万得数据库介绍

W i n d金融数据库介绍 This model paper was revised by the Standardization Office on December 10, 2020——中国金融数据及解决方案首席服Wind中国金融数据库介绍上海万得信息技术有限公司Shanghai Wind Information Co., Ltd.地址: 上海市浦东新区福山路33号建工大厦9楼邮编Zip: 200120电话Tel: (8621) 6888 2280传真Fax: (8621) 6888 2281Email目录1为什么选择Wind中国金融数据库数据全面：Wind资讯作为中国最领先的金融数据服务商，经过十年的积累，已建成国内最完整、最准确的以金融证券数据为核心的一流大型金融工程和财经数据仓库，数据内容涵盖股票、基金、债券、外汇、保险、期货、金融衍生品、现货交易、宏观经济、财经新闻等领域。

收集了所有金融品种完整的（包括上市前和上市后）数据，尤其是推出了很多独具特色的深度加工数据，为其他公司所不具备。

万得数据库的全面完整已经得到了中国证券行业高端专业人士的公认。

数据准确：Wind资讯视数据的准确为生命，%的准确率倚靠科学的核查方法和先进的管理手段得以保证。

从核查方法来看，除了传统的人工校对外和数据库约束条件外，更多地利用各种平衡公式和经验公式对数据进行合法性校验、一致性校验和统计校验。

第一层是合法性校验，即表内校验，不符合公式的不得入库，起到事前控制的作用；第二层是一致性校验，即表间校验，每日所有数据处理完毕后，找出不同表中相互矛盾的数据，并制作出报告，提交相关人员解决，起事后稽核的作用；第三层是统计校验，即从数据库中提取大量数据制作专题报表，与权威机构的公布报表核对，从中发现问题，如每年年报结束后的综合统计。

从管理手段来看，Wind资讯成立质量检验部门，选派专人负责数据核查工作，通过一系列的激励措施，使数据质量始终保持在很高的水准之上。

万德使用手册
一、简介
万得是一款综合性的金融数据平台，提供各类股票、债券、期货、外汇等金融产品的实时数据和深度分析工具。

通过万得，用户可以快速获取各类金融数据，并进行深度分析和可视化，提高投资决策的准确性和效率。

二、数据特点
数据全面：万得涵盖了国内外各大交易所的股票、债券、期货、外汇等金融产品数据，数据全面且准确度高。

数据实时：万得提供实时数据，可以帮助用户及时掌握市场动态，做出快速反应。

数据深度：万得不仅提供基础数据，还提供深度数据和财务数据，帮助用户进行深度分析和挖掘。

三、使用方法
数据查询：用户可以在万得平台上通过多种筛选条件查询需要的金融产品数据。

支持按产品类型、地区、行业等多种分类方式进行筛选。

数据导出：万得支持将数据导出为Excel、CSV等多种格式，方便用户进行进一步的数据处理和分析。

图表分析：万得提供丰富的图表类型，包括折线图、柱状图、饼图等，帮助用户进行可视化分析。

用户可以根据需
要选择不同的图表类型和数据系列进行组合，方便进行对比和趋势分析。

深度分析：万得提供财务数据和深度数据分析工具，帮助用户深入了解金融产品的内在价值和潜在风险。

通过财务数据和深度数据分析，用户可以更加准确地评估投资价值和风险，做出更加明智的投资决策。

组合管理：万得支持用户创建自己的投资组合并进行管理。

用户可以根据自己的风险偏好和投资目标，选择合适的金融产品进行组合配置，并对投资组合进行实时监控和调整。

模拟交易：万得提供模拟交易功能，用户可以在模拟环境中进行模拟交易操作。

通过模拟交易，用户可以熟悉交易流程和提高交易技巧，减少实际交易的风险。

Wind数据库简介Wind数据库是一种数据存储和管理系统，旨在提供高效、可靠的数据存储和查询功能。

它采用了先进的技术和算法，能够处理大规模的数据，并提供快速的查询性能。

Wind数据库适用于多种场景，包括金融、物流、医疗等领域，可以满足不同行业对数据存储和查询的需求。

功能特性高效的数据存储Wind数据库采用了先进的存储技术，能够高效地存储大规模的数据。

它采用了列存储和压缩技术，可以显著减小数据占用的空间，并提供快速的数据读写性能。

快速的查询性能Wind数据库提供了强大的查询功能，支持复杂的查询操作。

它采用了索引和预聚合技术，能够加速查询执行，并提供快速的查询结果。

高可靠性和容错性Wind数据库具有高度的可靠性和容错性。

它具备数据冗余和备份机制，能够保证数据的安全性和可用性。

同时，它还支持故障恢复和自动扩展功能，可以提供持续的服务。

分布式架构Wind数据库采用分布式架构，可以部署在多个服务器上，并处理大规模的数据。

它可以动态调整资源分配，以满足不同场景下的需求，并提供高可伸缩性和可扩展性。

高度可定制化Wind数据库具有高度的可定制化能力，可以根据用户的需求进行灵活配置。

它提供多种配置选项，包括存储引擎、索引策略、数据分片等，以满足不同应用场景的需求。

应用场景金融行业在金融行业，数据存储和查询是非常重要的。

Wind数据库可以用于存储金融数据，如股票价格、交易信息等，并提供快速的数据查询和分析功能。

它还支持复杂的计算和模型训练，有助于金融机构做出更准确的决策。

物流行业在物流行业，大量的数据需要进行存储和分析。

Wind数据库可以用于存储物流信息，如运输轨迹、配送记录等，并提供快速的查询和分析功能。

它还支持实时监控和数据报告，有助于物流企业提高运输效率和服务质量。

医疗行业在医疗行业，患者的健康数据是非常重要的。

Wind数据库可以用于存储患者的健康信息，如病历、实验室结果等，并提供快速的查询和分析功能。

它还支持临床决策和健康管理，有助于医疗机构提供更好的医疗服务。

WIND数据库技术性能、参数指标等详细介绍模块重点推荐特色及案例[整体总结]Wind资讯金融终端是Wind资讯为机构用户打造的实时在线的综合金融分析平台。

提供了最齐全的全球金融市场数据与信息，覆盖了股票、债券、基金、指数、权证、商品期货、外汇、宏观行业等多项品种，7*24*365不间断地为投资和研究人员等各类金融机构人士提供最准确、最及时、最完整的中国金融市场数据与信息。

股票行情报价[模块总结]提供上海证券交易所、深圳证券交易所、香港交易所、台湾证券交易所、新加坡交易所所有上市股票以及海外上市中资股超过5000只股票的实时行情。

综合屏[特色]右键查看成分报价、数据导出等股市日历[特色]分类别、分时段查看各类市场信息等板块报价[特色]601、60、各种品种报价、排序、右键[滚屏模式、本页公司相关公告、数据导出]F5[特色]叠加、复权、区间统计、PE/PB-Bands、绘图、区间测算、主图设置、行情数据导出等股票资料[模块总结]大中华区（沪深港台）所有上市公司及海外上市中资公司的基本资料、IPO资料、分红送配信息、股本股东数据、历年财务数据、公司公告等深度数据。

是上市公司的数据字典，提供上市公司上市前三年财务数据及上市后各类数据和信息。

深度资料F9[特色]五步看股法：第一步：公司基本资料=>公司资料/股东及机构持股=>机构投资者/董事会及管理层信息；第二步：财务数据=>多报告期报表/公司业务数据；第三步：盈利预测与研究报告；第四步：新闻公告与情报=>公司公告/公司情报/行业情报；第五步：行业比较港股：公司财务=>报表摘要与明细；新闻公告=>公司公告；行业比较=>价值分析/财务数据[模块总结]可提取多只股票的各种指标型数据。

多维数据数据浏览器[突出“三选一提”]重点展示行列如何增加与删除，举例如下[选择如下指标]：●指标树选择：行业、机构持股数量合计、机构持股比例合计、收盘价、区间涨跌幅、流通A股市值[量纲]、预测市盈率、每股收益、主营业务收入●拼音或英文查找：PE、ROE、EBITDA[展示指标帮助]●提取数据后进行排序，并展示与右上角的板块联动●展示数据全部导出和部分导出，存为板块●展示数据统计功能(加权平均：演示流通A股市值和预测市盈率这两个指标的关系)行情序列展示选择指标/复权/时间/四种输出方式财务纵比●演示单公司的多种比率指标及图形导出●演示多公司多报告期、多指标及图形导出[注意]举如下指标：ROE、销售净利率、销售毛利率、资产负债率条件选股[特色]界面简单，选股过程单界面展示；支持复杂的逻辑运算；选股结果支持与右上角的板块联动[案例1]当年预测每股收益平均值(#1)比上年实际每股收益(#2)预增30％，当年预测机构数超过5家(#3)，区间内成交不活跃的股票[假设区间涨跌幅在正负20％之间浮动(#4和#5)]；先在条件列表设置好相应条件，再在条件表达式处写入如下条件：(#1-#2)/#2>0.3 and #3 and #4 and #5[案例2]当年预测每股收益平均值大于0.6元(#1)，当年每股收益预测机构家数超过10家(#2)，综合评级(数值)最新值小于2(#3)，当年预测市盈率(PE)小于15。

万得数据库使用方法万得数据库是一种广泛应用于金融领域的数据库，提供了丰富的金融数据和分析工具，帮助用户进行投资决策和市场研究。

本文将介绍万得数据库的使用方法，包括数据查询、数据导出、数据分析等方面。

一、数据查询万得数据库提供了多种查询方式，可以根据用户的需求灵活选择。

常见的查询方式包括：1. 指标查询：用户可以根据指标代码或指标名称来查询相应的数据，如查询某只股票的收盘价、成交量等指标数据。

2. 证券查询：用户可以根据证券代码或证券名称来查询相应的证券信息，如查询某只股票的基本信息、交易情况等。

3. 行业查询：用户可以根据行业代码或行业名称来查询相应的行业数据，如查询某个行业的市值、利润等。

二、数据导出万得数据库支持数据导出功能，用户可以将查询到的数据导出到Excel、CSV等格式的文件中，方便进一步分析和处理。

导出数据时，可以选择导出的指标、时间范围等，满足用户个性化的需求。

三、数据分析万得数据库提供了丰富的数据分析工具，帮助用户深入挖掘数据的内在规律和趋势。

常见的数据分析功能包括：1. 趋势分析：用户可以通过绘制K线图、折线图等图表，来观察某个指标随时间的变化趋势，从而判断市场的走势。

2. 比较分析：用户可以将多只证券或多个行业的数据进行对比分析，找出其中的差异和规律，为投资决策提供参考。

3. 统计分析：用户可以对大量数据进行统计分析，如计算均值、标准差等统计指标，以及进行回归分析、相关性分析等。

四、数据更新万得数据库的数据是实时更新的，用户可以通过订阅服务或定时更新来获取最新的数据。

数据更新的频率可以根据用户的需求进行设置，保证数据的准确性和实时性。

五、数据应用万得数据库的数据可以应用于各种金融领域的研究和应用，如股票投资、债券分析、宏观经济研究等。

用户可以根据自己的需求和兴趣，选择合适的数据和工具进行分析和研究。

万得数据库是一款功能强大、数据丰富的金融数据库，可以满足用户各种数据查询、分析和应用的需求。

wind数据库用法Wind数据库是一种应用于金融领域的高性能时序数据库，专门用于处理金融时间序列数据。

其主要用法包括数据存储、数据查询和数据分析等。

1.数据存储：Wind数据库可以存储大量的金融时间序列数据，包括股票、债券、基金、期货等各类金融产品的市场数据、财务数据、宏观经济数据等。

用户可以通过Wind数据终端、Wind Quant API等多种途径将数据导入到Wind数据库中，并对数据进行管理和维护。

2.数据查询：Wind数据库支持高效的数据查询功能，用户可以使用Wind数据终端、Wind Quant API等工具进行灵活的数据查询。

用户可以根据股票代码、日期范围、指标项等条件来查询特定的数据，也可以使用复杂的逻辑表达式来进行数据筛选。

此外，Wind数据库还提供了数据衍生和计算功能，如复权计算、技术指标计算等，方便用户进行数据分析和研究。

3.数据分析：Wind数据库具备强大的数据分析功能，用户可以通过Wind数据终端、Wind Quant API等工具进行数据分析和模型建立。

用户可以使用内置的分析函数和统计函数来进行常规的数据分析，如统计指标计算、回归分析、时间序列分析等；也可以使用自定义函数和脚本进行复杂的数据处理和计算。

此外，Wind数据库还支持多种可视化功能，如绘图、图表和报表等，方便用户展示和分享分析结果。

除了以上基本用法，Wind数据库还具有以下特点和拓展功能：-高性能：Wind数据库具备高度优化的数据存储引擎和查询引擎，能够提供快速的数据读写和查询性能，满足金融领域的高频和大规模数据处理需求。

-多样的数据类型支持：Wind数据库支持多种数据类型的存储和查询，包括数值型、字符型、日期型等。

这使得用户能够灵活地处理各种类型的金融数据，并进行深入的数据分析。

-分布式计算支持：Wind数据库还具备分布式计算的能力，支持用户在分布式计算框架下进行大规模数据处理和分析。

用户可以利用分布式计算技术，如Hadoop、Spark等，将数据分片并并行计算，以提高数据处理和分析的效率。

各位师生，我馆已经正式购买了Wind（万得）资讯金融数据服务，内容有基础模块(股票、债券、基金、指数、组合、新闻情报)、经济数据库(EDB)、交易所数据（含C01到C05实时行情，其余为延时行情），欢迎广大师生使用。

在金融财经数据领域，万得资讯已建成国内最完整、最准确的以金融证券数据为核心的一流大型金融工程和财经数据仓库，数据内容涵盖股票、基金、债券、外汇、保险、期货、金融衍生品、现货交易、宏观经济、财经新闻等领域。

针对专业投资机构、研究机构、个人投资者、金融学术机构、金融监管机构等客户不同的需求，万得资讯开发了一系列围绕信息检索、数据提取、投资组合管理应用等领域的专业分析软件与应用工具。

用户可以通过Wind资讯金融终端在线使用全方位金融信息和服务。

由于Wind资讯金融终端的使用有特殊要求，不能通过校园网IP访问，数据库安装在图书馆一楼105室的终端上，只能同时由一人使用，为了合理利用资源，请需要的老师请致电65175638，虚拟网拨5638，预约使用时间。