数据结构详细教案——图

数据结构》课程教案课程类别：专业基础课适用专业：计算机应用技术授课学时：32学时课程学分：4学分一、课程性质、任务课程性质：《数据结构》是计算机应用技术专业的必修课程，也是研究如何对数据进行组织和设计、如何编制高效率的处理程序的一门基础学科。

课程任务：1、学习计算机程序编写中的数据组织和设计；2、数据的物理结构和逻辑结构；3、经典算法的设计和算法效率的分析。

二、课程培养目标：（一）知识目标通过理论学习和程序的编写，使学生系统地掌握程序中数据的组织、数据的物理结构和逻辑结构，在重要算法的实现上逐步提高编程能力。

（二）技能目标通过课程的学习，让学生掌握重要的数据结构，对数据的逻辑结构和物理结构有深入的理解，同时能编写出使用重要算法知识的程序，并运用所学知识编写程序解决实际中的问题。

（三）素质目标通过课程的学习，让学习学会自学，培养学生的自学能力、克服学习困难的能力，同时让学生掌握计算机编程中数据结构的学习方法，并养成严谨、认真、仔细、踏实、上进的好习惯。

三、选用教材与参考资料教材版本信息《数据结构与算法简明教程（Java语言版）》清华大学出版社叶小平陈瑛主编教材使用评价本教材经过两年的使用，得到了读者一致认可，同时也在不断改进，适合高职高专教学使用，内容基础、重难点突出，符合高职高专“理论够用、注重实践”的要求。

选用的参考资料严蔚敏•吴伟民《数据结构（C语言版）》•清华大学出版社.2009年版殷人昆.《数据结构》•清华大学出版社.1999年版《C语言程序设计》•石油大学出版社《C语言程序设计》•中国石油大学出版社.2006年版四、本课程与其他课程的联系与分工先修课程《离散数学》、《程序设计基础》后续课程《面向对象技术》、《操作系统》与其他课程配合与取舍情况《数据结构》与《离散数学》知识点结合较多，《离散数学》讲求逻辑思维能力的培养和训练，《数据结构》中逻辑结构的学习也需要逻辑思维能力做铺垫。

同时《程序设计基础》课程也为学习《数据结构》打下了基础，对于本课程的教材，我们采用C语言来描述数据结构，因此程序设计基础也是以C语言作为的对象。

《数据结构》课程教案一、引言数据结构是计算机科学中非常重要的一门课程，它涉及到对数据的组织、存储和访问方法的研究。

数据结构的学习能够帮助学生建立起对计算机中数据处理的基本概念和方法的理解，并培养学生分析和解决实际问题的能力。

本教案旨在为《数据结构》课程提供一套系统的教学计划，以确保学生能够全面掌握该学科的知识和技能。

二、教学目标本课程的主要教学目标如下：1. 掌握常见的数据结构，包括线性表、栈、队列、树、图等，并理解它们的基本概念与特点；2. 理解各种数据结构之间的联系与区别，能够根据问题需求选择合适的数据结构；3. 学习并掌握常用的数据结构算法，如查找、排序等；4. 培养学生分析和解决实际问题的能力，提高编程实践的能力；5. 增强学生的团队合作与沟通能力，通过小组项目实践提升学生能力。

三、教学内容与安排本课程的教学内容将按照以下顺序进行讲解和实践操作：第一章：绪论1. 数据结构的基本概念与作用；2. 学习数据结构的意义与价值；3. 课程的教学方法和学习要求。

第二章：线性表1. 线性表的定义与分类；2. 线性表的顺序存储结构与链式存储结构；3. 线性表的基本运算和实例分析。

第三章：栈与队列1. 栈的定义与基本操作；2. 栈的应用场景与实例分析；3. 队列的定义与基本操作；4. 队列的应用场景与实例分析。

第四章：树与二叉树1. 树的定义与基本术语；2. 二叉树的定义与性质；3. 二叉树的遍历方法与实例分析；4. 哈夫曼树的构建与应用。

第五章：图1. 图的定义与基本术语；2. 图的存储方式与基本操作；3. 图的遍历算法与实例分析；4. 最短路径算法与实例分析。

第六章：查找算法1. 顺序查找与二分查找；2. 哈希查找的原理与实现方法。

第七章：排序算法1. 冒泡排序与插入排序；2. 快速排序与归并排序；3. 堆排序与希尔排序。

第八章：课程总结与展望1. 对整个课程内容的回顾；2. 对数据结构的进一步学习与应用的展望；3. 学生反馈与教师建议。

数据结构教案(总32页) -CAL-FENGHAI.-(YICAI)-Company One1-CAL-本页仅作为文档封面，使用请直接删除2015 至2016 学年第二学期数据结构课程教案课程编码： 1261D03总学时／周学时： 80 / 5开课时间： 2016年2 月 24日第 1 周至第 16 周授课年级、专业、班级： 15级网工程2班使用教材严蔚敏. 数据结构（C语言版）[M] 北京：清华大学出版社，2011.系别/教研室：信息工程学院 / 物联网工程授课教师：刘波教学目标：《数据结构》是物联网工程专业的一门专业必修课。

用计算机解决任何问题都需要进行数据表示和数据处理，而数据表示和数据处理正是《数据结构》要研究的内容。

主要介绍如何合理地组织数据、有效地存储和处理数据，正确地设计算法以及对算法的分析和评价。

通过本课程教学，使学生了解数据结构的基本概念，理解数据结构的逻辑结构和物理结构的基本概念以及有关算法，掌握算法描述及算法的评价标准，熟悉在不同存储结构上实现不同的运算，并对算法设计的方式和技巧有所体会，旨在培养学生基本的、良好的程序设计技能，编制高效可靠的程序，并为学生日后学习操作系统和数据库等后续课程奠定基础。

教学要求:本课程主要是以抽象数据类型的观点来组织和讲解线性表、栈、队列、树、二叉树、图等各种主要的数学模型并定义为相应的抽象数据类型，给出各种物理表示法和有关算法，关于数据处理技术介绍几种主要的排序和查找算法。

学生通过学习该课程后主要应掌握以下内容：1．了解数据结构及有关的基本概念；2．了解各种抽象数据类型的性质；3．掌握各种抽象数据类型的实现和基本算法；4．对算法的时间和空间复杂性有一定的分析能力；5．能够选择适当的数据结构和存储结构以及设计有效的算法，解决实际问题；6．掌握数据结构在排序和查找等常用算法中的应用。

教学重点：抽象数据类型、顺序表、单链表、循环链表、栈、队列、数组、特殊矩阵、树和二叉树、最小生成树、拓扑排序、查找、内部排序教学难点：单链表、栈、循环队列、特殊矩阵、二叉树、关键路径、最短路径教学方法与手段：1．理论部分以讲授法为主，结合讨论及课堂练习实现教学目的。

《数据结构》教案信息技术学院软件教研室课程说明【目的】1.数据结构是研究数据组织、存储和运算的一般方法的学科。

——理解并掌握数据的各种数据结构的原理与算法。

2. 学会分析研究计算机加工的数据结构的性质，以便为应用涉及的数据选择适当的逻辑结构、存储结构及其相应的算法，并初步掌握算法的时间分析和空间分析的技术。

3.数据结构是编程的基础。

程序=数据结构+算法——能够以数据结构为基础，进行复杂程序编程,且符合软件工程的规范。

4.数据结构课程重点是培养学生的数据抽象能力。

【内容】1.数据结构的基本概念（第1章）2、线性表（第2、3、4、5章）3、树（第6章）4、图（第7章）5、查找和排序（第9、10、11章）【参考书】1．数据结构严蔚敏清华大学出版社2. 数据结构（c语言篇）——习题与解析（修订版）李春葆清华大学出版社【教学安排】第1章绪论【教学目的】1.数据结构的基本概念,介绍数据和数据结构等名词和术语。

2.描述算法的类C语言3.从时间和空间角度分析算法的方法【教学要求】掌握基本概念，了解抽象数据类型，掌握计算语句频度和估算算法时间复杂度，熟悉类C语言的书写规范。

【教学重点与难点】描述算法的类C语言；抽象数据类型的概念；算法复杂性的分析方法【教学追记】1、熟悉各名词、术语的含义，掌握基本概念，特别是数据结构的三个方面（逻辑结构、存储结构、及其运算）。

数据的逻辑结构和存储结构之间的关系。

分清哪些是逻辑结构的性质，哪些是存储结构的性质。

2、了解抽象数据类型的定义、表示和实现方法。

3、理解算法五个要素的确切含义：①动态有穷性（能执行结束）；②确定性（对于相同的输入执行相同的路径）；③有输入；④有输出；⑤可行性（用以描述算法的操作都是足够基本的）。

4、掌握计算语句频度和估算算法时间复杂度的方法。

5、熟悉类C语言的书写规范，对学过C++的学生，比较输入/输出语句cin /cout；动态分配内存语句new与C语言的区别。

《数据结构》参考教案数据结构参考教案教案一：数据结构概述1. 介绍数据结构的定义和作用- 数据结构是指组织数据的方式，从而实现高效访问和操作数据的目的。

- 数据结构对于解决实际问题和优化算法具有重要作用。

2. 数据结构的分类- 线性结构：数组、链表、栈、队列等- 非线性结构：树、图等- 文件结构：顺序文件、索引文件等3. 数据结构的基本操作- 插入、删除、查找、排序等操作教案二：线性结构1. 数组- 定义和基本特点- 一维数组和多维数组- 数组的插入、删除、查找操作- 定义和基本特点- 单链表和双链表- 链表的插入、删除、查找操作3. 栈- 定义和基本特点- 栈的应用场景- 栈的插入、删除、查找操作4. 队列- 定义和基本特点- 队列的应用场景- 队列的插入、删除、查找操作教案三：非线性结构1. 树- 二叉树的定义和基本特点- 二叉查找树的构建和操作- 平衡二叉树的原理和应用- 图的定义和基本特点- 图的表示方法：邻接矩阵、邻接表- 图的遍历算法：深度优先搜索、广度优先搜索教案四：文件结构1. 顺序文件- 顺序文件的组织结构- 顺序文件的插入、删除、查找操作2. 索引文件- 索引文件的组织结构- 索引文件的插入、删除、查找操作3. 散列文件- 散列文件的组织结构- 散列文件的插入、删除、查找操作教案五：高级数据结构1. 堆- 堆的定义和基本特点- 最大堆和最小堆- 堆的插入、删除、查找操作2. 并查集- 并查集的定义和基本特点- 并查集的应用场景- 并查集的操作：合并、查找3. Trie树- Trie树的定义和基本特点- Trie树的插入、删除、查找操作教案六：数据结构的应用1. 图的最短路径算法- 迪杰斯特拉算法- 弗洛伊德算法2. 树的应用：哈夫曼编码- 哈夫曼编码的原理和过程- 哈夫曼编码的应用和效果3. 排序算法比较- 冒泡排序、插入排序、选择排序、快速排序、归并排序- 各种排序算法的时间复杂度和稳定性比较教案七：数据结构的优化与扩展1. 动态规划算法- 动态规划的基本思想和适用条件- 应用举例：背包问题、最长公共子序列等2. 基于数据结构的缓存优化- 缓存机制的原理和应用- 基于哈希表和LRU算法实现缓存优化3. 数据结构的持久化存储- 数据结构的序列化和反序列化- 数据结构的存储和恢复教案八：总结与展望1. 数据结构的重要性和应用价值2. 数据结构的学习方法和技巧3. 数据结构的发展趋势和研究方向教案结束。

《数据结构》教案一、教学目标1. 理解数据结构的基本概念和重要性。

2. 掌握常用的数据结构，如数组、链表、栈、队列、树、图等。

3. 学会分析数据结构的时间和空间复杂度。

4. 能够运用数据结构解决实际问题，提高编程能力和软件开发效率。

二、教学内容1. 数据结构的基本概念：数据的定义、数据类型的分类、数据结构的概念及其重要性。

2. 数组和链表：数组的概念、数组的操作、链表的概念、单链表和双向链表的实现。

3. 栈和队列：栈的定义及操作、队列的定义及操作、栈和队列的应用场景。

4. 树：树的概念、二叉树、遍历算法、哈夫曼编码。

5. 图：图的概念、图的表示、图的遍历算法、最短路径算法。

三、教学方法1. 采用讲授法讲解数据结构的基本概念和原理。

2. 通过案例分析和编程实践，让学生掌握数据结构的实现和应用。

3. 利用图形和动画演示数据结构的操作和算法，提高学生的理解力。

4. 组织讨论和小组合作，培养学生的团队协作能力和解决问题的能力。

四、教学环境1. 教室环境：宽敞、明亮、安静，适合进行教学活动。

2. 计算机设备：每人一台电脑，安装有相关编程软件和教学辅助工具。

3. 网络环境：教室具备稳定的网络连接，便于查找资料和在线交流。

五、教学评价1. 平时成绩：课堂参与度、作业完成情况、小组讨论表现等。

2. 考试成绩：期末考试，包括选择题、填空题、简答题和编程题。

3. 实践能力：课后编程实践，完成相关数据结构的应用项目。

4. 综合素质：团队协作、问题解决、创新能力等。

六、教学资源1. 教材：《数据结构（C语言版）》等相关教材。

2. 课件：PowerPoint或其他演示软件制作的课件。

3. 编程实践项目：安排课后编程实践项目，如链表、栈、队列、树、图等应用。

4. 在线资源：提供相关的在线教程、视频、博客等，供学生自主学习。

5. 编程工具：Visual Studio、Eclipse等集成开发环境。

七、教学进程1. 第一周：数据结构基本概念、数据的定义和类型。

《数据结构》教案教案1. 引言数据结构是计算机科学中一门重要的基础课程，它研究了组织和存储数据的方法以及处理数据的算法。

本教案旨在介绍数据结构的基本概念和常用的数据结构类型，帮助学生建立起正确的数据结构思维模式，培养数据分析和问题解决的能力。

2. 教学目标本教案的教学目标包括：- 理解数据结构的概念和重要性；- 掌握常见数据结构的定义和特点；- 熟悉数据结构的基本操作和算法；- 能够根据实际问题选择合适的数据结构并应用相应算法解决问题。

3. 教学内容3.1 数据结构的定义和概念- 数据结构的定义：数据结构是指数据对象及其之间的关系、操作和约束的集合。

- 数据结构的概念：包括逻辑结构、存储结构和运算结构。

3.2 线性表- 线性表的定义与特点- 顺序表的实现与操作- 链表的实现与操作- 栈和队列的定义与应用3.3 树与图- 树的定义与应用- 二叉树的实现与操作- 图的定义与存储方式- 图的遍历算法3.4 查找与排序- 查找算法：顺序查找、二分查找、哈希查找- 排序算法：冒泡排序、插入排序、选择排序、快速排序、归并排序3.5 高级数据结构- 堆和优先队列的概念与实现- 并查集的应用- 哈夫曼树的构建与压缩- 理论讲解与实践结合：通过理论讲解和实例演示相结合的方式，帮助学生理解数据结构的概念和应用。

- 实验操作与问题解决：通过实验操作和问题解决的方式，提升学生的数据结构应用能力和解决实际问题的能力。

- 小组合作与讨论：通过小组合作和讨论的方式，激发学生的学习兴趣，培养团队合作和沟通能力。

5. 教学评估本教案的教学评估方式包括：- 课堂测验：通过课堂测验检验学生对数据结构基本概念和常用算法的掌握情况。

- 实验报告：要求学生完成一定数量的实验，并提交实验报告，评估学生的实践能力和问题解决能力。

- 期末考试：在课程结束后，进行一次全面的期末考试，考察学生对整个课程内容的掌握情况。

6. 教学资源- 教材：《数据结构与算法分析》- 实验室设备：计算机、编程软件- 网络资源：数据结构相关的在线教学资源和学习资料授课时间：10周（每周2课时）7.1 第一周：数据结构基础概念和线性表7.2 第二周：线性表（续）和树7.3 第三周：树（续）和图7.4 第四周：查找与排序算法7.5 第五周：查找与排序算法（续）7.6 第六周：高级数据结构（堆与优先队列）7.7 第七周：高级数据结构（并查集）7.8 第八周：高级数据结构（哈夫曼树）7.9 第九周：教学复习与测验7.10 第十周：期末考试8. 教学反馈与改进本课程结束后，将进行学生教学反馈调查和课程改进总结，根据学生的意见和建议，不断完善教学内容和方法，提高教学质量和效果。