糖尿病眼底诊断标准

糖尿病的诊断标准:

正常空腹血糖的范围为3.15～6.19mmol/L,餐后血糖2小时血糖<7.8mmol/L,当空腹血糖≥7.0mmol/L,餐后2小时血糖≥11.1mmol/L为糖尿病;如果空腹血糖在6.1mmol/L～7.0mmol/L则称为空腹血糖损害。如果空腹血糖正常，餐后血糖在7.8mmol/L～11.1mmol/L则称为糖耐量减低。空腹血糖损害与糖耐量减低可看做从正常到糖尿病的一个过渡阶段，但如果治疗得当，可以逆转为正常。如果治疗不得当，则发展为糖尿病。

正常人的饭后血糖小于7.8.

当血糖降至2.8～3.3毫摩尔／升(50～60毫克／分升)时,多数病人都会出现症状,但也有例外,如胰岛素瘤的病人由于长期处于低血糖状态,即使血糖降至1.7～2.8毫摩尔／升(30～50毫克／分升)也可没有症状,甚至血糖低至1.1毫摩尔／升(20毫克／分升),如果持续时间短暂也可能没有症状.

低血糖最早出现的症状有：心慌,手抖,出冷汗,面色苍白,四肢冰冷,麻木和无力,同时有头晕,烦躁,焦虑,注意力不集中和精神错乱等神经症状.继续发展,则出现剧烈头痛,言语模糊不清,答非所问,反应迟钝,眼前发黑,视物不清,心里明白嘴里说不出话来,有时全身肌肉抽动,甚至抽风,最后完全失去知觉发生昏迷和各种反射消失.如仍得不到及时抢救,最终将导致死亡.

胰岛素依赖型糖尿病( Ⅰ型)人,当胰岛素注射量太多时,可出现恶性低血糖反应症状,很象躁狂型精神病或癫痫样发作.还有更严重的是发生低血糖性脑病,病人可有单瘫,偏瘫,不能说话,走路不稳,曰眼歪斜等,若老年糖尿病人很容易误诊为脑血管意外.

另外,低血糖发生的次数越多,症状会不断发生变化,变得更不典型.在得病的头几年内,主要表现为交感神经兴奋症状,有心慌,手抖,出汗,头晕,饥饿,无力等明显自觉症状,若纠正及时,很少发生低血糖昏迷.随着病程拉长,病情加重,低血糖发作的症状变得很不典型,以神经精神障碍表现为重,严重者发生昏迷.

20上海医药 2017年 第38卷 第23期 （12月上）·专家论坛·智能化糖尿病眼底病变诊断系统倪纯1 陈慕凡1 瞿蒙1 戴领1 盛斌1* 李华婷2 李平3 吴强2 贾伟平2(1. 上海交通大学电子信息与电气工程学院 上海 200240；2. 上海市第六人民医院 上海 200233；3. 澳门科技大学资讯科技学院 澳门）摘 要 糖尿病视网膜病能造成患者视力损失或失明。我们提出了一个让患者了解自己的视网膜状况的智能糖尿病眼底诊断系统，包含云服务器和手机端应用。患者可自主拍摄眼底图像，并通过手机应用上传至服务器。服务器端将对图像进行分析处理，包括视盘和黄斑区的定位，血管分割，病变检测和病变分级。根据国际标准，对于非增生性糖尿病视网膜病变（NPDR）分为正常、轻度、中度和重度四个等级，采用图像分割的方法来提高效率。采用医院提供的眼底图像进行测试，总体达到85%的准确率。关键词 糖尿病视网膜病筛查 眼底镜 多尺度线性算子中图分类号：R587.2; R770.41 文献标识码：A 文章编号：1006-1533(2017)23-0020-05 Intelligentized diabetic retinopathy diagnosis system NI Chun1, CHEN Mufan1, QU Meng1, DAI Ling1, SHENG Bin1*, LI Huating2, LI Ping3, WU Qiang2, JIA Weiping2(1. School of Electronic Information and Electrical Engineering, Shanghai Jiao Tong University, Shanghai 200240, China; 2. Shanghai Sixth People’s Hospital, Shanghai 200233, China; 3. Faculty of Information Technology, Macau University of Science and Technology, Macau)ABSTRACT Diabetic Retinopathy (DR), the most common one of diabetic eye diseases, can cause loss of vision or blindness. We propose an automatic diabetic retinopathy diagnostic system to help patients know about their retinal conditions. The images are taken through the phone application and then transmitted to a cloud server to be analyzed, including localization of optic disk and macular, vessel segmentation, detection of lesions, and grading of DR. We use a multi-scale line operator to improve accuracy in segmenting small-scale vessels, a binary mask and image restoration to reduce the effect of the existence of vessels on optic disk localization. After the analysis, the fundus images are then graded as normal, mild Non-Proliferative Diabetic Retinopathy (NPDR), moderate NPDR or severe NPDR. The grading process uses region segmentation to improve the efficiency. The final grading results are tested based on the fundus images provided by the hospitals. We evaluate our system through comparing our grading results with those graded by experts, which comes out with an overall accuracy of up to 85%.KEY WORDS diabetic retinopathy screening; ophthalmoscope; multi-scale line operator1 糖尿病视网膜病的研究现状糖尿病视网膜病是最普遍的糖尿病眼部疾病之一[1]。而在视网膜特征和病变的检测上，主要的挑战在于小尺度血管的分割的准确率不高[2]。对于眼底图像的获取，目前的研究主要专注于智能手机照相机的图像质量的提高，而对于患者来说，同时用透镜对准他们的眼睛并拍摄照片是非常不方便的。我们致力解决两个问题：①眼底图像的检测能更准确吗？②视网膜病变的分级能否更加高效？基于Ricci的工作[3]，我们使用了多尺度的线性算子以提高小尺度血管的分割精确度[4-6]。此外，我们使用了二值遮罩和图像修复以减少血管的存在对定位视盘的影响[7-9]。我们进行预处理，诸如形态学操作和滤波操作[10-11]。在病变分级上，我们把图片分成互不重叠的三个区域，每次只分析其中一个区域，效率自然也提高了。2 研究内容及方法2.1 图像处理我们首先提取出图像的G通道并进行灰度反转，随后通过形态学腐蚀操作来定位眼底图像的视网膜边界区域，再迭代地采用形态学膨胀操作对视网膜边界区域向*通讯作者：盛斌（1981—），副教授，博导。研究方向：医学图像处理和虚拟现实。E-mail: shengbin@21上海医药 2017年 第38卷 第23期 （12月上）·专家论坛·外扩充，在扩充过程中，对边界上的像素点进行均值滤波，依次完成扩充边界。由于血管灰度较背景像素低，在眼底图像中呈现类似边缘的结构，而一般的边缘算子检测出来的血管不够完整，而且受光照不均等噪声影响，会产生一些“假血管”，分割精度有待提高[12-14]。针对血管局部呈现线性结构这一特征，我们设计了一个多尺度直线（line）算子，且该line算子可以旋转以匹配不同方向的血管。对于每一个像素点（i,j），用此算子进行滤波得到一系列灰度值L(i,j)，取其中最大值。最终的输出表示如下：其中，方向。得到响应图像R（i,j）后，设定阈值对其进行二值化，得到最后的血管分割结果。微血管瘤和出血的检测步骤见图1。

糖尿病的诊断与分类

1、世界卫生组织推荐的糖尿病诊断标准为：

血糖升高是诊断糖尿病的主要根据，应注意单纯空腹血糖正常不能排除糖尿病的可能性，应加测餐后血糖，必要时应做葡萄糖耐量试验（OGTT）。OGTT的葡萄糖负荷量成人为75g，儿童1.75g／kg，总量不超过75g.服糖前及服糖后30、60、120、180分钟测定血糖。尿糖阳性是诊断糖尿病的重要线索，但尿糖不作为糖尿病诊断指标。

1.有糖尿病的症状，任何时间的静脉血浆葡萄糖浓度≥ 11.1

mmol/L （ 200mg/dl ）。

2.空腹静脉血浆葡萄糖浓度≥ 7.0 mmol/L （ 126mg/dl ）。

3.糖耐量试验（ OGTT ）口服 75g 葡萄糖后 2 小时静脉血浆葡萄糖浓度≥ 11.1 mmol/L 。

以上三项标准中，只要有一项达到标准，并在随后的一天再选择上述三项中的任一项重复检查也符合标准者，即可确诊为糖尿病。

2、2010年ADA糖尿病诊断标准

（1）糖化血红蛋白A1c≥6.5%*。

（2）空腹血糖FPG≥7.0 mmol/l。空腹定义为至少8h内无热量摄入。

（3）口服糖耐量试验时2h血糖≥11.1 mmol/l。

（4）在伴有典型的高血糖或高血糖危象症状的患者，随机血糖≥11.1 mmol/l。

*在无明确高血糖时，应通过重复检测来证实标准1~3。 3、《中国2型糖尿病防治指南》2007版推荐诊断标准（即将废除）

糖尿病、糖耐量受损、空腹血糖受损诊断标准（单位：mmol/l）

诊 断 条件 静脉（全血） 毛细血管 静脉（血浆）

糖尿病 空腹 ≥ 6.1 ≥ 6.1 ≥ 7.0

服糖后2h ≥10.0 ≥11.1 ≥11.1

糖耐量受损 空腹 < 6.1 < 6.1 < 7.0

服糖后2h 6.7～10.0 7.8～11.1 7.8～11.1

糖尿病患者的眼底病变诊断方法

糖尿病是一种常见的慢性代谢性疾病，其并发症之一就是眼底病变。眼底病变早期通常没有明显的自觉症状，因此及早进行诊断非常重要。本文将介绍几种常见的糖尿病患者眼底病变的诊断方法。

一、验光和视力检查

验光和视力检查是最基础也是最简单的眼部检查方法之一。通过测试患者的视力情况，可以初步了解是否存在眼底问题。然而，仅凭验光和视力检查无法明确判断是否有眼底病变，需要进一步进行其他检查。

二、眼底镜检查

眼底镜检查是目前确定并发糖尿病引起的眼底改变最有效、最直接和最可靠的方法之一。通过这种方法，医生可以放大观察患者的视网膜和血管情况，从而确定是否存在血管堵塞、出血或水肿等问题。这项检查对于提供准确而可靠的结果非常重要，可以帮助医生制定相应治疗方案。

三、激光扫描（OCT）检查

眼底激光扫描技术，也叫做光相干断层扫描（OCT），是一种非接触的无创测量方法。通过该技术，医生可以以放大高清的二维或三维图像方式观察患者视网膜和其他相关结构，从而详细评估眼底病变的情况。这个技术在早期发现糖尿病患者眼部病变非常有帮助，并且能提供更准确、更直观的数据。

四、荧光素造影检查

荧光素造影检查是一种通过注射荧光素染料来观察视网膜血管流动情况的方法。这项检查能够帮助医生确定是否存在渗漏或堵塞等问题，并进一步评估糖尿病患者是否具有较高风险出现视力受损。该方法适用于对深层血管和渗漏情况进行准确评估。 五、眼底超声检查

眼底超声检查是利用超声波进入眼球内部来观察眼部结构和可能的病变情况。这项检查对于评估糖尿病患者的视网膜和葡萄膜是否存在异常非常有帮助。通过这种方法，可以在早期发现以往难以观察到的问题，并及时采取治疗措施。

六、血液检查

除了眼部检查外，血液检查也是诊断糖尿病患者眼底病变重要的一步。测量血压、血糖、胆固醇等指标可以帮助医生全面评估患者的身体健康状况。高血压和血糖不稳定是诱发眼底病变的主要因素之一，及早控制这些指标可以有助于预防或减轻眼底并发症。