数字农业的文献综述

大数据下农业领域的研究综述区域经济学彭培芳中国农业发展的资源环境约束日益紧张，大数据的兴起和发展，推动了农业的发展和相关研究，尤其是关于农业现代化和信息化的研究。

目前，大数据技术在农业信息获取、分析处理和综合服务等方面取得了多方面的研究进展。

研究大数据下的我国农业领域的发展状况，有助于推进农业现代化和信息化的进程，更好更有效率地发展我国农业。

目前大数据的应用已经成为各领域的研究热点，其与农业相关的研究也比较多。

按不同研究方向可将关于大数据下农业领域的研究分为农业现代化和信息化的两类。

一、关于大数据下农业现代化的研究综述国内对大数据下农业现代化的研究主要是在大数据对现代农业发展的影响和大数据核心技术在农业发展现代化进程中的研究进展及应用成效，并据此得出相应的结论及促进农业现代化发展的建议。

戴小文和漆雁斌等（2015）则认为未来农业产业化发展、规模化经营及市场化运作，将极大地依靠涉农领域的大数据分析来完成，目前农业大数据应用存在物理和制度的制约，这些制约可通过技术进步与制度建设来克服。

许世卫和王东杰等（2015）认为中国农业的根本问题是效率不高、效益不强、效能不够，各生产要素缺乏耦合效应，产业链衔接不紧，农业大系统循环性、协同性不够。

而大数据可以挖掘农业资源间的发展潜力、搭配关系和最佳使用途径，精确计算最优化配置模式，帮助农业实现生产需求变化与资源变化的深度耦合。

并认为，在结合大数据对农业进行转型升级时，应建立技术创新与组织创新的双重驱动机制。

在技术上，快速突破适农智能模型分析处理技术以及推动数据服务持续创新；在组织上，处理好数据安全与数据开放共享等关系，完善数据顶层治理结构。

林惠虾（2016）阐述了大数据在农业现代化进程中的作用，指出农业大数据存在质量参差不齐、获取难度大、数据分散等问题，并给出了五种大数据推动农业现代化的路径选择。

二、关于大数据下农业信息化的研究综述李秀峰和陈守和等（2014）概括了农业信息服务中存在的与大数据相关的问题，认为农业大数据需要农业信息服务实现技术创新，并就农业大数据智能处理技术、农业大数据决策本体技术、农业信息化云服务人机交互技术三个方面提出了技术方案设想和重点研发任务。

智能农业机器发展研究国内外文献综述1国外研究现状Mitra, Alakananda（2022）预计到2050年，世界人口将增加近20亿，导致粮食需求迅速增加。

最近的一项预测显示，尽管取得了一些进展，但世界在实现“零饥饿”目标方面仍然落后。

社会经济和福祉的影响将影响粮食安全。

弱势群体将遭受营养不良。

为了满足不断增长的人口的需求，农业需要现代化、智能化和自动化。

通过采用现有技术，可以将传统农业改造为高效、可持续、环保的智能农业。

在这份调查报告中，作者介绍了智能农业中的应用、技术趋势、可用数据集、网络选项和挑战。

农业网络物理系统是如何建立在农业物联网之上的，通过各种应用领域进行了讨论。

农业4.0 也作为一个整体进行了讨论。

我们专注于支持自动化的技术，例如人工智能(AI)和机器学习(ML)。

M Pathan认为农业占整个世界经济生产的6.4%。

在世界上至少有九个国家，农业是经济的主导部门。

农业不仅为数十亿人提供燃料，也为大量人口提供就业机会. 由于不可预测的气候变化、人口快速增长和粮食安全问题，农业行业正在寻求提高作物产量的创新方法。

因此，农业中的人工智能也被称为“农业智能”，正逐渐成为行业的一部分。

技术革命。

本文的目的是回顾农业智能在机器学习、深度学习、图像处理、人工神经网络、深度学习等众多工具的帮助下的各种应用，如精准农业、疾病检测和作物表型分析。

卷积神经网络,无线传感器网络(WSN)技术,无线协同通信，机器人，物联网（IoT），不同的遗传算法，模糊逻辑和2 国内研究姚於康（2010）阐述了设施农业智能化的含义，针对国内外的发展概况，分析了江苏省设施农业智能化的现状、作用、存在问题和进一步发展的有利条件，提出了促进江苏省设施农业智能化发展的对策。

郑文钟（2015）通过对比国内外智能化农业机械装备发展现状，阐明农业发展的高级阶段是“智慧农业”，其中智能化农机装备既是智慧农业的重要组成部分，同时也是发展智慧农业的重要物质手段。

数字技术赋能农业农村高质量发展研究的国
外研究综述
数字技术在农业农村高质量发展研究中的国外研究综述
近年来，随着数字技术的迅猛发展，其在促进农业和农村地区高质量发展方面发挥着重要作用。

各国学者积极进行了相关研究，并取得了显著成果。

本文旨在综述国外学者在数字技术赋能农业农村高质量发展方面的研究情况。

首先，数字技术在农业生产中的应用成为了研究的热点。

例如，美国的研究人员利用大数据分析和人工智能技术，开展精准农业研究，实现了农作物种植的精确控制和高效管理。

此外，英国的学者使用无人机和遥感技术，对农田进行快速调查和监测，从而提高了农业生产的效率和质量。

其次，数字技术还被广泛应用于农产品流通和市场营销领域。

研究人员开发了基于互联网和移动应用的农产品交易平台，促进了农产品的在线销售和跨境贸易。

此外，一些国家还利用区块链技术确保农产品的溯源和质量认证，提高了消费者对农产品的信任度。

此外，数字技术也被用于农村地区的社会和公共服务提升。

一些研究人员利用移动支付和电子商务技术，促进了农村金融和电子商务的发展，提高了农民的收入和生活质量。

另外，数字技术还被应用于教育、医疗和交通等领域，改善了农村地区的基础设施和公共服务水平。

总的来说，国外学者在数字技术赋能农业农村高质量发展研究方面做出了重要贡献。

他们的研究成果为我们深入理解数字技术在农业农村发展中的作用提供了有价值的借鉴和启示。

未来，我们需要进一步加强国内外学者之间的合作交流，共同推动数字技术在农业农村高质量发展中的应用与创新。

中国农业信息化研究综述学院：农学院班级：农村区域发展12-1姓名：***学号：********摘要:农业机械的自动化、信息化和智能化(“三化”),代表了当今发达国家的农业机械现代化的水平,是农业现代化的重要标志之一。

积极推进农业信息化建设, 是加强农村基础设施建设, 改善新农村建设物质条件的一项重要内容。

本文通过对国外发展农业信息化的具体做法及对我国农业信息化现状的分析, 提出了相关的完善政策和对未来的展望。

关键词：农业信息化必要性现状对策引言：积极推进社会主义新农村建设, 是全面落实科学发展观、构建社会主义和谐社会的必然要求,是加快社会主义现代化建设的重大任务。

在社会主义新农村建设中, 积极发展农村经济是新农村建设的首要任务。

农村经济建设需要以科技为支撑, 科技的进步和应用则需要畅通的信息渠道, 农民的增产、增收也需要以信息技术为依托。

特别是随着我国社会主义市场经济的不断完善, 农业信息化是农村经济不断发展的必然要求。

一. 农业信息化的研究内容关于农业信息化的涵义的认识还处在一个不断发展的过程。

目前, 多数学者认为, 农业信息化是指利用现代信息技术和信息系统为农业产供销及相关的管理和服务提供有效的信息支持, 以提高农业的综合生产力和经营管理效率。

张晓军（2007）认为农业信息技术的综合运用将成为面向21世纪合理利用农业资源、提高农作物产量品质、降低生产成本、保护环境, 提高农产品国际市场竞争力的重要手段。

2014年中央1号文件提出, 工业化信息化城镇化快速发展对同步推进农业现代化的要求更为紧迫，保障粮食等重要农产品供给与资源环境承载能力的矛盾日益尖锐，经济社会结构深刻变化对创新农村社会管理提出了亟待破解的课题；加强以分子育种为重点的基础研究和生物技术开发，建设以农业物联网和精准装备为重点的农业全程信息化和机械化技术体系，推进以设施农业和农产品精深加工为重点的新兴产业技术研发，组织重大农业科技攻关；启动农村流通设施和农产品批发市场信息化提升工程，加强农产品电子商务平台建设；加快农村互联网基础设施建设，推进信息进村入户。

农业信息化发展路径与对策文献综述【摘要】本文旨在对农业信息化发展路径与对策进行文献综述。

在首先介绍了农业信息化的现状，指出了研究的目的和意义，然后进行了文献综述。

在详细探讨了农业信息化的发展路径和现代信息技术在农业中的应用，提出了农业信息化的对策并分析了其关键技术，探讨了农业信息化的影响和挑战。

在结论部分展望了农业信息化的发展前景，总结了现有研究成果，并提出了未来的研究方向。

本文内容全面，涵盖了农业信息化的各个方面，对于推动农业现代化和提高农业生产效率具有重要的指导意义。

【关键词】农业信息化、发展现状、研究目的、文献综述、农业信息化发展路径、现代信息技术、农业信息化对策、关键技术、影响和挑战、发展前景、总结、展望、未来研究方向1. 引言1.1 农业信息化发展现状农业信息化是指利用现代信息技术对农业生产、管理和服务进行信息化处理，实现农业生产全过程数字化、网络化、集成化的管理。

随着信息技术的迅速发展和广泛应用，农业信息化已成为农业现代化的重要组成部分，对提高农业生产效率、降低成本、减少资源浪费具有重要意义。

目前，我国农业信息化发展取得了一定成就，农业信息技术应用水平逐渐提升，电子商务、智慧农业等新兴业态不断涌现。

农业信息化已逐渐渗透到农业生产、农村管理、农产品加工等各个方面，为农业产业链提供了更多的发展机遇，推动了农业现代化进程。

我国农业信息化仍存在一些不足之处，如基础设施薄弱、信息化水平参差不齐、人才短缺等问题。

进一步加强农业信息化建设，优化农业信息化发展路径，探索农业信息化的新模式和新路径，成为当前我国农业信息化发展的重要课题。

的深入研究，有助于为后续的研究与实践提供重要参考依据。

1.2 研究目的和意义农业信息化是当今社会发展的重要趋势之一，它是将现代信息技术与传统农业相结合，提高农业生产效率，优化资源配置，推动农业现代化发展的重要手段。

本文旨在深入研究农业信息化的发展路径与对策，探讨农业信息化技术在农业中的应用，分析农业信息化对策及关键技术的发展现状，探讨农业信息化的影响和挑战，为我国农业信息化的发展提供一定的参考与借鉴。

数字农业发展研究的相关概念界定及理论基础综述目录数字农业发展研究的相关概念界定及理论基础综述 (1)一、数字农业概念及基本特征 (1)（一）数字农业概念 (1)（二）数字农业基本特征 (2)二、数字化对农业生产方式变革的影响 (3)三、数字农业与相关农业发展模式的比较 (4)四、数字农业发展的理论基础 (4)（一）农业现代化理论 (4)（二）产业链理论 (6)（三）诱导创新理论 (7)一、数字农业概念及基本特征（一）数字农业概念数字农业就是指将物联网、云计算、大数据、遥感等技术与农学、植物学、土壤学等诸多学科结合起来对农作物的生长、发育、病虫害、水肥等状况进行可视化表达、数字化设计、智能化管理的新型农业模式。

从广义的角度看，数字农业不仅仅包括农林牧渔的种养殖，还包括农业物联网、农业大数据、农业电子商务、农业信息服务、农业溯源等方面的内容。

为了便于说明问题，本文采用的就是广义的概念。

数字农业顺应了“互联网+农业”发展的潮流，对农业进行智能化、数据化、标准化的生产，是让消费者放心消费优质产品的一种农业生产模式。

具体来说，从种养殖初期开始，利用大数据来分析市场需求，由需求来定位种养殖产品的品种进行精准化生产；种养殖期间，利用物联网等技术进行监测，由农产品的生长状态来进行智能化调控温度、湿度等；在种养殖后期的运输环节，利用冷链物流技术来保障农产品的品质；在销售环节，利用网络平台远程下单，扩大农产品的销售市场份额，有利于解决农产品销路难的问题。

在这样规范化的生产、管理、运输以及销售环节下，提高了对农业资源的利用效率，推动了农业生产经营模式的变革，优化了农业生产者的生产环境，增加了消费者对农产品的信任度。

（二）数字农业基本特征1.数字化数字农业最典型的特征就是以“信息”作为农业的生产要素，利用数字化设备比如遥感观测、田间摄像头、温度湿度监控、土壤肥力监控等，获取有关土质、水分、光照、气候、施肥、资本、技术、管理等诸多方面关键参数的经营性数据、生产性数据、种植背景数据、空间监测数据等基础性大数据，构成农田的数字化档案；在此基础上，借助于农业信息管理系统对这些信息数据进行分析、决策，可以进行农业生产活动的快速有效调整和精准实施，让种植经验转化为数字化解决方案，进而大幅度提高农业产业链的运营效率。

数字农业论文摘要数字农业是指利用计算机、通信技术、传感器以及其他现代科技手段，对农业生产过程进行数据采集、处理和分析的一种新型农业生产方式。

本文从数字农业的定义、发展背景、关键技术及应用案例等方面进行探讨，旨在为农业生产者提供一种更高效、更智能的农业生产方式。

1. 引言随着科学技术的飞速发展，农业生产方式正朝着数字化、智能化的方向迅猛发展。

数字农业作为一种创新型农业生产模式，改变了传统农业生产方式中的很多传统农业生产方法，为农业生产者提供了更高效、更智能的农业生产方式。

2. 数字农业的定义数字农业是指利用计算机、通信技术、传感器以及其他现代科技手段，对农业生产过程进行数据采集、处理和分析的一种新型农业生产方式。

数字农业通过采集农田中的土壤温度、湿度、养分含量等数据，结合气象数据和植物生长数据，利用先进的算法和模型对农作物的生长过程进行实时监测和预测，从而实现对农田的精细化管理。

3. 数字农业的发展背景数字农业的发展离不开计算机技术、通信技术以及其他现代科技的进步。

随着传感器技术的发展和成本的降低，传统农业生产过程中的许多工作可以被自动化、智能化地完成。

同时，大数据和人工智能技术的发展使得数字农业能够更好地处理和分析农业生产过程中所产生的海量数据，从而提高农业生产的效率和质量。

4. 数字农业的关键技术实现数字农业需要应用到多种关键技术，包括传感器技术、无线通信技术、云计算、大数据分析和人工智能等。

其中，传感器技术是数字农业的基础，通过传感器采集农田中的温度、湿度、光照等数据，并将数据传输到云端进行存储和分析。

云计算和大数据分析技术可以对采集到的农田数据进行深度学习和模式识别，从而实现对农作物生长过程的预测和优化。

人工智能技术则可以帮助农业生产者制定更合理的农业生产计划，同时提供农药、肥料的用量推荐，从而最大程度地提高农业生产效益。

5. 数字农业的应用案例数字农业在实际应用中具有广阔的发展前景。

以下为几个典型的应用案例。

有关智慧农业的参考文献智慧农业是农业领域中的一项创新技术，通过应用物联网、大数据、人工智能等先进技术，实现农业生产的智能化、精细化管理。

这一技术的出现，极大地提高了农业生产的效率和质量，为农民提供了更好的农业生产环境和农业信息服务。

下面将从技术应用、农业效益、环境保护和农民收益四个方面来探讨智慧农业的相关内容。

一、技术应用智慧农业利用物联网技术，将各种传感器、控制器等设备与农田、农作物进行连接，实现对土壤、气象、水质等信息的实时监测和采集。

通过大数据技术的支持，将这些数据进行分析和挖掘，为农民提供农作物生长周期、病虫害预测等决策支持。

此外，人工智能技术的应用还可以对土壤、气候等因素进行优化调控，实现精准施肥、节水灌溉等管理。

二、农业效益智慧农业的应用可以提高农业生产的效率和质量。

通过实时监测和预测，农民可以根据不同的生长需求，调整农作物的生产环境，提高农作物的产量和品质。

同时，智慧农业还可以帮助农民更好地管理土壤和水资源，减少农药和化肥的使用，降低环境污染。

三、环境保护智慧农业的应用对环境保护具有积极意义。

通过精准施肥、节水灌溉等措施，可以减少农业投入品的使用，降低土壤和水体的污染。

同时，智慧农业还可以通过精确的病虫害预测和精准的农药使用，减少对生态环境的影响。

四、农民收益智慧农业的应用可以提高农民的收益。

通过实时监测和预测，农民可以及时采取措施，避免因天气、病虫害等原因造成的损失。

同时，智慧农业还可以提供市场信息和营销渠道，帮助农民获得更好的销售价格和市场机会。

智慧农业的应用为农业生产带来了新的机遇和挑战。

它不仅提高了农业生产的效率和质量，还有助于环境保护和农民收益的提高。

随着技术的不断发展和应用的推广，智慧农业将为农业生产带来更多的创新和变革。

数字农业发展研究文献综述数字农业发展研究文献综述摘要：数字农业是指运用现代信息技术和数字化工具来提高农业生产、管理和服务效率的一种农业发展模式。

本文通过对数字农业发展研究文献的综述，探讨了数字农业的定义、技术与应用、发展趋势和存在的问题与挑战等方面的内容，并基于现有研究成果，提出了数字农业未来发展的建议和展望。

一、引言随着信息技术的进步和农业生产经营环境的变化，数字农业在全球范围内迅速兴起。

数字农业通过运用各种数字化工具和技术，实现了农业生产、管理和服务的数字化、智能化和精细化，拓宽了农业的发展路径和提升空间。

本文旨在对数字农业的发展进行综述，总结现有研究成果，探讨数字农业的发展趋势和存在的问题，并对数字农业的未来发展进行展望。

二、数字农业的定义和特点数字农业的定义：数字农业是指运用现代信息技术和数字化工具来提高农业生产、管理和服务效率的一种农业发展模式。

它以农业数据的采集、传输、存储分析和利用为基础，通过物联网、大数据、人工智能等技术手段，实现农业生产全过程的信息化管理和智能化决策。

数字农业的特点：1. 内容丰富：数字农业不仅包括农业生产过程中的物质要素，还包括农田、作物、动植物、环境等相关的信息要素。

2. 数据化和智能化：数字农业以数据为基础，通过数据分析和挖掘实现农业生产过程的智能化管理和决策。

3. 精细化和个性化：数字农业可以对农田、作物、环境等进行精细化监测和管理，根据个体差异进行个性化服务和决策。

4. 高效和可持续：数字农业通过提高生产效率，减少农业资源浪费和环境污染，实现农业的可持续发展。

三、数字农业的技术与应用数字农业借助现代信息技术和数字化工具实现农业生产、管理和服务的数字化、智能化和精细化，主要包括以下技术和应用：1. 物联网技术在数字农业中的应用物联网技术可以实现农业生产过程的远程监测、自动化控制和信息化管理，主要应用包括农田土壤水分监测、作物生长环境监测、农机作业监测等。