读《与大数据同行》有感
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读书笔记开启数据新未来——读徐子
沛《数据之巅》有感
起初,抱着一种完成学校下达任务的心态来读这本书,没想到却受到了一场不一样的数据文化洗礼。
何为“大数据”?在作者眼里,大数据就是指小数据加上现代的“大记录”,这种大记录的主要表现形式是文本、图片、音频、视频等。
因此,作者用一个形象的等式来向读者解释何为“大数据”。
大数据=传统的小数据+现代的大记录。
“大数据”推动“大文明”。
随着社会的进步,互联网的发展,大数据时代已经到来。
数字的产生,填补了原本那些用语言、用图片无法精准表达的空白。
而传统意义上的“数据”,指向每天无所不在的数字。
数据也越来越成为我们改造世界的工具,最典型的例子就是我们在日常生活中的货币,而它的发明和出现,都极大地推动了人类文明的进步,故曰:“大数据”推动大文明。
“大数据”带来“新便利”。
书中有一些生动的例子,使我记忆犹新。
而一个个鲜活的例子,证明了大数据给人类生活带来的新便利。
例如,文中沃尔玛利用从数据中得到的规律,将孩子的尿不湿和男士啤酒捆绑销售,最终获得成功的例子;再比如,美国肯塔基大学,利用大数据平台对学生的各种行为数据进行整合、挖掘,快速确认可能存在问题的学生,对他们进行专门的辅导,以减少学生流失,等等。
这些用数据说话的例子,让我们看到了“大数据”的便利,也因为这些数据的存在,生活中的问题也都迎刃而解。
不管你自觉或不自觉、乐意或是不乐意,大数据正以空前的速度和规模渗透到人类生活的方方面面,也在一定的程度上已经和正在改变人们观察、认识、思考及生存和发展的方式。
“大数据”时代已经到来,你准备好了吗?。
数据化思维心得体会(通用18篇)(经典版)编制人:__________________审核人:__________________审批人:__________________编制单位:__________________编制时间:____年____月____日序言下载提示:该文档是本店铺精心编制而成的,希望大家下载后,能够帮助大家解决实际问题。
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名校长工作室工作总结本年度“汤____名校长工作室”在上级领导及各部门、各兄弟学校的关心支持下,依照年度计划和相关文件精神,认真____各项学习、培训、考察、研讨等活动,较好的完成了目标任务,现对一年的工作总结如下:一、确立工作室年度研究主题今年春期开学,汤____校长____召开工作室工作启动会,会上汤校长结合涪陵教育发展状况,提出了以“提升学校文化,促进学校特色发展”为本年度研究主题。
要求工作室成员,立足本校,放眼世界,思考校园文化建构。
指出,特色学校建设的实质是文化品位的提升,教育内涵的发展。
通过工作室平台,学习交流、思想碰撞,最终要寻找到适合自身学校发展的文化建设之路。
二、搭建了工作室成员研修平台工作室以活动为载体,通过阅读自修、专题研讨、教育考察等形式促进学员提高理论水平和管理能力。
1读书学习,提升学员教育理论水平。
本年度,工作室成员都研读了两本以上教育专著。
上半年工作室统一为学员购买了秦智林校长编写的《学校—提升师生生命质量的绿洲》一书。
学员同读一本书后开展了读书沙龙活动,学员畅谈了读书心得。
下半年要求学员自己购买一本喜欢的教育专著,每人撰写____字以上的读书笔记,通过个人自修、交流研讨、经典解读等多种形式,提高学习效果。
现在工作室倡导学员坚持“每天阅读____小时,每月阅读一本书”活动,让阅读成为习惯,让阅读成为校长成长的起点。
2主题研讨,推进学校文化特色建设。
工作室在今年____月____了关于学校文化的专题讲座和交流研讨,让学员对校园文化有了新的认识。
从____月开始,汤校长带领工作室成员,逐一走进学员所在各校,全方位了解各校的文化特色,现场召开研讨会点评各校学校文化,并提出意见和建议。
理论与实践相结合,学员受益匪浅,同时也促进了学校发展。
3开展课题研究,以课题促学校发展。
工作室积极鼓励成员根据各校实际情况申报课题。
工作室成员代青春校长主讲了课题研究的策略和方法,付晓燕校长主讲了课题实验方案撰写。
读《数据之巅》有感_读后感_模板读《数据之巅》有感(一)潘宗俊大数据指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流软件工具,在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。
大数据的4V特点:V olume、Velocity、Variety、Veracity.”大数据”是由数量巨大、结构复杂、类型众多数据构成的数据集合,是基于云计算的数据处理与应用模式,通过数据的整合共享,交叉复用,形成的智力资源和知识服务能力。
说道大数据必须要明确的三个误区:1.大数据不是随机样本,而是所有数据;2.大数据具有的不是精确性,而是混杂性;3.数据与数据之间不是因果关系,而是相关关系;明确以上三点才能以全新的视角来看待大数据的问题。
近年来,在我们生活和工作的不同领域,数据量的爆炸式增长都令人惊叹。
这意味着我们生活在一个充斥着数据的时代,一切事物都可以被量化,这个时代被形象地称为”大数据时代”,它要求我们以全新的视角去审视身处的世界。
大数据时代意味着一切皆可被数据化。
2012年涂子沛著作《大数据》在中国社会开大数据之先河,引发了大数据战略、数据治国和开放数据的讨论,历史学家许倬云先生盛赞其”为华文世界开创了一个重要话题”.本书为作者第二本著作,全书对大数据追根溯源,提出当前信息技术的发展,已经让中国获得了后发优势,中国要在大数据时代的全球竞争中胜出,必须把大数据从科技符号提升成为文化符号,在全社会倡导数据文化。
可见作者对于软件方面的数据处理还是有所认知的,并不是属于那种瞎子摸象,天马行空似的乱写。
从”敬道善为”的企业文化出发,拜读这本书对于自己本身的工作也有着莫大的帮助,在员工认知的企业文化当中每个人的解读出来的含义都是不尽相同的,我认为敬道善为是:尊敬从事的职业,”道”我自己解读为到达某种水平,多指能力,善为却更多的是要求我们去努力的实践,在努力实践当中找出问题,正是这样的企业文化,激励自己不断的提高自身的工作能力,不断地学习提高自己的能力,在中公高科工作已有数载,对于中公高科日常的工作也有着自己的认知:围绕公路养护技术薄弱的突出问题,重点开展路况快速检测、病害诊断分析、大修养护设计、旧路升级改造等公路养护关键技术、高端装备、大型养护分析和养护设计软件的研发和工程化,推进技术标准制定和产业化示范,不断提供公路养护的成套技术、产品、工艺和装备,推动国际合作与交流,为相关企业提供技术咨询服务,带动提升我国公路养护的技术水平和创新能力。
大数据专业实习报告心得体会大数据实训收获和心得体会0_年10月25号至10月27号我和张老师于北京首都师范大学参加了教师信息化教学能力提升培训会,此次培训会是由中国教育技术协会主办,101教育研究院承办的。
此次培训会由华南师范大学焦建利教授为主,江苏的王力维vivi老师,郑州的范瑞晴老师,郝苗苗老师等为我们进行培训。
每节讲座都以鲜活的实例、丰富的知识内涵及精湛的理论阐述打动了我的心,使我认识到信息技术的综合运用不应只停留在课件的制作上,感受到作为一名合格的教师,应积极主动吸纳当今最新的信息技术,并致力于把它们应用于课堂内的教与学活动中。
与全国同行们的交流更是开阔了我的视野,找到了自己的不足。
这样的培训对于我而言,真的是宝贵的学习机会,来得及时,来得实在,我觉得受益匪浅,深受启迪。
我将感想总结如下:1、提升视野,感受到信息化教学的魅力这次的培训不像温水煮青蛙,而是能给我们大家一个刺激。
我在听完了范瑞晴等老师的成果演示后,她优秀的教学作品提升了我的视野,让我感觉到先进的多媒体应用在教学上的巨大魅力,我憧憬未来教育信息化时代的到来,更激发了我深入钻研信息技术的信心和决心。
以前我以为信息化技术只是做做课件,数学教学上应用几何画板或者matlab软件已经是了不得的事情,甚至肤浅认为信息化是计算机老师的事,培训后我深刻体会到信息化教学是个内涵丰富的领域,它不仅仅是计算机老师的事,它应该是每个老师要去努力的方向,利用信息技术服务于教学,达到资源网络化、学习自主化、活动协助化、情景虚拟化、媒体数字化。
2、更新观念,体验信息技术支持下的知识创新教学江苏的王力维vivi老师给我做了《如何设计线上线下相结合的混合课程》讲座,通过实际课例分析了如何设计混合式课程,同时给我们提出了职业教育需要创新教育的观念。
她的讲座主要解决了三个问题:1.信息化我们遇到了什么问题?2.混合式教学我们解决了什么问题?3.分享和反思我们需要什么课堂?听着她遇到的问题和解决的办法,我不由得想到我们学校在最开始课程的时候也是遇到了层层困难,但是经过十年多的努力与探索,我们也是拥有了自己的教学特点教学模式,我很能理解vivi老师所说的的阻力。
2024年读《与大数据同行》心得体会《与大数据同行》是一本介绍大数据的专业书籍,作者从理论到实践都对大数据进行了系统性的阐述。
通过阅读这本书,我对大数据的意义、技术及应用等方面有了更深入的理解。
下面是我对这本书的心得体会。
首先,这本书详细介绍了大数据的背景和意义。
作者指出,随着互联网的快速发展,产生的数据也呈指数级增长。
这些海量的数据包含了丰富的信息,对人们的生活和工作产生了巨大的影响。
大数据的出现,为我们提供了更多的机会和挑战。
通过对大数据的分析,我们可以发现隐藏在数据中的规律,从而为决策提供更准确的依据。
对于企业来说,大数据能够帮助其更好地了解市场需求和客户喜好,提高竞争力。
其次,书中详细介绍了大数据的技术。
大数据的处理和分析需要借助一系列的技术手段。
书中对关键技术进行了详细的讲解,包括数据存储、数据挖掘、机器学习等。
数据存储是大数据技术的基础,包括Hadoop、NoSQL数据库等。
数据挖掘是根据已有数据发现规律和模式的过程,包括聚类、分类、预测等。
机器学习是一种通过算法和模型让计算机自动学习并改进的方法。
这些技术都是大数据处理和分析的核心,掌握了这些技术,才能更好地应对大数据的挑战。
另外,书中还对大数据的应用进行了深入的剖析。
大数据的应用已经渗透到各个领域,包括金融、医疗、交通、农业等。
作者列举了大量的案例,介绍了应用大数据取得的成果和效益。
比如,在金融领域,大数据能够帮助分析市场波动和风险,从而制定更合理的投资策略;在医疗领域,大数据能够帮助医生诊断疾病和制定治疗方案;在交通领域,大数据能够帮助优化交通路线和减少拥堵等。
这些应用案例充分展示了大数据的价值和潜力。
此外,书中还对大数据的隐私和安全问题进行了讨论。
随着大数据的不断应用,保护数据隐私和确保数据安全变得尤为重要。
作者介绍了大数据隐私和安全的现状和挑战,并提出了相应的解决方案。
比如,通过加密技术和访问控制机制保护数据的安全;通过数据匿名化和隐私保护算法保护用户的隐私。
生活,工作以及思维的大变革——读《大数据时代》有感及所思读了《大数据时代》后,感觉到一个大变革的时代将要来临。
虽然还不怎么明了到底要彻底改变哪些思维和操作方式,但显然作者想要“终结”或颠覆一些传统上作为我们思维和生存基本理论、方法和方式。
在这样的想法面前,我的思想被强烈震撼,不禁战栗起来。
本书从思维、商业、管理三个方面阐述了在大数据时代在下的变革,这些变革涉及到我们生活的方方面面,几乎其影响程度可以与两次工业革命相媲美。
作者在第一部分提出了三个比较令人震惊的观点,也就是大数据的精髓在于我们分析信息时的三个转变,这三个转变将改变我们的理解和组建社会的方法。
并且作者将生活,工作思维的大变革和这几个方面紧紧联系在一起。
第一个转变是,在大数据时代,我们可以分析更多的数据,有时候甚至可以处理和某个特别现象相关的所有数据,而不再依赖于随机采样。
也就是说样本等于总体;第二个转变是对研究数据不会追求精度,而且追求混杂性,小数据时代下,追求精确度是合理的,因为我们收集的数据很少,所以要越精确越好,包括如今仍然也在使用这种办法;但是在某些时代,尤其是在大数据时代背景下,快速获得一个大概轮廓和发展脉络,要比精确性重要得多,既然选择了整体性,肯定要忽视细节和确定性;第三个改变是不是因果关系而是相关关系,在大数据时代,我们更需要了解一个东西是什么,而不是为什么,要找到关联无,通过一个良好的关联物的相关关系可以帮助我们捕捉预测未来。
这三个方面是大数据时代所给我们带来的思维上的改变,所谓思路决定出路,思路有了创新,有了拓展,相应的社会也就会有很大的变化。
紧接着第二部分作者从万事万物数据化和数据交叉复用的巨大价值两个方面,讲述驱动大数据战车在材质和智力方面向前滚动的最根本动力。
第三部分则是阐述了大数据时代下的弊端以及在管理上的措施。
个人认为本书的精髓部分是第一部分,第一部分的三个观点涉及的面很广,包括统计学、逻辑学、哲学等。
后两个部分都是以第一部分这三个观点为基础展开阐述的。
2024年高中语文作文备考《与时代同行,共创美好未来》(精选4篇)1. 与时代同行,共创美好未来2024年,我们正处于一个充满机遇和挑战的时代。
面对新的历史机遇和前所未有的挑战,我们必须与时代同行,共同创造一个美好的未来。
首先,我们要与时代同行,积极拥抱科技创新。
随着人工智能、大数据、云计算等新技术的快速发展,我们要学会运用科技手段提高生产力和创造力。
我们要注重培养创新思维,勇于探索未知领域,积极参与科技创新和产业变革,为社会进步和人民幸福做出贡献。
其次,我们要与时代同行,主动适应经济发展新趋势。
随着全球化、信息化的深入发展,经济形势变化快速、多元化,我们要学会适应经济发展新趋势,紧跟时代步伐。
我们要提高自身综合素质,增强创业精神和适应能力,积极参与市场竞争,推动经济发展。
再次,我们要与时代同行,关注环境保护和可持续发展。
随着全球环境问题的日益突出,我们要树立绿色发展理念,提倡可持续发展方式,积极参与环保活动,保护生态环境。
我们要为了未来的美好社会而努力,为子孙后代创造一个更加可持续的生活环境。
最后,我们要与时代同行,注重人文关怀和社会责任。
在这个竞争激烈、资源有限的社会中,我们要关注弱势群体,传递爱心和温暖。
我们要热心公益事业,关注教育、医疗、扶贫等社会问题,积极参与社会公益活动,为社会稳定和谐做出贡献。
在2024年,我们肩负着实现中华民族伟大复兴的历史使命。
只有与时代同行,紧密结合实际,积极探索新的道路和方法,才能共同创造一个美好的未来。
2. 未来,与时代同行,探索创新2024年,是一个充满希望与挑战的年代。
而我们每个人,都将与时代同行,在这个时代中探索创新,共同创造美好未来。
在未来的道路上,我们要紧跟时代的变革,积极拥抱科技创新。
我们要不断学习新知识,掌握新技能,因为只有掌握了先进的科技,才能在竞争中立于不败之地。
我们要敢于尝试,在创新实践中寻求突破,用创新的思维和方法解决问题,推动社会进步和发展。
“互联网+教育”时代教师面临的挑战就教师专业发展而言,新技术、新理念短时间内扑面而来,教师们犹应接不暇。
面向“互联网+”时代,教育需要如何适应社会和时代的发展?教师又将如何面对教育的改变呢?“互联网+教育”在于其包容性更强。
它集通信技术、计算机技术、移动技术、网络技术于一体,强调把线上和线下的活动聚合起来,为教育创建新的设计、开发、利用、管理和评价的形态。
而“互联网+’’对于教师专业发展,更多是教师线上成长渠道再造和重组,加的是在实践中与互联网等新技术相结合的教学创新。
教师发展新渠道的再造和重组“互联网+”时代的创新型教师发展,不必都要白手起家,从零起步。
在已有优秀理念、方法基础上,对适合自身教学发展渠道的改造和重组,也可以体现“互联网+”的创新特色。
这种创新因为有互联网的参与,有多种混合技术的帮助,给教学专业发展带来新的思路和体验。
1、线上与线下的混合式发展教师线上与线下相结合的成长渠道,是一个已存在多年的概念,那就是混合学习。
根据ASTD(美国发展与培训协会)2002年的界定,混合学习是指把不同情境下的学习活动,如面授学习、在线学习、自定步调学习等相结合的学习解决方案。
何克抗教授是国内论述混合学习时间较早,且获得较高引用率的学者。
2004年何教授提出,“混合式学习(即blending learning)就是要把传统学习方式的优势和E-learning数字化或网络化学习优势结合起来,既要发挥教师引导、启发、监控教学过程的主导作用,又要充分体现学生作为学习过程主体的主动性、积极性和创造性”。
这些概念是从学生的角度来阐述混合学习的,其实同样适用于教师专业发展。
近十年来,因为信息技术的发展,教师的混合式专业发展渠道得到了极大的扩充,微课、MOOC、移动公开课等形式都成为其渠道再造和重组的表现形式。
混合学习是优势互补,是差距消弥,是效率提高,是效果改善;它追求的是一加一大于二的迭加,它利用的是四两拔千斤的巧妙。
大数据时代大学教育的机遇与挑战摘要:随着大数据元年的到来,大数据已经开始冲击着各行各业,并影响着大学教育的方方面面。
大数据时代将改善学习的核心要素,给大学教育带来深刻的影响。
在大数据时代大学教育由单向度反馈转向多向度反馈,为实现个性化的教学方案提供必要的前提。
同时大数据在大学教育中的应用还将面临技术层面、学生个人隐私及预测结果的正确运用等多方面的挑战。
关键词:大数据时代;大学教育;机遇;挑战1.大数据时代的实质早在2011年5月,麦肯锡公司发布的《大数据:下一个创新、竞争和生产力的前沿》报告中指出:大数据的规模以及其存储容量正在迅速增长,大数据已经渗透到各个行业中,成为重要的生产因素,成为可以与物质资料和人力资本并论的生产要素。
正如马克思。
所说“各种经济时代的区别,不在于生产什么,而在于怎样生产,用什么劳动资料生产。
劳动资料不仅是人类劳动力发展的测量器,而且是劳动借以进行的社会关系的指示器。
”大数据的演进与生产力的提高将产生直接的关系,大数据将成为重要的生产资料。
同时,用于大数据分析的关键技术包括云计算、数据仓库、Big Table等日趋成熟,使大数据的整合、处理、管理、分析成为可能。
2013年,被称为“大数据时代元年”,标志着大数据时代的正式开始。
进入2013年“大数据”走入了我们的生活,对各行各业产生了深刻的影响,每个行业的经营模式、生产模式、管理模式等正产生翻天覆地的变化,也为各行业带来了改革的契机。
维克托?迈尔?舍恩伯格在《大数据时代》中指出:“大数据开启了一次重大的时代转型。
大数据正在改变我们的生活以及理解世界的方式,成为新发明和新服务的源泉,而更多的改变正蓄势待发……”大数据时代不仅仅包含着各种类型数量众多的数据,更重要的是代表了快速取得并有效利用有价值资料的能力。
在大数据时代到来之前,由于定量研究是建立在假设和有限的抽样数据的基础上,使得定量研究复杂而缺乏准确性,大数据时代将彻底改变这一状况,它可以让纷繁复杂、单调枯燥的数据变成可以说话的信息,它的实质不仅在于大量的占有数据,更多的是提供了预测性和前瞻性的信息和知识。
读《与大数据同行》有感
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当教育遇上大数据
——读《与大数据同行》有感
张俊强
“和书籍在一起,永远不会叹气。
”
——罗曼·罗兰
暑假,没有上班时的忙碌,一杯凤凰茶、一卷书,在温馨的家里,一家人围坐在一起安静地阅读,是我最惬意的时光。
我所读的书里面,令我感触最深的是《与大数据同行:学习和教育的未来》,这本书是维克托·迈尔-舍恩斜伯格与肯尼思·库克耶关于大数据的第二部专著,赵中建教授翻译,华东师范大学出版社出版。
“大数据”一词我们并不陌生,电商通过大数据分析用户的爱好需求进行定
向精准推广;深圳交警局利用大数据进行城市交通管理,将市区拥堵时间缩短;我们外出叫个网约车,出行的轨迹便会被大数据所掌握;“今日头条”会根据我们的阅读喜好,智能化推送相关文章……在互联网时代,大数据的应用正在影响着我们生活的方方面面。
做为教师,我更关心的是当教育遇上大数据,如何在教育方面将大数据的价值最大化?
本书指出,大数据正在进入教育的方方面面,数据在教育中有着非凡效果,带来截然不同的教学形式;作者还提出大数据重塑学习的三个主要特征:反馈、个性化和概率预测。
北师大肖川教授在《成为有智慧的教师》一书中写到:“教学是人类诸多复杂、重要的事务之一。
”做为数学教师,在教学中,我关注的是:学生的学情,基础是什么?课堂上老师讲的内容掌握了没有?我们的教学方式可不可行?怎样让每个学生都得到发展?哪些内容关
乎学生的未来?……大数据重塑学习的三个主要特征:反馈、个性化和概率预测,很好地回答了这些问题。
一、反馈的及时和有效
在互联网时代,在线购物已经成为我们生活的一部分。
从购物体验来看,在线购物,消费者看到的是图片和文字,不能像实体店那种质量好与不好都看得到,摸得到,因此,人们通常都会去好评率高的商家消费。
这就促使商家都非常重视消费者的反馈。
同样,教学也非常重视反馈。
教师的教学如果没有反馈或者没有及时、正确的反馈,教师就不能及时修正和调整自己的教学行为,这样的教学就没有针对性,是低效的。
传统的教学反馈包括:1.学生课堂回答、当堂的练习;2.家庭作业;3.单元测试。
我们从反馈中了解学生的掌握程度,从而调整教学进度、教学方法。
在《大数据》这本书里,作者将上面这些反馈方法称为“小数据”,维克托·迈尔-舍恩斜伯格与肯尼思·库克耶认为这种教育
反馈系统存在很大的缺陷:
1.不能保证收集的信息是正确的,即便是,收集的数量远远不足,而且收集的数据也没有得到有效地使用。
作者的观点我是认同的,因为我有亲身体会:在讲授新课之前,我希望了解学生的学情,比如,哪些知识是学生通过自学就可以掌握?哪些知识对学生来说属于难点,需要做重点探究?过去,我的做法是通过布置预习作业,学生完成学案,我再通过对学案的分析,掌握学生的学情,修正自己的教学策略。
这种“先学后教,以学定教”的做法,似乎还不错,不但关注学生的学习起点,而且符合新课改的精神,但是,在实际操作过程当中,实际效果往往不尽如人意。
前一天晚上布置的预习作业,第二天就要上新课,由于教学进度的要求,往往没有办法及时对每位同学的学案进行批改和分析,来不及修改自己的教学方案。
现在有了信息技术的支持,可以改变这种情况。
我可以通过QQ家校群布
置微课视频,在上课前一天让学生观看视频预习新课,学生观看微课视频之后,完成并提交相应的在线微课作业,系统自动批改并显示每题的正确率。
这样,我提前就可以掌握学情,调整第二天的教学策略,做到有的放矢,这样的课堂就很有针对性了。
2.反馈是单向的,指向的都是学生。
几乎所有的反馈都是针对学生的学习行为和学习结果。
反馈主要关注学生掌握知识和技能的程度,而且关注共性问题为主。
这种反馈很少是关于教师的,针对的是学习的结果,而不是学习的过程。
在学校里,科任教师只要能把班级考试成绩提升上去,班主任在常规评比中拿到标兵班或者流动红旗,通常就被认为是好老师、好班主任。
不管学生的成绩是因为教师高效课堂或通过题海战术而取得的,关注的是结果而不是过程,关注的是学生的现状而不是未来的发展。
大数据应能改变这一现状。
在课室
中使用电子教科书、在线教学平台,我们可以收集到过去无法获取的学习数据,并用于学习过程的处理,在改变传统教育反馈中的即时性和单向性方面发挥重要的作用。
二、如何落实个性化教育
最早提出个性化教育的理念和思想应该是我国的圣贤先师孔夫子,夫子在两千多年前就已经提出“因材施教,有教无类”的教育思想。
我们都承认学生之间的差异是存在的,但是传统的班级授课自捷克教育家夸美纽斯把它确定下来之后基本不变:班级授课制就是由一位教师根据教学计划中统一规定的课程内容对几十位学生教学。
这种传统课堂教学模式只管“齐步走”,不注重学生的个性化发展。
新的《数学课程标准》指出:“教师要根据学生的具体情况,有创造地设计教学过程,要正确认识学生的个体差异,因材施教,使每个学生都在原有的基础上得到发展。
”这说明,我国高度重视个性化教育。
本书指出,“大多数学校的教育,在其设计之初考虑的都是处于平均水平的学生,这种做法会同时损害位于正态分布曲线两侧的学生,会使领悟力高的学生感到厌烦,而领悟力低的学生会学得非常吃力。
”
个性化教学的先行者——可汉学院的创始人萨尔曼·可汉指出:我们需要的是“一个尺寸适合一个人”的方式,打破“一个尺寸适合所有人”的同质性,从而使学习优化成为可能。
大数据的发展和应用,使我们可以对学生的学习信息的数据进行收集、分析和反馈、整理和分析。
事实上,现在有部分APP已经在尝试做这种事情。
“一起作业”、“作业盒子”是我非常喜欢的两个APP。
这些APP运用大数据,根据学生一个学期以来的作业反馈数据,自动生成最适合每个学生的个性化暑假作业。
借助强大的数据分析系统,大规模个性化学习就能得以实现。
这个暑假,我就为上学期本人任教的学生布置了数
学暑假个性化的作业。
三、精准概率预测的可能性
某同学被目标大学录取的概率是多少?班级教师怎么搭配最佳?哪些教师更适合哪个年级?哪些教师适合当班主任?家长可能会向我们咨询:孩子注意力不集中,是多动症还是单纯的注意力缺乏?学生成绩不理想的原因是什么?家长应该怎么辅导孩子的学习?……
在做这些教育决策时,我们往往根据经验来判断,未必能够给予正确的指导。
随着大数据预测在精确度和细节的提高,我们可以提出更加具体和细致的建议,采取更具针对性措施。
比方说,我们与其要求孩子整个暑期补课,不如有针对性的补习代数两个星期,更有利于学生整体水平的提升。
“大数据正在进入教育的方方面面,并将对这个世界的学习产生深远的影响。
大数据能告诉我们什么是最有效率的,并且揭示那些过去无从发现的谜题。
”教育遇上大数据,这是一场美好相
遇,我们都应该做好准备,迎接大数据时代来临,成为有“数据”的教师。
END
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