《离散数学》二元关系和函数2
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二元关系离散数学
二元关系是离散数学中非常重要的概念之一。
二元关系是指将两个元素组合在一起形成的一种关系。
例如,整数之间的“大于”、“小于”等关系。
在二元关系中,每个元素都称为关系的一部分。
二元关系可以用箭头或括号表示。
例如,如果我们有集合A={1,2,3}和集合B={a,b,c},那么我们可以定义二元关系R={(1,a),(1,b),(2,b)},这表示1和a、1和b,2和b之间存在关系。
二元关系的性质也是离散数学中非常重要的。
二元关系可以是自反的,反对称的,传递的和等价的。
自反关系表示每个元素都与自己存在关系,反对称关系表示如果两个元素之间存在关系,那么它们不能同时与相同的元素存在关系,传递关系表示如果两个元素之间存在关系,那么这种关系会传递到它们之间的其他元素之间,等价关系表示该关系是自反的、对称的和传递的。
这些性质有助于我们理解和描述二元关系。
二元关系在离散数学中有许多应用。
例如,它们可以用于网络分析、逻辑推理、图像处理等领域。
在计算机科学中,二元关系在数据库中的查询和排序算法中也有广泛应用。
总之,二元关系是离散数学中重要的概念之一,它将两个元素联系在一起,并具有许多重要的性质和应用。
二元关系离散数学离散数学是数学的一个分支,主要研究离散的数学结构和离散的数学对象。
其中,二元关系是离散数学中的一个重要概念。
二元关系是指两个集合之间的关系,通常用一个有序对表示。
例如,设A={1,2,3},B={a,b,c},则{(1,a),(2,b),(3,c)}就是A和B之间的一个二元关系。
在这个关系中,1和a有关系,2和b有关系,3和c 有关系。
二元关系有很多种类型,其中比较常见的有等价关系、偏序关系和全序关系。
等价关系是指具有自反性、对称性和传递性的关系。
例如,设A={1,2,3},则{(1,1),(2,2),(3,3),(1,2),(2,1),(2,3),(3,2)}就是A上的一个等价关系。
在这个关系中,1和1等价,2和2等价,3和3等价,1和2等价,2和1等价,2和3等价,3和2等价。
偏序关系是指具有自反性、反对称性和传递性的关系。
例如,设A={1,2,3},则{(1,1),(2,2),(3,3),(1,2),(1,3),(2,3)}就是A上的一个偏序关系。
在这个关系中,1和1有关系,2和2有关系,3和3有关系,1和2有关系,1和3有关系,2和3有关系,但是2和1没有关系,3和1没有关系,3和2没有关系。
全序关系是指具有自反性、反对称性、传递性和连通性的关系。
例如,设A={1,2,3},则{(1,1),(2,2),(3,3),(1,2),(1,3),(2,3),(3,1),(2,1),(3,2)}就是A上的一个全序关系。
在这个关系中,1和1有关系,2和2有关系,3和3有关系,1和2有关系,1和3有关系,2和3有关系,3和1有关系,2和1有关系,3和2有关系。
二元关系在离散数学中有着广泛的应用,例如在图论、集合论、逻辑学等领域都有着重要的作用。
因此,对于离散数学的学习和研究,二元关系是一个不可或缺的重要内容。
离散数学第四章二元关系和函数知识点总结集合论部分第四章、二元关系和函数集合的笛卡儿积与二元关系有序对定义由两个客体x 和y,按照一定的顺序组成的二元组称为有序对,记作实例:点的直角坐标(3,4)有序对性质有序性(当x y时)与相等的充分必要条件是= x=u y=v例1 = ,求x, y.解 3y 4 = 2, x+5 = y y = 2, x = 3定义一具有序n (n3) 元组是一具有序对,其中第一具元素是一具有序n-1元组,即= , x n>当n=1时, 形式上能够看成有序 1 元组.实例 n 维向量是有序 n元组.笛卡儿积及其性质定义设A,B为集合,A与B 的笛卡儿积记作A B,即A B ={ | x A y B } 例2 A={1,2,3}, B={a,b,c}A B ={,,,,,,,,}B A ={,,,,,,, ,}A={}, P(A)A={, }性质:别适合交换律A B B A (A B, A, B)别适合结合律 (A B)C A(B C) (A, B)关于并或交运算满脚分配律A(B C)=(A B)(A C)(B C)A=(B A)(C A)A(B C)=(A B)(A C)(B C)A=(B A)(C A)若A或B中有一具为空集,则A B算是空集.A=B=若|A|=m, |B|=n, 则 |A B|=mn证明A(B C)=(A B)(A C)证任取∈A×(B∪C)x∈A∧y∈B∪Cx∈A∧(y∈B∨y∈C)(x∈A∧y∈B)∨(x∈A∧y∈C)∈A×B∨∈A×C∈(A×B)∪(A×C)因此有A×(B∪C) = (A×B)∪(A×C).例3 (1) 证明A=B C=D A C=B D(2) A C=B D是否推出A=B C=D 为啥解 (1) 任取A C x A y Cx B y D B D(2) 别一定. 反例如下:A={1},B={2}, C=D=, 则A C=B D 然而A B.二元关系的定义定义设A,B为集合, A×B的任何子集所定义的二元关系叫做从A到B的二元关系, 当A=B时则叫做A上的二元关系.例4 A={0,1}, B={1,2,3}, R1={}, R2=A×B, R3=, R4={}. 这么R1, R2, R3,R4是从A 到B的二元关系, R3和R4并且也是A上的二元关系.计数|A|=n, |A×A|=n2, A×A的子集有个. 因此A上有个别同的二元关系.例如 |A|=3, 则A上有=512个别同的二元关系.设A 为任意集合,是A 上的关系,称为空关系E, I A 分不称为全域关系与恒等关系,定义如下:AE={|x∈A∧y∈A}=A×AAI={|x∈A}A例如, A={1,2}, 则E={,,,}AI={,}A小于等于关系L A, 整除关系D A, 包含关系R定义: L={| x,y∈A∧x≤y}, A R,R为实数集合AD={| x,y∈B∧x整除y},BB Z*, Z*为非0整数集R={| x,y∈A∧x y}, A是集合族.类似的还能够定义大于等于关系, 小于关系, 大于关系, 真包含关系等等.例如A = {1, 2, 3}, B ={a, b}, 则L={,,,,,}AD={,,,,}AA=P(B)={,{a},{b},{a,b}}, 则A上的包含关系是R={,,,,, ,,,}二元关系的表示表示方式:关系的集合表达式、关系矩阵、关系图关系矩阵:若A={a1, a2, …, a m},B={b1, b2, …, b n},R是从A到B 的关系,R 的关系矩阵是布尔矩阵M R = [ r ij ] m n, 其中r ij= 1 R.关系图:若A= {x1, x2, …, x m},R是从A上的关系,R的关系图是G R=, 其中A为结点集,R为边集.假如属于关系R,在图中就有一条从x i到x j 的有向边.注意:A, B为有穷集,关系矩阵适于表示从A到B的关系或者A上的关系,关系图适于表示A上的关系A={1,2,3,4},R={,,,,},R的关系矩阵M和关系图G R如下:R关系的运算基本运算定义:定义域、值域和域dom R = { x | y (R) }ran R = { y | x (R) }fld R = dom R ran R例1 R={,,,}, 则dom R={1, 2, 4}ran R={2, 3, 4}fld R={1, 2, 3, 4}逆与合成R1 = { | R}R°S = | | y (RS) } 例2 R={, , , } S={, , , , }R1={, , , }R°S ={, , }S°R ={, , , }定义 F 在A上的限制F?A = { | xFy x A}A 在F下的像F[A] = ran(F?A)实例R={, , , }R?{1}={,}R[{1}]={2,4}R?=R[{1,2}]={2,3,4}注意:F?A F, F[A] ran F基本运算的性质定理1 设F是任意的关系, 则(1) (F1)1=F(2) dom F1=ran F, ran F1=dom F证 (1) 任取, 由逆的定义有∈(F 1) 1 ∈F 1 ∈F因此有 (F1)1=F(2) 任取x,x∈dom F 1 y(∈F1)y(∈F) x∈ran F因此有dom F1= ran F. 同理可证 ran F1 = dom F.定理2 设F, G, H是任意的关系, 则(1) (F°G)°H=F°(G°H)(2) (F°G)1= G1°F 1证 (1) 任取,(F°G)°H t(∈F°G∧∈H) t (s(∈F∧∈G)∧∈H)t s (∈F∧∈G∧∈H)s (∈F∧t (∈G∧∈H))s (∈F∧∈G°H)∈F°(G°H)因此(F°G)°H = F°(G°H)(2) 任取,∈(F°G)1∈F°Gt (∈F∧(t,x)∈G)t (∈G1∧(t,y)∈F1)∈G1°F1因此(F°G)1 = G1°F1幂运算设R为A上的关系, n为自然数, 则R 的n次幂定义为:(1) R0={ | x∈A }=I A(2) R n+1 = R n°R注意:关于A上的任何关系R1和R2都有R 10 = R20 = IA关于A上的任何关系R 都有R1 = R性质:定理3 设A为n元集, R是A上的关系, 则存在自然数s 和t, 使得R s = R t.证R为A上的关系, 由于|A|=n, A上的别同关系惟独个.当列出R 的各次幂R0, R1, R2, …, , …,必存在自然数s 和t 使得R s=R t.定理4 设R 是A 上的关系, m, n∈N, 则(1) R m°R n=R m+n(2) (R m)n=R mn证用归纳法(1) 关于任意给定的m∈N, 施归纳于n.若n=0, 则有R m°R0=R m°I=R m=R m+0A假设R m°R n=R m+n, 则有R m°R n+1=R m°(R n°R)=(R m°R n)°R=R m+n+1 ,因此对一切m, n∈N有R m°R n=R m+n.(2) 关于任意给定的m∈N, 施归纳于n.若n=0, 则有(R m)0=I A=R0=R m×0假设 (R m)n=R mn, 则有(R m)n+1=(R m)n°R m=(R mn)°R m=R mn+m=R m(n+1) 因此对一切m,n∈N有 (R m)n=R mn.关系的性质自反性反自反性定义设R为A上的关系,(1) 若x(x∈A→R), 则称R在A上是自反的.(2) 若x(x∈A→R), 则称R在A上是反自反的.实例:反关系:A上的全域关系E A, 恒等关系I A小于等于关系L A, 整除关系D A反自反关系:实数集上的小于关系幂集上的真包含关系例1 A={1,2,3}, R1, R2, R3是A上的关系, 其中R={,}1R={,,,}2R={}3R自反,2R反自反,3R既别是自反也别是反自反的1对称性反对称性定义设R为A上的关系,(1) 若x y(x,y∈A∧∈R→∈R), 则称R为A上对称的关系.(2) 若x y(x,y∈A∧∈R∧∈R→x=y), 则称R为A上的反对称关系.实例:对称关系:A上的全域关系E A, 恒等关系I A和空关系反对称关系:恒等关系I A,空关系是A上的反对称关系.例2 设A={1,2,3}, R1, R2, R3和R4基本上A上的关系,其中R={,},R2={,,}1R={,},R4={,,}3R对称、反对称.1R对称,别反对称.2R反对称,别对称.3R别对称、也别反对称.4传递性定义设R为A上的关系, 若x y z(x,y,z∈A∧∈R∧∈R→∈R), 则称R是A上的传递关系.实例:A上的全域关系E,恒等关系I A和空关系A小于等于关系, 小于关系,整除关系,包含关系,真包含关系例3 设A={1,2,3}, R1, R2, R3是A上的关系, 其中R={,}1R={,}2R={}3R和R3 是A上的传递关系1R别是A上的传递关系2关系性质的充要条件设R为A上的关系, 则(1) R在A上自反当且仅当I A R(2) R在A上反自反当且仅当R∩I A=(3) R在A上对称当且仅当R=R 1(4) R在A上反对称当且仅当R∩R1I A(5) R在A上传递当且仅当R R R证明模式证明R在A上自反任取x,第11页/共11页。
《离散数学》中二元关系传递性的判定离散数学是大学中的一门重要课程,它涉及到了数学中的一些基础概念和思维方法。
在离散数学中,二元关系是一个非常重要的概念,而关系的传递性则是评判一个二元关系是否具有某种性质的重要标准之一。
本文将介绍《离散数学》中二元关系传递性的判定方法及相关概念。
我们先来回顾一下什么是二元关系。
在集合论中,如果给定了两个集合A和B,我们把A和B中的元素按照某种规则一一对应起来,这种对应关系就叫做二元关系。
一般来说,二元关系可以用有序对的形式来表示,即如果元素a和元素b满足某种关系,则用(a, b)来表示。
集合A={1,2,3},集合B={a,b,c},如果我们规定元素1和元素a满足某种关系,那么就可以表示为(1, a)。
这就是一个简单的二元关系的例子。
而关系的传递性,则是指如果对于二元关系R中的任意元素(a, b)和(b, c),如果(a, b)∈R,(b, c)∈R,那么(a, c)也应该属于R。
也就是说,如果R中的元素满足传递性,那么对于任意的元素a、b、c,只要(a, b)和(b, c)属于R,那么(a, c)一定也属于R。
这是关系传递性的基本定义。
那么,如何判定一个二元关系是否具有传递性呢?判定一个二元关系是否具有传递性,一般可以通过以下步骤进行:第一步,先确定二元关系R中的所有元素,即找出R中所有满足(a, b)的有序对。
举个例子来说,如果我们有一个集合A={1,2,3,4},二元关系R={(1,2),(2,3),(3,4)}。
我们可以看到,对于元素1、2、3、4,都满足(a, b)和(b, c)的情况。
(1,2)属于R,(2,3)也属于R,那么(1,3)也应该属于R。
但是在R中,并没有(1,3)这个元素,因此R并不具有传递性。
通过以上的例子,我们可以看到,判定一个二元关系是否具有传递性,只需要简单地验证对于R中的每一组(a, b)和(b, c),是否都有(a, c)也属于R即可。
离散数学复习————⼆元关系先吐槽⼀下我的民科⽼师吧,要不是你,我tm也不⽤⾃学⼀遍离散.脏话。
要想学好算法,先学离散,我的学校课程安排也不合理,⼀般都是先ds再离散的,我学校偏偏反着来,呵呵————————————————————————————————————————————————————————————⼆元关系顾名思义就是两个元素之间的关系,(关系就是集合)像这样的<x,y>的有序的⼆元组(向量)叫有序对,设A,B为集合,A中的元素为第⼀个元素,B中的元素为第⼆个元素,的集合叫笛卡尔(就是那个说我思故我在的家伙)集,。
记作A*B。
如果⼀个集合为空或为笛卡尔集则称这个集合为⼆元关系,简称为关系,设A,B为集合,A*B的任意⼦集所定义的关系称为从A到B的⼆元关系,当A=B时称为A上的⼆元关系,对于任意集合A,空集是A*A的⼦集,称作A上的空关系,对于任意集合A,有:偷⼀下懒对于x,y我们还可以定义其他关系⽐如x>y,则称⼩于关系等等————————————————————————————————————————————————关系的表述⽅法————集合表达式,关系矩阵和关系图。
————————————————————————————————————————————————关系的运算——————————————————————————————————————————————————————关系的性质 ⾃反,反⾃反,对称,反对称,传递。
这个课本上说的太抽象了,我⽤通俗的描述⼀下假设集合A,以及基于A上的关系R⾃反:如果a是A的元素,那么<a,a>是R的元素反⾃反:如果a是A的元素,那么<a,a>不是R的元素对称:如果<a,b>是R的元素,那么<b,a>是R的元素反对称:如果<a,b>,<b,a>是R的元素,那么a,b相等传递:如果<a,b>,<b,c>是R的元素,那么<a,c>是R的元素———————————————————————————————————————————————————————关系的闭包 设R是A上的关系,我们希望R具有某些有⽤的性质,⽐如⾃反性,如果不具有则我们可以往R中添加⼀些有序对来改造R成为R1,是R具有⾃反性,但有要求添加的有序对尽量少,满⾜⾃反性的R1就称为R的⾃反闭包,或者还可以求对称闭包,传递闭包等。
《离散数学》中二元关系传递性的判定1. 引言1.1 介绍二元关系二元关系是离散数学中一个非常重要的概念。
在离散数学的研究中,我们常常需要研究元素之间的各种关系,而二元关系就是其中一种最基本的形式。
简而言之,二元关系就是一个元素对的集合,其中每个对代表了两个元素之间的关系。
举个简单的例子来说明二元关系。
假设我们有一个集合A={1,2,3,4},我们可以定义一个二元关系R为{(1,2),(2,3),(3,4)}。
在这个关系中,元素1和2之间存在关系,元素2和3之间也存在关系,但是元素1和3之间并没有直接的关系。
二元关系可以通过图形的形式来表示,通常我们用有向图或者无向图来表示不同类型的二元关系。
有向图中,每个节点代表集合中的一个元素,而每条边代表元素之间的关系。
无向图则更多地表示元素之间的对称关系。
通过研究二元关系,我们可以更深入地探讨元素之间的关系性质,为解决各种离散数学中的问题奠定基础。
在接下来的我们将深入研究二元关系的性质以及传递性的重要性。
1.2 引入传递性概念传递性是离散数学中一个重要的性质,它指的是如果集合中的元素之间存在某种关系,那么这种关系是否能够由某种规律或者条件连接起来,使得如果集合中的某两个元素之间存在这种关系,那么它们之间也存在这种关系。
传递性是二元关系中的一个基本概念,它能够帮助我们理解和分析集合中元素之间的关系,从而推断出更多的信息。
在离散数学中,传递性的概念是非常重要的。
通过传递性,我们可以将复杂的关系简化为更加清晰和直观的形式,从而更好地理解集合中元素之间的联系。
传递性也为我们解决问题提供了一种有效的方法,例如在图论、逻辑推理和关系代数等领域中,传递性都扮演着重要的角色。
了解二元关系的传递性及其判定方法对于深入学习离散数学是非常有帮助的。
在接下来的正文中,我们将详细介绍二元关系的定义、性质和传递性的概念,以及如何判定二元关系是否具有传递性,希望能够带给读者更多的启发和认识。