傅里叶积分
- 格式:pptx
- 大小:264.77 KB
- 文档页数:16
0()()()()()()2,)()()(cos sin )(1)k k f x x f x g x l f x g x T l g x k x k xg x a a b l l ππ∞<<∞→∞→=→∞∞∞++一实数形式的傅里叶变换设为定义在-上的函数,一般说来,它是定义在无穷区间上的,非周期的,不能展开为傅里叶级数,为研究这样的函数的傅里叶展开问题,采取如下办法:将非周期函数看作是某个周期函数于周期2时的极限情形。
周期非周期(-则的傅里叶级数展开式:=1()k l f x ∞=→∞∑在时的极限形式就是所要寻找的非周期函数的傅里叶展开。
5.2 傅里叶积分与傅里叶变换本节研究非周期函数的傅里叶展开、傅里叶变换及有关性质。
11kk k k k k l l l ωππωωωωπ+∆∆=-引入不连续参量=(k=0,1,2,...),=,则=下面仔细研究这一过程。
01()(cos sin )(2)k k k k k g x a a x b x ωω∞=++∑成为=01()(cos )k k k k x k xg x a a l l ππ∞==+∑则(1)式:1()cos l k l kk a f d l l πξξξδ-=⎰其中:1()sin l k l k b f d l l πξξξ-=⎰1()cos();l k k l k a f d l ξωξξδ-=⎰其中:1()sin()(3)l k k l b f d l ξωξξ-=⎰001:lim ()lim lim ()02l ll ll l l l a if f d a f d l ξξξξ--→∞→∞→∞→∞=⎰⎰将(3)式代入(2)式,并取的极限,结果如何?对于有限,则=余弦部分:11lim [()cos()]cos()l k k l l k f d x l ξωξξω∞-→∞=∑⎰1lim cos()k k l k a x ω∞→∞=∑1k l ωπ∆将=代入0k k k l l k πωωωω→∞∆→∴ ,,不连续变量(=)变成连续变量,记为对的求和变成对的积分。
简述傅里叶积分定理一、引言傅里叶积分定理是傅里叶分析的核心定理之一,它将信号在时域和频域之间的转换联系起来,被广泛应用于通信、图像处理、音频处理等领域。
本文将从定义、性质、应用等多个方面全面详细地阐述傅里叶积分定理。
二、定义傅里叶积分定理是指:如果函数f(t)和它的傅里叶变换F(ω)都绝对可积,那么它们之间存在一个相互逆的关系。
具体来说,函数f(t)可以表示为:f(t)=1/(2π)∫F(ω)e^(jωt)dω其中,j为虚数单位。
三、性质1.线性性:如果f1(t)和f2(t)的傅里叶变换分别为F1(ω)和F2(ω),那么a1f1(t)+a2f2(t)的傅里叶变换为a1F1(ω)+a2F2(ω),其中a1和a2为常数。
2.对称性:如果函数f(t)是实值函数,则它的傅里叶变换F(ω)具有共轭对称性,即F(-ω)=conj(F(ω))。
3.平移性:如果函数g(t)=f(t-t0),那么它的傅里叶变换G(ω)=e^(-jωt0)F(ω)。
4.调制性:如果函数g(t)=f(t)e^(jω0t),那么它的傅里叶变换G(ω)=F(ω-ω0)。
四、应用1.信号分析:傅里叶积分定理可以将信号在时域和频域之间进行转换,从而方便对信号进行分析和处理。
可以通过对声音信号进行傅里叶变换得到其频率分布,从而实现音频处理。
2.通信技术:傅里叶积分定理被广泛应用于通信技术中。
可以通过将数字信号转换为频域表示来进行调制和解调,从而实现高效的数据传输。
3.图像处理:在图像处理中,傅里叶积分定理也扮演着重要角色。
可以通过对图像进行傅里叶变换得到其频率分布,并利用这些信息实现图像增强、滤波等操作。
4.量子力学:在量子力学中,傅里叶积分定理也有着广泛的应用。
在薛定谔方程的求解过程中就需要使用到傅里叶积分定理。
五、总结傅里叶积分定理是傅里叶分析中的重要定理,它将信号在时域和频域之间进行转换联系起来,被广泛应用于通信、图像处理、音频处理等领域。