金融计量学大纲

《金融计量学》课程实验教学大纲一、课程基本信息课程代码：16160103课程名称：金融计量学英文名称: Financial Econometrics实验总学时：12适用专业：金融学、金融工程、投资学、保险学课程类别：学科基础课先修课程：微积分、线性代数、概率率与数理统计、统计学、宏观经济学、微观经济学、金融学二、实验教学的总体目的和要求1、对学生的要求实验前要认真复习实验所用到的理论知识；实验前要先预习实验教材和实验指导书的相关内容；做实验时要认真听讲，跟随老师的步骤进行操作，积极思考，勇于发问；实验后，按照实验目的及实验要求写出相应的实验报告。

2、对教师的要求实验前要重温实验所用的理论知识和实验内容；演示时操作速度适中，注意讲解清楚操作要点和难点；耐心回答学生的问题；实验后，评阅学生提交的实验报告。

3、对实验条件的要求正常工作的计算机及投影仪； Windows 2000/XP,Office 2000/XP，Eviews6以上等。

4、思政育人目标通过在实验教学中对学生的严谨性和逻辑性的严格要求，逐步培养学生坚持真理、一丝不苟、实事求是的科学态度和遵章守纪的诚信观念；通过金融计量模型的简明性、有用性，培养学生的审美意识和高尚情操；通过实验过程中的小组讨论、团队合作等方式，培养学生敬业、诚信、友善的价值观。

三、实验教学内容实验项目一实验名称：一元线性回归模型实验内容：Eviews软件的基本操作，建立一元线性回归模型并做预测。

实验性质：验证性实验实验学时：2实验目的与要求：通过本次实验，学生应掌握Eviews软件的基本操作，能够用Eviews 估计一元线性回归模型。

实验条件：正常工作的计算机及投影仪；Windows 2000/XP,Office 2000/XP，Eviews6以上等。

研究与思考：在建立一元线性回归模型并做预测的过程中，需注意：在实验输出的结果图表中有许多重要信息，这些信息将帮助我们判断模型的优劣，如从输出的回归结果中判断方程和变量的显著性水平，尤其是利用伴随概率P值判断是否通过相应检验；在进行预测时，一定要先把样本容量扩展到需预测的时期，再进行相关操作。

金融计量学总复习一定要做练习，只是看书不做题不行。

我讲过的内容都考。

一、填空（10分-15分），基本每章都有二、单项（10分），基本每章都有三、综合问答（40分左右），（侧重1，4，5，8章）四、综合计算（30分）（侧重2，3，5章）五、证明（10分左右）教材39页的证明，60页的9，10题，70页的证明，73-74页的证明都看看第一章（考点：填空或者简答）1.计量经济学是经济学的一个分支学科，是以揭示经济活动中客观存在的数量关系为内容的分支学科。

2.区分数理经济模型和计量经济模型：（1）数理经济模型揭示经济活动中各个因素之间的理论关系，用确定性的数学方程加以描述。

（2）计量经济模型揭示经济活动中各个因素之间的定量关系，用随机性的数学方程加以描述。

3.计量经济学的内容体系分类（1）计量经济学有广义和狭义之分：广义计量经济学：是利用经济理论、数学以及统计学定量研究经济现象的经济计量方法的统称。

包括回归分析方法、投入产出分析方法、时间序列分析方法等。

狭义计量经济学：也就是我们通常所说的计量经济学，以揭示经济现象中的因果关系为目的，在数学上主要应用回归分析方法。

（2）根据研究对象和内容侧重面不同，可以分为理论计量经济学和应用计量经济学。

（3）按数据类型划分为：截面分析；时间序列分析；平行数据分析；离散数据分析；模糊数据分析。

（4）按模型类型划分：单方程模型与联立方程模型（单方程模型的研究对象是单一经济现象，揭示存在其中的单向因果关系。

联立方程模型的研究对象是一个经济系统，揭示存在其中的复杂的因果关系。

）；线性模型与非线性模型；静态模型与动态模型；参数模型与非参数模型。

（5）按估计方法划分：从最小二乘原理出发的估计方法；从最大似然原理出发的估计方法；矩估计方法；非样本信息估计方法。

4.建立计量经济学模型的步骤：（1）理论模型的设计；（主要包含三部分工作：即选择变量、确定变量之间的数学关系、拟定模型中待估计参数的数值范围）（2）样本数据的收集；（样本数据的质量问题大体上可以概括为完整性、准确性、可比性和一致性）（3）模型参数的估计；（模型参数的估计方法，是计量经济学的核心内容）（4）模型的检验。

本考试范围及内容仅供参考.看书依然是必须的.如有谬误或者可以增加的内容请自行红笔加注后上传群共享。

卡多注。

金融计量学复习大纲题型:问答题.平稳性原理：如果一个随机过程的均值和方差在时间过程上都是常数,并且在任何两时期的协方差值仅依赖于该两时期间的距离或滞后，而不依赖于计算这个协方差的实际时间，就称它为平稳的。

平稳随机过程的性质: 均值 （对所有t)方差 （对所有t ）协方差 （对所有t ）其中 即滞后k 的协方差［或自（身）协方差], 是和 ,也就是相隔k 期的两随机变量之间的协方差.随即过程：一般称依赖于参数时间t 的随机变量集合｛ ｝为随机过程。

例如，假设样本观察值y 1，y 2…,y t 是来自无穷随机变量序列…Y -2， Y -1,Y 0 ，Y 1 ,Y 2 …的一部分，则这个无穷随机序列称为随机过程。

白噪声:随机过程中有一特殊情况叫白噪音，其定义如下：如果随机过程服从的分布不随时间改变，且 （对所有t) （对所有t ）即：均值、协方差为0,方差为常数.那么，这一随机过程称为白噪声。

协整的概念和原理:有时虽然两个变量都是随机游走的，但它们的某个线形组合却可能是平稳的。

在这种情况下，我们称这两个变量是协整的。

比如：变量X t 和Y t 是随机游走的，但变量Z t =X t +λY t 可能是平稳的。

在这种情况下,我们称X t 和Y t 是协整的意义：这是因为虽然很多金融、经济时间序列数据都是不平稳的，但它们可能受某些共同因素的影响，从而在时间上表现出共同的趋势,即变量之间存在一种稳定的关系,它们的变化受到这种关系的制约，因此它们的某种线性组合可能是平稳的，即存在协整关系。

ARMA 模型：自回归移动平均模型（autoregressive moving average models ，简记为ARMA 模型）,由因变量对它的滞后值以及随机误差项的现值和滞后值回归得到.包括移动平均过程(MA ）、自回归过程（AR ）、自回归移动平均过程（ARMA)。

《金融统计与计量》课程教学大纲
一、课程名称（中英文）
中文名称：金融统计与计量
英文名称：Introductory Econometrics For Finance
二、课程代码及性质
通识教育基础课/学科（大类）基础课/……..
必修/选修
三、学时与学分
总学时：32（理论学时：32学时；实践学时：0学时）
学分：2
四、先修课程
先修课程：统计学，金融学，计量经济学
五、授课对象
本课程面向专硕学生开设
六、课程教学目的（对学生知识、能力、素质培养的贡献和作用）
通过学习金融统计与计量课程，使学生能够通过运用计量经济技术，运用数据软件解决显示世界的实际问题，独立完成模型的估计。

七、教学重点与难点：
课程重点：古典线性回归，一元及多元时间序列的建模与预测课程难点：多元时间序列的建模与预测，
八、教学方法与手段：
教学方法：讲授
教学手段：ppt讲解结合统计软件展示
九、教学内容与学时安排
（一）教学内容1
教学内容：古典回归模型（8学时）
（二）教学内容2
教学内容：一元时间序列（12学时）
（三）教学内容3
教学内容：多元时间序列（12学时）
十、教学参考书及文献
教学参考书：
1、金融市场计量经济学，Campbell、Lo；
2、金融计量经济学，Chris Brooks
课外文献阅读：
1、金融数量分析—基于matlab编程，郑志勇
十一、课程成绩评定与记载
课程成绩构成：
课程成绩=课堂讨论（20%）+课后作业（30%）+终结性考试（50%）终结性考试形式：报告
大纲制定：课程组
审核：。

《金融计量学》课程教学大纲一、课程基本信息课程名称：金融计量学英文名称：Financial Econometrics课程类别：学科基础课学时：45学分：3适用对象: 金融学本科专业考核方式：考试先修课程：高等数学、线性代数、概率统计、统计学、宏观经济学、微观经济学、金融学、投资学、财务管理二、课程简介本课程是金融学的学科基础课，主要为后续的专业课和专业选修课奠定金融学定量分析和实证研究的方法论基础。

其主要内容可以分为三大部分：第一部分是金融计量学基础，主要包括一元线性回归模型、多元线性回归模型、放宽基本假定后的回归模型、虚拟变量模型、非线性模型等内容；第二部分是金融时间序列模型，主要包括单位根检验、自回归移动平均（ARMA）模型、协整检验、修正误差模型（ECM）、广义自回归条件异方差（GARCH）模型等内容；第三部分是金融计量学的应用实例，主要向学生介绍国内学者对于有效市场假说(EMH)、资本资产定价模型（CAPM）和GARCH模型等三个问题所做的研究。

三、课程性质与教学目的本课程是金融学或金融工程本科专业的学科基础课程，教学的主要目的在于向学生介绍现代金融计量学的基础理论、模型和方法，培养学生在经济金融理论的基础上，借助计量分析软件建立金融计量学模型的能力，拓宽学生分析、研究现实经济金融问题的思路，增强学生的数量分析和实际动手能力，从而为对我国金融市场进行实证研究打下坚实的基础。

四、教学内容及要求第一章绪论（一）目的与要求1．介绍计量经济学与金融计量学的基本概念、研究内容及建模步骤2．使学生在总体上对金融计量学建立初步的认识3．使学生充分认识到金融计量学在金融学科中的地位和作用，培养学生的学习兴趣（二）教学内容第一节基本概念1．金融计量学的发展历史与概念2．金融计量学模型3．金融计量学与计量经济学的关系4．计量经济学在经济学科中的地位5．计量经济学与其他学科之间的关系6．金融计量学在金融学中的地位7. 金融计量学的主要研究内容第二节金融计量学模型的建模步骤和要点1．理论模型的设计：确定模型的变量、确定模型的数学形式、确定模型待估参数的期望值2．样本数据的收集：数据的类型、数据质量3．模型参数的估计4．模型的检验：经济意义检验、统计检验、计量经济学检验、模型预测检验5．金融计量学模型成功三要素：理论、方法与数据6．金融计量学应用软件介绍：EViews、SPSS、SAS、GAUSS第三节金融计量学模型的应用1．结构分析2．经济预测3．政策评价4．理论检验与发展（三）思考与实践1．什么是金融计量学？什么是计量经济学？两者的关系是什么？2．计量经济学方法与一般经济数学方法有什么区别？3．为什么说计量经济学是一门经济学科？它在经济学科体系中的作用和地位是什么？4．金融计量学的主要研究内容包括哪些？5. 试结合一个具体金融问题说明建立与应用金融计量学模型的主要步骤。

《金融计量学》教学大纲（一）课程地位金融计量学是金融工程专业学生在继统计学、多元统计、计量经济学等课程后学习的又一门统计计量工具类课程，为金融学研究和金融业界定量分析的重要工具，也是金融数据挖掘、金融计算等后续课程的先修课程之一。

（二）课程目标1.在计量经济学基础上进一步掌握一系列更深层次的时间序列模型，如ARIMA、VAR、VECM、GARCH等模型，理解其基本原理、适用条件。

2.要求学生熟练应用EViews软件，构建多种时间序列模型，学会调试模型和解读模型输出结果。

二、课程目标达成的途径与方法本课程本着学以致用的原则，结合当前的实践，以课堂教学、上机实验为主，结合自学、课堂讨论、课外作业等方式，通过模型建立和估计的原理、方法的教学，使学生在解决实际金融计量问题的过程中学会金融计量方法，并将其在软件中实现。

三、课程目标与相关毕业要求的对应关系四、课程主要内容与基本要求第一章金融计量学初步主要内容：金融计量学的范畴，金融时间序列数据，金融计量分析中的基本概念。

要求学生了解金融计量学的研究对象，掌握金融时间序列的概念，了解金融计量分析的基本步骤。

第二章金融计量软件介绍主要内容：各类金融计量软件的使用简介。

要求学生了解各种软件擅长的方面。

第三章差分方程、滞后运算与动态模型主要内容：一阶差分方程，动态乘数与脉冲响应函数，高阶差分方程，滞后算子与滞后运算法。

要求学生掌握一阶差分方程的组成，掌握动态乘数与脉冲响应函数的概念，了解高阶差分方程，掌握查分方程系统稳定的条件与判断方法，掌握滞后算子与滞后运算法。

第四章平稳AR模型主要内容：一阶自回归模型AR （1）, p阶自回归模型AR （p）o要求学生掌握自回归模型的定义，掌握自协方差和自相关函数的定义与计算，掌握判断自回归过程平稳的条件。

第五章平稳ARMA模型主要内容：移动平均过程（MA）,自回归移动平均过程（ARMA）,部分自相关函数，自相关性检验。

要求学生掌握MA的定义、ARMA定义、部分自相关函数的定义，掌握偏自相关函数和自相关函数在各种模型下的图形特征，掌握ARMA滞后节数的初步判断，掌握自相关的Q检验和LM检验。

《金融计量分析》本科教学大纲课程编号：04140024上海立信会计金融学院课程教学大纲编写说明1．课程类别，是指制订教学大纲时所针对的课程所属类别，包括通识类必修课、专业基础课、专业必修课、通识类选修课、专业选修课、跨专业选修课、专业实验课、素质类实践、综合实践。

2．选用教材、按作者姓名，《书名》，出版社，出版年份，版次顺序。

3．预修课程，一般填列2门左右。

4．课程性质、目的，说明本课程在学科体系中所处的地位，在专业人才培养中的作用，课程的主要内容，通过本课程的教学在知识、能力培养方面应达到的目的。

字数控制在150字左右。

5．基本要求，明确本课应掌握、熟悉和了解的内容。

6．实践教学课时，是指课程中的实验、上机、听力等形式的教学课时。

7．参考文献资料，包括参考教材、论文、网站。

其中论文不必列太多，按下列格式列出：作者.论文名.期刊名.年份。

8．课程考核，说明以下情况：（1）考核方式（考试/考查）（2）期末考核形式（课程试卷/课程论文；开卷/闭卷；题型等）（3）成绩评定（期末与平时比例）《金融计量分析》课程教学大纲一、课程基本信息课程名称：金融计量分析英文名称：Financial Econometric Analysis课程编号：04140024课程类别：考查预修课程：高等数学、线性代数、概率论与数理统计、宏观经济学、金融学开设部门：金融学院适用专业：金融学学分：2总课时：24 其中理论课时：12，实践课时：12二、课程性质、目的《金融计量分析》是金融学专业的专业选修课。

通过本课程的教学，使学生了解和掌握广泛应用于金融领域的现代经济计量的技术和方法，运用这些技术和方法对中国金融市场进行实证研究。

通过对Stata软件操作的讲解，借助于相关的案例与数据，注重向学生介绍实证分析的具体做法，训练和培养学生对经济金融数据尤其是时间序列数据的处理能力和定量分析能力。

三、教学内容、基本要求、课时分配（小四号黑体）四、课程考核考查课程：平时成绩100%。

《计量经济学》教学大纲一、课程基本信息课程名称：计量经济学课程类别：专业核心课课程学分：＿____学分课程总学时：＿____学时授课对象：＿____专业学生二、课程性质与教学目的（一）课程性质计量经济学是一门融合了经济学、统计学和数学的交叉学科，是现代经济学的重要组成部分。

它运用数学和统计学方法，通过建立经济计量模型来定量分析经济变量之间的关系，为经济决策提供实证依据。

（二）教学目的1、使学生掌握计量经济学的基本理论和方法，包括经典线性回归模型、多元回归模型、异方差、自相关、多重共线性等问题的处理方法。

2、培养学生运用计量经济学方法分析和解决实际经济问题的能力，能够独立建立经济计量模型，并进行模型的估计、检验和应用。

3、提高学生的逻辑思维能力和数据分析能力，为进一步学习和研究经济学及相关领域打下坚实的基础。

三、课程教学要求1、学生应具备扎实的经济学、数学和统计学基础知识，如微观经济学、宏观经济学、概率论、数理统计等。

2、学生应按时完成课程作业，积极参与课堂讨论和案例分析，主动思考和解决问题。

3、学生应掌握至少一种计量经济学软件，如 EViews、Stata 等，能够运用软件进行数据处理和模型估计。

四、课程教学内容（一）绪论1、计量经济学的定义、研究内容和发展历程2、计量经济学的研究步骤和方法3、计量经济学模型的分类和应用领域（二）经典线性回归模型1、线性回归模型的基本假设2、最小二乘法估计参数3、模型的统计检验，包括拟合优度检验、t 检验和 F 检验4、预测和区间估计（三）多元线性回归模型1、多元线性回归模型的形式和假设2、模型参数的估计和检验3、多重共线性问题及其处理方法4、变量的选择和逐步回归法（四）异方差1、异方差的概念和产生原因2、异方差的检验方法，如 White 检验、GoldfeldQuandt 检验等3、异方差的修正方法，如加权最小二乘法（五）自相关1、自相关的概念和产生原因2、自相关的检验方法，如 DW 检验、BG 检验等3、自相关的修正方法，如广义差分法（六）虚拟变量1、虚拟变量的概念和设置原则2、包含虚拟变量的回归模型3、虚拟变量的交互作用（七）滞后变量模型1、滞后变量模型的类型和特点2、分布滞后模型的估计方法3、自回归模型的估计和应用（八）联立方程模型1、联立方程模型的概念和类型2、联立方程模型的识别问题3、联立方程模型的估计方法，如间接最小二乘法、两阶段最小二乘法等（九）时间序列分析1、时间序列的平稳性和单位根检验2、协整分析和误差修正模型3、时间序列模型，如 ARMA 模型、ARIMA 模型等（十）计量经济学应用案例分析1、经济增长、通货膨胀、就业等宏观经济问题的计量分析2、消费、投资、进出口等微观经济问题的计量分析五、课程教学方法1、课堂讲授：讲解计量经济学的基本理论和方法，通过实例分析加深学生对知识点的理解。

计量经济学Econometrics一、课程基本信息学时：48（含实验10学时）学分：3考核方式：考试，平时成绩占总成绩的30%中文简介：计量经济学是以经济理论和经济数据的事实为依据，运用数学、统计学的方法，通过建立数学模型来研究经济数量关系和规律的一门经济学科。

计量经济学要运用大量的数学方法，特别是许多数理统计方法，但数学在这里只研究的工具，而不是研究的主体。

计量经济学的目的是要把实际经验的内容纳入经济理论，确定表现各种经济关系的参数，从而验证经济理论、预测经济发展的趋势，为制定经济政策提供依据。

计量经济学有理论计量经济学和应用计量经济学。

理论计量经济学是关于经济关系计量的方法论学科。

而应用计量经济学是运用理论计量经济学提供的工具，研究经济学中某些特定领域的经济数量问题，例如。

生产函数、消费函数、供给函数、劳动就业等，应用计量经济学研究的是具体的经济现象和经济关系，研究它们在数量上的联系及其变动规律性。

本专业学习的计量经济学是应用计量经济学。

计量经济学产生于20世纪30年代，在随后数十年中得到了迅速的发展，现已成为经济学的一个重要组成部分。

在西方发达国家，计量经济学早已成为经济类学科的必修课，近年来也开始被列为我国经济类学科的核心课程。

二、教学目的与要求计量经济学的学习过程中，会用到很多数学知识、经济学知识，如概率论和数理统计、微积分、线性代数、微观经济学、宏观经济学等等。

计量经济学一方面可以使学生学以致用；另一方面可以为学生撰写和分析调研报告、课程论文、毕业论文等奠定方法论基础，并为进一步的科学研究打下扎实的计量经济学功底。

计量经济学的目的是要把实际经验的内容纳入经济理论，确定表现各种经济关系的参数，从而验证经济理论、预测经济发展的趋势，为制定经济政策提供依据。

计量经济学的教学包括理论教学和实践教学两部分。

理论教学要求学生充分理解并掌握计量经济学的主要概念、原理与方法，具有运用计量经济学方法解决实际经济问题的初步能力，能够作初步的经济计量分析与经济预测，为进一步学习中级计量经济学和高级计量经济学等后续课程打下一定基础。