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一、名词解释（20分，每题4分）1、标准文献:是标准化工作的产物，是一种具有约束力的法律文献，同时也是生产和科研的共同依据。
2、科技期刊属于周期性出版物，具有品种多、数量大、报道速度快、内容新颖、能及时反映当前科技水平的特点。
科技期刊是人们传递科技信息，交流学术思想使用的最基本、最广泛的手段。
是一类重要的文献源。
3、信息的存储就是将搜集到的一次信息，经过着录其特征而形成的款目，并将这些款目组织起来成为二次信息的过程。
4、：中国法是一部等级体系分类法，按照从一般到具体、从简单到复杂的原则，进行划分和概括，形成了一个秩序井然、层层展开的概论等级体系。
5、文献工整理将大量分散的、无序的原文文献加以帅选，加工整理，按文献特征进行提炼、浓缩、简化、编译成系统的工具性文献。
如文摘、索引、书目。
填空（30分，每空1分）二、1. 获取原文的途径有以下四种:通过期刊主办机构或出版机构网站获取原文、通过搜索引擎获取原文、通过全文数据库获取原文和通过免费电子期刊网站获取原文。
2. 科研论文文题的构成要素有: 明确研究对象、突出研究目的、标明研究方法和阐述主要贡献3. 论文的正文包括五大部分：前言、方法、参考文献、结果和讨论。
4. 文献按载体可划分为：印刷型文献、缩微型文献、机读型文献、实物型文献、声像型文献。
5．期刊的文献特征有：刊名和编辑单位不变、定期出版，多为双月刊、有连续编号、一般不再版和重印6. CNKI数字图书馆提供多种检索途径：导航检索、主题词检索、二次检索、检索途径、高级检索。
7. 存储信息的主要形式为文献。
8. 记录知识或信息的物质载体叫文献。
三、单项选择题（请将正确答案的序号填在括号内，每题2分，共20分）BADCC CBCCB ACCCA1. 广义的信息检索包含两个过程（）A 检索与利用B 存储与检索C 存储与利用D 检索与报道2. 下列哪种文献属于一次文献( )A 科技报告B 百科全书C 综述D 文摘3. 下列哪种文献属于二次文献( )A 专利文献B 学位论文C 会议文献D 索引4. 下列哪种文献属于三次文献( )A 标准文献B 学位论文C 数据手册D 文摘5. 少量载有某一学科大量有关文献的叫（）A 科技图书B 科技期刊C 核心期刊D 科技报告6. 以下作为检索工具的是（）A 零次文献B 一次文献C 二次文献D 三次文献7. 系统化了的信息叫（）A 情报B 知识C 载体D 文献8. 以下作为检索对象的是（）A 零次文献B 一次文献C 二次文献D 三次文献9. 以下作为情报研究成果的是（）A 零次文献B 一次文献C 二次文献D 三次文献10. 广义的信息检索包含两个过程（）A 检索与利用B 存储与检索C 存储与利用D 检索与报道11. 国际标准书号定长为（）位数字A 10B 12C 8D 912. 期刊论文记录中的“文献出处”字段是指：（）A 论文的整理B 论文整理的工作单位C 刊载论文的期刊名称及年卷期、起止页码D 收录论文的数据库13. 按执行功能分，下列不属于标准文献的是：（）A 强制性标准文献B 一般性标准文献C 基础标准文献D 推荐标准文献14. 以下检索出文献最少的检索式是（）A a and bB a and b or cC a and b and cD (a or b) and c15. 《中国图书分类法》（简称《中图法》）是我国常用的分类法，要检索数理科学方面的图书，需要在（）类目下查找。
国外常用医学搜索引擎介绍1.Medical Matrix医源/Index.aspMedical Matrix 是一种由概念驱动的免费全文智能检索工具，包括4600多个医学网址，1994年由堪萨斯大学创建，现由美国Medical Matrix LLC主持，是目前最重要的医学专业搜索引擎。
它是一个可免费进入的I nternet临床医学数据库，提供了关键词搜索和分类目录搜索，最适合临床医师使用。
分类目录搜索是它的主要特色，按各种医学信息分为专业（Specialties）、疾病种类(Diseases)、临床实践(Clinical Practic e)、文献(Literature)、教育(Education)、健康和职业(Healthcare and Professionals)、医学计算机和Inter net技术(Medical Computing,Internet and Technology)、市场(Marketplace)等8大类。
每一大类下再根据内容的性质分为新闻(News)、全文和多媒体(Full Text/Multi-Media)、摘要(Abstracts)、参考书(Textbook s)、主要网址(Major Sites/Home Pages)、操作手册(Procedures)、实用指南(Practice Guidelines/FAQS)、病例(Cases)、影像学和病理切片(Images、Path/Clinical)、患者教育(Patient Education)、教育资源(Educ ational Materials)等亚类。
2.Medscape(医景,)/美国公司Medscape公司1994年研制,1995年6月投入使用,由功能强大的通用搜索引擎AltaVista支持,可检索图像、声频、视频资料，至今共收藏了近20个临床学科25000多篇全文文献，拥有会员50多万人，临床医生12万人。
医学知识推理研究现状与发展知识表示是为描述世界所做的一组约定，是知识符号化、形式化、模式化的过程，主要研究计算机存储知识的方法，其表示方式影响系统的知识获取、存储及运用的效率。
然而医学数据种类繁杂，存储方式不一，电子病历格式和标准不同，经常涉及交叉领域等特点，导致医学领域与其他领域在知识表示方面有所差异，同时也给医学领域的知识表示带来极大的挑战。
早期医疗知识库运用的知识表示方法有：谓词逻辑表示法，产生式表示法，框架表示法，语义网表示法等等。
比如，SNOMED-CT，早期的MYCIN 系统，大肠杆菌数据库EcoCyc等。
随着知识图谱中知识增长、关系复杂化，这些方法由于表示能力有限且缺乏灵活性，不再作为主要的知识表示方法，更多是作为医学知识表示的辅助或补充。
本体表示法以网络的形式表示知识，即以（实体1，关系，实体2）三元组来表示相关联的两个节点（实体），在知识图谱提出之后逐渐得到认可。
它借鉴了语义网表示法但又有所区别：本体关注的是实体固有特征，比后者更聚焦，更深入，因而也具有更大的发展潜力。
而本体的描述语言也多种多样：主要有RDF和RDF-S、DAML、OWL等。
使用本体表示医学术语可以提升数据整合能力：建立强大、可互操作的医疗信息系统；满足重用共享传输医疗数据的需求；提供基于不同语义标准的统计聚合。
医学领域本体的构建，需要深入分析医学术语的结构和概念，才能将晦涩甚至是跨语言的医学知识有效地表达出来。
目前的医学知识本体库有：医学概念知识库LinkBase，TAMBIS本体库(TaO)等等。
知识图谱的节点个数影响着网络的结构复杂度及推理的效率和难度。
知识表示学习借助机器学习，将研究对象的语义信息表示为稠密低维向量，有效解决数据稀疏问题，从而提升知识融合和推理性能[。
低维向量表示是一种分布式表示（distributed representation），它模仿人脑中使用多个神经元存储对象的工作机制，使用多维度向量表示对象的语义信息。
医疗数据中的关键信息提取技术综述医疗数据中的关键信息提取技术综述随着医疗领域的快速发展，医疗数据的规模和复杂性也在不断增加。
在这些庞大的医疗数据中，往往包含着丰富的各种疾病信息、患者病史以及医疗资源等重要的关键信息。
为了更好地利用这些信息，医疗数据中的关键信息提取技术应运而生。
关键信息提取是指从文本数据中自动抽取关键信息或实体的过程。
对于医疗数据而言，关键信息提取可用于识别疾病名称、病人信息、医疗术语等有意义的实体。
通过关键信息提取，可以提高医疗数据的可用性和价值，为医疗决策和研究提供了重要的支持。
医疗数据中的关键信息提取技术可以分为两类：基于机器学习的方法和基于规则的方法。
基于机器学习的方法使用训练数据集来训练模型，然后使用该模型对新的数据进行分类或抽取。
这些方法通常涉及特征选择、特征表示和分类器设计等步骤。
目前较为常见的机器学习方法包括支持向量机（SVM）、朴素贝叶斯（Naive Bayes）和深度学习等。
基于规则的方法则通过人工定义一系列规则来进行信息抽取。
这些规则通常基于医学领域的专业知识和语义规则。
例如，可以通过正则表达式或模式匹配的方式来识别特定的医疗术语或实体。
基于规则的方法具有较高的准确性和可解释性，但对于复杂的数据结构和文本语义的理解能力有限。
此外，还有一些混合方法结合了机器学习和规则的优点。
比如，可以使用机器学习方法训练一个分类器来区分不同的实体类型，然后使用规则来进一步限定提取的结果。
这样可以在一定程度上提高关键信息提取的准确性和效率。
除了提取关键信息，医疗数据中的关键信息提取技术还需要考虑数据的隐私和安全。
医疗数据是敏感的个人信息，因此在处理医疗数据时需要遵守相关的法律法规，确保数据的隐私和安全。
一些方法如数据脱敏和数据加密等可以用于保护医疗数据的隐私。
综上所述，医疗数据中的关键信息提取技术是一项重要的研究课题。
通过提取医疗数据中的关键信息，可以帮助医生和研究人员更好地理解疾病信息和患者病史，从而改善医疗决策和研究。
一体化医学语言系统及其对规范我国医学术语的借鉴作用朱彦慧腾吉斯（全国科学技术名词审定委员会，北京100717）摘要：由美国国立卫生院开发创立的一体化医学语言系统已成为世界上最全面的医学术语系统，它包括四个组成部分：元叙词表、语义网络、专家词典与相关词典项目、支持性软件工具，并拥有17个语言版本。
一体化医学语言系统不仅为全球使用者搜索文献提供便捷，也为我国电子病历的实施提供术语学基础。
关键词：一体化医学语言系统，术语The UMLS and Its Reference to Standardize Chinese Medical TerminologiesZHU Y anhui Tengjisi( National Committee for Terms in Sciences and Technologies, Beijing, China 100717) Abstract: Has been developed for over two decades by U.S. National Institute of Health, with its 17 linguistic versions, the Unified Medical Language System (UMLS) has become the most universal medical terminology system. It includes the Metathesaurus, Semantic Network, SPECIALIST Lexicon and associate lexicon program, supporting software tools. The UMLS provides convenience for literature retrieval and the implementation of the national electronic medical record.Keywords: UMLS; terminology在当前众多的术语数据库中，一体化医学语言系统（the Unified Medical Language System）以收词量大，涵盖面广，语言版本多而备受瞩目。
中国医学语言体系整体进度1目标和意义该研究第一阶段的目标是建立一个基于计算机管理的“统一的中国医学语言系统”,该系统由中国医学用语数据库、中国医学用语语义网络系统、中国医学用语与标引检索语言对应转换系统3个部分组成。
该系统将为实现中文生物医学文献计算机标引和分类,加快文献处理速度,提升文献处理的准确性和一致性提供良好的支撑环境;同时将最大限度地跨越语言表达的差异性和相关信息的分散性,为生物医学信息一体化检索提供有效的帮助。
该系统的实现将使传统的中文医学文献处理和检索发生根本性的变革。
2国内外研究现状美国国立医学图书馆自1986年开始研制统一的医学语言系统(UnifiedMedicalLanguageSystem,UMLS),其目的在于克服计算机生物医学信息检索中相同的概念具有不同的表达方式,有用的信息分散在不同的数据库系统中。
该系统由超级叙词表、语义网络、信息资源及专用词典组成。
其中超级叙词表囊括了“MedicalSubjectHeadings”(医学主题词表)在内的词表、分类表70余种,涵盖了生物医学概念73万项,相关名称15万条。
该系统在计算机辅助文献标引、研制开发相关文献的数据库及具有辅助检索功能的IGM和PubMed信息检索系统方面发挥了巨大作用,提升了计算机自动处理的水准,极大地方便了用户的查询。
国内科技信息界自20世纪90年代后相继进行了分类—主题词一体化词表的研制工作,如国家图书馆编制的《中图法—汉语主题词对照表》,中国医学科学院信息所与图书馆编制的《中图法与MeSH、中医药学主题词对照表》等。
它们的最大特点是标引数据时,可同时完成文献的主题标引和分类标引,并提升了标引的速度和一致性。
3系统的构成与功能3.1中国医学用语数据库该数据库来源于10余种生物医学词表、词典及分类表,可分为以下几种类型。
3.1.1叙词表。
如《医学主题词表》,《中医药学主题词表》,《统一的医学语言系统—超级叙词表》(UMLSMetathesaurus等。
中医药学语言系统研究综述于彤;贾李蓉;刘静;杨硕;董燕;朱玲【期刊名称】《中国中医药图书情报杂志》【年(卷),期】2015(039)006【摘要】Traditional Chinese Medicine Language System (TCMLS) is a large-scale language system which has been developed by Information Institute of Traditional Chinese Medicine of China Academy of Chinese Medical Sciences combined with 13 TCM research institutes and colleges and universities since 2002. Based on Unified Medical Language System (UMLS), TCMLS was developed according to the language features and subject system characteristics of TCM field. Then by using the design philosophy and method of Ontology, TCMLS has been finally established. With more than a decade of development, the technical system of TCMLS has reached maturity, and the related researches were getting increasingly in-depth and systemic. This article reviewed the development history and related literature of TCMLS, and analyzed existing problems and future development directions.%中医药学语言系统(TCMLS)是由中国中医科学院中医药信息研究所联合全国 13 家中医药科研单位和高等院校于 2002 年开始研制的大型术语系统.它是在统一医学语言系统(UMLS)的基础上,根据中医药领域的语言特点及学科体系特色,采用本体(ontology)的设计理念和方法研制而成.经过10余年的发展,TCMLS的技术体系日趋成熟,相关研究也越来越深入和系统化.通过回顾TCMLS的发展历程,对相关研究文献进行综述,分析存在的问题和未来的发展方向.【总页数】5页(P56-60)【作者】于彤;贾李蓉;刘静;杨硕;董燕;朱玲【作者单位】中国中医科学院中医药信息研究所,北京 100700;中国中医科学院中医药信息研究所,北京 100700;中国中医科学院中医药信息研究所,北京 100700;中国中医科学院中医药信息研究所,北京 100700;中国中医科学院中医药信息研究所,北京 100700;中国中医科学院中医药信息研究所,北京 100700【正文语种】中文【相关文献】1.ISO发布《中医药学语言系统语义网络框架》和《中医药文献元数据》两项国际标准 [J],2.ISO首发两项中医药信息国际标准--《中医药学语言系统语义网络框架》和《中医药文献元数据》 [J], 《中国中医药报》3.ISO技术规范"中医药学语言系统语义网络框架"的应用研究 [J], 于彤;崔蒙;李海燕;刘静;杨硕;贾李蓉4.基于中医药学语言系统的知识问答系统的设计与构建 [J], 贾李蓉; 刘丽红; 刘静; 高博5.基于中医药学语言系统的知识问答系统设计 [J], 贾李蓉;高博;刘静;刘丽红因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。
国际疾病分类国际疾病分类(ICD)是标准的诊断工具，流行病学，卫生管理和临床用途。
这包括人口群体的总体健康状况的分析。
它是用来监测疾病和其他健康问题的发生和流行。
它是用来，分类疾病和其他健康问题记录在多种类型的健康和生命的记录，包括死亡证明和健康记录。
除了使存储和检索的诊断信息，为临床，流行病学和质量的目的，这些记录也为世卫组织会员国的国家的死亡率和发病率统计的编制提供了基础。
它是用来报销和资源分配决策的国家。
ICD-10的第四十三届世界卫生大会通过1990年5月，从1994年开始投入使用世卫组织会员国。
11日修订的分类工作已经开始，将持续到2015年。
SNOMED (Systematized Nomenclature of Human and Veterinary Medicine referenceTerminology) 是为了满足医学信息处理的广泛要求，在原SNOMED3.5版的基础上加入新的设计理念，于2000年面世的新产品。
SNOMED RT的设计思想、基本构成、应用前景以及它与原SNOMED 3.5版、UMLS及其它医学术语标准的关系。
医学系统命名法,临床术语，是当前国际上广为使用的一种临床医学术语标准。
这套术语集，提供了一套全面统一的医学术语系统，涵盖大多数方面的临床信息，如疾病、所见、操作、微生物、药物等，可以协调一致地在不同的学科、专业和照护地点之间实现对于临床数据的标引、存储、检索和聚合，便于计算机处理。
同时，它还有助于组织病历内容，减少临床照护和科学研究工作中数据采集、编码及使用方式的变异。
对于临床医学信息的标准化和电子化起着十分重要的作用。
采用SNOMED CT的计算机应用程序示例电子病历计算机化医嘱录入，如电子处方或实验室检验项目申请录入重症监护病房远程监控实验室检验结果报告急诊室表格记录癌症报告基因数据库SNOMED临床术语(SNOMED CT)是最全面的，多语种的临床医疗术语在世界上。
