互联网+全数字病理科

数字化病理学的发展与应用近年来，随着信息技术的飞速发展，数字化病理学逐渐走进人们的视野。

数字化病理学是借助计算机和数字图像处理技术，将病理切片数字化，实现远程共享和多专家协同诊断的一门新兴学科。

它的出现为医学诊断提供了极大的便利，同时也对传统的病理学工作模式提出了挑战。

数字化病理学的主要技术包括数字扫描和数字图像处理。

通过数字扫描，病理切片可以被转化为数码图片，并储存在计算机系统中。

而数字图像处理则旨在优化和改善这些数码图片的质量。

比如，可以通过数字图像处理技术去除图像中的噪点，增强图像的对比度和清晰度，以便于医生更准确地观察和诊断。

数字化病理学的应用前景广阔。

首先，它可以打破地域限制，实现病理切片的远程共享和互动。

传统的病理会诊通常需要将病理样本运输到专家所在的地方，而数字化病理学的出现，可以通过互联网将病理切片传输给专家，实现线上的会诊和指导。

这对于偏远地区的医院来说尤为重要，可以方便患者获得更专业的诊断和治疗。

其次，数字化病理学还可以提高病理学的工作效率和准确性。

传统的病理工作需要医生手动查看病理切片，然后通过显微镜观察和分析。

这种方式在一定程度上容易引起误诊，并且工作效率较低。

而数字化病理学可以通过计算机的快速处理能力，将大量的病理切片进行自动化分析和分类，提高工作效率，减少误诊的发生。

数字化病理学还可以辅助医生进行疾病预测和精准治疗。

通过对大量的病理数据进行分析和挖掘，可以发现疾病的潜在规律和相关因素。

比如，可以通过数字化病理学来预测病人的病理进展和生存期，并根据个体的特征，制定个性化的治疗方案。

这种精准医疗的模式，可以提高患者治疗的成功率和生活质量。

然而，数字化病理学也面临着一些挑战和难题。

首先是数字隐私和信息安全问题。

数字化病理学的发展离不开大量的病理数据，而这些数据涉及到患者的隐私。

因此，如何保护这些数据的隐私和安全，是数字化病理学发展的重要问题。

其次是医生对于新技术的接受和使用。

云数字病理
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利用WSI将病理科每天全部病理切片扫描成为数字化切片（平均230张/天）
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数字病理阅片区
进行诊断病理医生数字病理诊断适应性训练；数字病理诊断与传统显微镜诊断进行对比研究的同时还就病理诊断的硬件设备参数与诊断医生的适应性进行分析，探讨数字病理诊断的规律和特点等。

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免疫组化计算机辅助定量分析
采用FDA批准的商品化图像分析软件对乳腺癌免疫组织化学Her-2，ER，PR和Ki-67染色切片进行计算机图像辅助计数评分和诊断的初步应用。

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会诊讨论区
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利用互联网进行数字切片远程会诊和病案讨论应用。

下一步拟开展工作
•建立功能强大的病理科数据库管理系统•完善灵活、安全、高效的远程会诊解决方案
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数字病理将带来的改变
重塑病理工作流程，促进区域性病理
中心的建立，缓解目前病理人才短缺
的现状，提高病理诊断水平。

促进病理学诊断从定性向定量发展
运用大数据手段促进病理学研究
谢谢!。

基于人工智能的智能病理科诊断辅助系统设计随着人工智能技术的快速发展，智能病理科诊断辅助系统作为一种应用人工智能技术的新型医疗工具，逐渐受到医疗界的关注与重视。

本文将就基于人工智能的智能病理科诊断辅助系统进行设计与探讨。

智能病理科诊断辅助系统是指利用计算机技术和人工智能算法来辅助医生进行病理科诊断的系统。

通过对病理标本的数字化扫描和图像处理，结合机器学习和深度学习等人工智能算法，实现对病理标本的自动分析、诊断和辅助决策，提高病理科诊断的准确性和效率，为临床治疗提供更精确的指导意见。

一、智能病理科诊断辅助系统的设计原则1. 数据采集和标注智能病理科诊断辅助系统的数据采集和标注是系统设计的关键环节。

首先，需要收集大量的病理标本图像和对应的临床信息。

然后，对这些图像进行标注，包括病理分类、病理特征定位等。

此外，还需考虑隐私保护，并确保数据的完整性和准确性。

2. 数据预处理和特征提取在设计智能病理科诊断辅助系统时，需要进行数据预处理和特征提取，以提高系统的性能表现。

数据预处理包括去噪、平滑、归一化等操作，以减少图像数据的噪声，使其更适合进行后续的特征提取。

特征提取则是提取病理标本图像中的关键特征，如形状、颜色、纹理等，以用于后续的分类和诊断。

3. 模型选择和训练在设计智能病理科诊断辅助系统时，需要选择合适的机器学习和深度学习模型，并进行模型训练。

常用的模型包括卷积神经网络、支持向量机、随机森林等。

通过对标注好的数据进行模型训练，使系统能够自动学习并提取病理标本图像中的特征，从而实现对病理分类和诊断的辅助。

4. 系统评估和优化为了确保智能病理科诊断辅助系统的正确性和可靠性，需要进行系统评估和优化。

评估可以采用交叉验证、准确率、召回率、F1值等指标。

如果系统的性能表现不佳，则可以通过调整模型参数、增加数据量、改进特征提取等方式进行优化，以提高系统的准确性和鲁棒性。

二、智能病理科诊断辅助系统的关键技术1. 图像处理技术智能病理科诊断辅助系统中的关键技术之一是图像处理技术。

数字病理远程诊断平台构建与应用舒　毅（广西壮族自治区脑科医院　柳州５４５００５）〔摘要〕　阐述基于医联体的数字病理远程诊断平台整体架构、技术方案及功能模块，总结平台应用效果，包括实现数字病理远程诊断、符合病理会诊规范且方便推广、提升病理诊断水平并降低成本，指出平台建设有助于提高医联体医院病理诊断准确率，提升医疗服务能力。

〔关键词〕　数字病理；移动互联网；远程会诊〔中图分类号〕Ｒ－０５６ 〔文献标识码〕Ａ 〔ＤＯＩ〕１０ ３９６９／ｊ ｉｓｓｎ １６７３－６０３６ ２０２０ １１ ０１４ＢｕｉｌｄｉｎｇａｎｄＡｐｐｌｉｃａｔｉｏｎｏｆＤｉｇｉｔａｌＰａｔｈｏｌｏｇｙＲｅｍｏｔｅＤｉａｇｎｏｓｉｓＰｌａｔｆｏｒｍ　ＳＨＵＹｉ，ＴｈｅＧｕａｎｇｘｉＺｈｕａｎｇＡｕｔｏｎｏｍｏｕｓＲｅｇｉｏｎＢｒａｉｎＨｏｓｐｉｔａｌ，Ｌｉｕｚｈｏｕ５４５００５，Ｃｈｉｎａ〔Ａｂｓｔｒａｃｔ〕　Ｔｈｅｐａｐｅｒｅｘｐｏｕｎｄｓｔｈｅｏｖｅｒａｌｌｓｔｒｕｃｔｕｒｅ，ｔｅｃｈｎｉｃａｌｓｃｈｅｍｅａｎｄｆｕｎｃｔｉｏｎａｌｍｏｄｕｌｅｓｏｆｔｈｅｄｉｇｉｔａｌｐａｔｈｏｌｏｇｙｒｅｍｏｔｅｄｉａｇｎｏ ｓｉｓｐｌａｔｆｏｒｍｂａｓｅｄｏｎｍｅｄｉｃａｌａｌｌｉａｎｃｅ，ｓｕｍｍａｒｉｚｅｓｔｈｅａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎｅｆｆｅｃｔｏｆｔｈｅｐｌａｔｆｏｒｍ，ｉｎｃｌｕｄｉｎｇｔｈｅｒｅａｌｉｚａｔｉｏｎｏｆｄｉｇｉｔａｌｐａｔｈｏｌｏｇｙｒｅ ｍｏｔｅｄｉａｇｎｏｓｉｓ，ｃｏｎｆｏｒｍｉｎｇｔｏｔｈｅｐａｔｈｏｌｏｇｙｃｏｎｓｕｌｔａｔｉｏｎｎｏｒｍｓａｎｄｆａｃｉｌｉｔａｔｉｎｇｔｈｅｐｒｏｍｏｔｉｏｎ，ｉｍｐｒｏｖｅｍｅｎｔｏｆｔｈｅｐａｔｈｏｌｏｇｙｄｉａｇｎｏｓｉｓｌｅｖ ｅｌａｎｄｒｅｄｕｃｉｎｇｔｈｅｃｏｓｔ，ｐｒｏｐｏｓｅｓｔｈａｔｔｈｅｂｕｉｌｄｉｎｇｏｆｔｈｅｐｌａｔｆｏｒｍｃａｎｈｅｌｐｉｍｐｒｏｖｅｔｈｅａｃｃｕｒａｃｙｏｆｐａｔｈｏｌｏｇｙｄｉａｇｎｏｓｉｓａｎｄｉｍｐｒｏｖｅｔｈｅｍｅｄｉｃａｌｓｅｒｖｉｃｅｃａｐａｃｉｔｙｏｆｔｈｅｍｅｄｉｃａｌａｌｌｉａｎｃｅｈｏｓｐｉｔａｌｓ．〔Ｋｅｙｗｏｒｄｓ〕　ｄｉｇｉｔａｌｐａｔｈｏｌｏｇｙ；ｍｏｂｉｌｅＩｎｔｅｒｎｅｔ；ｒｅｍｏｔｅｃｏｎｓｕｌｔａｔｉｏｎ〔收稿日期〕　２０２０－０２－２７〔作者简介〕　舒毅，高级工程师，发表论文５篇。

我国发展数字病理远程会诊的重要意义（一）我国医疗卫生事业现状：医疗资源分配不均衡据卫生部提供的数据，目前全国80％的医疗资源集中在大城市，20％在农村；城市中的30％又集中在大医院。

这种失衡不仅表现为城乡医疗资源占有的巨大差距，也表现在城市医疗资源的分布也不尽合理。

在城市的医疗资源配置中，只占医疗机构总量7.3%的医院，却占据80%的医疗总资产和60%的医疗人员。

而占机构总数67%的门诊部，其资产总额和人员只占0.6%和1.3%。

各个医疗机构在资产、医疗设备等方面也极不均衡。

占机构总量7.3%的城市医院，其拥有的房屋使用面积、万元以上的设备和床位数，占总量的比重分别为62.5%、76.1%和71%。

而在机构总量中占67%的门诊，其拥有的房屋使用面积、万元以上的设备和床位数，只占到总量的0.9%、0.04%和0.19%。

而此可见我国医疗资源分配极为不均，且更多倾向于少数的大城市、大医院。

医疗资源分配极度向大城市、大医院倾斜，必然造成居民“看病难”、“看病贵”和“基层人才流失率高”等一系列问题。

1、医疗资源分配不均衡导致“看病难、看病贵”从看病难角度看，由于这些大医院数量有限，每天的门诊量也是有限的，排队等候是其明显的特征。

城市大型综合医院（特别是三甲医院）承担了超过半数的门诊医疗服务和住院服务。

占医疗机构总量的7.3%医院，诊疗人次却占整个门诊数量的57.6%，住院总人数的66%。

医生的每天的人均诊疗人数和负责的病床数也较高。

各种级别的医院，医生人均每天负担的诊疗人数依次为：省以上7.65、市6.4、县5.1。

目前，我国乡镇卫生院、社区卫生服务机构等基层医疗卫生服务利用率为30%左右，与50%―80%的国际水平还有较大差距。

在加拿大、澳大利亚等国，高血压、糖尿病等慢性病人不会上大医院就诊，而是由社区全科医生发现后根据病情需要，决定是否需要转诊去大医院。

大医院根本不设门诊，只有转诊。

英国超过90％以上居民由社区全科医生提供24小时预防、诊断和初步治疗保健服务，除急诊外，一般专科治疗均需通过全科医生转诊。

数字病理远程诊断在基层医院的应用【摘要】目的探讨数字病理远程诊断在基层医院病理科的应用价值和发展前景。

开展区域性数字病理远程诊断中心，综合评估不断推进强基层的分级诊疗，推进医联体建设，也是缓解人民群众“看病难、看病贵”的重要抓手，整合医疗卫生资源，破解“看病难”问题。

加强区域性数字病理诊断中心建设和提升基层医院医疗服务能力。

关键词：数字病理远程诊断基础医院1数字病理远程诊断的概念数字病理远程诊断则是一种基于互联网+病理技术的远程诊断方式，只需在当地将病人信息资料及病史上传，病理切片扫描转化成数字切片，上传到网络诊断平台。

而远在异地、甚至是大洋彼岸的的病理医生，就可以在线上进行病理诊断，发出报告单，从而实现快速诊断。

借助数字病理和互联网技术，不仅使跨地远程病理诊断成为常态，手术室里，医生刚将某个疑似病变组织的小样本，从病人身上取下来，现场制片、扫描、上传。

远在千里之外的病理诊断专家就能即时在线阅片、分析诊断、出具报告，协助医生制定进一步手术方案提供依据。

从病理切片扫描上传，到诊断报告发出，像病理医生就在身边一样，大大提升了基层医院的诊断能力，是实现病人看病不出县的关键。

2区域性数字病理远程诊断的实用性2.1通过基层医院开展病理远程诊断平台，填补偏远基层医院对于远程医疗研究的不足，利用最先进的网络信息技术，实现病理医生资源整，共享，患者与医务人员、医疗机构、医疗设备之间的互动，逐步达到信息化。

整合医疗资源，使基层医疗行业融入更多人工智慧，通过互联网传递病理学图像进行远距离的诊断、教学和研究的先进病理诊断技术[3]，使医疗服务走向真正意义的智能化，建立全新的诊断诊断、会诊、交流学习系统性模式，推动基层病理诊断的不断更新与发展[4] 。

2.2十三届全国人大二次会议的政府工作报告明确指出：促进社会办医。

加快建立远程医疗服务体系，加强基层医护人员培养，提升分级诊疗和家庭医生签约服务质量。

坚持预防为主，将新增基本公共卫生服务财政补助经费全部用于县级和社区，务必让基层群众受益。

数字化智慧病理科建设白皮书数字化智慧病理科建设白皮书随着人口老龄化和慢病高发率的不断升高，病理科作为医学诊断的重要组成部分，其重要性也日益突出。

而在这个数字化时代，将病理科数字化智慧化，不仅可以提高诊断精度和效率，还可以为临床实践带来更多升级使用价值。

下面将详细介绍数字化智慧病理科建设的白皮书。

一、数字化智慧病理科的定义数字化智慧病理科是指利用数字化信息技术、智能算法和云计算等高科技手段，实现对病理患者数据的数字化采集、处理、分析和管理，在此基础上实现病理诊断、预后评估等临床功能的数字化升级与提高。

二、数字化智慧病理科建设的重要性数字化智慧病理科建设具有极为重要的现实意义。

首先，数字化智慧病理科可以极大地提高诊断水平，有助于医生更快、更准确地诊断疾病，从而为患者治疗提供更好的指导和依据。

其次，数字化智慧病理科可以降低医生工作强度和人力成本，实现数字化平台化运营，为医疗机构节省人力和物力成本。

最后，数字化智慧病理科还可以实现信息互通，促进医疗诊疗质量和服务水平的升级，是医疗卫生现代化的必经之路。

三、数字化智慧病理科建设的几个关键问题数字化智慧病理科建设需要解决的几个关键问题包括：（1）数据采集问题：花费大量时间和精力进行病理切片制备和数字化扫描，以获取高质量的数字病理图像和丰富的病例数据。

（2）数据质量问题：需确保数据质量的稳定性和可靠性，对病理切片进行自动修复和清晰化处理，以保证病理数据的准确性和可用性。

（3）患者隐私问题：需充分保障患者个人隐私，确保数字病理数据的安全性和机密性，不影响个人隐私和权益。

（4）算法模型问题：需采用高效的人工智能算法和模型，实现数字化智能化的病理诊断流程，提高诊断水平和效率。

四、数字化智慧病理科建设推广的路径和重点数字化智慧病理科建设推广的路径和重点主要包括：（1）建立数字化智慧病理科研究平台，提高病例数据的采集和管理水平，探索病理数字化的可行性和优化方案；（2）建立病理智能辅助诊断系统，实现数字化的病理诊断流程，提高诊断精度和效率；（3）实现数字化病理档案信息化管理，对病理档案信息进行标准化处理，为医学研究和实践提供支持；（4）促进数字化智慧病理科与医学研究的深入交流，实现病理科技术和临床实践的双向转化和提升；（5）建立数字化智慧病理科知识产权保护和营销机制，为数字化智慧病理科建设提供可持续的技术和商业保障。

82 China Continuing Medical Education, Vol. 11, No.25互联网＋数字病理在病理科住院医师规范化培训中的应用体会【摘要】 目的 探讨互联网＋数字病理教学法在病理科住院医师规范化培训中的作用，并评估该方法应用及其效果。

方法 选择苏州大学附属第二医院病理科6名住院医师以及上海长海医院病理科6名住院医师作为研究对象，分成实验与对照两组，实验组使用互联网+数字病理教学法，对照组按传统带教方法教学。

结果 大部分同学对互联网＋数字病理教学法评价较高；实验组学生的平均成绩（74.16±3.4）实验前低于对照组（85.17±3.7），有显著差异（P ＜0.05），试验后实验组学生的平均成绩有明显提高（85.33±3.7），且与对照组（89.00±4.6）相比无显著差异（P ＞0.05）。

结论 互联网+数字病理教学法方式有助于提高学生的实践技能及对理论知识的提高，对于病理科住院医师实现同质化培养以及教学革新提供新的思路。

【关键词】病理科；住院医师规范化培训；互联网+数字病理；病理教学；同质化；教学创新【中图分类号】G642 【文献标识码】A 【文章编号】1674-9308（2019）25-0082-03doi ：10.3969/j.issn.1674-9308.2019.25.032Exploration and Research on the Role of the Internet + Digital Pathological Teaching in Standardized Training of Residents in Pathological Departments and to Achieve Homogenization. TU Jian ZHANG Yongsheng Department of Pathology, The Second Affiliated Hospital of Soochow University, Suzhou Jiangsu 215000, China [Abstract] Objective To explore the role of the Internet + digital pathological teaching in standardized training of residents in pathological departments and to evaluate application and effectiveness. Methods The method was choosing 6 residents in Second Hospital Attached to Suzhou University and 10 residents in the pathological department of Shanghai Changhai Hospital as the subjects and dividing them into experimental group and control group. The experimental group was taught with the Internet + digital pathological teaching and the control group was taught according to the traditional teaching. Results Almost of the students had high evaluation on digital teaching management. The average score of students in the experimental group (74.16 ± 3.4) was lower than that of the control group (85.17 ± 3.7) before experiment, which showed significant differences (P < 0.05). The average score of students in the experimental group (85.33 ± 3.7) after experiment was obviously improved, and it didn’t show significant differences (P > 0.05) compared with the control group (89.00 ± 4.6). Conclusion The Internet + digital pathological teaching is useful for improving students' practical skills and theoretical knowledge and it has provided new ideas for residents in pathological departments to achieve homogenization and teaching innovation.[Keywords] pathology; standardized training of residents; Internet + digital pathology ; pathological teaching; homogenization; teaching innovation涂健 张永胜基金项目：苏州大学附属第二医院住院医师规范化培训管理预研项目（SDFEYZP1808）作者单位：苏州大学附属第二医院病理科，江苏 苏州 215000通信作者：张永胜·经验探讨·目前病理学的继续教育仍然是以现场教学等方式为主，而随着近年来网络的普及和数字化切片技术的日益成熟，整合地区临床病理资源及建立网络数字化病理切片库有了可能[1-2]，互联网+数字病理教学在此基础上有了可能，作为一种新兴教学方法，目前在一些医院已经开展尝试[3]。

推进数智化病理服务体系建设
数智化病理服务体系建设在推进现代医疗服务体系建设，提高医疗质量和效率，促进病理诊断精准化发挥重要作用。

以下是推进数智化病理服务体系建设的几个方面：
1. 建设数字化病理图像平台：通过建设数字化病理图像平台，实现病理切片数字化处理、存储和管理。

可以采用高分辨率数字扫描技术，将病理切片转化为数字图像，提高了诊断图像质量和传输效率，方便医生进行病理诊断和交流。

2. 引入人工智能技术：利用人工智能技术，通过对大量病理图像和相关数据的分析和学习，实现自动化病理诊断和分类。

可以利用机器学习算法和深度学习模型，提取图像特征，进行病理分类和诊断，辅助医生进行病理判读和决策。

3. 建立远程会诊平台：通过建立远程会诊平台，实现医生之间的远程协作和专业知识的共享。

可以利用视频会议技术，医生可以随时随地进行会议讨论和病例交流，提高了病理诊断的跨地域和跨专科合作水平。

4. 开展云计算和大数据分析：利用云计算和大数据分析技术，对病理数据进行存储、管理和分析。

可以借助云计算平台，实现病理数据的远程共享和交流，提高了病理诊断的效率和准确性。

同时，通过对大量病理数据的分析和挖掘，可以发现病理特征和规律，促进疾病的早期诊断和预防。

5. 加强病理医师培训和专业标准制定：加强病理医师培训，提
高其数字技术和人工智能的应用能力。

同时，制定相关的专业标准和规范，确保数智化病理服务体系的质量和安全。

总之，推进数智化病理服务体系建设需要政府、医疗机构和科研机构等多方合作，加强技术创新和标准制定，提高病理服务的质量和效率，为患者提供更好的医疗服务。

从数据看病理科2023年的发展趋势。

一、数字化病理学数字化病理学指的是将传统的病理学检测方法转化为数字化的方式进行研究和分析。

这种数字化的方式不仅减少了病理学人员对于组织切片制作和染色的时间和费用，更重要的是，它把病理学数据变成了可以计算、存储和共享的数字数据。

数字化病理学使诊断和治疗更加准确、及时和有效，并且未来实现了辅助病理学分析。

数字化病理学的实现需要大规模的计算机存储和处理能力，现今的大数据技术正是为数字化病理学提供了可能性。

目前，虽然数字化病理学在国外已经取得了一些进展，但是国内的推广还比较缓慢。

预计到2023年，数字化病理学将在国内得到更广泛的应用。

二、病理学与基因组学的联系病理学和基因组学是两个相互联系的学科。

基因组学研究人类基因组的构成和功能，而病理学则研究基因表达的改变和细胞的异常情况。

目前，基因组学已经成为医学研究的重点之一，预计到2023年，病理学和基因组学的研究将更加密切联系。

在基因组学的研究中，越来越多的数据被挖掘出来。

例如，基因的突变、基因组变异和表达、甲基化等信息都可以通过高通量测序、芯片等技术进行检测和分析。

这些信息能够突显出人体疾病的发生和发展机制。

在未来，病理学将在比较基因组学和其他遗传学方面发挥更重要的作用，而不仅仅是在组织诊断中仅以形态学为基础。

三、病理网络数据库在数字化时代，病理网络数据库的建立和运用也是病理科发展的趋势。

病理网络数据库能够将病理学数据按照标准化的模式进行存储，使得医生可以准确地获取历史数据并进一步分析。

未来，病理网络数据库将会扮演更加重要的角色，尤其是在病理学研究中，它可以将病例和基因数据相连接，形成一个强有力的数据支撑平台，提高诊断效率和准确度。

四、全流程品质管理全流程品质管理是一个将传统的病理学管理模式升级到数字时代的管理模式。

全流程品质管理指的是对数字化病理学全流程进行管理，包括采集、传输、分析和存储等方面。

未来，病理学将会建立起全流程品质管理的体系，这将会有助于提高医疗品质，减少因误判或失误引起的医疗事故，为临床医师提供更加准确的诊断和治疗建议。