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智能仓储设计方案智能仓储设计方案是基于物联网、人工智能和大数据技术的仓储管理系统。
其主要目的是为了提高仓储效率、降低成本、提升客户满意度。
以下是具体的设计方案。
一、物联网技术：1.仓库布置传感器网络。
在仓库中布置感应器，实时监测库存物品的数量、温湿度、光照等信息，通过物联网传输给仓库管理系统。
2.车辆和货物追踪。
通过物联网连接货物和运输车辆，并实时追踪其位置，提供实时的物流信息。
3.智能标签。
在每个货物上贴上智能标签，通过扫描可以得到详细的货物信息，方便管理和查询。
二、人工智能技术：1.智能调度系统。
根据仓库的存储情况、订单量等信息，通过人工智能算法自动优化仓库的布局和货物的存储位置，减少人力和时间成本。
2.预测需求模型。
通过分析历史数据和市场趋势，建立智能预测模型，准确预测未来的需求量，帮助仓库管理者做出科学决策。
3.智能机器人。
利用机器学习技术，将机器人引入仓库，实现自动化拣货和搬运，大大提高效率和准确性。
三、大数据技术：1.数据分析与挖掘。
将仓库中的各种数据进行汇总和整理，利用大数据分析和挖掘技术，发现规律和趋势，帮助仓库管理者及时调整策略。
2.数据共享与协同。
将仓库的数据与供应链的其他环节进行无缝连接，实现供应链各环节的协同工作，提高整个供应链的效率和响应速度。
3.数据安全与隐私保护。
加强数据安全管理，建立完善的数据隐私保护制度，确保仓库的数据不会被恶意利用和泄漏。
以上是智能仓储设计方案的主要内容。
通过物联网技术实时监测仓储环境和货物信息，通过人工智能技术智能调度和预测需求，通过大数据技术进行数据分析和协同工作。
这样的设计方案将大大提高仓储的效率和准确性，降低成本，提升客户满意度。
基于物联网技术的智能仓储管理解决方案第一章：项目背景与需求分析 (2)1.1 项目背景 (2)1.2 市场需求 (3)1.3 技术发展趋势 (3)第二章：物联网技术概述 (4)2.1 物联网技术简介 (4)2.2 物联网在仓储管理中的应用 (4)第三章：智能仓储管理框架设计 (5)3.1 智能仓储管理框架概述 (5)3.2 系统架构设计 (5)3.2.1 感知层 (5)3.2.2 平台层 (5)3.2.3 管理层 (5)3.2.4 应用层 (6)3.3 功能模块划分 (6)3.3.1 仓储环境监测模块 (6)3.3.2 仓储作业管理模块 (6)3.3.3 仓储资源优化模块 (6)3.3.4 数据分析与报表模块 (6)3.3.5 安全管理与报警模块 (6)3.3.6 系统维护与升级模块 (6)第四章：硬件设施与设备选型 (6)4.1 硬件设施概述 (6)4.2 设备选型原则 (7)4.3 设备配置与部署 (7)第五章：数据采集与处理技术 (7)5.1 数据采集技术 (8)5.1.1 传感器技术 (8)5.1.2 执行器技术 (8)5.1.3 网络通信技术 (8)5.2 数据处理技术 (8)5.2.1 数据清洗 (8)5.2.2 数据整合 (8)5.2.3 数据分析 (8)5.3 数据存储与管理 (8)5.3.1 数据存储 (9)5.3.2 数据管理 (9)5.3.3 数据维护 (9)第六章：智能算法与应用 (9)6.1 智能算法概述 (9)6.2 算法应用案例 (9)6.3 算法优化与改进 (10)第七章：系统安全与隐私保护 (10)7.1 系统安全策略 (10)7.1.1 安全体系架构 (11)7.1.2 物理安全 (11)7.1.3 网络安全 (11)7.1.4 主机安全 (11)7.1.5 数据安全 (11)7.1.6 应用安全 (11)7.2 数据安全与隐私保护 (12)7.2.1 数据加密 (12)7.2.2 数据访问控制 (12)7.2.3 隐私保护 (12)7.3 法律法规与合规性 (12)7.3.1 法律法规遵循 (12)7.3.2 合规性评估 (12)7.3.3 内外部审计 (12)第八章：系统集成与测试 (12)8.1 系统集成策略 (12)8.2 测试方法与工具 (13)8.3 测试结果分析 (13)第九章：项目实施与运维管理 (14)9.1 项目实施流程 (14)9.1.1 项目启动 (14)9.1.2 项目规划 (14)9.1.3 项目实施 (14)9.1.4 项目验收 (15)9.2 运维管理策略 (15)9.2.1 运维组织架构 (15)9.2.2 运维流程制定 (15)9.2.3 运维人员培训 (15)9.3 项目评估与优化 (15)9.3.1 项目评估指标 (15)9.3.2 项目优化策略 (16)第十章：未来发展展望 (16)10.1 技术发展趋势 (16)10.2 市场前景分析 (16)10.3 创新与拓展方向 (17)第一章：项目背景与需求分析1.1 项目背景我国经济的快速发展，企业对仓储管理的要求越来越高。
基于物联网技术的智能仓储系统设计与实现智能仓储系统是基于物联网技术的一种新型仓储管理系统，它可以利用物联网技术对仓储物品进行实时、准确的监控和管理。
该系统结合传感器、云计算、大数据分析等先进技术，能够有效提高仓储物品管理的效率和精确度，实现仓储过程的自动化和智能化。
一、智能仓储系统的设计和实现1. 系统整体设计：智能仓储系统的设计主要包括硬件和软件两方面。
硬件：智能仓储系统的硬件部分主要包括传感器、物联网节点、通信设备等。
传感器用于采集仓储物品的温度、湿度、重量、位置等信息；物联网节点负责将传感器采集的数据传输到云端；通信设备用于实现物联网节点与云端的通信。
软件：智能仓储系统的软件部分主要包括云计算平台、数据分析算法、仓储管理系统等。
云计算平台用于接收和存储物联网节点传输的数据；数据分析算法用于对数据进行分析和处理，提取有价值的信息；仓储管理系统用于对仓储物品的进出库、库存量、出货统计等进行管理和控制。
2. 系统实现流程：智能仓储系统的实现流程主要包括传感器数据采集、数据传输、云端数据存储和管理。
传感器数据采集：通过各种传感器对仓储物品的信息进行采集。
例如，温度传感器可以实时监测仓储环境的温度变化；重量传感器可以监测货物的重量变化。
数据传输：物联网节点负责将传感器采集的数据通过无线通信方式传输到云计算平台。
传输可以采用无线传感网络、蜂窝网络等方式进行。
云端数据存储和管理：云计算平台接收到数据后，进行存储和管理。
存储可以采用云数据库等技术，确保数据的安全性和可靠性。
管理包括对数据进行实时监控、分析和处理，以及生成报表、提供查询等功能。
二、智能仓储系统的功能与优势1. 实时监控和管理：智能仓储系统能够实时监测仓储物品的状态和环境变化，如温度、湿度、重量等，提供实时的监控和管理。
管理员可以通过仓储管理系统随时了解仓储物品的状态，并及时采取相应措施。
2. 自动化操作：智能仓储系统能够实现仓储过程的自动化。
基于物联网技术的智能仓储系统设计与实现随着物联网技术的普及和应用，智能仓储系统已经成为企业提高仓储效率、降低成本、优化流程的理想选择。
本文将就基于物联网技术的智能仓储系统的设计和实现进行探讨。
一、物联网技术在智能仓储中的应用物联网技术的核心是将物理实体互联互通，形成一个庞大的物联网。
在智能仓储中，物联网技术主要应用在仓储物流自动化、仓内环境监控、物资跟踪等方面。
1、仓储物流自动化利用物联网技术，可实现仓储系统的自动化运营，使得仓库内的各个环节可以自动化调度。
例如，利用RFID技术对仓库内货物标识和识别，大大减少了仓库内货物的物流时间和运作成本。
同时，通过自动化的物流系统，仓库内的一些操作可以实现自动化，减少人力的投入，提高仓储的效率。
2、仓内环境监控在仓库内，一些物品需要在特定的环境中保存，例如，某些食品需要在一定温度下保存。
物联网技术可以通过传感器等设备，对仓库内的环境进行监控，以确保物品处在适宜的环境中，避免货物损失。
3、物资跟踪在传统的仓储管理中，由于数据存在孤立性等原因，很难实现对物资的完全跟踪。
而通过物联网技术，可以实现对仓库内物资的实时跟踪，方便了企业的仓储管理，也提高了仓储的运营效率。
二、基于物联网技术的智能仓储系统设计基于物联网技术的智能仓储系统首先需要实现信息的自动采集和传送。
通过各种传感器，例如温度传感器、湿度传感器、光线传感器等，采集各种环境和物资的信息，并将信息汇总至中央控制台，这样就可以实现对整个仓储环境的实时监控。
在信息采集和传送的基础上，智能仓储系统需要实现自动化的控制操作。
利用M2M（machine-to-machine）技术，实现数据的自动化处理和控制，对各种设备和机器进行调配、协调，来实现智能化的运营。
三、基于物联网技术的智能仓储系统的实现1、智能仓储系统的软件设计智能仓储系统的软件设计需要考虑如下问题：（1）数据采集与存储通过利用传感器等设备，采集仓库环境及物流数据，存储在数据库中；对于大数据存储，一般采用云计算架构，以确保数据安全性。
基于物联网的智能仓储管理系统开发方案第1章项目背景与需求分析 (3)1.1 物联网与智能仓储概述 (3)1.2 市场需求与行业现状 (3)1.3 项目目标与价值 (4)1.4 需求分析 (4)第2章系统总体设计 (5)2.1 系统架构设计 (5)2.1.1 感知层 (5)2.1.2 传输层 (5)2.1.3 平台层 (5)2.1.4 应用层 (5)2.2 功能模块划分 (5)2.2.1 数据采集模块 (5)2.2.2 数据处理与分析模块 (5)2.2.3 库存管理模块 (5)2.2.4 出入库作业模块 (6)2.2.5 智能调度模块 (6)2.2.6 数据可视化模块 (6)2.3 技术选型与标准 (6)2.3.1 传感器技术 (6)2.3.2 网络通信技术 (6)2.3.3 数据存储技术 (6)2.3.4 大数据技术 (6)2.3.5 云计算平台 (6)2.3.6 开发技术 (6)2.3.7 安全技术 (7)第3章硬件设备选型与部署 (7)3.1 传感器设备选型 (7)3.2 数据采集与传输设备 (7)3.3 储存设备 (7)3.4 网络设备 (8)第4章软件系统设计 (8)4.1 系统模块划分 (8)4.2 数据处理与分析 (8)4.3 用户界面设计 (9)4.4 系统安全与权限管理 (9)第5章数据采集与预处理 (9)5.1 传感器数据采集 (10)5.1.1 传感器选型 (10)5.1.2 传感器部署 (10)5.1.3 数据传输 (10)5.2.1 数据清洗 (10)5.2.2 数据归一化 (11)5.3 数据存储与索引 (11)5.3.1 数据存储 (11)5.3.2 数据索引 (11)5.4 数据同步与更新 (11)5.4.1 数据同步 (11)5.4.2 数据更新 (11)第6章物联网平台设计与实现 (12)6.1 平台架构设计 (12)6.1.1 系统架构 (12)6.1.2 网络架构 (12)6.1.3 数据架构 (12)6.2 设备接入与管理 (12)6.2.1 设备接入 (12)6.2.2 设备管理 (12)6.3 数据处理与分析 (13)6.3.1 数据处理 (13)6.3.2 数据分析 (13)6.4 应用层接口设计 (13)第7章智能仓储核心功能实现 (13)7.1 库存管理 (13)7.1.1 入库管理 (13)7.1.2 出库管理 (14)7.1.3 库存盘点 (14)7.2 仓储环境监控 (14)7.2.1 环境参数采集 (14)7.2.2 环境预警与控制 (14)7.2.3 能耗管理 (14)7.3 设备运行维护 (14)7.3.1 设备状态监测 (14)7.3.2 预防性维护 (14)7.3.3 维护工单管理 (14)7.4 自动化控制与优化 (14)7.4.1 自动化搬运 (14)7.4.2 智能优化调度 (15)7.4.3 仓储布局优化 (15)第8章系统集成与测试 (15)8.1 系统集成方法 (15)8.1.1 硬件设备集成 (15)8.1.2 软件模块集成 (15)8.1.3 数据接口集成 (15)8.2 测试策略与方案 (16)8.2.2 测试范围 (16)8.2.3 测试方法 (16)8.2.4 测试环境 (16)8.3 功能测试 (16)8.4 功能测试与优化 (16)第9章系统部署与运维 (17)9.1 系统部署方案 (17)9.1.1 硬件设备部署 (17)9.1.2 软件系统部署 (17)9.2 系统运维策略 (17)9.2.1 系统监控 (17)9.2.2 定期维护 (17)9.2.3 系统扩展与升级 (18)9.3 数据备份与恢复 (18)9.3.1 数据备份 (18)9.3.2 数据恢复 (18)9.4 安全防护措施 (18)9.4.1 网络安全 (18)9.4.2 数据安全 (18)9.4.3 系统安全 (18)9.4.4 硬件安全 (18)第10章项目总结与展望 (18)10.1 项目总结 (18)10.2 技术创新与优势 (19)10.3 应用推广与市场前景 (19)10.4 未来发展方向与改进方向 (19)第1章项目背景与需求分析1.1 物联网与智能仓储概述信息化技术的飞速发展，物联网作为新一代信息技术的重要组成部分，已经深入到各行各业。
基于物联网的智能仓储管理系统的设计随着物联网技术的不断发展，智能仓储管理系统已经成为物流行业的重要发展方向。
通过物联网技术，可以实现仓储环节的信息化、自动化和智能化，提高仓储效率、降低运营成本，并能够实现货物的实时监控和追溯。
本文将介绍基于物联网的智能仓储管理系统的设计。
一、系统架构设计基于物联网的智能仓储管理系统通常由感知层、网络层和应用层三个层次组成。
1、感知层：主要负责货物的信息采集和识别，包括货物的名称、数量、重量、尺寸等信息。
通过RFID、传感器等技术实现货物的自动识别和跟踪，并将信息传输至网络层。
2、网络层：主要负责信息的传输和通信，包括数据的传输、交换和共享。
通过物联网技术，可以实现信息的快速传输和共享，提高数据的安全性和可靠性。
3、应用层：主要负责货物的仓储、管理和监控等功能。
通过智能仓储管理系统，可以实现货物的自动化管理、库存控制、智能调度等功能，提高仓储效率和降低运营成本。
二、系统功能设计基于物联网的智能仓储管理系统应具备以下功能：1、货物信息采集：通过RFID、传感器等技术实现货物的信息采集和识别，包括货物的名称、数量、重量、尺寸等信息。
2、货物跟踪与定位：通过物联网技术，实现货物的实时跟踪和定位，提高货物的可追溯性。
3、库存管理：通过智能仓储管理系统，实现货物的自动化管理、库存控制等功能，提高仓储效率和降低运营成本。
4、智能调度：根据货物的信息、库存情况等因素，实现货物的智能调度和优化配置，提高物流效率。
5、数据统计与分析：通过对货物信息的统计和分析，为企业提供数据支持和分析结果，帮助企业做出更好的决策。
6、系统安全：通过多种安全措施，确保系统的安全性和可靠性，包括数据加密、权限管理等。
三、系统实现方式基于物联网的智能仓储管理系统的实现方式通常包括以下几个方面：1、硬件设备：包括RFID读写器、传感器等设备，用于货物信息的采集和识别。
2、软件系统：通过开发智能仓储管理系统软件，实现货物的信息采集、跟踪、库存管理等功能。
基于物联网的智能仓储管理系统的设计在当今竞争激烈的商业环境中，高效的仓储管理对于企业的运营至关重要。
随着物联网技术的迅速发展，基于物联网的智能仓储管理系统应运而生，为企业提供了更精准、高效和智能化的仓储解决方案。
一、智能仓储管理系统的需求分析首先，让我们来了解一下为什么企业需要这样一个智能仓储管理系统。
在传统的仓储管理中，往往存在着诸多问题，如库存信息不准确、货物查找困难、出入库流程繁琐以及人工操作容易出错等。
这些问题不仅降低了仓储效率，还增加了企业的运营成本。
为了应对这些挑战，智能仓储管理系统需要具备以下功能：1、实时库存监控：能够准确、实时地掌握库存数量和位置信息。
2、自动化出入库管理：减少人工干预，提高出入库效率和准确性。
3、货物定位与追踪：方便快速找到货物，提高仓库空间利用率。
4、数据分析与预测：为企业的采购和生产决策提供支持。
二、物联网技术在智能仓储中的应用物联网技术是实现智能仓储管理的关键。
其中，传感器技术可以用于采集货物的温度、湿度、重量等信息；RFID 技术（射频识别技术）能够实现对货物的快速识别和追踪；无线网络技术则保证了数据的实时传输和共享。
例如，在货物入库时，通过 RFID 标签，系统可以自动读取货物的相关信息，并将其上传至数据库。
仓库内的传感器可以实时监测环境参数，确保货物存储在合适的条件下。
而无线网络则将这些数据实时传输到管理终端，让管理人员能够随时随地掌握仓库的情况。
三、智能仓储管理系统的总体架构设计一个完善的智能仓储管理系统通常包括感知层、网络层和应用层。
感知层由各种传感器和 RFID 设备组成，负责采集货物和环境的信息。
网络层主要包括有线和无线网络，用于将感知层采集到的数据传输到应用层。
应用层则是系统的核心，包括数据库、管理软件和数据分析模块等，负责对数据进行处理、存储和分析，并提供决策支持。
在设计系统架构时，需要考虑系统的稳定性、可扩展性和安全性。
稳定性是确保系统能够长期可靠运行的关键；可扩展性则便于系统在未来根据企业的发展需求进行升级和扩展；安全性则要保障数据的保密性和完整性，防止数据泄露和篡改。
基于物联网的智能化仓储管理系统设计与实现随着物流业的快速发展，仓储业也进入了快速发展的时代。
然而，如何进行高效、智能、精准的管理成为了仓储业发展的一个关键因素。
在这样的背景下，物联网技术应运而生，为仓储业的管理带来了一场颠覆性的变革。
本文将阐述基于物联网的智能化仓储管理系统的设计与实现。
一、物联网技术在仓储管理中的应用物联网技术可以拓展智能化的仓储管理领域，提高生产效率、降低成本，实现现代仓储管理的智能化、智能化。
在诸多关键技术中，RFID技术及其云平台已经被广泛应用于仓储管理中。
基于它的系统将提供实时物流数据，统计每个环节的工作量，规范工作过程，减少差错，从而大大提高仓库工作效率。
同时，物联网技术支持着环境监测连接技术和大数据分析技术，在发出温度、湿度、气压等数据的同时，让企业更全面了解仓储物流的状况，及时采取改进措施，因此物联网技术的应用产生了极大的效益。
二、智能化仓储管理系统的设计本文倡导的智能化仓储管理系统采用了基于云计算的系统架构，将可变数量的多种设备和标签网络簇形成一个系统。
在架构中，既有常规的信息管理模块，也有能监控仓储环境的传感器控制模块，其中标签的类型根据存储的货物属性和编号进行分类。
此外，在智能化仓储管理系统中，系统架构的核心模块是物联网服务三层架构。
其中，物联网服务层负责数据的采集和处理，与云计算数据中心进行通信。
数据处理后，下一阶段是展示层。
通过展示层实时地展示仓库内货物的数量、属性和位置信息，按照客户要求进行查询和显示。
最后，完善安全管理，并在系统中加入系统权限、用户角色等安全机制，确保系统的可靠性和安全性。
三、智能化仓储管理系统的实现在仓储业务执行方面，本文建议使用RFID技术，将它应用在库存，入库出库，移库、盘点、补货等环节。
RFID中，EPC作为标签的独特标识符可以将货物和其它数据库进行连接，并在系统中生成对应数据。
相对于条形码等传统标识技术，RFID的读写速度快、可重复使用并具有足够的信息且不易弄脏。
【毕业论文】物联网智能仓储系统的设计引言物联网技术的发展给仓储管理带来了许多新的可能性和挑战。
传统的仓储系统存在着信息不透明、效率低下等问题，不能满足现代物流业的需求。
本文将介绍一种基于物联网技术的智能仓储系统的设计，旨在提高仓储管理的效率和信息的可追溯性。
智能仓储系统的架构本文设计的智能仓储系统由以下几个核心组件构成：1.传感器网络：通过布置于仓库中的传感器，实时采集环境参数（如温度、湿度、光照等）和仓库设施的状态信息（如货架位置、门窗状态等）。
2.物理设备：包括智能货架、自动取货机器人、无人机等，用于提高仓库操作的自动化程度。
3.数据存储和处理：通过云端服务器进行数据的存储和处理，为仓库管理人员提供实时的数据分析和可视化展示。
4.应用接口：提供给仓库管理人员和其他相关系统的接口，用于查询仓库的实时状态和进行管理操作。
智能仓储系统的工作流程本文设计的智能仓储系统的工作流程如下：1.传感器网络实时采集仓库环境参数和设施状态信息，传输到云端服务器。
2.云端服务器对传感器数据进行实时处理和分析，并将结果存储到数据库中。
3.仓库管理人员通过应用接口查询仓库的实时状态、货物的位置和库存情况。
4.仓库管理人员可以通过应用接口进行管理操作，如上架、下架、移库等。
5.物理设备根据仓库管理人员的指令或自动化算法进行相应的操作，如自动取货机器人根据查询结果前往相应位置取货。
6.仓库管理人员可以通过应用接口查看仓库的历史数据和生成报表，用于分析仓库运营情况和改进管理策略。
智能仓储系统的特点和优势本文设计的智能仓储系统具有以下特点和优势：1.实时监测：通过传感器网络实时采集环境参数和设施状态信息，可以提前发现仓库中的异常情况，并及时采取措施进行处理。
2.自动化操作：物理设备的应用可以大大提高仓库操作的自动化程度，减少人为操作的错误和劳动强度。
3.数据分析：通过云端服务器对传感器数据进行实时处理和分析，可以为仓库管理人员提供有价值的数据分析和报表展示，辅助管理决策。
基于物联网技术的智能仓储系统设计一、介绍随着物联网技术的不断发展，智能仓储系统已经逐渐成为企业实现快速高效运作的必备条件之一。
基于物联网技术的智能仓储系统设计，可以大大提高企业的物流运输效率，降低企业物流成本，提高与客户的服务质量。
本文介绍了基于物联网技术的智能仓储系统的设计，包括硬件系统的设计和软件系统的设计。
二、硬件系统设计1. RFID标签技术RFID标签技术是智能仓储系统的核心之一。
每个物品都有一个唯一的RFID编号，其可以记录每个物品的存储位置、状态、数量等信息。
通过RFID技术，系统可以实时监控仓库内物品的位置和情况，并根据实时数据进行精细化管理和高效的操作。
2. 传感器技术在智能仓储系统中，传感器技术的应用可以使系统更加智能化、高效化。
通过传感器检测和记录温度、湿度、气压等实时数据，可以大大减少人工操作和提高工作效率。
同时，传感器技术可以有效地保证仓库内物品的安全和稳定性。
3. 无线通信技术无线通信技术是智能仓储系统中非常关键的技术之一。
除了RFID技术，系统还需要使用到无线通信技术，包括WiFi、蓝牙等技术。
这些技术可以实现设备之间的无线互联，从而实现数据的快速、高效传输，保证系统的高效运行。
三、软件系统设计1. 数据管理系统数据管理系统是智能仓储系统的核心之一，它可以对各项数据进行采集、存储和管理。
数据管理系统可以通过自身的算法和模型进行数据分析，帮助企业管理人员实时掌握仓储情况，制定出更加科学和合理的运营策略，提高工作效率。
2. 监测系统监测系统是智能仓储系统中非常重要的一个方面，它可以对仓库内实时进行监测和分析。
监测系统能够帮助企业管理人员实时监测仓库内物品的状态、位置、数量等信息，并通过预警系统提前发现可能存在的问题，并及时解决。
3. 物品检测系统物品检测系统是智能仓储系统中的另一个关键方面。
通过物品检测系统，系统可以实时监测和检测物品的状态和情况，包括温度、湿度、气压等信息。
南开大学滨海学院电子测量实验课程设计（论文）基于物联网的智能化仓储管理设计方案学号：____姓名：___ __年级：____专业：电子信息科学与技术系别：___电子科学系______指导教师：_完成日期：__________一、物联网的相关介绍。
在2005 年突尼斯举行的信息社会世界峰会上，国际电信联盟（ITU）发布了《互联网报告2005:物联网》一文，正式提出了物联网的概念。
2009 年初，在美国总统奥巴马与美国工商业领袖举行的会议上，IBM 首席执行官提出"智慧地球"的概念，并建议新政府投资新一代的智慧型基础设施，从此物联网的概念进入了国家的战略层，发达国家也纷纷效仿，提出相应的战略对策。
随即物联网概念也在中国升温，2009年8 月温家宝总理指出，在国家重大科技专项中加快推进传感网发展，尽快建立"感知中国中心",2010 年物联网进入了人代会的政府工作报告。
关于物联网概念有很多解释，简言之：物联网是指通过射频识别装置、红外感应器、全球定位系统、激光扫描仪等信息传感设备，按约定的协议，把任何物品与互联网连接，进行信息交换和通信，以实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络。
在这个网络中，系统可以自动地、实时地对物体进行识别、定位、追踪、监控并触发相应事件。
二、选题意义。
作为一名电子专业的学生，我认为能够了解并且在一定程度上掌握和应用这门被称作是“世界信息产业第三次浪潮的”关键技术，是极为重要的。
而且在当今社会中，仓储管理是现代物流的重要组成部分。
在物流领域看来，物联网只是技术手段，目标是物流的智能化。
随着物联网的提出与发展，“物联网促进物流智能化”已被广泛关注。
“基于物联网的智能物流”包含三个基本要点：一是如何部署更加广泛、及时、准确的信息采集技术；二是如何把这些信息实现互联互通，既满足专用的要求，也能实现方便的开放和共享；三是信息如何管理、加工、应用，解决各种现实问题，把虚拟世界的信息转化到实体世界的应用中来，也就是进入到IBM 称之为“智慧地球”的时代。
目前,市场竞争日益激烈,提高生产效率、降低运营成本，对于企业来说至关重要。
仓储物流管理广泛应用于各个行业，设计及建立健全整套的仓储管理流程，提高仓储周转效率，减少运营资金的占用，使冻结的资产变成现金，减少由于仓储淘汰所造成的成本，是企业提高生产效率的重要环节。
仓储管理系统通常使用的条码标签或是人工仓储管理单据等方式支持自有的仓储管理，这些管理方式有着明显的缺点：条码管理，易复制、不防污、不防潮而且只能近距离，可视范围读取；人工录入，工作繁琐，数据量大易出错，增加仓储环节人工成本；手工盘点工作量大，导致盘点周期长，货物缺失或者偷盗不能及时发现。
为了解决以上的问题，我认为设计一个现代化的仓储管理系统是十分必要而且有意义的。
三、方案介绍。
物联网划分为感知层、网络层和应用层3 层。
其中感知层用于识别物体，采集信息；网络层用于传递和处理感知层获取的信息；应用层与各行各业的专业技术深度融合，实现智能化管理。
这个系统简单的工作过程是这样的。
物品在生产完成时，贴上存储有电子产品代码（EPC）的电子标签对物品属性进行标识，同时将这个EPC 代码的详细信息存储在EPC 信息服务系统的服务器中。
在运输、销售、使用、回收等任何环节，当某个读写器在其读取范围内监测到标签的存在，就会将标签所含EPC 数据传往与其相连的中间件，中间件以该EPC 数据为键值，在ONS 服务器获取包含该物品信息的EPC 信息服务器的网络地址，然后中间件根据该地址查询EPC信息服务器，获得物品的特定信息，并将信息转换为适合网络传输处理的数据格式。
再将物品的信息通过网络传输到信息处理中心，由处理中心利用应用程序完成更深层次的计算处理。
为了解决刚刚提到的一些问题，我提出一种基于物联网的仓储管理系统设计方案。
方案中的仓储管理物联网通过RFID 电子标签实现物品的自动识别和出入库，利用无线传感器网络对仓储车间进行实时监控，从而极大地提高了仓储管理的智能化水平。
RFID是一种利用射频通信实现的非接触式自动识别技术。
RFID标签体积小、容量大、寿命长、可重复使用等特点，可支持快速读写、多目标识读、非可视识别、移动识别、定位及长期跟踪管理。
近年来，RFID技术进入商业化应用阶段。
目前RFID技术不断与互联网、通讯等技术相结合，已被应用于工业自动化、商业自动化、交通运输、物流、供应链管理、公共信息服务等众多领域，逐步实现全球范围内物品跟踪与信息共享，大幅提高管理与运作效率，降低成本，RFID技术被认为是21世纪最有前途的信息技术之一。
基于RFID技术的仓库管理系统设计的目的是实现物品出／入库控制、物品存放位置及数量统计、信息查询过程的自动化，方便管理人员进行统计、查询和掌握物资流动情况，达到方便、快捷、安全、高效等要求。
四、具体内容和关键技术。
智能仓储物联网系统主要由仓储物品识别、信息采集处理、仓储物品监控、后台信息服务器、本地数据库服务器、业务系统六大模块组成。
在仓储物品识别模块，系统采用EPC 代码作为物品的惟一标志码，为每个物品贴上一个具有EPC 的RFID 标签。
标签由存入EPC 的硅芯片和天线组成，附在被标志物品上，EPC 代码内含一串数字代表物品ID、类别、名称、供应商、生产日期、产地、入库时间、货架号等信息，信息存储在后台EPC-IS 服务器的数据库中。
同时，随着物品在仓库内外的转移或变化，这些数据可以得到实时地更新。
在信息采集处理模块，通过RFID 数据采集接口获取物品的详细信息从而进行处理。
当物品通过仓储车间入口时，由设置在仓库入口的物品标签读写器读取物品的EPC 代码，然后根据物品的EPC 代码访问后台EPC-IS 服务器，获得物品的详细信息，并将相关信息保存到本地数据库，最后交由信息处理模块进行处理。
仓储车间入口处可以安装多部读写器进行分类处理，还应为不可读标签提供手动编码区。
在仓储物品监控模块，通过在仓储车间内外布置一系列的传感器，包括视频传感器、温度传感器、湿度传感器、烟雾传感器等，使其基本覆盖所有盲区，自组织构成一个无线传感器网络，通过该网络与Internet 及业务系统互联，使工作人员可以在监控中心随时了解仓储车间内外的各类情况，以便及时处理。
后台信息服务器用于存储物品的详细信息，如物品ID、类别、名称、入库时间等，并能实时地响应远程应用程序的请求，允许通过物品的EPC 码对物品信息进行查询。
本地数据库服务器用于存储信息采集处理模块所获得的物品信息，以便在业务系统中查询和维护。
仓储工作人员可以通过无线设备或Web 客户端随时随地查询物品的当前状态。
业务系统的功能除了出入库管理外主要就是在库管理，在库管理包括在库物品保管、在库物品查询、在库物品盘点等作业。
在库物品查询、在库物品盘点作业过程中均采用RFID 技术。
1.RFID 标签及读写器在智能仓储物联网中，针对仓储物品识别和信息采集处理两个模块的应用需求，建议采用西门子研发的适用于物流、仓储和配送的智能无线射频识别系统--SIMATIC RFID 系统。
该系统可以将数据直接存储到附在产品上的标签中，能够可靠、快速、经济地读写数据；而且MOBY 系列标签通信速率快、抗干扰性强，具有不同存储容量、不同环境耐受条件的移动存储单元，有不同的读/写距离和数据传输速率，根据具体应用需求可选择配合不同的接口模块使用，可以以不同的通信方式和业务控制系统进行通信。
具体应用中可以在仓库入口和出口处各定点安装2-4 套SIMATIC RF 系列读写器，用于实现入/出库操作；在仓库内部再配置2-4 套移动读写器，用于仓储盘点和物品拣选。
2.RFID 中间件及数据过滤西门子SIMATIC RF-MANAGER 中间件为SIMATIC RF600 提供了一体化的软件解决方案，但并不适用于本系统物联网的物流仓储管理应用，因此需要设计一种针对系统实用的RFID 中间件。
中间件的功能模块包括：RFID 读写器接口模块、逻辑读写器映射模块、RFID 数据过滤模块、设备管理模块、业务系统接口模块。
其中：RFID读写器接口用于中间件与RFID 读写器的数据通信，主要有获取RFID 数据以及下达设备管理模块的读写器指令；设备管理模块用于调整RFID 读写设备的工作状态，配置相应的接口参数等；逻辑读写器映射模块用于将多个物理读写器或者读写器的多条天线映射成为一个逻辑读写器。
一个逻辑读写器代表了一个有具体含义的数据采集点，而不管该采集点在物理上由多少个读写器和天线组成。
它屏蔽了数据采集点的具体实现方式，减少了数据过滤等上层模块与下层数据采集部分的软件耦合度。
对于上层业务系统来说，可见的只有逻辑读写器，所以逻辑读写器映射模块对RFID 数据有初步过滤的功能。
RFID 采集的原始数据量非常大，在实际应用中，根据具体的配置不同，每台读写器每秒可以上报数个至数十个不等的电子标签数据，如重复多次扫描同一个电子标签，但其中只有少部分是对用户有意义的、非重复性的数据，这样大量的数据如果不经过去冗等处理而直接上传，将会给整个RFID 系统带来很大的负担。
因此，系统采用数据采集事件编码的方法对RFID 采集的数据进行过滤处理。
首先对电子标签状态的改变进行编码，定义标签出现的状态编码为0,标签状态消失的编码为1;然后加入计时器机制，对计时器有效时间内的同一标签的状态跳变进行忽略，从而在状态定义和时间维度两个方面对数据进行去重化。
该方法能够很好地消除冗余数据，减少上层系统的负荷。
3.传感器、微处理器、通信芯片及协议在智能仓储物联网中，针对仓储物品监控模块的应用需求，采用Zigbee 无线传感器网络和有线网络相结合并与局域网、互联网相连的设计思路实现整个仓储车间的物品监控。
Zigbee 技术具有功耗极低、系统简单、组网方式灵活、成本低、低等待时间等性质，适用于此类监控系统的设计。
出于节能的考虑，仓储物品监控模块的数据采集应要求传感器体积小、低功耗、外围电路简单，最好采用不需要信号调理电路的数字式传感器。
主控单元建议采用Atmel 公司的Atmega16L 单片机。
无线通信模块建议采用CC1000 芯片与微控器及一些外围无源元件一起构成。
4.业务系统业务系统基于Internet 环境，采用B/S 模式进行开发。
如图5 所示，在Java EE 平台上设计并实现的业务系统包括RFID 通信管理、物品入库管理、物品出库管理、物品在库管理（包括在库物品监控、查询和盘点）、货位优化管理、合同管理、报表管理、费用管理、系统管理等模块。
从而使整个基于物联网技术的仓储管理系统无缝连接，彻底实现了信息采集、仓储物品识别、仓储物品监控、后台服务器维护及本地数据库维护等功能。
