2019互联网+医疗健康白皮书

关于5G技术在智慧医疗中应用的研究摘要：智慧医疗是解决医疗资源不足、提升医疗服务水平的重要方案，也是现代医疗信息化的重要应用，但其对网络环境要求较高。

5G技术的超可靠、低延时、高速率、多并发和支持海量连接的特性，与智慧医疗应用的网络需求高度契合。

为此，本文对5G技术在智慧医疗中的应用展开了深入研究：首先研究了5G技术特性及三大应用场景；然后对基于5G技术的智慧医疗应用架构展开分层设计；最后结合5G技术特性和智慧医疗的应用需求，对5G智慧医疗的应用场景展开分析。

关键词：5G技术；智慧医疗；医疗信息化医疗是保障老百姓身体健康与社会稳定发展的重要基石，为了实现中华民族的伟大复兴必须不断提高医疗现代化水平。

近年来，我国不断加大对医疗卫生服务事业的投入，在医卫领域取得了巨大成功，但从整体来看与西方发达国家仍然存在较大差距，如医疗资源不足，基层医疗服务能力薄弱等诸多问题[1]。

《中国医疗卫生服务体系规划纲要（2015-2020年）》指出，应积极应用先进的物联网、云计算等先进技术，推动医疗资源信息化、共享化，创新服务供给，提高医疗健康服务能力与普惠水平。

同时许多专家学者与研究机构提出了智慧医疗方案，实现医疗资源的智慧化管理，以及远程诊断、远程手术等，致力于提高我国医疗卫生服务的智慧化，缓解医疗资源分布不均等问题[2]。

但智慧医疗的实现需要依托低延时、高速率的先进通信技术，而5G技术的特性与智慧医疗的网络需求高度契合。

鉴于此，本文将深入探讨5G技术在智慧医疗中的应用，以期推进智慧医疗的应用和发展。

1 5G技术概述5G即第5代移动通信技术，代表未来5-10年移动通信技术的发展方向。

5G技术与前几代移动通信技术相比，不仅关注着人与人之间的信息交互，还聚焦于物与物之间、人与物之间的互联，在物联网、无人驾驶、智能制造等方面具有广阔的应用空间[3]。

国际电信联盟无线电通信局（ITU-R）根据5G技术的特性，定义了5G技术的三类主要应用场景。

医药行业数据安全与合规白皮书一、引言随着信息技术的飞速发展和医药行业的数字化转型，医药企业越来越依赖于数据的收集、存储和分析。

然而，随之而来的是数据安全和合规面临的挑战。

本白皮书旨在探讨医药行业中数据安全和合规的重要性，并提供解决方案和最佳实践，以确保医药企业可以在数字化时代保持数据的安全性和合法性。

二、医药行业数据的敏感性医药行业是一个充满敏感信息的行业，它涉及患者病历、药物配方、研发数据等。

这些数据的泄露可能导致患者隐私权的侵犯，企业商业机密的泄露以及不法分子滥用数据的风险增加。

因此，医药企业有义务保护这些敏感数据，并合规处理。

三、数据安全的挑战1. 外部威胁：黑客攻击、勒索软件、网络钓鱼等外部威胁给医药企业的数据安全带来巨大威胁。

为了应对这些威胁，医药企业需要加强网络安全措施和培训员工提高安全意识。

2. 内部风险：员工的疏忽或恶意行为常常是数据泄露的一个重要因素。

医药企业应该建立严格的访问控制和数据权限管理机制，以防止未经授权的人员访问和使用敏感数据。

3. 法规合规要求：医药行业有许多法规和监管机构对数据安全和合规提出了要求，如欧盟的GDPR，美国的HIPAA等。

企业需要确保自身的运作符合这些要求，以避免法律风险。

四、数据安全与合规的重要性1. 保护患者隐私权：医药企业处理的大量数据中包含患者的个人信息，如病历、家庭住址等。

维护患者隐私权不仅是企业合规的要求，也是对患者权益的尊重。

2. 维护企业声誉：数据泄露可能导致企业声誉受损，从而影响患者和合作伙伴的信任。

通过确保数据的安全和合规，企业可以提升自身形象，增加竞争优势。

3. 防止商业机密泄露：医药企业的研发数据和商业机密是其竞争力的核心。

数据泄露可能导致商业机密被竞争对手获取，进而影响企业的市场地位。

因此，保护数据的安全对企业的长期发展至关重要。

五、解决方案与最佳实践1. 加强网络安全：医药企业应投入足够的资源来确保其网络安全，包括建立防火墙、加密通信、多层次身份验证等技术措施。

中国健康医疗大数据白皮书企业成长，带动新一轮的产业增长。

随着新兴技术的日益成熟、海量数据的管理、分析及应用，以及智能化的快速发展，大健康产业正在面临巨大改变。

在大数据技术的应用下，传统的健康医疗正在以新的形态焕发生机，健康管理、基因测序、智能养老等全生命周期环节都有大数据技术的落地和应用，并发生着革命性的改变。

健康医疗大数据分类医院医疗大数据：产生于医院常规临床诊治、科研和管理过程，包括各种门急诊记录、住院记录、影像记录、实验室记录、用药记录、手术记录、随访记录和医保数据等。

区域卫生服务平台大数据：通过医疗健康服务平台汇集整合区域内很多家医院和相关医疗机构的医疗健康数据，致使数据量大幅度增加。

疾病监测大数据：来自于专门设计的基于大量人群的医学研究或疾病监测。

包括各种全国性抽样调查和疾病监测数据。

自我量化大数据：基于移动物联网的个人身体体征和活动的自我量化数据是一种新型的医疗健康大数据。

包含了血压、心跳、血糖、呼吸、睡眠、体育锻炼等信息。

网络大数据大数据：指的是互联网上与医学相关的各种数据。

网络大数据产生于社交互联网关于疾病、健康或寻医的话题、互联网上购药行为、健康网站访问行为等。

生物信息大数据大数据：主要是关于生物标本和基因测序的信息，直接关系到临床的个性化诊疗及精准医疗。

国际环境美国是最早意识到要开放数据的国家，并于2022年通过颁布总统令等措施推动政府数据公开，开始了包括医疗健康行业的大数据建设。

此外，美国大数据巨头正在积极展开医疗健康行业大数据布局。

英国政府向医疗行业投入大量资金研发高新科技，英国国民医疗服务系统NHS被誉为20世纪英国最伟大的成就，这一系统涵盖了庞大而完备的英国医疗数据，包括全面的病人的健康记录、疾病数据等信息。

英国使用医疗健康大数据旗舰平台集中了最为详尽的全英国家庭医生和医院记录的病例以及社会服务信息。

英国通过将医疗数据资源进行统一归口、共享、分析，探索了更好地认识病患、研发药物和治疗方式的途径。

2019产业互联网白皮书在当今数字化的时代，产业互联网正以前所未有的速度和深度改变着各个行业。

它不仅为企业带来了新的机遇，也对传统的商业模式和运营方式提出了巨大的挑战。

本白皮书旨在深入剖析 2019 年产业互联网的发展态势、关键技术、应用场景以及未来趋势，为相关从业者和决策者提供有价值的参考。

一、产业互联网的定义与内涵产业互联网是指利用互联网技术和思维，对传统产业进行深度融合和创新，实现产业链上下游的资源优化配置、生产效率提升和价值创造。

与消费互联网注重个人用户的体验和消费不同，产业互联网更侧重于企业之间的协同合作和产业生态的构建。

它涵盖了从研发设计、生产制造、供应链管理、营销服务到售后支持的全生命周期，通过数字化、网络化和智能化的手段，打破信息孤岛，实现数据的流通和共享，从而提高整个产业的竞争力。

二、2019 年产业互联网的发展态势1、市场规模持续增长2019 年，产业互联网市场规模呈现出快速增长的趋势。

越来越多的企业认识到数字化转型的重要性，纷纷加大在产业互联网领域的投入。

据相关数据显示，全球产业互联网市场规模达到了_____亿元，同比增长_____%。

2、政策支持力度加大各国政府纷纷出台相关政策，鼓励和支持产业互联网的发展。

例如，我国政府提出了“互联网+”行动计划和智能制造战略，为产业互联网的发展提供了良好的政策环境。

3、技术创新不断涌现人工智能、大数据、云计算、物联网等新兴技术在产业互联网中的应用不断深化。

这些技术的融合为产业互联网的发展提供了强大的支撑，推动了产业的智能化升级。

三、关键技术在产业互联网中的应用1、人工智能人工智能在产业互联网中的应用主要包括智能生产、智能质量检测、智能物流等方面。

通过机器学习和深度学习算法，企业能够实现生产过程的自动化和优化，提高产品质量和生产效率。

2、大数据大数据技术能够帮助企业收集、分析和处理海量的数据，为企业的决策提供有力支持。

例如，通过对市场数据的分析，企业可以更好地了解消费者需求，优化产品设计和营销策略。

最详尽《 2019 家产互联网白皮书》解读“家产互联网”已成为一个被宽泛流传的流行词获取全社会的热门关注。

我们一定清楚认识到大势已至——政府要转型、家产要升级、金融要创新，以及科创板的推出、 5G新技术的发展，这些力量正在聚合在一同，直接或间接地推动着家产互联网的高速发展。

我们也一定清楚认识到家产互联网的转型升级，不是一挥而就的，需要在传统家产中踊跃打破创新，需要从公司家到“家产家”格局的思虑和行动，也需要更多地研究借鉴以少走弯路、躲避风险。

由浙江清华长三角研究院家产互联网研究中心、 AMT（上海企源科技股份有限公司）、浙江清源信息科技有限公司、产技融创新平台联合多个家产互联网事例研究和咨询服求实践总结整理形成的《 2019 家产互联网白皮书》，系统总结中国家产互联网的发显现状及趋向，全面清点家产互联网的前沿理论和最正确实践，为家产互联网转型供给实践指南。

本文将经过 3 个“三”、2 个“五”、 1 个“ 12”、2 个“ 100”带您一窥《 2019 家产互联网白皮书》的精髓内容！3个“三”《2019 家产互联网白皮书》是继2017 版、 2018 版后的第三版家产互联网的三层基础设备家产互联网经过搭建“基础设备”进行连结和赋能。

BAT、华为、挪动、电信等提供了互联网时代合用于各行各业的通用基础设备，即跨家产的、通用性的技术服务平台。

而家产互联网则经过深入研究家产场景，为垂直家产内的从业者供给集成性云服务，聚焦垂直家产链特点，解决垂直家产的痛点，成为该垂直家产的家产级基础设备。

跟着产业互联网的不停发展成熟，在通用基础设备和家产级基础设备之间也会出现一些中间层基础设备，供给各个垂直家产平台间可复制的模块组件、可共享的服务和资源，进而为家产平台间的整合确定基础。

比方 AMT家产互联网PaaS 平台，可为各垂直家产互联网平台供给在线交易结算、在线供给链金融等标准产品模块，同时经过PaaS 平台可一致对接海关、物流、金融机构等有关的数据和资源，进一步能够帮助存在家产上下游关系的不一样家产平台进行数据打通和连结整合，形成更大的家产链闭环。

上海交大发布：《中国人工智能医疗白皮书》（附PDF）《中国人工智能医疗白皮书》【回顾】2019年新年伊始，由上海交通大学人工智能研究院联合上海市卫生和健康发展研究中心、上海交通大学医学院编写的《中国人工智能医疗白皮书》发布。

白皮书包含人工智能医疗发展历史、政策分析、行业现状、面临的挑战及相应的建议五大部分，对截至2018年末国内人工智能医疗领域进行了回顾与总结，并立足于全球人工智能医疗发展历史和政策，全面分析了世界主要国家人工智能医疗研究的热门领域、面临的主要挑战和未来发展趋势。

重点内容摘录如下01自2016年AlphaGo战胜人类传奇棋手李世石这一里程碑事件开始，世界各国纷纷开始了对人工智能产业的战略布局。

各国基于各自的科研方向、经济实力和特殊国情，制定带有本国特色的人工智能国家战略，基本处于同一起跑线。

02截至2018年12月末，全国31个省市中已有19个省市发布了人工智能规划，计划2020年核心产业规模总额达到近4000亿，产业规模目标排名前五的省市分别为上海市、北京市、浙江省、广东省和四川省。

北京、上海、杭州、深圳是中国一线人工智能城市。

03AI医学影像已成为中国人工智能与医疗结合最成熟的一个领域，并且在肺结节、眼底、乳腺癌、宫颈癌领域已有较为成熟的产品。

但由于该领域至今无一例医疗AI产品获得三类医疗器械证书，因而我国基本成型的AI医学影像产品大多处于医院试用阶段，该领域的公司基本没有实现盈利。

04在AI辅助诊断方面，医学影像、电子病历、导诊机器人、虚拟助理是主要的应用场景，并且产品多为软硬件一体化全套解决方案，目前产品仍处于打磨阶段，未来可能倾向服务收费的模式。

05在AI药物研发方面，国内新药研发仍以仿制药和改良药为主，因此相比国外AI药物研发行业，国内布局较为落后，主要为人工智能公司与药企合作开发新药，商业模式清晰。

06在健康管理方面，国内该领域尚未成熟，主要聚焦于慢病和母婴管理方面，商业模式以企业和个人支付的健康体检为主，后续付费模式有待成熟。

2019-2020中国养老产业发展白皮书二〇一九年十月目录第1章概念界定及发展历程01概念界定02发展历程第2章养老产业链分析01产业体系全景图02产业链全景图03主要环节分析第3章市场发展及区域布局01市场需求02市场规模03市场结构04区域分布05市场亮点第4章发展模式及难点分析01进入模式02经营模式03商业模式04难点突破点分析第5章结论01结论02建议01养老产业及相关概念界定老年人的定义⏹按照世界卫生组织（World Health Organization）规定，60周岁以上的人确定为老年。

⏹我国《老年人权益保障法》第2条规定老年人的年龄起点标准是60周岁。

即凡年满60周岁的中华人民共和国公民都属于老年人。

人口老龄化与老龄社会⏹“人口老龄化” 是指总人口中因年轻人口数量减少、年长人口数量增加而导致的老年人口比例相应增长的动态过程。

包括两方面含义，一方面指老年人口相对增多，在总人口中所占比例不断上升的过程。

第二个方面指社会人口结构呈现老年状态，进入老龄化社会。

⏹按照联合国的定义，当一个国家或地区60岁及以上老年人口占总人口比重超过10%（传统标准），65岁及以上老年人口占总人口比重超过7%（新标准），即意味着这个国家或地区处于老龄化社会。

养老产业定义研究认为，养老产业指为生命长期健康、幸福提供全方位养老产品和服务的产业。

养老产业有广义和狭义之分，广义的养老产业指为个体提供生命保障的相关产业，养老产业不能单一归类于某一产业，而是涵盖了第一、第二、第三产业的综合性产业体系。

狭义的养老产业指服务于60岁以上的老人，面向居家老人、社区及养老机构，围绕医、康、护、养等需求，为老年人提供衣、食、住、行、用、娱、医等物质精神文化多领域产品服务。

本报告所研究的养老产业，指狭义的养老产业。

老龄化加剧推动全球养老产业加速发展19世纪后期，全球老龄化问题逐步显现，已1950-2050年全球老龄人口比例 成为当前的全球性难题。

上海交通大学：2019中国人工智能医疗白皮书中国人工智能医疗白皮书！AI读片快准稳，微缩机器人“助手”深入人体直捣病灶——人工智能与医疗领域的结合，会不会将更多疾病预防在前，或者让普通人看病更容易？1月9日，上海交通大学人工智能研究院联合上海市卫生和健康发展研究中心、上海交通大学医学院发布了《人工智能医疗白皮书》。

该白皮书包含人工智能医疗发展历史、政策分析、行业现状、面临的挑战及趋势分析四大部分，全面分析了世界主要国家人工智能医疗研究的热门领域、面临的主要挑战和未来发展趋势，为我国人工智能医疗行业的政策制定、学术发展、投资策略、产品应用等提供了智力支持和政策依据。

“最新最全指南”助力我国人工智能医疗近年来，在国家政策的支持与驱动下，在互联网、大数据、人工智能等前沿技术的支撑下，我国智慧医疗进入飞速发展时期。

国家新一代人工智能、脑科学与类脑研究重大专项逐步启动实施，智慧医疗科技研究与产业发展步入新的阶段。

2018年1月，上海交通大学人工智能研究院揭牌成立，医疗健康是其优先发展方向之一。

上海交通大学人工智能研究院常务副院长杨小康表示，“上海交大具有十多年医工交叉合作基础，医学院和13家附属医院对人工智能技术应用的普遍需求、转化医学国家重大科技基础设施的建设应用等，为智慧医疗的建设发展奠定了坚实的基础。

”据介绍，这是上海交通大学人工智能研究院发布的首份人工智能医疗白皮书，也是目前行业内该领域最新最全的白皮书报告。

该白皮书全面分析了人工智能在医学影像、辅助诊断、药物研发、健康管理、疾病预测这五大医疗主要应用领域的痛点、发展优势、应用场景、行业现状、商业模式，并对目前我国人工智能医疗领域面临的挑战进行了分析，对行业未来发展趋势进行分析，提出了发展建议。

人工智能上升至国家战略，全国19个省市已发布人工智能规划《人工智能医疗白皮书》项目负责人、上海交大人工智能研究院教授金耀辉表示，随着大数据、互联网和信息科技在智慧医疗领域的应用，人工智能医疗发展迅猛。

医疗卫生发展与服务应用（2019）考试答案返回上一级单选题（共30题，每题2分）1．（）阶段，进入全面质量管理。

A．20世纪40年代B．20世纪50年代C．20世纪60年代D．20世纪70年代我的答案：B参考答案：B答案解析：暂无2．根据本课程，“三位一体”核心制度管理模式X轴表示（）。

A．地点维B．员工维C．时间维D．事件维我的答案：D参考答案：D答案解析：暂无3．根据本课程，以下属于我国改革开放第一个领域的是（）。

A．服装B．运输C．食品D．医药我的答案：D参考答案：D答案解析：暂无4．本课程提到，（）的第十八条规定，国家鼓励开发网络数据安全保护和利用技术，促进公共数据资源开放，推动技术创新和经济社会发展。

A．《“互联网+”人工智能三年行动实施方案》B．《新一代人工智能发展规划》C．《信息安全技术个人信息安全规范》D．《中华人民共和国网络安全法》我的答案：D参考答案：D答案解析：暂无5．本课程提到，2017年7月，国务院印发并实施（），构筑我国人工智能发展的先发优势，加快建设创新型国家和世界科技强国。

A．《“互联网+”人工智能三年行动实施方案》B．《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划(2018-2020年)》C．《新一代人工智能发展规划》D．《人工智能标准化白皮书（2018版）》我的答案：C参考答案：C答案解析：暂无6．下列不属于应急响应分级中的事件等级的是（）。

A．较小突发事件B．较大突发事件C．重大突发事件D．特大突发事件我的答案：A参考答案：A答案解析：暂无7．2017年我国民营医院数已占全国医院总数的（）。

A．60%B．70%C．80%D．90%我的答案：A参考答案：A答案解析：暂无8．根据本课程，以下不属于医院人力资源管理信息系统的是（）。

A．领报收入管理B．运行编制管理C．薪酬福利管理D．人力成本管理我的答案：A参考答案：A答案解析：暂无9．从2005年至2015年，民营医院的机构数量呈（）发展态势。

医疗行业网络安全白皮书（2020年）作者：刘思思徐丽娟路红李杺恬黄峥张德馨来源：《中国计算机报》2020年第14期近年来，医疗行业信息化得到快速发展，互联网、大数据、云计算等新兴技术与传统医疗不断深化融合，促进了医疗服务水平提升。

而与此同时，医疗行业面临的网络安全风险也逐渐增多。

为了保障医疗行业网络安全稳定运行，帮助医疗行业网络运营者做好网络安全保障工作，本文基于近三年医疗行业网络安全的相关测评经验，总结分析了医疗行业网络安全发展的现状和存在的主要问题。

高度重视医疗行业网络安全国家层面密集出台相关政策法规医疗行业网络安全是我国网络安全的重要组成部分，受到国家高度重视。

随着医疗行业信息网络技术的深入应用和“互联网+医疗健康”的不断推进，党中央、国务院及医疗监管部门陆续出台了一系列信息化安全建设与管理的政策法规，逐步完善医疗行业网络安全体系。

2018年4月，国家卫生健康委发布《关于印发全国医院信息化建设标准与规范（试行）的通知》，对二级及以上医院的数据中心安全、终端安全、网络安全及容灾备份提出要求。

2019年4月，国家卫生健康委发布《关于印发全国基层医疗卫生机构信息化建设标准与规范（试行）的通知》，明确了基层医疗卫生机构未来5～10年信息化建设的基本内容和要求。

其中，信息安全部分包括身份认证、桌面终端安全、移动终端安全、计算安全、通信安全、数据防泄露、可信组网、数据备份与恢复、应用容灾和安全运维等10个方面。

2018年9月13日，国家卫生健康委发布《国家健康医疗大数据标准、安全和服务管理办法（试行）》，明确责任单位应当落实网络安全等级保护制度要求，对健康医疗大数据中心、相关信息系统开展定级、备案、测评等工作。

2018年9月14日，国家卫生健康委发布《关于印发互联网诊疗管理办法（试行）等3个文件的通知》，管理办法要求医疗机构开展互联网诊疗活动，应当具备满足互联网技术要求的设施、信息系统、技术人员以及信息安全系统，并实施第三级信息安全等级保护。

1.1.1 71.2 111.3 131.4 1416 2. 182.1 192.2 232.3 453. 483.1 493.2 503.3 513.4 52缓解医疗供需矛盾，AI不可或缺中国医疗健康行业的核心痛点在于供给与需求之间的不匹配。

医疗体系正处于以人为本的整合式服务趋势之下，医疗服务、医疗保障、药械生产及流通体系正在不断变革。

AI将促进医疗服务提质增效、降本增益、模式创新，推动医疗体系各方的变革。

医疗专家的不断投入、高质量标准化的数据、领先的AI技术将是医疗AI发展的核心要素。

AI将赋能医疗服务提供方诊前、诊中、诊后全流程AI与医疗服务结合，在诊前、诊中、诊后各个环节演化出丰富的应用场景，能够实现多方面价值，包括提高服务质量、提升患者体验、节约医疗成本、强化医院运营管理等。

AI将实现医疗服务的线上线下一体化，将从疾病治疗拓展到主动式健康管理，助推各级医院实现一致的、精准的、体验良好的健康管理服务，真正实现无处不在、全生命周期的医疗服务体系。

临床辅助决策系统未来在基层医院与三级医院应用前景广泛将按照从全科到专科、从工具到平台的方式进行演进，与临床进行深度融合。

对于基层医院，AI辅助诊断能够有效减少医生的误诊、漏诊情况，提升医生诊疗水平，提高医疗服务质量；对于三级医院，AI可通过数据反馈推动诊断更规范合理, 提升医生效率。

以“AI+大数据技术”为核心的个人健康管理平台将成为关键依托医疗体系，打通患者院内外全生命周期数据，实现主动式健康管理。

人工智能将实现智能化疾病预防指导，对疾病和个人健康进行实时动态监测和评估，为用户提供个性化行为干预，推动高质高效、低成本的康复护理、慢病管理等医养服务，可降低疾病风险、防患于未然，为患者、医院、医保降低医疗费用支出。

AI将覆盖药品及医疗器械提供方的全价值链AI在研发环节能够缩短研发周期、降低研发成本、提高研发成功率；在生产环节能够提质增效；在应用环节能够加速临床进程、辅助临床策略制定，促进精准医学和个性化诊疗(如精准用药)。

《中国的医疗卫生事业》白皮书White Paper: Medical and Health Services in China中华人民共和国国务院新闻办公室26日发表《中国的医疗卫生事业》白皮书。

全文如下：The State Council Information Office of the People's Republic of China on Wednesday published a white paper on the medical and health services in China. Following is the full text of the white paper:中国的医疗卫生事业（2012年12月）中华人民共和国国务院新闻办公室Medical and Health Services in China(December 2012)Information Office of the State CouncilThe People's Republic of China目录Contents前言Foreword一、卫生基本状况I. Basic Conditions二、医药卫生体制改革II. Reform of Medical and Healthcare Systems三、传染病防治与卫生应急III. Infectious Disease Prevention and Treatment, and Health Emergency Management四、慢性非传染性疾病防治IV. Prevention and Treatment of Chronic Non-communicable Disorders五、妇女儿童健康权益保护V. Protecting Women and Children's Right to Health六、中医药发展VI.Development of Traditional Chinese Medicine七、卫生国际合作VII. International Medical and Healthcare Cooperation结束语Conclusion前言Foreword健康是促进人的全面发展的必然要求。