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英文文献汇报pptTitle: Advances in Artificial Intelligence in Healthcare: A Review of Recent LiteratureSlide 1: Introduction- Introduce the topic of artificial intelligence (AI) in healthcare- State the objective of the presentation: To discuss recent advancements in AI in healthcare based on a review of literature- Provide an outline of the presentationSlide 2: Overview of AI in Healthcare- Briefly explain the concept of AI and its potential applications in healthcare- Highlight the benefits of using AI in healthcare, such as improved accuracy, efficiency, and patient outcomes- Mention the various AI techniques used in healthcare, such as machine learning, natural language processing, and roboticsSlide 3: Literature Search Methodology- Explain the methodology used for identifying relevant literature for this review- Discuss the inclusion and exclusion criteria applied- Mention the databases and keywords used for the literature search Slide 4: AI in Diagnosis and Treatment- Present recent studies on the use of AI in diagnosing various medical conditions, such as cancer, cardiovascular diseases, and neurological disorders- Highlight the benefits of AI in diagnosis, including improved accuracy and speed- Discuss examples of AI applications in treatment planning and personalized medicineSlide 5: AI in Predictive Analytics and Early Detection- Discuss the use of AI in predicting patient outcomes and identifying early signs of diseases- Present studies showcasing the effectiveness of AI in predicting patient readmissions, mortality rates, and response to treatment- Explain how AI can support early detection and intervention in diseases such as diabetes and sepsisSlide 6: AI in Healthcare Administration- Discuss the role of AI in improving healthcare administration and operational efficiency- Present studies on the use of AI for patient scheduling, resource allocation, and workflow optimization- Explain how AI can help in reducing healthcare costs and improving patient access to careSlide 7: AI and Patient Privacy/Ethics- Address the ethical considerations and challenges associated with AI in healthcare- Discuss the importance of patient privacy and data security in AI applications- Mention the need for regulatory frameworks to ensure responsible and ethical use of AI in healthcareSlide 8: Conclusion- Summarize the key findings from the literature review- Emphasize the potential of AI in transforming healthcare delivery- Discuss future research directions and areas of further exploration Slide 9: References- List the references of the reviewed literature in a proper citation formatNote: Each slide should contain concise bullet points or brief statements with relevant images and graphs to support the content presented. The speaker should provide detailed explanations during the presentation, making sure to discuss the main findings and implications of each referenced study.。
英文文献汇报
汇报人:XXX
时 间:2019.11.21
Numerical simulation and experiments with green roofs for increasing indoor thermal comfort
期刊:《Journal of the Chinese Institute of Engineers 》关键字
大面积的绿色屋顶;
节能减排;
有限元分析;
室内热舒适度
目 录
摘
要
试验过程
试验结果
结论
摘
要
绿色屋顶不仅可以改善建筑美学,还有助于城市地区的可持续发展。
由于现代城市缺少绿地,因此近年来绿色屋顶被广泛使用。
本
文着重于绿色屋顶的热性能和有限元分析模型的发展,以改善室内热舒
适性。
对台北的一栋教学楼进行了全面的实地试验,以验证分析模型
并调查广泛的绿色屋顶的实际收益。
结果发现,绿色屋顶在冬季几乎
没有隔热效果,而在夏季则具有显着的降温效果,这将使室内温度降低
至4°C。
实 验 过 程
理论分析
1.蒸散作用:包括两个水分蒸发过程--从土壤表面和叶片表
面的蒸发,以及通过叶片气孔的蒸腾作用 为了描述通过植物冠层的太阳辐射,假设冠层是一个均匀的层,由随机排列的水平叶片和冠层LAI 组成,LAI 是每单
位地面面积的总投影叶面积。
然后通过冠层的辐射可以表示
为R 是入射的太阳辐射,Rn 是通过冠层到达地表的净太阳辐
射
ET0为参考蒸散率;Δ为温度-蒸气压曲线斜率,为气
温Tamb 的函数;Rn 为太阳净辐射;G 为土壤热通量;γ
为湿度常数;u2为作物上方2m 处测得的风速;es 为饱和
蒸气压;ea 为实际蒸气压蒸汽压,取决于湿度和温度。
ET :实际的蒸散速率
2.太阳辐射:植物直接遮荫有助于减少太阳辐
射向结构屋顶的转移,减缓室内空气温度的飙
升
实验地点:在台湾台北市吴兴小学进行实地实验,选取由两个平行的主体结构组成的建筑,一个带有绿色屋顶,另一个没有。
由于绿色屋顶上的农作物类型不均一,因此根据农作物将屋顶分为三个区域高度,这意味着不同的叶面积指数LAI。
试验方法:1.利用商业有限元软件ABAQUS开发并比较热模型,以计算能量平衡系统中的蒸散热量,包括三维完整模型、二维平面模型和一维简化模型,进行四阶段不同环境温度下的实地试验
2.验证这些模式的准确性,并了解台湾台北地区气候条件下大面积绿化屋顶的实际效益
叶面积指数LAI:指植物的叶片
总面积和种植地块面积之比
右图为绿色屋顶和裸屋顶:多年生草本植物、
灌木、藤本植物等有植物的屋顶以及裸露的屋顶
以下区域:
(A)GR1,(B)GR2,(C)GR3,(D)基层屋顶
如图所示,最暗区域的农作物最高叶面积指
数(LAI最大),最亮区域的农作物最低高度(LAI最小)
放置的位置:
A--F:将温度计设置在叶片表面,土壤表面,土壤底部,屋顶拱腹, 悬挂在屋顶拱腹和轻型天花板之间,距离轻天花板向下15厘米(对于GR1和GR2)或向下30厘米(对于GR3和BR)
绿色屋顶:安装三套温度计GR1,GR2和GR3
GR1和GR2:六个温度计,A-F
GR3 :5个温度计,A-F
中无E BR:三个温度计C,D和F(另一套)
在BR上安装了一个气象站WatchDog 2550,
以测量室外气象数据,包括太阳辐射,环境
温度,相对湿度和风速。
温度计放置的位置
(a)绿色屋顶(b)裸露屋顶
模型设置 根据进行现场实验的建筑物的设置,
设置了三种类型的热模型:三维模型、二维
平面模型、一维简化模型
1.分析所需的材料特性规范包括空气、建筑围护
结构(包括墙、隔墙、屋顶、地板和混凝土、轻质混凝土、水泥、瓷砖和防水层等材料)、土壤、顶棚和排水系统
2.根据实验楼布置断面布置,分析模型中的配置和维度
3.使用BR上的气象站设备测量气候条件,
包括环境温度、风速、相对湿度和入射太
阳辐射。
为了将辐射分配给不同方向的墙
壁,使用布格方程和伯拉格方程计算相应
的辐射。
1.采用ABAUQS/Standard对模型进行了传热瞬态分析,时间增量设定为1200秒,二
维平面模型和一维简化模型的空气元网格为10cm×10cm,覆盖层和冠层网格为5cm×5cm,单元类型为DC2D8(8节点双二次传热单元)。
由于三维实体模型较大且复杂,为缩短分析时间,在ABAQUS/CAE中对网格进行了自动剖分,其设置为:空气为100cm×100cm×100cm,包膜为
50cm×50cm×50cm,冠层为100cm×100cm×冠层厚度,单元类型为DC3D10(用于传热的10节点二次四面体单元)。
网格如图所示
实验结果
现场试验结
室内空气温度(F温度计)实验结果果Array
1. 如图所示,在冬季(当环境温度低于
15°C时),绿色屋顶起到了隔热的作用,使室
内温度略高于BR下的温度。
2.另一方面,在春季,当环境温度介于15和
25°C之间时,绿色屋顶下的室内温度低于BR下的室
内温度,最高温度差约为2°C。
此外,当每日最高温
度高于30°C时,见(c)和(d),绿色屋顶与BR之
间的最大室内温差可达4°C,也就是说,绿色屋顶在
夏季具有显著的降温效果。
环境空气温度越高,冷却
效果越显著。
3.三个绿色屋顶区域的室内温度的数值顺序:
GR1最低,GR3最高。
结果表明,屋顶的LAI值
与其降温效果有很大关系。
叶面积指数越大
(如树叶越密),室内温度越低。
模型分析结果
对于BR,所有三种模型的分析结果都与实验结果接近(图11(a),(c)和e);
对于绿色屋顶:
比较叶片表面温度(见图11(b),三种分析模型均能接近实际情况,
比较屋顶拱腹温度(见图11(d),一维简化模型的分析结果无法接近实验结果,但二维平面模型和三维模型都可以。
比较室内空气温度(见图11(f))同样,二维平面模型和三维模型都能准确模拟实际情况,但一维简化模型未能做到这一点
通过比较,确定了二维平面模型和三维模型的精度。
为了简化复杂度和节省分析时间,在下一节中选择2D平面模型作为分析模型。
三种有限元模型的分析结果与现场试验结果的比较如图所示。
模型结果与实验结果分析
分析和实验结果得,绿色屋顶在冬季几乎没有
隔热效果。
然而,夏季屋顶绿化的降温效果要明显得多。
可将屋顶拱腹温度降低至6℃,室内温度降低至4℃,提供更好的室内热舒适性。
为了更详细地比较实验和分析(即模拟)结果,将屋顶拱腹温度数据和室内空气温度数据用于均方根误差(RMSE)比较。
BR、GR1、GR2和GR3的屋顶拱腹温度
和室内空气温度的RMSE值如表3所示。
由于时间延迟效
应,尽管图(a)中BR温度曲线之间的差异似乎很小,
但BR屋顶拱腹温度的RMSE比其他温度大。
结 论
利用有限元法建立了三种热分析模型(三维全模型、二维平
面模型和一维简化模型)。
对比结果表明,所提出的二维平面模型对真
实建筑的热工行为具有足够的模拟精度。
试验与分析结果均显示,台湾
地区夏季屋顶具有显著的降温效果,冬季则因冬季相对温暖而无明显的
隔热效果。
屋顶绿化的降温效果与LAI有关。
LAI越大,降温效果越显著。
与BR相比,绿色屋顶能够将屋顶拱腹温度和室内空气温度分别降低到
6°C和4°C,从而获得更好的室内热舒适性。