机械识图基础知识
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机械识图知识点总结一、机械视觉的基本概念机械视觉,又称计算机视觉,是一门综合了图像处理、模式识别、图像分析、机器学习等多种技术的交叉学科。
其主要目标是让计算机系统具有类似人类视觉系统的能力,即能够通过摄像传感器获取外界图像信息,进行处理、分析和识别。
机械视觉的基本概念包括图像采集、图像处理和图像识别。
图像采集是指通过摄像传感器获取外界环境的图像信息,其关键技术包括图像传感器、光学成像系统、图像采集卡等。
图像处理是指对采集到的图像进行预处理、增强、去噪等处理,以便后续的图像识别和分析。
图像识别是机械视觉的核心技术,其主要目标是根据图像信息识别出图像中的目标物体,通常包括物体检测、目标跟踪、目标分类等内容。
二、机械视觉的工作原理机械视觉的工作原理主要包括图像采集、图像处理和图像识别三个方面。
首先是图像采集,通过摄像传感器获取外界环境的图像信息,通常采用CCD或CMOS传感器进行图像采集。
然后是图像处理,对采集到的图像进行预处理、增强、去噪等处理,以便后续的图像识别和分析。
最后是图像识别,通过图像处理技术识别出图像中的目标物体,包括物体检测、目标跟踪、目标分类等内容。
机械视觉的图像识别基于模式识别和机器学习技术,主要包括以下步骤:特征提取、特征匹配、目标分类和模式识别。
特征提取是指从图像中提取出一些具有代表性的特征,如边缘、纹理、颜色等特征。
特征匹配是指将提取出的特征与已知的目标特征进行匹配,以确定目标物体的位置和属性。
目标分类是指将匹配到的目标特征进行分类,判断目标物体属于哪一类别。
模式识别是指根据目标的特征和分类结果进行模式识别,以确定目标物体的具体属性和形态。
三、机械视觉技术的发展机械视觉技术的发展经历了几个阶段,主要包括图像处理技术、特征提取技术、模式识别技术和深度学习技术等。
图像处理技术是机械视觉技术的最早阶段,它主要应用于图像的预处理、增强、去噪等领域,为后续的图像识别提供了基础。
特征提取技术是机械视觉技术的关键技术之一,它通过提取图像中的特征信息,为后续的目标识别和分类提供了重要基础。
机械识图基础知识机械识图是指通过绘制或阅读机械工程图纸来理解和传达机械设计的一种方法。
机械识图的基础知识对于机械工程师和制造工程师来说非常重要,因为它们需要理解和解释设计意图以及制造过程中的各个方面。
一、机械识图的分类机械识图可以分为三个主要分类:投影图、剖视图和详图。
投影图是机械工程图纸的基本形式,通过将物体投射到垂直于图纸平面的视图上来表示物体的外形和尺寸。
剖视图是为了更好地显示物体的内部结构和细节而采用的一种图形表示方法。
详图是用于表示物体的局部区域或细节,以便更详细地描述尺寸和配合关系。
二、视图的表示方法机械图纸根据视图的表示方法可以分为几类,包括正投影、斜视图和等轴测图。
正投影是将物体在不同的视角上投射到图纸上,通过这些视角的组合表示物体的全貌。
斜视图是将物体在一个斜向视图上表示,以获得物体的外形和尺寸。
等轴测图是通过坐标轴的等分画出物体的外形和尺寸。
三、尺寸和公差机械图纸上的尺寸表示物体的实际尺寸,包括线性尺寸和角度尺寸。
线性尺寸表示物体的长度、宽度和高度等,角度尺寸表示物体的角度。
公差是允许的尺寸范围,表示制造过程中可以接受的偏差。
公差可以通过加减号和上下限表示,例如+/-0.1mm或0.1mm-0.05mm。
四、配合和标注配合是指两个或多个部件之间的相对位置和接触情况。
在机械图纸上,配合可以通过相邻部件之间的间隙和圆柱度来表示。
配合可以分为间隙配合、过盈配合和压力配合等。
标注是为了更好地描述图纸上的各个部件和尺寸而采用的一种方法。
标注可以包括文字和符号,用于表示尺寸、材料和加工表面等。
五、符号和图例机械图纸上的符号和图例是为了更好地传达和理解设计意图而采用的一种方法。
符号可以表示不同类型的特征和特殊要求,例如直线、孔和螺纹等。
图例是对机械图纸上使用的符号和标记的解释,以便图纸读者可以理解和应用这些符号和标记。
六、图纸的规范机械图纸需要符合国家和行业的规范和标准,以确保图纸的一致性和可读性。
机械识图基础(全了)【福利】公众平台回复“优惠券”,领取淘宝天猫内部大尺度优惠券,绝对实惠!每日更新!第一节图样一.什么是机械图样生产中,最常见的技术文件就是图样。
零件图、工艺图、工艺卡片、装配图等统称为机械图样。
要加工出合格的零件,就必须看懂图样中所表达的零件的形状、大小和各种加工要求。
二.机械图样的种类1. 机械图样按表达对象来分,最常见的有零件图、装配图二种,也有工艺图、工艺卡片等。
2. 零件图是表达零件的结构、大小、以及技术要求的图样。
装配图是表达产品及其组成部分的联接、装配关系的图样。
三.图样中的一般规定1. 共有5种图幅。
A0、A1、A2、A3、A4。
前一种图幅的大小刚好是后一种图幅的1倍。
2. 图线:①《机械制图》国家标准中规定了八种图线形式:粗实线、细实线、波浪线、双折线、虚线、细点划线、粗点划线、双点划线。
② 图线的宽度:图线的宽度有粗、细两种,粗线的宽度为b,细线的宽度为b/3。
宽度b应图形的大小和复杂程度在0.5mm~2mm的图线宽度系列中选用。
除粗实线和粗点划线外,其余均为细线。
图线一共有8种,这里只介绍4种:粗实线----可见轮廓线,可见过渡线;虚线----不可见轮廓线,不可见过渡线;细实线----尺寸线、尺寸界线、剖面线、指引线、螺纹的牙底线;细点划线----轴线、对称中心线。
③ 图形比例:所谓比例,是指图形与其实物相同要素的线性尺寸之比。
与实物相同:1:1缩小比例:1:1.5, 1:2, 1:2.5, 1:3,1:4,…。
放大比例:2:1, 2.5:1, 4:1, 5:1,…。
在应用比例时必须注意一下几类:1>. 同一机件的各个视图应采用相同的比例,并在标题栏中注明;当某个视图采用不同的比例时,必须在该视图的下方右侧标注比例(有时也在上面标),如2>.无论图形按何种比例绘制,所注尺寸应表达机件的实际大小,且为机件的最后完工尺寸。
④ 尺寸标注法:在图样中,零件的大小由尺寸来表示:A. 尺寸组成要素:尺寸界线、尺寸线、尺寸数字B. 识读尺寸时应注意的几个问题:1>.机件的真实大小以图样上所注尺寸的数值为依据,与图形的大小及绘图比例的准确性无关。
机械识图基本知识详解1. 引言机械识图是指利用计算机视觉技术来对机械零件进行自动识别和分类。
它在制造业中具有重要的应用价值,可以提高生产效率和产品质量。
本文将详细介绍机械识图的基本知识,包括图像采集、图像处理和特征提取等方面。
2. 图像采集图像采集是机械识图的第一步,它通常使用数字相机或工业相机来获取机械零件的图像。
在进行图像采集时需要注意以下几个关键点:•光源选择:光源的稳定性和亮度对图像的质量有着重要影响,因此需要选用适合的光源。
•焦距选择:焦距的选择会直接影响图像的清晰度,需要根据实际情况进行调整。
•曝光设置:曝光设置对于不同光照条件下的图像采集至关重要,需要根据实际情况进行合理设置。
3. 图像处理图像处理是机械识图的核心环节,主要包括图像增强、图像滤波、图像分割和形态学处理等步骤。
下面将一一进行详细介绍。
3.1 图像增强图像增强是通过一系列的处理方法来改善图像的质量,使得机械零件在图像中更加清晰可见。
常用的图像增强方法包括直方图均衡化、灰度拉伸和滤波等。
3.2 图像滤波图像滤波是通过对图像进行滤波操作来消除图像中的噪声,提高图像的质量。
常见的图像滤波方法包括均值滤波、中值滤波和高斯滤波等。
3.3 图像分割图像分割是将图像中的目标从背景中分离出来的过程。
常用的图像分割方法包括阈值分割、边缘检测和区域生长等。
3.4 形态学处理形态学处理是一种基于图像形状的图像处理方法,可以用于图像的去噪、图像的拼接和图像的形状分析等。
形态学处理主要包括腐蚀、膨胀、开运算和闭运算等操作。
4. 特征提取特征提取是机械识图的关键步骤,通过对图像的处理和分析,提取出具有代表性的特征信息。
常用的特征提取方法包括形状特征、纹理特征和颜色特征等。
4.1 形状特征形状特征主要描述了机械零件的外形信息,常用的形状特征包括面积、周长、圆度和伸长率等。
4.2 纹理特征纹理特征描述了机械零件表面的颗粒分布和纹理结构,常用的纹理特征包括灰度共生矩阵、傅里叶描述子和小波变换等。
机械识图常识一、投影的基本知识1.投影的概念:投影是从日常生活中抽象出来的,如太阳和灯光照射物体,所得的影子就是物体在平面上的投影,但必须具备光源、被投影对象和投影面。
工程中常用的投影方法有以下两种:(1)中心投影:用点光源照射物体所得的投影,不能反映物体的真实大小,投影大于实体;(2)正投影:用平行且垂直于投影面的光线照射物体所得的投影为正投影,投影等于实体。
机械制图一般均采用正投影方法。
2.角法:目前世界上采用的是第一角法和第三角法,均符合ISO国际标准。
(1)第一角法:中国大陆和德国等,光源→物→投影面。
(2)第三角法:美国、欧洲、日本等国,光源→(透明)投影面→物二、图纸的构成1.边框线:粗实线画的方框。
2.标题栏:包括零件名称、图号、比例、材料、单位、公差、版次、日期、投影方式等等。
3.技术要求:对零件的外观、性能及一些特殊要求进行说明(如表面粗糙度、尺寸公差、表面处理、未注R角等)。
4.视图:按照空间的六个方位,分为主、左、俯、右、仰、后视图,另外剖视图和局部视图等等。
5.尺寸标注:由尺寸线、尺寸界线、数字和箭头形式,不能漏标和重标。
三、视图1.基本视图:向空间六个投影面投影所得的视图,包括主、俯、左、右、仰、后视图。
2.局部视图:为了表达零件的某一部分而向基本投影面投影所得的视图,称为局部视图,用“A向、B向、C向”及带字母的箭头标明部位和投影方向,局部放大图须注明放大比例。
3.旋转视图:当零件的倾斜部分具有明显的回转轴线时,为了反映倾斜部位的实际尺寸,可假想将倾斜部分旋转到与某一投影面平行后再投影。
4.剖视图:顾名思义,剖视图的形成包括“剖”和“视”两个过程,即用一个剖切平面将零件的某个部位剖开,移开剖切平面和观察者之间的部分,将剩下的部分向投影面投影,并在剖切到的断面上画出剖面符号即45。
剖面线。
(1)全剖:用剖切平面将零件完全剖开后所得的视图。
(2)半剖:对于前后或左右对称的零件,可沿对称线只剖一半,一半表达外形,一半表达内形。
机械制图识图基本知识(总16页) -本页仅作为预览文档封面,使用时请删除本页-机械制图识图基本知识一.零件图的作用与内容1.零件图的作用 任何机械都是由许多零件组成的,制造机器就必须先制造零件。
零件图就是制造和检验零件的依据,它依据零件在机器中的位置和作用,对零件在外形、结构、尺寸、材料和技术要去等方面都提出了一定的要求。
2.零件图的内容一张完整的零件图应该包括以下内容,如图1所示图1 箱盖的零件图(1)标题栏 位于图中的右下角,标题栏一般填写零件名称、材料、数量、图样的比例,代号和图样的责任人签名和单位名称等。
标题栏的方向与看图的方向应一致。
标题栏技术要求(2)一组图形用以表达零件的结构形状,可以采用视图、剖视、剖面、规定画法和简化画法等表达方法表达。
(3)必要的尺寸反映零件各部分结构的大小和相互位置关系,满足零件制造和检验的要求。
(4)技术要求给出零件的表面粗糙度、尺寸公差、形状和位置公差以及材料的热处理和表面处理等要求。
二.零件图中的技术要求1.公差与配合公差反映的是零件的精度要求,配合反映的是零件之间相互结合的松紧关系。
(1)尺寸公差1)尺寸以特定单位表示线性尺寸值的数值如图2所示图2 尺寸公差概念2)基本尺寸通过它应用上、下偏差可计算出极限尺寸的尺寸。
3)实际尺寸通过测量获得的尺寸。
4)极限尺寸一个尺寸允许的两个极端,其中最大的一个称为最大极限尺寸;较小的一个称为最小极限尺寸。
5)尺寸偏差最大极限尺寸减其基本尺寸的所得的代数差称为上偏差;最小极限尺寸减其基本尺寸所得代数差称为下偏差。
上下偏差统称为极限偏差,偏差可正可负。
6)尺寸公差简称公差最大极限尺寸减去最小极限尺寸之差,它是允许尺寸的变动量。
尺寸公差永为正值例如:Φ20 ;其中Φ20为基本尺寸,为公差。
为上偏差,为下偏差。
和分别为最大最小极限尺寸。
7)零线在极限与配合图中,表示基本尺寸的一条直线,以其为基准确定偏差和公差。
8)标准公差极限与配合制中,所规定的任一公差。
机械识图基本知识一、机械图纸的概念〔1〕工程图纸:工程技术上依照投影方法并遵照国家标准的规定绘制成的用于工程施工或产品制造等用途的图叫做工程图纸,简称图纸(也叫图样)。
◆工程图纸可分为:机械图纸、建筑图纸、水利工程图纸等。
〔2〕机械图纸:是生产中最差不多的技术文件;是设计、制造、检验、装配产品的依据;是进行科技交流的工程技术语言。
它的要紧内容为一组用正投影法绘制成的机件视图,还有加工制造所需的尺寸和技术要求。
二、投影〔1〕投影的差不多概念◆用灯光或日光照耀物体,在地面或墙面上就会产生影子,这种现象就叫投影。
◆正投影:当投射线互相平行,并与投影面垂直时,物体在投影面上所得的投影叫正投影。
〔2〕三面视图:指物体在正投影面所得主视图、在水平投影面所得的俯视图、在侧投影面所得左视图的总称。
三视图的投影规律: 物体有长、宽、高三个方向的尺寸,三个视图不是孤立的,而是彼此关联的。
主视图说明物体的高和长;俯视图反映物体的长和宽;左视图反映物体的高和宽。
其投影规律归纳为:主视图与俯视图长对正;主视图与左视图高平齐;俯视图与左视图宽相等,即〝长对正,高平齐,宽相等〞。
这是画图和看图的要紧依据。
◆主视图:表示从物体的前方向后看的形状和长度、高度方向的尺寸以及左右、上下方向的位置。
◆俯视图:表示从物体上方向下俯视的形状和长度、宽度方向的尺寸以及左右、前后方向的位置。
◆左视图:表示从物体左方向右看的形状和宽度、高度方向的尺寸以及前后、上下方向的位置。
三、图纸视角〔1〕视角定义图纸的画法:两种形式:〝第一视角〞和〝第三视角〞◆ISO国际标准规定:在表达机件结构中,第一角和第三角投影法同等有效。
中国、英国、德国等侧重第一角画法,美国、日本及港资台资企业侧重第三角画法。
◆视角定义第一视角:是按人〔观看者〕--物〔机件〕--面〔投影面〕的相对位置,作正投影所得的图形的方法。
第三视角:是按人--面--物的相对位置关系,作正投影所得的图形的方法。