数据库索引(约束种类)
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数据库常见问题总结1.常见的关系型数据库和⾮关系型数据库? 关系型数据库(需要表结构):sqllite、db2、oracle、access、SQLserver、MySQL ⾮关系型数据库(key-value结构存储,没有表结构):mongodb、redis、memcache2.常见的数据库引擎⽐较?1>.InnoDB⽀持事物,⽽MyISAM不⽀持事物2>.InnoDB⽀持⾏级锁,⽽MyISAM⽀持表级锁3>.InnoDB⽀持MVCC, ⽽MyISAM不⽀持4>.InnoDB⽀持外键,⽽MyISAM不⽀持5>.InnoDB不⽀持全⽂索引,⽽MyISAM⽀持。
3.数据库设计三⼤范式第⼀范式:1NF是对属性的原⼦性约束,要求属性具有原⼦性,不可再分解;第⼆范式:2NF是对记录的惟⼀性约束,要求记录有惟⼀标识,即实体的惟⼀性;第三范式:3NF是对字段冗余性的约束,即任何字段不能由其他字段派⽣出来,它要求字段没有冗余范式化设计优缺点:优点:可以尽量得减少数据冗余,使得更新快,体积⼩缺点:对于查询需要多个表进⾏关联,减少写得效率增加读得效率,更难进⾏索引优化4.事务,以及mysql如何⽀持事务?'什么是事务'事务由⼀个或多个sql语句组成⼀个整体;在事务中的操作,要么都执⾏修改,要么都不执⾏,只有在该事务中所有的语句都执⾏成功才会将修改加⼊到数据库中,否则回滚到上⼀步。
'Mysql实现事务'InnoDB⽀持事务,MyISAM不⽀持# 启动事务:# start transaction;# update from account set money=money-100 where name='a';# update from account set money=money+100 where name='b';# commit;'start transaction ⼿动开启事务,commit ⼿动关闭事务'5.数据库五⼤约束主键约束 primary key默认值约束 default唯⼀约束 unique⾮空约束not null外键约束 foreign key6.mysql索引种类'主键索引(单列)':primary key加速查找+约束:不能重复、不能为空'普通索引(单列)':加速查找'唯⼀索引(单列)':unique加速查找+约束:不能重复'联合索引(多列)':查询时根据多列进⾏查询(最左前缀)'联合唯⼀索引(多列)':遵循最左前缀规则(命中索引)# 其他词语1、索引合并:利⽤多个单列索引查询2、覆盖索引:在索引表中就能将想要的数据查询到7.索引什么情况下遵循最左前缀原则 联合索引A,B,C,D 只要出现A,不管顺序如何都会使⽤索引;只要没有A,就不会使⽤索引;具体⽤法参考博客:8.创建索引但是⽆法命中索引的8种情况#使⽤'like ‘%xx’'select * from tb1 where name like '%cn';#使⽤'函数'select * from tb1 where reverse(name)='zgc';#使⽤'or'select * from tb1 where nid=1 or email='zgc@';特别的:当or条件中有未建⽴索引的列才失效,⼀下会⾛索引# select * from tb1 where nid=1 or name='zgc';# select * from tb1 where nid=1 or email='zgc@' and name='zgc'; #'类型不⼀致'如果列是字符串类型,传⼊条件是必须⽤引号引起来,不然则可能会⽆法命中 select * from tb1 where name=666;#含有'!= 'select * from tb1 where name != 'zgc';特别的:如果是主键,还是会⾛索引# select * from tb1 where nid != 123;#含有'>'select * from tb1 where name > 'zgc';特别的:如果是主键或者索引是整数类型,则还是会⾛索引# select * from tb1 where nid > 123;# select * from tb1 where name > 123;#含有'order by'select email from tb1 order by name desc;当根据索引排序时,选择的映射如果不是索引,则不⾛索引特别的:如果对主键排序,则还是⾛索引:# select * from tb1 order by nid desc;#组合索引最左前缀如果组合索引为:(name,email)name and email #使⽤索引name #使⽤索引email #不使⽤索引9.开启慢⽇志查询'可以通过修改配置⽂件开启'slow_query_log=ON #是否开启慢⽇志记录long_query_time=2 #时间限制,超过此时间,则记录slow_query_log_file=/usr/slow.log #⽇志⽂件long_queries_not_using_indexes=ON #是否记录使⽤索引的搜索1、创建数据表时把固定长度的放在前⾯2、将固定数据放⼊内存:choice字段(django中⽤到,1,2,3对应相应内容)3、char不可变,varchar可变4、联合索引遵循最左前缀(从最左侧开始检索)5、避免使⽤ select *6、读写分离:#利⽤数据库的主从分离:主,⽤于删除、修改、更新;从,⽤于查#实现:两台服务器同步数据\原⽣SQL:select * from db.tb\ORM:er.object.all().using('default')\路由:d b router7、分库# 当数据库中的表太多,将某些表分到不同数据库,例如:1W张表时# 代价:连表查询跨数据库,代码变多8、分表# ⽔平分表:将某些列拆分到另⼀张表,例如:博客+博客详情# 垂直分表:将某些历史信息,分到另外⼀张表中,例如:⽀付宝账单9、加缓存# 利⽤redis、memcache(常⽤数据放到缓存⾥,提⾼取数据速度)# 缓存不够可能会造成雪崩现象10、如果只想获取⼀条数据select * from tb where name = 'zgc' limit 1;11.1000w条数据,使⽤limit offset 分页时,为什么越往后翻越慢?如何解决?# 例如:#limit 100000,20; 从第⼗万条开始往后取⼆⼗条,#limit 20 offset 100000; limit后⾯是取20条数据,offset后⾯是从第10W条数据开始读因为当⼀个数据库表过于庞⼤,LIMIT offset, length中的offset值过⼤,则SQL查询语句会⾮常缓慢--------------------------------------------------------------------------'优化⼀'先查看主键,再分页:select * from tb where id in (select id from tb where limit 10 offset 30)--------------------------------------------------------------------------'优化⼆'记录当前页,数据、ID、最⼤值和最⼩值(⽤于where查询)在翻页时,根据条件进⾏筛选,筛选完毕后,再根据 limit offset 查询select * from(select * from tb where id > 2222) as B limit 10 offset 0;\如果⽤户⾃⼰修改页码,也可能导致变慢,此时可以对 url 页码进⾏加密,例如rest framework--------------------------------------------------------------------------'优化三'可以按照当前业务需求,看是否可以设置只允许看前200页;⼀般情况下,没⼈会咔咔看个⼏⼗上百页的;12.什么是索引合并? 索引合并,让⼀条sql可以使⽤多个索引。
数据库索引的作用及实例首先,数据库索引的主要作用有以下几个方面:1.提高查询速度:数据库索引可以加快数据的检索速度,通过索引时,数据库系统可以直接通过索引定位到所需数据的位置,而不需要遍历整个表,大大减少了查询所需的时间。
2.减少磁盘IO操作:数据库索引可以减少读写磁盘的次数。
当没有索引时,数据库系统需要遍历整个表来查找所需数据,会导致大量的磁盘IO操作。
而有了索引后,数据库系统可以直接通过索引找到所需数据的位置,从而减少了磁盘IO次数。
3.提高排序性能:数据库索引适用于排序操作。
通过索引,数据库系统可以按照特定的排序顺序进行排序。
对于需要频繁进行排序的操作,使用索引可以提高排序的性能。
4.保证数据的唯一性:数据库索引可以用于唯一约束。
通过在列上创建唯一索引,可以保证该列的数值的唯一性,从而避免了数据的冗余和错误。
接下来,我们来看一些数据库索引的实例:1. 聚集索引:在关系数据库中,每个表只能有一个聚集索引。
聚集索引决定了表中数据的物理顺序,并且数据库系统按照该顺序存储数据。
聚集索引通常被创建在主键(primary key)上,可以加速对主键的检索操作。
2.非聚集索引(辅助索引):非聚集索引是基于表中的列或多列创建的索引,与聚集索引不同,非聚集索引并不决定数据的物理顺序。
非聚集索引可以提高对非主键列的检索效率。
3.唯一索引:唯一索引用于保证列的数值的唯一性。
在创建唯一索引时,数据库系统会自动为该列添加唯一约束,来保证该列的数值的唯一性。
唯一索引可以提高对唯一列的查询和排序操作的性能。
4.全文索引:全文索引用于对文本数据进行全文。
全文索引可以对文本列中的单词或短语进行索引,从而加快全文的速度。
5.复合索引:复合索引是基于多个表列创建的索引。
复合索引可以提高对多列的组合查询的性能。
在创建复合索引时,可以指定多个列的排序顺序,从而根据不同的查询需求来进行优化。
总结起来,数据库索引在提高查询速度、减少磁盘IO操作、提高排序性能和保证数据的唯一性等方面发挥着重要作用。
数据表的相关约束有很多种,以下是一些常见的约束类型:主键约束(Primary Key Constraints):定义:确保某列(或列的组合)中的数据唯一,且不允许NULL 值。
作用:确保数据的唯一性,有助于快速检索记录。
外键约束(Foreign Key Constraints):定义:在两个表之间建立关系,确保参照完整性。
作用:确保相关表之间的数据一致性。
唯一约束(Unique Constraints):定义:确保某列(或列的组合)中的数据唯一。
允许NULL 值。
作用:确保数据的唯一性,但不强制非NULL。
检查约束(Check Constraints):定义:确保某列中的值满足特定的条件。
作用:限制列中的可能值。
非空约束(Not Null Constraints):定义:确保某列中的值不为NULL。
作用:确保数据完整性,某些列必须有值。
默认值约束(Default Constraints):定义:为某列设置默认值。
作用:当插入新记录时,如果没有为该列指定值,则使用默认值。
级联更新和删除(Cascade Update and Delete):当主表中的数据发生变化时,相关的外键数据也自动变化或删除。
触发器约束(Trigger Constraints):基于特定的事件(如INSERT、UPDATE 或DELETE),当满足某些条件时自动执行的操作。
索引约束:虽然不是直接约束,但索引可以帮助确保数据的快速检索和完整性。
例如,唯一索引可以确保某列中的数据唯一。
自定义约束:某些数据库系统允许用户定义自己的约束逻辑,以适应特定的业务规则和需求。
当设计数据库和数据表时,正确使用这些约束可以大大提高数据的完整性和准确性,同时确保应用程序中数据的可靠性。
数据库的四种类型的完整性约束数据完整性:是指存储在数据库中的所有数据值均正确的状态。
四种类型的完整性约束:1、实体完整性约束:表中的每⼀⾏数据都反映不同的实体,不能存在相同的数据⾏.通过索引.唯⼀约束,主键约束或标识列属性,可以⽤来实现表的实体完整性.索引:将⽂献中具有检索意义的事项(可以是⼈名、地名、词语、概念、或其他事项)按照⼀定⽅式有序编排起来,以供检索的⼯具书。
数据库索引好⽐是⼀本书前⾯的⽬录,能加快数据库的查询速度。
例如这样⼀个查询:select * from table1 where id=44。
如果没有索引,必须遍历整个表,直到ID等于44的这⼀⾏被找到为⽌;有了索引之后(必须是在ID这⼀列上建⽴的索引),直接在索引⾥⾯找44(也就是在ID这⼀列找),就可以得知这⼀⾏的位置,也就是找到了这⼀⾏。
可见,索引是⽤来定位的。
唯⼀约束:⽐如⼀张表的学⽣姓名设置了唯⼀约束,那么学⽣的姓名就是不能重复的,只能是唯⼀的唯⼀约束保证在⼀个字段或者⼀组字段⾥地数据与表中其它⾏的数据相⽐是唯⼀的附上与主键约束的区别,以更好理解创建唯⼀约束可确保在未参与主键的特定列中不输⼊重复值。
尽管唯⼀约束和主键都强制唯⼀性,但如果情况如下,则应向表附加唯⼀约束⽽不是主键约束:希望在某⼀列或某⼀组列中强制唯⼀性。
您可以向表附加多个唯⼀约束,但只能向表附加⼀个主键约束。
希望在允许空值的列中强制唯⼀性。
您可以向允许空值的列附加唯⼀约束,但只能向不允许空值的列附加主键约束。
当向允许空值的列附加唯⼀约束时,请确保在所约束的列中最多只有⼀⾏包含空值。
2、域完整性约束:指给定列的输⼊有效性通过限制数据类型,检查约束,输⼊格式,外键约束,默认值,⾮空约束等多种⽅法,可以⽤来实现表的域完整性.3、参照完整性约束:在输⼊或删除数据⾏时,引⽤完性约束⽤来保持表之间已定义的关系4:、⽤户定义的完整性约束:⽤来定义特定的规则,例如,向⽤户信息表中插⼊⼀个⽤户记录时,要求通过⾝份证编号来检查另外⼀个数据库中是否存在该⽤户,并且该⽤户的信誉度是否满⾜要求等.如果不满⾜要求则不能够插⼊,这个时候就需要使⽤数据库的规则存储过程或者触发器来进⾏约束。
数据库索引的种类数据库索引是数据库中提高查询效率的一种重要手段,它可以帮助数据库快速查找到需要的数据,提高数据查询的效率和准确性。
在数据库中,索引可以按照不同的属性进行分类。
一、单列索引单列索引是最普及的索引类型之一,也是最简单的索引类型。
它只涉及到一个字段或一个列,基本实现原理就是为查询语句中涉及到的字段或列创建索引,通过索引找到数据记录并返回给用户。
常见的单列索引包括B-Tree索引、Hash索引、全文索引等。
1.B-Tree索引:B-Tree索引使用B-Tree数据结构进行排序以减少磁盘I/O操作次数,通常用于比较简单的查询条件,如等于、大于、小于等操作,对于范围查询和排序操作,B-Tree索引效果较差。
2.Hash索引:Hash索引使用哈希表进行操作,它对于等值查询效果很好,但不适合范围查询、模糊查询等操作。
3.全文索引:全文索引可以识别文本中的单词和单词的位置,将文本按照单词进行索引,通常用于文本搜索操作。
二、联合索引联合索引也称为复合索引,指针是在多列上建立的索引,这种索引比单列索引更适合复杂查询。
常见的联合索引包括B-Tree索引、R-Tree索引、Hash索引等。
1.B-Tree索引:在B-Tree索引中建立的联合索引,必须先按照前面的字段排序,然后再按照后面的字段排序,索引的效率与字段的排序非常相关。
2.R-Tree索引:R-Tree索引是一种多维空间索引结构,它能够有效处理空间数据类型的查询问题,比如地理位置查询。
3.Hash索引:联合Hash索引也是使用哈希表进行操作,只不过会把多个字段进行哈希计算,再将它们合并成一个哈希值,通常用于需要快速访问的数据表。
三、唯一索引唯一索引是一个不允许重复数据的索引,它可以避免数据表中出现重复数据的情况。
常见的唯一索引包括B-Tree唯一索引、Hash唯一索引等。
1.B-Tree唯一索引:当创建B-Tree唯一索引时,所有的值都被唯一索引所占据,并且该索引可以加速唯一值约束的检查。
数据库constraint语句数据库constraint语句是用于定义和实施数据完整性规则的重要工具。
下面是满足要求的10个constraint语句的例子,每个例子都包含了清晰的描述和适当的格式。
1. 唯一约束(Unique Constraint):确保某个列中的值是唯一的,不允许重复。
例如,可以使用以下语句创建一个唯一约束来确保学生表中的学号是唯一的:```sqlALTER TABLE 学生表ADD CONSTRAINT 唯一学号 UNIQUE (学号);```2. 非空约束(Not Null Constraint):确保某个列中的值不为空。
例如,可以使用以下语句创建一个非空约束来确保员工表中的姓名不为空:```sqlALTER TABLE 员工表MODIFY 姓名 NOT NULL;```3. 主键约束(Primary Key Constraint):将一个或多个列定义为表的主键,确保每行数据都有唯一的标识。
例如,可以使用以下语句创建一个主键约束来定义订单表的订单号为主键:```sqlALTER TABLE 订单表ADD CONSTRAINT 主键订单号 PRIMARY KEY (订单号);```4. 外键约束(Foreign Key Constraint):确保一个表中的数据与另一个表中的数据保持一致性。
例如,可以使用以下语句创建一个外键约束来确保订单表中的客户ID在客户表中存在:```sqlALTER TABLE 订单表ADD CONSTRAINT 外键客户ID FOREIGN KEY (客户ID)REFERENCES 客户表(客户ID);```5. 检查约束(Check Constraint):定义一个条件,确保插入或更新的数据满足特定的条件。
例如,可以使用以下语句创建一个检查约束来确保员工表中的年龄在18到60之间:```sqlALTER TABLE 员工表ADD CONSTRAINT 检查年龄 CHECK (年龄 BETWEEN 18 AND 60);```6. 默认约束(Default Constraint):为某个列定义一个默认值,当插入新行时,如果没有提供该列的值,则使用默认值。
《数据库原理与应用》课后习题参考答案《数据库原理与应用》课后习题参考答案第一章作业参考答案1. 单选题 C C D B C2. 判断题对错错错对3填空题网状模型用户商业智能数据挖掘系统设计4简答题1)数据模型是指描述事物对象的数据组成、数据关系、数据约束的抽象结构及其说明。
数据模型是指描述事物对象的数据组成、数据关系、数据约束的抽象结构及其说明。
数据模型是指描述事物对象的数据组成、数据关系、数据约束的抽象结构及其说明。
3)数据约束:用于描述数据结构中数据之间的语义联系、数据之间的制约和依存关系,以及数据动态变化的规则。
主流数据库采用关系图模型。
数据库典型数据模型:层次数据模型网状数据模型关系数据模型其它数据模型(如对象数据模型、键值对数据模型、列式数据模型。
)2)数据库——是一种依照特定数据模型组织、存储和管理数据的文件,数据库文件一般存放在辅助存储器以便长久保存。
数据库具有如下特点:数据不重复存放;提供给多种应用程序访问;数据结构独立于使用它的应用程序;对数据增、删、改、检索由统一软件进行管理和控制。
3)数据库(Database)是一种依照特定模型组织、存储和管理数据的数据结构。
在数据库中,不仅存放了数据,而且还存放了数据与数据之间的关系。
数据库内部元素:用户表:用户在数据库中创建的数据库表;系统表:数据库中系统自带的数据库表;视图:数据库中用于对数据进行查询的虚拟表;索引:数据库中用于加快数据查询的索引项;约束:数据库中对数据、数据关系施加的规则;存储过程:数据库内部完成特定功能处理的程序;触发器:数据库内部因数据变化自动执行的一类存储过程等等4)数据库系统包括:用户、数据库应用程序、数据库管理系统和数据库四个组成要素。
5)数据库管理系统(Database Manage System,DBMS )——是一种专门用来创建数据库、管理数据库、维护数据库,并提供对数据库访问的系统软件。
数据库管理系统(DBMS)主要功能:创建数据库和表; 创建支持结构,如索引等; 读取数据库数据 ; 修改数据库数据; 维护数据库结构; 执行规则; 并发控制; 提供安全性; 执行备份和恢复等等第二章作业参考答案1 单选题 C B D A A2. 判断题对对错对错3填空题全外连接数据约束候选键用户定义完整性4简答题外码键1)在关系模型中,使用“关系”来存储“实体”中的数据。
MySql数据库基础题库及答案一、填空题1.数据库是按照某种数据结构对数据进行____、_____和______的容器。
组织、存储、管理2.结构化查询语言SQL 分为_______、_______、_______和________四种语言。
DDL、DML、DQL、DCL3.MySQL中常用的约束有_____、_____、_____、_____、_____。
主键、外键、唯一、默认、非空4.MySQL配置文件my.ini常用的参数选项组有_____、_____、_____。
[client]、[mysql]、[mysqld]5.MySQL字符序命名规则中:ci 表示_____、cs 表示_____、bin 表示_____。
大小写不敏感、大小写敏感、二进制编码值比较6.查看MySQL 字符集的命令是:___________________________。
show variables like 'character%’7.MySQL5.6默认支持的存储引擎是______。
InnoDB8.显示表结构的命令_________、_____________。
desc <table_name> 、show create table <table_name>9.查看全局系统变量的命令_________,查看当前会话系统变量的命令_________。
show global variables; show session variables;10.MySQL提供的数据类型包括:_____、_____、_____、_____和_____。
数值类型、字符串类型、日期类型、复合类型、二进制类型11.MySQL 支持两种复合数据类型:_____和_____。
enum枚举类型、set集合类型12.默认情况下,MySQL自增型字段的值从1开始递增,且步长为1,设置自增字段的语法:______。
<字段名> <数据类型> auto_increment13.创建表时,设置表的字符集语法格式:____________________。
索引的种类根据数据库的功能,可以在数据库设计器中创建三种索引:唯一索引、主键索引和聚集索引。
唯一索引:唯一索引是不允许其中任何两行具有相同索引值的索引。
当现有数据中存在重复的键值时,大多数数据库不允许将新创建的唯一索引与表一起保存。
数据库还可能防止添加将在表中创建重复键值的新数据。
例如,如果在employee 表中职员的姓(lname) 上创建了唯一索引,则任何两个员工都不能同姓。
不允许具有索引值相同的行,从而禁止重复的索引或键值。
系统在创建该索引时检查是否有重复的键值,并在每次使用INSERT 或UPDATE 语句添加数据时进行检查。
主键索引:数据库表经常有一列或列组合,其值唯一标识表中的每一行。
该列称为表的主键。
在数据库关系图中为表定义主键将自动创建主键索引,主键索引是唯一索引的特定类型。
该索引要求主键中的每个值都唯一。
当在查询中使用主键索引时,它还允许对数据的快速访问。
聚集索引:在聚集索引中,表中行的物理顺序与键值的逻辑(索引)顺序相同。
一个表只能包含一个聚集索引。
如果某索引不是聚集索引,则表中行的物理顺序与键值的逻辑顺序不匹配。
与非聚集索引相比,聚集索引通常提供更快的数据访问速度。
区别:1.主键一定是唯一性索引,唯一性索引并不一定就是主键;2.一个表中可以有多个唯一性索引,但只能有一个主键;3.主键列不允许空值,而唯一性索引列允许空值。
在oracle中,我们创建一个主键,则同时自动创建了一个同名的唯一索引;删除主键,则主键约束和对应的唯一索引都删除了。
这是我们经常见到的现象。
发出一个创建主键的sql,oracle其实执行了两步。
创建主键约束、创建与之关联的唯一索引。
步骤是这样的:创建主键约束时,检查该主键字段上是否已经存在唯一索引。
若不存在,则自动创建同名唯一索引;若存在,则直接创建主键约束,并将该约束和已经存在的唯一索引对应上。
删除主键约束时,可以决定是否保留对应的索引;删除唯一索引时,若存在对应的主键约束,则不能删除。
软考数据库知识点归纳软考软考数据库知识点归纳:1. 数据库的基本概念:数据库、数据库管理系统(DBMS)、数据模型、数据库系统、数据库语言等。
2. 数据库的基本操作:建库、建表、增删改查数据等。
3. 数据库的设计:关系模型、实体-关系模型、规范化理论等。
4. 数据库的完整性约束:主键约束、外键约束、唯一约束、非空约束等。
5. 关系数据库的操作:集合操作(并、交、差)、连接操作(内连接、外连接)、分组操作、排序操作等。
6. SQL语言:SQL基本语法、SQL数据类型、SQL函数、SQL联结、SQL子查询等。
7. 数据库事务:事务的特性(原子性、一致性、隔离性、持久性)、并发控制、锁等。
8. 数据库索引:索引的作用、索引的种类、索引的创建和使用。
9. 数据库备份与恢复:数据库的备份、数据库的恢复、事务日志等。
10. 数据库安全:用户权限管理、角色权限管理、数据加密、数据安全性等。
11. 数据库性能优化:索引优化、查询优化、数据库的分区和分表等。
12. 数据库的分布式处理:数据库的分布式架构、分布式事务、分布式查询优化等。
13. 数据库的备份与恢复:备份的类型、备份的方法、恢复的方法等。
14. 数据库的高可用性和容灾:主备复制、故障转移、数据复制与同步等。
15. 数据库的数据仓库与数据挖掘:数据仓库设计、数据挖掘的基本概念和方法等。
16. NoSQL数据库:NoSQL的特点、NoSQL的分类、NoSQL与关系型数据库的比较等。
请注意,以上仅为软考数据库考试的一般知识点归纳,并不代表全部内容,具体还需根据软考数据库考试的大纲和要求进行复习。
oracle数据库约束、索引,enable和disable⽤处1.数据库索引索引:索引是对数据库表中⼀列或多列的值进⾏排序的⼀种结构索引分类:主键索引(PRIMAY KEY)、唯⼀索引(UNIQUE)、常规索引(INDEX)、全⽂索引(FULLTEXT)常规索引 CREATE INDEX 索引名 ON 表名 (字段名)唯⼀索引 CREATE UNIQUE INDEX 索引名 ON 表名 (字段名)2.数据库约束约束:数据库约束时防⽌⾮法记录的规则约束分类:主键约束(Primay Key Coustraint):唯⼀性,⾮空性,⼀个表只能有主键,创建主键时会⾃动创建主键索引ALTER TABLE 表名 ADD CONSTRAINT 主键名 PRIMARY KEY (字段名)唯⼀约束(Unique Counstraint):唯⼀性,可以空,但只能有⼀个空,⼀张表可以有多个唯⼀约束,创建唯⼀约束时会⾃动创建唯⼀索引ALTER TABLE 表名 ADD CONSTRAINT 约束名 UNIQUE (字段)检查约束(Check Counstraint):对该列数据的范围、格式的限制(如:年龄、性别等)ALTER TABLE 表名 CHECK (字段约束)默认约束(Default Counstraint):该数据的默认值ALTER TABLE 表名 ALTER 字段名 SET DEFAULT '默认值'外键约束(Foreign Key Counstraint):需要建⽴两表间的关系并引⽤主表的列ALTER TABLE 表名1 ADD CONSTRAINT 外键名 FOREING KEY (表1字段) REFENCES 表名2(表2字段)3.disable与enable约束控制约束的约束,控制表的约束时禁⽌还是激活状态disable:禁⽌状态,相当于该列没有约束,使⽤disable默认为Novalidateenable:激活状态,默认新创建的约束状态是激活状态,使⽤enable默认为ValidateValidate Novalidate已有记录新增/删除记录已有记录新增/删除记录Enable Yes(表⽰需要受到约束条件限制)Yes No YesDisable Yes No No No。
数据库系统名词解释数据库系统是计算机科学和信息技术领域的一个重要概念,涉及到多个专业领域。
以下是一些与数据库系统相关的关键名词解释,帮助理解这一领域的基本概念。
1. 数据库(Database):定义:数据库是一个组织和存储数据的结构化集合,通常使用表格形式表示,并能够被计算机系统轻松访问、管理和更新。
关键特点:数据库具有数据的结构性、共享性、独立性、易扩展性等特点。
2. 数据库管理系统(DBMS):定义:数据库管理系统是一种软件,用于管理和操作数据库。
它提供了数据定义、数据操作、数据控制和数据查询等功能。
功能:数据库管理系统负责数据库的创建、维护、更新、查询、安全性管理等任务。
3. 表(Table):定义:表是数据库中的一种结构,用于存储特定类型的数据。
表由行和列组成,每一列代表一种属性,每一行代表一条记录。
例子:在关系型数据库中,表类似于电子表格,每个表有唯一的表名,而每个表内的数据则按照列的定义进行存储。
4. 关系型数据库(RDBMS):定义:关系型数据库是一种使用关系模型来组织和管理数据的数据库。
它使用表、行和列的结构,表现为多个表之间的关系。
例子:MySQL、Oracle、SQL Server等是常见的关系型数据库管理系统。
5. 非关系型数据库(NoSQL):定义:非关系型数据库是一类不使用传统关系模型的数据库,通常用于存储和检索大量、不断变化的数据。
例子:MongoDB、Redis、Cassandra等是常见的非关系型数据库。
6. SQL(Structured Query Language):定义:SQL是用于管理关系数据库系统的标准查询语言。
它包括数据查询、更新、插入、删除等操作。
功能:SQL使用户可以定义数据库中的数据结构、操作数据、查询数据、控制数据的安全性等。
7. 数据库模型(Database Model):定义:数据库模型是数据库设计的抽象表示,定义了数据库的结构、关系和约束。
数据库中索引的作用在数据库中,索引是一种用于加快数据检索速度的重要工具。
索引可以帮助数据库系统快速定位所需数据,提高查询效率,减少CPU 和磁盘I/O的开销,从而提高系统的整体性能。
本文将介绍数据库中索引的作用、种类和应用场景,帮助读者更好地理解和使用索引。
一、索引的作用索引是数据库中的一种数据结构,用于帮助数据库系统快速定位数据。
一般来说,数据库中的数据存储在表中,表中的每一行数据都有一个唯一的行标识符(ROWID),用于标识该行数据在表中的位置。
当用户查询数据时,数据库系统需要扫描整个表来找到符合条件的数据,这样会消耗大量的CPU和磁盘I/O资源,导致查询效率低下。
而索引可以帮助数据库系统快速定位符合条件的数据,从而提高查询效率。
具体来说,索引的作用主要体现在以下几个方面:1. 提高查询效率索引可以帮助数据库系统快速定位符合条件的数据,从而减少扫描整个表的时间和资源开销,提高查询效率。
例如,如果一个表中有10000行数据,用户需要查询其中一行数据,如果没有索引,数据库系统需要扫描整个表,而如果使用了索引,数据库系统只需要扫描索引文件即可快速定位到所需数据。
2. 减少CPU和磁盘I/O的开销索引可以减少CPU和磁盘I/O的开销,从而提高系统的整体性能。
当数据库系统需要扫描整个表时,需要消耗大量的CPU和磁盘I/O资源,而如果使用了索引,只需要扫描索引文件即可快速定位到所需数据,这样可以减少CPU和磁盘I/O的开销,提高系统的整体性能。
3. 提高数据的唯一性和完整性索引可以帮助数据库系统保证数据的唯一性和完整性。
例如,可以在表中创建唯一索引,保证某一列的数据唯一;可以在表中创建外键索引,保证表与表之间的数据完整性。
二、索引的种类在数据库中,索引的种类很多,常见的索引包括:1. B树索引B树索引是数据库中最常用的索引类型之一,也是默认的索引类型。
B树索引是一种平衡树结构,每个节点包含多个关键字和指向子节点的指针,可以快速定位到符合条件的数据。
Unique index(唯一索引)是数据库中的一种索引类型,用于约束某个字段或字段组合的取值必须唯一。
唯一索引确保了被索引字段中的值不会重复。
与普通的索引不同,唯一索引不允许在相同的字段上具有重复的值。
这意味着当试图向已存在唯一索引的列中插入已经存在的值时,数据库会报错并拒绝该操作。
唯一索引在数据库中起到了保证数据完整性和去重的作用。
它可以用于任何字段或字段组合,包括主键列。
如果某个表的主键是唯一索引,那么该表的每一行数据在主键列上都必须具有唯一的值。
在使用唯一索引时,需要权衡索引带来的性能提升和索引维护的成本。
虽然唯一索引可以避免重复数据,但同时也会增加插入和更新操作的开销,并占用额外的存储空间。
在设计数据模型时,需要考虑实际需求和性能要求来决定是否需要添加唯一索引。
mysql中key、primarykey、uniquekey与index区别mysql中索引是⾮常重要的知识点,相⽐其他的知识点,索引更难掌握,并且mysql中的索引种类也有很多,⽐如primary key 、unique key 与index等等,本⽂章向⼤家介绍mysql中key 、primary key 、unique key 与index区别。
⼀、key与primary key区别CREATE TABLE wh_logrecord (logrecord_id int(11) NOT NULL auto_increment,user_name varchar(100) default NULL,operation_time datetime default NULL,logrecord_operation varchar(100) default NULL,PRIMARY KEY (logrecord_id),KEY wh_logrecord_user_name (user_name))解析:KEY wh_logrecord_user_name (user_name)本表的user_name字段与wh_logrecord_user_name表user_name字段建⽴外键括号外是建⽴外键的对应表,括号内是对应字段类似还有 KEY user(userid)当然,key未必都是外键总结:Key是索引约束,对表中字段进⾏约束索引的,都是通过primary foreign unique等创建的。
常见有foreign key,外键关联⽤的。
KEY forum (status,type,displayorder) # 是多列索引(键) KEY tid (tid) # 是单列索引(键)。
如建表时: KEY forum (status,type,displayorder)select * from table group by status,type,displayorder 是否就⾃动⽤上了此索引,⽽当 select * from table group by status 此索引有⽤吗?key的⽤途:主要是⽤来加快查询速度的。
数据完整性约束(2)——⽤户定义完整性⼀.MySQL⽀持哪⼏种⽤户定义完整性?
.MySQL⽀持三种⽤户⾃定义完整性:⾮空约束,check约束,触发器约束。
⼆.⾮空约束
采⽤关键字:not null来定义⾮空约束
例⼦:
create table tb(
tb_id int not null
);
三.check约束
3.1对于列的check约束
语法:在列的定义后⾯使⽤check(sql语句)
例⼦:
create table tb(
tb_id int not null check(tb_id<100000)
);
接下来我们来进⾏⼀次操作,插⼊⼀个⼤于100000的值100001并查询:
insert into tb values(100001);
select tb_id from tb;
奇怪的是100001竟然插⼊到了数据库中,原来MySQL只是对check约束做了分析,并没有实质性的操作约束。
3.2对表实⾏check约束
在表的末尾进⾏定义,语法:
create table tb(
tb_id int,
tb_text varchar(20),
check(tb_id in(10,20,30,50))
);
同样对表的check约束也是⼀个空壳罢了。
四.删除约束
使⽤关键字:alter table 表名 drop 约束类型【外键 | 索引】约束名 |【主键】
删除主键例⼦:
alter table tb drop primary key;。