生物统计学第七章
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.. 生物统计学习题集参考答案第一章概论一、填空1 变量按其性质可以分为 连续 变量和 非连续 变量。
2 样本统计数是总体 参数 的估计量。
3 生物统计学是研究生命过程中以样本来推断 总体 的一门学科。
4 生物统计学的基本内容包括_试验设置、统计分析_两大部分。
5 统计学的发展过程经历了 古典记录统计学、 近代描述统计学现代推断统计学 3个阶段。
6 生物学研究中,一般将样本容量 n大于等于 30称为大样本。
7 试验误差可以分为__随机误差 、系统误差 两类。
二、判断(-)1 对于有限总体不必用统计推断方法。
(-)2 资料的精确性高,其准确性也一定高。
(+) 3 在试验设计中,随机误差只能减少,而不可能完全消除。
(+)4 统计学上的试验误差,通常指随机误差。
三、名词解释样本:从总体中抽出的若干个体所构成的集合称为样本。
总体:具有相同的个体所构成的集合称为总体。
连续变量:是指在变量范围内可抽出某一范围的所有值。
非连续变量:也称离散型变量,表示变量数列中仅能取得固定数值并且通常是整数。
准确性:也称准确度指在调查或试验中某一试验指标或性状的观测值与真实值接近的程度。
精确性:也称精确度指在调查或试验中同一试验指标或性状的重复观测值彼此接近程度的大小。
第二章 试验资料的整理与特征数的计算一、填空1 1 资料按生物的性状特征可分为资料按生物的性状特征可分为资料按生物的性状特征可分为_________数量性状资料数量性状资料数量性状资料__变量和变量和______变量性变量性状资料状资料__变量。
2 2 直方图适合于表示直方图适合于表示直方图适合于表示______计量计量计量 、、 连续变量连续变量__资料的次数分布。
3 3 变量的分布具有两个明显基本特征,即变量的分布具有两个明显基本特征,即变量的分布具有两个明显基本特征,即__集中性集中性__和____离散性离散性离散性__。
4 4 反映变量集中性的特征数是反映变量集中性的特征数是反映变量集中性的特征数是______平均数平均数平均数______,反映变量离散性的特征,反映变量离散性的特征数是数是______变异数(标准差)变异数(标准差)变异数(标准差)__。
生物统计学知到章节测试答案智慧树2023年最新烟台大学绪论单元测试1.概率论是研究随机现象数量规律的数学分支。
参考答案:对2.在18世纪概率论引进之后,统计才逐渐发展成为一门成熟的学科。
参考答案:对3.同质基础上的变异是随机现象的基本属性。
参考答案:对4.同质性是总体的基本特征。
参考答案:对5.抽样研究的目的是用有限的样本信息推断总体特征。
参考答案:对6.变异是导致抽样误差的根本原因。
参考答案:对7.参数是描述样本特征的指标。
参考答案:错8.数理统计以概率论为基础,通过对随机现象观察数据的收集整理和分析推断来研究其统计规律。
参考答案:对9.统计方法体系的主体内容是参考答案:推断10.统计学的主要研究内容包括参考答案:数据分析;数据整理;数据解释;数据收集第一章测试1.各样本观察值均加同一常数c后参考答案:样本均值改变,样本标准差不变2.关于样本标准差,以下叙述错误的是参考答案:不会小于样本均值3.表示定性数据整理结果的统计图有条形图、圆形图。
参考答案:对4.直方图、频数折线图、茎叶图、箱图是专用于表示定量数据的特征和规律的统计图。
参考答案:对5.描述数据离散程度的常用统计量主要有极差、方差、标准差、变异系数等,其中最重要的是方差、标准差。
参考答案:对6.统计数据可以分为定类数据、定序数据和数值数据等三类,其中定类数据、定序数据属于定性数据。
参考答案:对7.描述数据集中趋势的常用统计量主要有均值、众数和中位数等,其中最重要的是均值。
参考答案:对8.己知某城市居民家庭月人均支出(元)<200,200-500,500-800,800-1000和>1000五个档次的家户庭数占总户数比例(%)分别为1.5,18.2,46.8,25.3,8.2。
则根据上述统计数据计算该市平均每户月人均支出的均值为687.3。
参考答案:对9.己知某城市居民家庭月人均支出(元)<200,200-500,500-800,800-1000和>1000五个档次的家户庭数占总户数比例(%)分别为1.5,18.2,46.8,25.3,8.2。
第一章概. 论1.样本: 从总体中抽出若干个个体的集合称为样本。
2.变量: 相同性质的事物间表现差异性或差异特性的数据称为变量。
3.参数: 参数也称参量, 是对一个总体特性的度量。
4.准确性: 是指记录数接近真知的限度。
5.记录数: 从样本计算所得的数值称为记录数, 它是总体参数的估计值。
6.生物记录学: 是记录学在生物学中的应用, 是用数理记录的原理和方法来分析解释生命现象的一门科学, 是研究生命过程中以样本推断总体的一门科学。
1.简述生统在生命科学中的作用:(1)....提供整理和描述数据资料的科学方法, 拟定某些性状和特性的数量特性。
(2)....判断实验结果的可靠性。
(3)....提供由样本推断总体的方法。
(4)....提供实验设计的一些重要原则。
2.....简述变量的分类:(1)变量按其性质可分为连续变量和非连续变量。
连续变量表达在变量范围内可抽出某一范围的所有值, 这种变量是连续的;非连续变量表达在变量数列中仅能取得固定值。
(2)变量又可分为定量变量和定性变量。
第二章: 实验资料的整理和特性数的计算四、解释(1)中位数: 将资料中所有观测数依大.顺序排列, 居于中间位置的观测数。
(2.变异数: 反映变量分布离散性的特性数。
涉及极差、方差、标准差和变异系数等。
3.变异系数: 样本标准差除以样本平平均数得出的比值。
五、简答.计量资料在整理成次数分布表时, 一般采用组距式分组法(1)答: 1)求全距;2)拟定组数和组距;3)拟定组限和组中值4)分组、编制次数分布表。
(2)算术平均数的特点和作用:答: 特性: 1)离均差的总和等于0。
2)离均差的平方和最小。
作用: 1)指出一数据资料内变量的中心位置, 标志着资料所代表性状的质量水平和数量水平。
2)作为样本或资料的代表数与其他资料进行比较。
(3)标准差的特性:答: 1)标准差的大小受各观测数的影响, 假如观测数与观测数间差异较大, 其离均差也大, 因而标准差也大, 反之则小。
生物统计学习题集生物统计学课程组编写第一章概论1.什么是生物统计学?生物统计学的主要内容和作用是什么?2.解释并举例说明以下概念:总体、个体、样本、样本容量、变量、参数、统计数、效应、互作、随机误差、系统误差、准确性、精确性。
3.误差与错误有何区别?4.田间试验有哪些特点?保证田间试验质量的基本要求有哪些?第二章试验资料的整理与特征数的计算1.试验指标试验因素因素水平试验处理试验小区总体样本样本容量随机样本总体准确性精确性2.什么是次数分布表?什么是次数分布图?制表和绘图的基本步骤有那些?制表和绘图时应注意什么?3.标准误与标准差有何联系与区别?4.算术平均数与加权平均数形式上有何不同?为什么说他们的实质是一致的?5.平均数与标准差在统计分析中有什么用处?他们各有哪些特征?6.试验资料分为哪几类?各有何特点?7.简述计量资料整理的步骤。
8.常用的统计表和统计图有哪些?9.算术平均数有哪些基本性质?10.总体和样本差的平均数、标准差有什么共同点?又有什么联系和区别?11.在对果树品种调查研究中,经观测所得的干周、冠高、冠幅、新梢生长量、萌芽率、花数、果数、座果率、单果重、产量等一系列数量资料,哪些是连续性数量,哪些是非连续性数量?-1试根据所给资料编制次数分布表。
13.根据习题12的次数分布表,绘制直方图和多边形图,并简述其分布特征。
14.根据习题12的资料,计算平均数、标准差和变异系数。
15.根据习题12的资料,计算中位数,并与平均数进行比较。
16.试计算下列两个玉米品种10个果穗长度(cm)的标准差和变异系数,并解释所得结果。
24号:19,21,20,20,18,19,22,21,21,19金皇后:16,21,24,15,26,18,20,19,22,19第三章概率与概率分布1.试解释必然事件、不可能事件、随机事件。
并举出几个随机事件的例子。
2.什么是互斥事件?什么是对立事件?什么是独立事件?试举例说明。
第七章拟合优度检验7.12000年在5 760 295名成年人群中和1 596 734名儿童群体中严重CDH(先天性心脏病)和其他程度CDH的流行病学患者数如下表[36]:尚存活的成年人 2 205 21 358 23 563尚存活的儿童 2 316 16 663 18 979 合计 4 521 38 021 42 542检验在尚存活的成年人和儿童中受损害的程度,差异是否显著?答:这是2×2列联表χ2检验,使用程序如下:options linesize=76 nodate;data;do a=1 to 2;do b=1 to 2;input case @@;output;end;end;cards;2205 213582316 16663;proc freq formchar(1,2,7)='|-+';weight case;tables a*b/cellchi2 expected nocol norow nopercent chisq;title '2*2 Contingency Table Test';run;程序运行结果见下表:2*2 Contingency Table TestTABLE OF A BY BA BFrequency |Expected |Cell Chi-Square| 1| 2| Total---------------+--------+--------+1 | 2205 | 21358 | 23563| 2504.1 | 21059 || 35.72 | 4.2474 |---------------+--------+--------+2 | 2316 | 16663 | 18979| 2016.9 | 16962 || 44.347 | 5.2733 |---------------+--------+--------+Total 4521 38021 42542STATISTICS FOR TABLE OF A BY BStatistic DF Value Prob------------------------------------------------------Chi-Square 1 89.588 0.001Likelihood Ratio Chi-Square 1 89.070 0.001Continuity Adj. Chi-Square 1 89.289 0.001Mantel-Haenszel Chi-Square 1 89.586 0.001Fisher's Exact Test (Left) 2.21E-21(Right) 1.000(2-Tail) 4.20E-21Phi Coefficient -0.046Contingency Coefficient 0.046Cramer's V -0.046Sample Size = 42542从“A×B列联表的统计量”部分可以得出,连续性矫正的χ2显著性概率P=0.001,P <0.01,故拒绝H0,在尚存活的成年人和儿童中受损害的程度差异极显著。
第一章概论一、什么是生物统计学生物统计学主要内容和作用1、生物统计学是数理统计在生物学研究中的应用,它是应用数理统计的原理,运用统计方法来认识、分析、推断和解释生命过程中的各种现象和试验调查资料的科学。
属于生物数学的范畴2、主要内容基本原则对比设计试验设计方案制定随机区组设计常用试验设计方法裂区设计资料的搜集和整理拉丁方设计、正交设计统计分析数据特征数的计算统计推断、方差分析协方差分析、回归和相关分析主成分分析、聚类分析3、生物统计学的基本作用:(1)提供整理和描述数据资料的科学方法,确定某些性状和特征的数量特征(2)运用显著检验,判断试验结果的可靠性或可行性(3)提供由样本推断总体的方法(4)提供试验设计的一些重要原则二、解释概念:总体、个体、样本、变量、参数、统计数、效应、试验误差总体:具有相同性质或属性的个体所组成的集合称为总体,它是指研究对象的全体;个体:组成总体的基本单元称为个体样本:从总体中抽出若干个体所构成的集合称为样本变量:变量,或变数,指相同性质的事物间表现差异性或差异特征的数据参数:描述总体特征的数量称为参数,也称参量统计数:描述样本特征的数量称为统计数,也称统计量效应:通过施加试验处理,引起试验差异的作用称为效应试验误差:误差也称为实验误差,是指观测值偏离真值的差异,可分为随机误差和系统误差三、准确性与精确性有何区别准确性,也叫准确度,指在调查或试验中某一试验指标或性状的观测值与其真值接近的程度。
精确性,也叫精确度,指调查或试验中同一试验指标或性状的重复观测值彼此接近的程度。
准确性反应测量值与真值符合程度的大小,而精确性则是反映多次测定值的变异程度。
(具体在课本第7页)第二章样本统计量与次数分布一、算数平均数与加权平均数形式上有何不同为什么说它们的实质是一致的1. 算术平均数定义:总体或样本资料中所有观测数的总和除以观测数的个数所得的商,简称平均数、均数或均值直接计算法或减去(加上)常数法加权平均数2、实质是一样的,是因为它们都反映的一组数据的平均水平二、为了评价两种药物对于小鼠体重的影响,随机从两组各抽出20只测定其体重(g),结果如下:药物A处理组: 15, 15, 23, 24, 26, 25, 22, 19, 15, 17, 15, 20, 23, 21, 19, 22, 26, 21, 18, 23药物B处理组: 31, 28, 26, 31, 28, 34, 32, 29, 32, 35, 28, 29, 33, 30, 34, 32, 36, 38, 40, 38试从平均数、极差、标准差、变异系数几个指标评价两种药物对于小鼠体重的影响,并给出结论。
第一章概论解释以下概念:总体、个体、样本、样本容量、变量、参数、统计数、效应、互作、随机误差、系统误差、准确性、精确性;第二章试验资料的整理与特征数的计算习题某地100例30~40岁健康男子血清总胆固醇mol·L-1测定结果如下:计算平均数、标准差和变异系数;答案=,s=,CV=%试计算下列两个玉米品种10个果穗长度cm的标准差和变异系数,并解释所得结果;24号:19,21,20,20,18,19,22,21,21,19;金皇后:16,21,24,15,26,18,20,19,22,19;答案1=20,s1=,CV1=%;2=20,s2=,CV2=%;某海水养殖场进行贻贝单养和贻贝与海带混养的对比试验,收获时各随机抽取50绳测其毛重kg,结果分别如下:单养50绳重量数据:45,45,33,53,36,45,42,43,29,25,47,50,43,49,36,30,39,44,35,38,46,51,42,38 ,51,45,41,51,50,47,44,43,46,55,42,27,42,35,46,53,32,41,48,50,51,46,41,3 4,44,46;混养50绳重量数据:51,48,58,42,55,48,48,54,39,58,50,54,53,44,45,50,51,57,43,67,48,44,58,57 ,46,57,50,48,41,62,51,58,48,53,47,57,51,53,48,64,52,59,55,57,48,69,52,5 4,53,50;试从平均数、极差、标准差、变异系数几个指标来评估单养与混养的效果,并给出分析结论;答案1=,R=30,s1=,CV1=%;2=,R=30,s2=,CV2=%;第三章概率与概率分布解释下列概念:互斥事件、对立事件、独立事件、频率、概率频率如何转化为概率什么是正态分布什么是标准正态分布正态分布曲线有什么特点μ和σ对正态分布曲线有何影响已知u服从标准正态分布N0,1,试查表计算下列各小题的概率值:1P<u≤;2P-1<u≤1;3P-2<u≤2;4P<u≤;5P<u≤;答案1;2;3;4;5;设x服从正态分布N4,16,试通过标准化变换后查表计算下列各题的概率值:1P-3<x≤4;2Px<;3Px>;4Px≥-1;答案1;2;3;4;水稻糯和非糯为一对等位基因控制,糯稻纯合体为ww,非糯纯合体为WW,两个纯合亲本杂交后,其F1为非糯杂合体Ww;1现以F1回交于糯稻亲本,在后代200株中试问预期有多少株为糯稻,多少株为非糯稻试列出糯稻和非糯稻的概率;2当F1代自交,F2代性状分离,其中3/4为非糯,1/4为糯稻;假定F2代播种了2000株,试问糯稻株有多少非糯株有多少答案1糯稻100株,非糯100株,概率均为;2糯稻500株,非糯1500株;大麦的矮生抗锈基因和抗叶锈基因连锁,以矮生基因与正常感锈基因杂交,在F2代出现纯合正常抗锈植株的概率仅;试计算:1在F2代种植200株时,正常抗锈植株的概率;2若希望有的概率保证获得1株以上纯合正常抗锈植株,则F2代至少应种植多少株答案1P0=,P1=;P2=,P3=,P4=,P5=,P6=;21279;设以同性别、同月龄的小白鼠接种某种病菌,假定接种后经过一段时间生存的概率为,若5只一组进行随机抽样,试问其中“四生一死”的概率有多大答案;有一正态分布的平均数为16,方差为4,试计算:1落于10到20之间的数据的百分数;2小于12或大于20的数据的百分数;答案1%;2%;查表计算:1df=5时,Pt≤= Pt>=2df=2时,P2≤= P2>= P<2<==3df1=3,df2=10时,PF>= PF>=答案1Pt≤=,Pt>=;2P2≤=,P2>=,P<2<==;3PF>=,PF>=;第四章统计推断什么是统计推断统计推断有哪两种什么是小概率原理它在假设检验中有何作用假设检验中的两类错误是什么如何才能少犯两类错误什么叫区间估计什么叫点估计置信度与区间估计有什么关系某养殖场以往都用鲜活饵料喂养对虾,经多年的观测资料得知,成虾平均体重为21g,标准差为1.2g;现改用鲜活与人工配合饵料各半喂养对虾,随机抽取成虾100尾,测得平均体重为20g,试问改变饵料后,对虾体重有无显着变化,并估计对虾体重的95%置信区间;答案u=-,否定H0:=0=21g,接受HA:≠0;95%置信区间:,;核桃树枝条的常规含氮量为%,现对一桃树新品种枝条的含氮量进行了10次测定,其结果为:%、%、%、%、%、%、%、%、%、%,试问该测定结果与常规枝条含氮量有无差别;答案t=-,接受H0:=0=%;检查三化螟各世代每卵块的卵数,检查第一代128个卵块,其平均数为粒,标准差为粒;检查第二代69个卵块,其平均数为粒,标准差为粒;试检验两代每卵块的卵数有无显着差异;答案u=,否定H0:1=2,接受HA:1≠2;假说:“北方动物比南方动物具有较短的附肢;”为验证这一假说,调查了如下鸟翅长mm资料:北方的:120,113,125,118,116,114,119;南方的:116,117,121,114,116,118,123,120;试检验这一假说;答案t=-,接受H0:1=2;用中草药青木香治疗高血压,记录了13个病例,所测定的舒张压mmHg数据如下:序号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13治疗前110 115 133 133 126 108 110 110 140 104 160 120 120治疗后90 116 101 103 110 88 92 104 126 86 114 88 112试检验该药是否具有降低血压的作用;答案t=,否定H0:1=2,接受HA:1≠2;为测定A、B两种病毒对烟草的致病力,取8株烟草,每一株皆半叶接种A病毒,另半叶接种B病毒,以叶面出现枯斑病的多少作为致病力强弱的指标,得结果如下:序号 1 2 3 4 5 6 7 8病毒A 9 17 31 18 7 8 20 10病毒B 10 11 18 14 6 7 17 5试检验两种病毒的致病能力是否有显着差异;答案t=,否定H0:1=2,接受HA:1≠2;有一批棉花种子,规定发芽率p≥80%为合格,现随机抽取100粒进行发芽试验,有77粒发芽,试估计:1该批棉花种子是否合格2该批棉花种子发芽率所属总体的95%置信区间;答案1u=,接受H0:p≤p0;295%置信区间:,;习题调查了甲、乙两医院乳腺癌手术后5年的生存情况,甲医院共有755例,生存数为485人,乙医院共有383例,生存数为257人,问两医院乳腺癌手术后5年的生存率有无显着差别;答案u=-,接受H0:p1=p2;用三种不同的饵料喂养同一品种鱼,一段时间后,测得每小池鱼的体重增加量g如下:A饵料:,,;B饵料:,,,;C饵料:,,,;试检验各饵料间方差的同质性;答案2=,接受H0:==;工艺上要求棉纤维的断裂强度为5.5g,现对一新品系的断裂强度测定8次,得结果为:,,,,,,,g;问此新品系的断裂强度是否符合工艺要求试用符号检验法进行检验;答案Pn+≠4=,接受H0:Md=5.5g;测定两个马铃薯品种的淀粉含量%各5次,得A品种为:,,,,;B品种为:,,,,;试用秩和检验法检验两品种淀粉含量的差异显着性;答案T=17,T<T1=19,否定H0,接受HA:两品种淀粉含量有显着差异;第五章检验2检验的主要步骤有哪些什么情况下需要进行连续性矫正某林场狩猎得到143只野兔,其中雄性57只,雌性86只,试检验该种野兔的性别比例是否符合1∶1答案2=,否定H0,接受HA:野兔性别比例不符合1∶1;有一大麦杂交组合,F2代的芒性状表型有钩芒、长芒和短芒三种,观察计得其株数依次分别为348,115,157;试检验其比率是否符合9∶3∶4的理论比率;答案2=,接受H0:符合9∶3∶4的理论比率;某乡10岁以下的747名儿童中有421名男孩,用95%的置信水平,估计这群儿童的性别比例是否合理答案2=,否定H0,接受HA:性别比例不合理;某仓库调查不同品种苹果的耐贮情况,随机抽取“国光”苹果200个,腐烂14个,“红星”苹果178个,腐烂16个,试测试这两种苹果耐贮差异是否显着答案2=,接受H0:两种苹果耐性没有差异;调查5个小麦品种感染赤霉病的情况如下表;试分析不同品种是否与赤霉病的发生有关;品种 A B C D E 总和健株数442 460 478 376 494 2250病株数78 39 35 298 50 500总计520 499 513 674 544 2750答案2=,否定H0,接受HA:品种与赤霉病的发生有极显着的关系;用A、B、C三种浓度药物治疗219尾病鱼,试验结果如下表:浓度治愈显效好转无效总和A 67 9 10 5 91B 32 23 20 4 79C 10 11 23 5 49总计109 43 53 14 219试检验三种浓度下药物治疗效果;答案2=,否定H0,接受HA:不同浓度的治疗效果有极其显着差异;第六章方差分析什么是方差分析方差分析的基本思想是什么进行方差分析一般有哪些步骤方差分析有哪些基本假定为什么有些数据需经过转换后才能进行方差分析测定4种密度〔万株·hm2-1〕下“金皇后”玉米的千粒重g各4次,得下表结果.试作方差分析,并以SSR法作多重比较;3万株·hm2-1 6万株·hm2-1 9万株·hm2-1 12万株·hm2-1247 238 214 210258 244 227 204256 246 221 200251 236 218 210答案F=,s=;为研究氟对种子发芽的影响,分别用0 g·g-1对照、10 g·g-1、50g·g-1、100 g·g-14种浓度的氟化钠溶液处理种子浸种,每浓度处理的种子用培养皿进行发芽试验每盆50粒,每处理重复三次,测得芽长资料如下表;试作方差分析,并用LSD法、SSR法和q法分别进行多重比较;处理 1 2 30 g·g-1对照10 g·g-150 g·g-1100 g·g-1答案F=,s1-2=,s=;用同一公猪对三头母猪进行配种试验,所产各头仔猪断奶时的体重kg资料如下::,,,,,,,;:,,,,,,;:,,,,,,,,;试分析母猪对仔猪体重效应的差异显着性;答案F=,s1-2=;测定了小麦4个新品系A1、A2、A3和A4的籽粒蛋白质含量%,结果如下:A1:,108,,,,;A2:,,,,;A3:,,,,,,,;A4:,,,,;试检验其蛋白质含量的差异显着性;答案F=,s1-2=;分析A、B、C、D、E等5个杂优水稻品种稻米中的含氮量mg,有甲、乙、丙、丁四个学生,每学生对每一样品各分析一次,得下表结果;试作方差分析,并以SSR进行多重比较;品种学生甲乙丙丁ABCDE答案品种间F=,学生间F=,s=;对A、B、C、D、E等5个杂优水稻品种的干物质积累过程进行了系统的测定,每次每品种随机取两个样点,结果如下表;试作方差分析;品种样点干物质重量g·株-1A ⅠⅡB ⅠⅡC ⅠⅡD ⅠⅡE ⅠⅡ答案样点间AF=,品种间BF=,A×B的F=,s1-2=08314;个品种的家兔,每一种用兔7只,测定其不同室温下血糖值,以每100mg血中含萄糖的mg数表示,问各种家兔正常血糖值间有无差异室温对家兔的血糖值有无影响试验资料见下表;品种室温35 ℃30 ℃25 ℃20 ℃15 ℃10 ℃ 5 ℃ⅠⅡⅢⅣ140 120 110 82 82 110 130 160 140 100 83 110 130 120 160 120 120 110 100 140 150 130 110 100 82 74 100 120答案品种间F=,室温间F=;为了从三种不同原料和三种不同发酵温度中选出最适宜的条件,设计了一个二因素试验,并得到结果如下表所示,请对该资料进行方差分析;原料A 温度BB130 ℃B235 ℃B340 ℃A1 41 49 23 25 11 13 25 24 6 22 26 18A2 47 59 50 40 43 38 33 36 8 22 18 14A3 43 35 53 50 55 38 47 44 30 33 26 19答案原料间AF=,温度间BF=,A×B的F=;药物处理大豆种子试验中,使用了大、中、小粒三种类型种子,分别用五种浓度、两种处理时间进行试验处理,播种后45d对每种处理各取两个样本,每个样本取10株测定其干物重g,求其平均数,结果如下表;试进行方差分析;处理时间种子类型C浓度BB10g·g-1B210g·g-1B320g·g-1B430g·g-1B540g·g-1A112hC1小粒C2中粒C3大粒A224h C1小粒C2中粒C3大粒答案时间间AF=,浓度间BF=,籽粒类型间CF=,A×B的F=,A×C的F=,B×C的F=,A×B×C的F=;第七章抽样原理与方法抽样调查有哪些基本方法试比较其优缺点及适用对象;某地区进行仔猪断奶体重的调查,所得=8.78kg,s=3.3kg,试问对这样一个性状制订抽样调查方案,它的样本容量以多少头为宜95%的允许误差L不超0.5kg答案n=174头;研究某地区鸡的球虫感染率,预测感病率为15%,希望调查的感染率与该地区普查的感染率相差不超过3%,且置信概率为95%,问应调查多少只鸡才能达到目的答案n=567只;某单位进行增加人工光照提高母鸡产蛋量试验;根据以往试验知道,差数标准差sd 为枚;希望本次试验结果的平均差数在3枚以内,能有95%的可靠度测出差异显着性,问需要多少对试验鸡答案n=8对;比较两种饲料配方对鲤鱼增重的影响;根据以往试验增重的s2为4kg2,要求有95%的把握使两组增重差值在1.5kg内能测出差异显着性,问每组试验需要多少尾鱼答案n=15尾;从一批平菇中随机抽出10株,其单株鲜重=464.8g,s=46.59g,试在95%的置信概率下估计出这批平菇平均单株鲜重的置信区间;答案95%置信区间:,;第八章试验设计及其统计分析一何为试验设计生物学试验的基本要求是什么简述试验误差的来源及其控制途径;试验设计的基本原理和作用是什么下表为某一大豆品种比较试验的产量结果kg,小区面积为100m2,采用对比法设计,试作统计分析;品种CK A B CK C D CK E F CKⅠⅡⅢ答案A、B、C、D、E、F各品种对邻近CK的比值分别为:%,%,%,%,%,%;表为某养殖场使用四种不同饲料喂猪的增重结果kg;试作统计分析,比较饲料间的增重效果;窝组 A B C D TrⅠ14 14 16 15 59Ⅱ16 15 14 12 57Ⅲ16 12 15 12 55Ⅳ15 13 14 13 55Ⅴ15 14 15 13 57Tt 76 68 74 65 283T答案窝组间F=,饲料间F=,s1-2=kg;为了研究湿度和温度对黏虫卵发育历期的影响,用3种湿度4种温度处理黏虫卵,采用随机区组设计,重复4次,结果如下表,试进行方差分析;答案窝组间F=,相对湿度间AF=,温度间BF=,A×B的F=;第九章试验设计及其统计分析二用5×5拉丁方设计安排5个不同激素处理的黄瓜盆栽试验,得到以下干重g结果;试比较5种激素处理所得干重差异是否显着;答案品种s2=,F=;行间s2=,列间s2=,误差s2e=;以提取方法为A因素、提取浓度为B因素进行细胞转化试验,所得结果如下表;试作统计分析;答案区组s2=;提取方法s2=,F=;主区误差s2ea=;提取浓度s2=,F=;提取方法×浓度s2=,F=;误差s2eb=;某校在研究利用木霉酶解稻草粉的优良工艺条件时,发现曲种比例、水量多少、pH 值大小等因素取不同水平时对稻草粉糖化的质量有很大影响,因此作了三因素三水平的正交设计试验,获得如下表资料;试用直观分析及方差分析的方法,对试验结果进行分析;因素试验号A曲比B水量CpH值指标酶解得糖率%1 13∶717 142 13∶729 23 13∶735 354 25∶517 25 25∶529 356 25∶535 147 37∶317 358 37∶329 149 37∶335 2答案曲比F=,水量F=,pH值F=,各项变异均不显着;第十章直线回归与相关分析何谓回归分析回归截距和回归系数的统计意义是什么何谓相关分析相关系数和决定系数各具有什么意义下表是某地区4月下旬平均气温与5月上旬50株棉苗蚜虫头数的资料;年份1969 1970 1971 1972 1973 1974 1975 1976 1977 1978 1979 1980 x,4月下旬平均气温℃y,5月上旬50株棉蚜虫数86 197 8 29 28 29 23 12 14 64 50 112建立直线回归方程;对回归系数作假设检验;3该地区4月下旬均温18 ℃时,5月上旬50株棉苗蚜虫预期为多少头若该地某年4月下旬均温为18 ℃时呢答案1=-+;2sy/x=,F=;3y/x的95%置信区间:,,单个y的95%置信区间:-,;研究某种有机氯的用量x,kg·hm-2和施用于小麦后在籽粒中的残留量y,mg·kg-1的关系,每一用量测定三个样本,其结果列于下表;xkg·hm-2 15 30ymg·kg-11由15对x,y求解直线回归方程和相关系数;2由5对x,y求解直线回归方程和相关系数;答案1=+,r=;2=.41+,r=;在研究代乳粉营养价值时,用大白鼠作实验,得大白鼠进食量x,g和体重增加量y,g 数据如下表;鼠号 1 2 3 4 5 6 7 8进食量g 800 780 720 867 690 787 934 750增重量g 185 158 130 180 134 167 186 1331试用直线回归方程描述其关系;2根据以上计算结果,求其回归系数的95%置信区间,绘制直线回归图形并图示回归系数的95%置信区间;3试估计进食量为900g时,大白鼠的体重平均增加多少,计算其95%置信区间,并说明含义;4求进食时为900g时,单个y的95%预测区间,并解释其意义;答案1=+;2b的95%置信区间:,;3y/x的95%置信区间:,;4单个y的95%置信区间:,;用白菜16棵,将每棵纵剖两半,一半受冻,一半未受冻,测定其维生素C含量单位:mg·g-1结果如下表;试计算相关系数和决定系数,检验相关显着性,并计算相关系数95%置信区间;未受冻受冻未受冻受冻答案r=,r2=,r的95%置信区间:,;第十一章可直线化的非线性回归分析非线性回归曲线进行直线化时,常用的转换方法有哪两种可直线化的非线性回归分析的基本步骤是什么测定不同浓度鱼滕酮x,mg·L-1对菊蚜死亡率y,%影响的资料如下表;试进行回归分析,并进行显着性检验;xy 12 25 33 43 53 68 84 90答案=-+,F=;根据下表原始数据,求某市4周岁至未满11岁女孩的年龄与平均身高的回归方程;x,年龄岁y,身高cm答案=;下表列出了甘薯薯块在生长过程中的鲜重x,g和呼吸强度〔y,CO2mg·100g-1FW·h-1〕的数据资料;试作回归分析;x 10 38 80 125 200 310 445 480y 92 32 21 12 10 7 7 6答案=-,F=;江苏省东台县测定了1972年越冬棉铃虫的化蛹进度,其结果列于下表;试以Logistic生长曲线方程描述之;日期月/日6/5 6/10 6/15 6/20 6/25 6/30 7/5 7/10 7/15 7/20 x以5 月 31日为0 5 10 15 20 25 30 35 40 45 50 y%,化蛹进度答案=,ry'x=-;。
第一章绪论一、名词解释总体个体样本样本含量随机样本参数统计量准确性精确性二、简答题1、什么是生物统计它在畜牧、水产科学研究中有何作用?2、统计分析的两个特点是什么?3、如何提高试验的准确性与精确性?4、如何控制、降低随机误差,避免系统误差?第二章资料的整理一、名词解释数量性状资料质量性状资料半定量(等级)资料计数资料计量资料二、简答题1、资料可以分为哪几类它们有何区别与联系?2、为什么要对资料进行整理对于计量资料,整理的基本步骤怎样?3、在对计量资料进行整理时,为什么第一组的组中值以接近或等于资料中的最小值为好?4、统计表与统计图有何用途常用统计图、统计表有哪些?第三章平均数、标准差与变异系数一、名词解释算术平均数几何平均数中位数众数调和平均数标准差方差离均差的平方和(平方和)变异系数二、简答题1、生物统计中常用的平均数有几种各在什么情况下应用2、算术平均数有哪些基本性质?3、标准差有哪些特性?4、为什么变异系数要与平均数、标准差配合使用?三、计算题1、10头母猪第一胎的产仔数分别为:9、8、7、10、12、10、11、14、8、9头。
试计算这10头母猪第一胎产仔数的平均数、标准差和变异系数。
2、随机测量了某品种120头6月龄母猪的体长,经整理得到如下次数分布表。
试利用加权法计算其平均数、标准差与变异系数。
组别组中值(x)次数(f)80—84 288—92 1096—100 29104—108 28112—116 20120—124 15128—132 13136—140 33、某年某猪场发生猪瘟病,测得10头猪的潜伏期分别为2、2、3、3、4、4、4、5、9、12(天)。
试求潜伏期的中位数。
4、某良种羊群1995—2000年六个年度分别为240、320、360、400、420、450只,试求该良种羊群的年平均增长率。
5、某保种牛场,由于各方面原因使得保种牛群世代规模发生波动,连续5个世代的规模分别为:120、130、140、120、110头。
第七章拟合优度检验7.1 2000年在5 760 295名成年人群中和1 596 734名儿童群体中严重CDH (先天性心脏病)和其他程度CDH的流行病学患者数如下表[36]:检验在尚存活的成年人和儿童中受损害的程度,差异是否显著?答:这是2×2列联表χ2检验,使用程序如下:options linesize=76 nodate;data;do a=1 to 2;do b=1 to 2;input case @@;output;end;end;cards;2205 213582316 16663;proc freq formchar(1,2,7)='|-+';weight case;tables a*b/cellchi2 expected nocol norow nopercent chisq;title '2*2 Contingency Table Test';run;程序运行结果见下表:2*2 Contingency Table TestTABLE OF A BY BA BFrequency |Expected |Cell Chi-Square| 1| 2| Total---------------+--------+--------+1 | 2205 | 21358 | 23563| 2504.1 | 21059 || 35.72 | 4.2474 |---------------+--------+--------+2 | 2316 | 16663 | 18979| 2016.9 | 16962 || 44.347 | 5.2733 |---------------+--------+--------+Total 4521 38021 42542STATISTICS FOR TABLE OF A BY BStatistic DF Value Prob ------------------------------------------------------ Chi-Square 1 89.588 0.001Likelihood Ratio Chi-Square 1 89.070 0.001Continuity Adj. Chi-Square 1 89.289 0.001Mantel-Haenszel Chi-Square 1 89.586 0.001Fisher's Exact Test (Left) 2.21E-21(Right) 1.000(2-Tail) 4.20E-21Phi Coefficient -0.046Contingency Coefficient 0.046Cramer's V -0.046Sample Size = 42542从“A×B列联表的统计量”部分可以得出,连续性矫正的χ2显著性概率P =0.001,P <0.01,故拒绝H0,在尚存活的成年人和儿童中受损害的程度差异极显著。
7.2 2000年在成年人和儿童中CDH(先天性心脏病)的发病患者数如下表[36]:问:在成年人和在儿童中先天心脏病的发病率差异是否显著?答:本题为2×2列联表X 2检验,需做连续性矫正。
结果如下表:2*2 Contingency Table TestTABLE OF A BY BA BFrequency |Expected |Cell Chi-Square| 1| 2| Total---------------+--------+--------+1 | 26563 |5733732 |5760295| 35658 |5724637 || 2319.7 | 14.449 |---------------+--------+--------+2 | 18979 |1577755 |1596734| 9884.2 |1586850 || 8368.4 | 52.125 |---------------+--------+--------+Total 45542 7311487 7357029STATISTICS FOR TABLE OF A BY BStatistic DF Value Prob ------------------------------------------------------ Chi-Square 1 10754.671 0.001 Likelihood Ratio Chi-Square 1 9187.383 0.001 Continuity Adj. Chi-Square 1 10753.488 0.001 Mantel-Haenszel Chi-Square 1 10754.669 0.001 Fisher's Exact Test (Left) 0.00E+00 (Right) 1.000 (2-Tail) 0.00E+00 Phi Coefficient -0.038Contingency Coefficient 0.038Cramer's V -0.038Sample Size = 7357029连续性矫正的χ2显著性概率P=0.001,P <0.01,故拒绝H0,在成年人和在儿童中先天心脏病的发病率差异极显著。
7.3在关于II型糖尿病与患帕金森氏病风险的研究中,共有50 454名非糖尿病患者和1 098名糖尿病患者参与实验,在无糖尿病的参与者中有609名患帕金森氏病,在糖尿病患者中有24名还患有帕金森氏病[37]。
请推断患帕金森氏病的风险是否与患糖尿病有关?答:本题为2×2列联表χ2检验,需做连续性矫正。
结果如下表:2*2 Contingency Table TestTABLE OF A BY BA BFrequency |Expected |Cell Chi-Square| 1| 2| Total---------------+--------+--------+1 | 609 | 50454 | 51063| 619.39 | 50444 || 0.1743 | 0.0021 |---------------+--------+--------+2 | 24 | 1098 | 1122| 13.61 | 1108.4 || 7.9323 | 0.0974 |---------------+--------+--------+Total 633 51552 52185STATISTICS FOR TABLE OF A BY BStatistic DF Value Prob------------------------------------------------------Chi-Square 1 8.206 0.004Likelihood Ratio Chi-Square 1 6.723 0.010Continuity Adj. Chi-Square 1 7.435 0.006Mantel-Haenszel Chi-Square 1 8.206 0.004Fisher's Exact Test (Left) 5.92E-03(Right) 0.997(2-Tail) 8.05E-03Phi Coefficient -0.013Contingency Coefficient 0.013Cramer's V -0.013Sample Size = 52185连续性矫正的χ2显著性概率P=0.006,P <0.01,故拒绝H0。
在糖尿病患者和非糖尿病患者中,帕金森氏病的发病率有极显著不同。
由此推断患帕金森氏病的风险可能与糖尿病有关。
7.4将患有慢性心力衰竭的门诊患者随机分为两组,采用两种方法护理。
一种是用通常的护理方法护理,共758名患者;另一种是用电话参与护理,心内科医生经常打电话访问、指导,共760名患者。
在该研究项目结束时,前一组有235名患者病情恶化甚至死亡,而后一组出现这种情况的是200名患者[38]。
问:用电话参与的护理方法与通常的护理方法,护理的效果有无显著不同?答:本题为2×2列联表χ2检验,需做连续性矫正。
结果如下表: 2*2 Contingency Table TestTABLE OF A BY BA BFrequency |Expected |Cell Chi-Square| 1| 2| Total---------------+--------+--------+1 | 235 | 523 | 758| 217.21 | 540.79 || 1.4565 | 0.585 |---------------+--------+--------+2 | 200 | 560 | 760| 217.79 | 542.21 || 1.4526 | 0.5835 |---------------+--------+--------+Total 435 1083 1518STATISTICS FOR TABLE OF A BY BStatistic DF Value Prob------------------------------------------------------Chi-Square 1 4.078 0.043Likelihood Ratio Chi-Square 1 4.081 0.043Continuity Adj. Chi-Square 1 3.852 0.050Mantel-Haenszel Chi-Square 1 4.075 0.044Fisher's Exact Test (Left) 0.981(Right) 0.025(2-Tail) 0.047Phi Coefficient 0.052Contingency Coefficient 0.052Cramer's V 0.052Sample Size = 1518表中的χ2的显著性概率刚好为0.050,依据χ2=3.852,从χ2分布的分布函数可以计算出P=0.049 686 709 2,P<0.05。
结论是,用电话参与的护理方法与通常的护理方法,护理的效果有显著不同。
7.5人类面型大致可以分为5类,将186名男性和185名女性的面型进行了分类,所得数据见下表[21]:请推断面型的分布在两性之间差异是否显著?答:这是2×5列联表χ2检验,所用的程序与2×2列联表的程序没有很大的不同,只要把循环语句的“do b=1 to 2;”改为“do b=1 to 5;”便可以了。