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Stata软件基本操作和数据分析入门(完整版讲义)Stata软件基本操作和数据分析入门第一讲Stata操作入门张文彤赵耐青第一节概况Stata最初由美国计算机资源中心(Computer Resource Center)研制,现在为Stata公司的产品,其最新版本为7.0版。
它操作灵活、简单、易学易用,是一个非常有特色的统计分析软件,现在已越来越受到人们的重视和欢迎,并且和SAS、SPSS一起,被称为新的三大权威统计软件。
Stata最为突出的特点是短小精悍、功能强大,其最新的7.0版整个系统只有10M左右,但已经包含了全部的统计分析、数据管理和绘图等功能,尤其是他的统计分析功能极为全面,比起1G以上大小的SAS 系统也毫不逊色。
另外,由于Stata在分析时是将数据全部读入内存,在计算全部完成后才和磁盘交换数据,因此运算速度极快。
由于Stata的用户群始终定位于专业统计分析人员,因此他的操作方式也别具一格,在Windows席卷天下的时代,他一直坚持使用命令行/程序操作方式,拒不推出菜单操作系统。
但是,Stata的命令语句极为简洁明快,而且在统计分析命令的设置上又非常有条理,它将相同类型的统计模型均归在同一个命令族下,而不同命令族又可以使用相同功能的选项,这使得用户学习时极易上手。
更为令人叹服的是,Stata 语句在简洁的同时又拥有着极高的灵活性,用户可以充分发挥自己的聪明才智,熟练应用各种技巧,真正做到随心所欲。
除了操作方式简洁外,Stata的用户接口在其他方面也做得非常简洁,数据格式简单,分析结果输出简洁明快,易于阅读,这一切都使得Stata成为非常适合于进行统计教学的统计软件。
Stata的另一个特点是他的许多高级统计模块均是编程人员用其宏语言写成的程序文件(ADO文件),这些文件可以自行修改、添加和下载。
用户可随时到Stata网站寻找并下载最新的升级文件。
事实上,Stata 的这一特点使得他始终处于统计分析方法发展的最前沿,用户几乎总是能很快找到最新统计算法的Stata 程序版本,而这也使得Stata自身成了几大统计软件中升级最多、最频繁的一个。
使用Stata进行数据分析的教程第一章:介绍StataStata是一种统计软件,经常被研究人员和学者用于数据分析和统计建模。
它提供了强大的数据处理和分析功能,可以应用于不同领域的研究项目。
本章介绍了Stata的基本功能和特点,包括数据管理、数据操作和Stata的界面等。
1.1 Stata的起源和发展Stata最初是由James Hardin和William Gould创建的,旨在为统计学家和社会科学研究人员提供一个数据分析工具。
随着时间的推移,Stata得到了广泛的应用,并逐渐发展成为一种强大的统计软件。
1.2 Stata的功能和特点Stata提供了许多数据处理和分析函数,包括描述性统计、回归分析、因子分析和生存分析等。
它还具有数据的管理功能,可以导入、导出和编辑数据文件。
Stata的界面友好,并且支持批处理和交互模式。
第二章:数据管理与准备在进行数据分析之前,首先需要准备和管理数据集。
本章将详细介绍Stata中的数据导入、数据清洗和数据变换等操作。
2.1 数据导入与导出Stata可以导入各种格式的数据文件,包括CSV、Excel和SPSS 等。
同时,Stata也支持将分析结果导出为不同的格式,如PDF和HTML等。
2.2 数据清洗和缺失值处理在实际研究中,数据常常存在缺失值和异常值。
Stata提供了处理缺失值和异常值的方法,可以通过删除、替换或插补来处理这些问题。
2.3 数据变换和指标构造数据变换是指将原始数据转化为适合分析的形式,常见的变换包括对数变换、差分和标准化等。
指标构造是指根据已有变量构造新的变量,如计算平均值和构造虚拟变量等。
第三章:描述性统计和数据可视化描述性统计是对数据集的基本统计特征进行总结和分析,而数据可视化则是通过图表和图形展示数据的特征和关系。
本章将介绍在Stata中进行描述性统计和数据可视化的方法。
3.1 中心趋势和离散程度的度量通过计算平均值、中位数和众数等指标来描述数据的中心趋势。
Stata 快速入门1、Stata的窗口•在最上方有一排菜单,即“File Edit Data Graphics Statistics User Window Help”。
•左上“Review”(历史窗口):此窗口记录着自启动Stata以来执行过的命令。
•右上“Variables”(变量窗口):此窗口记录着目前Stata内存中的所有变量。
•正上方“Results”(结果窗口):此窗口显示执行Stata命令后的输出结果。
•正下方“Command”(命令窗口):在此窗口输入想要执行的Stata命令。
2、将数据导入Stata•打开Stata软件后,点击Data Editor(Edit)图标(也可以点击菜单“Window”→“Data Editor”),即可打开一个类似Excel的空白表格。
•用Excel打开文件“nerlove.xls”,复制文件中的所有数据,并粘贴到Data Editor 中。
•导入数据的另一方法是,点击菜单“File”→“Import”,然后导入各种格式的数据。
但这种方法有时不如直接从Excel表中粘贴数据来得方便直观。
3、变量窗口•关闭Data Editor后,即会看到右上方的“Variables”窗口出现了5个变量:•分别为tc(total cost,总成本),q(total output, 总产量),pl(price of labor,小时工资率),pf(price of fuel,燃料价格),与pk(user cost of capital,资本的租赁价格。
4、存为dta数据文件•此时,可以点击Save图标(也可以点击菜单“File”→“Save”),将数据存为Stata格式的文件(扩展名为dta),比如nerlove.dta。
•以后就可以用Stata直接打开这个数据集了(不需要再从Excel表中粘贴过来)。
5、打开dta数据文件打开的方式有三种:1.点击Open图标(也可以点击菜单“File”→“Open”),然后寻找要打开的dta 文件的位置。
stata教程Stata 是一种广泛应用于统计分析的软件,拥有强大的数据处理和建模能力。
本教程将介绍 Stata 的一些基础操作和常用命令,帮助您快速上手使用该软件。
1. 安装和启动 Stata在开始使用Stata 之前,您需要先安装该软件。
安装完成后,双击图标启动 Stata。
2. 导入数据使用 Stata 进行统计分析的第一步是导入数据。
可以通过命令 `use` 来加载已有的 Stata 数据集,或者使用 `import` 命令导入其它格式的数据文件。
3. 数据处理Stata 提供了许多数据处理的命令,比如 `drop` 可以删除某些变量或观察值,`rename` 可以修改变量名,`generate` 可以创建新变量等。
4. 描述性统计描述性统计是对数据的基本概况进行分析,可以使用命令`summarize` 来获取平均值、标准差等统计量,使用 `tabulate`命令生成频数表,还可以通过 `graph` 命令绘制直方图或散点图等图形。
5. 假设检验假设检验用于验证某个统计假设是否成立。
Stata 提供了多种假设检验的命令,比如 `ttest` 可以进行单样本或独立样本 t 检验,`anova` 可以进行方差分析等。
6. 回归分析回归分析是一种常用的建模方法,可以用于研究变量之间的关系。
在Stata 中,可以使用`regress` 命令进行简单线性回归,使用 `logit` 命令进行逻辑回归等。
7. 图形输出Stata 可以生成各种类型的图形输出,比如线图、散点图、柱状图等。
可以使用`graph export` 命令将图形导出为图片文件,方便在报告中使用。
8. 编写批处理脚本如果需要重复执行一组命令,可以将这些命令写入批处理脚本。
Stata 支持编写批处理脚本来自动化数据处理和分析的过程。
以上是关于 Stata 的基础教程,希望能帮助您快速入门并熟练使用该软件进行数据分析。
更多高级功能和命令,请参考Stata 官方文档或相关教程。
第一章 Stata 概貌§1.1 Stata的功能、特点和背景Stata是一个用于分析和管理数据的功能强大又小巧玲珑的实用统计分析软件,由美国计算机资源中心(Computer Resource Center)研制。
从1985至1998的十四年时间里,已连续推出1.1,1.2,1.3,1.4,1.5,……及2.0,2.1,3.0,3.1,4.0,5.0,6.0等多个版本,通过不断更新和扩充,内容日趋完善。
它同时具有数据管理软件、统计分析软件、绘图软件、矩阵计算软件和程序语言的特点,又在许多方面别具一格。
Stata融汇了上述程序的优点,克服了各自的缺点,使其功能更加强大,操作更加灵活、简单,易学易用,越来越受到人们的重视和欢迎。
Stata的突出特点是只占用很少的磁盘空间,输出结果简洁,所选方法先进,内容较齐全,制作的图形十分精美,可直接被图形处理软件或字处理软件如WORD等直接调用。
一、 Stata的数据管理能力1.Stata的数据管理空间受计算机的操作系统和计算机扩展内存的影响。
对640k内存的微机,3.1版本的Stata可以管理2400个记录×99个变量,并随计算机扩展内存的增加而增加;对4.0的WINDOWS版本,Stata可以管理4800个记录×99个变量;对WINDOWS 95下的5.0版本,可根据计算机的配置情况设置变量数和记录数,如32M扩展内存的计算机,可处理2千万个数据。
变量数和记录数可以互相交易(trade),即减少记录数可以增加变量数,减少变量数可以增加记录数。
2.可以将分组变量转换成指示变量(哑变量),将字符串变量映射成数字代码。
3.可以对数据文件进行横向和纵向链接,可以将行数据转为列数据,或反之。
4.可以恢复、修改执行过的命令。
5.可以利用数值函数或字符串函数产生新变量。
6.可以从键盘或磁盘读入数据。
二、 Stata的统计功能Stata的统计功能很强,除了传统的统计分析方法外,还收集了近20年发展起来的新方法,如Cox比例风险回归,指数与Weibull回归,多类结果与有序结果的logistic回归,Poisson回归、负二项回归及广义负二项回归,随机效应模型等。
Stata操作讲义第一讲Stata操作入门第一节概况Stata最初由美国计算机资源中心(Computer Resource Center)研制,现在为Stata公司的产品,其最新版本为7.0版。
它操作灵活、简单、易学易用,是一个非常有特色的统计分析软件,现在已越来越受到人们的重视和欢迎,并且和SAS、SPSS一起,被称为新的三大权威统计软件。
Stata最为突出的特点是短小精悍、功能强大,其最新的7.0版整个系统只有10M左右,但已经包含了全部的统计分析、数据管理和绘图等功能,尤其是他的统计分析功能极为全面,比起1G以上大小的SAS系统也毫不逊色。
另外,由于Stata在分析时是将数据全部读入内存,在计算全部完成后才和磁盘交换数据,因此运算速度极快。
由于Stata的用户群始终定位于专业统计分析人员,因此他的操作方式也别具一格,在Windows席卷天下的时代,他一直坚持使用命令行/程序操作方式,拒不推出菜单操作系统。
但是,Stata的命令语句极为简洁明快,而且在统计分析命令的设置上又非常有条理,它将相同类型的统计模型均归在同一个命令族下,而不同命令族又可以使用相同功能的选项,这使得用户学习时极易上手。
更为令人叹服的是,Stata语句在简洁的同时又拥有着极高的灵活性,用户可以充分发挥自己的聪明才智,熟练应用各种技巧,真正做到随心所欲。
除了操作方式简洁外,Stata的用户接口在其他方面也做得非常简洁,数据格式简单,分析结果输出简洁明快,易于阅读,这一切都使得Stata成为非常适合于进行统计教学的统计软件。
Stata的另一个特点是他的许多高级统计模块均是编程人员用其宏语言写成的程序文件(ADO文件),这些文件可以自行修改、添加和下载。
用户可随时到Stata网站寻找并下载最新的升级文件。
事实上,Stata的这一特点使得他始终处于统计分析方法发展的最前沿,用户几乎总是能很快找到最新统计算法的Stata程序版本,而这也使得Stata自身成了几大统计软件中升级最多、最频繁的一个。
Stata教程(2)编辑整理:尊敬的读者朋友们:这里是精品文档编辑中心,本文档内容是由我和我的同事精心编辑整理后发布的,发布之前我们对文中内容进行仔细校对,但是难免会有疏漏的地方,但是任然希望(Stata教程(2))的内容能够给您的工作和学习带来便利。
同时也真诚的希望收到您的建议和反馈,这将是我们进步的源泉,前进的动力。
本文可编辑可修改,如果觉得对您有帮助请收藏以便随时查阅,最后祝您生活愉快业绩进步,以下为Stata教程(2)的全部内容。
第一章 Stata 概貌§1.1 Stata的功能、特点和背景Stata是一个用于分析和管理数据的功能强大又小巧玲珑的实用统计分析软件,由美国计算机资源中心(Computer Resource Center)研制。
从1985至1998的十四年时间里,已连续推出1.1,1.2,1。
3,1。
4,1.5,……及2。
0,2。
1,3。
0,3.1,4.0,5。
0,6。
0等多个版本,通过不断更新和扩充,内容日趋完善。
它同时具有数据管理软件、统计分析软件、绘图软件、矩阵计算软件和程序语言的特点,又在许多方面别具一格。
Stata融汇了上述程序的优点,克服了各自的缺点,使其功能更加强大,操作更加灵活、简单,易学易用,越来越受到人们的重视和欢迎。
Stata的突出特点是只占用很少的磁盘空间,输出结果简洁,所选方法先进,内容较齐全,制作的图形十分精美,可直接被图形处理软件或字处理软件如WORD等直接调用.一、 Stata的数据管理能力1.Stata的数据管理空间受计算机的操作系统和计算机扩展内存的影响。
对640k内存的微机,3.1版本的Stata可以管理2400个记录×99个变量,并随计算机扩展内存的增加而增加;对4.0的WINDOWS版本,Stata可以管理4800个记录×99个变量;对WINDOWS 95下的5.0版本,可根据计算机的配置情况设置变量数和记录数,如32M扩展内存的计算机,可处理2千万个数据。
Stata软件入门教程李昂然浙江大学社会学系Email: ********************版本:2020/02/051. 导论本教程将快速介绍Stata软件(版本16)的一些基本操作技巧和知识。
对于详细的Stata介绍和入门,小伙伴们可以参考Stata官方的英文手册以及教程所提供的学习资料。
跟其他大多数统计软件一样,Stata可以同时通过下拉菜单以及命令语句来操作。
初学者可以通过菜单选项来逐步熟悉Stata,但是命令语句的使用是Stata用户的最佳选择。
因此,本教程将着重介绍命令语句的使用。
对于中文用户来讲,在打开Stata之后,可以通过下拉菜单选项中的用户界面语言选择将中文设置为默认语言。
同时,也可以在命令窗口中输入set locale ui zh_CN来设置中文显示。
在选择完语言后,记得重新启动Stata。
需要提醒大家,虽然Stata用户界面可以显示中文,但是统计分析的结果仍然将以英文显示。
本教程中使用的案列数据源自中国家庭追踪调查(China Family Panel Studies)。
具体数据出自本人于2019年发表于Chinese Sociological Review上“Unfulfilled Promise of Educational Meritocracy? Academic Ability and China’s Urban-Rural Gap in Access to Higher Education”一文中使用的数据。
关于数据的具体问题,请联系本人。
同时,本教程提供相应的do file和数据文件给同学们下载,同学们可以根据do file复制本教程的全部内容。
下载地址为我个人网站:https://angranli.me/teaching/温馨提示:关于Stata操作的大多数疑问,都可以在官方手册上找到答案。
同时,在Stata中输入help [command]便可以查看关于命令使用的详细信息。
stata的操作流程下载温馨提示:该文档是我店铺精心编制而成,希望大家下载以后,能够帮助大家解决实际的问题。
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在开始使用 Stata 进行数据分析之前,首先要做好数据准备工作。
STATA基本操作入门1.数据导入在STATA中,可以导入多种格式的数据文件,如Excel、CSV和文本文件。
最常用的命令是"import excel"和"import delimited"。
例如,要导入名为"data.xlsx"的Excel文件,可以使用以下命令:```import excel using "data.xlsx", sheet("Sheet1") firstrow clear```这里,"using"指定了文件路径和文件名,"sheet"指定了工作表名称(如果有多个工作表),"firstrow"表示第一行是变量名。
2.数据清洗在导入数据后,通常需要进行数据清洗,包括处理缺失值、异常值和重复值等。
STATA提供了一些常用的命令来处理这些问题。
- 缺失值处理:使用"drop"命令删除带有缺失值的观测值,使用"egen"命令创建新变量来表示缺失值。
- 异常值处理:可以使用描述性统计命令(如"summarize")来查找异常值,并使用"drop"命令删除异常值所对应的观测值。
- 重复值处理:使用"deduplicate"命令删除重复的观测值,或使用"egen"命令创建新变量来表示重复值。
3.变量操作在STATA中,可以对变量进行各种操作,如创建变量、重命名变量、计算变量和合并变量等。
- 创建变量:可以使用"generate"命令创建新变量,并赋予其数值或字符值。
- 重命名变量:使用"rename"命令将变量重命名为新的名称。
- 计算变量:使用"egen"命令计算新变量,例如,可以使用"egen mean_var = mean(var)"计算变量"var"的均值,并将结果赋值给新的变量"mean_var"。