武汉大学地理信息系统专业研究方向
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地理信息系统(数字地图与空间信息工程方向)本科生培养方案一、专业代码、名称专业代码:070703专业名称:地理信息系统(数字地图与空间信息工程方向)Geographical Information System(Digital Cartography and Spatial Information Engineering )二、专业培养目标本专业培养具备计算机地图制图、地图学与地理信息系统的等方面知识的高级技术人才,能从事国基础测绘建设、城市规划建设、国土资源调查与管理、环境保护、灾害预报等部门从事地图设计、算机地图制图和地理信息系统的设计等工作.三、专业特色和培养要求本专业具有以地图学与现代计算机技术相结合的专业特色。
学生主要学习计算机科学与技术、地理学、测量工程、摄影测量与图形图像信息处理、计算机地图制图、地图投影与变换、地图设计与编地理信息系统原理、地图制图数学模型、数字地图制图原理、地图电子出版技术、数字地图分析、图科学理论等方面的基本理论、基本知识和基本技能,接受应用基础研究和技术开发方面的科学思和科学实验训练,具有较好的科学素养及教学、研究、开发和管理能力,掌握计算机地图制图、地信息系统设计的基本能力。
毕业生应获得以下几方面的知识和能力:1.掌握数学、计算机科学与技术、地理科学等方面的基本理论和基本知识;2.掌握地图学和地理信息系统的基本理论、基本知识和基本技能,以及地图设计、计算机地图制地理信息系统开发、设计的基本方法。
3.掌握使用各种信息源设计、编制各类地图的技术与方法4.了解测量工程、摄影测量与图形图像信息处理和资源环境与城乡规划管理等的一般原理和知识5.熟悉国家科学技术政策、可持续发展,知识产权等有关政策和法规;6.了解现代地图学、地理信息系统理论前沿、应用前景和最新发展动态,以及地图制图、地理信统产业的发展状况;7.掌握资料查询、文献检索及运用现代信息技术获取相关信息的基本方法,具有一定的实验设计造实验条件,归纳、整理、分析实验结果,撰写论文,参与学术交流的能力。
地理信息科学专业考研科目地理信息科学(Geographic Information Science,简称GIS)是研究地球表面信息模型及其空间分析与应用的一门学科。
地理信息科学专业的考研科目涵盖了地理信息系统、遥感、地理数据库、数字地球、地形分析、空间统计等多个方面。
地理信息系统(GIS)地理信息系统是一种以计算机硬件、软件、数据以及地理学理论为基础的地理信息处理系统。
在地理信息科学专业的考研科目中,GIS是一个重要的研究方向。
主要内容包括地理信息系统的概念、原理、功能、架构和设计,地理信息系统的数据模型与数据库设计,地理信息系统的数据输入与编辑,地理信息系统的分析与空间统计等。
遥感遥感是获取地球表面信息的一种手段,通过远距离感知和数据采集仪器,对地球表面进行观测和测量。
在地理信息科学专业的考研科目中,遥感是一个重要的研究领域。
主要内容包括遥感技术与方法、遥感数据的获取与处理、遥感影像的解译与应用、遥感与地理信息系统的集成应用等。
地理数据库地理数据库是存储和管理地理信息数据的一种数据库。
在地理信息科学专业的考研科目中,地理数据库是一个重要的研究内容。
主要内容包括地理数据库的基本概念与结构、地理数据的模型、地理数据的捕捉与模型生成、地理数据的查询与分析、地理数据库的管理与维护等。
数字地球数字地球是将地球表层所有的地理信息整合到一个统一的虚拟地球模型中,以达到对地球进行综合地理信息管理、分析和展示的目的。
在地理信息科学专业的考研科目中,数字地球是一个新兴的研究领域。
主要内容包括数字地球的概念与关键技术、数字地球模型的构建与维护、数字地球的应用与发展趋势等。
地形分析地形分析是研究地球表面形状的一种方法,通过对地表高程数据的处理与分析,提取出地形特征与地貌元素的空间分布规律。
在地理信息科学专业的考研科目中,地形分析是一个重要的研究领域。
主要内容包括地形数据获取与处理、地形分析的方法与技术、地形特征提取与地貌元素分布、地形变化分析等。
2023年地理信息科学专业考研院校地理信息科学是一门跨学科的学科,涉及到地理学、计算机科学、统计学、遥感学等多个领域。
随着信息技术的快速发展,地理信息科学已经成为了一个重要的学科,被广泛应用于资源调查、环境保护、城市规划、农业、林业、水利等多个领域。
因此,地理信息科学专业的考研院校非常重要,接下来就为大家介绍几所比较有名的地理信息科学专业的考研院校。
1. 中国科学院地理科学与资源研究所地理科学与资源研究所是中国科学院下属的一个研究所,是我国地理学和资源科学的综合性研究机构。
该研究所的地理信息科学研究团队是国内比较著名的团队之一,研究领域包括空间数据挖掘、地理信息可视化、遥感与GIS集成应用等领域。
研究所本科生、研究生均相对少,但学科门类齐全,相对独立,教师资质和学术水平较高。
2. 武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室武汉大学是国内诸多高校中地理信息科学领域比较有实力的学校之一。
测绘遥感信息工程国家重点实验室是中国著名的遥感科学基地,是国家级一流学科。
该实验室依托武汉大学的地理信息科学专业,开展卓有成效的科研工作。
实验室的教授和主管过硬,学术平台极高,学习氛围优良,实验设备较为先进,研究生科研项目较多。
3. 北京师范大学地理学与遥感科学学院北京师范大学是中国教育部直属的一所综合性大学,其地理信息科学专业是全国最早建立的遥感和地理信息系统专业之一。
地理学与遥感科学学院是北京师范大学的子学院,是国内地理信息科学学科领域具有很高声望的重点学院。
学院的研究方向主要涵盖GIS、遥感、空间信息技术等学科的研究。
学院设备先进,师资力量雄厚,拥有一支经验丰富的研究团队,培养了很多业内的专业人才。
4. 武汉大学地球信息科学与技术学院武汉大学地球信息科学与技术学院目前是国内领先的地球信息科学教育、科研机构之一,具有很高的学术声誉和较强的教学研究力量。
学院开设的地理信息科学专业,是国内和国际学术界和企业界普遍认可的卓越专业。
地理信息系统专业考研 GIS专业考研名词解释大全空间实体和空间目标(武大04)分类码和识别码(武大04)一般聚类法和统计聚类法(武大04)GPS(南大95、中科院03、北大98)分配结构模型(中科院03)地理位置(中科院04)弧段(中科院04)sql查询(华东师03)可视性分析(华东师03)空间分析函数(5×4)(北大98)空间对象(实体)(北大00、北大01)层次数据库模型(北大00)地理空间中栅格表达方法(北大01)DEM分辨率(西北01)窗坐标索引(武大06)多边形统计叠置分析(武大06)点密度法表示专题地图与独立值法表示专题地图(华东师06)XML(南师04)SIG (南师04)时空数据库(河海05)地理数据可视化(华东师05)NVDI(华东师05)数据采集(华东师01)ARC/INFO(华东师01)数字插值与拟合(南大96、南大98、南大00、南大01)多边形边界和多边形区域(南大01)部件对象模型(南大01)关系数据库(南大06)WebGIS是Internet和WWW技术应用于GIS开发的产物,是实现GIS互操作的一条最佳解决途径。
从Intemet的任意节点,用户都可以浏览WebGIS站点中的空间数据、制作专题图、进行各种空间信息检索和空间分析。
是在INTERNET信息发布、数据共享、交流协作基础之上实现GIS的在线查询和业务处理等功能。
(1999、2001、2002)OpenGIS即开放式地理信息系统(Open Geodata Interoperation Specification,开放的地理数据互操作规范),是指在计算机和通信环境下,根据行业标准和接口(Interface)所建立起来的地理信息系统,是为了使不同的地理信息系统软件之间具有良好的互操作性,以及在异构分布数据库中实现信息共享的途径。
(陈述彭)(1998、1999、2001)嵌入式GIS是指地理信息系统在嵌入式设备如PoketPC,PDA上的应用,是指运行于运行在嵌入式计算机系统中的地理信息技术,“典型的嵌入式GIS应用由嵌入式硬件系统、嵌入式操作系统和嵌入式GIS软件组成”。
1. 地理信息系统的定义是由两个部分组成的。
一方面,地理信息系统是一门学科,是描述、存储、分析和输出空间信息的理论和方法的一门新兴的交叉学科;另一方面,地理信息系统是一个技术系统,是以地理空间数据库为基础,采用地理模型分析方法,适时提供多种空间的和动态的地理信息,为地理研究和地理决策服务的计算机技术系统。
2. TIN即不规则三角网(Triangulated Irregular Network),是一种表示数字高程模型的方法。
TIN模型根据区域有限个点集将区域划分为相连的三角面网络,区域中任意点落在三角面的顶点、边上或三角形内。
如果点不在顶点上,该点的高程值通常通过线性插值的方法得到。
3. 元数据是关于数据的描述性数据信息,它应尽可能多地反映数据集自身的特征规律,以便于用户对数据集的准确、高效与充分的开发与利用。
元数据的内容包括对数据集的描述、)对数据质量的描述、对数据处理信息的说明、对数据转换方法的描述、对数据库的更新、集成等的说明。
4. 信息是向人们或机器提供关于现实世界新的事实的知识,是数据、消息中所包含的意义,它不随载体的物理设备形式的“地理信息系统教程”习题及参考答案第一章绪论1.什么是数据和信息?它们有何联系和区别?定义:数据是指某一目标定性、定量描述的原始资料,包括数字、文字、符号、图形、图像以及它们能够转换成的数据等形式。
信息是向人们或机器提供关于现实世界新的事实的知识,是数据、消息中所包含的意义。
联系和区别:信息与数据是不可分离的。
信息由与物理介质有关的数据表达,数据中所包含的意义就是信息。
信息是对数据解释、运用与解算,数据即使是经过处理以后的数据,只有经过解释才有意义,才成为信息;就本质而言,数据是客观对象的表示,而信息则是数据内涵的意义,只有数据对实体行为产生影响时才成为信息。
数据是记录下来的某种可以识别的符号,具有多种多样的形式,也可以加以转换,但其中包含的信息内容不会改变。
地理信息科学专业考研方向许多地理信息科学专业准备深入学习,那么地理信息科学专业考研方向有哪些呢。
以下是由编辑为大家整理的“地理信息科学专业考研方向”,仅供参考,欢迎大家阅读。
地理信息科学专业考研方向地理信息科学专业考研方向1:地图学与地理信息系统地理信息系统(geographic information system或geo-information system,简称GIS)有时又称为“地学信息系统”或“资源与环境信息系统”。
地图学与地理信息系统”是在地图制图学基础上发展起来的,属于理学类地理学(一级学科)下面的二级学科。
随着信息技术、知识工程和计算机与通讯技术的发展,地图学与地理信息系统已逐步成为资源与环境、城市及区域规划与管理、土地利用与管理、水利水电、交通土建等国民经济各部门的重要技术支撑,在国民经济可持续发展中发挥着越来越重要的作用。
随着国家近几年的扩招比例逐渐增大,高校毕业生就业难的问题已经存在,GIS专业的学生数量也在不断增加,就业压力也是不言而喻的。
学生们应该认识到当前的大形势,然后正确定位。
现在的各行业在未来都不能不应用GIS,科研地学研究,车船导航定位,军事指挥,救灾抢险,城市规划,旅游,只要是你能想到的没有不能和GIS扯上关系的!应用如此之广,为毕业生提供更多的就业机会。
地理信息科学专业考研方向2:测绘工程测绘工程专业培养具备地面测量、海洋测量、空间测量、摄影测量与遥感U及地图编制等方面的知识,能在国民经济各部门从事国家基础测绘建设、陆海空运载工具导航与管理、城市和工程建设、矿产资源勘察与开发、国土资源调查与管理等测量工程、地图与地理信息系统的设计、实施和研究等方面工作的工程技术人才。
本专业学生主要学习测绘学的基本理论、基本知识和基本技能,空间精密定位与导航的理论,城市与工程建设的基本知识及其测量工程的设计、实施和管理等方面的理论与技术,摄影测量与图像图形信息处理的理论与技术,各类地图设计与编制的理论与技术。
地理信息科学专业考研方向有哪些地理信息科学是一门研究地理空间数据获取、处理、分析和应用的学科,地理信息系统技术的发展和广泛应用使得地理信息科学成为一个重要的跨学科领域。
地理信息科学专业考研方向丰富多样,涵盖了地理学、遥感科学、地球物理学、测绘学等多个学科的研究内容。
本文将介绍地理信息科学专业考研的几个主要方向。
一、地理信息系统地理信息系统(Geographic Information System,简称GIS)是地理信息科学的核心内容之一。
它将地理信息与计算机技术相结合,用于地理空间数据的获取、存储、管理、分析和展示。
地理信息系统的研究方向主要包括地理空间数据模型与算法、地理数据库和空间数据管理、空间分析与建模、地理信息系统在城市规划、资源环境管理、应急管理等方面的应用等。
二、遥感与数字地球遥感是通过利用卫星、飞机等远距离的感知方式来获取地球表面信息的一门技术。
遥感技术在地理信息科学领域有着重要的应用,可以用于地表覆盖分类、土地利用与覆盖变化监测、环境与生态评估等方面。
数字地球则是结合了遥感技术和地理信息系统技术,实现对地球的数字化建模和可视化表达。
遥感与数字地球的研究方向包括遥感图像处理与解译、遥感与地理信息系统的集成与应用、数字地球建模与可视化等。
三、地球物理与大地测量地球物理学是研究地球内部及其周围物理现象的学科,而大地测量学则是测量和研究地球形状、尺寸和重力场的学科。
地球物理与大地测量在地理信息科学研究中起到重要的作用。
地球物理与大地测量的研究方向包括地球重力场和地壳形变监测、地球物理探测技术与方法、大地测量与导航技术应用等。
四、地理学与资源环境地理学是研究地球表面及其与人类活动的关系的学科,包括自然地理学和人文地理学。
地理学在地理信息科学中具有重要的研究和应用价值。
资源环境是地理学研究的一个重要内容,包括自然资源的开发利用、环境保护与评估等方面。
地理学与资源环境的研究方向包括土地利用与规划、气候变化与环境影响评估、资源与环境管理与规划等。
地理信息科学专业毕业论文研究方向推荐地理信息科学是一门涉及地理数据获取、处理、分析和应用的学科,对于地理学、环境科学、城市规划等领域的发展具有重要意义。
在地理信息科学专业的学习过程中,选择一个合适的毕业论文研究方向是非常关键的。
本文将为地理信息科学专业的学生推荐几个研究方向,希望能够对大家的论文选题有所帮助。
一、空间数据挖掘与分析随着地理信息系统(GIS)技术的发展和海量地理数据的积累,如何挖掘和分析这些数据成为了地理信息科学领域的研究热点。
在这个研究方向下,可以考虑探索如何利用机器学习、数据挖掘等方法,对地理数据进行分类、聚类、时空模式挖掘等分析。
可以选择具体的地理现象或问题进行研究,比如人口迁移的空间模式、城市土地利用的变化趋势等。
二、遥感与地理模拟遥感技术是地理信息科学中常用的数据获取方式之一,通过获取卫星、航空或无人机等平台获得的遥感影像,可以对地表进行快速、全面的观测。
在这个研究方向下,可以考虑将遥感影像与地理模拟技术相结合,通过模拟分析地表的物理过程,比如植被生长、水文循环等,来解释遥感影像的信息,并对地表变化进行预测。
可以选择具体的地域范围或应用场景进行深入研究,比如气候变化对植被覆盖的影响等。
三、地理网络分析与交通规划地理网络是地理信息科学中的重要研究对象,通过对道路、铁路、水系等交通网络进行分析和建模,可以揭示城市交通、物流等复杂的空间关系。
在这个研究方向下,可以考虑如何利用网络分析方法,提高交通规划的效率和可持续性。
可以选择具体的交通问题进行研究,比如城市交通拥堵的治理、交通规划中的环境影响评估等。
四、位置服务与社会行为分析随着移动互联网的发展,位置服务(Location-Based Service)成为了人们日常生活中的重要组成部分。
在这个研究方向下,可以考虑如何利用地理信息科学的理论和方法,分析位置服务数据和社会行为数据之间的关系,并探索位置服务对社会生活、城市管理等方面的影响。
地理信息科学专业主要考研方向有几个地理信息科学专业主要考研方向有以下几个:1. 地理数据库与地理信息系统(GIS)方向地理数据库与GIS方向是地理信息科学专业中的重要方向之一。
这个方向主要研究地理数据的存储、管理和处理方法,以及GIS系统的构建与应用。
在这个方向中,可以学习到地理数据模型、地理数据库设计与实现、地理数据挖掘等知识,掌握GIS软件的应用和开发技术,了解地理空间分析方法和定量地理分析的理论与应用。
2. 遥感与空间信息技术方向遥感与空间信息技术方向是地理信息科学专业的另一个研究方向。
这个方向主要关注遥感技术在地理信息获取和空间数据分析中的应用。
学习该方向可以了解遥感数据的获取、处理和解译方法,学习遥感影像处理与分析技术,研究遥感与GIS的集成应用等。
通过遥感与空间信息技术的研究,可以对地理信息的获取、更新和空间分析有深入的认识。
3. 地理信息系统与全球定位系统(GPS)方向地理信息系统与GPS方向是地理信息科学专业的又一重要研究方向。
这个方向主要研究地理信息系统与全球定位系统在地理信息获取、分析和应用中的作用。
学习该方向可以了解GPS原理与技术、GIS与GPS的集成应用、位置服务和导航系统等内容。
通过这个方向的学习,可以熟练掌握GPS数据采集和地理信息系统的开发与应用,为地理信息科学与地理空间分析提供支持。
4. 地理信息系统与城市规划方向地理信息系统与城市规划方向是地理信息科学专业中与城市发展和规划相关的方向之一。
这个方向主要研究地理信息系统在城市规划与城市管理中的应用。
学习该方向可以了解城市规划的基本概念、方法和技术,结合地理信息系统进行城市空间分析、城市发展模拟和城市规划决策等。
通过这个方向的学习,可以为城市规划提供科学的决策支持和空间分析能力。
总结起来,地理信息科学专业主要有地理数据库与GIS方向、遥感与空间信息技术方向、地理信息系统与GPS方向以及地理信息系统与城市规划方向等几个主要的考研方向。
武汉大学资源与环境科学学院地理信息系统专业 毕业论文(设计)选题报审表
武汉大学资源与环境科学学院地理信息系统专业 毕业论文(设计)选题报审表
武汉大学资源与环境科学学院地理信息系统专业 毕业论文(设计)选题报审表
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武汉大学资源与环境科学学院地理信息系统专业 毕业论文(设计)选题报审表
武汉大学资源与环境科学学院地理信息系统专业 毕业论文(设计)选题报审表。
GIS的19个研究方向1、空间数据库的准确性研究地理信息数据中误差处理和不确定性错误处理的方法和技术 ,包括 :不确定性误差模型 ;误差跟踪并对误差进行编码的方法 ;计算和表达在 GIS应用中的误差 ;数据精度的评估 ;数据质量、元数据、数据标准等问题研究。
2、空间关系语言研究以地理空间概念的规范化形式为基础 ,利用自然语言和数学方法 ,形成空间关系表达的理论 ;关于定位表达的计算模型 ;空间概念的获取和表达 ;拓扑关系的定义 ;空间信息的可视化 ;GIS的用户接口。
3、空间数据的多种表达方式研究为高效数据提取而组织的不同版本的数据及相应的拓扑关系 ,以及空间数据的多种表达方式 ;满足数据一致性和精度要求的地图制图规则 ;数据模型、链接、多机构、多尺度等对数据的需求。
4、地理信息的使用和价值研究对 GIS获取、实现和使用起关键作用的因素和过程的理解 ;GIS传播模型建立方法 ;确定 GIS的经济价值。
5、海量空间数据库的结构体系研究海量数据库中数据模型、结构、算法、用户接口等问题的实现方法 ;空间代数学 ;基于逻辑的计算机查询语言 ;元数据的具体内容和组织 ;数据压缩和加密方法。
6、空间决策支持系统GIS及其相关学科在决策形成中的作用 ;区域灾害问题解决的空间决策支持方法 ;空间决策支持系统的模型和数据 ;空间决策支持系统技术和实现 ;用户需求和组织等问题研究。
7、空间信息的可视化研究数据质量的管理和可视化表达构成研究 ;误差模型和数据质量指标 ;数据库中数据的质量管理 ;使内在表达和地图显示更容易的可视化工具 ;对数据质量信息的用户需求评估。
8、地图制图的规范化研究研究相应的方法和准则 ,以提高空间数据的一致性 ,以及空间数据在表达方式和空间分析方面的效率和准确性 ;地图制图语言规范化研究 ;规范化设计评估体系 ;将知识推理嵌入数据模型。
9、地理信息数据共享的研究由地理信息和技术共享到空间数据共享 ;空间数据共享的理论研究 ;空间数据共享的场所 ;空间数据共享的处理方法。
武汉大学地理信息系统专业本科生培养方案2005-12-24 11:54:57 武汉大学考研共济网点击浏览:647次·[考研一站式]武汉大学硕士招生相关文章索引·[考研一站式]武汉大学硕士专业课试题、[订购]考研参考书、专业目录一、专业代码:070703 专业名称:地理信息系统33623 037二、专业培养目标与培养标准:济本专业培养具备地理信息系统与地图学的基本理论、基本知识和基本技术,能在科研机构、高等学校从事科研或教学工作,能在城市、区域、资源、环境、交通、人口、住房、土地、基础设施和规划管理等领域从事与地理信息系统有关的应用研究、技术开发、生产管理和行政管理等工作的地理信息系统高级专门人才。
336 26038三、专业特色和培养要求:共济网本专业具有测绘学、地理学、土地科学及环境科学等综合背景,兼有理工结合的复合性专业特色。
学生主要学习地理信息系统和地图学、遥感技术方面的基本理论和基本知识,受到应用基础研究和技术开发方面的科学思维和科学实验训练,具有较好的科学素养,具有地理信息系统研究、设计与开发的基本技能及初步的教学、研究、开发和管理能力。
3362 3039毕业生应获得以下几方面的知识和能力:48号1.掌握数学、物理、计算机科学等方面的基本理论和基本知识;共2.掌握地理信息系统与地图学的基本理论、基本知识和基本实验技能,以及地理信息系统技术开发的基本原理和方法;课3.了解相邻专业如地理学、资源环境与城乡规划管理、测绘工程等的一般原理和知识;课4.了解国家科学技术政策、知识产权、可持续发展战略等有关政策与法规;021-5.了解地理信息系统的理论前沿、应用前景和最新发展动态,以及地理信息系统产业发展状况;021-6.掌握资料查询、文献检索及运用现代信息技术获取相关信息的基本方法;具有一定的实验设计,创造实验条件,归纳、整理、分析实验结果,撰写论文,参与学术交流的能力。
kaoyangj四、学制和学分要求:336 26038学制:四年学分要求:公共基础课:(必修)59.5学分3362 3039(选修)10学分专专业基础课:(必修)23学分48号(选修)19学分共济网专业组:11.5学分研任选课:17.5学分业实验和实习:8学分辅导毕业论文:8学分共济总计:156.5学分五、学位授予:理学或工学学士六、专业主干及(核心)课程:自然地理学、人文地理学、经济地理学、地图学、遥感技术、数据库技术、地理信息系统原理、地理信息系统设计与应用等七、专业主要实验:自然地理学实验、地图学实验、遥感技术实验、数据库技术实验、地理信息系统实验。
213遥感信息工程学院
841 地理信息系统基础:
①地理信息系统原理或基础类相关书籍,
②《网络地理信息系统原理与技术》孟令奎、史文中、张鹏林,科学出版社
842 数据结构:
《数据结构》(C语言版)严蔚敏、吴伟民,清华大学出版社
843 计算机图形学:
《计算机图形学》(第三版),孙家广,清华大学出版社
844 计算机原理:
《微型计算机原理及应用》(第三版,上册)周明德,清华大学出版社
845 遥感:
《遥感原理与应用》,孙家抦主编,武汉大学出版社
847 摄影测量学:
《摄影测量学》,张剑清等,武汉大学出版社
复试科目参考书目:
地球空间信息技术基础: 专业综合
加试科目参考书目:
计算机网络:①计算机网络原理类相关书籍;②《计算机网络原理与技术》蔡阳等,国防工业出版社数据库原理:《数据库系统概论》(第三版),萨师煊、王珊,高等教育出版社
数字图像处理:《数字图像处理》,贾永红,武汉大学出版社
计算机图形学:《计算机图形学》(第三版),孙家广,清华大学出版社。
地理信息科学专业考研有哪些方向地理信息科学专业是一门研究地理现象、地理空间数据和地理信息技术的学科。
在考研时,地理信息科学专业的学生可以选择不同的研究方向。
以下是地理信息科学专业考研的几个常见方向。
1. 地理信息系统(Geographic Information Systems,简称GIS)地理信息系统是地理信息科学中最核心的研究方向之一。
GIS利用计算机技术和空间数据管理方法,研究地球表面上的地理现象,并以地理信息为基础进行地理现象的分析和决策。
在考研时选择GIS方向,学生将学习GIS原理、空间数据库管理、数据采集与处理、空间分析等内容。
2. 遥感与数字地球(Remote Sensing and Digital Earth)遥感与数字地球研究利用卫星、航空器等遥感技术获取地球表面信息,并利用计算机技术对遥感数据进行解译和分析。
该方向的研究内容包括遥感数据处理、遥感影像解译、数字地球模型构建等。
考研选择遥感与数字地球方向的学生需要具备较强的遥感数据处理和解译能力。
3. 空间分析与地理建模(Spatial Analysis and Geographical Modeling)空间分析与地理建模是地理信息科学中涉及空间分析和模型构建的方向。
空间分析主要研究在空间上的地理现象之间的关系和规律,地理建模则是根据这些关系和规律构建数学或计算机模型。
考研选择空间分析与地理建模方向的学生需要具备较强的数据分析和模型构建能力。
4. 地理信息服务与应用(Geographic Information Services and Applications)地理信息服务与应用是与地理信息相关的应用研究方向。
学生在考研期间将学习地理信息服务的开发与应用,例如基于GIS的地理信息系统开发、地理信息在城市规划、资源环境管理、交通规划等领域的应用。
该方向要求学生了解地理信息系统的原理和应用,并具备一定的编程和软件开发能力。
综上所述,地理信息科学专业考研的方向有地理信息系统、遥感与数字地球、空间分析与地理建模以及地理信息服务与应用。
2023年地理科学专业考研方向和院校排名地理科学是一门涵盖自然地理、人文地理以及地理信息科学等多个学科的综合性科学。
随着人类活动的不断加剧和全球环境问题的日益突出,地理科学成为一个备受关注的学科,因此考研方向选择和院校排名也成为许多考生关心的问题。
一、地理科学专业考研方向1. 自然地理学方向:包括自然地理学、环境科学与自然资源管理等。
主要研究自然地理现象及其与人类活动之间的相互关系,涉及的学科内容包括地貌学、气候学、水文学、岩土学、生态学等。
2. 人文地理学方向:包括人文地理学、城乡规划等。
主要研究人类活动与地域空间之间的相互关系,涉及的学科内容包括人口地理学、文化地理学、经济地理学、城市地理学等。
3. 地理信息科学方向:包括地理信息科学、地理信息系统、遥感科学与技术等。
主要研究地理信息的获取、分析、处理和应用技术,以及利用遥感技术和地理信息系统实现空间分析和决策制定等。
二、地理科学专业考研院校排名1. 中国科学院地理科学与资源研究所:成立于1940年,是中国科学院下属的综合性地理研究机构。
研究方向涵盖了自然地理、人文地理和地理信息科学等多个领域,口碑和实力皆为一流。
2. 北京师范大学地理学与遥感科学学院:设有自然地理、人文地理和地理信息科学三个方向,是国内地理科学专业的重点院校之一。
其在国内拥有较高的学术水平和影响力,师资力量雄厚。
3. 南京大学地理与海洋科学学院:该学院实力和综合排名均处于国内前列。
拥有一流的师资力量和先进的科研设备,是地理科学专业的优秀院校。
4. 中国地质大学(武汉)资源学院:设有自然地理、人文地理、地理信息科学和资源管理等多个方向,是地理科学专业的重要院校之一。
学院教学和科研水平较高,师资力量雄厚。
5. 东北师范大学地理科学学院:设有自然地理、人文地理和地理信息科学三个方向。
该学院拥有一批知名师资和优秀科研团队,学院实力和声誉皆为一流。
6. 武汉大学资源与环境科学学院:设有自然地理、人文地理和地理信息科学等多个方向,是地理科学专业的著名院校。
武大遥感院摄影测量与遥感专业研究方向简介1.摄影测量定位理论与方法摄影测量定位理论与方法的核心问题是摄影中心位置和影像姿态的恢复以及高精度的对地目标定位。
其主要内容包括以点、线为匹配基元,研究影像的定向、交会及区域网平差等,恢复单张影像或大区域内多张影像的摄影中心位置和姿态,利用共线方程、有理函数等数学模型描述像方与物方对应关系的参数特性及误差传播规律等。
在近景摄影测量、低空摄影测量、航空航天摄影测量等方面均有广泛的应用。
2.数字摄影测量数字摄影测量是将摄影测量的基本原理与计算机视觉的相关理论相结合,从数字影像中自动(半自动)提取所摄对象以数字方式表达的几何与物理信息的摄影测量学分支。
其关键技术强调自动化或半自动化,应用计算机技术、数字图像处理、模式识别等理论与方法,自动或半自动地提取所摄对象的几何信息。
主要研究内容包括稳健数字影像匹配、特征提取、目标三维重建、地物变化信息检测与自动更新、近景与视觉测量等技术及其应用。
3.数字近景摄影测量数字近景摄影测量一般指采用数码相机采集影像,拍摄范围较小的摄影测量,具有信息丰富、非接触测量、精度高、较易实施等优势,其主要研究内容包括数字图像处理和相应的摄影测量几何处理,摄影系统检校、获取被摄目标形状、大小和运动状态等信息,在建筑工程、机械制造、城区规划、地质、医学、生物、考古、视觉检测等领域有着广泛的应用。
4.微波遥感微波遥感研究利用微波段电磁波进行遥感的理论和方法,微波遥感具有全天候全天时的特点,随着高分辨率雷达卫星的不断升空,现已发展成为与光学遥感同等重要的一种遥感手段。
其主要研究内容包括微波电磁波特性,地物与微波的相互作用,微波遥感图像的几何处理和辐射处理,微波遥感图像信息提取以及雷达干涉测量基本原理等方面,在农业、林业、气象、地质以及灾害应急等领域有着广泛的应用。
5.高光谱遥感高光谱遥感是指在电磁波谱的可见光和红外波段范围内,利用成像光谱仪以非常窄的波长间隔获取光谱连续的影像数据,并对其进行分析、处理和信息提取的技术。
高光谱遥感数据包含了丰富的空间、辐射和光谱信息,能够对在多光谱遥感中难以探测的目标信息进行分析识别,在国土资源、农业、林业、地质矿产等领域有广泛应用。
6.热红外遥感热红外遥感是指传感器工作波段为热红外波段的遥感技术,探测区间通常在8~14微米之间。
热红外遥感通过热红外探测器收集、记录地物辐射出来的热红外辐射信息,并利用这种热红外信息来识别地物和反演温度、发射率、湿度、热惯量等地表参数。
在植被分析、土壤调查、精准农业和海洋等领域有广泛应用。
7.定量遥感定量遥感主要指从对地观测电磁波信号中定量提取地表参数的技术和方法研究,区别于仅依靠经验判读的定性识别地物的方法。
定量遥感利用不同波段的遥感信息确定地表物质的定量的物理量和准确的空间位置,并从这些定量的遥感信息中,通过统计的或物理的模型将遥感信息与地学参量联系起来,定量的反演或推算某些地学或生物学信息,在精准农业、生态环保、海洋环境等领域有广泛应用。
8.遥感图像处理与自动解译遥感图像处理与自动解译是指以计算机系统为支撑环境,根据遥感影像中目标地物的各种影像特征,利用模式识别与人工智能技术,对遥感影像进行增强、纠正、融合、特征检测与提取等处理,并结合专家知识等进行分析和推理,实现对遥感影像的理解,其广泛应用于遥感影像自动分类、变化检测、影像检索、目标识别与信息提取。
9.传感器网络传感器网络是将不同平台、不同功能类型的对地观测领域传感器组成分布式传感器网络,通过研究对地观测传感器网络的体系构架、协同观测、传感器网络数据同化、融合、智能处理与聚焦服务等理论和方法,综合利用空天地传感网的多源异质数据实现信息提取以及地球陆表监测,其在城市管理、精细农业、牲畜跟踪、交通检测、环境监测、抢险救灾和地球物理环境检测等领域都具有广泛应用。
10.工业测量与计算机视觉工业测量与计算机视觉技术是以非接触的成像手段获取工业零件的影像信息,以确定其形状、大小、几何位置以及变化状态的技术。
大批量工业产品的生产过程中,利用计算机模拟生物视觉功能代替人眼识别检查产品可以极大地提高生产效率和产品自动化程度,其在工业零件重建、工业零件检测、机器视觉等领域有着广泛的应用。
11.数字城市与智慧城市“数字城市”的概念来源于“数字地球”,是指以地理空间坐标为框架、以空间信息技术为手段,对信息资源进行整合的支撑平台或环境,其核心研究内容为遥感(RS)、地理信息系统(GIS)和全球定位系统(GPS)的集成技术;“智慧城市”的概念来源于“智慧地球”,其主要内容是把新一代IT技术充分运用在各行各业中,即把感应器嵌入和装备到城市的每个角落,每个地方,并且被普遍链接,形成所谓“物联网”,通过“云计算”将“物联网”整合起来,使城市居民更加精细和动态的方式管理、生产和生活,从而达到整个城市处于“智慧”状态。
12.Lidar数据处理与应用LiDAR(Light Detection And Ranging,激光雷达)是一种通过对目标发射激光并接收目标反射激光信号来获取目标距离及其它属性的遥感技术,可分为机载LiDAR和地面LiDAR两大类。
其中机载激光雷达是一种安装在飞机上的机载激光探测和测距系统,通过集成GPS/IMU可直接获取地面物体的三维坐标,在DEM/DOM 生成以及数字三维城市建模方面有着大量的应用;地面LiDAR在工程目标及考古文物三维重建、物体变形检测等方面应用广泛。
主要研究内容包括LiDAR严格定位模型、点云配准、点云数据滤波、点云与影像数据融合处理、物体三维模型重建、专题信息提取与应用等。
13.高性能计算理论与方法高性能计算理论与方法是随计算机、信息、网络和遥感技术发展而产生的一个新兴跨学科研究方向,该方向针对遥感数据所具有的多时空尺度、超高维和不确定性等特征的问题,研究海量遥感数据分析、处理与应用中的高性能计算理论、问题求解算法及其实现技术。
其主要研究内容包括海量遥感数据的存储与管理、统计分析、数据分发、影像处理与解译、三维可视化与仿真等超大规模、高复杂性优化问题求解以及复杂离散系统的可计算建模、高效算法与高性能计算(网格计算、GPU计算、普适计算等)。
14.云计算技术与应用云计算是由分布式计算、并行处理、网格计算发展而成的一种新型计算模型,云计算技术与应用方向是在研究云环境下的云计算编程模型、数据管理技术、数据存储技术、虚拟化技术、云计算平台管理技术、云服务等关键技术的基础上,将云计算技术应用于海量遥感数据的组织管理、快速获取、高效处理及高性能应用等领域,为实现海量遥感数据及软硬件资源的共享及高效应用提供技术支撑。
15.月球与行星测绘月球与行星测绘是进行深空探测的关键技术之一。
主要研究利用月球及行星的高分辨率影像、激光测高、高光谱、多光谱影像以及微波等探测数据,分析、反演、提取月球与行星表面形貌特征,构建全球高精度三维地形模型,为深空探测提供高精度的测绘技术支持。
主要研究方向包括:行星光度学校正与反射率反演;目标飞行器光行差校正;探测器导航定位与姿轨优化技术;激光测高数据与CCD 影像数据融合;月球与行星影像数据自动匹配;全月球高精度控制网建立;月球与行星表面高精度几何定位技术;月表形貌特征提取与和月球专题图制作;月球与行星表面移动机器人测绘技术等。
16.空间数据分析与信息服务空间数据分析与信息服务是地理空间信息工程与地理国情监测的关键技术,研究从空间数据中提取空间信息、挖掘空间知识、提供空间信息服务的基础理论和关键技术。
主要研究方向包括:矢量空间数据分析、栅格空间数据分析、多维空间数据分析、空间统计分析、探索性空间数据分析、空间点模式分析、空间面模式分析、空间回归分析、空间分析应用建模、空间数据挖掘、空间信息服务等。
17.对地观测仿真与可视化对地观测仿真与可视化是综合计算机图形技术、计算机仿真技术、显示技术等多学科领域用于航空、航天等视景仿真领域的新兴技术。
其研究内容主要包括卫星对地观测的空间技术、虚拟现实、仿真可视化等方面的理论、模型、方法研究,建立对地观测系统卫星发射、入轨、运行、机动、测控、观测等全链路过程进行全方位的模拟与仿真系统,实现遥感卫星观测仿真、大系统仿真、遥感卫星模拟与仿真。
18.高分辨率对地观测技术高分辨率对地观测技术是建立天空地一体化的对地观测系统,其主要研究内容包括高分辨率遥感影像的辐射处理方法、遥感传感器的定标、几何模型构建及对地目标定位算法,多源遥感数据的联合平差理论与方法,多维对地观测信息的提取及智能分析,大区域海量数据的快速处理、管理和分发服务等。
19.低空遥感技术低空遥感技术是近年来在摄影测量与遥感技术基础上迅速发展起来的地理空间数据快速获取技术,主要利用飞艇、无人飞机和轻型飞机等低空飞行器搭载航空数码相机进行低空航空摄影,具有机动灵活、高效快速、精细准确、可云下摄影等特点。
主要研究内容包括低空遥感系统设计与制造、自主飞行控制、低空遥感影像的稳健几何处理、数字城市三维建模与可视化、大比例尺地形测图等,在政府行政决策、城乡规划管理、突发灾害应急响应等方面有广泛的应用。
20.地面移动测量技术地面移动测量技术是传统航空摄影测量和遥感的重要的补充,它是一种动态的基于多传感器集成定位和空间信息采集的测量技术,以非接触测量方式,动态瞬间获取目标的大量物理属性信息和几何信息。
该技术同时具有动态定位测量速度快和近景摄影测量信息量大的特点,可提高地理空间信息采集和更新的效率,极大地提升测绘保障服务的能力。
主要研究内容包括多传感器集成、动态导航定位、多源数据融合、专题信息提取、三维建模、大范围场景三维可视化等。
21.地理国情监测技术地理国情监测是对地理国情的动态变化的监管和检测,是获取国家自然、经济、人文的动态变化信息并分析其变化的合理性与驱动力,对将来的趋势进行预测;以多种形式反映各类资源、环境、生态、经济要素的空间分布及其发展变化规律,通过多种渠道报告地理空间、人文、社会、经济的动态变化和实时状态。
研究内容包括:地理国情监测的基础理论、基本方法与技术体系。
从技术上讲,其研究内容有:地理国情监测的质量控制理论与方法,地理国情监测时空动态建模理论与方法,空天地一体化地理国情调查技术,多时相、多尺度、多源数据动态变化检测技术,地理国情时空数据动态更新与一致性维护技术,地理国情动态监测的空间统计和时空过程分析技术,地理国情动态预警技术,地理国情监测高性能计算技术,地理国情监测数据与系统的集成和互操作技术和地理国情监测标准体系。
22.地学计算地学计算是将现代地理科学理论与数学模型、计算方法及3S技术结合在一起,以高性能计算机和网络计算环境为支撑,针对“整体性”和“大容量”数据所表征的复杂地理问题,进行多角度、全方位综合研究的理论与方法体系。