5燃气用户用气负荷规律及其预测的研究

城市燃气负荷预测的研究城市燃气负荷预测的研究一、引言城市气体管道系统扮演着重要的角色，为居民提供燃气供应。

随着城市人口的增长和工业的发展，燃气需求量也在不断增加。

为了更好地满足城市居民和企业的需求，合理预测城市燃气负荷显得尤为重要。

过去，城市燃气负荷预测一般依赖于经验和统计方法，但这些方法往往存在一定的不准确性和局限性。

因此，研究城市燃气负荷预测的方法成为提高燃气供应效率和质量的必要手段。

二、城市燃气负荷预测的意义城市燃气负荷预测对燃气供应公司具有重要的意义。

准确的负荷预测可以帮助公司合理安排燃气供应，并优化管道网的运行。

同时，合理的负荷预测还可以有效安排能源供应，提高能源利用效率，降低能源消耗，改善环境质量。

因此，城市燃气负荷预测研究对于实现燃气供应的可持续发展具有重要意义。

三、常用的城市燃气负荷预测方法1. 经验方法经验方法是利用过去的数据和经验来进行预测的方法。

这种方法常用于相对稳定的负荷情况下，通过观测历史数据来预测未来的负荷。

然而，经验方法的局限性在于无法考虑到燃气需求的复杂变化因素。

2. 统计方法统计方法是利用统计学原理来进行燃气负荷预测的方法。

常见的统计方法包括时间序列分析、回归分析等。

这些方法可以考虑到多种因素对燃气负荷的影响，能够做到比较准确的预测。

然而，统计方法对数据的敏感性较强，需要较长的历史数据才能进行可靠的预测。

3. 人工智能方法人工智能方法是近年来应用较多的城市燃气负荷预测方法。

采用神经网络、遗传算法等技术，可以更好地处理复杂的燃气负荷预测问题。

人工智能方法具有较强的自学习和优化能力，能够根据实际情况自适应预测模型，提高预测准确率。

四、城市燃气负荷预测的关键因素城市燃气负荷预测的关键因素有多种，包括季节变化、天气条件、经济发展水平等。

这些因素的综合作用对燃气负荷产生重要影响。

因此，在进行燃气负荷预测时需要充分考虑这些因素，并建立相应的模型进行分析。

五、基于人工智能的城市燃气负荷预测模型近年来，随着人工智能技术的发展，基于人工智能的燃气负荷预测模型得到了广泛应用。

国燃气事业发展极其缓慢。

最近几年，随着石油的短缺，圈家开始重视天然气行业，我国的燃气事业开始了快速的发展。

西气东输工程的完成，陕京复线的竣工等等，所有这些都在蜕明一个问题，即我国的天然气行ｊＩｋ正处丁大好的历史发展时期。

从下面对哈尔滨市的用气结构的分析中，我们不难得出这一结论。

哈尔滨市的城市用气存在多种气体并存的局面，其中有煤气、天然气、液化石油气等，由于煤气的热值较天然气低，而且煤气对火气的污染又较重，远没有天然气清洁。

因此，近几年天然气获得很大的发展。

在城市目前的用气结构中，煤气所占的份额在减少，而天然气所占的份额却在急速的上升。

哈尔滨市２００１年煤气的用量为２８９５８６ＫＮｍ３，天然气的用量为６４５１．９７７ＫＮｍ３，液化石油气的用量为２４３６６．２１Ｔ，如果按热值计算（煤气热值为３７００Ｋｃａｌ／Ｎｍ３，天然气热值为８１００Ｋｃａｌ／Ｎｍ３，液化石油气的热值为１０８１６Ｋｃａｌ／ｋｇ）其构成比例见图２．７。

哈尔滨市２００３年煤气的用量为３２９１２０ＫＮｍ３，天然气的用量为６４４８５２５ＫＮｍ３，液化石油气的用量为７９９９８Ｔ，按热值计算其构成比例见图２—８。

通过图可知，２００１年哈尔滨市的煤气、天然气、液化石油气所占的比重分别为７７．２４％、３．７７％、１９％。

而２００３年煤气、天然气、液化石油气所占的比重分些为２．２４％、９６．１７％、１．５９％。

可见，天然气的用量和比重都在急剧的增加。

虽然煤气的比重在减少，但是，煤气的用量却在增加。

液化石油气的用量也在增加而所占的比重在减少。

幽２—７２００１年哈尔滨市三种燃料的比例２－７Ｐｒｏｐｏｒｔｉｏｎｏｆｔｈｒｅｅｋｉｎｄｓｏｆｆｕｅｌｓｉｎ２００１ｉｎＨａｒｂｉｎＦｉｇｕｒｅ图２－８２００３年哈尔滨市三种燃料的比例Ｆｉｇｕｒｅ２－８Ｐｒｏｐｏｒｔｉｏｎｏｆｔｈｒｅｅｋｉｎｄｓｏｆｆｕｅｌｓｉｎ２００３ｉｎＨａｒｂｉｎ６、燃气价格的影响价格影响供求，燃气的价格在很大程度上能决定它的用户数量。

城市天然气负荷预测及调峰方案研究煤、石油等固态化石能源应用引起的碳排放、环境污染等问题日趋严重。

天然气燃烧具有热值高、洁净、无废水、无废渣等优势,在国家节能减排政策的号召下,清洁能源天然气得到了人们的普遍关注。

“西气东输”、“川气东送”等国家重大天然气管网工程的建设及运营使各城市原来的单一天然气管网逐步形成全国性的大天然气管网,显然,这一变化将对上游生产能力、中游管网输送能力、下游城市管网配气能力、储气设施储气能力、城市天然气调峰及调度等提出了更高的要求。

与此同时,当城市到了用气高峰期,由于用气量较大,出现了“无气可用”的问题。

解决城市“气荒”问题,可从两个角度进行,一是从“供气方”角度,二是从“用气方”角度。

本文的研究是从“用气方”角度,即单一城市自身建设调峰设施,以达到“削峰填谷”的目的。

从“用气方”角度主要是从城市所需天然气“负荷”(也可以表述为“需求量”、“用气量”,本文进行研究时均称“负荷”)角度,确定了城市天然气负荷后,在此基础上进行调峰方案的制定及决策。

本文针对“用气方”的调峰方案决策方法适用于任何未建设或部分建设调峰设施的大、中及小城市。

具体的研究工作和主要结论如下:(1)本文研究的是城市天然气负荷预测,在此基础上进行调峰方案决策的问题,因此,首先分析了城市时、日及年负荷的特性,对目前城市天然气采用的调峰方式进行分析。

结果表明:城市天然气时负荷具有明显的周期性、日负荷具有明显的非线性、年负荷具有单调递增性;城市调峰单独采用高压管道调峰和高压管道-LNG(液化天然气)联合调峰是一种发展趋势,储气罐调峰逐渐被取代,以此作为城市天然气负荷预测模型和调峰方案决策研究的基础;(2)提出了基于小波理论和RBF(径向基函数)-Elman神经网络的城市天然气时负荷预测模型。

首先,采用小波分解对时负荷时间序列进行分解;其次,应用RBF对高频分量进行预测,运用Elman对低频分量进行预测;最后,小波重构。

《笾．监居民小区燃气负荷规律与短期负荷预测颜景朝(深圳机械院建筑设计有限公司，广东深圳518027)脯要]居民小区燃气负荷规律及短期负荷预测是一项非常重要的课点L本文有实际例子阐述了燃气负荷靓律，分析了过去负荷预测的方法的不足．进而提出了基于BP网络的燃气短期负荷预测的方法。

法键词】负荷规律；时负荷；日负荷；月负荷；预测方法；网络系统；误差分析随着我国居民物质生活的改善，城市居民对燃气的需求量日益增加，使得燃气供应将进入到大发展时期，这对社会生活的发展与改善有着重要的促进作用。

城市居民燃气负荷规律与预测是一项非常重要的研究课题，这不仅关系到城市燃气供应规划及投资的效益与安全性，而且关系到城市居民的生活需求及燃气供应的可持续发展等问题，都具有重要的意义。

本文系统阐述了研究居民燃气使用负荷规律及负荷的预测的研究方法。

1居民小区的燃气负荷规律我们城市燃气使用负荷分为两大类：常年性负荷、季节性负荷。

常年性负荷是指居民、公共、工业等使用的燃气负荷，居民生活用气占有主要部分，具有明显的小时不均匀性的特征，与此同时随着季节的改变、居民生活方式的转变适应的日不均匀性及月不均匀性。

例如某市在04年的元旦燃气负荷统计得出，在1月1日的6：00_-9：∞是晚用气高峰，中午的用气量要比平时的多，燃气高峰系数分别达到2．98和4．56，这说明了燃气负荷随着节假日、居民的生活方式的变化而变化，具有不均匀性和周期性，随着节假日的到来具有明显的增加。

季节性负荷是指有些地区随着季节的不同，对燃气的使用量不同，居民的供暖用气占有主要部分。

供暖用气主要与室内外的温差、湿度及太阳辐射等外界条件有关系，季节气候的温差变化就制约着燃气的使用，温差大燃气使用负荷就越大。

—个月或者一个星期的燃气负荷主要有居民的生活习惯汲室内外的温差决定的，但在—个星期内的日气温的变化不规律，气温低的时候，燃气负荷就大，例如某市03年1月的日负荷及日不均匀系数达到12050这说明燃气量与季节有较大的关系。

燃气负荷智能预测研究及其实现的开题报告题目：燃气负荷智能预测研究及其实现一、研究背景及意义随着城市化进程的加速，城市燃气供应压力越来越大。

如何合理、高效地利用燃气资源，提高燃气供应质量，是城市燃气供应管理面临的一个新问题。

对于燃气供应企业来说，如何在不断增长的需求下合理规划和优化资源，减少生产成本，提高服务水平，成为企业发展的核心竞争力。

因此，燃气负荷预测成为燃气供应企业和燃气消费者的关键技术。

它可以为燃气供应企业提前预测未来的燃气需求，有效规划生产计划，减少生产成本，提高效益；对于燃气消费者来说，可以帮助他们在用气高峰期提前合理规划用气，避免燃气供应紧张和价格上涨等问题。

二、研究内容和方法本论文旨在通过对燃气负荷进行智能预测，提高燃气供应企业的生产效率和服务质量。

具体研究内容和方法如下：1. 收集和整理燃气用气数据，建立燃气负荷预测模型。

通过对历史数据的分析，运用机器学习算法和时间序列分析方法，建立燃气负荷预测模型，并优化模型，提高预测精度。

2. 针对各行业的用气特点，建立行业预测模型。

通过对各行业燃气用气特点的分析，建立不同行业的燃气负荷预测模型，提高预测精度。

3. 研究和设计预测系统。

根据建立的预测模型，设计并实现一个燃气负荷预测系统，包括数据接入、数据处理、数据预处理等模块。

4. 系统评估和优化。

通过对实时数据的预测准确率评估和系统的反馈，优化预测模型和系统，提高预测精度和稳定性。

三、拟解决的问题和预期成果通过本研究的燃气负荷智能预测技术和燃气负荷预测系统，能够有效解决以下几个问题：1. 提高燃气供应企业的生产效率和服务质量，减少生产成本，提高效益；2. 帮助燃气消费者在用气高峰期提前合理规划用气，避免燃气供应紧张和价格上涨等问题；3. 提高燃气行业的智能化水平和核心竞争力，促进行业的可持续发展。

预期成果如下：1. 建立具有可行性和有效性的燃气负荷智能预测模型。

2. 设计和实现一套稳定、高效、易用的燃气负荷预测系统。

76在我国西气东输等重大战略的影响下，我国各地区先后建立了一批天然气输送管道，刺激我国城市天然气消费量逐年升高。

天然气具有清洁、安全的优点，深受居民欢迎，但是这种情况下带来的天然气负荷预测已经成为影响居民日常生活的重要因素，需要通过科学的预测方法来判断城市天然气用量。

一、城市天然气负荷特征分析从城市天然气的负荷特征来看，在未来一段时间内，城市天然气的负荷将会进一步增加，主要表现为：（1）在我国城市化发展过程中，城镇人口所占比例会进一步增加，相应会带来对天然气的需求，包括热水、家庭洗浴的需求量增加，会造成天然气负荷快速上涨，尤其是在冬季、夏季的负荷较高，春秋季的负荷较低等，考虑与城市需求取暖、洗浴存在关系。

（2）公共服务。

主要是指医院、学院、餐厅、商场等单位在热水、餐饮方面的用气。

近些年我国第三产业高速发展，带动了饭店、旅馆等行业，而因为天然气本身具有清洁、安全的优势，其市场前景广阔，因此城市对其需求量逐年升高。

二、城市天然气负荷预测方法研究1.预测分析方法研究。

为了能够对城市天然气负荷情况作出全面评价，在本次研究中将采用回归分析方法，通过构建模型，对两种甚至两种以上的变量关系进行分析，进而快速确定变量之间的相关性，并强化数据处理能力。

2.预算过程分析。

本文将引用“天然气月负荷”概念，即以“月”为单位时间，详细研究居民日常生活对城市天热气负荷的影响，并构建模型进行分析。

（1）对居民生活用气的月负荷分析。

在计算居民日常生活天然气的月负荷情况后，其主要思路是通过负荷密度指标法进行计算，先掌握居民生活用气的月负荷密度后，参照城市居民的数量变化情况，结合时间、负荷密度以及用户数量变化等因素进行计算，其计算公式为：t j j j n n q Q ××= 公式（1）在公式（1）中，j Q 代表居民生活用气的月负荷情况，其单位为m3/月；j n 为城市居民的数量，单位为户；j q 为城市天然气负荷特点与预测分析方斯玲 江西省天然气管道有限公司【摘　要】在本次研究中，本文介绍了城市天然气负荷的特征，并介绍了天然气负荷预测的方法，希望能对未来工作提供支持。

城市天然气负荷特点及其预测研究*苏欣，袁宗明，张琳西南石油大学 610500摘要：随着西气东输、陕京线、忠武线、涩宁兰等一批天然气输送管道相继建成投产，我国天然气工业进入了一个新的发展阶段，城市天然气利用工程正在如火如荼的进行，因此有必要对城市天然气各类用户的负荷特点以及现有的负荷预测方法进行研究。

介绍了现在常用的三类预测方法：一是基于统计学理论的预测方法；二是基于人工智能的预测方法；三是灰色模型、弹性系数预测等其它方法。

分析了各种方法的特点和适用条件，同时分析了城市天然气各类用户的用气特点，最后提出建立以历史数据拟合程度、发展协调一致性和模型可信性为判断标准的天然气负荷层次综合最优组合预测模型体系，并建议加快引进国外先进成熟的负荷预测软件，做好二次开发和应用，研制出适应我国国情的预测软件。

关键词：天然气城市负荷预测方法负荷特点建议引言随着西气东输、陕京线、忠武线、涩宁兰等一批天然气输送管道相继建成投产，我国天然气消费量逐年大幅增加，由1998年的205×108m3增加到2003年的305×108m3，年均增长20×108m3，年均增长率为8.27%（数据来源于《国内油气资源开发战略研究》2004年6月）。

越来越多的城市开始使用天然气这种清洁的能源，随之而来的就是要作好天然气各类用户用气负荷特点和负荷的预测的分析研究，作准天然气负荷的预测有利于保证天然气管网系统的投资效益和可靠性，以及整个城市天然气管网的优化运行，从而保证天然气管网安全稳定的供气[1～8]。

负荷预测是指在充分考虑一些重要的系统运行特性、增容决策、自然条件与社会影响的条件下,研究或利用一套系统地处理过去与未来负荷的数学方法,在满足一定精度要求下,决定未来某特定时刻的负荷数值[8]。

1. 国内外天然气负荷预测技术现状城市天然气负荷可分为短期负荷、中期负荷及长期负荷。

长期负荷通常指 5年至10年的用气量估算, 考虑因素包括地理位置、城镇发展、经济发展、能源政策、人口增长、气候变化、能源结构调整中与其他替代能源的竞争性等。

城市燃气负荷预测的研究城市燃气负荷预测的研究随着城市化进程的加快和人们对生活质量的要求不断提高，城市的燃气需求日益增长。

合理预测城市燃气负荷，在避免能源浪费和满足居民需求之间找到合适的平衡点，成为了许多研究者关注的焦点。

城市燃气负荷预测是指通过分析历史数据和现有信息，利用数学和统计模型，对未来一段时间内城市燃气需求的数量和趋势进行预测的技术。

这种方法不仅能够帮助燃气公司和相关政府部门进行合理的资源调配和规划，还能够促进燃气供应链的优化和能源消费的合理分配。

城市燃气负荷预测的研究可分为多个方面。

首先，对历史数据进行分析是预测模型的基础。

通过对过去几年的燃气需求数据进行分析，找出其中的规律和趋势，可以为未来的预测提供重要依据。

例如，将历史数据分析后发现，城市燃气需求在冬季明显高于夏季，且在工作日比非工作日要大等。

这种周期性规律的发现，可以帮助预测模型更准确地预测未来的燃气负荷。

其次，利用数学和统计模型进行预测是一种常用的方法。

根据历史数据的分析结果，可以选择适合的模型，如回归模型、时间序列模型等，进行预测。

回归模型可以通过研究燃气需求与各种因素（如气温、人口数量、赛事活动等）之间的关系，进行燃气负荷的预测。

时间序列模型则可以通过对时间序列数据进行建模，找出其中的周期性、趋势性和随机性等特点，进而对未来的燃气需求进行预测。

另外，数据挖掘和人工智能技术的应用也为燃气负荷预测提供了新的思路。

通过采集大量的实时数据，如天气数据、人口数据、燃气使用设备的信息等，利用数据挖掘技术分析其与燃气负荷之间的关系，可以建立更为准确的预测模型。

而人工智能技术，如神经网络和遗传算法等，可以进一步提高预测模型的准确性和稳定性，帮助预测人员更好地预测城市燃气负荷。

此外，城市燃气负荷预测研究还需要考虑到城市发展的可持续性。

在预测过程中，需要综合考虑可再生能源的利用、能源消费的减排和能源供需之间的平衡等方面的因素。

只有在可持续发展的基础上进行燃气负荷预测，才能更好地满足城市居民的需求，并为城市的发展提供可靠的能源保障。

北京市天然气居民用气规律及负荷指标的调查研究的开题报告标题：北京市天然气居民用气规律及负荷指标的调查研究1.研究背景及意义：随着我国城市化进程的加快和居民生活水平的不断提高，居民用气量也不断增长。

而北京市作为我国首都和经济发展的前沿城市，其居民用气量更是呈逐年增加的趋势。

因此，对于北京市居民用气规律及负荷指标的调查研究，具有重要的现实意义和应用价值。

2.研究内容和目标：本研究旨在通过对北京市不同区域和不同居住类型的居民用气规律和负荷指标的调查分析，探讨北京市居民用气的主要特点和规律，深入分析影响居民用气的因素，为北京市居民用气的合理化管理和能源节约提供科学依据。

3.研究方法和步骤：本研究将采取问卷调查、数据统计和分析等研究方法，具体步骤如下：（1）确定研究内容和目标，制定问卷调查计划；（2）在北京市不同区域和不同居住类型的居民中开展问卷调查，收集居民用气的相关数据和信息；（3）对收集到的数据和信息进行统计和分析，探讨北京市居民用气的主要特点和规律；（4）分析影响居民用气的因素，提出合理化管理和能源节约的建议。

4.研究预期成果：通过本研究对北京市居民用气规律及负荷指标的调查研究，预期达到以下成果：（1）全面了解北京市不同区域和不同居住类型的居民用气规律和负荷指标；（2）深入分析影响居民用气的因素，提出相应的合理化管理和能源节约建议；（3）为北京市居民用气的合理化管理和能源节约提供科学依据，对于制定和完善居民用气政策具有重要的参考价值。

5.研究实施计划：本研究计划从2021年10月开始，预计为期6个月，具体实施步骤如下：（1）确定研究内容和目标，制定问卷调查计划（2021年10月）；（2）在不同区域和不同居住类型的居民中开展问卷调查（2021年11月至2022年1月）；（3）对收集到的数据和信息进行统计和分析（2022年2月至2022年4月）；（4）分析影响居民用气的因素，提出合理化管理和能源节约的建议（2022年5月至2022年7月）；（5）撰写研究报告（2022年8月至2022年9月）。

对城市燃气短期负荷预测的分析城市燃气短期负荷预测是指通过对城市燃气使用情况进行分析，预测未来一段时间内的燃气需求量，以便合理安排燃气供应，保障城市居民生活和工业生产的需求。

燃气短期负荷预测是城市燃气供应管理中的重要环节，准确的预测可以有效避免供需不平衡、保障用气安全、提高能源利用效率。

本文将对城市燃气短期负荷预测进行分析，探讨其在城市能源管理中的重要性和应用前景。

一、城市燃气短期负荷预测的重要性燃气是城市生活和工业生产中不可或缺的能源，其供需平衡直接关系到城市居民的生活质量和工业生产的正常运转。

燃气短期负荷预测的准确性对于保障燃气供应的连续性、稳定性和安全性至关重要。

其重要性主要表现在以下几个方面：1. 确保用气安全：准确的燃气短期负荷预测可以避免燃气供应不足或过剩的情况发生，从而确保城市居民和企业的用气安全。

2. 提高能源利用效率：通过对城市燃气使用情况进行分析，可以更好地合理规划燃气供应，避免能源的浪费和过度消耗，提高能源利用效率。

3. 优化能源供给结构：燃气短期负荷预测还可以为城市能源供给结构的优化提供重要参考，有利于促进清洁能源的应用和推广，实现能源供给的多样化和可持续发展。

城市燃气短期负荷预测需要基于城市燃气使用的实际情况和历史数据，结合相关的数学和统计方法进行分析和建模。

目前，常用的燃气短期负荷预测方法主要包括时间序列分析法、回归分析法、神经网络模型、灰色预测模型等。

这些方法各具特点，可以根据实际情况进行选择和组合使用。

1. 时间序列分析法：时间序列分析是一种基于历史数据的预测方法，通过对历史数据的趋势、季节性和周期性进行分析，建立合适的数学模型进行未来燃气负荷的预测。

该方法适用于对燃气短期负荷变化规律进行分析和预测。

2. 回归分析法：回归分析是一种建立因果关系的数学方法，通过对燃气使用量与相关影响因素的关系进行建模和分析，可以实现对未来燃气负荷的预测。

该方法适用于对燃气使用量的影响因素进行定量分析和预测。

城市燃气负荷影响因素及预测方法分析摘要：城市燃气负荷预测的方法，在输气管道工程中的体现最为明显，不仅表现在对负荷预测手段的应用中，更是不断推进城市燃气负荷预测分析的内在表现形式与手段的重要方向。

其中关于城市燃气负荷预测方法在研究中，发展城市燃气负荷预测内容是改进社会经济的重要途径，也是实现城市燃气负荷预测方向中最为基础的发展方向，是推进城市燃气负荷预测方法的手段实行，这是改进我们国家社会经济建设在整个燃气事业中的前进目标，也是不断推进社会经济发展的有效手段。

关键词：城市燃气；负荷影响因素；预测方法1燃气负荷的概念及分类城市燃气指的是在一定的时间段内城市内所使用的天然气总量，因此，燃气负荷是一个城市发展水平的衡量标准之一。

一般来说，城市燃气负荷主要由两部分组成，分别城市对天然气的需求量以及过去一段时间内城市天然气的使用量，因此，城市燃气负荷主要是呈现一种离散态势。

由于城市燃气将随着时间的变化而产生变化，因此，城市对天然气的需求量表现出了城市的用气不均匀性。

目前，城市燃气负荷主要以三种形式呈现，分别是用气总量、用气时间变化以及用气幅值变化。

2影响燃气负荷的相关因素2.1温度因素一般来说，温度是影响城市燃气负荷的主要因素。

夏季温度较高时，居民并不需要采暖用气，所以用气量较低，而冬季需要采暖用气，所以用气量相对较高。

目前的研究成果表明，日平均温度每降低1℃，则城市燃气用量将提高5%左右。

2.2空气因素影响城市燃气负荷的空气因素主要可以分为两个方面，分别是空气湿度和空气质量状况，目前，较为成熟的燃气负荷预测方法中都将这两种因素考虑在内，但是这两种因素如何对燃气负荷产生影响以及影响程度如何并没有明确的研究成果。

2.3人口规模一般情况下，随着城市人口规模的不断增加，燃气负荷会随着增加。

人口规模可以分为两个方面，分别是人口自然增长状况以及人口迁移状况。

其中，由于我国现阶段的人口自然增长率相对较低，所以此方面的因素并不会对燃气负荷产生较大影响；人口迁移对燃气负荷的影响较大，周内人口从郊区涌现城市，燃气负荷增加，周末人口从城市涌向郊区，所以燃气负荷可能会呈现降低趋势。

1 天然气用户用气负荷预测（1）预测方法。

天燃气是能源的重要部分，受到能源需求类型的变化影响。

如电代替气，会使原有的用气系数、用气指标等负荷参数产生变化。

用气负荷在性质和用量方面的规律也会随之改变。

处在这样一个新阶段，对用气负荷问题的研究迫在眉睫。

用气负荷分析是依据用气负荷的数据，结合用气负荷的影响因素如：用户结构、天气、用气规模、周期、经济因素等等，然后建模完成对用气负荷进行预测的方法。

各类算法在人口变化、天气、以及经济等领域已有许多成熟案例。

总体来说，预测分析方法有两大类。

分别是定性预测和定量预测，定性预测是指根据了解到的情况，经过调查研究、然后依据理论与实践经验，对现象或事物的方向、前景以及程度进行预测，这种预测方法也被称为调研或判断预测。

这种预测方法的缺点在于它的准确性与预测人员的经验、理论、分析能力及业务水平有关。

这种预测方法在掌握的数据不能量化分析、不准确而且少时，是一种有效的方法。

常见的定性预测方法有主观概率法、集思广义法、德尔菲法、交叉概率法等。

统计预测法是根据准确、及时、全面系统的资料与信息，应用统计学知识建模，来预测用气负荷的未来规模、趋势、速度等信息。

定量预测是指预测人员可以获得足够的准确数据时采取的方法，常用的有时间序列与回归分析法等。

回归分析法是在获得大量数据的前提下，应用统计学知识建立自变量与因变量间的函数。

对于用气负荷分析来说，就是根据影响因素及用气负荷数据建立模型。

这种方法的优点是：它不但可以预测因变量，并且能够解释内部原因及各要素间的关系，此种法适用于长期预测。

（2）预测步骤。

预测用气负荷的过程需要研究影响用气负荷因素、用气负荷规律变化和开发用气负荷软件。

总的来说，用气负荷预测主要步骤如下：（1）数据的收集和处理。

收集的实际原始数据常常存在有噪声、不完整的、冗余和不一致的数据。

若直接对原始数据挖掘，必将因数据质量低造成低质量的分析挖掘效果。

因此在数据分析挖掘前，及时检查异常，调整数据，有利于提高数据精度。

城市燃气负荷预测方法及其分析对城市燃气进行负荷预测在城市燃气的运行调度方面以及系统规划方面有着十分重要的意义。

负荷预测体现出来的经济效益十分明显。

文章从负荷预测的重要意义入手，分析了燃气负荷预测的重要方法。

标签：燃气负荷；负荷预测；方法随着我国经济水平和人民生活水平的提高，燃气作为城市使用的主要能源之一，发展迅猛。

其中，负荷预测工作是燃气企业工作中较为重要的一个部分，同时也受到了城市相关管理和规划部门的极度重视。

燃气的负荷预测是一个非常值得深入研究的命题，它为燃气的调度、控制以及运行计划和相关规划提供了基础，也为城市相关的管理和规划部门提供了可控参考的信息参数。

不断地提高燃气负荷预测的水平，研究符合预测的相关技术，对于城市燃气的计划于管理有着积极的辅助作用，对于城市燃气的运行以及维修的合理安排有着重要意义，使用科学的建设与规划方法，能够大大提升城市燃气方面的经济以及社会效益。

1 燃气负荷的预测基本过程1.1 负荷预测所谓负荷预测指的是通过对于相关系统运行的特性、自然因素、社会因素以及增容决策等因素进行分析，找出一套完整的、有规律性的可以对过去、现在和未来的负荷进行处理的数学方法。

如果精度达到了一定的标准，则可以对未来特定的某一具体时刻的负荷值起到决定性作用。

负荷预测的含义包括以下两个方面：其一是，预测未来的需求量；其二是预测未来的用气量。

燃气负荷预测的本质方法就是对过去的一些负荷数值进行分析，依据旧的负荷值和精度分析，决定未来某一时刻的负荷值。

负荷预测的研究起源于二十世纪五六十年代，在二十世纪八十年代得到了迅猛的发展。

现如今，计算机技术迅速的发展，随着信息化时代的到来，负荷预测的数值精度越来越高，负荷预测的速度也越来越快。

1.2 负荷预测的基本过程1.2.1 对于历史数据以及基本数据的整合收集科学使用描述性数据的汇总技术可以有效地识别出数据具有的典型性质，将噪声数据和离群点突出地表现出来。

这个技术主要是对一些相关数据中体现的中心趋势以及离散程度进行度量。

北京市居民天然气用气量指标及年度负荷预测研究的开题报告题目：北京市居民天然气用气量指标及年度负荷预测研究一、研究背景和意义随着气源地规模的不断扩大和天然气管道的不断完善，天然气已成为我国重要的能源之一。

作为清洁能源，其在减少环境污染、节能减排等方面有着明显的优势。

在北京市，天然气供应已经逐步普及，居民用气量也呈逐年增加的趋势。

因此，对于北京市居民天然气用气量指标及年度负荷预测的研究，有着重要的现实意义和实践价值。

首先，合理掌握居民天然气用气量指标对于制定全市天然气供应计划及资源配置方案具有重要的参考价值。

其次，准确预测北京市居民天然气负荷的变化趋势，可为我市天然气储备调度提供科学依据。

最后，通过研究居民天然气用气量指标及年度负荷预测，可以提高天然气供应能力，为保障北京市居民的生活用气提供有力的保障。

二、研究内容和主要技术路线本课题主要研究北京市居民天然气用气量指标及年度负荷预测。

具体内容如下：1. 通过搜集北京市居民用气数据，建立居民用气量指标模型，并对模型进行可行性验证。

2. 建立包含季节性和非季节性因素的天然气负荷预测模型，并运用时间序列分析、回归分析、ARIMA模型等统计学方法进行预测。

3. 对模型预测结果进行验证，根据模型预测结果评估北京市居民天然气供应能力，并提出相关建议。

主要技术路线如下：1. 梳理北京市居民用气数据，并对数据进行预处理，包括数据清洗、缺失值处理等。

2. 通过对居民用气数据的分析和挖掘，建立居民用气量指标模型，并对模型进行可行性验证。

3. 建立天然气负荷预测模型，包括传统的时间序列预测模型、回归分析预测模型、ARIMA模型等，运用这些模型进行天然气负荷预测。

4. 对模型预测结果进行验证，根据模型预测结果评估北京市居民天然气供应能力，并提出相关建议。

三、预期成果1. 建立北京市居民天然气用气量指标模型，并对模型进行可行性验证。

2. 建立天然气负荷预测模型，得出北京市居民天然气年度负荷的预测结果。

城市燃气用气负荷及用气规律分析杜运福（邢台燃气集团华龙天然气门站，河北邢台055350）摘要：城市燃气用气负荷预测在燃气系统规划和运行调度方面发挥着重要作用，本文介绍了城市燃气不均匀系数，分析了城市天然气用气负荷规律及用气不均匀系数。

关键词：城市燃气；用气负荷；不均匀系数随着城市燃气行业的发展，作为燃气企业重要组成部分的用气负荷分析越来越受到城市输配管网调度部门和规划设计部门的重视，准确预测用气负荷，对制定科学、合理的供气计划和确定正确的调度运营方式，保证燃气管网的安全稳定供气具有非常重要的意义。

城市燃气用户用气情况是不均匀的，通常表现为月、日、时不均匀性，与供气规模、气候条件、用户结构等密切相关。

合理确定用气不均匀系数对燃气输配系统的运行十分重要。

本文对近几年来某市天然气用气规律及用气不均匀性进行了初步分析，确定用气不均匀系数及民用日均用气量年增长速度。

1历年天然气用气情况1.1年用气负荷曲线图12012-2015年年用气负荷曲线从上图看出，用气负荷总体呈上升趋势。

受上游供气企业冬季限量供应影响，2013年用气负荷有所降低，之后每年增加，基本以6%左右的速度增长。

1.2各月用气负荷曲线图22012-2015年各月用气负荷曲线从上图看出，每年各月的用气趋势基本一致，1-4月逐渐下降，4—10月为平稳期，呈较稳定状态；受气温降低影响，居民开始采暖用气，10月份后用气负荷逐渐增大，12月达到最大值。

2不均匀系数分析2.1月不均匀系数用气不均匀性一般分为月不均匀性、日不均匀性和时不均匀性，由于所掌握数据有限，本文只讨论用气负荷的月不均匀性和日不均匀性。

天然气负荷的不均匀性用不均匀系数表示。

月不均匀系数表示一年内不同月的用气不均匀性。

用下式表示：K1=年内各月的平均日用气量/该年的平均日用气量。

各月不均匀系数如下表1所示，表12012-2015年各月不均匀系数1月2月3月4月5月6月7月8月9月10月11月12月不均匀性2012年1.221.170.960.760.710.870.90.910.890.91.191.62.252013年1.861.611.020.720.640.670.670.70.730.730.991.72.912014年1.651.620.980.660.660.670.680.720.710.771.261.782.72015年1.71.390.970.710.720.660.660.660.660.71.381.862.82月不均匀系数最大的月称为计算月，该月的平均日用气量最大，称该月的月不均匀系数为月高峰系数。

天然气负荷指标及用气规律的研究
李雅兰;刘燕;冯军;邵震宇;贾林
【期刊名称】《城市燃气》
【年(卷),期】2007(000)002
【摘要】@@ 1 概述rn1.1 引言rn随着国内经济的迅猛发展,能源需求不断提高,作为清洁能源的天然气近年来其销售量一直在持续增长,同时天然气应用范围也在不断扩展,为了更有效地利用天然气,对天然气负荷指标和用气规律的研究尤为重要.【总页数】8页(P15-22)
【作者】李雅兰;刘燕;冯军;邵震宇;贾林
【作者单位】北京市燃气集团有限责任公司,100035;北京市燃气集团有限责任公司,100035;北京市燃气集团有限责任公司,100035;北京市公用事业科学研究所,100011;北京市公用事业科学研究所,100011
【正文语种】中文
【中图分类】TU99
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1.建议开展"城市天然气用气负荷指标及用气规律"统计研究工作的意见 [J],
2.用气负荷指标与用气负荷曲线--对城市天然气负荷指标及用气规律研究的建议[J],
3.城市天然气用气规律及负荷预测 [J], 王根林
4.关于天然气用户用气负荷及用气规律的分析 [J], 常喆
5.天然气用户用气负荷及用气规律 [J], 裴树仙;尤玉先
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