企业全面质量管理中的数据采集与处理企业全面质量管理是一种可以提高企业产品质量，管理效率和竞争力的全局性管理方法。
然而，企业如何实现全面质量管理往往需要依靠数据采集与处理，能够有效地获取信息并对信息进行分析和应用。
本文将会概述企业全面质量管理的数据采集与处理方面。
第一章：数据采集1.1 什么是数据采集？数据采集是指利用计算机、网络等信息技术手段，收集精选企业的商品信息、销售信息、用户信息等数据，以支撑企业的全面质量管理。
1.2 数据采集方法（1）人工采集人工采集是指手工逐条获取企业的各类数据信息并以此作为批量分享的资产形成可供应的数据资源。
但这种方法比较耗时，有一定误差率，且难以自动化处理。
（2）网络爬虫采集网络爬虫采集是一种自动化的数据收集方法，可以自动获取企业的销售数据,新品发布信息等等，不需要人工干预，但也有一定程度上的误差。
1.3 未来发展趋势数据采集技术已经迅速发展，未来将会越来越注重的是精准采集数据信息，同时避免大量无用信息的采集，如何打造一个有效且便于管理的采集平台将是一个必需要解决的问题。
第二章：数据处理2.1 数据清洗一般而言，充分的数据清洗几乎可以解决90%以上的数据问题，企业在进行数据清洗时，应该对数据进行逐条验证，并清除无关数据的清洗精细工作。
2.2 数据晶化数据晶化是指将原始数据聚合起来，以便于数据分析和应用，数据晶化的层次可以有多层，以适应各项需要。
经过晶化的数据将包含原始数据的概要，可以节约数据存储和分析的时间成本。
2.3 数据模型数据模型是指企业对数据进行建模，以便进行有关数据分析和应用，数据模型也有多个层次，分别对应着不同的需求。
在数据分析的过程中，数据模型可以发挥重要的作用，如产生统计分析，预测分析和控制分析等。
第三章：数据应用3.1 统计分析企业可以采用统计分析的方式来获取客户信息和产品信息，进而对企业的经营战略进行调整和优化。
3.2 建模分析企业建模分析是指对企业历史数据进行处理，并提出各种可能的数据模型，以便企业进行决策或者排除某些数据不合理，从而保证数据分析的可靠性和准确性。
