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深圳市水务信息化发展规划（2015-2020年）（送审稿）深圳市水务规划设计院有限公司二○一五年七月业务号：20130034设 计 证 书：A144001895勘 察 证 书：190186-kj资 质 等 级：水利、市政甲级工程咨询甲级：12320070078委托单位深圳市水务局编制单位深圳市水务规划设计院有限公司批准陈凯审核曾庆彬校核苏腾飞编写冯桂森陈正张涛李舒鸿陶韬黎志艺朱德敏赖穗彬胡瑞麟黄俊杰目录1发展现状与面临形势 (1)1.1主要成就 (1)1.1.1水务信息基础设施不断完善。
(1)1.1.2水务业务应用深入发展 (2)1.1.3信息化保障环境日趋优化 (4)1.2存在的突出问题 (4)1.3面临的形势 (6)1.3.1信息化是推进国家治理能力现代化的战略举措 (6)1.3.2水务信息化是建设智慧城市的重要组成部分 (6)1.3.3水务信息化是建设现代化城市水务的必然要求 (7)2指导思想和主要目标 (7)2.1指导思想 (7)2.2主要目标 (8)2.3规划依据 (10)2.4规划范围 (10)3基本原则与总体框架 (11)3.1基本原则 (11)3.2总体框架 (12)3.3系统部署 (13)4主要任务 (13)4.1大力推进水务信息化基础设施建设 (13)4.1.1水务信息采集系统 (14)4.1.2水务工程监控 (15)4.1.3水务通信网络 (16)4.1.4水务数据中心 (17)4.1.5升级会商指挥中心 (18)4.2全面开展十大应用系统的建设 (19)4.2.1水资源监测与管理系统 (19)4.2.2涉水管网地理信息系统 (20)4.2.3河道智能化管理系统 (21)4.2.4水土保持监测管理系统 (21)4.2.5排水与水环境监测管理系统 (23)4.2.6供水节水管理系统 (24)4.2.7水务工程综合管理系统 (25)4.2.8三防预警应急指挥系统扩充 (26)4.2.9水政执法系统 (27)4.2.10水务智能应用系统 (28)4.3进一步强化信息保障环境建设 (29)4.3.1标准规范体系 (29)4.3.2安全保障体系 (29)4.3.3运行维护体系 (30)4.4各区水务信息化发展 (30)4.5局属单位信息化发展 (31)5投资规模 (32)5.1投资估算 (32)5.2实施计划 (33)6保障措施 (33)6.1加强领导，强化管理 (34)6.2加大资金投入，加快重点项目进程 (34)6.3采取有效措施，推动资源整合 (35)6.4重视人才培养，提高专业水平 (35)6.5加强管理维护，保障系统平稳运行 (35)前言近年来，随着物联网、云计算、大数据等新兴技术飞速发展，信息化发展进入全新阶段。
基于DPSIR模型的深圳市水资源承载能力评价指标体系基于DPSIR模型的深圳市水资源承载能力评价指标体系一、引言水资源是人类社会生存和发展的重要基础，但随着人口增长、城市化进程加快以及气候变化的影响，水资源供需矛盾日益突出，特别是我国许多地区，水资源短缺问题更加凸显。
因此，科学评估深圳市水资源的承载能力，对于该地区的可持续发展具有重要意义。
二、DPSIR模型概述DPSIR模型是环境评价中常用的一种方法，它揭示了人类活动与环境之间的相互关系和影响过程。
DPSIR模型包括驱动力（Drivers）、压力（Pressures）、状态（State）、影响（Impacts）和响应（Responses）五个部分。
1. 驱动力：指导人类行为的原因和动力，包括社会、经济、技术以及政策等因素。
2. 压力：指驱动力对环境造成的直接影响与压力，如污染、开发、抽取等。
3. 状态：指环境的特征与状况，如水资源的水量、水质等。
4. 影响：指环境状态变化所引起的效应与影响，如经济损失、生态破坏等。
5. 响应：指对环境状态变化进行的应对措施和政策，如节水措施、环保政策等。
三、深圳市水资源承载能力评价指标体系设计基于DPSIR模型，我们设计了深圳市水资源承载能力评价指标体系，旨在从驱动力、压力、状态、影响和响应五个方面全面评估深圳市水资源承载能力。
具体指标体系如下：1. 驱动力- 人口增长率：反映人口对水资源需求的变化情况。
- 经济发展水平：反映经济活动对水资源的消耗程度。
- 工业结构：反映不同产业对水资源的需求差异。
2. 压力- 水资源开发强度：反映当地对水资源的开发利用情况。
- 污染物排放量：反映污染物对水资源的影响程度。
3. 状态- 水资源总量：反映深圳市水资源的储备情况。
- 水质：反映水体的水质状况。
4. 影响- 水资源利用效率：反映当地对水资源的利用效果。
- 生态系统服务功能：反映水资源对生态系统的支持程度。
5. 响应- 节水措施：反映对水资源节约利用的政策和技术手段。
水资源管理中的智能化决策支持系统设计一、引言随着全球人口的增长和经济的发展，水资源的有效管理变得愈发重要。
为了更好地利用水资源，提高管理效率，智能化决策支持系统在水资源管理中发挥了重要的作用。
本文将介绍水资源管理中智能化决策支持系统的设计。
二、智能化决策支持系统的概述智能化决策支持系统是指应用先进的信息技术和数据分析算法，通过收集、处理和分析大量的水资源管理数据，为决策者提供决策支持和智能化管理。
该系统可以帮助决策者预测和评估不同的决策方案，以便做出最优的决策。
三、水资源管理中的数据收集与处理1. 数据收集为了构建智能化决策支持系统，首先需要收集大量的水资源管理数据。
这些数据可以包括水质、水量、流量等方面的数据。
数据可以通过传感器和监测设备进行实时采集，并进行归档和存储。
2. 数据处理收集到的数据需要经过处理和分析，以便为决策者提供有用的信息。
数据处理可以包括数据清洗、数据整合和数据挖掘等步骤。
通过这些步骤，可以从原始数据中提取有意义的信息，帮助决策者做出准确的决策。
四、智能化决策支持系统的模型建立在智能化决策支持系统中，模型的建立是关键步骤之一。
根据实际情况和需求，可以建立不同的模型，如水资源供需模型、水资源优化分配模型等。
1. 水资源供需模型水资源供需模型是用来预测和评估水资源供需关系的模型。
通过采集和分析水资源的供应和需求数据，可以建立供需模型，并进行模拟和预测。
2. 水资源优化分配模型水资源优化分配模型是用来优化水资源分配方案的模型。
通过考虑各种因素，如水资源的可利用性、水资源的需求和供应状况等，可以建立优化分配模型，并找到最优的水资源分配方案。
五、智能化决策支持系统的决策评估与优化智能化决策支持系统能够帮助决策者进行决策评估和优化。
在得到模型的输出结果后，决策者可以根据这些结果进行决策评估，比较不同的决策方案，并根据需要对决策方案进行优化。
六、案例分析为了更好地理解智能化决策支持系统在水资源管理中的应用，我们以某市的水资源管理为例进行分析。
宝安区智慧水务系统设计方案智慧水务系统是指以先进的信息技术为支持，通过建立智能水质监测、水资源管理、供水管网运维和水费收费等一系列互连互通的系统和平台，实现水务管理的现代化和智能化。
本文将针对宝安区智慧水务系统进行设计方案的提出。
一、系统架构设计为了满足宝安区智慧水务系统的需求，我们提出了以下系统架构设计方案：1. 数据采集层：建立水质监测站点，采集水质监测数据，并通过传感器等设备将数据实时上传至云服务器。
2. 数据传输层：通过无线通信网络将采集到的数据传输至云服务器，并确保数据的安全性和稳定性。
3. 数据存储层：在云服务器上建立数据库，存储采集到的水质监测数据，并确保数据的完整性和可靠性。
4. 数据处理层：通过大数据分析和处理技术，对采集到的水质监测数据进行分析和筛选，生成有价值的数据，并提供给上层应用进行使用。
5. 应用服务层：根据宝安区的实际需求，开发与智慧水务相关的应用服务，例如水资源管理、供水管网运维、水费收费等。
二、系统功能设计基于以上系统架构，我们对宝安区智慧水务系统的功能进行如下设计：1. 水质监测：通过布设水质监测站点，实时监测水质指标，包括溶解氧、浑浊度、PH值等，提供实时的水质监测数据。
2. 水资源管理：对宝安区的水资源进行管理和调度，根据水质监测数据和用水需求，合理配置水资源供给，并对用水情况进行统计和分析。
3. 供水管网运维：通过智能传感器对供水管网进行监控，实时感知管网的压力、流量等参数，及时发现和解决管网漏水、破损等问题，提高供水管网的运行效率和可靠性。
4. 水费收费：建立智能水表和用户信息管理系统，实现智能抄表和水费收费，提供便捷的缴费方式和查询服务。
5. 水环境保护：通过对水质监测数据的分析，预测和预警水环境的变化，及时采取措施保护水环境，保障宝安区的水质安全。
三、系统实施方案为了实施宝安区智慧水务系统的设计方案，我们提出以下实施方案：1. 建设监测站点：根据宝安区的地理特点和用水情况，确定布设水质监测站点的位置，并配备相应的监测设备和通信设备。
第28卷第6期2008年12月水土保持通报Bulletin of Soil and Water Conservation Vol.28,No.6Dec.,2008 收稿日期:2008205223 修回日期:2008208206 资助项目:深圳市环境保护局与北京大学深圳研究生院合作项目 作者简介:易志斌(1980—),男(汉族),江西省九江市人,博士研究生,研究方向为水环境管理。
E 2mail :yzb21t h @ 。
通信作者:马晓明(1962—),男(汉族),黑龙江省齐齐哈尔人,教授,研究方向为环境规划与管理。
E 2mail :xmma @ 。
面向国家级生态市建设的深圳市水资源可持续利用对策研究易志斌,马晓明(北京大学深圳研究生院环境与城市学院,广东深圳518055)摘 要:随着经济社会的快速发展,深圳市水资源紧缺矛盾日益突出。
介绍了深圳市的水资源现状和水资源开发利用情况,按照国家级生态市建设和可持续发展要求,分析了当前深圳市水资源开发利用所面临的问题。
提出了构建节水型产业体系,加强污水处理设施建设,优化配置水源,完善水资源管理体系等水资源可持续利用对策。
关键词:国家级生态市;水资源;可持续利用;深圳文献标识码:A 文章编号:1000—288X (2008)06—0162—04 中图分类号:TV213Study on Sustainable Utilization of W ater R esources in Shenzhen City inConstruction of N ational Eco 2cityYI Zhi 2bin ,MA Xiao 2ming(College of Envi ronment and U rban Sciences ,S henz henGraduate S chool of B ei j ing Universit y ,S henz hen ,Guang dong 518055,China )Abstract :With the rapid development of economics in Shenzhen City ,there is a severe shortage of water supply.Basic situation and utilization efficiency of water resources in Shenzhen City are introduced.Current problems of ex 2ploitation and utilization of water resources in Shenzhen City are analyzed according to the demands for national eco 2city and sustainable development.T o promote sustainable utilization of water resources ,some measures are put for 2ward ,such as establishing water 2saving industry system ,strengthening waste water treatment ,optimizing water re 2source scheme ,and perfecting water resource management system.K eyw ords :national eco 2city;w ater resource ;sustainable utilization ;Shenzhen City 水资源是基础性自然资源,是经济社会发展的支撑和保障,是城市经济持续增长和人口容量的决定性因素,同时亦是改善城市生态环境的必备前提。
宝安中心区排涝工程(勘察、设计)
一、项目背景
宝安中心区是深圳市宝安区的中心商务区，是深圳市重要的交通枢纽
和商业中心，未来将成为深圳市的CBD。
然而，随着城市的快速发展，原
有的排水设施已经无法满足中心区的排水需求，每逢雨季，中心区的道路
和地下室就会发生严重的积水和水浸现象，给市民的生活和社会经济带来
极大的影响和损失。
二、项目设计
1、勘查
通过实地勘察和调研，设计人员了解了项目区域的地形地貌、气象条件、排水系统和城市建设规划，分析了降雨时间和强度、排水区域和流量
等影响排水的因素，为后续的设计提供了基础数据和依据。
2、设计
基于勘查数据，设计人员提出了以下设计方案：
（1）建设人工湿地：将部分地下排水口改建为人工湿地，增加水体
的滞留时间和面积，提高地下水位，促进地下水的补给，提高地下水水质。
（2）增加雨水花园：在建筑物内、城市绿地和道路中增加雨水花园，通过抬高地面水平、增加通透性、保留地下水，实现雨水的自然渗透和自
然排放，减轻市政排水系统的负担。
（3）建设蓄水池：针对下雨后水位暴涨、排水系统超负荷的情况，
建设蓄水池，用于灵活调节雨水流量，减轻市政排水系统的负荷。
三、实施效果
宝安中心区排涝工程的建设，实现了雨水减灾、环保和景观的三大价值。
通过实施排涝工程，成功实现了城市雨水的自然排放和自然治理，促进了市区的水循环和生态系统的平衡。
项目的成功实施，有效地保障了中心区的正常运转，提高了城市公共安全水平和市民的生活品质。
水资源管理中的数据分析与决策支持系统第一章：引言随着人口的增长、城市化进程的加快以及气候变化的影响，水资源成为全球面临的重要挑战之一。
有效地管理水资源对于人类社会与经济的可持续发展至关重要。
数据分析与决策支持系统在水资源管理中的应用逐渐成为关注的焦点，为决策者提供了强大的工具和依据。
本文将介绍水资源管理中的数据分析与决策支持系统的重要性及其应用。
第二章：数据分析在水资源管理中的作用数据是水资源管理的基础，数据分析可以帮助决策者了解水资源的现状和变化趋势，为制定有效的管理策略和决策提供依据。
通过对水资源的有效监测和采集，得到的数据可以用于分析水资源的供需状况、水质情况及其变化、水文气象预测等方面。
通过数据分析，可以发现水资源的潜在问题和风险，为未来的决策做好准备。
第三章：决策支持系统在水资源管理中的应用决策支持系统是指利用信息技术和数据分析方法，辅助决策者进行决策的系统。
在水资源管理中，决策支持系统可以为决策者提供模拟、评估和优化的工具，帮助其制定科学、合理的决策。
决策支持系统可以模拟不同决策方案的结果，帮助决策者预测和评估不同决策方案的风险和效果，从而为决策提供科学的指导。
第四章：水资源管理中的数据分析案例本章将通过几个实际案例来说明数据分析在水资源管理中的应用和效果。
以某地区的水资源管理为例，利用数据分析方法对当地水资源的供需情况进行评估，预测未来的供水压力；通过对水质数据的分析，发现水质问题的成因及其变化趋势，为采取相应的措施提供依据；同时，利用决策支持系统对不同的供水方案进行模拟和评估，最终制定出一套合理的水资源管理方案。
第五章：面临的挑战与未来发展方向虽然数据分析与决策支持系统在水资源管理中的应用取得了一定的成就，但仍然面临一些挑战。
首先是数据的获取和准确性问题，如何保证数据的完整性和准确性是一个重要的课题。
其次是数据分析和决策支持系统的技术水平和操作难度，需要对相关人员进行培训和学习，提高他们的能力和水平。
