制造业的互联网化转型3

制造业数字化转型的三重逻辑与路径探讨摘要：近年来，传统产业数字化、网络化、智能化转型步伐加快，数字经济正加速向其他产业融合渗透，在全球经济普遍低迷、增长动力不足的大背景下，数字经济为传统产业乃至全球经济发展注入了生机和活力。

四年前数字经济被首次写入《政府工作报告》，数字经济的加速器作用在十九大报告中也得到了充分肯定，报告着重强调“加快发展先进制造业，推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合”。

数字经济正在重塑产业形态，传统制造业是数字经济的主战场，传统制造业数字化转型的方向日益明确。

数字经济为传统制造业的发展带来新的契机，与此同时，传统制造业在数字经济下也面临一定的困境。

关键词：制造业；数字化转型；三重逻辑；路径引言尽管国内外学者在数字化转型与制造业企业全要素生产率的影响研究中，就数字化转型内涵、数字化转型与全要素生产率关系等方面进行了深入的探索。

但在数字化转型促进制造业企业全要素生产率提升的研究与实践中仍受制于以下两个因素。

第一，有关企业数字化转型指标的选取仍缺乏统一标准，与当前数字化转型的特征存在一定错位。

第二，现有关于数字化转型和企业全要素生产率提升的研究大多以数字技术在企业生产、管理等环节中的应用研究为主，而有关数字化转型和企业全要素生产率提升内在影响机理的研究相对较少，且研究结论不一，因此急需进一步深入研究。

1 传统制造业传统制造业是制造业的一个分支，是与高新技术产业相对应的一个概念，其内涵也随着经济和科技的发展而不断变化。

在国民经济行业分类(GB/T4754—2017)中，制造业范围被界定为经物理变化或化学变化后成为新的产品、建筑物中的各种制成品、零部件的生产、机电产品的再制造。

在这个分类标准中，制造业共包括31个大类，但是这个行业分类标准并没有明确指出哪些行业属于传统制造业。

OECD提出高新技术产业是指研发经费投入和研发人员投入均较高的产业，属于知识密集型和技术密集型产业。

根据OECD对高新技术产业的分类，可以将高新技术产业分为9个大类。

制造业企业数字化转型的路径与策略一、前言数字化转型已经成为制造业企业不可避免的趋势。

由于互联网技术、物联网技术、大数据技术等的不断创新，数字化转型已经取得了一定的成就。

但是，在制造业企业数字化转型过程中，也遇到了很多问题，如何走好数字化转型之路是制造业企业所面临的重要问题。

本文将会讨论制造业企业数字化转型的路径与策略。

二、数字化转型的定义数字化转型是指以数字技术带动产业转型升级，创新业务模式和经营模式，实现高质量、高效益、可持续发展的目标。

制造业企业的数字化转型主要包括产品设计数字化、制造数字化、销售数字化、服务数字化等四个方面。

三、制造业企业数字化转型的路径1. 制定数字化战略首先，制造企业要制定数字化战略，明确企业数字化转型的目标和路径。

需要综合考虑企业的资源情况、竞争格局、市场环境、技术条件等因素，并根据企业实际情况量身定制数字化战略。

2. 优化企业内部管理数字化转型需要企业内部的组织架构、业务流程、管理模式等方面得到有效的优化和改进。

企业应该依据数字化转型的需求，进行内部流程的精益化管理，从而提高生产效率和产品质量。

此外，人才是数字化转型的重要环节，企业需要加强人才培训和引进。

3. 重视互联网技术制造企业需要将互联网技术贯穿到企业数字化转型的方方面面，如供应链管理、产品设计等方面。

同时，企业需要积极探索更多的创新业务模式，发现新的市场机遇。

4. 推进智能制造智能制造是数字化转型的核心，制造企业需要加强对智能制造的重视，实现从传统制造到智能化升级的转变。

智能制造需要充分发挥物联网技术、大数据技术和云计算技术的优势，从而实现生产线自动化、工艺优化、质量控制等目标。

四、数字化转型的策略1. 提升产品质量提升产品质量是制造业企业数字化转型的重要标准，是企业实现长远发展的关键。

企业需要加大对产品质量的投入，借助数字化技术实现产品生命周期管理，提高产品的质量和可靠性，从而提高产品的市场竞争力。

2. 实现供应链数字化进一步实现供应链数字化是制造企业数字化转型的又一个关键策略。

制造业数字化转型三年行动方案（2021-2023年）为贯彻市关于加快数字化发展的战略部署，落实《市加快数字化发展三年行动方案（2021-2023年）》，全面推进我市制造业数字化转型，制定本方案。

—、总体思路立足新发展阶段、贯彻新发展理念、构建新发展格局，以制造业立市为根本遵循，以新一代信息技术与制造业深度融合为路径，抢抓信创产业发展机遇，大力推进数字产业化和产业数字化，加速行业数字化转型和企业数字化变革，构建数字化生态，打造转型能力，全面推进制造业数字化、网络化、智能化发展，支撑"制造强市、网络强市”建设和数字化发展。

二、工作目标到2023年，我市制造业数字化、网络化、智能化水平显著提升，新产品、新模式、新业态、新场景不断涌现，打造国内领先的新一代信息技术与制造业深度融合发展高地，制造业数字化水平位居全国前列。

——加快行业数字化转型。

到2023年,两化融合发展指数65 ,制造业企业关键业务环节全面数字化的规模以上制造业企业比例达到65%，数字化、网络化、智能化在制造业广泛应用。

——推进企业数字化变革。

到2023年，两化融合管理体系贯标企业数量达到1000家，通过数据管理能力成熟度评估企业数量超过100家，建成智能工厂和数字化车间300个，培育不少于60家国内优秀的智能制造和工业互联网解决方案服务商，打造国内领先的智能制造解决方案策源地和生产地。

差异化需求，培育标准化的技术应用解决方案，应用工业互联网、大数据、人工智能等新技术，加速传统行业转型升级。

（四）夯实数字化安全根基深入开展宣标贯标、达标示范，推动工业互联网企业开展网络安全分级分类。

落实企业安全防护主体责任，引导企业建立完善技术防护体系和安全管理制度。

加强网络安全产业供给，从本质安全、工程安全、事件安全、主体安全、全域安全等培育技术、产品、服务等产业。

培育发展安全云解决方案等云计算安全服务，加快推动国家计算机病毒应急处理中心、"城市安全大脑”、信创安全产业基地等项目建设。

制造业互联网发展的现状与前景分析随着信息技术的不断发展，互联网逐渐渗透到各个行业中。

其中，制造业作为国民经济的支柱，也不例外。

制造业互联网的发展已经成为一个趋势，成为了促进制造业转型升级、推动经济转型的重要力量。

本文将从现状、问题、前景三个方面，对制造业互联网的发展进行分析。

一、现状1、技术水平提高中国制造业已经从低成本、低品质、低技术向高端、高技术、高品质发展。

这与制造业互联网的发展密不可分。

随着信息技术的不断进步，智能化生产设备已经渗透到生产线的各个环节中。

2、数字化转型推进数字化加速了制造业的转型。

一方面，利用信息技术在现有生产流程中实现物联网技术、大数据、云计算、人工智能等技术，可提高生产效率，降低成本；另一方面，数字化转型可以通过更好地把握需求来提高产品质量和市场竞争力。

3、制造业互联网平台的崛起制造业互联网平台不断涌现，如阿里巴巴、京东、环球资源等。

这些平台可以以“互联网+”的模式为制造业提供各类服务。

平台为企业提供了免费的信息发布、行业资讯、贸易物流等服务，实现供需双方的快速对接。

二、问题1、中小企业数字化进程滞后中小企业作为我国制造业发展中不可缺少的环节，故中小企业数字化转型是制造业转型升级的重要方面。

但是，中小企业数字化能力和意识相对较弱，缺乏必要的信息化咨询，尤其是在落实生产线的互联网化改造上面步伐较慢。

2、标准化不足制造业互联网的标准化建设还不太完善，难以实现数据资源共享，阻碍了个体企业的互联互通，不利于提高生产效率和降低成本。

另外，行业普遍缺乏数据标准化和统一交换机制。

3、安全风险增加随着互联网的飞速发展，网络安全问题不断呈现出来。

制造业互联网平台中，B2B交易平台容易暴露出数据安全问题，并且利用互联网的恶性事件随时发生，很难把控安全隐患。

三、前景1、以智能制造为主要方向未来的制造业不仅仅是制造业，也一定是智能制造。

智能制造是制造业互联网的关注点和新方向，它将成为制造业信息化的一个重要突破口。

制造业数字化转型中的三个关键技术随着科技的不断进步和发展，人类的生活和工作方式也在不断地发生着变化。

而在制造行业，数字化转型日益成为一种趋势和必然。

数字化转型指的是以数字技术为核心，为传统的生产制造和物流业务提供数字化解决方案，从而提高制造业的效率和质量，实现制造业的转型升级。

那么在制造业数字化转型中，到底有哪些关键技术呢？总结来看，制造业数字化转型中的三个关键技术分别是工业互联网、机器视觉和人工智能。

一、工业互联网工业互联网指的是利用互联网技术连接各种工业设备，并通过数据和信息传递实现设备之间的协同操作和共享资源。

工业互联网系统不仅可以实现设备间的监控和调度，还可以通过数据分析和智能优化等方式提高生产效率和产品质量。

在工业互联网中，物联网技术是一个重要组成部分。

通过传感器、智能设备和云平台等技术手段，工厂内的物理设备可以相互连接并共享信息。

这样一方面可以减少人力资源的消耗，另一方面也可以提高生产效率和产品质量。

工业互联网架构的核心是“云+端”，云平台是数据的中心，负责数据的存储、计算和分析，而端设备则负责采集、传输和执行生产指令。

通过工业互联网的实现，各种应用、设备和系统都能实现互通互联，形成一个完整的工业生态系统。

二、机器视觉机器视觉是一种基于计算机和相机设备的视觉感知技术，它可以通过视觉传感器实时采集图像和视频，并通过计算机算法对图像进行处理和分析。

机器视觉技术可以应用于各种行业，如制造业、医疗、安防等领域。

在制造业数字化转型中，机器视觉技术主要应用于生产过程的质量控制和检测。

例如，在工厂中，机器视觉可以对产品进行精确的尺寸测量、图案识别和表面缺陷检测，从而有效提高产品的质量和生产效率。

机器视觉技术的应用也遇到了许多技术难题，如光照环境的干扰、图像识别的误差等。

因此，要实现机器视觉技术的高效和准确，需要不断优化算法和提高硬件设备的性能。

三、人工智能人工智能是一种利用计算机和算法实现人类智能的技术。

制造业数字化转型的发展趋势和实施策略近年来，随着互联网越来越普及，数字化转型已成为制造业的重要趋势。

数字化转型可以改善生产效率，降低生产成本，提高产品品质，增强企业竞争力。

然而，数字化转型不是一蹴而就的事情，需要制造企业付出巨大的努力和投入。

一、数字化转型的发展趋势1.工业互联网工业互联网是数字化转型的核心，它将互联网和工业深度融合。

工业互联网可以收集、分析和利用大量的工业数据，为企业提供更精确的生产计划和决策，同时也可以帮助企业优化资源配置和流程。

2.人工智能人工智能已经开始进入制造业，它可以通过学习制造企业的数据，为企业提供更聪明的生产策略，投资决策和管理方式。

3.机器人自动化机器人自动化可以为企业提供高效、稳定的生产，提高生产效率和品质。

随着机器人技术的不断发展和成熟，机器人自动化在制造业中的应用也在不断拓展。

二、数字化转型的实施策略1.生产全流程数字化生产全流程数字化是数字化转型的基础和核心，它可以使企业的生产过程完全数字化，实现生产计划、控制、生产情况追踪和调整。

通过生产全流程数字化，企业可以实现精细化生产，提高生产效率和品质。

2.数据挖掘和分析数据挖掘和分析是数字化转型的重点，它可以通过对大量的数据进行分析和挖掘，为企业提供更精确的生产计划和决策。

企业可以利用数据挖掘和分析技术，识别生产中的瓶颈、提升生产效率等。

3.注重人工智能应用随着人工智能的发展，它在生产管理、数据分析、品质检测等方面的应用逐渐增多。

制造企业应注重人工智能的应用，以提高生产效率和产品品质，从而获得更大的竞争优势。

4.建立数字化的供应链建立数字化的供应链可以使企业更加高效地进行供应链管理，提高生产效率和产品品质。

数字化供应链可以帮助企业实现供应商的自动化管理、减少库存、提高生产能力和收益等。

5.加强人才培养数字化转型需要具备专业技能和经验丰富的人才，特别是需要具备信息技术、系统工程和数据分析等方面的专业知识。

制造企业应该加强人才培养，不断提升员工技能和知识，从而推动数字化转型的成功实施。

2024年：
1.制定数字化转型计划：制定制造业数字化转型的规划和目标，并明确实施路径和时间表。

2.推广数字化技术应用：开展数字化技术培训和普及活动，提高制造企业的数字化技能和意识。

3.建设数字化基础设施：加强数字化基础设施建设，推动制造企业的信息化和网络化。

4.鼓励数字化创新：支持制造企业进行数字化创新和研发，培育数字化技术领军企业。

2024年：
1.推进数字化生产线建设：鼓励制造企业实施数字化生产线建设，提高生产效率和质量。

2.促进供应链数字化：推动制造企业与供应链合作伙伴共享信息和数据，提高供应链的协同效应。

3.培养数字化人才：加大数字化人才的培养力度，提高制造企业的数字化能力。

4.加强数据安全管理：建立健全数据安全管理制度，加强对企业数据的保护和管理。

2024年：
1.推动智能制造发展：鼓励制造企业实施智能制造转型，加强工业互联网应用。

2.加强跨界融合创新：推动制造业与其他行业的跨界融合创新，拓展制造业的发展空间。

3.引导企业数字化转型：提供政策支持和资金扶持，引导制造企业加快数字化转型步伐。

4.促进国际合作交流：加强国际间的数字化合作和交流，借鉴先进经验和技术。

通过以上三年行动方案，制造业可以加速数字化转型，并提升生产效率、产品质量和竞争力，实现可持续发展和创新驱动。

制造业数字化转型的实施方法与路径随着技术的不断进步和市场环境的不断变化，制造业数字化转型已经成为了一个非常重要的话题。

在数字化转型的浪潮中，制造企业不仅需要关注到产品的生产与质量控制，更需要重视信息技术的创新与应用。

但是，对于制造企业而言，数字化转型究竟该如何实施，走哪些路径才能够规划出一条适合自己的数字化转型之路呢？一、制造业数字化转型的概念数字化转型是指企业智能化、数字化、网络化、平台化转型过程，是实现整个制造产业数字化升级的重要举措。

数字化转型包括从生产制造、供应链管理到市场营销、服务等多个环节。

二、制造业数字化转型的意义制造业数字化转型可以极大地提高产品质量与生产效率，降低成本与物流成本，从而及时地满足市场需求，获得更多的市场份额。

此外，制造业数字化转型还可以帮助企业打通上下游的供应链，实现智能供应链，提升企业综合竞争力，同时还可以推进企业的数字化、网络化管理和发展模式的升级。

三、制造业数字化转型的方法1、智能制造智能制造是指基于新一代信息技术的产业变革，通过物联网、云计算、大数据等技术手段将传统制造业转型升级为具备高度智能化、自动化、数字化、网络化等特点的新型制造业。

智能制造在提高企业的生产效率、品质控制和减少人力物力成本等方面具有非常显著的优势。

2、物联网技术物联网技术可以将机器、设备、传感器等物理资产与人工智能、云计算等技术相结合，实现智能化的生产、管理和服务模式。

通过物联网技术，生产过程可以实现自动化，大大提高生产效率和质量；同时，物联网技术还能够实现设备的实时监测和故障预警，提高设备的使用寿命和可靠性。

3、互联网平台互联网平台是指通过互联网技术实现信息共享、资源共享、协同创新等目的的综合性平台。

通过建立生态化的互联网平台，制造业可以与服务业紧密结合，打造全新的产业生态系统，实现设备、产品的大数据分析和应用，从而优化生产流程，并提高企业的生产效率和竞争力。

四、制造业数字化转型的路径1、建设数字化化基础架构首先，制造业数字化转型要建立一套完整的信息化架构系统，包括企业内部的信息化平台和与外部企业和市场互动的信息化支撑系统。

制造业的数字化转型随着科技的迅猛发展和全球经济的变革，制造业正面临一场巨大的变革——数字化转型。

数字化转型是指将传统的制造业通过信息技术与互联网相结合，实现生产过程的数字化、智能化和网络化。

这样的转型不仅能提高生产效率和产品质量，还能为企业带来更多的商机和无限的可能性。

一、制造业的数字化转型趋势在全球范围内，制造业的数字化转型已经成为一种趋势。

随着物联网技术、云计算和大数据分析的快速发展，制造企业相继引入智能制造、工业互联网和大数据分析等技术，以提升生产效率、降低成本和优化供应链。

数字化转型为制造业带来了新的商业模式和增长机会，同时也为消费者提供了更优质、个性化的产品和服务。

二、数字化转型对制造业的影响1. 生产和运营过程的全面数字化数字化转型使得制造企业能够实现生产和运营过程的全面数字化管理。

通过引入智能设备、物联网技术和传感器等，制造企业可以实时监控设备运行状态、生产质量和供应链情况，提高生产过程的可控性和可预测性。

2. 智能制造和工业互联网的应用数字化转型推动了智能制造和工业互联网的应用。

通过将生产线上的各个环节连接起来，实现设备之间的协同和数据的共享，制造企业可以实现自动化生产和智能化管理。

工业互联网的应用还可以优化供应链管理、精确统计产品销售数据，帮助企业做出更准确的决策。

3. 数据驱动的运营决策数字化转型使得制造企业拥有了大量的数据资源。

通过大数据分析和人工智能的应用，企业可以从生产数据、市场数据和消费者数据中挖掘价值，帮助企业做出更明智的运营决策。

数据驱动的运营决策不仅能提高生产效率和产品质量，还可以预测市场需求，为企业带来更多商机。

三、数字化转型的挑战与展望数字化转型虽然为制造业带来了众多机遇，但同时也面临一些挑战。

首先是技术投入和传统企业文化的转变。

数字化转型需要制造企业投入大量资金和人力资源，而传统企业文化中的惰性和保守也可能成为转型的阻力。

其次是信息安全和隐私保护问题。

数字化转型会使企业面临更多的网络攻击和数据泄露风险，因此需要加强信息安全和隐私保护的措施。

制造业数字化转型的关键因素及推进路径
一、制造业数字化转型的关键因素
1.信息化技术环境及基础设施的优化。

通过优化信息化技术环境及基础设施，构建大数据与智能制造的信息管理系统，实现信息化技术环境的融合和横向统一，提升数字化转型的效率和质量。

2.完善法规制度及标准体系。

建立完善的法规制度及标准体系，形成全面实施集成化标准的总体框架，有效降低企业数字化转型的投入成本和风险，提升数字化转型的质量和效果。

3.加强培训和技术支持。

加大对企业的培训力度，推动企业在数字化转型中取得实际进步，加强技术支持，提升企业的数字化能力。

4.引导企业建立现代企业管理体系。

引导企业重新构建现代企业管理体系，推进管理体系与信息体系的有机融合，实现企业的数字化转型。

二、推进制造业数字化转型的路径
1.抓住核心技术，以技术创新驱动制造业数字化转型。

建立新型工业互联网体系，采用物联网、大数据、人工智能等核心技术，构建信息共享和知识价值传播的信息化平台，为制造业数字化转型提供技术支持。

2.统筹规划，以体系性孵化新业态。