下载文档原格式
二．食品品质评价设计实验—苹果质地主客观评价学院：食品学院专业：食品科学与工程学号：12142223 姓名：黄双霞苹果是蔷薇科苹果亚科苹果属植物，落叶乔木。
苹果的果实富含矿物质和维生素，为人们最常食用的水果。
我国是世界第一苹果生产国，与其他国家相比，我国苹果无论其产量还是其种植面积都排在世界首位，并且每年都在稳定上升[1]。
2010年，我国苹果总产量为3326 万吨，与上一年同比增长4.99%，苹果栽培面积达 214万公顷，2012 年我国苹果产量为 3500 多万吨，分别占世界苹果产量和栽培面积的 53.7%和 47%[2]。
品质评价指标因果实不同种类和用途而有所侧重:鲜食苹果主要是外观、香气、糖酸比等感官品质;榨汁用苹果则将出汁率、糖酸比作为评价指标;加工脆片用苹果则注重感官、加工、理化品质以及多紛含量和褐变情况。
大体上,苹果品质评价指标主要包括单果重与果形指数、果皮颜色和香气成分含量等感官品质指标,可溶性同形物、酸度、矿物质、蛋白质等理化与营养品质指标,果实硬度、褐变程度、水分含量和可食率等加工品质指标[3]。
果实质地特性的指标有硬度、脆度、咀嚼性、黏性、汁液丰富性等。
近年来，质构仪等仪器的使用使得果肉质地评价的内容更为丰富,评价参数的设定也更为客观，克服了传统检测法的一些缺点。
质构仪质地多面分析(TPA)检测是模拟人牙齿咀嚼食物，对试样进行两次压缩的机械过程，该过程能够测定探头对试样的压力以及其它相关质地参数。
国外对食品质地的研究，如奶酪、水果(苹果、草莓、桃、香蕉、柑桔等)、米饭、土豆、肉类等已经比较深入，质构仪质地多面分析(TPA)检测也可对不同苹果质地进行比较[4]。
食品质地检测种类很多，随着科学的发展，现在许多不同试验可以通过更换探头和夹具在同一台仪器上完成—食品物性仪。
影响质地分析结果的因素：a.样品的制备大小形状等；b.传感器型号检测探头的选择c.实验参数：速度，压缩程度等。
苹果代表性理化评价指标的分析引言【研究意义】苹果是中国农业部确定的11 种优势农产品之一，也是中国第一大果品产业[1]，其产量占中国水果总产量的26.6%[2]。
理化品质是苹果品质的重要组成部分，理化指标是苹果理化品质评价的依据[3-5]。
研究苹果理化指标间的定性、定量关系，建立科学的理化指标分级标准，确立代表性理化指标，将为苹果理化品质评价奠定基础。
【前人研究进展】苹果理化品质评价研究已有较多报道[1, 6-10]，但还不够系统和深入，目前仅涉及少数指标[1, 8-10]或少数品种[1, 7, 9]，理化指标间关系研究和基于概率统计的理化指标分级研究尚未见报道。
主成分分析将多个指标化为少数几个综合指标，聚类分析则将一批样品或变量按其在性质上的亲疏程度进行分类[11]，已成为果品品质评价研究的重要手段[7, 12-18]。
传统的数量性状分级均为建立在经验基础上的等差分级[3]，不能很好地反映性状取值的概率分布，且难以形成统一的标准[19]。
基于正态分布的概率分级能有效地克服上述不足，对枣[19-20]和林木种子[21]的研究显示，服从正态分布的样本能获得理想的分级结果。
【本研究切入点】本研究在对"国家果树种质资源兴城苹果圃";保存的190 个苹果品种7 项果实理化指标检测基础上，通过相关分析和回归分析探索指标间的相互关系，利用正态分布理论和概率分级方法建立各指标的分级标准，利用主成分分析和聚类分析确立苹果理化品质的代表性指标。
【拟解决的关键问题】本文旨在运用相关分析、回归分析、概率分级、主成分分析、聚类分析等技术，探明苹果主要理化指标之间的相互关系，建立各指标基于正态分布的分级标准，确定苹果理化品质代表性指标，为苹果理化品质评价奠定方法基础和提供理论依据。
1 材料与方法1.1 试验材料试验于2010 年在中国农业科学院果树研究所进行。
参试苹果品种190 个（其中38 个用于回归方程预测检验）。
摘要摘要苹果（Malus domestica Borkh.）新品种选育的方法与途径较多，其中杂交育种是最为有效的方法。
目前，在育种研究中“少组合、大群体”的育种策略被广泛应用，苹果育种群体普遍较大。
相较于小群体而言，大群体育种的工作量增加数倍，其中复选阶段果实性状的评价工作难度最大。
为提高育种研究的效率，本研究选用‘富士’ב嘎拉’、‘富士’ב金冠’、‘富士’ב秦冠’和‘富士’ב粉红女士’4个杂交组合的部分杂交后代群体为试材，于2018年和2019年的8月~11月，采用感官评价和仪器测定相结合的方式，对复选过程中的果实品质性状进行分级鉴评。
按三级选择淘汰方法确定评价指标，分批淘汰杂种后代个体，并统计淘汰比率。
旨在简化果实性状评价指标，优化果实性状评价方法，为简化苹果“大群体”杂交育种程序、提高选择效率提供依据。
取得的主要研究结果如下：1.对4个杂交组合杂种F1代的果实外观性状和内在品质性状进行感官评价和测定分析。
结果表明，果形、颜色、果锈、果肉质地、果肉粗细、汁液多少等感官指标在4个组合的杂交后代中分离广泛，单果重、可溶性固形物、果肉硬度等理化指标，在4个组合的杂交后代中均呈现两端少、中间多的分布状态，属于表型连续变异的数量性状，但颜色不符合数量性状遗传特点。
在连续两年的调查期间，各性状的遗传变异稳定。
2.果实性状评价方法的优化。
对评价指标进行整理分析，并建立了果实性状三级评价体系：一级评价以果锈、异味作为评价指标，主要淘汰果实有明显缺陷的植株；二级评价以光洁度、着色程度、质地、风味作为评价指标，香气为辅助选择指标，淘汰果实主要品质性状表现较差的植株；三级评价以感官综合评价为主，同时结合果肉硬度和可溶性固形物两个理化指标，对淘汰后选留的优系进行同熟期对比优选。
3.将杂交后代的复选淘汰率阈值定为95%。
利用2018年、2019年的杂交后代果实性状调查数据，对评价指标的合理性和分级评价方法的可行性进行验证。
二．食品品质评价设计实验—苹果质地主客观评价学院：食品学院专业：食品科学与工程学号：12142223 姓名：黄双霞苹果是蔷薇科苹果亚科苹果属植物，落叶乔木。
苹果的果实富含矿物质和维生素，为人们最常食用的水果。
我国是世界第一苹果生产国，与其他国家相比，我国苹果无论其产量还是其种植面积都排在世界首位，并且每年都在稳定上升[1]。
2010年，我国苹果总产量为3326 万吨，与上一年同比增长4.99%，苹果栽培面积达 214万公顷，2012 年我国苹果产量为 3500 多万吨，分别占世界苹果产量和栽培面积的 53.7%和 47%[2]。
品质评价指标因果实不同种类和用途而有所侧重:鲜食苹果主要是外观、香气、糖酸比等感官品质;榨汁用苹果则将出汁率、糖酸比作为评价指标;加工脆片用苹果则注重感官、加工、理化品质以及多紛含量和褐变情况。
大体上,苹果品质评价指标主要包括单果重与果形指数、果皮颜色和香气成分含量等感官品质指标,可溶性同形物、酸度、矿物质、蛋白质等理化与营养品质指标,果实硬度、褐变程度、水分含量和可食率等加工品质指标[3]。
果实质地特性的指标有硬度、脆度、咀嚼性、黏性、汁液丰富性等。
近年来，质构仪等仪器的使用使得果肉质地评价的内容更为丰富,评价参数的设定也更为客观，克服了传统检测法的一些缺点。
质构仪质地多面分析(TPA)检测是模拟人牙齿咀嚼食物，对试样进行两次压缩的机械过程，该过程能够测定探头对试样的压力以及其它相关质地参数。
国外对食品质地的研究，如奶酪、水果(苹果、草莓、桃、香蕉、柑桔等)、米饭、土豆、肉类等已经比较深入，质构仪质地多面分析(TPA)检测也可对不同苹果质地进行比较[4]。
食品质地检测种类很多，随着科学的发展，现在许多不同试验可以通过更换探头和夹具在同一台仪器上完成—食品物性仪。
影响质地分析结果的因素：a.样品的制备大小形状等；b.传感器型号检测探头的选择c.实验参数：速度，压缩程度等。
苹果品质分析及其检测技术研究摘要：苹果是中国农业部确定的11 种优势农产品之一，也是中国第一大果品产业[1]，其产量占中国水果总产量的26.6%[2]。
由于生长条件的差异、采收方法和采后处理的不同，以及苹果本身的变化不同导致了苹果品质之间的差异，许多国家为了保证果品在抵达消费者手中时具有一定的商品价值，采用了特定的品质和分级标准。
由于当今果品市场已面向世界范围，因此，果品品质标准的国际化已势在必行。
本文对我国的不同苹果的各种品质进行了评价并且对苹果品质的检测做了简要的说明，以期为苹果品质评价体系的建立做出一些参考。
关键词：苹果；品质分析；检测技术；标准苹果是目前国内年产量最大的水果之一。
但是近年来市场疲软，使得苹果等水果滞销，价格低廉，效益下降。
特别是我国果品在国际市场上失去了竞争能力，其出口量虽有所上升，但其增长速度低于进口果品。
如1997年我国出口果晶的数量和金额比1995年分别增长43％和15％，而进口果品的数量和金额比1995年分别增长208％和182％。
但其出口量却很低，据统计，2000 年中国出口苹果仅占世界苹果出口总量的3. 5%。
原因之一是由于苹果的品质检测技术落后，分级手段单一，多为人工检测分级。
据了解，我国某些果品在国外市场上只能在地摊上销售，上不了货架，进不了超级市场。
果品品质是指果品满足某种使用价值全部有利特征的总和，主要是指食用时果品外观、风味和营养价值的优越程度。
根据不同用途，果品品质可分为鲜食品质、加工品质、内部品质、外部品质、营养品质、销售品质、运输品质和桌面品质等等。
对不同种类或品种的果品均有具体的品质要求或标准。
因此，品质要求有其共同性，也有其差异性。
消费者对果品品质的感觉，首先是外观品质，外观品质是引起消费者购买欲望的直接因素，但不是惟一因素。
在判断果品质量时，除了目测评价外，经过人的口腔品尝进行判断也是一种重要的检验方法，但因不同人的爱好不同而有较大差异，所以必须建立评味组，将评味组每个人的主观评价综合起来，以得到相对客观的结果，这样才能获得有意义的风味品质评价信息。
苹果（黄元帅）贮藏过程中品质变化与介电特性及力学特性的相关性李海峰;张燕;贺晓光;张海红【摘要】为了研究苹果(黄元帅)在贮藏过程中品质与介电常数及力学特性之间的相关性,试验首先对不同贮藏条件(常温、4℃)的苹果水分和糖度进行了检测,同时使用LCR测量仪和TA-XT plus质构仪,对苹果进行介电检测和压缩-穿刺试验。
结果表明：苹果的复阻抗与水分含量、糖度的决定系数分别达到0.9111和0.9593,苹果果皮强度与水分含量、糖度的决定系数分别达到0.9016和0.9273,均有显著相关性。
%To discuss the effects of apple quality changes on the dielectric and mechanical property, the correlations between apple quality parameters and dielectric and mechanical parameters were studied by detection of water and sugar contents stored at room temperat ure and 4℃ and dielectric and mechanical measurement. Results showed that the determi-nation coefficients between complex impedance and water content, and between complex impedance and sugar content were 0. 911 1 and 0. 959 3, respectively. The determination coefficients between peel strength and water content and between peel strength and sugar content were 0. 901 6 and 0. 927 3, respectively. It was indicated that the apple quality was posi-tively correlated with dielectic and mechanical properties.【期刊名称】《江苏农业学报》【年(卷),期】2015(000)004【总页数】5页(P910-914)【关键词】介电常数;力学品质;果品贮藏【作者】李海峰;张燕;贺晓光;张海红【作者单位】宁夏大学农学院食品科学系，宁夏银川 750021;宁夏大学农学院食品科学系，宁夏银川 750021;宁夏大学农学院食品科学系，宁夏银川 750021;宁夏大学农学院食品科学系，宁夏银川 750021【正文语种】中文【中图分类】S661.1中国水果资源丰富、品种繁多，苹果产量占水果总产量的25 %左右。
不同品种苹果品质及营养成分分析陈艳彬【摘要】本实验以苹果为试材,通过营养物质含量与品质特性的测定,探究不同品种苹果间品质与营养成分的差异,探索评价及试验方法的可行性。
结果表明,烟台富士的综合品质最佳,原因是其适宜的生长条件。
吉县富士与红蛇果的品质相仿,青蛇果的综合品质较差。
%Apple fruit was as the material of experiment,studied on the nourishment of different species to show the differences of fruit quality of different species of apple.During the comparison,the best species was YanTai apple.Then the Jixian apple and Red delicious.The worst is green delicious.【期刊名称】《长治学院学报》【年(卷),期】2012(029)005【总页数】4页(P72-75)【关键词】苹果;品质;品种【作者】陈艳彬【作者单位】长治学院生物科学与技术系,山西长治046011【正文语种】中文【中图分类】S661.1苹果是蔷薇科苹果属植物的果实，果实一般呈圆形，酸甜爽口，含有丰富的 VC、VA、胡萝卜素、钙、铁和钾等，能补充人体所需的多种维生素和矿物质。
由于栽培品种和种植环境条件的不同，成熟苹果的大小、形状、颜色、酸甜度及其他品质特性差异很大[1]。
本实验以苹果为试材，通过营养物质含量与品质特性的测定，探究不同品种苹果间品质与营养成分的差异，探索评价及试验方法的可行性。
1 材料与方法1.1 材料与设备1.1.1 材料以达到食用成熟度的品苹果为实验材料。
1.1.2 主要仪器DK-S24型电热恒温水浴锅（上海精宏设备有限公司）；FA2104型电子天平（上海精密科学仪器有限公司）；DHG-9076A型电热恒温鼓风干燥机（上海浦东荣丰科学仪器有限公司）。
苹果代表性理化评价指标的分析引言【研究意义】苹果是中国农业部确定的11 种优势农产品之一，也是中国第一大果品产业[1]，其产量占中国水果总产量的26.6%[2]。
理化品质是苹果品质的重要组成部分，理化指标是苹果理化品质评价的依据[3-5]。
研究苹果理化指标间的定性、定量关系，建立科学的理化指标分级标准，确立代表性理化指标，将为苹果理化品质评价奠定基础。
【前人研究进展】苹果理化品质评价研究已有较多报道[1, 6-10]，但还不够系统和深入，目前仅涉及少数指标[1, 8-10]或少数品种[1, 7, 9]，理化指标间关系研究和基于概率统计的理化指标分级研究尚未见报道。
主成分分析将多个指标化为少数几个综合指标，聚类分析则将一批样品或变量按其在性质上的亲疏程度进行分类[11]，已成为果品品质评价研究的重要手段[7, 12-18]。
传统的数量性状分级均为建立在经验基础上的等差分级[3]，不能很好地反映性状取值的概率分布，且难以形成统一的标准[19]。
基于正态分布的概率分级能有效地克服上述不足，对枣[19-20]和林木种子[21]的研究显示，服从正态分布的样本能获得理想的分级结果。
【本研究切入点】本研究在对"国家果树种质资源兴城苹果圃";保存的190 个苹果品种7 项果实理化指标检测基础上，通过相关分析和回归分析探索指标间的相互关系，利用正态分布理论和概率分级方法建立各指标的分级标准，利用主成分分析和聚类分析确立苹果理化品质的代表性指标。
【拟解决的关键问题】本文旨在运用相关分析、回归分析、概率分级、主成分分析、聚类分析等技术，探明苹果主要理化指标之间的相互关系，建立各指标基于正态分布的分级标准，确定苹果理化品质代表性指标，为苹果理化品质评价奠定方法基础和提供理论依据。
1 材料与方法1.1 试验材料试验于2010 年在中国农业科学院果树研究所进行。
参试苹果品种190 个（其中38 个用于回归方程预测检验）。
样品果采自"国家果树种质资源兴城苹果圃";（辽宁省兴城市）。
该圃土壤为沙壤土，地势平坦，管理条件一致，砧木为山荆子[Malus baccata (L.)Borkh]，树龄7 年，果实不套袋。
果实商品成熟期取样，每个品种从树冠中部外围随机采集60 个成熟果实。
每个品种设2 次重复，结果以2 次重复的算术平均值表示。
1.2 试验方法1.2.1 指标测定果实硬度用果实硬度计（FT-327, Italy）测得。
可溶性固形物含量用折射仪（PAL-1, Japan）测得。
可溶性糖含量采用费林试剂滴定法测定。
可滴定酸含量采用指示剂滴定法测定。
维生素C 含量采用2, 6-二氯靛酚滴定法测定。
固酸比用可溶性固形物含量与可滴定酸含量的比值表示。
糖酸比用可溶性糖含量与可滴定酸含量的比值表示。
可滴定酸含量保留两位小数，其余指标均保留1 位小数。
1.2.2 指标分级以正态分布样本为对象，以（X -1.2818 S）、（X -0.5246 S）、（X + 0.5246 S）和（X +1.2818 S）为分值点[20]，将各性状分为极低、低、中、高和极高5 级[3, 8]。
必要时，在确保分级后样本服从正态分布的前提下，对分值点进行适当调整和修约[21]。
1.2.3 统计分析[11]用DPS 数据处理系统（DataProcessing System）进行相关性分析、回归分析、聚类分析、主成分分析和分级正态性检验。
2 结果2.1 苹果理化指标水平分析将参试品种7 项主要理化品质指标的变幅、平均数和变异系数列于表1。
从表 1 可见，各指标变异系数均较大，其中，可溶性固形物含量和可溶性糖含量的变异系数分别为11.8%和13.3%，其余指标的变异系数均在20%以上。
将各指标由低（小）到高（大）等间距分成12 组，绘制品种分布频次图并进行c2检验，概率值P≥0.05 即判定符合正态分布，结果见图1。
从图1 可见，果实硬度、可滴定酸含量和可溶性糖含量均符合正态分布；可溶性固形物含量P=0.0493，与0.05 极为接近，视同符合正态分布；维生素C 含量、固酸比和糖酸比均有明显拖尾，概率值P 仅为0.0001，均不符合正态分布，但若去掉拖尾的少数品种（维生素C 含量去掉大于4.5 mg&·100g-1的24个品种，固酸比去掉大于32 的22 个品种，糖酸比去掉大于28 的23 个品种），可使各指标符合正态分布，概率值P 分别为0.5118、0.0971 和0.3647。
2.2 苹果理化指标分级标准7 项苹果理化品质指标均被分为极低、低、中、高和极高5 级（表2）。
从表 2 可见，按建立的分级标准，各指标均符合正态分布，概率值P 均在0.05 以上，果实硬度的概率值P 最高，达0.5744。
从分布比例来看，属于"中";级的品种最多（平均占40.1%），其次是属于"低";级的品种（平均占23.9%），第三是属于"高";级的品种（平均占18.2%），属于"极低";级和"极高";级的品种最少（仅分别占7.4%和10.4%），该分布频率接近理论概率[20]，即"中";级40%，"低";级和"高";级各20%，"极低";级和"极高";级各10%，表明所建立的分级标准具有良好的科学性和有效性。
【表2】2.3 苹果理化指标相互关系分析2.3.1 相关性分析从表 3 可见，可滴定酸含量与固酸比和糖酸比均呈极显着负相关（α=0.01），即固酸比和糖酸比均随可滴定酸含量的升高而降低；可溶性固形物含量和可溶性糖含量之间、固酸比和糖酸比之间均呈极显着正相关，即可溶性固形物含量随可溶性糖含量的升高而升高，固酸比随糖酸比增大而增大；维生素C含量与可溶性固形物含量和可滴定酸含量之间、可溶性固形物含量和可溶性糖含量与固酸比和糖酸比之间均呈极显着正相关，但相关系数相对较小，均不足0.35。
2.3.2 回归分析逐步线性回归显示，可溶性固形物含量（x1）、可溶性糖含量（x2）、固酸比（x3）和糖酸比（x4）间存在极显着（α=0.0001）的三元线性回归方程（表4）；各方程均有极高的回归精度，平均拟合误差均在2%左右；用38 个品种进行预测效果检验，各方程的平均预测误差均小于2%，表明 4 个方程均可用于准确预测。
一元线性回归显示，可溶性固形物含量与可溶性糖含量之间、固酸比和糖酸比之间存在极显着的一元线性回归方程（表4），平均拟合误差在 5.2%-6.1%，平均预测误差在4.3%-5.6%，表明5 个方程均有较高的拟合精度、能够比较准确地预测相关指标。
除线性回归分析外，还进行了非线性回归分析，固酸比和糖酸比均与可滴定酸含量（x5）存在极显着的幂函数关系（表4），固酸比和糖酸比随可滴定酸含量升高而降低（图2），但回归方程平均拟合误差高达9.4%和10.3%，平均预测误差高达9.7%和10.0%，说明其拟合精度较低、不能用于准确预测。
2.4 苹果理化指标的简化2.4.1 主成分分析由表 5 可见，前4 个因子构成的信息量为总信息量的95.75%，几乎反映了7 项指标的全部信息[11]。
第 1 因子方差贡献率为44.41%，代表性指标（即权重较大的指标）为糖酸比、固酸比和可滴定酸含量，可定义为风味因子；第2 因子方差贡献率为25.61%，代表性指标为可溶性固形物含量和可溶性糖含量，可定义为营养因子；第3 因子方差贡献率为14.26%，代表性指标为果实硬度，可定义为质地因子；第4 因子方差贡献率为11.47%，代表性指标为维生素C 含量，可定义为功能成分因子。
以第1 因子为横坐标，以第2、第3 和第4 因子为纵坐标，作图排序[18, 23]，结果见图3。
从图3可见，固酸比和糖酸比之间、可溶性固形物含量和可溶性糖含量之间距离均极小，几近重叠，表明固酸比和糖酸比之间、可溶性固形物含量和可溶性糖含量之间有高度的信息重叠[11]。
2.4.2 聚类分析7 项理化指标数据经标准化转换后，采用切比雪夫距离，用离差平方和法进行系统聚类，结果见图4。
由图4 可见，可溶性固形物含量和可溶性糖含量距离最近，仅为0.56；其次是固酸比和糖酸比，距离仅为0.99。
如以1.1 为指标类别划分距离，可将7 项指标分为5 类，即可溶性固形物含量和可溶性糖含量为一类，固酸比和糖酸比为一类，维生素C 含量、可滴定酸含量和果实硬度各为一类，这与主成分分析结果（图3）相一致。
2.4.3 指标简化可溶性固形物含量与可溶性糖含量之间、固酸比和糖酸比之间均高度相关，相关系数分别为0.8343 和0.9844（表3），且主成分分析和聚类分析均表明可溶性固形物含量与可溶性糖含量为同一类性状、固酸比和糖酸比为同一类性状（图3 和图4），因此，对其进行简化。
即可溶性固形物含量与可溶性糖含量二者留其一，固酸比和糖酸比二者留其一。
鉴于在苹果品质评价中可溶性糖含量和糖酸比较可溶性固形物含量和固酸比更常用[8-9]，在可溶性固形物含量和可溶性糖含量两项指标中保留可溶性糖含量，相应地，在固酸比和糖酸比两项指标中保留糖酸比。
由此将苹果理化指标简化为5 项，即质地指标果实硬度、营养指标可溶性糖含量、风味指标可滴定酸含量和糖酸比、以及功能成分指标维生素C 含量。
这5 项指标即为苹果理化品质评价的代表性指标。
3 讨论回归分析是研究因变量和自变量之间变动比例关系的一种方法，最终结果一般是建立某种经验性的回归方程[11]。
该方法已成为苹果品质研究的有效手段。
成钰厚等[24]通过回归分析确立了陆奥、王林和富士苹果成熟期间果皮花青素含量与可滴定酸含量、pH、固酸比等果实品质的关系。
金宏等[25]利用回归分析方法探讨了苹果果皮花青素含量与香气释放量的关系。
本文以大样本（190 个品种）为对象，利用逐步线性回归、一元线性回归、非线性回归等回归分析技术，首次探明了7 项苹果理化指标之间的定性、定量关系，特别是获得的4 项多元线性回归方程和 4 项一元线性回归方程，可用于准确（多元线性回归方程）或比较准确（一元线性回归方程）地预测有关理化指标。
聚类分析既可针对样本，也可针对变量[11-12]，具体到果树研究，就是对品种聚类[12-15]和对性状（指标）聚类[7,12, 14-16]。
但无论进行何种聚类，均应考虑性状的量纲差异。
量纲即性状的计量单位。
量纲不同不便进行聚类分析，宜先进行标准化变换，消除量纲差异[12,16]。
主成分分析也如此[16]。
在果品品质评价研究中，主成分分析的主要目的是综合、简化评价指标[15]。
