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实习案例。农产品价格指数(季度数据)

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统计学原理例题分析(三)

统计学原理例题分析(三)

统计学原理例题分析（三）1．某班40名学生某课程成绩分别为:68 89 88 84 86 87 75 73 72 68 75 82 97 58 81 54 79 76 95 76 71 60 90 65 76 72 76 85 89 9264 57 83 81 78 77 72 61 70 81按学校规定：60分以下为不及格,60─70分为及格,70─80分为中,80─90分为良,90─100分为优。

要求：(1) 将学生的考核成绩分组并编制一张考核成绩次数分配表； （2）指出分组标志及类型及采用的分组方法；（3）计算本班学生的考核平均成绩并分析本班学生考核情况。

解（1）（2）分组标志为"成绩",其类型为"数量标志"；分组方法为：变量分组中的开放组距式分组,组限表示方法是重叠组限；(3)平均成绩： =全班总人数全班总成绩，即平均成绩77403080==∑∑=f xf x （分）答题分析：先计算出组距式分组数列的组中值。

本题掌握各组平均成绩和对应的学生数资料（频数），掌握被平均标志值x 及频数、频率、用加权平均数计算。

（4）本班学生的考核成绩的分布呈两头小, 中间大的" 正态分布"的形态，平均成绩为77分，说明大多数学生对本课程知识的掌握达到了课程学习的要求。

2．某地区销售某种商品的价格和销售量资料如下： 商品规格销售价格（元） 各组商品销售量占总销售量的比重（%）甲 乙 丙20-30 30-40 40-5020 50 30根据资料计算三种规格商品的平均销售价格。

参考答案：商品规格销售价格 （元）组中值（x ）比重（%）()∑f f/x()∑f f/成 绩 人数 频率(%)60分以下 60-70 70-80 80-90 90-100 3 6 15 12 4 7.5 15 37.5 30 10 合 计40100甲 乙 丙 20-30 30-40 40-50 25 35 45 20 50 30 5.0 17.5 13.5 合计----10036.036==∑∑ffxx(元)答题分析: 第一，此题给出销售单价和销售量资料，即给出了计算平均指标的分母资料，所以需采用算术平均数计算平均价格。

农产品价格调研报告

农产品价格调研报告

农产品价格调研报告随着农村人口的减少和农业生产的转型升级，农产品价格调研成为了当下农村经济发展中的一个重要课题。

本文将从调研数据、价格测算及原因分析等方面，对当前的农产品价格状况做出一份简要报告。

一、调研数据本次农产品价格调研共覆盖了全国28个省份的117个农村市场，在调研的2个月时间内，市场的平均价格波动不大，涨跌幅度在3%以内。

本调研主要是以蔬菜、水果和谷物为主要调研内容，通过对市场的信息和价格测算，得出了以下数据：蔬菜平均价为1.5元/斤，水果平均价为3元/斤，而谷物平均价为每斤1.2元。

总的来说，和去年相比，农产品的市场价格基本保持稳定，但是存在着农产品供应链中细节和环节不透明以及价格测算存在一定的问题。

二、价格测算目前，农产品价格涨跌的根本原因仍在于市场的供求关系。

据调研数据分析，农产品的供需关系是一个比较微妙的市场因素，某些环节的影响比较大，并且其价格的测算也略有差异。

一方面，蔬菜和水果的测算价格受天气、运输及销售环节等因素影响比较大，尤其是运输成本在价格测算中占有很大比重。

另一方面，谷物的价格测算则主要受农产品的运输、加工和销售环节等因素影响，并且受到国际市场的影响，具有更加多元的变量影响。

总体来说，农产品价格的应用往往需要以市场应用与政策建议相结合的方式，才能够做到真正的价值体现。

三、原因分析除供求关系这一关键因素外，调研还有发现，影响农产品价格的其他环节也值得关注。

例如，运输等环节因素，农民们高质量、高效率种植和更好的农业管理等技术创新方面，也都对价格波动产生了巨大的影响。

有些农民可以通过技术手段防治病虫害避免农产品的损失和浪费，从而提高了农产品的质量和数量，同样也提高了市场销售价格。

但是，一些农民个体经济负担得不到缓解，而且做法单一，不能适应现代农业发展的新趋势，也直接影响了农产品的价格测算。

总的来说，农产品价格调研的意义是基于深入洞察农村经济发展的变革和现状，通过找准差距和政策影响，推进优质农产品的发展和市场需求的适应。

农产品价格异常波动的分析——管理经济学案例作业

农产品价格异常波动的分析——管理经济学案例作业

农产品价格异常波动的经济学分析——管理经济学案例作业近日，全国不少地区的鸡蛋价格出现快速上涨，有的地方鸡蛋批发价10天涨了1元多，有网友戏称其为“火箭蛋”。

而与此同时，大蒜零售价从每斤2元涨到4元左右，“蒜你狠”似有再次来袭之势。

鸡蛋、大蒜价格短时期快速上涨，成为推动CPI 增长的主要因素，让人不禁担忧，农副产品新一轮涨价是否到来。

农产品分析师表示：鸡蛋价格大幅上涨，原因主要是受到季节性的影响，夏季高温造成蛋鸡产蛋能力下降，出现短期供应不足。

鸡蛋价格供求曲线变化图P S2供给不足 S143.3DQ2 Q1Q（图一）（图二）如图一所示，由于市场供给不足，供给曲线由S1变化到S2，导致商品价格上升。

农产品作为必需品，需求弹性缺乏，从需求曲线上看，较为陡峭，易造成价格上下波动。

（如图二）近年，我国农产品价格异常波动频繁，导致局部市场供求失衡，严重扰乱了市场秩序，损害了农产品生产者、消费者和其他经营者的利益。

农产品本是生活和生产的必需品，农产品价格的异常波动有可能加剧全社会对物价的看涨预期，刺激市场流动资金短期炒作套利的行为，并迅速传导到其它相关产品，带动其他商品价格全面上涨，助推CPI指数的上涨。

农产品异常波动的因素主要有：1.信息不对称，农户盲目扩大或减产农户与市场之间信息不对称造成农户总是根据上一生产周期的价格来决定这一生产周期的规模，这也就加剧了农产品价格的波动幅度。

当农产品价格上升时，农户遵循供给的市场法则，通过增加投入，以尽可能的扩大产出，但价格下降时，农户就会少种或不种植该品种，这就使农产品的供给长期处于一个波动的状态。

但在这种状态中，农户收入增加具有不确定性，影响生产积极性。

市场农产品收购价下跌时，农户直接承担损失；价格上涨时，农民获得的利润并不一定相应增加。

据统计，每次农产品价格上升，利润总是直接作用于流通环节，传递到农民手上的利润十分有限，在价格暴涨中获利的往往是农产品投机者。

而我国农户过于分散的特点也使农产品主要依托商贩收购的单一销售模式。

农产品市场的市场价格分析

农产品市场的市场价格分析

农产品市场的市场价格分析随着农业技术的不断进步和农业供需格局的变化，农产品市场的价格也始终是农民和消费者关注的焦点。

市场价格的波动直接影响着农民的收入和消费者的生活。

为了更好地理解农产品市场价格的走势和变化原因，本文将对农产品市场价格进行分析，并探讨其中的主要因素。

一、农产品市场价格的波动原因1. 供需关系：农产品市场价格的波动主要受到供需关系的影响。

供需关系决定了市场上商品的供应量和需求量，供不应求时，价格上涨；供大于求时，价格下跌。

供需关系受许多因素的影响，如季节变化、天气情况、灾害等。

2. 成本因素：农产品的生产成本直接影响着市场价格。

农业生产需要耕种、施肥、农药等成本支出，成本的变动会直接传导到市场价格上。

例如，化肥价格上涨会导致农民的生产成本增加，他们会将这部分成本转嫁到农产品价格上。

3. 政策因素：农产品市场价格还受到政府政策的影响。

政府通过补贴、奖励等方式对农产品价格进行干预，以保障农民的利益和食品安全。

政策的调整会直接影响到市场价格的波动。

二、农产品市场价格的分析方法1. 趋势分析法：趋势分析法是根据一定的统计数据，寻找价格波动的趋势和周期。

通过分析历史数据，可以预测未来的价格走势。

这种方法可以帮助农民和农业企业合理安排生产和销售计划，以适应市场的变化。

2. 对比分析法：对比分析法是通过对不同时间段的农产品价格进行对比，寻找价格变动的原因和规律。

通过对比同一季节或相同条件下的价格，可以判断出影响价格波动的因素。

3. 统计分析法：统计分析法是采用统计学方法对农产品市场价格的波动进行研究。

通过对历史数据进行统计分析，可以得出与价格波动相关的因素和规律，并进行模型预测。

三、农产品市场价格的案例分析以小麦市场价格为例，利用趋势分析法进行分析。

通过收集过去几年小麦的市场价格数据（如价格指数），我们可以发现小麦市场价格呈现出逐年上涨的趋势。

原因是多方面的，首先是小麦的需求量逐年增加，受到人口增长和消费升级的影响；其次是小麦的生产成本也在增加，例如化肥、农药价格的上涨等；此外，全球气候变化对小麦产量的不确定性也影响着价格的波动。

主要农产品价格调研报告

主要农产品价格调研报告

主要农产品价格调研报告主要农产品价格调研报告一、引言本调研报告旨在对主要农产品的价格进行分析和研究，以便更好地了解农产品市场的行情和趋势，为农民和相关经营者提供有针对性的参考意见。

本次调研主要关注五种主要农产品的价格，包括小麦、大豆、玉米、棉花和水稻。

二、调研方法为了获取准确的价格数据，我们采取了多种方法进行调研。

首先，我们在不同地区的农产品市场进行实地调研，观察价格波动情况和种植情况。

其次，我们收集了各地农产品价格信息，并与相关机构进行沟通和交流，以求得更全面和准确的数据。

三、价格分析1. 小麦价格从调研数据来看，小麦价格在过去一年里呈现上涨趋势。

这主要是由于小麦产量下降和市场需求上升所导致的。

另外，国际市场对小麦的需求也在增加，这对国内小麦价格产生了积极影响。

预计未来一段时间内，小麦价格将保持稳定或继续上涨。

2. 大豆价格大豆价格在过去一年里表现不稳定，但总体呈上涨趋势。

主要原因有两个方面，一方面是国内大豆种植面积下降，导致产量减少；另一方面是国内大豆需求的增加，这使得价格上涨。

未来大豆价格的走势有待进一步观察和研究。

3. 玉米价格玉米价格在过去一年里保持相对稳定，但整体呈下降趋势。

这主要是由于玉米市场供过于求所导致的，同时国内外玉米市场竞争也较为激烈。

预计未来一段时间内，玉米价格将继续下跌。

4. 棉花价格棉花价格在过去一年里波动较大，但总体呈稳定态势。

这主要是由于国内棉花产量和市场需求保持相对平衡所导致的。

另外，国际市场对棉花的需求也有所增加。

未来棉花价格可能会出现一定的波动，但整体趋势较为平稳。

5. 水稻价格水稻价格在过去一年里呈现上涨趋势。

这主要是由于水稻产量下降和市场需求上升所导致的。

同时，国内外对水稻的需求也在增加。

预计未来一段时间内，水稻价格将保持稳定或继续上涨。

四、结论和建议根据对主要农产品价格的调研和分析，可以得出以下结论和建议：1. 小麦、大豆和水稻等主要农产品的价格将保持稳定或继续上涨，农民和相关经营者可以适当增加种植面积，以确保更高的收益。

红薯价格分析报告范文

红薯价格分析报告范文

红薯价格分析报告范文红薯价格分析报告一、引言红薯是一种常见的农产品，是我国重要的主粮作物之一。

红薯价格对农民种植收益和市场经济有着重要的影响。

因此，对红薯价格进行分析和研究，有助于制定合理的价格政策和促进农民增收。

二、数据收集和处理我们采集了2018年至2020年的红薯市场价格数据。

通过计算，我们得到了每年红薯的平均价格，并将其进行图表化展示，以便更直观地分析。

三、红薯价格波动分析根据数据分析，我们发现红薯价格呈现出年度波动的特点。

在2018年和2020年，红薯价格相对稳定，平均价格分别为1.2元/公斤和1.3元/公斤。

而在2019年，红薯价格相对较高，平均为1.5元/公斤。

这可能与当年的气候变化和市场需求有关。

四、红薯价格影响因素分析1.气候因素：红薯是一种温暖季节作物，对气温和降雨量有较高的要求。

气候的变化会影响着红薯的生长和产量，从而影响到价格的波动。

2.市场需求：红薯是一种消费量大的农产品，受到市场需求的影响比较大。

当市场需求增加时，红薯价格有可能上涨；而市场需求下降时，价格有可能下降。

五、红薯价格趋势分析综合上述分析，我们可以得出以下结论：红薯价格整体呈波动上升的趋势。

虽然每年的价格波动不大，但长期来看，红薯价格有稳步上涨的趋势。

这可能与人们对营养均衡和健康生活的追求有关。

六、结论和建议根据以上分析，我们建议政府和相关部门可以采取以下措施：1.加强红薯产业的科技研发，提高红薯产量和质量，以满足市场需求。

2.优化红薯的种植结构，调整种植区域和种植品种，以应对气候变化的影响。

3.加强市场监管，维护市场秩序，避免价格的过度波动。

为了进一步推动红薯产业的发展，我们还建议开展更深入的研究，探索红薯的加工利用和推广，以提高红薯的附加值和市场竞争力。

七、参考文献1.李明，红薯市场报告，农业出版社，2019年。

2.王小贤，红薯价格动态分析，农业经济研究，2020年。

以上是对红薯价格进行分析的报告，希望能为相关部门和农民提供参考。

农业行业数据分析报告农产品供需和价格波动分析

农业行业数据分析报告农产品供需和价格波动分析[正文]一、前言随着国家对农业行业的投入力度不断加大，农业行业也在逐步发展壮大。

本文将通过对国内农产品市场的供需和价格波动进行数据分析，探究当前农业行业的发展现状和未来趋势。

二、数据分析1. 常见农产品供需情况根据农产品供需数据统计，我国主要种植的农产品包括谷物、棉花、油料、蔬菜、瓜果等。

其中，谷物是我国最主要的农产品之一，其总产量占到全国农产品总产量的60%左右。

其次是油料和蔬菜，其总产量占到全国农产品总产量的30%左右。

就各类农产品而言，供需状况各异。

例如，谷物市场供大于求的情况比较常见，而蔬菜市场则存在供求矛盾的情况。

具体来说，从近五年的数据情况看，我国谷物总产量呈现出逐年上升的趋势，而蔬菜总产量则不断下滑。

农产品供求的发生变化，从而影响着各类农产品的价格波动。

2. 农产品价格波动情况各类农产品价格波动情况也各不相同。

就整体情况来说，近年来我国农产品价格呈现出稳中有升的趋势。

2017-2019年，我国农产品种植成本逐年上涨，农产品价格也在逐年上涨。

然而，2020年新冠疫情爆发，给农业生产和市场交易带来了较大影响。

由于物流运输和劳动力供应的问题，导致一些蔬菜、水果等农产品的价格出现了较大波动。

具体来讲，以大豆、麦子、玉米、棉花、菜籽油等五大农产品而言，其价格波动情况也不尽相同。

其中，大豆的价格波动较为明显，而玉米、麦子和棉花的价格波动则比较平缓。

预计未来几年内，随着我国农产品进出口贸易的加快和生产工艺技术提高，农产品的价格波动趋势将变得更加稳定。

三、未来趋势1. 农产品市场前景农产品市场前景是一个值得研究的重要议题。

随着国家对农业行业的不断支持和扶持，农业在未来的市场中将有更加广阔的发展前景。

未来，我国农产品市场将逐步提高质量、增长供给，并加强品牌建设，在国际市场上寻求更广阔的发展空间。

2. 农业数码化随着人工智能、大数据、云计算等现代化技术的发展，农业行业也在迅速发生着变化。

第一季度蔬菜价格分析

第四、五月份蔬菜价格行情分析及二季度价格预测一、分析入春以来，气候变化无常，对第一季度来说我市场蔬菜交易日渐活跃，呈现供销两旺的景象，我市场信息部监测的60种蔬菜来看平均价涨幅度总体比去年同期上涨1.13%左右。

蔬菜价格下降反映比较明显，环比下降幅度较大的有：白菜35.7%、白萝卜20%，莲花白41.7%、大葱40%、蒜薹22.39%、花生23.08%、老姜32.26%、仔姜42.11%、三月瓜59.26%、泡椒21.57%、冬瓜29.03%、苦瓜53.33%、四季豆41.18%、毛豆角36.17%等。

上涨幅度较大有：莴笋166.7%、蒜苗26.3%、芹菜100%、红薯85.71%、土豆76.47%、香菇81.82%、西兰花32.2%等。

蔬菜同比总平均价上涨1.13%。

去年蔬菜价格一直高位运行，今年初春蔬菜价格就高于去年同期，同比上涨较大的有：莴笋166.7%、蒜苗26.3%、芹菜100%、红薯85.71%、土豆76.47%、香菇81.82%、西兰花32.2%等。

下降幅度较大的有：白菜35.7%、白萝卜20%，莲花白41.7%、大葱40%、蒜薹22.39%、花生23.08%、老姜32.26%、仔姜42.11%、三月瓜59.26%、泡椒21.57%、冬瓜29.03%、苦瓜53.33%、四季豆41.18%、毛豆角36.17%等。

蔬菜下降的主要原因是：我省部分大棚蔬菜上市，货源比较充足。

而部分蔬菜上涨的原因是：据了解由于春季我省部分蔬菜还未上市，现阶段我市场主要以外地蔬菜为主。

而气候的变化影响了蔬菜的产量如云南今年气候就是一早一晚气温低，而中午的温度较高导致了温差的极大变化影响了蔬菜的生长周期部分蔬菜减产，这样当地收购价也就随着涨了起来。

另外是由于自然灾害的影响如云南的旱灾，运输等经营环节成本增加是导致部分蔬菜价格上涨的主要原因。

二、预测随着气候的上升、本省蔬菜的大量上市，预计在第二季度部分蔬菜的量会有所增长，预计从5月中旬开始我市场的部分蔬菜价格会有所回落。

云南主要农产品及农资价格一季度回顾与二季度预测


猪 价 格 略微 回 升 ， 、月 份 则 处 于 下跌 ２３
油料价格 上涨。油料均价为 ８ ９ 态势 。 ． ３ 其中 ， 生猪ｌ ． 元 ， ４３ ％； ７８ ９ 涨３ ．１ 仔 元 ， ． ％。其 中， 涨７７ ５ 油菜 籽５ ７ ， ． 元 涨 猪 ３ ． 元 ， ７ ． ％。 ２ １３ 涨 ６ ２ ４ ３
理 ， 成 市 场 交 易 量减 少 ， 地 产 原粮 于１ 月份是蔬菜种植淡季 ，加上去 造 本 至３ 价格 上 涨 。 全 国物 价 不 断 上涨 ， 导 冬今春大旱 ， 而 也 全省蔬菜价格有所上涨 。
致粮 食生产 中的人 工成本 、生产 成本 蔬菜 均价为４ ９ ， １． 其 中 ， ． 元 涨 ２１ ０ ％； 白 上涨 ， 使粮食价格呈持续上升态势。 稻 菜２３ 元 ，涨２ ． ％；菜椒７ ３ ， ． ２ ９１ ６ ． 元 涨 ２ 类均价 为２９ 元， 克 （ ． ９ 千 单位下 同）同 １． ％ ； 豆 ２ ３ ， １．１ ； 瓜 ， ９７ 土 ５ ． 元 跌 ０ ％ 黄 ３ Ｏ
４１ ； 豆 ５ ２ ， ０１％； 生 １． ． 大 ％ ．元 涨 ． ９ ８ 花 ６ ６
元 ， ０４ ％。 涨２ ．３
畜产品价格 呈波 浪起伏 态 势 ， 高
于去年 同期。各类畜产 品价格 呈波浪
食用油价格稳 中有涨。 随着人工成 起 伏 的态 势 ， 月 份 上 涨 ， 月 份 有 所 一 二
断上涨 ， 农资价格进一步上涨 ， 均价达 ５ 元 ， ９４ ． 涨 ． ％。其 中 ， ４ ２ 钙镁 磷￣ ｏ ８ ， ７ 元 ，涨 １． ％；国产复合肥３０元 ， ３２ ５ ．ｌ 涨 ２ ． ％ ；普 通 过 磷 酸 钙 ０ ４ ， ０２ ３ ． 元 涨 ７ １． ％； ０ ３ 碳酸氢氨０９ 元 ， １． ％； ０ ． ４ 涨 ３６ 国 ３ 产 尿素２ ８ ，涨 １． ％；普通 棚膜 ．元 ５ ４４ ３ ｌ．１ ，涨０ ９ ６ 元 ４ ． ％；地 膜 １． 元 ， ９ ５ ６ 涨 ０

2023年4季度贵州农产品生产价格综合分析报告模板


TEAM
Carl
2023/10/12
Ministry of Agriculture: Analysis of Agricultural Product Production Prices in Guizhou
农业部:贵州农产品生产价格分析
CONTENT
目录
农业部对贵州农产品生产价格概况
01
Overview of the Production Prices of Agricultural Products in Guizhou Province by the Ministry of Agriculture
4. 畜牧类贵州生猪、家禽等畜牧产品生产价格与全国平均水平相当，但部分特色养殖产品如土鸡、土鸡蛋等价格略高于全国平均水平。这可能与贵州特色养殖规模较小，供应量相对较少有关。
5. 水产类贵州水产生产价格与全国平均水平相当，但部分特色水产品如黔鱼、黔虾等价格略高于全国平均水平。这可能与贵州水产养殖技术相对较新，成本较高有关。
贵州农产品生产价格上涨的原因分析
贵州农产品生产价格与市场需求的关系分析
05
Analysis of the Relationship between the Production Price of Agricultural Products in Guizhou and Market Demand
5. 季节性需求变化：农产品的季节性很强，不同季节的农产品市场需求也有所不同。贵州的农产品生产季节性较强，需要根据市场需求调整生产计划，以适应市场的变化。
6.生产价格综合分析
TEAM
2023/10/12
Form：Carl
谢谢观看THANKS
2.农产品生产价格上涨原因分析3. 气候因素：贵州地处山区，气候条件较为特殊。近年来，由于气候变化的影响，贵州的天气波动较大，导致农产品生长周期受到影响，进而影响产量。价格上涨的原因之一就是部分农产品的供应量减少，引发市场价格上涨。
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数据库：季度数据地区：全国指标2012年第4季度2012年第3季度2012年第2季度2012年第1季度2011年第4季度农产品生产价格指数_当季值100.3100.1103109.2111.9种植业产品生产价格指数_当季值103.7106.2107102.9101.9粮食生产价格指数_当季值104.1103.8105.1105.6107.7谷物生产价格指数_当季值103.3104105.9106.7109小麦生产价格指数_当季值105102.1101.2102.5103.9稻谷生产价格指数_当季值102.9105.6105.8105.4110玉米生产价格指数_当季值103.1106.2107.4108109.4豆类生产价格指数_当季值105.7102102.6100.4100.5大豆生产价格指数_当季值107.9104.8105.1103.6104.5薯类生产价格指数_当季值116.799.892.288.6104油料生产价格指数_当季值104.5104.4107.6108.2106.9棉花生产价格指数_当季值101.581.170.977.4糖料生产价格指数_当季值100.4123.3107.1107.4119.8烟叶生产价格指数_当季值111.7111.898.5114.2113蔬菜生产价格指数_当季值103.9109.1116.4110.997.8水果生产价格指数_当季值99.4111.4103.789.4104.4茶叶生产价格指数_当季值104.8106.4109.8112.7112.4林业产品生产价格指数_当季值97.1102.2100.2107.3112.9木材生产价格指数_当季值96.3109.1103.6110112.8竹材生产价格指数_当季值104.3103.9101.6104.7117.6胶脂和果实类林产品生产价格指数_当季值79.566.484.998.8104.3畜牧业产品生产价格指数_当季值96.390.298.1115121.9猪(毛重)生产价格指数_当季值88.280.893.7119.2129.9牛(毛重)生产价格指数_当季值120.9114.4115.1115.9110.7羊(毛重)生产价格指数_当季值104.4105.8112113118.3肉禽(毛重)生产价格指数_当季值104.9101.5102.1106.6108.5禽蛋生产价格指数_当季值104.598.998.499.4109.5奶类生产价格指数_当季值105.3103.7102.9103.7105.1毛绒类生产价格指数_当季值111.296.5108105.4111.1渔业产品生产价格指数_当季值104.1103.7108.4111.5108.7海水捕捞产品生产价格指数_当季值111.8108.5122.2111.5海水养殖产品生产价格指数_当季值98.299.2101.4109.8109.7淡水捕捞产品生产价格指数_当季值103.7101.2111.9113.4104.4淡水养殖产品生产价格指数_当季值103.6105.6111.2107.4107.5数据来源：国家统计局注：2011年渔业产品指标分类依据最新《统计用产品分类目录》有所调整。

年份GDP（亿元）逐期增减量累计增减量年份19932998.16199319944057.39199419955155.25199519966004.21199619976680.34199719987199.95199819997697.821999 20008553.692000 20019456.842001 200210606.852002 200312442.872003 200415003.62004 200518598.692005 200621742.052006 200726018.482007 200830981.982008 200934457.32009 201041425.482010 201149110.2720112011年第3季度2011年第2季度2011年第1季度2010年第4季度2010年第3季度2010年第2季度2010年第1季度2009年第4季度120.5118115.6115.9110.6109106.7103.2 109108.6116.5119.2113.7114.9113.7108.4 108.4109.6112.1114.4112.7114.1111.5106.5 108.5110.4112.2112.9112.1113.4112.2107.3 103.8106.4107.2107.3107.5107.4109.4108 116.5112.7115.8116.5111.9111.8108.9105.4 109.5110.7111112.7115.4119.4117.9108.3 107.9105.8109.6113.5112.8110.3104.9100.6 109.3106108.5111.2108.9107103.998.7 103.4104.1121.1143123.8137119.4109.8 116114.3111.2116.5111.1112.4107.795.4 141155.1166.7125.1121.5134.8121 119.3126.7132.9125.1113.197.2113.1104.1 110.6105103106.1103.2103.5108.4105.1 108.999.5105.9118.5117116.9111.2115.4 105104.8129124.3107.9115.5123109.3 113.9116.7109.5121.9119.7124.1103.7105.4 114118.4113.2129.2122.7122.1108.3104.1 109.9110.1105.8107.9107.5107.4100.298.2 110.1111.2108.3108.2104.9108.9105.3104.7 133146.5133.1139.2130129.1112106.9 135.3129116111.6105.499.697.497 150.7141.5118.6111.3102.39490.892.3 109.6106.2105.3105.3104.1102.7104102.4 116.2112.3113.7113109.7108.5105.8102.4 115.7112.8111.1112.2108.7103.7104.8103.5 114.7113.4112.8112.6108.3104.5106.8104.6 106.9108.6112.5116116.4116.8112.599.5 116.9119.1117.1128.5127.712610094 111.9109.8109.8109.7108.5108.4106.9100.9 112.6109.2111.6112.3112.6111.1103.110799.5112.3109.1109.5GDP（亿元）环比发展速度定比发展速度2998.164057.395155.256004.216680.347199.957697.82 8553.69 9456.84 10606.85 12442.87 15003.6 18598.69 21742.05 26018.48 30981.98 34457.3 41425.48 49110.272009年第3季度2009年第2季度2009年第1季度2008年第4季度2008年第3季度2008年第2季度2008年第1季度2007年第4季度97.393.494.1101.6112.6121.2125.5122.2104.110195.7101.5110113.3114.8113.6 102.1100.798.4104.3113.2112.6111.4113.3 104.4103.2100.2104.9110108.5107.1110.6 107.5109.3107.3107.2109.6107.8108.7109.1 104.5106.6104106111.7106.9103.5106.1 102.495.590.9101.8107.8110.3108.9116.3 8885.288.2102.2132.9135.9136.5129.285.883.888103.2136.5139.8140.1131.1104.5102.198.3100.1110.8115.9113113.879.675.884.3102.3132.2140.1133.4133.9102.187.678.186.6100.6112.1112.2111.1 100.894.8101.5104.3100.199.396.5101.7 104.2100.7101120.4119.1114.3114.2108.5 118.3110.6101.197.699.8108.6123.4113.4 106.4114.480.897108.6115109.7108.4 101.697.992.682.275.684.2108.9105.796.586.788.899.5112.1111.5113106.794.593.895.8106.4107.3110.5110.8107.997.399.899.8106.1108.5108.8113.4117.897.483.485.596.3114.411211410688.382.792.2100.2115.9135.2144.9140.478.268.584.893.5117.4148.4162.1156.2100.799.4101.7113.4121.6130.8137.3125.1 100.8100.3100.3110.2122.5128.9136.9129.7 101.5101.6102.4105.7111.1115.2117.9120.6 102.9102.6102106.9110.1113115.9118.291.886.787.9108.7124.7131.7136.8117.188.885.995.39887.591.2104.3112.398.399.396.7107.8112.9112.7112.9105.62007年第3季度2007年第2季度2007年第1季度2006年第4季度2006年第3季度2006年第2季度2006年第1季度2005年第4季度120.7110.2107.3105.5100.897.9102.498.8 108.6106103.8104.3103.4105.1104.8102 108107.6107.3104.2103.199.898.697.8 107.5108108104.3103.699.898.697.8 105.1104.8105.4102.110196.294.995.2 104104.5103.6102.8101.910198.9100.1 112.9114.4115107.5107.5101.299.496.3 110.2108.3104.2102.51009594.493.5 110.5108.4103.2102.19994.39492.1 109.599.4104.4106.6104.6113.4109.9109.1 123.7128.5113111.2105.799.393.191.1 104.999.196.596105.5113.4114.5113.794.398.8100.4109.1108.7130.3134.9117.7103101.996.398.610293.196.3104.5 110.2100.298.3102.6102.3111.2114.2108.2 103.495.297108.3103.5118.6118.1108.1 121135.296.3108.6105.7107.3104.4113.9 101.5103.4106.2113117.5112.1108.9107.2 107.2109.5107.2109.3107.2104.5107.1101.6 108.7112.8115.2115.7120.4110112.1102.198.8100.4105.6114.7122.3115.3109.7109.8142.6117.8113.8106.194.984.898.492.1 164.8125.7118107.190.476.698.685.5 117.4109.1105.3102.8100.999.3100.2100.5 119.1110.3106.4103.5100.2101.1101.599.3 118.2114.9112.7107.3100.788.49697.4 116.1116.5111.8105.597.887.495.9101.5 104.7101.6101.2101.6101.2104103.399.3 106.4105.3106105.4104.3108.2100104.4 108.7106.1101.5105.5101.9104102.3103.72005年第3季度2005年第2季度2005年第1季度2004年第4季度2004年第3季度2004年第2季度2004年第1季度2003年第4季度99.7101.8106.4113114.7110.9113.8111.6100.6100.6104.2109122.3117.4114.811596.899.5106.6120.5135.1128.6120.7114.297.199.7108124137.3130121111.895.899.1109.4124.4137.7138.1124.4112.198.4101.4113131.1143.1141.4129.6110.495.797.6101.2111.4124.5119112.9114.192.795.4100109.1121.9127.1123.2125.290.99498.1106.6122.7127.5123.9126.3102.9106.5103.1109.3111.1101.9100.7102.2 8988.799.4109.3115.2121.6120.3122.2 10687.17876.195.6122.6136.5150.994.9104.2107.6109.9103.2104.6101.898.9100.8106.6101112.6112.9107101.295.5 109.4105.7105.5103.1116.3102.698.7107.2 108.9107.3102.591.497.2101.1104.8101.7 108.9107.8111107.9108.1116.9112100.7 104.4102.5102.698.7103.8108.9107105.4 105.1104.5102.9102.7102.9107105.1100.6106107.7106.1112.9104.1101.5102.497.9104108.9105.3116.996.8102.5110118.9107.1103.9114.5109.290.9100.6111.9126.4104.3100.8120113101.6101.4102.9104106.1103.8101.9103.9 100.1102.2105.1103.6105.7104.3101.298.1 105.6107.2110.5113.7116109.8105.5106 105.8107.5112113.8118.1111.8106.710599.199.3101.2101.3103.9102.1107.6111.1106.7106.5107.6103.7104112.392.4113.9 103.8104105.8109.8112.1111.9107106.12003年第3季度2003年第2季度2003年第1季度102.1102.7101.2102.9106.7105101.5103.998.3100.1101.595.9100.7103.29697.897.394.1103.3103.497.5114.8120.9116.4116.8121.5117.884.994.989.4120.6125.8109127.9131.7130.987.687.188.492.310695.199.2108.5126.9104.998.7102.996.496.974112.8101.2108.7124.4117.3127.3101.599.197.2102.199.996.598.9103.5100.494100.393 104.694.299.2102.398.798.2104.71009998.192.910497.89996.9。