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国内教学评价研究知识图谱——基于可视化分析软件的计量分析作者：郭丽君陈春平来源：《现代大学教育》 2018年第4期摘要：以中文社会科学索引（CSSCI）来源期刊中1998 -2016年234篇教学评价研究文献作为研究对象，通过可视化软件（CiteSpaceⅤ）对文献进行了关键词共现网络、文献共被引网络和突现词分析。
研究发现，目前国内教学评价研究已基本完成了基础理论和研究体系的架构，但研究网络过于集中，前沿分支不是很多。
课堂教学、教学评价、多维性策略、基础教育研究是国内教学评价研究的主要知识群组。
教学评价研究集聚了2条关键路径，课堂改革仍为当前教学评价的研究前沿。
未来教学评价理论研究应加强侧重教学评价方法论研究，监测教学评价领域知识分化趋势以及凝聚教学评价研究的学术共同体。
关键词：教学评价；课堂教学；可视化分析；研究进展随着我国教育总体发展水平的提高和社会经济的迅速发展，2016年我国高中和高等教育毛入学率已分别达到87.55%和42.7%[1]。
尤其在高等教育规模快速扩张的同时，教育教学水平以及人才培养质量面临着严峻的考验。
在此背景下，一直以提高教育教学质量为中心的教学评价得到了教育界乃至整个社会的高度重视和关注。
由于教学评价的作用、类型、功能以及实施过程中存在着诸多差异，国内学者们对教学评价的研究也在不断深入和加强。
近年来，随着研究体系和理论基础的逐步完善，教学评价研究领域形成了多样化的研究中心和前沿分支。
因此，深入研究教学评价在我国教育发展过程中的理论、内在规律及知识聚类，探索国内教学评价研究的起源、热点前沿及未来延伸脉络，有利于促进我国教育协调、稳定、持续发展，同时为学者剖析教学评价的研究现状及开拓新的研究前沿提供理论借鉴和参考。
选用1998-2016年CSSCI来源期刊数据库的文献作为研究来源，利用可视化分析软件CiteSpaceⅤ并结合文献题录信息统计工具SATI对教学评价的文献进行数据挖掘，基于动态、多元视角的深度信息挖掘以图谱的方式将教学评价研究领域内的发展变化呈现出来，分析教学评价的知识基础、研究主题和研究热点，明确教学评价的演化路径和未来发展趋势。
基于知识图谱的国内知识管理领域可视化研究作者：林强来源：《图书情报工作网刊》2012年第02期[摘要] 以CSSCI数据库中来源于知识管理的3 513条文献为研究对象,利用CitespaceⅡ软件对相关引文数据和关键词数据进行分析和处理,以知识图谱的方式,梳理我国知识管理领域的研究力量分布、学术代表人物、期刊分布以及相关的重要学术文献，分析近些年知识管理研究的热点领域和前沿主题。
[关键词] 知识管理知识图谱 CitespaceⅡ中国知识管理（knowledge management）是从1990年开始在全球范围内兴起的学术与商业应用主题，主要是指在组织中建构一个人文与技术兼备的知识系统，让组织中的信息与知识，通过获得、创造、分享、整合、记录、存取、更新等过程，达到知识不断创新的目的，并回馈到知识系统内[1]。
到目前为止，知识管理已经成为国内外学术界一个重要的研究领域。
这方面的研究逐年增加，涉及的学科领域也越来越多。
本文旨在利用可视化知识图谱分析软件CitespaceⅡ，对国内知识管理研究的现状进行可视化研究，分别分析知识管理研究的机构分布、作者分布、期刊分布、研究热点和关键文献，以期能较全面地掌握国内知识管理的研究现状，为该领域后续研究的开展提供参考。
1 数据来源与研究方法本研究以CSSCI数据库为数据源，检索时间范围为1998-2010年，在关键词处输入“知识管理”，共检索到3 513篇文献(数据最后的更新时间为2011年8月21日)。
研究选择美国Drexel大学信息科学与技术学院教授陈超美博士用Java语言开发出来的软件CitespaceⅡ作为可视化分析工具，将收集到的数据导入CitespaceⅡ软件中，根据分析内容的不同，选择相应的网络节点和术语类型。
2 知识管理研究的机构分布在CitespaceⅡ软件界面，网络节点选择institution，主题词来源选择文献标题(title)、摘要(abstract)、关键词(descriptors)和标识符(identifiers)，算法选择路径搜索(pathfinder)算法，数据抽取对象为top30，设置“Time Slicing”的值为1。
知识图谱论文共词分析论文：国内知识图谱研究的可视化分析[摘要]对国内知识图谱期刊论文的外部特征和内容特征进行可视化分析。
研究表明：国内知识图谱研究处于起步阶段，研究人员和机构相对集中，研究论文的合著率较高，研究主题鲜明。
今后的研究需要加强学科间的合作，加强基础理论研究，创新研究方法，优化数据质量。
[关键词]知识图谱可视化共词分析ucinet1、引言知识图谱是以科学学为基础，涉及应用数学、信息科学及计算机科学诸学科交叉的领域，是科学计量学和信息计量学的新发展。
随着统计分析、引文分析和网络分析方法在科学计量学领域的广泛应用，以及计算机图形学和可视化技术的发展，知识图谱研究在20世纪90年代以后得到迅猛发展。
知识图谱的研究发端于美国、荷兰等国。
根据刘则渊教授对科学计量学重大变革的三条路径与重要人物的介绍，笔者认为国外知识图谱的研究主要有三大学派：①科学计量学学派。
这个学派主要是以引文分析理论为基础研究不同学科的知识图谱。
如加菲尔德等人(1964年)手工绘制了dna领域的历时态图谱；普赖斯(1965年)运用相同的数据完成了他的经典论文“科学论文网络”；small(1973年)提出了论文“共被引”的概念和共被引分析方法，并绘制了粒子物理学领域高被引论文的共引图谱；white、mecain、noyons等人(1998年)将引文分析与多维尺度分析相结合，建立了基于多维尺度分析的知识图谱方法。
②复杂网络学派。
这个学派主要是利用复杂网络理论和方法对引文网络、科研合作网络、关键词共现网络等展开研究。
如社会学家hummon(1989年)把社会网络分析方法引入了引文网络研究，提出了引文网络中的关键路径算法；纽曼(2001年)用复杂网络方法测定了生物医药、物理学和计算机科学等领域科学合作网络中最有影响力的科学家，并揭示了科学合作结构具有复杂网络的高集聚和小世界等特性。
③可视化学派。
这个学派的研究者将计算机科学的理论、方法和引文分析等有机结合，利用专门软件对大量反映知识结构及发展脉络的数据自动处理，生成可视化的知识图谱。
Vol.38，No.2Sep.2019第38卷第2期2019年9月《新疆师范大学学报》（自然科学版）Journal of Xinjiang Normal University（Natural Sciences Edition ）基于知识图谱的我国知识库构建研究可视化分析仇岗1,2（1.昌吉学院，新疆昌吉831100；2.山东大学，山东济南250100）摘要：文章采用文献计量和知识图谱可视化的方法，通过对中国知网数据库18年来知识库构建领域相关文献进行定量统计，利用CiteSpace Ⅲ信息可视化软件对知识库构建领域进行可视化分析。
文章分别从时间分布、核心作者分布、核心机构分布、研究热点和研究前沿等方面对知识库构建领域进行可视化分析和研究，以期对相关研究和实践创新提供借鉴和参考。
关键词：知识库构建；知识图谱；可视化；CiteSpace 中图分类号：TP3-05文献标识码：A文章编号：1008-9659（2019）02-0033-08在当今这个信息爆炸的时代，知识库从用户解决问题的需要出发，通过对特定领域的知识采用一定的知识获取方式收集起来，随后以某种或多种知识表示方式，实现在计算机中组织、存储、管理，并最终应用于实际问题。
而知识库构建在整个知识库中的作用尤为重要。
目前知识库构建已成为理论界和实务界研究的热点课题之一。
文章将利用CiteSpace Ⅲ信息可视化工具形象化地对国内知识库构建领域进行定量研究和可视化分析。
本研究可以让国内知识库构建领域的研究者了解现有研究状况以及该研究在未来的发展趋势，指导其研究工作。
1相关研究CiteSpace Ⅲ是美国德莱赛尔大学信息科学与技术学院的陈超美博士用Java 语言开发出来的可视化分析软件。
该软件可以通过对学科领域文献信息的可视化分析和研究，使该学科领域研究者能够更直观地辨识出学科领域的现状及发展趋势［1］。
目前CiteSpace Ⅲ软件在知识图谱的可视化研究中得到了广泛的应用。
国内外图书情报领域竞争情报研究知识图谱比较分析刘晓英【摘要】以Citespace和Ucinet软件为工具,以WoS和CNKI数据库平台为数据来源,利用知识图谱可视化展示了国内外图书情报领域2003年-2012年竞争情报研究现状和进展.主要分析项目包括作者合著网络知识图谱比较和关键词共现网络知识图谱比较.【期刊名称】《农业图书情报学刊》【年(卷),期】2015(027)005【总页数】5页(P55-59)【关键词】竞争情报;知识图谱;可视化【作者】刘晓英【作者单位】中南大学图书馆医学分馆,湖南长沙410013【正文语种】中文【中图分类】G35竞争情报是关于竞争环境、竞争对手和竞争策略的信息研究[1]。
20世纪50年代初，竞争情报在美欧等国兴起，20世纪80年代初引入中国。
竞争情报研究是目前国内外学术界和企业界关注的焦点。
随着市场经济的高度发达和市场竞争的日益加剧，情报和信息在企业竞争、经营管理和科学决策中的地位日益突显，研究和利用竞争情报并提高企业的竞争优势，成为学术界和企业界关注的重要课题。
现以WoS和CNKI数据库平台为数据来源为基础，利用Citespace和Ucinet软件，采用可视化知识图谱方法对国内外竞争情报研究现状进行对比，希望能为国内竞争情报研究提供参考。
1.1 研究方法在研究中综合使用文献计量分析法和社会网络分析法，利用CitespaceⅡ和Ucinet软件进行文献计量分析并生成知识图谱，可视化地展示国内外竞争情报研究现状。
（1）CiteSpace软件，是美国著名华裔学者陈超美应用Java语言开发的一款可视化软件，它主要基于共引分析理论和寻径网络算法等，对特定领域的文献（集合）进行计量分析，以探寻出学科领域演化的关键路径及其知识拐点（以关键论文为代表），并通过一系列可视化图谱的绘制来形成对学科演化潜在动力机制的分析和学科发展前沿的探测。
可以用来绘制科学和技术领域发展的知识图谱，直观地展现科学知识领域的信息全景，识别某一科学领域中的关键文献、研究热点和前沿方向，并且利用分时动态的可视化图谱展示科学知识的宏观结构及其发展脉络，是科学和艺术的完美结合[2]。
科学知识图谱视域下国内外图情领域开放科学比较研究
宋玲玲
【期刊名称】《竞争情报》
【年(卷),期】2024(20)1
【摘要】通过对比分析国内外图书情报领域开放科学研究的脉络和热点主题,为探索我国图书情报领域开放科学研究的发展提供参考。
以国内外图书情报领域开放科学研究文献为样本,对国内外科研实力分布趋势、高影响力作者统计、研究机构统计、关键词统计进行了科学知识图谱视角下的计量和可视化分析,并对国内外图书情报领域开放科学研究热点聚类主题进行统计分析。
研究发现了国内外图书情报领域开放科学研究国家分布,揭示了主要作者、主要研究机构和主题关键词的年限分布和发文贡献力量的变化,总结了国内外图书情报领域开放科学研究主题的不同之处。
【总页数】13页(P29-41)
【作者】宋玲玲
【作者单位】中国民航大学图书馆
【正文语种】中文
【中图分类】G25
【相关文献】
1.基于科学知识图谱的国内外人工智能领域研究热点、前沿与比较
2.基于科学知识图谱的图情领域研究现状与思考
3.基于科学知识图谱的国内外呼吸内科护理风险
研究比较分析4.基于科学知识图谱分析的国内外街道家具比较研究5.基于科学知识图谱的国内外社会资本研究比较分析
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基于可视化知识图谱的中国大学慕课研究述评作者：韩庆香孙玉琦申恒伦来源：《高教学刊》2022年第27期摘要：該文以中国知网数据库中2012—2020年我国慕课教学研究论文为样本，运用CiteSpace文献计量软件提供的知识图谱，通过共词分析、聚类分析和突现词分析，对国内研究的热点和趋势进行梳理，结果表明，我国慕课研究领域的主题丰富、内容多样。
慕课、翻转课堂和混合式教学是慕课领域研究的热点。
同时也发现近些年MOOC研究的文献数量下滑明显、作者合作与机构合作相对较少等问题。
关键词：慕课;CiteSpace;可视化分析;翻转课堂;混合式教学中图分类号：G640 文献标志码：A 文章编号：2096-000X（2022）27-0001-06Abstract： This paper takes China's MOOC teaching research papers from 2012 to 2020 years in the CNKI database as samples， and uses the knowledge graph provided by CiteSpace document metrology software to sort out the hot spots and trends of domestic research through co-word analysis， cluster analysis and emergent word analysis. The research results show that MOOC research in China has rich themes and diverse contents. MOOC， flipped classroom and blended teaching are hot spots in MOOC research. At the same time， this study also found that the number of MOOC research literature declined significantly in recent years， and there was relatively little cooperation between authors and institutions.Keyswords： MOOC; CiteSpace; visualization analysis; flipped classroom; mixed teaching由于信息技术的高速发展和信息技术在人们生活中的广泛普及，人们的教育观念、学习观念发生了巨大的变化。
基于知识图谱的国际竞争情报研究的可视化分析王萍，支凤稳，沈涛，王磊（吉林大学管理学院，吉林长春130022）摘要：利用Web of Science 的文献数据,借助CiteSpaceⅡ软件绘制知识图谱,分析国际图情领域竞争情报的研究热点、研究前沿、研究基础等,预测未来竞争情报研究的发展趋势,为国内竞争情报研究者提供必要的参考依据。
关键字：竞争情报；CiteSpaceⅡ；信息可视化；知识图谱中图分类号：G350文献标识码：A文章编号：1007-7634（2012）06-925-05The Visualization Analysis of Research on International CompetitiveIntelligence Based on Mapping Knowledge DomainsWANG-Ping,ZHI Feng-wen,SHEN-Tao ，WANG Lei(Management School of Jilin University,Changchun 130022,China)Abstract:Using documents datum from Web of Science and mapping visualized knowledge domains by operating CiteSpace Ⅱ,this paper analyses the hot topics,frontiers and foundation of researches on Competitive Intelligence in International Field of Library and information,further predicts research trends to provide essential references for domestic researchers of competitive intelligence to do further researches.Key words:competitive intelligence ；CiteSpace Ⅱ；information visualization ；mapping knowledgedomains收稿日期：2011-10-26作者简介：王萍（1965-），女，吉林长春人，博士，教授，博士生导师，主要从事图书馆学理论研究.1引言竞争情报活动产生于第二次世界大战时期，战后美国为首的发达国家将其应用于商业领域，取得了很好的效果。
目前竞争情报的影响已遍及世界各地，被视为经济学、管理学与情报学领域中的重大发展，成为人类在社会信息化基础上向情报(智能)化发展的重要征兆【1】。
不同的学科对同一主题的研究,在视角、方法和目的上都会有所不同。
例如管理学侧重知识管理中的战略制定、人力资源管理；计算机信息科学关注智能系统和电子商务系统的内容;而图书情报学更倾向于对竞争情报中的信息进行分析。
本文即是站在图书情报学的角度,通过数据分析,研究近14年来在该领域中国际竞争情报的探索主要集中在哪些方面及发展的趋势【2】。
目前，虽然已有不少学者对竞争情报或可视化分析做了研究，但还没有人做过竞争情报在国际图书情报领域的可视化分析，本研究可以让国内图书情报领域竞争情报研究者，了解国际研究情况，指导其研究工作。
2相关概念1986年,竞争情报从业者协会(SCIP)在美国成立，从此竞争情报的研究逐渐展开，目前竞争情报已情报科学第30卷第6期2012年6月Vol.30,No.6June,2012DOI:10.13833/ki.is.2012.06.031成为国际图情领域研究的重要分支。
竞争情报研究涉及的范围非常广泛。
竞争情报和市场营销、研究与开发、资本运营与投资、企业文化、道德法律等有密切联系【3】。
竞争情报是经过筛选、提炼和分析过的，可据之采取行动的有关竞争对手和竞争环境的信息集合【4】。
图书情报领域的研究者主要是从这个角度来研究竞争情报的。
科学知识可视化图谱是在信息技术的推动下发展起来的一个新领域，当前已成为科学计量学的一个新热点。
陈悦和刘则渊认为科学知识图谱是显示科学知识的发展进程与结构关系的一种图形，是揭示科学知识及其活动规律的科学计量学从数学表达转向图形表达的产物，是显示科学知识地理分布的知识地图转向以图象展现知识结构关系与演进规律的结果【5】。
CiteSpaceⅡ是美国德雷塞尔大学信息科学与技术学院的陈超美博士用Java语言开发出来的可视化分析软件。
该软件通过对学科领域的文献信息可视化，使研究者能够直观地辨识出科学前沿的演化路径及学科领域的经典文献【6】。
CiteSpaceⅡ应用广泛，它以时间为变量从研究前沿到理论基础来探索一个学科热点的发展机制，它允许用户对某一领域根据时间顺序进行“快照”，然后把这些“快照”连接起来，演绎出这一领域研究热点的变化过程【7】。
3数据来源与研究方法3.1数据来源表1数据来源本研究所使用的数据，来源于Web of Science （简称WOS）数据库。
数据的最后更新为时间为2011年10月2日，检索日期为2011年10月8日。
WOS是美国汤姆森科技信息集团基于WEB开发的产品，是ISI数据库中的核心期刊引文索引数据库，共包括8000多种世界范围内最有影响力的、经过同行专家评审的高质量的期刊。
该数据库更新及时，每周更新。
数据的具体来源如表1所示。
3.2研究方法本文利用软件CiteSpaceII绘制科学知识图谱,在此基础上对竞争情报在国际图情领域的研究现状、研究前沿及研究趋势进行分析。
由于竞争情报在国际图情领域期刊中最早发表时间为1999年，所以把时间跨度设为1999年至2012年，共14年。
在WOS中检索得到有效文献记录为436条，总引文频次为5859，去除自引的引证文献为3891篇，每篇论文平均引用次数为13.44。
每条记录主要包括作者（Authors）、标题(Title)、摘要(Abstract)、出版日期（Date）、文献（Descriptors and Identifiers）引文，这14年间每年出版论文及引文情况见图1和图2。
图1每年出版的文献数图2每年的引文数4基于CiteSpaceⅡ的可视化分析4.1竞争情报研究的国别和机构分析CiteSpaceⅡ可将各国发表的论文数量及时间用“年轮”的厚度和颜色深浅表示出来。
在CiteSpaceⅡ中，Term Source来源全选，其他设置见表2，运行CiteSpace,得到竞争情报研究的国别和机构的综合性图谱。
其中,较大的年轮节点代表发表论文的国家,较小节点代表发表论文的机构（见图3）。
表2主要参数设置研读图1可以得到高产国家发文情况，具体如下：美国217篇，英国41篇，加拿大33篇，韩国27 TimeSlicing1999-2012,1Term SourceBurst TermNode TypeCountryInstitutionThresholdInterpolation(2,2,20)(2,2,20)(2,2,20)PruningPathfinder数据库检索方式时间跨度Web of Science类别文献类型学科类别引文数据库检索结果Web of science主题=(competitive intelligence)OR 主题=(competition intelligence)OR 主题=(competitive information)OR 主题=(competition information) 1999年至2012年information science library science article information science library science sci-expanded436篇期刊论文926情报科学30卷篇，澳大利亚18篇，新加波18篇，中国15篇，西班牙15篇（只发文数量高于15的前9名）。
高产机构按发文数量排名如下：北卡罗来纳州大学11篇，明尼苏达大学10篇，得克萨斯大学10篇，西安大略大学8篇，克莱姆森大学8篇，韩国科学技术发展研究院8篇，新加坡国立大学8篇，加州大学欧文分校7篇，天普大学6篇。
图3竞争情报研究国别及机构图谱结合图3和上述数据，我们可以得出：美国发文共217篇，占发文总量的49.8%，发文量高的机构10个在美国，占发文量高的机构数量的66.7%，因此，美国是国际图情领域竞争情报学术论文产量最大的国家，且其研究机构主要分在大学里，如北卡罗来纳州大学、明尼苏达大学、得克萨斯大学和克莱姆森大学等。
英国的发文量排第二，布鲁内尔大学发文5篇，是英国发文量最高的大学。
加拿大发文33篇，其中西安大略大学是加拿大发文最多的大学。
中国大陆14年来在这个领域发文15篇，研究力量相对较强，还远落后于美国。
综上所述：美国是世界上学术能力最强的国家，其它国家与之相差很多，这也说明世界的科研力量分布不均衡。
4.2研究热点文献题录中的关键词是对文章主题的高度概括和集中描述，出现频次较高的关键词可以用于确定竞争情报研究的热点领域和重要主题【8】。
本研究以“关键词”为网络节点,生成共词网络图谱，利用CiteSpaceⅡ软件绘制国际图情领域前沿关键词知识图谱,来寻找其研究热点及其演化趋势。
Node Type 选Keyword ，其他参数设置同表2。
设置好参数后，运行CiteSpace Ⅱ，以ClusterView 方式显示结果，我们就可以看到一个直观的图形（见图4）。
在图4中，年环代表这个关键词的历史；年轮颜色的深浅代表相应的关键词出现的时间；一个年轮的厚度与某个时间分区内关键词出现的数量成比例；节点中心旁的数字代表整个时间跨度内关键词的出现次数。
仔细研读图谱，我们得出了13年来出现次数在30以上的关键词（见表3）。
图4前沿关键词的网络知识图谱表3高频关键词从图4和表3中可以清晰地看出，1999年至2012年这14年间，出现频次最高的的关键词是competitive advantage(竞争优势)，达92次，其次是systems （系统）、management （管理）、information-technology （信息科技）、resource-based view （资源基础观点）、firm performance （公司绩效）、model（模型）等。
这表明竞争情报已经成为企业战略管理的一个不可或缺的部分，是提高企业核心竞争能力，保持企业竞争优势，促进企业可持续发展的基础，这也是竞争情报的核心价值所在。
竞争优势的培育与保持与合理的系统、高效的管理、先进的科技、便捷互联网、高质量的信息、协调的组织机构等是分不开的，因此，systems,management,information techn ology ，internet ，information ，organizations 也必然受到图情领域竞争情报研究者的关注。
