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人工智能期末试题及答案完整版XX学校2012-2013学年度第二学期期末试卷考试课程：《人工智能》考核类型：考试A卷考试形式：开卷出卷考试专业：______ 考试班级：______一、单项选择题（每小题2分，共10分）1.首次提出“人工智能”是在哪一年？（D）A。
1946 B。
1960 C。
1916 D。
19562.人工智能应用研究的两个最重要最广泛领域是哪两个？（B）A。
专家系统、自动规划 B。
专家系统、机器研究C。
机器研究、智能控制 D。
机器研究、自然语言理解3.下列哪个不是知识表示法？（A）A。
计算机表示法 B。
“与/或”图表示法C。
状态空间表示法 D。
产生式规则表示法4.下列关于不确定性知识的描述错误的是哪个？（C）A。
不确定性知识是不可以精确表示的B。
专家知识通常属于不确定性知识C。
不确定性知识是经过处理过的知识D。
不确定性知识的事实与结论的关系不是简单的“是”或“不是”。
5.下图是一个迷宫，S是入口，Sg是出口，把入口作为初始节点，出口作为目标节点，通道作为分支，画出从入口S出发，寻找出口Sg的状态树。
根据深度优先搜索方法搜索的路径是哪个？（C）A。
s0-s4-s5-s6-s9-sg B。
s0-s4-s1-s2-s3-s6-s9-sgC。
s0-s4-s1-s2-s3-s5-s6-s8-s9-sg D。
s0-s4-s7-s5-s6-s9-sg二、填空题（每空2分，共20分）1.目前人工智能的主要学派有三家：符号主义、进化主义和连接主义。
2.问题的状态空间包含三种说明的集合，初始状态集合S、操作符集合F以及目标状态集合G。
3.启发式搜索中，利用一些线索来帮助足迹选择搜索方向，这些线索称为启发式(Heuristic)信息。
4.计算智能是人工智能研究的新内容，涉及神经计算、模糊计算和进化计算等。
5.不确定性推理主要有两种不确定性，即关于结论的不确定性和关于证据的不确定性。
三、名称解释（每词4分，共20分）1.人工智能：人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。
（此文档为Word格式，下载后可以任意编辑修改！）试卷装订封面人工智能期末考试卷（1）一、填空题（每空1分，共10分）1智能具有五个特征，分别为① 学习能力、自适应能力、②记忆与思维能力、表达能力和感知能力。
2. 机器的③ 感知能力是让机器自动获取知识的基本条件，而知识的自动获取一直是智能系统研究中最困难的问题之一。
3•从研究的角度不同，对人工智能的研究可分两大阵营：④ 联接和⑤符号。
其中⑤符号的理论基础为数理逻辑。
4. ⑥问题规约方法是一种将复杂问题变换为比较简单的子问题，子问题再转换为更简单的子问题，最终将问题转换为对本原问题的知识表示方法。
5. 鲁宾逊提出了⑦归结原理使机器定理证明成为可能。
6. 当某个算符被认为是问题求解的决定步骤时，此算符为⑧关键算符。
7. 宽度优先搜索与深度优先搜索方法的一个致命的缺点是当问题比较复杂是可能会发生⑨组合爆炸。
8. 语义网络⑩方法是1968年由J.R.Quilian 在研究人类联想记忆时提出的心理学模型。
1972年，Simon首先将⑩用于自然语言理解系统。
二、简答题（共30分）1. 什么是A*算法的可纳性？（4分）答：在搜索图存在从初始状态节点到目标状态节点解答路径的情况下，若一个搜索法总能找到最短（代价最小）的解答路径，则称算法具有可采纳性。
2. 在一般图搜索算法中，当对某一个节点n进行扩展时，n的后继节点可分为三类，请举例说明对这三类节点的不同的处理方法。
（8分）答：把SNS中的子节点分为三类：（1）全新节点，（2）已出现于OPEN表的节点，（3 ）已出现于CLOSE表的节点；/后二类子节点实际上意味着具有新老两个父节点；（3分）*加第1类子节点于OPEN表，并建立从子节点到父节点n的指；（1分）*比较第2类子节点经由新、老父节点到达初始状态节点s的路径代价，若经由新父节点的代价较小，则移动子节点指向新父节点（2分）•对于第3类子节点作与第2类同样的处理，并把这些子节点从CLOSE 表中移出，重新加入OPEN表；（2分）3. 请简述不确定性推理的含义。
国开期末考试《人工智能》机考试题及答案(第6套)一、选择题（每题2分，共20分）1. 下列哪一项不是人工智能的研究领域？A. 机器学习B. 计算机视觉C. 生物学D. 自然语言处理[答案：C]2. 下列哪种算法是监督学习？A. 决策树B. 聚类分析C. 人工神经网络D. 支持向量机[答案：D]3. 在深度学习中，哪种网络结构常用于图像分类任务？A. RNNB. CNNC. LSTMD. MLP[答案：B]4. 下列哪种方法不是文本分类中常用的特征提取方法？A. 词袋模型B. TF-IDFC. Word2VecD. RNN[答案：D]5. 下列哪种方法不属于生成对抗网络（GAN）的应用场景？A. 图像生成B. 图像修复C. 文本生成D. 目标检测[答案：D]二、填空题（每题2分，共20分）1. 机器学习可以分为_____和无监督学习两种类型。
[答案：监督学习]2. K-近邻算法（KNN）的核心思想是_____。
3. 支持向量机（SVM）是一种基于_____的分类方法。
[答案：统计学习理论]4. 卷积神经网络（CNN）常用于处理_____类型的数据。
[答案：图像]5. 在自然语言处理中，词嵌入（Word Embedding）是将词汇表示为_____的过程。
[答案：固定维度的向量]三、判断题（每题2分，共20分）1. 人工智能的目标是让机器具备人类的思维和行为能力。
[答案：正确][答案：正确]3. 深度学习是一种基于生物神经网络的计算模型。
[答案：正确]4. RNN（循环神经网络）可以处理变长的序列数据。
[答案：正确]5. GAN（生成对抗网络）只能用于图像生成任务。
[答案：错误]四、简答题（每题10分，共30分）1. 简述朴素贝叶斯分类器的工作原理。
[答案：朴素贝叶斯分类器是基于贝叶斯定理的分类方法。
给定一个待分类的样本，朴素贝叶斯分类器会计算该样本属于每个类别的概率，然后选择概率最大的类别作为最终的预测结果。
2023年七年级上学期人工智能期末考本考试仅为2023年七年级上学期人工智能期末考卷，为期末成绩的重要组成部分，请同学们认真作答！1、人工智能是一门_____、延伸和拓展人类智能的技术科学。
（） [单选题] *A.模仿B.学习C.分析D.模拟(正确答案)2、数据挖掘最主要的作用是?（） [单选题] *A.挖掘出数据中的重要信息B.挖掘出数据资料中有价值的关联性(正确答案)C.挖掘数据的深层含义D.提取数据中的关键词3、智慧创作原理中，需要进行模板的套用，此处模板的生成，主要使用了什么人工智能技术?（） [单选题] *A.文字识别技术B.机器学习技术(正确答案)C.数据挖掘技术D.大数据技术4、生成性大模型是一种典型的___________模型。
[单选题] *A.Transformer(正确答案)B.TranslationC.TrainD.Transformation5、下列哪一句包含提示词的语句，可以让生成性大模型生成更加准确的春节计划? [单选题] *A.春节计划B.包含一家人出游方案的计划C.一家人想要在春节期间出门游玩，请给我们设计一个为期七天的春节计划(正确答案)D. 在春节期间，一家人想要出门旅游6步态识别技术在进行识别的过程中，主要针对哪一个地方进行相似程度对比? [单选题] *A.外形B.从人体特征点的运动中提取出步态特征数据(正确答案)C.走路姿势D.人的骨骼特征点7、下列机器诗人程序中，我们应当填入的积木是? [单选题] *A.字数B.生成随机诗句C.词库D.主题词(正确答案)8、云计算中的云指的是? [单选题] *A.所有计算机和服务器汇聚起来的群组B.所有计算机的总和C.计算机和存储服务器通过互联网汇聚起来的群组(正确答案)D.天空中的云9、下列哪一个实例，符合云计算中的IaaS服务类型? [单选题] *A.编程平台B.易学平台C.广州市中小学人工智能平台D.单独一个服务器(正确答案)10、智慧画家的原理中，我们提到了生成对抗网络，其中进行对抗的是哪两个部分? [单选题] *A.生成器与判断器B.生成器与判别器(正确答案)C.生图器与判断器D.生图器与判别器11、人工智能机器人的硬件系统由_______、________和_________组成。
大学人工智能期末考试题库及答案1. 选择题1. 人工智能（AI）是一种：- [ ] A. 操作系统- [ ] B. 程序语言- [ ] C. 计算机硬件- [x] D. 计算机科学领域2. 以下哪个不是人工智能的应用领域？- [ ] A. 语音识别- [ ] B. 机器研究- [x] C. 图像处理- [ ] D. 人类基因编辑3. 以下哪个不是人工智能的主要方法？- [ ] A. 逻辑推理- [ ] B. 遗传算法- [x] C. 数学公式- [ ] D. 神经网络4. 以下哪个不属于机器研究的类型？- [ ] A. 监督研究- [ ] B. 无监督研究- [ ] C. 强化研究- [x] D. 编程研究5. 以下哪个算法被广泛应用于图像处理和计算机视觉？- [x] A. 卷积神经网络（CNN）- [ ] B. 支持向量机（SVM）- [ ] C. 遗传算法- [ ] D. 贝叶斯网络2. 简答题1. 请简要解释人工智能的定义和作用。
人工智能是一种计算机科学领域，旨在使计算机能够模拟和模仿人类智能的能力。
它的目的是使计算机能够感知、研究、推理和决策，以解决各种复杂问题和任务。
人工智能在许多领域有重大应用，如自然语言处理、图像处理、机器研究等，为现代社会和技术的发展带来了巨大的影响和潜力。
2. 请列举一个你认为人工智能在未来可能出现显著进展的领域，并说明原因。
一个可能出现显著进展的领域是医疗保健。
人工智能可以通过大数据分析和机器研究算法，帮助医生进行更准确的诊断和治疗决策。
它可以快速处理和分析大量的医疗数据，提供个性化的医疗建议，改善病患的治疗结果和医疗服务效率。
此外，人工智能还可以应用于医疗机器人和辅助技术，提供更好的医疗保健服务和患者管理。
3. 请说明机器研究和深度研究之间的区别。
机器研究是人工智能的一个分支，它关注如何从数据中研究和构建模型，以进行预测和决策。
机器研究算法可以通过分析数据集中的模式和规律，自动调整模型参数，并根据历史数据进行预测。
人工智能导论期末试题及答案1、【判断题】《人工智能》课程为理工类通选课,本课程给予学生的主要是思想而不是知识。
答案：√1.2图灵是谁？1、【单选题】图灵曾协助军方破解()的著名密码系统Enigma。
A、英国B、美国C、德国D、日本答案：A2、【判断题】电影《模仿游戏》是纪念图灵诞生90周年而拍摄的电影。
答案：X3、【判断题】图灵使用博弈论的方法破解了Enigma。
答案：√1.3为什么图灵很灵？1、【单选题】1937年,图灵在发表的论文()中,首次提出图灵机的概念。
A、《左右周期性的等价》B、《论可计算数及其在判定问题中的应用》C、《可计算性与λ可定义性》D、《论高斯误差函数》答案：B2、【单选题】1950年,图灵在他的论文()中,提出了关于机器思维的问题。
A、《论数字计算在决断难题中的应用》B、《论可计算数及其在判定问题中的应用》C、《可计算性与λ可定义性》D、《计算和智能》答案：D3、【判断题】存在一种人类认为的可计算系统与图灵计算不等价。
答案：X4、【判断题】图灵测试是指测试者与被测试者(一个人和一台机器)隔开的情况下,通过一些装置(如键盘)向被测试者随意提问。
如果测试者不能确定出被测试者是人还是机器,那么这台机器就通过了测试,并被认为具有人类智能。
答案：√1.4为什么图灵不灵？1、【单选题】以下叙述不正确的是()。
A、图灵测试混淆了智能和人类的关系B、机器智能的机制必须与人类智能相同C、机器智能可以完全在特定的领域中超越人类智能D、机器智能可以有人类智能的创造力答案：B2、【单选题】在政府报告中,()的报告使用“机器智能”这个词汇。
A、中国B、英国C、德国D、美国答案：D3、【多选题】机器智能可以有自己的“人格”体现主要表现在()。
A、模型间的对抗—智能进化的方式B、机器智能的协作—机器智能的社会组织C、机器智能是社会的实际生产者D、机器智能可以有人类智能的创造力答案：ABC4、【判断题】图灵测试存在的潜台词是机器智能的极限可以超越人的智能,机器智能可以不与人的智能可比拟。
一、选择题<每题1分,共15分>1、人工智能是一门A>数学和生理学B>心理学和生理学C>语言学D>综合性的交叉学科和边缘学科2、语义网络表达知识时,有向弧AKO 链、ISA 链是用来表达节点知识的〔〕。
A> 无悖性B> 可扩充性C> 继承性3、<A->B>∧A => B是A>附加律B>拒收律C>假言推理D>US4、命题是可以判断真假的A>祈使句B>疑问句C>感叹句D>陈述句5、仅个体变元被量化的谓词称为A>一阶谓词B>原子公式C>二阶谓词D>全称量词6、MGU是A> 最一般合一B>最一般替换C> 最一般谓词D>基替换最一般合一7、下列不在人工智能系统的知识包含的4个要素中A> 事实B> 规则C> 控制D> 关系8、当前归结式是〔〕时,则定理得证。
A> 永真式 B 包孕式〔subsumed〕C> 空子句9、或图通常称为A〕框架网络B>语义图C>博亦图D>状态图10、不属于人工智能的学派是A>符号主义B> 机会主义C>行为主义D>连接主义。
11、所谓不确定性推理就是从< >的初始证据出发,通过运用< >的知识,最终推出具有一定程度的不确定性但却是合理或者近乎合理的结论的思维过程。
A>不确定性, 不确定性B>确定性, 确定性C>确定性, 不确定性D>不确定性确定性12.要想让机器具有智能,必须让机器具有知识。
因此,在人工智能中有一个研究领域,主要研究计算机如何自动获取知识和技能,实现自我完善,这门研究分支学科叫〔〕。
A>专家系统B>机器学习 C>神经网络 D>模式识别13、下列哪部分不是专家系统的组成部分〔〕A.〕用户B〕综合数据库C〕推理机D〕知识库14、产生式系统的推理不包括〔〕A〕正向推理B〕逆向推理C〕双向推理D〕简单推理15、C<B|A> 表示在规则A->B中,证据A为真的作用下结论B为真的A>可信度B>信度C>信任增长度D>概率二、填空题<每题1分,共30分>1、人工智能的含义最早由一位科学家于1950年提出,并且同时提出一个机器智能的测试模型,请问这个科学家是2、从已知事实出发,通过规则库求得结论的产生式系统的推理方式是。
人工智能期末考试试题一、选择题（每题2分，共20分）1. 人工智能的英文缩写是：A. AIB. IAC. IID. AII2. 以下哪个不是人工智能的分支领域？A. 机器学习B. 深度学习C. 量子计算D. 自然语言处理3. 神经网络的灵感来源于：A. 电子计算机B. 人脑神经结构C. 遗传算法D. 蜂群算法4. 下列哪项技术不属于机器学习算法？A. 决策树B. 支持向量机C. 遗传算法D. 逻辑回归5. 在人工智能领域，以下哪个概念与“深度学习”最不相关？A. 卷积神经网络B. 循环神经网络C. 专家系统D. 长短期记忆网络二、简答题（每题10分，共30分）1. 请简述人工智能与机器学习之间的关系。
2. 解释什么是监督学习和无监督学习，并给出一个实际应用的例子。
3. 描述深度学习在图像识别领域的应用。
三、论述题（每题25分，共50分）1. 论述人工智能在医疗领域的应用及其潜在的伦理问题。
2. 讨论人工智能对就业市场的影响，包括正面和负面的影响。
四、案例分析题（共30分）阅读以下案例：某公司开发了一款智能客服机器人，能够处理客户咨询和解决问题。
请分析该机器人可能面临的技术挑战，并提出解决方案。
五、编程题（共20分）编写一个简单的Python程序，实现一个基于决策树的分类器，对以下数据集进行分类：数据集：```特征1, 特征2, 类别1, 2, 正2, 1, 负3, 3, 正1, 1, 负```要求：- 使用sklearn库中的决策树分类器。
- 训练模型并预测新数据点 [2, 2] 的类别。
六、开放性问题（共10分）你认为人工智能在未来10年内将如何改变我们的日常生活？请给出你的观点和理由。
请注意：所有答案需根据题目要求，结合人工智能的相关知识进行回答。
国开期末考试《人工智能》机考试题及答案(第6套)一、选择题1. 人工智能的目标是什么？- A. 模仿人类智能- B. 超越人类智能- C. 辅助人类智能- D. 替代人类智能- 答案：B2. 以下哪项不是人工智能的应用领域？- A. 机器学习- B. 自然语言处理- C. 数据挖掘- D. 机械制造- 答案：D3. 以下哪个算法常用于人工智能中的图像识别？- A. 决策树- B. 支持向量机- C. 卷积神经网络- D. 朴素贝叶斯- 答案：C4. 人工智能中的强化学习是指什么？- A. 通过学习算法对大量数据进行训练- B. 基于样本数据进行预测和分类- C. 通过试错和奖惩机制进行学习和优化- D. 利用统计模型进行数据分析和预测- 答案：C5. 人工智能中的神经网络是模拟哪种生物的智能？- A. 蚂蚁- B. 鱼类- C. 猫- D. 人类- 答案：D二、简答题1. 请简要解释什么是机器学习。
- 机器学习是一种人工智能的分支，通过让计算机从数据中学习和改进，而不需要明确的编程指令。
它通过构建和训练模型，使计算机能够自动识别和应用模式，从而实现数据分析、预测和决策等任务。
2. 请简要说明人工智能在医疗领域的应用。
- 人工智能在医疗领域的应用包括图像识别、疾病诊断、药物研发等。
例如，利用深度学习算法的图像识别技术可以帮助医生自动检测和诊断疾病，提高诊断准确性和效率。
另外，人工智能还可以通过分析大量的医疗数据，提供个性化的治疗方案和预测病情发展趋势。
3. 请简要介绍自然语言处理在智能助理中的应用。
- 自然语言处理在智能助理中的应用主要包括语音识别和自然语言理解。
通过语音识别技术，智能助理可以将用户的语音指令转化为文本，并理解用户的意图。
而自然语言理解则是通过分析和解释用户的文本输入，使智能助理能够提供相应的回答和执行相应的任务。
4. 请简要解释强化学习的基本原理。
- 强化学习是一种机器学习方法，通过试错和奖惩机制来训练智能体（agent）。
一、单选题1、计算机之父是（）A.约翰·麦卡锡B.赫尔伯·西蒙C.艾伦·图灵D.马文·明斯基正确答案：C2、人工智能与计算机科学的关系是（）A.计算机是人工智能研究的一个领域B.人工智能是计算机学科的一个分支C.人工智能与计算机学科没有联系D.计算机学科的主要驱动力是人工智能研究正确答案：B3、人工智能作为一门学科的建立时间是（）A.1956B.1960C.1930D.1952正确答案：A4、深度学习中的“深度”是指（）A.中间神经元网络的层次很多B.计算机的求解更加精准C.计算机理解的深度D.计算机对问题的处理更加灵活正确答案：A5、深度学习的实质是（）A.推理机制B.模拟机制C.映射机制D.识别机制正确答案：C6、一个真正的通用人工智能系统应具备处理（）问题的能力A.局部性B.全局性C.统一性D.专业性正确答案：B7、如何推进人工智能的研究（）A.提升计算机处理数据的能力B.研发通用人工智能C.继续完善深度学习D.研究人类自己的智能正确答案：D8、大数据的样本空间是（）A.针对所有相关数据B.以上都不对C.需要确立样本范围D.不做样本控制正确答案：D9、深度学习的数据资料来源于（）A.抽样调查B.人工搜集C.互联网D.已经有数据库正确答案：C10、过度开采社会人文资源，是指在大数据的环境下对（）的侵犯A.个人隐私B.大众的消费习惯C.大众心理D.个人的行为习惯正确答案：A11、在人工智能的所有子课题中，所牵涉范围最广的是（）A.自然语言处理B.机器视觉C.非确定条件下的推理D.机器听觉正确答案：A12、SHRDLU系统实际上是一个（）A.人工装置B.语义模型C.人工神经元网络D.积木系统正确答案：D13、可以用来界定因果关系的是（）A.贝叶斯公式B.后验概率C.归纳逻辑D.先验概率正确答案：B14、（）思想激发了基于中间语的机器翻译思路。
A.塞尔B.笛卡尔C.康德D.莱布尼茨正确答案：D15、磨坊论证出自（）A.《人类理智新论》B.《神正论》C.《单子论》D.《纯粹理性批判》正确答案：C二、多选题1、技术背后还有着（）问题A.社会的公平正义B.健康的上网习惯C.如何取样D.社会的价值导向正确答案：A、D2、绿色人工智能是指A.消耗资源少B.对环境友好C.效率高D.所需数据小正确答案：A、B、D3、下列属于行为主义心理学家的是（）A.巴浦洛夫B.博尔赫斯·斯金纳C.冯特D.约翰·华生正确答案：B、D4、乔姆斯基认为人类的语法有哪两个层面（）A.句法层面B.浅层语法C.语义层面D.深层语法正确答案：B、D5、康德认为知识的来源有哪两部分（）A.心之自发性B.先天范畴C.感性材料D.感官的杂多性正确答案：A、D6、对人工智能常见的误解有哪些A.人工智能就是深度学习B.人工智能最近十年受到深度学习的驱动较多C.人工智能就是机器学习D.机器学习只是人工智能中的一个方向正确答案：A、C7、下列哪些选项是符号AI的技术路线（）A.贝叶斯网络B.机器学习C.深度学习D.通用问题求解器正确答案：A、D8、符号AI的问题在于（）A.缺少推理必要的信息B.缺少推理的灵活性C.会遭遇“框架问题”D.把推理所依赖的公理系统全部锁死正确答案：B、C、D9、人工神经元网络的运作分为（）A.输入层B.中间处理层C.输出层D.映射机制正确答案：A、B、C10、下列哪些选项属于通用智力因素（）A.流体智力B.晶体智力C.反应速度D.短期记忆正确答案：A、B、C、D三、判断题1、类脑人工智能是指模拟人类大脑的人工智能2、智能与神经元网络的存在具有必然关系正确答案：×3、由于大数据只能体现出数量而不能进行质量上的判断，所以在采样并不完整的情况下给出的结论未必准确。
A. 命题的取值中，不可取的是（ ）（A ）真 （B ）假 （C ）悖论 （D ）可能 B. 下列语句中不是命题的是（ ）（A ）明天我去看电影 （B ）不存在最大质数 （C ）请勿随地吐痰 （D ）9+5≦123.设,,A B C 为三个事件，且,A B 相互独立，则以下结论中不正确的是（ ）（A ）若()1P C =，则AC 与BC 也独立. （B ）若()1P C =，则A C U 与B 也独立. （C ）若()0P C =，则A C U 与B 也独立.（D ）若C B ⊂，则A 与C 也独立. 4.设离散型随机变量X 和Y 的联合概率分布为 （ ）(,)(1,1)(1,2)(1,3)(2,1)(2,2)(2,3)111169183X Y P αβ若,X Y 独立，则,αβ的值为（A ）21,99αβ==. （A ）12,99αβ==.（C ） 11,66αβ== （D ）51,1818αβ==.5.投掷两个均匀的骰子，已知点数之和是偶数，则点数之和为6的概率为（）(A)518; (B) 13; (C) 12; (D)以上都不对6设集合A={2,{a},3,4}，B = {{a},3,4,1}，E为全集，则下列命题正确的是( )。
(A){2}∈A (B){a}⊆A(C)∅⊆{{a}}⊆B⊆E (D){{a},1,3,4}⊂B.7. 设G、H是一阶逻辑公式，P是一个谓词，G＝∃xP(x), H＝∀xP(x),则一阶逻辑公式G→H是( ).(A)恒真的 (B)恒假的(C)可满足的 (D)前束范式.8.人工智能的含义最早由一位科学家于1950年提出，并且同时提出一个机器智能的测试模型，请问这个科学家是（）。
A. 明斯基B.图灵C. 扎德D. 冯.诺依曼9.如果问题存在最优解，则下面几种搜索算法中，（）必然可以得到该最优解。
A 广度优先搜索B 深度优先搜索C 有界深度优先搜索D 启发式搜索10.反演归结（消解）证明定理时，若当前归结式是（）时，则定理得证。
A)永真式B)永假式C)空子句 D）蕴含式11.下列不在人工智能系统的知识包含的4个要素中(D)A)事实B)规则C)控制和元知识D)关系12.~（A∧B）⇔~A∨~B称为（D ）A.结合律B.分配律C.吸收律D.摩根律13.产生式系统的推理不包括（D ）A. 正向推理B. 逆向推理C. 双向推理D.简单推理14.下列不属于产生式系统构成的是（）(A)规则库（B）综合数据库（C）操作系统（D）控制系统15.下列属于启发式搜索的是（）（A）全局择优搜索（B）广度优先搜索（C）深度优先搜索（D）有界深度优先搜索1.√2.√3.×4.√5.×6.√7.√8.×9.× 10.√1.命题逻辑无法把它所描述的客观事物的结构及逻辑特征反映出来，也不能把不同事物间的共同特征表述出来。
（）2.谓词公式的解释就是对命题公式中各个命题变元的一次真值指派。
（ )3.随机现象是不可预知的，即使统计多少产生的结果，也不可能预知其发生的结果。
（）4.每一个随机试验相应地有一个样本空间，样本空间的子集就是随机事件。
（）5.在模糊度的直观定义中，越靠近0的时候就越模糊。
（）6.机器学习是机器获取智能的途径。
（）7.模糊逻辑推理是建立在模糊逻辑基础上的不确定性推理方法。
（）8.推理包括经典推理和非经典推理。
（）9.一个框架只能有一个槽组成。
（）10.根据经验对一个事物或现象为真的相信程度称为可信度。
（）1.将“欲穷千里目，更上一层楼”翻译成命题的形式。
2.设P表示命题“天下雪”，Q表示命题“我将去镇上”，R表示命题“我有时间”，以符号形式写出下列命题：a)如果天不下雪和我有时间，那么我将去镇上。
b)我将去镇上，仅当我有时间。
c)天不下雪。
d)天下雪，那么我不去镇上。
3.试写出“学生框架”的描述。
4.写出图中树的结点两个访问序列，要求分别满足以下两个搜索策略：(1)深度优先搜索(2)广度优先搜索5.如下的用一个网络表示：树和草都是植物树和草都是有根和叶水草是草，长在水中果树是树，会结果子苹果树是一种果树，会结苹果阅卷人第四题计算题得分1.R1: IF E1 THEN (10,1) H1(0.03)R2: IF E2 THEN (20,1) H2(0.05)R3: IF E3 THEN (1,0.002) H3(0.3)求：当证据E1,E2,E3存在及不存在时，P(Hi/Ei)及其P(Hi/¬Ei)的值各是多少？2.张某被盗，公安派出5个侦查员去调查：A说“赵与钱至少有一个人作案”B说“孙与钱至少有一个人作案”C说“孙与李至少有一个人作案”D说“赵与孙至少有一个人与此案无关”E说“李与钱至少有一个人与此案无关”五个人的话都是可信的，使用归结演绎推理，找出谁是盗窃犯。
3.有下列一组知识：r1： if E1 then H ( 0.8 )r2： if E2 then H ( 0.6 )r3： if E3 then H ( - 0.5 )r4： if E4 and ( E5 or E6 ) then E1 ( 0.7 )r5： if E7 and E8 then E3 ( 0.8 )已知： CF ( E2 ) = 0.8， CF ( E4 ) = 0.5，CF ( E5 ) = 0.6， CF ( E6 ) = 0.7，CF ( E7 ) = 0.6， CF ( E8 ) = 0.9，求： CF ( H ) = ?答案选择题 1.D 2.C 3.D 4.A 5.A 6.C 6.C判断题 1.√ 2.√ 3.× 4.√ 5.× 6.√ 7.√ 8.×9.× 10.√简答题1.MAN（X）：X是人EYE（X）：X想穷千里目UP（X）：X要更上一层楼X）MAN（X）∧EYE（X） UP（X）2. (a)(￢P∧R)→Q; (b) Q→R;(c) ￢P; (d) P→￢Q;3.框架名: < 学生 >姓名：单位（姓、名）年龄：单位（岁）性别：范围（男、女）缺省（男）职称：范围（班长,学习委员,生活委员）缺省（学生）系部：单位（系、）班：<班级框架>入校时间：单位（年、月）毕业时间：单位（年、月）4.（１）深度优先搜索：１－２－５－６－10－11－３－７－12－13－４－８－９（２）广度优先搜索：１－２－３－４－５－６－７－８－９－10－11－12－13－14 5.计算题 1.解:由于r1和r2中的LN=1,所以E1与E2不存在时对H1和H2不产生影响,即不需要计算P(H1/ ￢E1)和P(H2/￢E2),但因他们的LS>1,所以在E1和E2存在时需要计算P(H1/E1)和P(H2/E2)。
由此看出,由于E1和E2的存在H1和H2为真的可能性大大的增加了。
对于r3，由于LS ＝1，所以E3的存在对H3无影响，不需要计算P(H3/E3)，但因它的LN<1，所以当E3不存在时需计算P(H3/￢E3)。
由此可以看出，由于E3不存在使得H3为真的可能性削弱了近350倍。
2.定义谓词：p （x ）：x 作案。
四个人 Z:赵 Q ：钱 S ：孙 L ：李 (1)T(Z)∨T(Q),24.0103.0)110(03.0101)()1()()1/1(=+⨯-⨯=+-⨯=H P LS H P LS E H P 51.0105.0)120(05.0201)()1()()2/2(=+⨯-⨯=+-⨯=H P LS H P LS E H P 00086.013.0)1002.0(3.0002.01)()1()()3/3(=+⨯-⨯=+⨯-⨯=⌝H P LN H P LN E H P(2)T(Q)∨T(S),(3)T(S)∨T(L)(4)┑T(Z)∨┑T(S)(5)┑T(Q)∨┑T(L)添加求解字句(6): ┑T(X) ∨ANSWER(X)(7): (1)+(4)= T(Q)∨┑T(S)(8):(1)+(5)= T(Z)∨┑T(L)(9):(2)+(4)= ┑T(Z)∨T(Q)(10):(2)+(5)= T(S)∨┑T(L)(11):(3)+(4)= T(L)∨┑T(S)(12):(3)+(5)= ┑T(Q)∨T(S)(13):(2)+(7)= T(Q)(14):(6)+(13)= ANSWER(Q)/(Q/x)(15):(3)+(10)=T(S)(16):(6)+(13)= ANSWER(S)/(S/x)3.由 r4 得到：CF( E1 ) = 0.7*max { 0, CF [ E4 and (E5 or E6 ) }= 0.7 *max { 0, min { CF(E4) ,CF (E5 or E6 ) } }= 0.7*max { 0, min { CF(E4) , max {CF ( E5 ) , CF( E6 ) } } } = 0.7*max { 0, min { 0.5 , max { 0.6 , 0.7 } } }= 0.7 *0.5= 0.35由 r5 得到：CF( E3 ) = 0.9 *max { 0, CF ( E7 and E8 ) }= 0.9*0.6= 0.54由 r1 得到：CF1( H ) = 0.8*max { 0, CF ( E1 ) }= 0.8*0.35= 0.28由 r2 得到：CF2( H ) = 0.6*max { 0, CF ( E2 ) }= 0.6*0.8= 0.48由 r3 得到：CF3( H ) = - 0.5*max { 0, CF ( E3 ) }= - 0.5*0.54= - 0.27结论不确定性的合成算法CF1，2( H ) = CF1 ( H ) + CF2 ( H )–CF1 ( H )*CF2 ( H ) = 0.28 + 0.48–0.28*0.48= 0.63CF1,2,3 ( H ) = (CF1,2 ( H ) + CF3( H ))/(1 – min { | CF1,2 ( H ) | , | CF3( H ) |)精品文档 = 0.49即：CF( H ) = 0.49.。
