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慢病平台建设方案慢性病（Chronic Disease）是指因遗传、环境和生活方式等因素导致的长期反复的疾病，如高血压、糖尿病、心血管疾病等。
随着生活水平的提高和人口老龄化的加剧，慢性病在全球范围内已成为重要的公共卫生问题。
慢病管理平台的建设，旨在通过信息技术的应用，提供慢病患者的个性化管理、监测和辅助决策支持，以改善慢病患者的生活质量和健康状况。
1. 引言随着互联网信息技术的快速发展，慢病管理平台的建设已成为一个重要的议题。
通过慢病管理平台，医疗机构和患者可以实现信息共享和交流，提高慢病治疗的效果和效率。
本文将介绍一个基于云计算和大数据技术的慢病平台建设方案，以帮助医疗机构提高慢病管理水平，提供更好的服务。
2. 技术架构2.1 云计算平台慢病管理平台将基于云计算平台进行建设。
云计算平台可以提供高性能的计算和存储能力，以满足慢病管理平台的需求。
同时，云计算平台还可以提供弹性和可扩展的服务，以适应慢病管理平台的用户规模变化。
2.2 大数据技术慢病管理平台将应用大数据技术进行数据分析和挖掘。
通过对海量的慢病相关数据进行挖掘和分析，可以发现隐藏在数据中的规律和知识，为慢病的预防、治疗和管理提供科学依据。
2.3 移动终端慢病管理平台将支持移动终端接入。
通过手机、平板电脑等移动设备，患者可以随时随地查看自己的慢病情况、进行健康数据的录入和监测，并与医生进行沟通和咨询。
3. 功能设计3.1 慢病档案管理慢病管理平台将提供慢病患者的档案管理功能。
患者可以通过移动终端或网络平台填写个人基本信息、病史、药物过敏史等内容，以建立自己的慢病档案。
医生可以查看和管理患者的档案，为患者提供个性化的治疗方案和建议。
3.2 健康数据监测慢病管理平台将支持健康数据的监测和记录。
患者可以通过设备或移动终端记录血压、血糖等健康数据，并将数据上传到平台进行分析和管理。
医生可以通过平台查看患者的健康数据，并根据数据分析结果提供个性化的治疗方案和建议。
中医治未病健康管理服务平台设计与实现∗高㊀翔㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀兰天莹㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀林柳云(广西中医药大学公共卫生与(广西中医药大学壮医药(广西中医药大学第一附属管理学院㊀南宁５３０２００)学院㊀南宁５３０２００)医院㊀南宁５３００２３)梁㊀健㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀甘昕艳(广西大学医学院㊀南宁５３０００４)(广西中医药大学公共卫生与管理学院㊀南宁５３０２００)摘要 ㊀从系统架构㊁功能㊁实现方式几方面阐述中医治未病健康管理服务平台设计ꎬ介绍平台应用情况ꎬ指出该平台开创性地将中医健康管理思想与信息技术相结合ꎬ根据个体不同健康状态提供相应健康干预和教育方案ꎬ变被动健康维护为主动健康管理ꎮ关键词 ㊀治未病ꎻ健康管理ꎻ慢病预防ꎻ云平台中图分类号 Ｒ－０５６㊀㊀ 文献标识码 Ａ㊀㊀ ＤＯＩ １０ ３９６９/ｊ ｉｓｓｎ １６７３－６０３６ ２０２０ ０５ ０１２ＤｅｓｉｇｎａｎｄＲｅａｌｉｚａｔｉｏｎｏｆＨｅａｌｔｈＭａｎａｇｅｍｅｎｔＳｅｒｖｉｃｅＰｌａｔｆｏｒｍｆｏｒＴｒａｄｉｔｉｏｎａｌＣｈｉｎｅｓｅＭｅｄｉｃｉｎｅＰｒｅｖｅｎｔｉｖｅＴｒｅａｔｍｅｎｔ㊀ＧＡＯＸｉａｎｇꎬＳｃｈｏｏｌｏｆＰｕｂｌｉｃＨｅａｌｔｈａｎｄＭａｎａｇｅｍｅｎｔꎬＧｕａｎｇｘｉＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙｏｆＣｈｉｎｅｓｅＭｅｄｉｃｉｎｅꎬＮａｎｎｉｎｇ５３０２００ꎬＣｈｉｎａꎻＬＡＮＴｉａｎｙｉｎｇꎬＺｈｕａｎｇＭｅｄｉｃａｌＣｏｌｌｅｇｅꎬＧｕａｎｇｘｉＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙｏｆＣｈｉｎｅｓｅＭｅｄｉｃｉｎｅꎬＮａｎｎｉｎｇ５３０２００ꎬＣｈｉｎａꎻＬＩＮＬｉｕｙｕｎꎬＴｈｅＦｉｒｓｔＡｆｆｉｌｉａｔｅｄＨｏｓｐｉｔａｌｏｆＧｕａｎｇｘｉＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙｏｆＣｈｉｎｅｓｅＭｅｄｉｃｉｎｅꎬＮａｎｎｉｎｇ５３００２３ꎬＣｈｉｎａꎻＬＩＡＮＧＪｉａｎꎬＭｅｄｉｃａｌＣｏｌｌｅｇｅｏｆＧｕａｎｇｘｉＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙꎬＮａｎｎｉｎｇ５３０００４ꎬＣｈｉｎａꎻＧＡＮＸｉｎｙａｎꎬＳｃｈｏｏｌｏｆＰｕｂｌｉｃＨｅａｌｔｈａｎｄＭａｎａｇｅｍｅｎｔꎬＧｕａｎｇｘｉＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙｏｆＣｈｉｎｅｓｅＭｅｄｉｃｉｎｅꎬＮａｎｎｉｎｇ５３０２００ꎬＣｈｉｎａ Ａｂｓｔｒａｃｔ ㊀ＴｈｅｐａｐｅｒｅｘｐｏｕｎｄｓｏｎｔｈｅｄｅｓｉｇｎｏｆｈｅａｌｔｈｍａｎａｇｅｍｅｎｔｓｅｒｖｉｃｅｐｌａｔｆｏｒｍｆｏｒＴｒａｄｉｔｉｏｎａｌＣｈｉｎｅｓｅＭｅｄｉｃｉｎｅ(ＴＣＭ)ｐｒｅ￣ｖｅｎｔｉｖｅｔｒｅａｔｍｅｎｔｉｎｔｅｒｍｓｏｆｓｙｓｔｅｍａｒｃｈｉｔｅｃｔｕｒｅꎬｆｕｎｃｔｉｏｎｓａｎｄｉｍｐｌｅｍｅｎｔａｔｉｏｎｍｅｔｈｏｄｓꎬｉｎｔｒｏｄｕｃｅｓｔｈｅａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎｓｔａｔｕｓｏｆｔｈｅｐｌａｔｆｏｒｍꎬａｎｄｐｏｉｎｔｓｏｕｔｔｈａｔｔｈｅｐｌａｔｆｏｒｍｃｏｍｂｉｎｅｓｔｈｅｈｅａｌｔｈｍａｎａｇｅｍｅｎｔｐｈｉｌｏｓｏｐｈｙｉｎＴＣＭｗｉｔｈｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙｉｎａｐｉｏｎｅｅｒｉｎｇｗａｙꎬｐｒｏ￣ｖｉｄｅｓｃｏｒｒｅｓｐｏｎｄｉｎｇｈｅａｌｔｈｉｎｔｅｒｖｅｎｔｉｏｎａｎｄｅｄｕｃａｔｉｏｎｐｒｏｇｒａｍｓａｃｃｏｒｄｉｎｇｔｏｄｉｆｆｅｒｅｎｔｈｅａｌｔｈｃｏｎｄｉｔｉｏｎｓｏｆｉｎｄｉｖｉｄｕａｌｓꎬａｎｄｔｕｒｎｓｐａｓｓｉｖｅｈｅａｌｔｈｍａｉｎｔｅｎａｎｃｅｉｎｔｏａｃｔｉｖｅｈｅａｌｔｈｍａｎａｇｅｍｅｎｔＫｅｙｗｏｒｄｓ ㊀ｐｒｅｖｅｎｔｉｖｅｔｒｅａｔｍｅｎｔꎻｈｅａｌｔｈｍａｎａｇｅｍｅｎｔꎻｃｈｒｏｎｉｃｄｉｓｅａｓｅｐｒｅｖｅｎｔｉｏｎꎻｃｌｏｕｄｐｌａｔｆｏｒｍ修回日期 ㊀２０１９－１１－１２作者简介 ㊀高翔ꎬ讲师ꎬ硕士ꎬ发表论文２０篇ꎻ通讯作者:甘昕艳ꎬ副教授ꎮ基金项目 ㊀广西重点研发项目 广西 互联网＋ 中医治未病健康管理服务云平台研发及示范应用 (项目编号:桂科ＡＢ１８１２６０９９)ꎻ广西高校中青年教师科研基础能力提升项目 基于大数据的中医治未病慢病健康管理系统研究 (项目编号:２０１９ＫＹ０３１１)ꎻ广西高等教育本科改革工程项目 中医药院校医学信息仿真平台建设的探索与实践 (项目编号:２０１８ＪＧＢ２２０)ꎮ６６１㊀引言随着我国社会经济快速发展ꎬ居民生活方式㊁膳食结构等均发生巨大变化ꎬ人群疾病谱也发生重大改变ꎬ慢性病已成为我国居民健康的主要威胁[１]ꎮ治未病理念在中医学理论体系中独具影响[２]ꎮ根据现代医学理论ꎬ将人群健康状态分为３种:一是健康未病态ꎻ二是欲病未病态ꎻ三是已病未传态ꎮ治未病就是针对这３种状态ꎬ具有未病养生防病于先㊁欲病施治防微杜渐和已病早治防止传变的作用[３]ꎮ目前已建成的一些中医治未病信息系统收集内容不全面ꎬ没有院内诊疗信息ꎬ缺乏患者用药㊁生活习惯㊁有害因素防范等重要数据[４]ꎮ此外这些系统相互独立ꎬ系统间数据难以共享㊁有效利用和深入分析ꎮ本文通过研究治未病理念特点ꎬ利用现代信息技术建立中医治未病健康管理服务平台ꎬ探索中医治未病管理服务新模式ꎬ建设中医治未病监控体系ꎬ为提升中医治未病防控水平㊁发展健康医疗数据产业提供有效途径ꎮ２㊀系统架构２ １㊀概述建立针对慢性病患者的中医治未病健康管理服务云平台ꎬ利用云计算㊁物联网㊁大数据㊁移动通信等技术进行在线中医健康状态测评及慢病管理ꎬ依托中医健康管理ＡＰＰ及患者端服务功能ꎬ采集老年人㊁儿童㊁孕产妇及高血压㊁糖尿病患者等人群中医数据ꎻ通过数据中心云端进行存储及计算分析ꎬ实现在线中医健康管理服务ꎻ自动产生和更新慢性病管理知识库ꎮ中医治未病健康管理服务平台架构ꎬ见图１ꎮ图１㊀中医治未病健康管理服务平台架构２ ２㊀用户终端与门户包括５种类型:居家智能健康终端㊁患者/居民ＡＰＰ㊁亲友微信㊁医护人员ＡＰＰ㊁管理人员ＡＰＰꎮ用户可根据不同应用场景和使用习惯进行个性化门户或终端组合配置ꎮ此外终端门户具备标准㊁开放的集成能力ꎬ帮助医院有效集成第３方移动应用ꎬ形成在医院统一规划下的移动应用门户ꎬ提高使用便捷性ꎬ降低管理难度ꎮ２ ３㊀移动应用服务平台２ ３ １㊀概述㊀移动应用服务平台是按照面向服务的体系结构(ＳｅｒｖｉｃｅＯｒｉｅｎｔｅｄＡｒｃｈｉｔｅｃｔｕｒｅꎬＳＯＡ)[５－６]设计的基础平台ꎬ主要组成部分有服务仓库㊁云服务总线和健康网关ꎮ２ ３ ２㊀服务仓库㊀负责注册㊁发布和管理移动互联网服务平台所有对外提供的服务ꎬ包括３部分内容:业务协同㊁移动医疗基本服务及健康管理服７６务ꎮ业务协同服务主要为所有与协作业务相关的内容ꎬ如远程会诊㊁双向转诊㊁远程教育㊁医医互动等ꎮ移动医疗基本服务包括预约㊁支付㊁报告查询等ꎮ健康管理服务是整个院后管理平台的核心部分ꎬ包括综合健康档案㊁签约管理㊁健康评估㊁健康监测㊁健康干预等ꎮ２ ３ ３㊀云服务总线(ＣｌｏｕｄＳｅｒｖｉｃｅＢｕｓꎬＣＳＢ)[７]㊀基于高可用分布式集群技术构建的服务开放平台ꎬ通过云总线的应用实现院后管理平台与院内信息平台㊁区域医疗应用以及第３方应用和服务的有效集成ꎬ实现跨技术平台㊁跨应用系统㊁跨机构服务互通ꎬ通过组织和管控互通服务ꎬ实现各级医疗机构㊁养老康复机构以及上下游供应机构之间业务协作㊁流程重塑和服务创新ꎮ２ ３ ４㊀健康网关㊀智能硬件开放平台ꎬ主要用于与健康监测相关的智能硬件和可穿戴设备的接入ꎬ包括硬件注册㊁协议转换㊁数据接入等ꎮ２ ４㊀院外管理平台信息资源主要有健康医疗资源㊁居家监测信息㊁中医综合健康档案㊁中医健康知识库４部分ꎮ健康医疗资源汇集整个院外管理平台的基础信息和共享数据ꎬ提供基础信息服务ꎬ包含居民人口学信息㊁医疗卫生人员注册信息㊁各种医疗卫生㊁治未病业务字典数据及流程模板数据等ꎮ居家监测信息包括居民各项生理指标监测数据㊁用药及异常信息㊁饮食㊁运动以及生活习惯等个体健康监测记录数据ꎮ综合健康档案包括居民个人基本信息㊁就诊记录㊁主要的卫生服务记录㊁院后管理记录以及健康管理记录等ꎮ健康知识库是支撑整个院后管理体系准确㊁高效运行的重要基础ꎬ包括业务执行规范㊁健康管理标准㊁动态人群划分㊁健康风险识别㊁健康调摄建议等ꎬ知识库内容通过专家积累以及机器学习不断更新和完善ꎮ３㊀系统功能３ １㊀诊前管理㊀㊀即用户到导诊台进行初步基础信息登记ꎬ包括独立/快速建档㊁接口导入㊁邀请注册㊁诊断团队签约等模块ꎮ通过诊前管理赋予客户唯一ＩＤꎬ创建包含客户基本信息(包括姓名㊁性别㊁出生日期㊁联系方式㊁联系人㊁常住地址㊁过敏史㊁既往史㊁专案信息㊁管理状态㊁重点事件)的健康档案ꎮ用户可根据平台中诊断团队简介选择适合自身情况的诊断团队进行签约ꎮ３ ２㊀诊间服务３ ２ １㊀概述㊀医生可接诊已建档签约的客户ꎮ诊间用户来源于医院信息系统预约挂号或平台预约门诊ꎮ本次就诊结束可预约下次门诊ꎬ平台到期会自动发送复诊提醒ꎮ３ ２ ２㊀中医健康体质评估㊀除采用常用的匹兹堡睡眠质量表(ＰＳＱＩ)㊁生存质量测定量表(ＷＨＯ￣ＱＯＬ－ＢＲＥＦ)㊁国际心理症状评估(ＳＣＬ－９０)㊁伯恩斯抑郁症评估表(ＢＤＣ)㊁焦虑量表等对用户进行健康评估外ꎬ诊断医生还可根据红外热成像㊁舌纹分析㊁中医体质评估量表对用户中医体质进行分类与判定ꎬ在国家体质标准«中医体质分类与判定»的基础上开创性地引入«黄帝内经»五运六气理论进行五行十态体质[８]分类ꎬ从而达到防控个体体质易感性疾病的目的ꎮ体质分类字典ꎬ见表１ꎮ表１㊀体质评估分类字典体质分类类型普通中医体质平和质㊁气虚质㊁阳虚质㊁阴虚质㊁痰湿质㊁湿热质㊁血瘀质㊁气郁质㊁特禀质㊁复合型体质五行十态体质木运太过㊁木运不及㊁火运太过㊁火运不及㊁土运太过㊁土运不及㊁金运太过㊁金运不及㊁水运太过㊁水运不及㊁复合型体质３ ２ ３㊀中医诊断㊀对用户健康状态及体质情况进行全面评估后ꎬ根据不同人群体质特点区分知识库ꎬ以中医四诊为主导结合脏腑标识及六经辨识给出医生中医诊断ꎬ制定个体化治未病健康管理方案ꎬ包括日常健康管理㊁藏象疗法㊁方药干预与其他措施ꎮ８６３ ３㊀诊后管理医生为用户评估后形成个体化干预方案ꎬ用户进行自我健康管理ꎮ平台及时提醒用户采用的健康管理方案时间和方式并实时监测方案执行情况ꎬ从而达到监控健康管理的效果ꎮ治未病诊后管理包括:一是情志调摄ꎬ设定养生书籍阅读时间ꎬ调整情志ꎻ二是运动起居ꎬ定时安排患者进行五禽戏㊁八段锦等功法的演练ꎻ三是五音摄生ꎬ根据患者身体情况选择适当的音乐ꎻ四是饮食养生ꎬ根据膳食中医属性确认烹饪方法与进食量ꎻ五是养生药具㊁方药管理ꎬ根据患者中医体质选择相应的药膳㊁药茶㊁方药服用方式与频率ꎮ４㊀系统实现４ １㊀网络部署中医治未病健康管理服务平台建设过程中充分考虑到用户信息可用性与安全性ꎬ根据用户规模向阿里云购买所有云资源ꎬ为每个用户单独建立专属隔离的数据和应用ꎬ所有云资源均部署在隔离网络ꎬ实现阿里云的统一运维和安全防护ꎮ中医治未病健康管理服务平台网络部署ꎬ见图２ꎮ图２㊀中医治未病健康管理服务平台网络部署４ ２㊀数据库设计(表２)表２㊀部分数据库设计字段名中文名数据类型长度是否非空ＩＤＩＤＲａｗ１６－ｎａｍｅ姓名Ｖａｒｃｈａｒ３０Ｙｇｅｎｄｅｒ性别Ｖａｒｃｈａｒ１Ｙｂｉｒｔｈｄａｙ生日Ｄａｔｅ－Ｙｋｉｎｄ＿ｃｏｄｅ过敏源编码Ｖａｒｃｈａｒ３Ｙｃｏｎｔｅｎｔ过敏源说明Ｖａｒｃｈａｒ８０－ｐｈａｒｍｉｃ是否药品Ｉｎｔ１ＹＴ＿ｋｉｎｄ＿ｎａｍｅ既往病史名称Ｖａｒｃｈａｒ３０ＹＴ＿ｋｉｎｄ＿ａｄｓｃｒｉｐｔ病史分类补充Ｖａｒｃｈａｒ３０－４ ３㊀系统界面考虑到健康管理服务的时效性与移动性ꎬ方便用户及时获取方案推送及医生团队实现对患者的监测ꎬ本系统采用手机ＡＰＰ与微信公众号相结合的方式为用户与医生提供人机交互界面ꎮ为区别医生与用户使用功能ꎬ分别提供医生端与居民端ＡＰＰꎬ通过微信绑定功能将平台中用户中医健康档案与治未病干预方案实时推送至用户与亲友ꎬ同时将用户治未病干预方案进度㊁执行方案推送至医生团队ꎬ保证用户㊁亲友与医生团队及时获取用户健康信息并及时调整干预方案ꎮ４ ４㊀应用情况中医治未病健康管理服务平台自２０１８年获得广西重点研发项目立项资助ꎬ先后在广西中医药大学第一附属医院㊁广西中医药大学附属瑞康医院㊁广西南宁市青秀区东葛社区卫生服务中心上线使用ꎬ打通了医院与医院㊁医院与社区服务中心的健康管理系统ꎬ截至２０１９年８月系统注册用户达６０００余人ꎬ有效诊次１８０００余次ꎬ用户使用量达４５０００余次ꎬ收效良好ꎮ平台将继续在广西来宾市中医院㊁金秀县中医院实施并逐步推广到各大医院㊁医联体医院ꎮ(下转第９２页)９６融入课堂ꎬ熟悉上课流程ꎬ努力配合教师工作ꎮ主动了解 雨课堂 及上课内容[１３]ꎬ从而提高学习效率ꎮ５ ２ ２㊀做好学习笔记ꎬ及时提问㊀学生要认真学习课堂知识ꎬ利用好 雨课堂 的学习日志和收藏等功能ꎬ标注课上知识重点㊁难点ꎬ做好学习笔记ꎬ若教师讲授内容不能理解时要及时提问ꎮ５ ２ ３㊀配合教师授课㊀积极配合教师采用 雨课堂 授课方式ꎬ更快㊁更高效地学习课程知识ꎬ提高课堂时间利用率ꎮ６㊀结语将 雨课堂 运用到图书馆单次培训中ꎬ对图书馆今后的培训起到积极促进作用ꎬ也促使传统图书馆信息素养教育授课方式发生转变ꎮ未来图书馆信息素养教育将进一步注重培训的智慧化㊁读者的个性化和内容的交互性ꎬ学生在培训全过程的满意度和情感体验将成为信息素养教育研究的方向之一ꎮ参考文献１㊀姚洁ꎬ王伟力.微信雨课堂混合学习模式应用于高校教学的实证研究[Ｊ].高教探索ꎬ２０１７(９):５０－５４.２㊀王帅国.雨课堂:移动互联网与大数据背景下的智慧教学工具[Ｊ].现代教育技术ꎬ２０１７ꎬ２７(５):２６－３２.３㊀陆芳.移动互联环境下的高校翻转课堂教学[Ｊ].高等工程教育研究ꎬ２０１８(４):１５８－１６２ꎬ１６７.４㊀田瑞. 雨课堂 软件应用于医学信息检索课教学的思考[Ｊ].中华医学图书情报杂志ꎬ２０１９ꎬ２８(７):７６－７９.５㊀陈煜ꎬ胡洁ꎬ朱一鑫ꎬ等.基于雨课堂平台的有机化学实验翻转课堂教学模式的研究与实践[Ｊ].化学教育(中英文)ꎬ２０１９ꎬ４０(１４):３２－３６.６㊀何红云ꎬ邓仪昊.基于 雨课堂 的智慧教学在人体解剖学教学中的应用[Ｊ].基础医学与临床ꎬ２０１９ꎬ３９(１１):１６４９－１６５２.７㊀徐春ꎬ张静.高校图书馆信息素养教育讲座培训现状及对策[Ｊ].中华医学图书情报杂志ꎬ２０１８ꎬ２７(５):７５－８０.８㊀王利敏ꎬ张蕙ꎬ闫军堂ꎬ等.北京中医药大学图书馆读者培训需求调查分析[Ｊ].中华医学图书情报杂志ꎬ２０１３ꎬ２２(７):４２－４５.９㊀李鹏ꎬ易淑明ꎬ郑晓妮ꎬ等. 雨课堂 在课前㊁课中㊁课后 三段式导学 中的应用效果评价[Ｊ].护理研究ꎬ２０１８ꎬ３２(４):５６０－５６３.１０㊀高云红ꎬ刘利秋ꎬ王昱ꎬ等.雨课堂在智能仪器设计课程中的教学实践[Ｊ].中国现代教育装备ꎬ２０１８(１３):１０－１２.１１㊀李妍ꎬ朱永海ꎬ丁智.混合学习中基于雨课堂的深度学习探究 以 多媒体创作基础及应用 课程为例[Ｊ].现代教育技术ꎬ２０１８ꎬ２８(１１):３３－３９.１２㊀李玲ꎬ陈超.基于雨课堂的科技信息检索课翻转课堂教学[Ｊ].图书情报工作ꎬ２０１９ꎬ６３(１２):６６－７１.１３㊀高杰ꎬ胡蓉ꎬ李红ꎬ等.雨课堂在医学组织学实验教学中的应用及效果分析[Ｊ].解剖学报ꎬ２０１９ꎬ５０(５):６６７－６７１.(上接第６９页)５㊀结语本系统在中医治未病和养生理论的指导下ꎬ对个人或群体进行亚健康和慢性疾病的监测㊁分析㊁评估ꎬ根据个体不同健康状态提供相应的健康干预和教育方案ꎬ变被动健康维护为主动健康管理ꎬ促进慢性病管理供给侧结构性改革ꎮ开创性地将中医五行十态体质健康管理思想与新一代信息技术有机结合ꎬ使具有中国特色的健康管理发挥更大作用ꎮ参考文献１㊀胡小璞ꎬ罗元朋.将健康管理纳入基本医疗保障门诊统筹的探讨[Ｊ].中国卫生经济ꎬ２０１４ꎬ３３(８):１７－１９.２㊀刘利欣.短暂性脑缺血发作的中医证候分布临床研究[Ｄ].郑州:河南中医学院ꎬ２０１１.３㊀陈建勋.针刺配合耳穴治疗心脾两虚型失眠的临床研究[Ｄ].广州:广州中医药大学ꎬ２０１２.４㊀侯滢ꎬ曹海鹏ꎬ邵易珊ꎬ等.基于治未病理念的健康管理互联网应用探讨[Ｊ].现代中医药ꎬ２０１６ꎬ３６(５):６８－７０.５㊀唐宇阳.基于ＳＯＡ的设备健康管理系统设计及实现[Ｊ].信息技术与信息化ꎬ２０１６(５):４７－５０.６㊀黄雅珍.基于ＳＯＡ的医院集成平台的设计与建设[Ｊ].电子技术与软件工程ꎬ２０１８(２４):１３８.７㊀王孝明.能力不开放㊀何谈生态化[Ｎ].人民邮电ꎬ２０１８－０１－２３(００８).８㊀谢胜ꎬ刘园园.中医运气学 五行十态 体质特征[Ｊ].中医学报ꎬ２０１６ꎬ３１(１０):１５１８－１５２１.２９。
慢病管理服务体系-概述说明以及解释1.引言1.1 概述慢病管理服务体系是一种针对慢性疾病患者提供全方位医疗和健康管理服务的系统化服务模式。
随着人口老龄化、生活方式的改变以及慢性疾病的不断增加，慢病管理服务体系在提高慢性病患者的生活质量、减轻医疗负担和降低慢性病发病率方面起到了重要作用。
慢病管理服务体系包括诊断、治疗和健康管理等多个环节，通过建立与医院、社区、家庭等各个层面的协同合作机制，为慢性疾病患者提供个性化的综合服务。
其核心目标是降低慢性病患者的住院率和再入院率，有效控制慢性疾病的发展，并提高患者的自我管理能力。
慢病管理服务体系的重要性不可忽视。
首先，它能够提供及时、有效的医疗服务，防止慢性疾病的进展和恶化。
其次，慢病管理服务体系能够对患者进行全面健康评估，帮助制定个性化的治疗方案和康复计划，提高治疗的针对性和有效性。
此外，慢病管理服务体系还能够加强患者与医务人员的沟通与交流，提供健康教育和培训，提高患者的健康素养。
总之，慢病管理服务体系在改善慢性疾病患者的生活质量、减轻医疗负担和降低慢性病发病率方面具有重要的作用。
通过协同合作、个性化服务和加强患者教育等措施，慢病管理服务体系能够实现患者的全方位管理，进一步提升社会的医疗保健水平。
1.2 文章结构本文将分为三个主要部分来介绍慢病管理服务体系。
首先，在引言部分将概述本文的内容，并说明文章的结构。
其次，在正文部分将着重探讨慢病管理服务体系的定义和背景，以及其重要性。
最后，在结论部分将总结慢病管理服务体系的作用和优势，并展望其未来的发展前景。
引言部分将在整篇文章中起到铺垫作用。
我们将首先概述慢病管理服务体系的主要内容和作用，并介绍本文的结构。
通过引言，读者可以清晰了解本文的目的和组织结构，从而更好地理解后续的内容。
接下来，正文部分将详细介绍慢病管理服务体系的定义和背景。
我们将解释慢病管理服务体系是指为患有慢性疾病的患者提供的一系列医疗服务和支持措施的整合系统。
智慧医疗慢病健康管理平台整体解决方案慢性疾病是当前全球健康领域的重要挑战，其盛行率和防控难度逐年增加。
在如今数字化时代的背景下，智慧医疗慢病健康管理平台应运而生，为患者提供全方位的个性化服务和康复指导。
本文将介绍一种智慧医疗慢病健康管理平台的整体解决方案，以期为患者提供更好的健康管理服务。
一、背景随着人们生活水平的提高和老龄化趋势的加剧，慢性疾病的发病率快速增加。
慢性疾病需要长期的管理和康复过程，而传统的医疗模式面临着资源有限、数据孤立等问题。
因此，建立智慧医疗慢病健康管理平台迫在眉睫。
二、系统架构智慧医疗慢病健康管理平台的系统架构由前端、后端和数据中心三层构成。
1. 前端：前端是患者使用的界面，通常为手机应用程序。
通过该应用程序，患者可以查看自己的健康数据、接收医生的指导、参与康复训练等。
前端界面采用友好的交互设计，便于患者操作和数据浏览。
2. 后端：后端是平台的核心部分，负责数据存储、处理和分析等功能。
后端采用云计算技术，实现海量数据的存储和高效的数据处理能力。
同时，后端还集成了人工智能算法，可以对患者的健康数据进行智能分析和预测，为患者提供个性化的康复方案和医疗建议。
3. 数据中心：数据中心作为整个平台的基础设施，承担着数据存储和网络连接的功能。
数据中心采用高性能服务器和网络设备，确保平台的高可用性和数据的安全性。
三、功能模块智慧医疗慢病健康管理平台包含多个功能模块，以满足患者的各种需求。
1. 健康数据监测：患者可以通过导入医疗仪器或手动输入的方式，将自己的健康数据上传到平台中。
平台将实时监测患者的身体指标，并将数据存储在后端数据库中。
2. 康复训练指导：平台通过分析患者的健康数据，为其提供个性化的康复训练方案和指导。
患者可以通过平台上的视频教程、语音导航等方式进行康复训练，提高自身康复效果。
3. 医疗建议和咨询：患者可以随时咨询平台上的医生或专家，获取健康建议和解决方案。
医生可以通过平台对患者的健康数据进行监测和分析，及时提供指导和建议。
慢病管理系统解决方案
《慢病管理系统解决方案》
慢性疾病是指长期发展、进展缓慢的疾病，如糖尿病、高血压、心血管疾病等。
这些疾病需要持续的治疗和管理，而患者也需要定期监测自己的健康状况。
然而，传统的医疗体系往往无法满足患者对健康管理的需求，因此慢病管理系统成为了解决方案。
慢病管理系统是指利用信息技术、移动互联网和大数据等先进技术，为患者提供个性化的健康管理服务。
这种系统将医生、患者和医疗机构连接起来，有效地管理患者的健康情况，提高医疗资源利用效率，降低医疗费用，提供更好的治疗效果。
在慢病管理系统中，患者可以通过手机应用或网站进行健康数据的录入和监测，包括血压、血糖、体重等相关数据，并可以随时随地查看自己的健康状况。
医生可以利用这些数据进行远程诊断和治疗，及时调整患者的治疗方案。
同时，医生还可以通过系统提醒患者要按时服药、定期复诊等，保证患者的治疗得到规范管理。
慢病管理系统的出现，为患者提供了更方便、更及时的健康管理服务。
患者可以更好地参与自己的治疗过程，提高治疗的便利性和舒适度。
医生也可以更好地监测患者的健康状况，提供更精准的治疗方案。
总的来说，慢病管理系统是以信息技术为支撑的一种健康管理
模式，它能够有效地提高慢性疾病患者的治疗效果和生活质量，降低医疗资源的浪费，是一种解决慢病管理难题的有效方案。
慢病智能化管理系统的设计与实现近年来，慢性病越来越成为全球健康领域的一大挑战。
据统计，目前全球超过40%的人口患有至少一种慢性病。
慢性病的治疗需要长期坚持，而且常常需要监测各种指标，如血压、血糖、体重等。
对患者而言，这是一项非常繁琐的工作。
同时，对医护人员而言，要想随时掌握每位患者的身体状况、及时发现问题，也需要付出很大的精力和时间。
面对这种情况，慢病智能化管理系统应运而生。
这种系统可以通过传感器、移动设备等技术手段，对患者的生理指标进行实时监测，并将监测结果上传至云端。
医护人员可以通过网络进行远程监控，及时查看患者的身体状态，发现异常情况并及时处理。
下面我们来探讨一下慢病智能化管理系统的设计与实现。
一、系统架构慢病智能化管理系统一般包括三个主要组成部分：硬件设备、云平台和移动应用程序。
硬件设备可以是各种传感器，如血压计、血糖仪、脉搏氧饱和度仪等。
这些传感器通过蓝牙或Wi-Fi等无线通信方式将数据传输至移动设备或云平台。
云平台可以是公有云或私有云，负责存储、处理和分析传感器上传的数据。
移动应用程序可以是医护人员和患者使用的终端应用程序，用于查看和管理患者的身体状况。
二、数据存储和分析慢病智能化管理系统需要具备数据存储和分析功能，以便医护人员随时掌握患者的身体状况。
系统可以使用云数据库或云平台提供的数据存储服务。
数据分析方面，系统可以使用机器学习算法对患者的数据进行实时分析，从而预测患者未来可能出现的问题。
三、移动应用程序移动应用程序是慢病智能化管理系统的重要组成部分之一。
医护人员和患者可以通过移动应用程序查看和管理患者的身体状况。
例如，医护人员可以通过应用程序查看患者的生理指标、给患者发送提醒、预约、诊断、管理健康档案等。
患者可以通过应用程序查看自己的健康状况、设置自己的健康目标、记录健康数据等。
四、系统安全慢病智能化管理系统的安全性非常重要。
系统需要保证传输的数据不会被窃取或篡改，同时还需要保证用户的隐私得到很好的保护。
居民健康和慢病管理信息系统用户使用手册系统版本V2.0中国徐州市疾病预防控制中心徐州市通用科技有限公司目录目录 ................................................................................................................ 错误!未定义书签。
前言 ................................................................................................................ 错误!未定义书签。
系统简介........................................................................................................... 错误!未定义书签。
用户权限........................................................................................................... 错误!未定义书签。
网站介绍........................................................................................................... 错误!未定义书签。
系统操作........................................................................................................... 错误!未定义书签。
（一）人群服务信息................................................................................... 错误!未定义书签。
人工智能在高血压慢病管理中的应用解析人工智能（AI）已逐渐渗透到医疗健康的各个领域，特别是在慢性病管理中展现出巨大的潜力。
高血压，作为全球范围内最为普遍的慢性病之一，其管理方式的革新对于提升患者生活质量、减轻医疗系统负担具有重要意义。
高血压作为一种慢性病，其管理面临着患者基数大、自我管理意识不一、并发症风险高等多重挑战。
然而，得益于血压监测的便捷性和早期发现的优势，高血压管理在引入人工智能技术后，展现出了前所未有的机遇。
通过精准的数据分析和个性化的管理方案，人工智能正逐步改变着高血压慢病管理的传统模式。
人工智能在高血压管理中的应用优势精准评估与风险预测：人工智能能够利用大数据分析和机器学习技术，挖掘海量健康数据，精准评估患者的病情和风险因素。
通过结合影像学、基因组学等多维度信息，构建风险预测模型，提高高血压的早期诊断率，并有效弥补医生诊断的局限性。
并发症预测与干预：基于人工智能构建的并发症预测模型，能够准确预测心脏、脑血管等高血压相关并发症的风险，从而筛选高危人群进行早期干预，有效降低并发症的发生率。
智能决策辅助：临床决策模型等人工智能应用，能够提高治疗的精准性、及时性和患者依从性，辅助医生做出最优决策。
这不仅提升了治疗效果，还增强了患者对管理方案的信任度和执行力度。
智能设备监测与管理：智能可穿戴设备能够实时采集患者的健康数据，如血压、心率等，并通过自动评估分级提供干预方案。
这种智能化的监测方式，不仅提高了管理效率，还减轻了基层医生的工作负担。
实际案例分析界首市人民医院的慢病管理系统：该系统通过引入讯飞医疗人工智能技术，采用县乡村分层、轻症重症分级管理模式，凭借智能可穿戴设备精准采集健康数据，自动为居民健康状况评估分级，给出针对性干预方案，助力基层医生高效分类管理。
家庭医生主要管理血压控制不佳的高风险患者，对依从性良好、血压控制理想的患者，系统通过自动电话随访收集体征、用药及饮食运动等信息，并定期开展健康宣教，极大提升了慢病管理的规范性和效率。
中保易康健康管理云平台ZBYK health management cloud platform智能医疗健康产业宏观市场环境2012年，卫生部发布《健康中国2020战略研究报告》，推动移动医疗和相关智能硬件发展2014年6月，《医疗器械监督管理条例》修订，完善分类管理制度，简化审批流程，监管模式调整为“先产品注册、后生产许可”2016年6月颁布《国务院办公厅关于促进和规范健康医疗大数据应用发展的指导意见》，规范和推动健康医疗大数据融合共享、开放应用2017年2月，三部委制定了《智慧健康养老产业发展行动计划（2017-2020年）》，加快智慧健康养老产业发展国家对在线电商的扶持，有利于智能医疗健康设备的销售中国经济发展迅速，居民可支配收入，尤其是城镇居民可支配收入持续增加，生活水平提升，医疗保健意识增强，疾病预防需求增加，从而促进医疗健康终端设备行业的发展智能终端和移动互联网的快速发展，有利于激发医疗健康设备的智能化需求逐年增长的各类慢病人群，及日益增长的医疗健康支出，是购买医疗健康设备的重要驱动力社会老龄化和空巢老人现象严重，面向老年人的医疗健康市场潜力巨大大数据和云服务发展迅速，国内外互联网巨头纷纷布局健康云服务平台，对行业具有极大的规范和促进作用大数据和云服务技术的完善，有利于为用户提供增值服务，提升用户体验，从而进一步促进医疗健康智能硬件市场的发展宏观政策推动社会因素刺激国民经济促进大数据技术保障中国智能家用医疗健康产业发展走势探索期(2010-2014)市场启动期(2015-2016) 高速发展期(2017-)应用成熟期随着互联网、在线医疗、移动互联网、物联网技术的发展，厂商不断探索医疗健康产品的移动互联网化，大量厂商、投资者进入医疗健康智能硬件行业，但市场需求尚未被激发，主要依靠硬件销售盈利，市场处于探索阶段。
国内互联网巨头和大型医药厂商进入行业，移动医疗和硬件相结合，加速产业整合，缺乏创新和资源优势的厂商面临发展危机。
大数据和云服务模式更加清晰，与第三方合作较为密切，增值服务内容逐渐丰富，用户需求被迅速激发，产业保持高速增长。
市场趋于成熟，进入门槛增加，市场竞争加剧。
移动互联网的发展带动传统厂商在医疗设备移动互联网化方面的探索A2013年下半年至2014年上半年，血压计、血糖仪、健康秤等智能产品大量发布，资本大量进入B2014年9月，小米版推出智能血压计，推动硬件市场转型CD国内互联网巨头BAT 纷纷布局移动医疗、健康云服务、智能硬件等E处方药解禁，大量医院和医药厂商进入医药电商、移动医疗领域F健康大数据与移动医疗、保险、体检等机构合作，大型传统医疗器械厂商加入智能硬件行列GH社会老龄化加剧，习惯于移动互联网的70后，甚至80后用户进入中老年期，医疗健康需求提高，行业持续发展市场完成技术积累经历启动期，即将进入高速发展期早中期投资区间安全投资区间市场格局形成中保易康平台建设需求1.赠送血糖仪（蓝牙）和综合健康检测仪，要求一天四次上线传输2.赠送信息化平台监控服务，每周一个电子报告（医服服务）3.赠送国内知名专家门诊服务（购买专家库服务）4.赠送国内知名医院绿色挂号通道服务5.其他绿色健康产品的推广及咨询服务，比如，有机降糖药，食品和干细胞（基因）1.体检数据导入2.穿戴设备自动上传3.问卷填写采集4.日常数据上传1.24小时数据监控2.按周和月，专家监控咨询评估报告3.危急情况下，家属紧急通知服务4.线上库内知名专家挂号通道服务5.线上采购其他健康管理产品与服务1.专家健康大讲堂门票2.紧急120入户救援服务3.低糖，无糖生活食品，保险产品采购服务4.家庭保健医入户检查服务5.就近高端医疗检查预约服务（病例，影像，肿瘤等）6.基因检测，干细胞康复，益生菌，蛋白等生物技术产品与服务的推广绿色通道健康服务数据采集线上服务线下服务Your text here 01020304•上年指标（血糖）达标率，空腹≤7 餐后≥9•数据上传率≥85%糖保险+主动式健康管理，比如保费1万/每年，保额8万/每次•行动指标达标，5000步/每天≥85%•用药，用餐合格情况保险续购要求中保易康平台介绍1.用户通过购买保险服务，平台提供并发症理赔和主动式健康管理服务，比如糖尿病保费1万/每年，符合达标条件，第二年免费，给予保额20万元/每次的并发症保障服务。
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4.建立用户自身基准数据，比对同年龄性别人群的基准数据发现用户中长期的慢病风险，同时通过用户不同时期的体征波动规律对比来发现用户自身健康的变化过程，达到利用大数据进行“未病”预警的目的。
运维监控业务应用系统用户移动端医生智能端平台管理端开放生态平台医院挂号绿色产品体检报告健康讲堂基因检测紧急救援业务执行平台健康管理远程会诊慢病管理干预管理健康预警报告管理软件即服务（SaaS 层）监控管理平台即服务（PaaS 层）基础设施即服务（IaaS 层）混合云私有云公有云专线数据即服务（DaaS 层）基础数据服务平台用户信息监测设备信息保险服务信息报告数据服务健康档案数据体检报告数据病例报告数据专家数据服务营养专家数据知名专家数据保健医生数据健康数据服务睡眠监测数据身体监测数据疾病监测数据智能服务个性推荐商业智能数据报表接口服务蓝牙接口数据同步API 接口数据共享数据接入其他基础服务登录注册权限管理用户管理日志管理中控管理平台客服服务中心资源服务中心订单管理中心运营监控中心保险定制中心健康数据中心用户安全管理安全接口安全认证安全密码服务数据库安全中间件物理安全网络安全主机安全源码加密缓存服务Redis AP 服务Tomcat 请求负载均衡Nginx 消息队列MQ分布式缓存Memcached 日志服务Log4G 干预数据服务饮食监控数据用药监控数据运动监控数据存储/应用块存储集群管理一键部署文件存储RPC 框架Spring Cloud文件系统FastDFS定时任务TBSchedule应用/服务负载均衡数据采集独立部署集群管理前置机NGFW流量负载均衡订单管理消息管理客户端接入层中保易康平台架构痛风管理运动管理血脂管理血糖管理体重管理血压管理专项管理目标人群平台服务流程健康档案建立健康分析评估健康理赔服务健康数据监控健康信息采集健康投保数据采集分析评估线上服务线下服务保险理赔物联网云计算大数据健康干预预警15健康管理服务理念目标保险客户全面搜集健康信息（健康体检与远程监护）建立健康档案健康促进健康评估与风险预测疾病风险族健康群体疾病群体健康维护就医服务健康监测、再评估、干预、健康跟踪、预警、教育、自主管理健康保险的更新与防护•7×24小时实时心电监测服务•7×24小时血压、血糖、脉搏，体脂、血氧监测服务•亲情关联服务（查位置，久坐提醒）•实时服药提醒•健康风险管理•定期提供心电、血压、血糖的综合健康管理报告•疾病预防提早干预建议•健康知识咨询•定制就医服务服务内容健康管理健康评估✓健康档案信息✓体检报告信息✓问卷调查信息健康宣教✓政策✓活动✓知识库居民健康服务管理健康提醒✓随访提醒✓就诊提醒✓用药提醒✓……数据采集✓支持对接智能化血压计、血糖仪等设备，自动采集、存储、上传数据专家诊断✓定期健康报告✓患者用药指导✓患者饮食指导健康档案查询✓健康信息✓用药信息✓……自我管理✓运动管理✓饮食管理✓用药管理✓睡眠管理保险签约✓签约申请✓保险续约签约管理患者管理档案调阅指标监测随访管理转诊服务在线咨询知识宣讲数据统计医生端APP综合监测分析提供多元化的组合查询，平台可对用户慢性病管理和随访数据的各个字段进行多级化、组合化和批量化查询针对各项业务报表的管理，通过查询、汇总各项业务管理报表，以便于用户了解慢性病管理过程中身体指标实时情况。
针对慢性病患病、及危险因素情况进行分析预警，及时进行干预管理。
从而获得专业的指导以做出改变，避免恶性事件。
实现长期管理，制定专业的健康管理计划。
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