2017年全球保险科技(InsurTech)调查报告
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保险毕业论文选题保险业作为金融行业的重要组成部分,在现代社会中扮演着越来越重要的角色。
随着经济的发展和人们风险意识的增强,保险需求日益增长,保险市场也呈现出多样化和复杂化的趋势。
因此,选择一个合适的保险毕业论文选题,对于深入研究保险领域的理论与实践,提高保险业务的专业性与创新性具有重要意义。
1. 保险市场发展现状与未来趋势分析随着全球化的推进和信息技术的发展,保险市场正经历着前所未有的变革。
本论文将从国际和国内两个层面,分析当前保险市场的发展现状,探讨影响市场发展的主要因素,预测未来保险市场的发展趋势,并提出相应的政策建议。
2. 保险产品创新与风险管理保险产品创新是保险公司提升竞争力、满足客户需求的重要手段。
本论文将研究保险产品创新的理论基础,分析当前市场上的保险产品创新案例,探讨保险产品创新过程中的风险管理问题,并提出有效的风险控制策略。
3. 保险科技(InsurTech)对传统保险业的影响保险科技的兴起为保险业带来了新的机遇与挑战。
本论文将探讨保险科技的主要技术,分析其对传统保险业务模式的影响,研究保险科技在提高保险服务效率、降低成本、增强客户体验等方面的应用,并讨论保险科技可能带来的风险和监管问题。
4. 保险监管政策的国际比较与借鉴不同国家和地区的保险监管政策对保险市场的发展有着重要影响。
本论文将选取几个具有代表性的国家和地区,比较其保险监管政策的特点和差异,分析这些政策对保险市场的影响,探讨中国保险监管政策的改进方向和国际经验的借鉴意义。
5. 保险消费者权益保护研究保险消费者权益保护是维护保险市场秩序、促进保险业健康发展的重要内容。
本论文将研究保险消费者权益保护的法律框架,分析消费者权益受损的主要原因和表现形式,探讨保险消费者权益保护的有效机制,并提出加强消费者权益保护的政策建议。
6. 保险资金运用与资产管理保险资金的运用与管理对保险公司的财务稳健和盈利能力具有重要影响。
本论文将研究保险资金运用的基本原则和策略,分析保险资金在不同投资领域的运用效果,探讨保险资产管理的风险控制和收益优化问题,并提出提高保险资金运用效率的建议。
全球保险市场调研报告根据最新的全球保险市场调研报告,全球保险市场在未来几年内将保持强劲增长。
本文将对该报告进行简要分析,并提出对该市场的展望。
根据报告,全球保险市场目前总体呈现稳定增长的态势。
截至目前,亚太地区的保险市场规模已超过欧洲和美洲,成为全球最大的保险市场。
亚太地区的强劲增长主要得益于中国、印度和东南亚等新兴市场的快速发展。
与此同时,欧洲和美洲市场也在稳步增长,以北美和西欧地区为主。
报告还指出,全球人口老龄化和中产阶级的快速扩张是推动保险市场增长的主要因素之一。
随着世界人口的普遍寿命延长,越来越多的人需要保险来应对可能发生的健康问题和意外事故。
此外,中产阶级的增长也带动了人们对保险的需求,他们更加重视风险保障和财产保护。
报告还提到,数字化技术和人工智能的快速发展正在改变保险行业的商业模式。
通过使用大数据和人工智能技术,保险公司能够更好地了解客户需求并提供个性化的保险产品和服务。
此外,云计算和移动技术的普及使得投保和理赔过程更加便捷和高效,提升了客户体验。
对于未来几年的保险市场展望,报告认为亚太地区将继续保持强劲增长。
中国保险市场特别值得关注,预计在未来几年内将继续保持高速增长。
报告还提到,保险市场仍然存在一些挑战,如竞争激烈、产品同质化等问题。
因此,保险公司需要通过不断创新来提供差异化的产品和服务,以便在竞争激烈的市场中脱颖而出。
总而言之,全球保险市场正处于快速发展的阶段,未来几年仍然有很大的增长空间。
随着人口老龄化和中产阶级的增长,保险需求将进一步增加。
同时,数字化技术的推动将促进保险行业的创新和转型。
保险公司应该密切关注新兴市场的机会,并积极寻求创新的商业模式,以满足越来越多的客户需求。
保险科技在全球保险行业中的发展现状与未来趋势研究随着科技的飞速发展,保险行业也开始逐渐融入科技元素,形成了保险科技这一新的领域。
保险科技是指通过应用技术创新改变传统保险行业的商业模式、产品和服务,并提高效率和用户体验的一种发展趋势。
本文将探讨保险科技在全球保险行业中的发展现状与未来趋势。
保险科技的发展现状保险科技的发展已经成为全球保险业的一股不可忽视的潮流。
在过去的几年中,全球范围内涌现出众多创新型保险科技公司,这些公司通过运用人工智能、大数据分析、云计算等技术,为传统的保险公司带来了颠覆性的变革。
首先,人工智能在保险领域的应用逐渐成熟。
利用人工智能技术,保险公司可以实现自动化的理赔处理、精准定价和风险评估,从而提高效率和准确性。
此外,人工智能还可以通过智能机器人提供更好的客户服务,使得客户能够得到更及时、准确的保险咨询和服务。
其次,大数据分析在保险业中的应用也越来越广泛。
保险公司可以通过收集和分析海量的数据来洞察市场动向、了解客户需求以及评估风险等。
数据分析可以帮助保险公司更好地定价产品、优化理赔流程,并提供个性化的保险服务,提高客户满意度和保险公司的盈利能力。
再次,云计算技术的应用也给保险行业带来了巨大的变革。
通过云计算,保险公司可以实现数据共享、协作办公,降低IT成本和风险。
同时,云计算还可以提高保险产品的灵活性和可扩展性,使得保险公司能够更好地应对市场的快速变化。
未来趋势展望随着技术的不断革新和创新,保险科技在未来有更广阔的发展空间。
首先,人工智能将在保险领域发挥更大的作用。
随着人工智能技术的进一步发展,保险公司可以利用机器学习算法提高风险评估和理赔处理的准确性,从而降低保险欺诈行为的发生。
同时,人工智能还可以通过智能化的保险顾问和机器人提供更个性化的保险咨询和服务。
其次,区块链技术有望改变保险行业的商业模式。
区块链技术可以建立一个去中心化的、不可篡改的交易记录,保证了数据的可信度和透明度。
2017年保险行业市场调研分析报告目录第一节16 年报回顾:业绩符合预期, (5)一、净利润降幅符合预期,净资产增速放缓 (5)二、16 年股市震荡+债市调整拖累投资收益 (8)三、渠道结构+业务结构改善,个险新业务增速超预期 (12)四、财险业务保费增速放缓,综合成本率有上行压力 (20)第二节偿二代政策红利释放:寿险EV 换挡提速 (24)一、偿二代下EV 首次披露,寿险EV 换挡提速 (24)二、EV 投资收益率假设下调,市场认可度提高 (27)三、资本充足率稳中有升,杠杆空间提升 (28)第三节准备金补提:17 年影响出清,业绩有望迎来拐点 (30)第四节利率上行利好现金流,会计处理扭曲资产负债表 (32)图表目录图表1:2010-2016 年上市保险公司ROE (5)图表2:2010-2016 年上市保险公司净利润同比增速 (6)图表3:16 年前三季度国债利率持续下行 (6)图表4:15-16 年上市公司差价收益(包括减值) (7)图表5:2016 年上市保险公司净利润增速 (7)图表6:2016 年上市保险公司净资产变动分析 (8)图表7:2010-2016 年上市保险公司净投资收益率 (9)图表8:15-16 年上市险企权益类资产分红收入(百万) (9)图表9:16Q4 债券利率拐点确立 (10)图表10:2010-2016 年上市保险公司总投资收益率 (10)图表11:2010-2016 年上市保险公司综合投资收益率 (11)图表12:15-16 年上市公司差价收益(包括减值) (11)图表13:2010-2016 年上市险企浮盈浮亏(百万元) (12)图表14:2011-2016 年上市保险公司寿险新业务价值同比增速 (13)图表15:上市保险公司寿险新业务价值率 (13)图表16:15-16 年上市公司个险渠道新单保费占比 (14)图表17:15-16 年上市公司个险渠道期缴新单占比 (14)图表18:上市保险公司个险渠道新单保费同比增速 (15)图表19:银行理财产品收益率 (16)图表20:上市保险公司代理人总人数 (16)图表21:上市保险公司代理人人数 (17)图表22:2015-2016 上证综指和成交金额(亿元) (17)图表23:2007-2016 年上证综指与寿险保费增速 (18)图表24:16 年上市保险公司银保渠道新单保费同比增速 (19)图表25:2010-2016 年上市保险公司银保渠道新业务保费占比 (19)图表26:16 年上市保险公司财险业务保费同比增速 (20)图表27:2010-2016 年上市公司财险保费同比增速放缓 (21)图表28:2016 年上市公司财险综合成本率 (21)图表29:2010-2016 年上市公司财险综合成本率 (22)图表30:财险保费增速开始放缓 (23)图表31:财险行业分险种保费占比 (23)图表32:偿二代下长期保障型业务利润释放显著提前,NBV 提升 (24)图表33:2016 年上市保险公司内含价值变动分析 (24)图表34:偿二代切换导致NBV 上升(百万元) (25)图表35:上市保险公司历史NBV 增速 (25)图表36:偿二代切换对寿险EV 一次性影响 (26)图表37:偿二代下上市公司寿险业务EV 平均增速测算 (26)图表38:上市保险公司长期投资收益率及风险贴现率假设变化前后对比 (27)图表39:2016 年新、旧假设下NBV 对比(百万) (27)图表40:2015 年新、旧假设下EV 对比(百万) (28)图表41:上市险企综合偿付能力充足率(偿二代) (29)图表42:上市险企核心偿付能力充足率(偿二代) (29)图表43:中国人寿债券中可供出售类占比高于同业 (30)图表44:15 年上市公司新旧偿付能力基础下充足率 (30)图表45:准备金补提对16 年利润影响及对17-18 年利润影响测算 (31)图表46:国债收益率750 天移动平均预测(%) (31)图表47:国债收益率750 天移动平均单季度变化预测(BP) (32)第一节16 年报回顾:业绩符合预期,一、净利润降幅符合预期,净资产增速放缓受投资收益同比下降+准备金补提影响,2016 年上市保险公司净利润下滑,平均同比-26.1%,ROE 平均10.3%,同比下降450BP。
金融科技与保险科技的比较分析一、前言金融科技(FinTech)与保险科技(InsurTech)是当前热门的两大科技领域,越来越多的金融机构和保险公司开始将科技与金融保险相结合,开展数字化转型和创新业务。
本文将从产品特性、数据应用、业务操作、风险管理和前景展望五个方面对金融科技与保险科技进行比较分析。
二、产品特性金融科技主要开展的业务包括支付结算、贷款融资、投资理财、数字货币等,其产品特点是快捷、便利、灵活、信息化和个性化。
比如移动支付、互联网理财和P2P网络借贷等,无需线下办理、透明可控、收益高、风险分散,能够满足消费者对金融服务的个性化需求,对金融市场起到促进作用。
保险科技主要开展的业务包括保险销售、核保理赔、风险评估、精算建模等,其产品特点是智能化、便捷化、风控化、可定制化和理赔快速化。
比如基于互联网的保险销售、风险评估和智能核保、微型保险等,能够提高消费者购买保险的门槛和购买体验,同时保险公司能够更好地控制风险、提高效率和降低成本。
三、数据应用金融科技和保险科技都需要大量的数据作为基础,但数据应用的方式有所不同。
金融科技主要运用大数据、云计算、人工智能等技术,将用户的数据进行整合、分析和挖掘,形成用户画像和风险模型,为金融机构提供精准的市场营销和风险管理服务。
保险科技主要依托传统的保险数据和外部数据,通过建立精算模型、风险评估模型等,对保险产品进行个性化定价和风险控制,同时通过提高理赔效率和降低成本,提高消费者的满意度和忠诚度。
四、业务操作金融科技和保险科技都拥有独特的业务操作模式。
金融科技主要通过互联网技术和移动终端,实现金融服务的线上化、多样化、自助化和智能化。
比如银行的网银、移动银行、第三方支付平台等,能够大大提高金融服务的效率和用户体验。
保险科技主要通过数码化技术、自助化服务和智能化美化,实现保险销售、风险评估、理赔处理等业务的线上化,提高消费者购买保险的门槛和购买体验。
比如车险自助理赔、智能柜台、微信公众号等,能够提高产品营销和服务的质量和效率。
全球保险市场调研报告
根据市场研究数据,全球保险行业的发展趋势和市场地位愈发重要。
保险行业提供的保障和风险管理服务在个人和企业中的需求不断增长。
以下为对全球保险市场的调研结果:
1. 市场规模和增速:全球保险市场规模持续扩大,年复合增长率保持在正值。
各地区市场的增速有所差异,但整体呈现稳定增长趋势。
2. 区域分布:北美地区是全球最大的保险市场,其次是欧洲和亚太地区。
拉丁美洲和非洲地区的保险市场也在不断发展壮大。
3. 产品类型:寿险和非寿险保险是全球保险市场的主要产品。
其中,人寿保险占据相当大的市场份额,而车险、健康保险和财产保险等非寿险保险也呈现出快速增长的趋势。
4. 销售渠道:传统渠道仍然是保险产品的主要销售渠道,包括经纪人、代理商和银行等。
然而,互联网和移动技术的进步对保险业务的销售模式产生了重大影响,越来越多的消费者通过在线平台购买保险产品。
5. 创新与数字化:全球保险行业正在加速数字化转型,采用新技术和数据分析来改善风险管理和客户体验。
人工智能、区块链和大数据等技术的应用为保险公司带来了更多的机遇和挑战。
6. 持续发展的机会:随着全球人口的增长和收入水平的提高,保险需求将继续扩大。
新兴市场的保险业务增长潜力巨大,尤
其是在亚洲和非洲地区。
7. 持续面临的挑战:全球保险行业仍面临着许多挑战,包括投资回报率下降、灾害风险管理、竞争加剧和监管压力等。
根据以上调研结果,全球保险市场将继续发展壮大,数字化转型和创新将成为保险公司的重要发展方向。
保险公司应密切关注新兴市场和消费者需求变化,积极采用新技术和创新销售模式,以保持竞争优势。
保险科技发展情况的研究意义随着科技的飞速发展,保险行业正面临着前所未有的变革。
保险科技(InsurTech)的崛起改变了保险行业的传统业务模式,极大地提高了效率,改善了客户体验,同时也带来了新的创新机会。
对保险科技发展情况的研究意义主要表现在以下几个方面:1.了解行业趋势对保险科技的发展情况进行研究可以帮助我们更好地了解行业趋势。
随着大数据、人工智能、区块链等技术的广泛应用,保险科技正在推动保险行业向更高效、更便捷、更个性化的方向发展。
通过研究保险科技的发展,我们可以更好地把握行业趋势,为未来的业务决策提供有力支持。
2.探索创新机会保险科技的发展为保险行业带来了新的创新机会。
通过研究保险科技的发展,我们可以了解最新的技术趋势,探索如何将这些技术应用到保险业务中,提高业务效率,提升客户体验,开发出更符合市场需求的产品和服务。
3.提高运营效率保险科技的发展使得保险公司可以更好地利用大数据、人工智能等技术,提高运营效率。
例如,通过人工智能算法,可以自动化处理理赔、客服等传统需要大量人力的业务环节,大大提高工作效率。
此外,区块链技术也可以用于优化理赔流程,提高透明度,进一步提升运营效率。
4.提升客户体验保险科技的发展使得保险公司可以更好地满足客户需求,提升客户体验。
例如,通过移动应用、在线客服等方式,可以为客户提供24小时不间断的服务。
此外,利用大数据和人工智能技术,还可以对客户的需求进行精准分析,提供个性化的产品和服务,提高客户满意度。
5.防范风险在享受保险科技带来的便利和效率的同时,我们也需要关注其中可能带来的风险。
例如,数据安全问题、算法歧视等。
对保险科技发展情况的研究可以帮助我们更好地识别和防范这些风险,确保科技为保险业带来的是积极的影响。
此外,对于新的风险的出现,也可以及时提出应对策略。
总的来说,对保险科技发展情况的研究具有重要的现实意义和理论价值。
它不仅可以提高我们的行业认知,探索创新机会,提高运营效率,提升客户体验,还可以帮助我们更好地防范风险,保证行业的健康发展。
保险科技:互联网保险的下一个竞争前沿保险科技:互联网保险的下一个竞争前沿保险科技(Insurtech)正在进入高速发展阶段。
受行业竞争差异、监管开放程度及现有流程复杂度等因素的影响,不同行业数字化程度迥异,但均经历了初期起步、高速发展以及成熟分化这三个阶段。
传媒、零售等行业走在了数字化的前沿,传媒业甚至已进入了成熟分化阶段。
数字浪潮下,不进则退。
从全球保险业发展态势来看,一个新的保险科技生态系统正在形成中,传统保险公司、初创保险企业、非保险机构以及监管机构可结合自身优势,捕捉保险科技发展机遇,共推行业发展。
中国保险科技高速发展,但仍面临相当挑战,主要表现在数据收集、整合及应用路径规划三方面。
首先,中国保险公司数据收集能力较薄弱,普遍缺乏全面的数据收集系统,导致相当一部分用户接触点的信息流失,如电话咨询、订单修改的信息未能及时记录,线下纸质信息未被录入系统等。
其次,保险公司用户数据有待整合。
从产品营销、日常用户信息维护到理赔,产业链的不同环节均有用户接触点。
这些环节往往由不同团队负责,相应获得的数据也掌握在不同人员手中。
然而国内保险公司普遍缺乏专门的数据整合团队,也没有统一的系统来整合同一客户在不同环节中产生的数据,数据分散,不利于后续客户洞见的识别与分析应用。
第三,保险公司数据分析应用路径尚未清晰。
通过传统保险业务、互联网合作伙伴以及移动穿戴设备等增值服务,国内保险公司收集了一定数量的用户数据。
但在数据应用、数字化战略规划上,许多公司尚未有成熟的思考,应进一步明确产品设计、精准定价及市场营销的数字路径。
例如,调研结果显示,尽管车险可利用车联网等多种渠道收集客户行为信息,但尚鲜有产险公司具备了基于汽车行驶距离和客户驾驶行为进行定价并提供服务的能力。
创新技术:推动“普惠”保险随着近年的科技进步和网络普及,保险产品的服务范围和形式进一步拓展,一时间,行业风云际会,新产品如基于用户的保险(User Based Insurance) 、微保险等不断涌现。
2017年金融科技行业分析报告2017年12月目录第一部分保险:从众安在线看InsurTech的发展 (9)一、从国际到国内,从FinTech到InsurTech (11)1、Fintech:金融圈的科技革命 (11)2、Fintech全球投资依然保持热度,中国后来居上 (12)(1)全球风投资本对于FinTech投资持续保持较高热度 (12)(2)我国的社会环境有利于Fintech的发展 (13)①政策环境鼓励发展 (13)②经济环境提供市场 (13)③技术环境支撑发展 (13)④传统金融覆盖不足 (13)(3)中国后来居上,成为亚洲甚至全球FinTech市场主力 (14)3、Insurtech的内涵 (15)4、Insurtech正处于爆发前夜 (18)(1)Insurtech依然处于起步阶段,但增速明显加快 (18)(2)中国Insurtech发展并没有明显优势 (19)(3)我国将进入Insurtech发展快车道 (20)①融资案件数不断增长 (21)②融资阶段逐渐后移 (21)③模式分布较广,以三方比价/车险以及ToB模式为主 (21)二、互联网保险是Insurtech初期阶段的表现 (26)1、互联网保费收入高增长变负增长 (26)(1)保险市场增长和互联网的普及为互联网保险发展提供条件 (26)(2)监管影响使互联网保费收入增速大幅下滑并由正转负 (26)①互联网产险方面主要受到商车费改和监管政策的影响 (27)②互联网寿险方面主要为监管原因 (28)2、互联网保险将由渠道入口转向生态创新 (28)(1)渠道入口是互联网保险的初始阶段 (29)(2)技术驱动将提升保险公司经营效率 (30)(3)生态系统创新使互联网保险进入新的发展阶段 (30)3、今年下半年以来互联网保险监管明显趋紧 (31)(1)2015年以前互联网保险基本处于监管真空 (31)(2)2016年行业强监管逐渐于今年下半年传导到互联网保险领域 (32)4、专业互联网保险公司的差异化发展 (33)(1)泰康在线:积极布局“互联网+大健康” (34)(2)易安产险:差异化险种的“微创新+迭代” (35)(3)安心产险:专注家财险+车险的线上线下服务模式 (36)三、众安在线:保险科技第一股 (39)1、光环下的众安保险 (39)(1)强大的股东背景 (39)(2)光鲜的发展历程 (40)2、众安的创新业务模式 (41)(1)基于场景的生态系统导向型保险产品 (41)(2)广泛的生态系统合作伙伴 (44)3、科技的核心竞争力 (44)(1)云平台的强大运算处理能力 (45)(2)大数据的积累和分析能力 (46)(3)以人工智能加强风险管理 (46)(4)运用区块链技术进行安全数据的储存 (47)(5)庞大而经验丰富的研发团队 (47)4、众安的潜在风险 (49)(1)可能亏损的利润和居高不下的成本率 (49)(2)保费和投资收益的不确定性 (50)四、科技因素未来在保险行业中的运用 (50)1、大数据:保险公司的核心资产 (50)(1)大数据可以应用在保险价值链的各个环节 (51)(2)大数据可以发掘新的保险市场 (52)2、人工智能:以智能逐渐替代人工 (53)(2)索赔管理和反欺诈 (54)3、区块链:去中心化的信任解决方案 (55)(1)联盟区块链受到保险行业的关注度更高 (55)(2)区块链技术在保险业有广阔运用 (56)(3)我国保险业也在积极探索区块链的运用 (57)4、科技之间的发展将会是相互促进的 (58)五、国内保险科技相关公司 (58)1、传统保险公司的科技驱动 (58)(1)中国人寿 (58)(2)中国太保 (59)(3)新华保险 (59)2、互联网保险 (60)(1)焦点科技 (60)(2)银之杰 (60)(3)润和软件 (61)3、保险科技布局 (61)(1)飞利信 (61)第二部分证券:金融科技浪潮来袭,证券行业加速布局 (61)一、金融科技浪潮来袭,传统金融迎变局 (63)1、金融科技的定义 (63)2、金融科技的主要业态 (64)3、金融科技发展三阶段 (64)4、金融科技涵盖金融业务全链条 (65)二、我国金融科技发展全球领先,向3.0时代迈进 (66)1、经济+技术+政策+资金,推动我国金融科技发展 (66)(1)经济环境 (66)(2)技术发展 (66)(3)政策推动 (67)2、经历十几年的发展,我国向金融科技3.0时代迈进 (69)3、中美金融科技比较 (69)(1)监管情况对比 (69)(2)创新主体对比 (70)(3)资金端和资产端的比较 (71)①资金端比较 (71)②资产端比较 (72)(4)发展潜力对比 (73)三、我国证券业金融科技渗透率较低,万亿空间待启 (74)1、证券行业金融科技渗透率低,未来发展空间巨大 (74)2、金融科技为券商带来的变化 (75)(1)降低边际成本,覆盖长尾客户 (75)(2)重构数据处理方式,提高服务效率 (76)(3)优化用户体验,增强客户黏性 (76)3、国内券商积极拥抱金融科技浪潮 (77)四、金融科技在证券行业的应用方向 (78)1、生物识别 (79)(1)生物识别目前以指纹识别为主,人脸识别发展迅速 (79)(2)生物识别市场规模快速扩张,在证券领域存在多个应用方向 (80)(3)生物识别发展存在的障碍 (81)2、智能投顾 (82)(1)智能投顾的服务模式 (82)(2)智能投顾在美国发展最为迅速和深入 (82)(3)我国智能投顾起步较晚,目前还处于研发和试用推广阶段 (84)①投资顾问供需极不平衡,我国智能投顾存万亿空间 (84)②受到技术、政策等制约,我国智能投顾仍处于研发和推广试用阶段 (85)(4)我国多类机构搭建智能投顾平台 (86)(5)多家券商打响“智能投顾抢滩战” (87)3、量化投资 (88)(2)国外量化投资发展已相对成熟 (89)(3)我国量化投资发展加速,未来在交易、资管等领域将大有可为 (90)4、区块链 (91)(1)区块链在证券行业的应用空间十分广阔 (91)(2)区块链在海外证券市场的实践 (92)(3)区块链在我国证券市场的实践 (93)(4)区块链在我国证券市场的发展方向和挑战 (94)①发展方向 (94)②挑战 (95)第三部分银行:金融科技浪潮起,银行焕发新生机 (98)一、金融科技兴起,中国走在世界前列 (99)1、金融科技兴起,有望重塑行业竞争格局 (99)2、金融科技到达技术变革临界点,冲击众多金融领域 (100)3、中国金融科技快速发展,走在世界前列 (102)(1)中国互联网等基础设施超前,互联网科技公司发展迅猛 (103)(2)客户基础方面,中国拥有庞大的市场和消费者 (103)(3)国家政策支持 (103)二、科技驱动行业快速发展,银行积极拥抱金融科技 (104)1、以史为鉴,科技是驱动银行业快速发展的重要因素 (104)2、金融科技为银行带来的影响 (105)(1)有助于覆盖长尾客户,实现普惠金融 (105)(2)优化用户体验,增强客户黏性 (106)(3)重构数据处理方式,提高服务效率 (106)(4)提高商业银行风控能力 (107)3、金融科技在国外银行业的发展 (107)(1)国外监管支持推动金融科技的运用 (107)(2)国外银行加强在金融科技领域的探索 (107)①加强自身的研发 (108)②与互联网公司或者科技公司合作 (108)③收购科技公司 (108)4、国内银行积极拥抱金融科技浪潮 (109)(1)将金融科技上升到战略高度,积极推动金融科技运用 (109)(2)加强与第三方互联网公司、科技公司的合作 (110)(3)发展互联网和移动业务,为金融科技的进一步应用奠定基础 (111)三、数字化时代,银行加快转型与场景建设 (112)1、数字化时代,银行重视生态圈建设 (112)(1)直销银行:商业银行在金融生态圈建设的尝试 (113)(2)银行系电商:商业银行在数字生态圈建设的尝试 (115)2、以第三方支付平台为例,看数字化发展对商业银行的影响 (118)(1)第三方支付发展迅猛,以小额支付为主 (118)3、大数据是银行的核心资产,是未来发展的蓝海 (121)(1)大数据可以应用在银行价值链的各个环节 (122)4、以大数据为核心,积极推进数字化改革 (123)(1)营销端:培养数字化营销能力,提高销售效率,发掘新的市场 (123)(2)产品端:大数据重塑信贷业务体系 (123)(3)运营端:组织架构进行调整,网点实行优化转型 (124)四、人工智能深度融合,商行应用场景广阔 (124)1、人工智能再次兴起,商业红利期已经到来 (124)(1)美国人工智能处于绝对领先地位 (125)(2)中国人工智能起步较晚,但发展潜力巨大 (126)(3)人工智能在银行等金融领域具有广阔的应用前景 (127)2、智能投顾:从千人一面到一人一面 (127)3、AI+人脸识别,提高身份识别和支付效率 (130)(1)生物识别目前以指纹识别为主,人脸识别发展迅速 (130)(2)生物识别市场规模快速扩张,在银行领域存在多个应用方向 (130)4、智能语音服务+柜台服务,节约成本的同时提高客户体验 (132)(1)智能语音服务 (132)(2)智能柜台机和智能机器人 (133)5、智能风控,提高风控效率 (134)五、区块链技术诞生,应用主要在支付领域 (135)1、区块链技术的诞生 (135)(1)比特币的诞生之际,创始人同时宣告“银行的危机” (135)(2)比特币背后的区块链技术,逐渐走入资本和金融机构的视野 (136)(3)从支付的三属性看区块链技术的应用 (137)2、区块链技术展露头角,大型金融机构积极参与 (139)3、区块链的银行主要应用场景 (139)(1)跨境支付 (140)(2)法定数字货币的渐近 (142)①数字货币掀起了新的浪潮 (142)②央行正在积极研究法定数字货币 (143)(3)票据交易平台 (144)①区块链与票据业务的融合 (144)②央行的票据系统已经进入测试环境 (145)(4)供应链金融 (146)①区块链与供应链金融的融合 (146)4、区块链技术目前存在的问题 (147)六、国外金融科技挑战者银行介绍 (149)1、Starling Bank:打造新的支付模式 (149)(1)开放的账户体系 (150)(2)客户使用更加便利 (150)2、Atombank:用科技手段吸收存款的数字银行 (151)(1)互联网基因的背景 (151)(2)科技的核心竞争力 (152)(3)快速的发展 (153)3、Kreditech:用大数据分析的在线借贷银行 (153)(1)创新的授信模式 (153)。
2017年保险市场调研分析报告目录第一节增长迅猛,上升空间巨大的朝阳行业 (5)一、五年保费增速快,健康险占比不断提高 (5)二、监管提倡回归保障,大型险企优势凸显 (6)三、保险覆盖程度仍然较低,市场上升空间巨大 (7)第二节寿险业务回归保障质量齐增 (10)一、寿险回归保障,传统险增速最高 (10)二、个险转型,上市险企阶段不同 (12)三、新业务价值质量齐增,量大于质 (15)四、利润结构改善,死差占比提升 (19)第三节车险主导,赔付率微下降的财险业务 (20)第四节利率上行,投资收益准备金双重改善 (22)一、利率上行催化投资收益改善 (22)二、准备金压力大幅改善,利润拐点将近 (26)第五节重点保险公司分析 (28)图表目录图表1:保险行业保费规模及同比增速 (5)图表2:人身险保费结构 (5)图表3:人身险大型险企市场份额 (6)图表4:财产险大型险企市场份额 (6)图表5:世界寿险保险密度对比. (7)图表6:世界非寿险保险密度对比 (7)图表7:世界寿险保险深度对比. (8)图表8:世界非寿险保险深度对比 (8)图表9:寿险净利润对GDP的贡献率 (9)图表10:财险净利润对GDP的贡献率 (9)图表11:平安寿险分险种保费规模 (10)图表12:平安寿险分险种保费同比增速 (10)图表13:新华保险分险种保费规模 (11)图表14:新华保险分险种保费同比增速 (11)图表15:太保寿险分险种保费规模 (12)图表16:太保寿险分险种保费同比增速 (12)图表17:中国平安分渠道保费收入 (13)图表18:中国太保分渠道保费收入 (13)图表19:中国人寿分渠道保费收入 (13)图表20:新华保险分渠道保费收入. (14)图表21:代理人规模 (14)图表22:代理人产能 (15)图表23:中国平安分渠道新业务价值 (16)图表24:中国人寿分渠道新业务价值 (16)图表25:新华保险分渠道新业务价值 (16)图表26:中国平安分渠道新业务价值率 (17)图表27:中国平安分渠道新单保费 (17)图表28:中国人寿分渠道新业务价值率 (18)图表29:中国人寿分渠道新单保费. (18)图表30:新华保险分渠道新业务价值率 (18)图表31:新华保险分渠道新单保费. (19)图表32:平安产险分险种保费规模 (20)图表33:平安产险分险种保费增速 (20)图表34:太保产险分险种保费规模 (21)图表35:太保产险分险种保费增速 (21)图表36:平安产险综合成本率 (22)图表37:太保产险综合成本率 (22)图表38:中国人寿投资组合结构 (23)图表39:中国平安投资组合结构 (23)图表40:中国太保投资组合结构. (23)图表41:新华保险投资组合结构 (24)图表42:总投资收益(百万) (24)图表43:一年内到期资产占比 (25)图表44:实际收益率与利率成正相关. (25)图表45:国债到期收益率 (26)图表46:国债750日移动平均收益率(%) (27)图表47:上市险企P/EV. (28)表格目录表格1:2017年保监会重大政策变更 (6)表格2:我国失业人口与城镇人口平均工资 (15)表格3:代理人渠道人均薪酬 (15)表格4:保险风险最低资本占比 (20)表格5:上市保险公司准备金折现率敏感度测试(百万) (27)表格6:准备金补计提同比2016年由于评估利率的变化测算表 (27)第一节增长迅猛,上升空间巨大的朝阳行业一、五年保费增速快,健康险占比不断提高我国的保险行业近五年的保费增速迅猛。
2017年保险行业分析报告2017年5月目录一、需求崛起保费快增长期可持续 (4)1、行业保费整体上持续快速增长 (4)2、强监管环境传统大险企竞争优势突显上市险企保费快速增长 (5)3、保费持续快速增长的动力 (6)二、回归保障转型推动价值快速增长 (8)1、以代理人渠道为主、银保渠道为辅 (8)2、保障类产品占比显著提升 (8)3、期交和长期产品占比提升 (9)4、转型推动价值快速增长 (10)三、利率上行利大于弊业绩逐步好转 (11)1、利率风险的传导路径 (11)2、传统险准备金因折现率下降导致的增提压力逐步降低18年出现拐点 (12)3、利率上升对存量固收类资产负面影响有限 (18)4、投资端持续边际改善—利率上升提升险资投资收益率 (19)四、价值增长持续改善 (21)1、内含价值增速稳中有进 (21)2、新业务价值2016年增速平均接近60% (22)3、传统保障产品享受偿二红利价值增长提速 (23)上市险企基本面各方面均处于改善或者改善预期临近的过程中,同时巨头积极主动转型,叠加利率上行光环加成,配合一季度业绩超预期,共振下驱动保险估值脱离底部。
往后看,我们判断上市险企基本面改善长期可持续,金融强监管下并不受影响,到18 年继续向上看20%空间,至行业1.2 倍P/EV 估值。
行业原保费持续快速增长。
17 年开门红维持快速增长势头,前两月人身险规模同比增35%。
此外上市险企竞争优势凸显,平安、太保原保费收入增速进一步超越行业,新华明年有望实现质变超越。
因上市险企个险代理人队伍培养已逐步开花结果,同时强监管对于上市大险企而言更是变相奖励。
转型推动新业务价值持续快速增长。
代理人渠道是寿险公司价值的主要来源,新业务价值贡献超90%。
四大险企代理人数量持续上升,整体维持30%以上增速;此外保障型、期缴和长期产品新业务价值率明显较高,四大险企相关类型产品今年以来占比明显提升并且有望趋势性增长,推动新业务价值持续提升,2016 年新业务价值率同比平均提升超5pct,2017 维持提升趋势。