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第二章统计资料的收集、整理与显示第一节统计数据的收集一、统计数据收集的含义和要求统计数据收集是整个统计活动的基础阶段，通常也称为统计调查阶段。
统计数据收集的基本要求是准确性、及时性和完整性。
二、统计数据收集方案设计统计数据收集方案应包括以下一些内容：数据收集目的、数据及其类型、数据收集对象和观测单位、观测标志和调查表、数据收集方式与方法、数据所属时间和数据收集期限、数据收集地点和数据收集的组织。
三、统计数据收集方式有两种：统计调查方式和实验方式。
（一）统计调查方式统计调查就是按照预定的统计任务，运用科学的统计调查方法，有计划有组织地向客观对象搜集资料的过程。
1、普查概念：根据特定的统计研究目的而专门组织的一次性的全面调查，用以收集所研究现象总体的全面资料。
组织方式：a)专门组织普查机构调查；b)利用现有统计资料；基本原则：a)标准时点（避免重复和遗漏）b)调查步骤（同一次调查在不同阶段）统一性原则c)指标口径（内涵）d)调查时间（起止）e)普查周期：我国为期十年的普查制度2、抽样调查抽样调查可分为概率抽样和非概率抽样两类。
（1）概率抽样a）概率抽样是按照随机原则抽取样本，即总体中的每个个体都有已知的、非零的概率被抽取到样本中来。
b）特点：在样本的抽取上遵循随机原则在调查的功能上能以部分推断总体在推断的手段上运用概率估计的方法在推断的理论上，以大数定律和中心极限定理为依据在推断的效果上，抽样误差可以计算并加以控制c）概率抽样从抽样方法上看，可以分为重复抽样和不重复抽样两种。
重复抽样的特点是：总体的每个个体都有数次被抽中的可能性，次抽样之间相互独立。
不重复抽样的特点是：总体中每个个体都只有一次被抽中的可能性，次抽样之间不相互独立d）概率抽样从抽样组织形式上看，可分为简单随机抽样、分层抽样、等距抽样、整群抽样和多阶段抽样五种。
简单随机抽样是抽样调查最基本的组织形式，具体的样本抽取方式有抽签法和随机数表法等；分层抽样特点是必须具备总体所有个体的名录和至少一个分层标志的全面资料，各层的抽样相互独立，尽量把总体差异通过分层而转化为层间差异；等距抽样的特点依固定的间隔和规定的顺序来抽取个体，属于不重复抽样；整群抽样要尽量把总体差异转化为群内差异等，一般属于不重复抽样；多阶段抽样特点是整群抽样和分层抽样两种组织形式的综合。
第二章统计数据的收集第一节统计数据收集的方式和方法第二节统计调查方案设计第三节统计调查问卷设计[教学目的]1、了解统计数据收集的基本要求和种类。
2、掌握各种统计调查方法的特点及其应用条件。
3、掌握统计调查方案的基本内容。
4、学会统计调查问卷设计的基本技术。
[教学重点与难点]：各种统计调查方式的特点及其应用条件。
[教学时数]：4课时教学内容：§1、统计数据收集的方式和方法一、统计数据收集的基本要求和种类（一）统计数据收集的基本要求1.概念统计调查是根据统计研究的目的和要求，有组织、有计划地对被研究现象进行系统地搜集统计资料的工作过程。
2.意义统计调查是统计工作的基础，是整理和分析的前提，是保证统计资料质量的首要环节。
3.基本要求：准确、及时准确：提供的统计调查资料要符合客观实际情况。
具体指：反映真实，杜绝虚报、瞒报；数字完整，没有遗漏；计算准确，不出差错。
及时：即时效性。
要求按统计调查方案中规定的时间尽快提供调查资料。
准确与及时的关系：相辅相成的整体。
既要准中求快，又要快中保准，反对准而不快、快而不准。
（二）统计数据收集的种类在对实际问题的研究中，往往需要利用统计数据，那么应从哪里获得必要的统计数据呢?从统计数据本身的来源看，统计数据最初都是来源于直接的调查或试验。
但从使用者的角度看，统计数据主要来源于两种渠道：一是来源于直接的调查和科学试验，对使用者来说，这是统计数据的直接来源，称为第一手或直接的统计数据；二是来源于别人调查或试验的数据，对使用者来说，这是统计数据的间接来源，称为第二手或间接的统计数据。
直接数据按照来源的不同分为调查数据和实验数据。
1、调查数据是直接通过调查或观测而收集到的数据。
2、实验数据是在实验中通过控制实验对象和实验条件，对实验结果进行观测记录而收集到的数据。
二、统计数据的调查方式（一）统计调查组织形式的种类1、按调查对象包括的范围分为全面调查和非全面调查两大类。
第二章统计数据的采集学习目标知识目标：了解统计数据的类型；掌握统计数据的搜集组织形式和方法，以及统计数据搜集方案、调查问卷的设计方法。
能力目标：能够设计统计数据搜集方案和调查问卷，并能组织实施统计调查。
第一节统计数据的类型关键词：统计数据；定类数据；定序数据；定距数据；定比数据一、统计数据的计量尺度统计数据是采用某种计量尺度对客观现象进行计量的结果，采用不同的计量尺度会得到不同类型的统计数据。
因而人们在搜集统计数据之前要先对客观现象进行计量或测量。
按照计量学的一般分类方法以及对事物计量的精确程度，可将计量尺度由低级到高级、由粗略到精确分为四个层次：定类尺度、定序尺度、定距尺度和定比尺度。
对客观现象进行计量或测量时，采用不同的计量尺度可以得到不同类型的统计数据，而不同类型的统计数据需要用不同的统计分析方法来进行分析。
（一）定类尺度定类尺度也称类别尺度或列名尺度，是最粗略、最低层次的计量尺度。
这种计量尺度只能按照事物的某种属性对其进行平行的分类或分组。
例如，企业按组织形式分为独资企业、合伙企业和公司等。
这种计量尺度只能反映事物之间的类别差，对事物之间的其他差别不能反映。
因而，使用这种尺度对客观现象所作的分类，各类别之间只是并列关系，不能区分彼此的优劣或大小，各类别之间的顺序可以改变。
运用定类尺度计量出的统计数据，通常是通过计算出每一类别中各元素或个体出现的频数或频率来进行分析。
（二）定序尺度定序尺度又称顺序尺度,是对客观现象之间等级差别或顺序差别的一种测度。
这种计量尺度不仅可以将客观现象分成不同的类别，而且还可以确定这些类别的优劣或顺序。
定序尺度的计量结果也表现为类别，但与定类尺度测度的类别不一样，这些类别之间可以比较顺序。
例如，合格产品可以分为优等品、一等品、二等品、三等品等等。
定序尺度对事物的计量要比定类尺度精确一些，但它也只是测度了事物类别之间的顺序，并未测量出类别之间的准确差值。
定序尺度可用于分类，也可以用于统计分析中确定中位数、四分位数、众数等指标的位置。
