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第4章空间叠置资料

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空间分析之叠加分析

空间分析之叠加分析

的叠加；
面状图、
✓ 遥感影像与专题地图的叠加； ✓ 专题地图与数字高程模型叠加显示立体专题图；
线状图和
点状图之 间的叠加
✓ 遥感影像与DEM叠加遥生感成真影三像维与地专物题景地观。图的叠加
2020/5/16
韶关学院旅游与地理学院 陈世发
10
2、点与多边形的叠加
✓ 叠加图层：将一个含有点的图层（目标图层）叠加在另一个含有 多边形的图层（操作图层）上，以确定每个点落在哪个区域内。
1
1
1
1
1
1
韶关学院旅游与地理学院 陈世发
E=|A-B|
11 1 11 1 11 1
C
11 1 13 1 11 1
5 F=D-E
算术运算——以灰度(亮度)赋值栅格为例（乘除运算）
乘法 案例
10 50 ×2＝ 20
50 100
100
除法案例
砂岩对阳光的反射情况
100 （图像反差增大）
200
阳
砂岩
光
页岩
专面题状图地与图专与题数区字域高边界程模型叠加 1件、上视，觉视信觉息信之叠息间叠加的加：叠之将加后不，同参遥专加题感叠的影加内像的容与平叠面D加之T显M间示叠没在发加结生果任图
何逻辑关系，仍保留原来的数据结构。
面状图、线状图和点状图之间的叠加；
✓ 面状图区域边界之间或一个面状图与其他专题区域边界之间
计算土壤侵蚀量时，就可利
用多层面栅格数据的函数运
算复合分析法进行自动处理。
露点
一个地区土壤侵蚀量的大小
是降雨(R)、植被覆度(C)、
坡度(S)、坡长（L）、土壤
抗蚀性(SR)等因素的函数
2020/5/16

第四节 空间叠置分析

第四节 空间叠置分析

地理科学与规划学院
Page 6
第四节
空间叠置分析
遥感影像与DTM复合
地理科学与规划学院
Page 7
第四节
空间叠置分析
二、基于矢量数据的叠置分析 基于矢量数据的叠置 叠置分析是参与分析的两个图层的要素均为矢量数据。 叠置 点面叠置分析 线面叠置分析 面面叠置分析
地理科学与规划学院
Page 8
第四节
第四节
空间叠置分析
使用IDENTITY命令， IDENTITY命令 叠置，得到叠置 叠置图 使用IDENTITY命令，进行两图层空间叠置 叠置 叠置
叠置图属性表
Page 24
地理科学与规划学院 空间叠置图
第四节
空间叠置分析
图 层 1 属 性 表
叠置图层属性表
图 层 2 属 性 表
地理科学与规划学院
Uptate:进行多边形叠合，输出层为一 进行多边形叠合， 进行多边形叠合 个经删除处理后的图层与一个新特征图 删除处理后的图层与一个 个经删除处理后的图层与一个新特征图 进行合并后的结果。 合并后的结果 层进行合并后的结果。
地理科学与规划学院
Page 20
第四节
空间叠置分析
叠置分析实例一：有日喀则地区的行政界线图层和通过遥感技术提取的该区 沙漠化类型分布图层，求日喀则地区各县沙漠化类型统计数据。
C B
地理科学与规划学院
Page 1
第四节
空间叠置分析
一、视觉信息复合
面状图、线状图和点状图之间的复合； 面状图、线状图和点状图之间的复合； 面状图区域边界之间或一个面状图与其他专题区域边界之间的复合； 面状图区域边界之间或一个面状图与其他专题区域边界之间的复合； 遥感影像与专题地图的复合； 遥感影像与专题地图的复合； 专题地图与数字高程模型复合显示立体专题图； 专题地图与数字高程模型复合显示立体专题图； 遥感影像与DTM复合生成三维地物景观。 复合生成三维地物景观。 遥感影像与 复合生成三维地物景观

空间分析(基本、缓冲区叠置网络)

空间分析(基本、缓冲区叠置网络)

r
2
P
A
其中P为地物周长，A 为面积。如果r<1为紧 凑型；r=1为标准圆； r>1为膨胀型。
返回
质心量算

质心定义： 质心是描述地理对象空间分布的一个重要指标。 质心通常定义为一个多边形或面的几何中心。 例如： 要得到一个全国的人口分布等值线图，而人口 数据只能到县级，所以必须在每个县域里定义一个 点作为质心，代表该县的数值，然后进行插值计算 全国人口等值线。
i
YG
W Y W
i i i
i
i
其中，Wi为第i个离散目标物权重，Xi，Yi为第i个离散目标 物的坐标。
1.2 1 平均中心或重心
1 1.1 0.5
5 1.2 2
加权平均中心
几何中心
质心量测经常用于宏观经济分析和市场区位选 择，还可以跟踪某些地理分布的变化，如人口变迁， 土地类型变化等 。
2.描述多边形边界特征的指标
关于多边形边界描述的问题，由于面状地物的外观是复 杂多变的，很难找到一个准确的指标进行描述。 最常用的指标包括： a：多边形长、短轴之比; b：周长面积比; c：面积长度比等。其中绝大多数指标是基于面积和周长的。 d.通常认为圆形地物既非紧凑型也非膨胀型，则可定义其 形状系数r为：
城市化的影响范围(2)
缓冲区的定义
角分线法算法原理 双 线 问 题 边线 自相 交问 题 角分线法 凸角圆 弧法 角分线法的缺点 凸角圆弧算法原理
缓 冲 区 分 析
基 于 矢 量 结 构
Mapinfo-MapMaker 已知：（路段名，左右起止门牌号）
未知：内插
空间量算
几何量算
几何量算对不同的点、线、面地物有不同的含义： 点状地物（0维）：坐标； 线状地物（1维）：长度，曲率，方向； 面状地物（2维）：面积，周长，形状，曲率等； 体状地物（3维）：体积，表面积等。 一般的GIS软件都具有对点、线、面状地物的几 何量算功能，或者是针对矢量数据结构，或者是针 对栅格数据结构的空间数据 。

空间叠置与缓冲分析

空间叠置与缓冲分析
建造一条铁路，要考虑到铁路的宽度以及铁路两侧所保留的安全带， 以计算铁路实际占用的空间
可以视为空间目标的一种影响范围或服务范围
公共设施如商场、医院、学校等的位置选择都要考虑其服务范围
缓冲区分析
是对一组或一类地物按缓冲的距离条件，建立缓冲区多边形， 然后将这一图层与需要进行缓冲区分析的图层进行叠加分析， 得到所需结果的一种空间分析方法。
线目标缓冲区分析
凸角圆弧法法生成线目标缓冲区
判断顶点的凸凹性的问题可转化为判断两个矢量的叉积。沿轴线方向 依次有三个点组成两个矢量，转折点的凸凹性由矢量的叉积在Z方向上 的值的符号决定，具体表达为 S ( xi xi1)( yi1 yi ) ( xi1 xi )( yi yi1)
根据空间解析几何可知：若S < 0，Pi为凸点；若S > 0，Pi为凹点；若S = 0，则三点共线
入揭示各种现象要素的内在联系及其
发展规律。
另一个涉及叠置操作的基本空间分析是缓冲区分析，它是为了识别某
个空间目标对其周围环境的影响范围或服务范围，而在其周围建立的
具有一定宽度的带状区。
3
1.概述
空间叠置分析
根据不同的空间数据结构，可分为矢量叠置和栅格叠置两类 叠置分析由输入图层、叠置图层、输出图层组成
空间叠置和缓冲区分析
概述 矢量数据叠置分析 栅格数据叠置分析 矢量数据缓冲区分析 栅格数据缓冲区分析 本章小结
0
1.概述
空间叠置分析
多数GIS软件以分层的方式组织地理信息，叠置分析是最常用 的提取空间隐含信息的手段之一
例1：1854年，伦敦发生霍乱，J Snow博士对霍乱病例和区域内 生活用水水井分布进行叠置分析
属性叠置处理分为代数运算与逻辑运算两大类（取决于属性类型）。

第四章空间数据结构

第四章空间数据结构

基本概念
• 弧段：构成多边形的线称为弧段，每个弧段可以有许 多中间点。
• 节点：两条以上弧段相交的点称为节点 • 岛：由一条弧段组成的多边形称为岛或洞。 • 简单多边形：多边形图中不含岛的多边形称为简单多
边形。 • 复合多边形：含岛的多边形称为复合多边形，包括为
边界和内边界，岛可以看做复合多边形的内边界。
C1,C5,C4
P3
C6,C7,C8
P4
C5,C7,C10,C2
….
节点 N1 N2 N3 N4 ….
C4
N4 N1
C1 P2 C6
C8
P1 C3
P3 N2 C5 N5
C2
C7
N7
C9 P5 P4
N3
N6
C10
点拓扑
坐标
X1,y1
X2,y2
X3,y3
X4,y4
线
C1,C4,C3 C1,C5,C2 C2,C3,C10 C4,C6,C8
线与多边形之间的树状索引
点与多边形之间的树状索引
树状索引编码消除了相邻多边形边界的数据冗 余和不一致的问题，在简化过于复杂的边界线或合并 相邻多边形时可不必改造索引表，邻域信息和岛状信 息可以通过对多边形文件的线索引处理得到，但是比 较繁琐，因而给相邻函数运算，消除无用边，处理岛 状信息以及检查拓扑关系带来一定的困难，而且两个 编码表都需要以人工方式建立，工作量大且容易出错 。
矢量数据结构
矢量数据结构是对矢量数据模型进行数据的 组织，通过记录坐标的方式尽可能精确地表示点、 线、多边形等地理实体，坐标空间设为连续，允 许任意位置、长度和面积的精确定义。
其精度仅受数字化设备的精度和数值记录字 长的限制。
矢量数据

地理信息系统教程(考试重点)

地理信息系统教程(考试重点)

地理信息系统教程第一章绪论1．信息系统：能对数据和信息进行采集、存储、加工和再现，并能回答用户一系列问题的系统。

具有采集、管理、分析和表达数据的能力。

2．地理信息系统：GIS是由计算机硬件、软件和不同的方法组成的系统，该系统设计用来支持空间数据的采集、管理、处理、分析、建模和显示，以便解决复杂的规划和管理问题3．GIS与IS之间的区别：GIS是空间数据和属性数据的联合体。

4．GIS系统五个基本组成部分：⑴硬件系统，各种设备-物质基础；⑵软件系统，支持数据采集、存储、加工、回答用户问题的计算机程序系统；⑶数据，系统分析与处理的对象、构成系统的应用基础；⑷应用人员，GIS服务的对象，分为一般用户和从事建立、维护、管理和更新的高级用户；⑸应用模型，解决某一专门应用的应用模型，是GIS技术产生社会经济效益的关键所在5．地理信息系统基本功能：⑴数据采集与编辑；⑵数据存储与管理；⑶数据处理和变换；⑷空间分析和统计；⑸产品制作与显示；⑹二次开发和编程6．地理信息系统应用功能：资源管理；区域规划；国土监测；辅助决策第二章地理信息系统的空间数据结构和数据库1．地理实体：指自然界现象和社会经济事件中不能再分割的单元，它是一个具有概括性，复杂性，相对性的概念。

2．地理实体的特征：⑴属性特征——用以描述事物或现象的特性；⑵空间特征——用以描述事物或现象的地理位置以及空间相互关系；⑶时间特征——用以描述事物或现象随时间的变化3．地理实体数据的类型：⑴属性数据——描述空间对象的属性特征的数据；⑵几何数据——描述空间对象的空间特征的数据；⑶关系数据——描述空间对象之间的空间关系的数据4．点：有特定位置；线：具有相同属性的点的轨迹，由一系列的有序坐标表示；面：对湖泊、岛屿、地块等一类现象的描述。

由封闭曲线加内点来表示；体：用于描述三维空间中的现象与物体，它具有长度、宽度及高度等属性5．空间数据结构：是指空间数据适合于计算机存储、管理、处理的逻辑结构，也就是指空间数据以什么形式在计算机中存储和处理。

空间数据的叠置分析


空间多边形叠置(INTERSECT 交集) 空间多边形叠置(INTERSECT 交集)
空间多边形叠置(IDENTITY 交补集) 空间多边形叠置(IDENTITY 交补集)
2）点与多边形叠置 ） 点与多边形的叠加分析， 点与多边形的叠加分析，实质是计算 包含关系（包含分析） 包含关系 （ 包含分析） ， 判断各个点 的归属（落在哪个多边形内） 的归属（ 落在哪个多边形内） 。 叠置 的结果是为每点产生一个新的属性。 的结果是为每点产生一个新的属性。 例如，井位与规划区叠加， 例如 ，井位与规划区叠加 ，可找到包 含每个井的区域。 含每个井的区域。
工作任务： 工作任务：
空间数据缓冲区分析方法——MapGIS软件的空间数据叠置操作 软件的空间数据叠置操作——利 空间数据缓冲区分析方法 软件的空间数据叠置操作 利 软件进行土地利用空间数据叠置分析。 用MapGIS软件进行土地利用空间数据叠置分析。 软件进行土地利用空间数据叠置分析
知识目标： 知识目标：
叠置分析的概念
• 叠置分析是将两层或多层地图要素进行叠置产 叠置分析是将两层或多层地图要素进行叠置产 生一个新要素层的操作， 生一个新要素层的操作，其结果将原来要素分 割成新的要素， 割成新的要素，新要素综合了原来两层或多层 要素所具有的属性。也就是说， 要素所具有的属性。也就是说，叠置分析不仅 生成了新的空间关系， 生成了新的空间关系，还将输入数据层的属性 联系起来产生了新的属性关系。叠置分析是对 联系起来产生了新的属性关系。 新要素的属性按一定的数学模型进行计算分析， 新要素的属性按一定的数学模型进行计算分析， 进而产生用户需要的结果或回答用户提出的问 题。
城市功能分区图土地利用图a合成叠置b统计叠置合成叠置得到一张新的叠置图产生了许多新的多边形每个多边形内都具有两种以上的属性通过区域多重属性的模拟寻找和确定同时具有几种地理属性的分布区域例如城市居住用地中所占耕地面积是多少

空间叠置分析

5、相似运算-----匹配识别
相似运算是指按某种相似性度量来搜索与给定物体相似的其它物体的运算。
（二）多层栅格数据的叠置分析
A，B，C等表示各层上的属性值，f函数取决于叠置的要求。 U＝f(A,B,C,……)
1、单点变换：
1.1 概念： 只将对应栅格单元的属性作某种运算（加、减、乘、除、三角函数、逻辑运算等）
类型。在重分类策略下，属性 代换，并去掉公共边。
3、滤波运算
滤波运算可将破碎的地物合并和光滑化，以显示总的状态和趋势，也可以通过边缘增强 和提取，获取区域的边界。
4、特征参数计算
即对栅格数据计算区域的周长、面积、重心等，以及线的长度、点的坐标等。 在栅数数据上量算面积有其独特的方便之处，只要对栅格进行计数，再乘以栅格的单位面 积即可。 在栅格数据中计算距离时，距离有不同意义： 四方向距离是通过水平或垂直的相邻像元来定义路径的； 八方向距离是根据每个像元的八个相邻像元来定义的； 在计算欧几里德距离时，需将连续的栅格线离散化，再用欧几里德距离公式计算。 例：四方向距离计算的距离为6， 用八方向计算的距离为
线与多边形叠置的算法就是线的多边形裁剪。 1.3 多边形与多边形的叠置
2Hale Waihona Puke 多边形与多边形的叠置2.1 定义： 是指不同图幅或不同图层多边形要素之间的叠置，根据两组
多边形边界的交点来建立具有多重属性的多边形（合成叠置）或 进行多边形范围内的属性特性的统计分析（统计叠置）。
合成叠置需要进行属性合并。方法可用加、减、乘、除，也 可取平均值、最大最小值，或取逻辑运算的结果等。
B 由于叠置的多边形往往是不同类型或不同比例尺的地图， 在叠置时就会产生一系列无意义的多边形，即产生多边形 叠置的位置误差，需要进行处理。

《空间叠置分析》课件

《空间叠置分析》PPT课 件
通过本课件了解空间叠置分析的背景、概念以及应用领域。探索空间叠置分 析的方法和案例，并展望未来的发展。
背景和概念
• 空间叠置分析的定义 • 空间数据和叠置分析的关系
应用领域
生态环境保护
利用空间叠置分析保护珍稀物种的栖息地， 实现生态平衡。
农业农村发展
使用空间叠置分析优化农田布局，提高农业 生产效益。
城市规划与管理
通过叠置分析，优化城市土地利用，提升城 市空间规划效率。
海洋资源管理
运用空间叠置分析保护海洋生态环境，合理 开发海洋资源。
空间叠置分析方法
1
空间数据准备
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
收集和整理空间数据并进行清洗和预处理，以便进行叠置分析。
2
空间分析方法简介
介绍常用的空间分析方法，如缓冲区分析、叠置分析等。
3
空间数据处理和可视化
使用地理信息系统（GIS）软件进行空间数据处理和可视化展示。
案例分析
生态环境保护案例
城市规划与管理案例
探讨如何利用空间叠置分析保护脆弱的生态系统。 研究如何应用空间叠置分析优化城市规划和土 地利用。
农业农村发展案例
探索如何使用叠置分析提升农业生产效率和农 村发展。
海洋资源管理案例
详细分析如何利用空间叠置分析合理开发和保 护海洋资源。
未来发展
• 技术趋势 • 空间叠置分析的未来应用 • 发展机遇与挑战

第4章 空间叠置分析

414243本章内容44矢量数据叠置分析栅栺数据叠置分析视觉信息叠置分析arcgis中的叠置分析工具41矢量数据叠置分析411矢量叠置分析类型412矢量叠置分析的误差评价413矢量叠置分析中的多边形裁剪算法411矢量叠置分析类型根据操作对象几何类型的丌同矢量数据叠置分析主要6种丌同的情况
第4章 空间叠置分析
C为用B裁剪A所得的多边形，其顶点序列为C={C0, C1, C2, …, Cs}; （待求） Weiler-Atherton算法基本主要有个五步组成 ：
求交点， 重排A、B 建立交点表， 记录交点信息 取入点，沿A‘ 顺时针追踪 遇出点，沿B‘ 顺时针追踪
在C中插入 追踪点
1. 无拓扑多边形裁剪算法
B4
I5 I6 B5 I1 B1
B1 A1 I1 I2 I3
B3 I4
B2 A4 B5 I 6 I5 B4 A
C2={I4, A2, A3, I5, B4,I4}; C3={I6, A5, A1, I1, B5, I6};
A5
2.有拓扑多边形裁剪算法
Weiler-Atherton算法是以多边形的顶点序列为基础的， 而具有拓扑关系的多边形是以弧段序列组成的。如果要 套用Weiler-Atherton算法，必将拓扑多边形分解为独立 的多边形之后用顶点序列来描述，对单个多边形分别裁
结构的地区的面积。
6. 多边形间的叠置
多边形间的叠置分析可以有多种叠加方法，众多GIS软件 中，一般都支持以下三种叠置操作：
4.1.2 矢量叠置分析的误差评价
叠置分析由于是在丌同图层的点、线、多边形之间迚行的， 点、线、多边形的误差会传递到叠置的结果上，影响到分 析的可靠性。 由于迚行多边形叠置的往往是丌同类型的数据，同一对象 可能有丌同的多边形表示。例如，丌同类型的地图叠置， 甚至是丌同比例尺的地图叠置，因此，同一条边界的数据 往往丌同，这时可能产生一系列碎屑多边形，而丏边界越 准确，越容易产生碎屑多边形（朱长青，史文中，2005）。
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① 点与点的叠置
点与点的叠置是一个图层上的点与另一 图层上的点进行叠置，从而为图层内的 点建立新的属性，同时对点的属性进行 统计分析。
点与点的叠置是通过不同图层间的点的 位置和属性关系完成的，得到一张新属 性表，属性表表示点间的关系。
网吧(O)与学校(●)的叠置分析
② 点与线的叠置
点与线的叠置是一个图层上的点与另一 图层上的线进行叠置，从而为图层内的 点和线建立新的属性。
空间分析（Spatial Analysis）是基于地理
对象的位置形态特征的空间数据分析、建 模的理论和方法，其目的是利用各种空间 分析模型及空间操作对GIS地理数据库 （空间数据库）中的空间数据进行深加工， 提取和发现隐含的空间信息或规律，从而 产生新的知识。
空间分析是空间数据挖掘的基本方Fra bibliotek之一，是地学研究领域一个十分重要的 研究内容，是各类综合性地学分析模 型的基础。
邬伦等《地理信息系统—原理、方法和应用》 定义：
空间分析是对分析空间数据有关技术的总称。 可以分为：
A.基于空间图形数据的分析运算； B .基于非空间属性的数据运算； C .空间数据与非空间数据的联合运算。
郭仁忠《空间分析》定义：
空间分析是基于地理对象的位置形态特 征的空间数据分析技术，其目的在于提 取和传输空间信息。
2 、矢量叠置分析的误差评价
叠置分析由于是在不同图层的点、线、 多边形之间进行的，点、线、多边形的 误差会传递到叠置的结果上，影响到分 析的可靠性。
由于进行多边形叠置的往往是不同类型 的数据，同一对象可能有不同的多边形 表示。因此，同一条边界的数据往往不 同，这时可能产生一系列碎屑多边形， 而且边界越准确，越容易产生碎屑多边 形（朱长青，史文中，2005）。
⑥ 多边形间的叠置
统计叠置是指确定一个 多边形中含有其它多边 形的属性类型的面积等， 即把其它图上的多边形 的属性信息提取到本多 边形中来。例如，城市 功能分区图与土壤类型 图叠置，可得出商业区 中具有不稳定土壤结构 的地区的面积。
⑥ 多边形间的叠置
多边形间的叠置分析可以有多种叠加方 法，众多GIS软件中，一般都支持以下 三种叠置操作：
⑤ 线与多边形的叠置分析
这里，一条线可能跨越多个多边形。 这时，需要进行线与多边形的求交， 并在交点处截断线段，并对线段重新 编号，建立线段与多边形的属性关系。 新的属性表不仅包含原有的属性，还 有线落在哪些多边形内的目标2 标识。
另外，也可以得到其他一些附加属性。
公路与行政区划的叠置分析
⑥ 多边形间的叠置
二、空间分析的主要内容
叠置分析 缓冲区分析 网络分析 统计分析 地形分析 其他（空间查询与量算/趋势面分析/三维
空间分析/空间差值方法/集合分析…）
第二节 叠置分析(overlay)
所谓叠置分析，就是在统一的空间坐标系下，
将同一地区、同一比例尺的包含感兴趣的空 间要素对象的多个数据层进行叠加，产生一 个新要素图层。该图层综合了原来多层实体 要素所具有的空间或属性特征。
多边形与多边形的叠置是指不同图幅或 不同图层多边形要素之间的叠置，通常 分为合成叠置和统计叠置。
⑥ 多边形间的叠置
合成叠置是指通过叠置 形成新的多边形，使新 多边形具有多重属性， 即需进行不同多边形的 属性合并。属性合并的 方法可以是简单的加、 减、乘、除，也可以取 平均值、最大最小值， 或取逻辑运算的结果等。
一、矢量数据叠置分析
授课内容：
1、 矢量数据叠置分析类型 2、 矢量数据叠置分析的误差评价 3、 矢量数据叠置分析中的多边形裁剪算法
1 、矢量叠置分析类型
根据操作对象几何类型的不同，矢量数据叠 置分析主要6种不同的情况: ① 点与点的叠置分析 ② 点与线的叠置分析 ③ 点与面的叠置分析 ④ 线与线的叠置分析 ⑤ 线与面的叠置分析 ⑥ 面与面的叠置分析
学校与行政区划的叠置分析
④ 线与线的叠置 线与线的叠置是将一个图层上的线
与另一图层的线叠置，通过分析线 之间的关系，从而为图层中的线建 立新的属性关系。
河流与公路的叠置分析
⑤ 线与多边形的叠置分析
线与多边形的叠置是将一个图层上的 线与另一图层的多边形叠置，确定线 落在哪个多边形内，以便为图层的每 条弧段建立新的属性。
从原理上说，叠置分析是 对两个或两个以上的地理 要素图层的几何和属性特 征按一定的数学模型进行 分析计算，其中往往涉及 逻辑交、逻辑并、逻辑差 等基本运算。
根据GIS数据基本结构的不同，将GIS叠 置分析分为两种:矢量数据叠置分析和栅 格数据叠置分析。另外，在GIS中还有一 种直观的叠置分析方法——视觉信息叠 置分析。
叠置分析结果可以分析点与线的关系， 例如，点与线的最近距离等。
城市与高速公路的叠置分析
③ 点与多边形的叠置分析
点与多边形的叠置是将一个图层上的点 与另一图层的多边形叠置，从而为图层 内的每个点建立新的属性，同时对每个 多边形内点的属性进行统计分析。
点与多边形的叠置是通过点在多边形内 的判别完成的，得到一张新的属性表， 属性表不仅包含原有的属性，还有点落 在哪个多边形内的目标标识。另外，还 可以得到其他一些附加属性。
第四章 空间分析原理
杜萍 兰州交通大学测绘与地理信息学院
授课内容
空间分析概述 叠置分析
第一节 空间分析概述
相关著作
1981年，Unwin，《空间分析入门》 1981年，Ripley，《空间统计学》 1990年， Robert Haining
《社会和环境科学中的空间数据分析》 2007？ 《空间数据分析理论与实践》 1994年， Goodchild
《GIS环境下的空间分析》
2001年，郭仁忠，《空间分析》 2004年，张成才，《GIS空间分析理论与方法》 2006年，朱长青，《空间分析建模与原理》
一、空间分析的定义
Robert Haining： 空间分析是基于地理对象布局的地理数据分 析技术。
黄杏元等《地理信息系统概论》定义： 空间分析是基于空间数据的分析技术，它是 以地学原理为依托，通过分析算法，从空间 数据中获得有关地理对象的空间位置、空间 分布、空间形态、空间形成、空间演变等信 息。