调查问卷的信度与效度统计学理论
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问卷的信度与效度
调查问卷的信度效度分析方法问卷调查法是教育研究中广泛采用的一种调查方法，根据调查目的设计的调查问卷是问卷调查法获取信息的工具，其质量高低对调查结果的真实性、适用性等具有决定性的作用。
为了保证问卷具有较高的可靠性和有效性，在形成正式问卷之前，应当对问卷进行试测，并对试测结果进行信度和效度分析，根据分析结果筛选问卷题项，调整问卷结构，从而提高问卷的信度和效度。
信度和效度分析的方法包括逻辑分析和统计分析，本文主要讨论后者。
一、信度分析信度（Reliability）即可靠性，它是指采用同样的方法对同一对象重复测量时所得结果的一致性程度。
信度指标多以相关系数表示，大致可分为三类：稳定系数（跨时间的一致性），等值系数（跨形式的一致性）和内在一致性系数（跨项目的一致性）。
信度分析的方法主要有以下四种：1、重测信度法这一方法是用同样的问卷对同一组被调查者间隔一定时间重复施测，计算两次施测结果的相关系数。
显然，重测信度属于稳定系数。
重测信度法特别适用于事实式问卷，如性别、出生年月等在两次施测中不应有任何差异，大多数被调查者的兴趣、爱好、习惯等在短时间内也不会有十分明显的变化。
如果没有突发事件导致被调查者的态度、意见突变，这种方法也适用于态度、意见式问卷。
由于重测信度法需要对同一样本试测两次，被调查者容易受到各种事件、活动和他人的影响，而且间隔时间长短也有一定限制，因此在实施中有一定困难。
2、复本信度法复本信度法是让同一组被调查者一次填答两份问卷复本，计算两个复本的相关系数。
复本信度属于等值系数。
复本信度法要求两个复本除表述方式不同外，在内容、格式、难度和对应题项的提问方向等方面要完全一致，而在实际调查中，很难使调查问卷达到这种要求，因此采用这种方法者较少。
3、折半信度法折半信度法是将调查项目分为两半，计算两半得分的相关系数，进而估计整个量表的信度。
折半信度属于内在一致性系数，测量的是两半题项得分间的一致性。
这种方法一般不适用于事实式问卷（如年龄与性别无法相比），常用于态度、意见式问卷的信度分析。
问卷的信度与效度
➢调查问卷的信度效度分析方法问卷调查法是教育研究中广泛采用的一种调查方法，根据调查目的设计的调查问卷是问卷调查法获取信息的工具，其质量高低对调查结果的真实性、适用性等具有决定性的作用。
为了保证问卷具有较高的可靠性和有效性，在形成正式问卷之前，应当对问卷进行试测，并对试测结果进行信度和效度分析，根据分析结果筛选问卷题项，调整问卷结构，从而提高问卷的信度和效度。
信度和效度分析的方法包括逻辑分析和统计分析，本文主要讨论后者。
一、信度分析信度（Reliability）即可靠性，它是指采用同样的方法对同一对象重复测量时所得结果的一致性程度。
信度指标多以相关系数表示，大致可分为三类：稳定系数（跨时间的一致性），等值系数（跨形式的一致性）和在一致性系数（跨项目的一致性）。
信度分析的方法主要有以下四种：1、重测信度法这一方法是用同样的问卷对同一组被调查者间隔一定时间重复施测，计算两次施测结果的相关系数。
显然，重测信度属于稳定系数。
重测信度法特别适用于事实式问卷，如性别、出生年月等在两次施测中不应有任何差异，大多数被调查者的兴趣、爱好、习惯等在短时间也不会有十分明显的变化。
如果没有突发事件导致被调查者的态度、意见突变，这种方法也适用于态度、意见式问卷。
由于重测信度法需要对同一样本试测两次，被调查者容易受到各种事件、活动和他人的影响，而且间隔时间长短也有一定限制，因此在实施中有一定困难。
2、复本信度法复本信度法是让同一组被调查者一次填答两份问卷复本，计算两个复本的相关系数。
复本信度属于等值系数。
复本信度法要求两个复本除表述方式不同外，在容、格式、难度和对应题项的提问方向等方面要完全一致，而在实际调查中，很难使调查问卷达到这种要求，因此采用这种方法者较少。
3、折半信度法折半信度法是将调查项目分为两半，计算两半得分的相关系数，进而估计整个量表的信度。
折半信度属于在一致性系数，测量的是两半题项得分间的一致性。
这种方法一般不适用于事实式问卷（如年龄与性别无法相比），常用于态度、意见式问卷的信度分析。
调查问卷的可信度和有效度分析
调查问卷的可信度和有效度分析一、本文概述1、介绍调查问卷的定义及其在各个领域中的应用。
调查问卷，作为一种常见的数据收集工具，被广泛应用于社会科学、市场营销、教育研究、医疗研究等多个领域。
其核心目的是通过系统地提出问题，收集受访者的反馈、观点、行为等信息，进而对某一特定主题或现象进行深入分析。
调查问卷的设计通常基于研究目的，涉及的问题类型多样，如选择题、填空题、开放性问题等，以满足不同研究需求。
在社会科学领域，调查问卷常被用于了解公众对某一政策或社会问题的看法，为政策制定者或研究者提供决策依据。
在市场营销中，调查问卷则常被用于评估消费者满意度、产品偏好、市场趋势等，为企业制定营销策略提供参考。
教育研究领域，调查问卷则有助于了解学生的学习情况、教师的教学方法等，以提升教育质量。
而在医疗研究中，调查问卷则可用于评估患者的健康状况、医疗服务质量等，为医疗改革和医疗服务改进提供依据。
随着科技的发展，调查问卷的形式也在不断创新。
从传统的纸质问卷到电子问卷，再到如今基于移动设备和社交媒体的在线调查，其应用范围和便捷性不断扩展。
然而，无论形式如何变化，调查问卷的可信度和有效度始终是其应用的核心关注点。
因此，对调查问卷的可信度和有效度进行深入分析，不仅有助于提升调查数据的质量，也为各个领域的研究和实践提供了重要保障。
2、强调调查问卷的可信度和有效度在数据收集和分析中的重要性。
在数据收集和分析的过程中，调查问卷的可信度和有效度起着至关重要的作用。
它们是确保研究结果准确性和可靠性的基石，也是评价调查研究质量的关键指标。
可信度，又称为内部一致性或稳定性，衡量的是问卷测量结果的稳定性和一致性。
一个具有高可信度的调查问卷，意味着其不同问题项之间能够相互印证，且在不同时间或情境下重复测量时，能够得出相近的结果。
这对于消除随机误差、提高测量精度至关重要。
有效度则是指问卷测量结果与预期目标或理论构想之间的符合程度。
一个有效的调查问卷不仅要能够准确捕捉到研究所需的信息，还要能够区分出不同变量之间的真实关系。
调查问卷的信度与效度
内容效度的评价主要通过经验判 断进行，通常考虑3方面的问题：
其一是项目所测量的是否真属于 应测量的领域；
其二是测验所包含的项目是否覆 盖了应测领域的各个方面；
其三是测验题目的构成比例是否 恰当。
常用的内容效度的评价方法有两种：
一是专家法，即请有关专家对问卷题 目与原来的内容范围是否符合进行分析,作 出判断，看问卷题目是否较好地代表了原 来的内容。
Scale if item deleted:去掉当前题目整个问卷的 描述统计量，即敏感性分析，包括以下内容： Scale Mean if Item Deleted:去掉当前题目问卷 合计分的均数；
Scale Variance if Item Deleted: 去掉当前题目 问卷合计分的方差；
可以将“Alpha if Item Deleted”值，作
为调整题目的一个重要参考依据。
如果“Alpha if Item Deleted”值越大 ，其相对应的题目越应是首先考虑调整的题 目。从本次问卷结果敏感性分析可以看出， 量表的各个题目的“Alpha if Item Deleted”值均在0.97左右变化，且变化的 幅度很小。所以，就 “Alpha if Item Deleted”值这项指标看量表各题目均可以 保留，无需调整。这个结果可能与研究者所 采用的SCL-90量标是一个经典量表有关。
（1）在相同条件下所得问卷测验结果的一 致程度；
问卷测验中测量误差通常来源于两个方 面：
一是产生于问卷测验过程中的误差，称 为测量误差（measurement Error），也称 为随机误差（random error）；
二是由问卷的结构质量造成的误差，称 为系统误差（system Error）。
二、what
调查问卷的信度与效度的评价方法研究
调查问卷的信度与效度的评价方法研究以《调查问卷的信度与效度的评价方法研究》为标题，本文将从研究背景、研究内容和研究结论三个方面来探讨调查问卷的信度和效度的评价方法。
研究背景调查问卷的信度和效度的评价，其目的在于确认调查问卷的有效性，以及对已经制定的问卷上的每一项可行性评估，以便在收集到的数据分析中，排除来自问卷调查中的伪信号。
总体而言，调查问卷的信度和效度是实证研究中最重要的两个技术性评估指标，是研究者对问卷的实际意义的评判。
研究内容首先，本文将介绍一种研究调查问卷的信度评价方法，即内部一致性，它是指使用调查问卷时，调查者在相同的被试上的多次测量之间的一致结果。
内部一致性的结果，也可以经由由Cronbach alpha 系数实现，它是一种常用的测量不确定性及问卷具有信度的指数。
这一评价方法可以帮助研究者确定调查问卷的信度好坏。
其次，本文将介绍一种研究调查问卷的效度评价方法，即测量的准确性和可信度。
测量准确性，可以通过定量数据的分析来确定，例如偏差统计、茎叶图及数据的拟合度，从而帮助研究者确定调查问卷的效度好坏。
可信度则是一种程度，指的是同一调查者作答的问卷，能够反映出被调查者最真实的状态。
基于这一点，研究者们借助统计学工具，如内部一致性系数和特异性指数，可以对调查问卷的可信度进行客观评估。
研究结论综上，本文介绍了调查问卷的信度和效度的评价方法，包括内部一致性和可信度等。
内部一致性可以帮助研究者确定调查问卷的信度好坏，而可信度则指的是调查者能够反映出被调查者最真实的状态。
此外，测量准确性也可以通过定量数据的分析来确定，从而帮助研究者确定调查问卷的效度好坏。
因此，调查问卷的信度和效度的评价，对于实证研究要起到关键作用。
调查问卷的信度效度分析方法
调查问卷的信度效度分析方法问卷调查法是教育研究中广泛采用的一种调查方法，根据调查目的设计的调查问卷是问卷调查法获取讯息的工具，其质量高低对调查结果的真实性、适用性等具有决定性的作用。
为了保证问卷具有较高的可靠性和有效性，在形成正式问卷之前，应当对问卷进行试测，并对试测结果进行信度和效度分析，根据分析结果筛选问卷题项，调整问卷架构，从而提升问卷的信度和效度。
信度和效度分析的方法包括逻辑分析和统计分析，本文主要讨论后者。
一、信度分析信度（Reliability ）即可靠性，它是指采用同样的方法对同一对象重复测量时所得结果的一致性程度。
信度指标多以相关系数来表示：大致可分为三类：稳定系数（跨时间的一致性）、等值系数（跨形式的一致性）和内在一致性系数（跨项目的一致性）。
若以信度系数来表示信度的大小。
信度系数越大，表示测量的可信程度越大。
究竟信度系数要多少才算有高的信度。
学者DeVellis（1991）认为，0.60〜0.65 （最好不要）；0.65〜0.70 （最小可接受值）；0.70〜0.80 （相当好）;0.80〜0.90 （非常好）。
由此，一份信度系数好的量表或问卷，最好在0.80以上，0.70至0.80之间还算是可以接受的范围；分量表最好在0.70以上，0.60至0.70之间可以接受。
若分量表的内部一致性系数在0.60 以下或者总量表的信度系数在0.80以下，应考虑重新修订量表或增删题项信度分析的方法主要有以下四种：1、重测信度法这一方法是用同样的问卷对同一组被调查者间隔一定时间重复施测，计算两次施测结果的相关系数。
显然，重测信度属于稳定系数。
重测信度法特别适用于事实式问卷，如性别、出生年月等在两次施测中不应有任何差异，大多数被调查者的兴趣、爱好、习惯等在短时间内也不会有十分明显的变化。
如果没有突发事件导致被调查者的态度、意见突变，这种方法也适用于态度、意见式问卷。
由于重测信度法需要对同一样本试测两次，被调查者容易受到各种事件、活动和他人的影响，而且间隔时间长短也有一定限制，因此在实施中有一定困难。
报告中如何描述调查问卷的信度和效度
报告中如何描述调查问卷的信度和效度标题一：调查问卷的信度和效度的概念和意义在进行一项调查研究时，调查问卷的信度和效度是评估研究工具质量的重要指标。
信度和效度可以帮助研究者确定问卷是否具有稳定性和准确性，以及能否真实地反映所研究的现象。
本节将从调查问卷信度和效度的概念和意义进行展开详细论述。
标题二：调查问卷信度的评估方法评估调查问卷的信度是判断问卷的稳定性和一致性的重要手段。
本节将介绍两种常用的评估方法：测试-重测法和内部一致性法。
测试-重测法通过对同一受试者在不同时点进行问卷测量，以计算问卷得分之间的相关性来评估信度。
内部一致性法通过统计问卷中不同题目之间的关联，了解问卷内部一致性的情况。
标题三：调查问卷效度的评估方法评估调查问卷的效度是判断问卷能否真实反映所研究现象的重要手段。
本节将介绍两种常用的评估方法：内容效度和构造效度。
内容效度通过比较问卷内容与研究目标的相关性来评估效度。
构造效度通过分析问卷结构和项数与研究目标之间的关联，来评估问卷的效度。
标题四：调查问卷信度和效度的关系调查问卷的信度和效度是密切相关的。
信度是指问卷测量的稳定性和准确性，效度是指问卷能否真实反映所研究现象。
本节将从理论和实践的角度，探讨两者之间的关系。
在研究中，只有问卷具备较高的信度和效度，才能得出可靠和有效的结论。
标题五：影响调查问卷信度和效度的因素调查问卷的信度和效度受到多种因素的影响。
本节将从问卷设计、样本选择、数据收集和数据分析等方面，分别探讨这些因素对信度和效度的影响。
研究者应该注意这些因素，确保问卷能够得到准确和可靠的结果。
标题六：如何在报告中描述调查问卷的信度和效度在研究报告中，准确地描述调查问卷的信度和效度是非常重要的。
本节将介绍一些描述信度和效度的常用词汇和表达方式，以及报告中添加图表和统计数据的技巧。
准确地描述信度和效度可以提高研究报告的可信度和说服力，让读者更好地理解研究结果。
通过以上六个标题进行展开详细论述，我们可以全面地了解调查问卷的信度和效度在研究中的重要性和具体评估方法，以及二者之间的关系和影响因素。
调查问卷的信度与效度的评价方法研究
调查问卷的信度与效度的评价方法研究调查问卷作为一种实用的统计学工具，在社会科学研究中被广泛使用，相关研究也受到学者们的高度关注。
关于调查问卷，研究者需要重点关注两个基本评价指标：信度和效度。
在调查问卷的设计过程中，为了确保其准确性和正确性，研究者必须对调查问卷的信度和效度进行有效的评价，以确保其有效性与准确性。
本文通过概述信度和效度的定义，并介绍与调查问卷信度、效度评价相关的方法，旨在探究调查问卷的信度与效度的评价方法。
首先，本文从理论上介绍了信度与效度的定义，信度指的是一种量表考察潜在抽象性状态时，它表示测量结果的内部一致性和重复测量的稳定性。
效度是一种量表考察潜在抽象性状态时，表示测量结果与实际状况的一致性和准确性，也就是一种量表的可信度。
其次，本文介绍了与调查问卷信度、效度评价相关的评价方法。
其中，有人工法、统计法以及其他一些复杂的方法。
其中，人工法主要是通过人类智能来进行评价，包括专家判断法、微观主观分析法和宏观主观分析法。
统计法通过采用某种统计技术来评估信度和效度，其中包括回归分析法、多重共线性分析法和单因素统计分析法等。
另外，还有一些复杂的评价方法，如模糊集理论评价法、神经网络评价法以及结构方程模型评价法等。
最后，本文总结了信度和效度的重要性，在调查问卷的设计过程中，研究者需要重点关注信度和效度的评价。
为了确保调查问卷的准确性和正确性，研究者需要采用有效的评价方法来评估调查问卷的信度和效度，以确保其有效性与准确性，从而有助于确保研究结果的可靠性。
本文通过概述信度和效度的定义，介绍了与调查问卷信度、效度评价相关的方法，为研究者提供了一些有效的思路，可以帮助研究者有效地评估调查问卷的信度和效度，有助于确保研究结果的可靠性。
谈调查问卷的可信度及有效度问题
信度与效度分析一、信度分析信度（Reliability）即可靠性，是指采用同一方法对同一对象进行调查时，问卷调查结果的稳定性和一致性，即测量工具（问卷或量表）能否稳定地测量所测的事物或变量。
信度指标多以相关系数表示，具体评价方法大致可分为三类：稳定系数（跨时间的一致性），等值系数（跨形式的一致性）和内在一致性系数（跨项目的一致性）。
信度分析的方法主要有以下四种：1、重测信度法同样的问卷，对同一组访问对象在尽可能相同的情况下，在不同时间进行两次测量。
两次测量相距一般在两到四周之内。
用两次测量结果间的相关分析或差异的显著性检验方法，评价量表信度的高低。
2、折半法。
折半法是将上述两份问卷合成一份问卷（通常要求这两份问卷的问题数目相等），每一份作为一部分，然后考察这两个部分的测量结果之间的相关性。
3、折半信度法折半信度法是将调查项目分为两半，计算两半得分的相关系数，进而估计整个量表的信度。
折半信度属于内在一致性系数，测量的是两半题项得分间的一致性。
这种方法一般不适用于事实式问卷（如年龄与性别无法相比），常用于态度、意见式问卷的信度分析。
在问卷调查中，态度测量最常见的形式是5级李克特（Likert）量表。
进行折半信度分析时，如果量表中含有反意题项，应先将反意题项的得分作逆向处理，以保证各题项得分方向的一致性，然后将全部题项按奇偶或前后分为尽可能相等的两半，计算二者的相关系数（rhh，即半个量表的信度系数），最后用斯皮尔曼-布朗（Spearman-Brown）公式：求出整个量表的信度系数。
4、α信度系数法Cronbach α信度系数是目前最常用的信度系数，其公式为：其中，K为量表中题项的总数，为第i题得分的题内方差，为全部题项总得分的方差。
从公式中可以看出，α系数评价的是量表中各题项得分间的一致性，属于内在一致性系数。
这种方法适用于态度、意见式问卷（量表）的信度分析。
二、效度分析效度（Validity）即有效性，它是指测量工具或手段能够准确测出所需测量的事物的程度。
问卷调查与信度效度
问卷调查与信度效度随着社会的不断发展和进步，问卷调查已成为一种常见的研究方法。
在各个领域，从市场调研到学术研究，都广泛使用问卷调查来获取信息。
然而，问卷调查的可靠性和效度一直是研究者关注的焦点。
本文将探讨问卷调查的信度效度问题，阐述其重要性，并介绍常用的方法来评估问卷调查的信度效度。
一、问卷调查的信度问卷调查的信度是指问卷测量结果的稳定性和一致性。
即在相同的测量条件下，问卷是否能够得出相似的结果。
信度是保证问卷调查结果可靠的基本要求。
评估问卷调查的信度通常使用内部一致性信度和重测信度两种方法。
1. 内部一致性信度内部一致性信度是指问卷中不同问题或项目之间的一致性。
使用内部一致性信度方法，可以评估问卷中各项指标之间的相关性，判断问卷是否测量了相同的概念。
常用的内部一致性信度方法包括：Cronbach's α系数、Splithalf信度等。
2. 重测信度重测信度是指在时间间隔较短的情况下，对同一组受访者进行两次或多次问卷调查，评估结果的稳定性。
通过计算两次测试的相关性，可以判断问卷调查在不同时间段内的结果是否一致。
重测信度的常用方法有：Pearson相关系数、Spearman秩相关系数等。
二、问卷调查的效度问卷调查的效度是指问卷测量结果与实际情况之间的一致性。
效度是保证问卷调查结果准确性的关键要素。
评估问卷调查的效度通常使用内容效度和结构效度两种方法。
1. 内容效度内容效度是指问卷内容是否充分、准确地反映了研究目标。
通过专家评审、面谈等方法，评估问卷中各项指标是否覆盖了要研究的对象，以及问题的表述是否准确清晰。
2. 结构效度结构效度是指问卷的结构和测量维度与理论假设之间的一致性。
通过因子分析、相关分析等方法，验证问卷中各项指标之间的关系是否符合预期。
三、评估问卷调查的信度效度了解问卷调查的信度效度非常重要，因为只有信度和效度充分保证，研究结果才能具有科学性和可靠性。
在实际评估过程中，可以采取以下步骤：1. 设计合理的问卷结构和问题表述，确保内容准确、清晰。
统计学中的信度与效度
统计学中的信度与效度统计学是一门研究收集、整理、分析和解释数据的学科。
在统计学中，信度和效度是两个重要的概念。
它们用于评估测量工具（如问卷调查或测试）的质量和可靠性。
本文将介绍信度和效度的定义、计算方法以及在实际研究中的应用。
信度信度是指测量工具的稳定性和一致性。
在统计学中，一个可靠的测量工具应该能够反映出被测量对象的真实状态，即在不同时间和条件下具有相似的结果。
信度可以分为内部一致性信度和测试-重测信度。
内部一致性信度内部一致性信度用于评估测量工具中各个项目（题目或指标）之间的关联性或相关性。
常见的内部一致性信度计算方法包括：皮尔逊相关系数：用于连续变量之间的相关性分析。
斯皮尔曼等级相关系数：用于有序分类变量之间的相关性分析。
克隆巴赫α系数：用于多个项目构成的测量工具的内部一致性评估。
测试-重测信度测试-重测信度用于评估同一个测量工具在不同时间或条件下的结果是否相似。
常见的计算方法有：皮尔逊相关系数：对连续变量进行测试-重测信度分析。
斯皮尔曼等级相关系数：对有序分类变量进行测试-重测信度分析。
人际相关系数：对多个观察者、评分者或测量者进行测试-重测信度分析。
效度效度是指测量工具所衡量的概念与实际情况是否一致。
一个有效的测量工具应该能够准确地反映出所要衡量的特征或属性。
效度可以分为内容效度、判别效度和预测效度。
内容效度内容效度是指测量工具中各个项目是否能全面、准确地反映所要衡量的特征或属性。
常见的评估方法有：面向专家群体进行评估：邀请领域专家对测量工具进行评审和反馈。
内容有效性指数（CVI）：通过专家对每个项目进行评分后计算，通常使用于问卷调查。
判别效度判别效度是指测量工具与其他相关概念进行区分的程度。
常见的评估方法有：计算两个或多个概念之间的相关系数，如皮尔逊相关系数。
进行因子分析，检查因子载荷情况和因子方差解释比例。
预测效度预测效度是指测量工具对未来事件或行为进行预测的能力。
常见方法包括：使用回归分析等统计模型，通过历史数据预测未来结果。
调查问卷的信度效度分析方法
调查问卷的信度效度分析方法问卷调查法是教育研究中广泛采用的一种调查方法,根据调查目的设计的调查问卷是问卷调查法获取讯息的工具，其质量高低对调查结果的真实性、适用性等具有决定性的作用。
为了保证问卷具有较高的可靠性和有效性，在形成正式问卷之前，应当对问卷进行试测，并对试测结果进行信度和效度分析,根据分析结果筛选问卷题项，调整问卷架构，从而提升问卷的信度和效度。
信度和效度分析的方法包括逻辑分析和统计分析，本文主要讨论后者.一、信度分析信度(Reliability）即可靠性，它是指采用同样的方法对同一对象重复测量时所得结果的一致性程度.信度指标多以相关系数来表示：大致可分为三类：稳定系数（跨时间的一致性）、等值系数（跨形式的一致性)和内在一致性系数(跨项目的一致性）。
若以信度系数来表示信度的大小。
信度系数越大,表示测量的可信程度越大。
究竟信度系数要多少才算有高的信度.学者DeVellis(1991)认为，0.60～0。
65(最好不要）；0。
65~0.70（最小可接受值）;0。
70～0。
80（相当好）；0.80~0.90（非常好）.由此，一份信度系数好的量表或问卷，最好在0。
80以上，0.70至0。
80之间还算是可以接受的范围;分量表最好在0。
70以上，0.60至0.70之间可以接受。
若分量表的内部一致性系数在0。
60以下或者总量表的信度系数在0。
80以下,应考虑重新修订量表或增删题项.信度分析的方法主要有以下四种︰1、重测信度法这一方法是用同样的问卷对同一组被调查者间隔一定时间重复施测,计算两次施测结果的相关系数。
显然，重测信度属于稳定系数。
重测信度法特别适用于事实式问卷,如性别、出生年月等在两次施测中不应有任何差异，大多数被调查者的兴趣、爱好、习惯等在短时间内也不会有十分明显的变化。
如果没有突发事件导致被调查者的态度、意见突变,这种方法也适用于态度、意见式问卷。
由于重测信度法需要对同一样本试测两次，被调查者容易受到各种事件、活动和他人的影响，而且间隔时间长短也有一定限制，因此在实施中有一定困难。
统计学中的信度与效度
统计学中的信度与效度在统计学中，信度和效度是两个重要的概念，用于评估测量工具的质量和可靠性。
信度指的是测量工具的稳定性和一致性，而效度则是测量工具是否能够准确地衡量所要测量的概念或变量。
本文将详细介绍信度和效度的概念、评估方法以及其在实际研究中的应用。
一、信度的概念和评估方法1. 信度的概念信度是指测量工具在不同时间、不同场合或不同评分者之间的一致性和稳定性。
一个信度高的测量工具应该在不同情况下得到相似的结果，即测量结果应该是可靠的。
信度是评估测量工具的内部一致性和稳定性的重要指标。
2. 信度的评估方法常用的信度评估方法包括重测信度、等价形式信度和内部一致性信度。
（1）重测信度：重测信度是通过对同一样本在不同时间或不同场合进行两次测量，然后计算两次测量结果之间的相关系数来评估测量工具的信度。
相关系数越高，信度越高。
（2）等价形式信度：等价形式信度是通过使用不同但等效的测量工具对同一样本进行测量，然后计算两个测量工具之间的相关系数来评估信度。
相关系数越高，信度越高。
（3）内部一致性信度：内部一致性信度是通过计算测量工具内部各项指标之间的相关系数来评估信度。
常用的内部一致性信度评估方法包括Cronbach's alpha系数和Kuder-Richardson系数。
这些系数的取值范围为0到1，值越接近1，信度越高。
二、效度的概念和评估方法1. 效度的概念效度是指测量工具是否能够准确地衡量所要测量的概念或变量。
一个具有高效度的测量工具应该能够有效地区分不同的个体或群体，并且能够与其他相关变量产生预期的关系。
2. 效度的评估方法常用的效度评估方法包括内容效度、构效度和准则效度。
（1）内容效度：内容效度是通过专家评估测量工具的内容是否涵盖了所要测量的概念或变量的全部内容来评估效度。
专家评估可以通过专家讨论、专家打分等方式进行。
（2）构效度：构效度是通过统计分析来评估测量工具是否能够反映所要测量的概念或变量的结构。
问卷的信度和效度分析
问卷的信度和效度分析一、本文概述在社会科学研究中，问卷作为一种常见的数据收集工具，其质量和有效性对研究结果的可靠性具有至关重要的作用。
本文旨在探讨问卷的信度和效度分析，以便研究人员能够更好地理解和评估其调查问卷的质量。
本文将简要介绍问卷的基本概念和种类，阐述问卷设计的重要性和基本原则。
随后，文章将重点介绍问卷的信度分析，包括信度的定义、分类以及常用的信度评估方法，如重测信度、复本信度和内部一致性信度等。
通过对这些方法的详细解释和实例分析，帮助读者更好地理解和应用信度分析。
接下来，文章将转向问卷的效度分析。
效度是指测量结果与目标概念之间的符合程度，是评估问卷质量的核心指标。
本文将详细介绍效度的定义、分类以及常用的效度评估方法，如内容效度、结构效度和校标效度等。
通过深入剖析这些方法的应用条件和局限性，本文旨在为研究人员提供一套全面而实用的效度分析框架。
本文还将探讨信度与效度之间的关系以及如何在实践中综合应用这两种分析方法。
通过对实际研究案例的分析和讨论，本文旨在为研究人员提供一套完整的问卷质量评估体系，以提高问卷调查研究的科学性和准确性。
二、信度分析信度分析，即测试结果的可靠性和稳定性，是衡量问卷调查质量的重要指标。
在本次研究中，我们采用了多种方法来评估问卷的信度。
我们进行了重测信度分析。
对同一组受访者在不同时间进行了两次问卷调查，通过比较两次结果的一致性来评估信度。
结果表明，大部分问题的重测信度系数较高，显示出良好的稳定性。
我们采用了内部一致性信度分析。
通过计算问卷中各题项之间的相关系数，以及整体问卷的内部一致性系数（如Cronbach's Alpha值），来评估问卷内部各题项之间的一致性程度。
结果显示，问卷的整体Cronbach's Alpha值较高，且各题项之间的相关系数也较为显著，表明问卷内部一致性良好。
我们还进行了分半信度分析。
将问卷按照内容或结构分为两半，分别计算两半的得分，并计算它们之间的相关系数。
市场调研中问卷调查设计的信度与效度分析
市场调研中问卷调查设计的信度与效度分析市场调研是企业了解市场需求、竞争对手、消费者心理等重要信息的一种方法。
而问卷调查是市场调研中常用的收集数据的工具之一。
在进行市场调研时，确保问卷调查的信度和效度是至关重要的。
信度指的是问卷调查的稳定性和一致性，即在相同条件下的反复使用，能得到相似的结果。
效度指的是问卷调查是否能真实准确地反映所要研究的现象或现象之间的关系。
1. 问卷调查的信度分析问卷调查的信度可以通过以下几种方式进行分析：1.1. 测试再测信度分析：通过将问卷在不同时间段或在不同样本中进行再次测量来测试问卷的信度。
如果得到的结果在两次测试中高度相关，说明问卷具有较高的测试再测信度。
1.2. 内部一致性信度分析：可以通过Cronbach's α系数来评估问卷的内部一致性。
Cronbach's α系数范围在0到1之间，大于0.7被认为是可接受的信度。
1.3. 分半信度分析：将问卷随机分为两个部分，计算两部分之间的相关系数。
通过这种方式来评估问卷的分半信度。
2. 问卷调查的效度分析问卷调查的效度可以通过以下几种方式进行分析：2.1. 内容效度分析：内容效度指的是问卷是否包含了反映所要研究的现象的所有重要问题。
通过专家评估问卷的设计与所要研究的现象的相关性来评估问卷的内容效度。
2.2. 结构效度分析：结构效度是指问卷是否能准确地衡量所要研究的现象。
可以使用因子分析或验证性因子分析来评估问卷的结构效度。
2.3. 构想效度分析：构想效度指的是问卷是否可以真实地反映所要研究的现象。
可以通过与已有的评估工具进行比较来评估问卷的构想效度。
3. 提高问卷调查的信度与效度为了提高问卷调查的信度和效度，可以采取以下措施：3.1. 预调查测试：在正式调查之前，进行小规模的预调查测试，以评估问卷的可行性和可行性，以及发现潜在问题并进行修正。
3.2. 语言简洁明了：问卷应该使用简单明了的语言，避免使用复杂的词汇和句子结构，以确保被调查者能够准确理解问题。
谈调查问卷的可信度与有效度问题
信度与效度分析一、信度分析信度（Reliability）即可靠性，是指采用同一方法对同一对象进行调查时，问卷调查结果的稳定性和一致性，即测量工具（问卷或量表）能否稳定地测量所测的事物或变量。
信度指标多以相关系数表示，具体评价方法大致可分为三类：稳定系数（跨时间的一致性），等值系数（跨形式的一致性）和内在一致性系数（跨项目的一致性）。
信度分析的方法主要有以下四种：1、重测信度法同样的问卷，对同一组访问对象在尽可能相同的情况下，在不同时间进行两次测量。
两次测量相距一般在两到四周之内。
用两次测量结果间的相关分析或差异的显著性检验方法，评价量表信度的高低。
2、折半法。
折半法是将上述两份问卷合成一份问卷（通常要求这两份问卷的问题数目相等），每一份作为一部分，然后考察这两个部分的测量结果之间的相关性。
3、折半信度法折半信度法是将调查项目分为两半，计算两半得分的相关系数，进而估计整个量表的信度。
折半信度属于内在一致性系数，测量的是两半题项得分间的一致性。
这种方法一般不适用于事实式问卷（如年龄与性别无法相比），常用于态度、意见式问卷的信度分析。
在问卷调查中，态度测量最常见的形式是5级李克特（Likert）量表。
进行折半信度分析时，如果量表中含有反意题项，应先将反意题项的得分作逆向处理，以保证各题项得分方向的一致性，然后将全部题项按奇偶或前后分为尽可能相等的两半，计算二者的相关系数（rhh，即半个量表的信度系数），最后用斯皮尔曼-布朗（Spearman-Brown）公式：求出整个量表的信度系数。
4、α信度系数法Cronbach α信度系数是目前最常用的信度系数，其公式为：其中，K为量表中题项的总数，为第i题得分的题内方差，为全部题项总得分的方差。
从公式中可以看出，α系数评价的是量表中各题项得分间的一致性，属于内在一致性系数。
这种方法适用于态度、意见式问卷（量表）的信度分析。
二、效度分析效度（Validity）即有效性，它是指测量工具或手段能够准确测出所需测量的事物的程度。
调查问卷的信度与效度分析
Scale if item deleted:去掉当前题目整个问卷的 描述统计量，即敏感性分析，包括以下内容： Scale Mean if Item Deleted:去掉当前题目问卷 合计分的均数；
Scale Variance if Item Deleted: 去掉当前题目 问卷合计分的方差；
0.9745
I7
31.9000 1279.0667 0.5320
0.9737
H8
31.5750 1255.1224 0.7590
0.9733
B9
31.2750 1259.2301 0.6572
0.9735
…………………………………………………………………..
E86
31.1750 1272.8147 0.3764
效度是指问卷测验的准确性， 即测验能够反映所要测量特性的程度. 其包括两个方面的含义： 一是问卷测验的目的； 二是问卷对测量目标的测量精确度和真实性。 效度是一个具有相对性、连续性、间接性的 概念。
在测量理论中，效度被定义为在一系列测 量中，与测量目的有关的真变异数 ( 即有效变 异 ) 与总变异数之比：
（1）理论正确，解释清楚。问卷内容要适 合问卷测验的目的，题目要清楚明了，易于 理解，问卷的排列要由易到难，题目的难度 和区分度要合适；
（2）操作规范以减少误差；
（3）控制系统误差。它主要包括仪器不准， 题目和指导语有暗示性，答案安排不当(被 试可以猜测)等, 控制这些因素可以降低系 统误差, 提高效度；
摘 要 目的：探讨调查问卷的可靠 性。方法：对武警十五支队201名战士， 作心理卫生自评90项调查问卷资料，利 用SAS软件编程，计算Alpha可靠性系数， 进行可靠性分析。结果：有6项被剔除
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• 问卷的准确性或称为有效性是用问卷的效 度加以刻划的，它反映了对问卷的系统误 差的控制程度。
2、效度的定义
• 效度是指问卷测验的准确性，即测验能够 反映所要测量特性的程度.
• 包括两个方面的含义：一是问卷测验的目 的；二是问卷对测量目标的测量精确度和 真实性。效度是一个具有相对性、连续性、 间接性的概念。
Reliability and Validity
Preparative Knowledge
1.误差公理
• 误差(error)是指对事物某一特征的度量值偏 离真实值的部分，即测定值与真实值之差， 样本统计量与总体参数之差。
• 没有一项研究推论能够达到百分之百的真实。 No study is free of errors, the inferences are never perfectly valid.
常用的确定结构效度的方法有：
• (1)根据文献、前人研究结果、实际经验等建 • 立假设性理论建构； • (2)对问卷题目进行分析。主要是分析问卷的 • 内容，答卷者对题目所作的反应，问卷题 • 目的同质性以及分项目之间的关系来判断 • 问卷的结构效度； • (3)根据建构的假设性理论编制适当的问卷； • (4)计算与同类权威问卷的相关; • (5)以统计检验的实证方法去考查问卷是否能 • 有效解释所欲建构的特质。
• 抽样误差（sample error） ：由于抽 样造成的样本指标与总体指标之间的 差别。
（2）系统误差（systematic error）
• 由于偏倚（使研究结果按照一个方向偏离 总体， bias）产生的错误结果，可校正和 消除。
(3) 过失误差（gross error)是由于科研设计错误，或实验者的主观片面、粗心大意引起的误差。必须避免 和剔除！
• 二是统计分析法，即从同一内容总体中抽 取两套问卷，分别对同一组答卷者进行测 验, 两种问卷的相关系数就可用来估计问 卷的内容效度
• 计算某个问题与去掉此问题后总得分的相 关性情况，分析是否需要被剔除（敏感性 分析）
(2)结构效度 (Construct Validity)
• 结构效度又称构想效度，是指问卷对某 一理论概念或特质测量的程度，即某问 卷测验的实际得分能解释某一特质的程 度。如果我们根据理论的假设结构，通 过问卷测验得到答卷者实际分数，经统 计检验，结果表明问卷能有效解释答卷 者该项特质，则说此问卷具有良好的结 构效度。
• 误差公理：实验结果都会有误差，误差自始 至终存在于一切科学实验的过程之中。
2.误差的种类(types of error)
（1）随机误差（random error） 随机误差是由不确定原因引起的，不可避免
和消除。 其偏离总体的方向不能确定。包括 随机测量误差和抽样误差。
• 随机测量误差（random measurement error） ：没有固定的倾向，可使多次 观测结果有大有小。
调查问卷的信度与效度统计 学理论
what's validity? 效度？
what's reliability? 信度？
Main Content
一、 Questionnaire Validity 二、 Example of Validity 三、 Questionnaire Reliability 四、 Example of Reliability 五、 The correlation between
问卷测验中测量误差通常来源于两个方面： • 一是产生于问卷测验过程中的误差，称为
测量误差（measurement Error），也称为 随机误差（random error）； • 二是由问卷的结构质量造成的误差，称为 系统误差（system Error）。
• measurement Error reliability（信度） • system Error validity（效度）
• 在测量理论中，效度被定义为在一系 列测量中，与测量目的有关的真变异数
( 即有效变异 ) 与总r变x2y异数SS之vx22 比：
r2xy 表示测量的效度系数，Sv2 代表有效变异数，Sx2 代表总变异数。
3.常用的效度指标
• 确定一个问卷效度的方法，通常是以 答卷者的问卷得分和另一个效度标准求相 关，以其相关系数的大小来表示效度。如 果相关系数高，则该问卷的效度就高。
一、调查问卷的效度
• The validity of a questionnaire
• 效度（vaБайду номын сангаасidity）通常是指问卷的有效 性和正确性，亦即问卷能够测量出其所 欲测量特性的程度。
• 对于一个标准测验来说，效度比信度更 为重要。
1.效度分析的意义
• 效度是问卷调查研究中最重要的特征，问 卷调查的目的就是要获得高效度的测量与 结论，效度越高表示该问卷测验的结果所 能代表要测验的行为的真实度越高，越能 够达到问卷测验目的，该问卷才正确而有 效。
内容效度的评价主要通过经验判断进 行，通常考虑3方面的问题：
• 其一是项目所测量的是否真属于应测 量的领域；
• 其二是测验所包含的项目是否覆盖了 应测领域的各个方面；
• 其三是测验题目的构成比例是否恰当
• 常用的内容效度的评价方法有两种：
• 一是专家法，即请有关专家对问卷题目与 原来的内容范围是否符合进行分析,作出判 断，看问卷题目是否较好地代表了原来的 内容
3．效标效度（Criterion Validity）
• 一般常用的效度指标有内容效度、结构 效度。
(1)内容效度 (content validity)
• 内容效度是指问卷内容的贴切性（relevance） 和代表性（representativeness）,即问卷内容能 否反应所要测量的特质，能否达到测验目的， 较好地代表所欲测量的内容和引起预期反应 的程度。内容效度常以题目分布的合理性来 判断，属于命题的逻辑分析，所以，内容效 度也称为“逻辑效度” (logical validity)、“内在 效度（intrinsic Validity）”、“循环效度 （circular validity）”
2、效度的定义
• 效度是指问卷测验的准确性，即测验能够 反映所要测量特性的程度.
• 包括两个方面的含义：一是问卷测验的目 的；二是问卷对测量目标的测量精确度和 真实性。效度是一个具有相对性、连续性、 间接性的概念。
Reliability and Validity
Preparative Knowledge
1.误差公理
• 误差(error)是指对事物某一特征的度量值偏 离真实值的部分，即测定值与真实值之差， 样本统计量与总体参数之差。
• 没有一项研究推论能够达到百分之百的真实。 No study is free of errors, the inferences are never perfectly valid.
常用的确定结构效度的方法有：
• (1)根据文献、前人研究结果、实际经验等建 • 立假设性理论建构； • (2)对问卷题目进行分析。主要是分析问卷的 • 内容，答卷者对题目所作的反应，问卷题 • 目的同质性以及分项目之间的关系来判断 • 问卷的结构效度； • (3)根据建构的假设性理论编制适当的问卷； • (4)计算与同类权威问卷的相关; • (5)以统计检验的实证方法去考查问卷是否能 • 有效解释所欲建构的特质。
• 抽样误差（sample error） ：由于抽 样造成的样本指标与总体指标之间的 差别。
（2）系统误差（systematic error）
• 由于偏倚（使研究结果按照一个方向偏离 总体， bias）产生的错误结果，可校正和 消除。
(3) 过失误差（gross error)是由于科研设计错误，或实验者的主观片面、粗心大意引起的误差。必须避免 和剔除！
• 二是统计分析法，即从同一内容总体中抽 取两套问卷，分别对同一组答卷者进行测 验, 两种问卷的相关系数就可用来估计问 卷的内容效度
• 计算某个问题与去掉此问题后总得分的相 关性情况，分析是否需要被剔除（敏感性 分析）
(2)结构效度 (Construct Validity)
• 结构效度又称构想效度，是指问卷对某 一理论概念或特质测量的程度，即某问 卷测验的实际得分能解释某一特质的程 度。如果我们根据理论的假设结构，通 过问卷测验得到答卷者实际分数，经统 计检验，结果表明问卷能有效解释答卷 者该项特质，则说此问卷具有良好的结 构效度。
• 误差公理：实验结果都会有误差，误差自始 至终存在于一切科学实验的过程之中。
2.误差的种类(types of error)
（1）随机误差（random error） 随机误差是由不确定原因引起的，不可避免
和消除。 其偏离总体的方向不能确定。包括 随机测量误差和抽样误差。
• 随机测量误差（random measurement error） ：没有固定的倾向，可使多次 观测结果有大有小。
调查问卷的信度与效度统计 学理论
what's validity? 效度？
what's reliability? 信度？
Main Content
一、 Questionnaire Validity 二、 Example of Validity 三、 Questionnaire Reliability 四、 Example of Reliability 五、 The correlation between
问卷测验中测量误差通常来源于两个方面： • 一是产生于问卷测验过程中的误差，称为
测量误差（measurement Error），也称为 随机误差（random error）； • 二是由问卷的结构质量造成的误差，称为 系统误差（system Error）。
• measurement Error reliability（信度） • system Error validity（效度）
• 在测量理论中，效度被定义为在一系 列测量中，与测量目的有关的真变异数
( 即有效变异 ) 与总r变x2y异数SS之vx22 比：
r2xy 表示测量的效度系数，Sv2 代表有效变异数，Sx2 代表总变异数。
3.常用的效度指标
• 确定一个问卷效度的方法，通常是以 答卷者的问卷得分和另一个效度标准求相 关，以其相关系数的大小来表示效度。如 果相关系数高，则该问卷的效度就高。
一、调查问卷的效度
• The validity of a questionnaire
• 效度（vaБайду номын сангаасidity）通常是指问卷的有效 性和正确性，亦即问卷能够测量出其所 欲测量特性的程度。
• 对于一个标准测验来说，效度比信度更 为重要。
1.效度分析的意义
• 效度是问卷调查研究中最重要的特征，问 卷调查的目的就是要获得高效度的测量与 结论，效度越高表示该问卷测验的结果所 能代表要测验的行为的真实度越高，越能 够达到问卷测验目的，该问卷才正确而有 效。
内容效度的评价主要通过经验判断进 行，通常考虑3方面的问题：
• 其一是项目所测量的是否真属于应测 量的领域；
• 其二是测验所包含的项目是否覆盖了 应测领域的各个方面；
• 其三是测验题目的构成比例是否恰当
• 常用的内容效度的评价方法有两种：
• 一是专家法，即请有关专家对问卷题目与 原来的内容范围是否符合进行分析,作出判 断，看问卷题目是否较好地代表了原来的 内容
3．效标效度（Criterion Validity）
• 一般常用的效度指标有内容效度、结构 效度。
(1)内容效度 (content validity)
• 内容效度是指问卷内容的贴切性（relevance） 和代表性（representativeness）,即问卷内容能 否反应所要测量的特质，能否达到测验目的， 较好地代表所欲测量的内容和引起预期反应 的程度。内容效度常以题目分布的合理性来 判断，属于命题的逻辑分析，所以，内容效 度也称为“逻辑效度” (logical validity)、“内在 效度（intrinsic Validity）”、“循环效度 （circular validity）”