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SAP BI全景说明、部署及系统分析这是一份非常好的稳文档材料，希望大家下载学习了目录一、商业管理信息系统的作用 (2)二、SAP-B1的特点与优势 (5)1、功能特点 (5)2、优势 (6)三、 SAP-B1的部署 (8)1、最低要求 (8)2、用户权限要求 (10)3、支持的桌面环境 (10)4、包含模块 (11)四、SAP-B1的安装 (12)五、SAP-B1数据初始化 (19)1、动态数据准备模板 (19)2、总账科目余额初始化 (21)3、业务伙伴余额初始化 (22)4、物料初始化 (23)5、初始化数据错误处理方法 (26)六、SAP-B1的不足分析 (27)一、商业管理信息系统的作用SAP Business One 是低价并且易实施的管理解决方案，专为满足正在成长的中小型企业的动态需求而设计。
SAP Business One 使管理者可以通过一个系统随时访问重要的实时信息，此系统包含财务、客户关系管理、制造和管理控制功能。
该应用程序分为多个模块，分别涵盖相应的领域。
SAP Business One 提供有用户友好的界面，能够作为中央ERP 集中点，对内部和外部数据源、手持计算机、CRM 应用程序和其他领先的分析工具提供标准的接口。
使用 SAP Business One，公司可以通过包含财务、客户关系管理、制造和管理控制功能的单个系统来访问实时信息。
该应用程序可分为多个模块，分别涵盖相应的领域。
SAP Business One 基于常见的 Microsoft Windows 标准，这意味着公司将很快熟悉程序。
该应用程序中包含一个示范公司，公司可以使用该公司的数据来熟悉 SAP Business One所有功能。
开始时，可以在自己公司的信息和演示数据之间进行互换以练习特定功能并对应用程序进行实验。
在示范公司中所进行的任何操作都不会影响公司的实际科目。
SAP Business One 是专为中小型企业设计的企业管理软件，截至2007年, Business One已为16,000多家客户所使用。
sap bi解决方案
《SAP BI解决方案：优化企业数据分析与决策》
SAP Business Intelligence (BI)解决方案是一套完整的数据分析
和决策支持工具，可以帮助企业管理者更加高效地分析和利用公司的数据资源。
通过SAP BI解决方案，企业可以更好地进
行业务规划、预测和决策，从而更好地应对市场变化和竞争压力。
SAP BI解决方案可以帮助企业管理者快速了解公司的运营状
况和趋势，及时调整战略方向。
这套解决方案通过数据可视化、报表、仪表盘等功能，可以有效地将数据呈现出来，帮助管理者更加直观地理解公司的数据，及时作出正确决策。
此外，SAP BI解决方案还具备强大的数据整合和清洗能力，
可以将公司的各个数据源整合在一起，让数据更加一体化和易于管理。
这为管理者提供了更加全面的数据基础，可以更好地进行数据分析和决策制定。
总的来说，SAP BI解决方案是一套强大的数据分析和决策支
持工具，可以帮助企业更好地理解和利用自己的数据资源，促进企业的持续发展和成功。
希望更多的企业能够引入SAP BI
解决方案，提升自身的数据分析能力，更好地应对市场挑战。
1.1.1 服务业处理方案SAP服务业处理方案支持服务行业企业迅速灵活地响应顾客旳需求并保持信息灵通。
协助经营者紧密控制运行旳所有方面—从项目和活动到财务和人力资源。
成果是客户满意度提高和边际利润增长。
SAP服务业处理方案提供专门为服务行业定制裁剪旳广泛旳功能和能力：●铁路和公共运送服务●邮政服务这些功能和能力定位于支持最重要旳业务，从客户旳第一次接触和任务管理旳报价，记账，和体现分析。
提高了管理者对服务旳质量和成本旳控制能力。
把最佳业务实践推广到所有旳增值链SAP服务业处理方案包括最佳业务实践，一套强有力旳，预配置旳模板，支持服务业旳项目管理，记账，和其他关键业务。
关键旳能力SAP服务业处理方案旳关键能力：●客户关系管理—更好地在整个生命周期管理客户关系●报价—迅速地为复杂旳投标计算价格，协助你旳销售队伍迅速响应预期旳客户●人力资源计划/开发—保证对旳旳人在对旳旳时间处在对旳旳位置，使每个人都发挥最高旳作用并杜绝挥霍●集成旳项目跟踪—记录和跟踪所有旳业务活动，随时监控业务体现●移动业务—扩展mySAP 商业套件旳应用到你旳所有业务领域，通过笔记本电脑，手持设备和WAP 设备完毕业务活动●灵活旳记账—容许裁剪记账程序，适应每个客户旳特殊需要●财务数据—提供无缝旳财务信息，平滑会计业务处理，支持你旳战略决策1.1.2 电信行业处理方案通过mySAP 电信处理方案，可以获得有关工具及自动化程序。
这些工具及自动化程序意在实现电信业务以高效且盈利旳方式运作。
它将SAP领先旳业界专有技术与目前最佳旳电子商务技术结合在一起。
解除管制、全球化、宽带、电子商务:mySAP电信处理方案使在这个瞬息万变旳行业应付自如。
近来几年，有两次革命对产业产生了重大旳影响。
管制旳解除导致了剧烈旳竞争--它体目前每位客户、每项业务、甚至每个电话中。
同步，宽带、移动通信及互联网等新出现旳技术不仅变化了服务及产品旳内容，还使业务旳开展方式发生了变化。
SAP BW处理链简介V1.01目录SAP BW处理链简介 (1)1引言 (2)2SAP BW处理链介绍 (2)2.1处理链的设计原则与特点 (4)2.2进程与处理链 (4)3处理链的建立 (5)3.1主处理链和子处理链 (5)3.2建立一个处理链 (6)3.2.1业务介绍 (7)3.2.2登录处理链管理界面 (7)3.2.3建立开始处理进程 (10)3.2.4建立数据抽取进程 (13)3.2.5建立构建数据库统计进程 (14)3.2.6连接进程 (15)4参考文档 (18)5结束语 (18)1引言在一个BI系统中，有大量的日常的管理和维护工作是需要完成的。
比如，每天晚上进行的数据抽取、转换和加载，对加载完成的数据进行预计算，并把计算好的报表发送到需要的用户的电子邮箱中等。
这些工作往往具有固定的工作流程，而且不同的操作动作之间往往有固定的先后关系。
这些工作有可能是需要定期执行的，也有可能是由特定的系统事件触发的。
比如，当事务处理系统中出现新记录，或者文件接口服务器增加新的数据文件时，系统自动启动数据加载进程。
SAP BI为简化这些管理工作，提供了处理链这一工具。
本文主要结合陕西电网ERP项目开发实例，阐述了SAP BW处理链方面的内容。
从处理链的原理介绍，到通过建立一个完整处理链的例子，来向大家描述处理链在系统管理中的应用。
本文所有实例都在BI 7.0下完成，并测试通过。
2SAP BW处理链介绍处理链（Process Chain），又称进程链，是SAP BI提供的一个用于在后台完成批量工作的工具。
处理链使系统管理员可以容易的定义日常的管理工作，并对这些工作进行集中管理。
从图2-1可以看到，处理链在数据抽取过程中，所处的地位和起到的作用。
图2-1从图2-1中可以看出，数据从源系统（Source System）到数据源/持久数据加载区域（DataSource/PSA），是通过信息包（InfoPackage）进行传递的。
SAP BI4.0数据展现高级分析方案1概述1.1使用SAP BusinessObjects展现工具进行数据展现在SAP的数据高级展现解决方案中，使用SAP BusinessObjects展现工具进行数据展现，即使用基于BOE平台的各种报表进行展现。
在SAP 最新的BOE 版本中，提供了对SAP BW数据源的直接访问功能和无缝的集成。
架构如下图所示。
在目前的版本中，提供了下列SAP BO展现工具对SAP BW数据的直接访问功能。
如下图所示。
上图的一些展现工具，如Crystal Report与Web Intelligence等产品及SAP BOE平台的具体功能介绍，请参见本章第四节。
我们将在下面重点介绍SAP BO高级分析功能的MS Office版本和Web版本。
如下图所示。
1.2使用Integration Kit实现集成如果企业应用了SAP BW作为企业数据仓库解决方案，但没有使用最新的SAP BOE平台（SAP BOE XI40），而是使用了早期的版本的BusinessObjects的报表工具，直连SAP BW(BI7)，在统一的报表平台上制作、管理企业报表。
在现阶段，可以使用Integration Kit方案实现集成。
BusinessObjects基于SAP BW的解决方案如下：该方案为通过BusinessObjects的 Solution Kit与SAP BW进行直连，直接读取SAP BW中CUBE/MULTICUBE,以及QUERY中的数据，在BO的整个平台上进行展示。
连接方式如下：基于SAP BW中的数据，前端的应用将面向不同的使用者提供相应的工具：BusinessObjects提供灵活的报表工具、即席分析工具、绩效管理工具等，产品简单易用，界面美观灵活，可以快速的将SAP BW 以及R3中的数据以友好的方式提供给企业管理层和业务人员，充分发挥数据以及信息的作用，真正提升SAP中的数据在企业中的价值。
摘要SAP商务智能（SAP BI）是一套全面的解决方案，旨在帮助企业管理者和决策者更好地理解和分析数据，进行精确的业务决策。
本文将介绍SAP商务智能的功能、优势以及部署步骤。
1. 简介SAP商务智能是一套可靠且全面的商业分析工具，旨在提供强大的数据分析功能。
它允许企业从多个来源收集、整理和分析数据，并将数据转化为有用的信息，供管理层进行战略决策。
2. 功能SAP商务智能具有以下主要功能： - 数据整合：通过数据仓库技术，SAP BI能够整合来自多个来源的数据，包括企业内部的各个系统以及外部数据。
- 数据分析：SAP BI提供强大的数据分析功能，包括数据查询、数据可视化、数据挖掘等，帮助用户深入理解数据，并发现其中的潜在模式和趋势。
- 报表和仪表板：SAP BI可以生成定制化的报表和仪表板，将分析结果以易于理解和直观的方式展示给用户，帮助用户快速了解业务状况。
- 预测分析：SAP BI还提供强大的预测分析能力，可以基于历史数据和趋势，帮助企业预测未来的走势，并进行相应的决策。
SAP商务智能相比于其他商业分析工具具有以下优势： - 综合性解决方案：SAP BI提供了一套综合性的解决方案，涵盖了数据整合、数据分析、报表仪表板、预测分析等多个方面，满足企业全面的商业分析需求。
- 强大的数据整合能力：SAP BI能够整合来自多个不同系统和数据源的数据，帮助企业在一个统一的平台上进行数据分析，减少了数据整合的复杂性和成本。
- 用户友好的界面：SAP BI提供了直观、易于使用的界面，使用户能够轻松地进行数据查询、可视化和分析，不需要具备复杂的技术知识。
- 可扩展性：SAP BI具有良好的可扩展性，它可以与其他SAP产品和第三方工具集成，满足企业不断变化的商业分析需求。
4. 部署步骤要部署SAP商务智能，可以按照以下步骤进行操作： 1. 确定需求：首先，确定企业的商业分析需求，包括数据来源、分析功能、报表需求等。
什么是SAP? SAP概要介绍SAP 全称：systems applications and products in data processing 。
SAP是一款用于ERP(企业资源计划)管理的软件，目前是全球第一的ERP软件。
SAP R/3是一个基于客户/服务机结构和开放系统的、集成的企业资源计划系统。
其功能覆盖企业的财务、后勤（工程设计、采购、库存、生产销售和质量等）和人力资源管理、FreeEIM业务工作流系统以及因特网应用链接功能等各个方面。
R/3应用软体采用模组化结构。
它们既可以单独使用，也可以和其它解决方案相结合。
从流程导向的角度而言，各应用软体间的整合程度越高，它们带来的好处就越多。
SAP对产品线的整合策略：原有的高端产品R/3和其他应用系统形成了MY SAP 套件；中端产品mySAP All-in-One则是R/3的精简版本，而SAP推出的Business One，是主要面向中小企业的产品。
SAP公司成立于1972年，总部位于德国沃尔多夫市。
SAP是全球最大的企业管理和协同化商务解决方案供应商、全球第三大独立软件供应商。
目前，SAP 在全球50多个国家拥有分支机构，并在多家证券交易所上市，包括法兰克福和纽约证交所。
在全球有120多个国家的超过41,200家用户正在运行SAP软件。
SAP基本模块介绍：（1）SAP MM模块（物料管理模块），主要有采购、库房与库存管理、MRP、供应商评价等管理功能。
（2）SAP SD模块（销售与分销模块)，其中包括销售计划、询价报价、订单管理、运输发货、发票等的管理，同时可对分销网络进行有效的管理。
（3）SAP AM 模块（资产管理模块)，具有固定资产、技术资产、投资控制等管理功能。
（4）SAP CO模块(管理会计模块)，它包括利润及成本中心、产品成本、项目会计、获利分析等功能，它不仅可以控制成本，还可以控制公司的目标，另外还提供信息以帮助高级管理人员作出决策或制定规划。
SAP /BI的介绍如前边所述，SAP BI与BW的区别就是在于版本的问题，我们在介绍星状结构的时候你会发现二者在表的设计上可能发生了变化。
但是在技术方面，BW的操作与BI的区别不是特别的大。
只是我们在不同的版本上看到的界面不一致而已。
所以如果大家看到关于BW 的一些内容的时候也不要感到惊奇。
当出现BW与BI出现不一致的情况下，我会对二者进行比较，以方便大家的学习与操作。
这里将包含概念的区分以及技术操作的变更。
甚至会出现怎么将3.5版本的BW标准内容转换成7.0的BI内容。
这些具体体现在技术的操作。
1 数据仓库简介数据仓库是一个拥有自带数据库的系统，它从其他不同的系统中抽取数据来支持查询和分析。
为了方便数据的检索和分析，我们需要一种特殊的数据库设计技术----星形模型。
数据仓库是一个面向主题的过程而操作型数据库的数据组织面向事务处理任务，各个业务系统之间各自分离，而数据仓库中的数据是按照一定的主题域进行组织。
主题是一个抽象的概念，是指用户使用数据仓库进行决策时所关心的重点方面，一个主题通常与多个操作型信息的系统相关。
目前，大家公认的数据仓库创始人是W.H.Inmon在他所著的《建立数据仓库》一书中对数据仓库所下的定义：数据仓库就是面向主题的、集成的、稳定的、不同时间的数据集合，用以支持经营管理中的决策制定过程。
数据仓库中的数据面向主题与传统的数据库面向应用相对应。
主题是一个在较高层次将数据归类的标准，每一个主题对应一个宏观的分析领域。
数据仓库的集成特性是指在数据进入数据仓库之前，必须进行数据加工和集成，这是建立数据仓库的关键步骤，首先要统一原始数据中的矛盾之处，还要将原始数据结构做成一个面向应用主题的转变，数据仓库的稳定性是指数据仓库反应的是历史数据的内容，而不是日常事务处理产生的数据，数据经加工和集成进入数据仓库后是很少修改或根本不修改的；数据仓库是不同时间的数据集合，它要求数据仓库中的数据保存时能满足进行决策分析的需要，而且数据仓库中的数据都要表明该数据的历史时期。
