从诺贝尔经济学奖看数学在经济中的应用
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一、前言部分本次毕业设计,我们主要研究数学建模的方法及其在金融领域的应用,并结合实际生活中的某些具体的例子,分析数学建模在金融领域中的重要性以及如何应用。
数学建模(Mathematical Mode1)就是要用数学的语言、方法去近似地刻画实际,而数学模型是由数字、字母或其他数学符号组成的,描述现实对象数量规律的数学公式、图形或算法。
也可以这样描述:对于一个现实对象,为了一个特定目的,根据其内在规律,做出必要的简化假设,运用适当的数学工具,得到的一个数学结构。
应用数学去解决各类实际问题时,建立数学模型是十分关键的一步,同时也是十分困难的一步。
数学建模是一种数学的思考方法,是运用数学的语言和方法,通过抽象、简化建立能近似刻画并“解决”实际问题的一种强有力的数学手段。
数学技术已经成为当代高新技术的重要组成部分。
不论是用数学建模方法在科技和生产领域解决哪类实际问题,还是与其它学科相结合形成交叉学科,首要的和关键的一步是建立研究对象的数模型,并加以计算求解。
现今,我们要在基本的数学建模方法上,找出适用于金融发展的数学建模方法。
而金融,顾名思义,融通资金、使资金融洽通达,是指在经济生活中,银行、证券或保险业者从市场主体(例如储户、证券投资者或者保险者等)募集资金,并借贷给其它市场主体的经济活动。
随着计算机应用的发展, 数学建模又成为高新技术的一种“数学技术”,发挥着关键性的作用,使高新技术不断取得丰硕成果。
时代的进步又使数学建模的内涵愈来愈丰富、深刻,其应用也日渐广泛。
不论是自然科学工作者、工程技术人员,还是社会科学工作者,数学建模方法都将为他们提供一种重要的研究手段。
因此,总结数学建模在各个领域特别是金融领域的应用是十分有价值的。
(参见文献[2]-[6])二、主题部分随着科学技术的快速发展,数学在自然科学、社会科学、工程技术与现代化管理等方面得到了越来越广泛而深入的应用。
而在应用过程中,建立数学模型是其关键之步。
浅谈数学方法和经济学的联系【关键词】数学方法;经济学;方法论;经济思想文章编号:issn1006—656x(2013)09 -0157-01一、数学在经济学中的发展近况数学方法在很早就在经济学中得到应用,这可以追溯到17世纪英国经济学者首次将数学方法应用到经济学中,从而使英国在当时经济贸易中占据霸主的地位.此后,数学在经济学中的应用得到迅速发展,从近年来诺贝尔经济学奖的获得者中可以看出这一结论。
在获得诺贝尔经济学奖中的经济学家中,他们的论著中绝大多数都用到了数学工具,而一些获奖者他们本身就是出色的数学家,其它的也大多有着深厚的数学功底。
17世纪末到19世纪初,数学开始被引入到经济领域中,经济学家开始尝试将数学方法与经济思想结合起来,在这一段时间内,经济学家开始用初等函数构建最基础、最简单的模型试图来解决、发现经济问题。
这被认为是数学方法在经济学中应用的最初时期.19世纪20年代到40年代是数学在经济学中应用的形成时期。
在这一时期,高等数学被广泛地应用到经济学中,如微积分,概率论、线性代数等。
在这一时期,数学方法得到改进,能够将数学思想应用到实际问题当中,为经济学的发展奠定了新的基础.20世纪40年代开始至今数学和经济学相映互彰,数学方法的应用使经济学得到了迅猛发展,大量的数学思想应用到经济研究中,产生了很多新的研究理论,出现了很多成果。
经济研究的方向逐步向实际问题接轨,具有现实意义.数学思想和方法成为一门研究经济学的重要工具。
二、数学方法在经济学中的作用数学在经济、财政和金融等社会活动中,有重要意义。
用数学模型研究宏观经济与微观经济,用数学手段进行市场调查与预测、进行风险分析、指导金融投资,用数学思想解决实际问题,这在世界各国已被广泛采用。
在经济与经融的理论研究上,数学方法的作用越来越重要。
在诺贝尔经济学奖的获得者中大部分是数学家,或有研究数学的经历的资深人士。
当今尖端科学的研究需要数学,大规模的社会化生产倚重于数学,新世纪许多重要的开展研究都需要通过数学模型进行探索、试验和优化选择,提高人才的数学素质已成为一项迫在眉睫的重要任务。
从诺贝尔经济学奖看数学建模数学建模是通过运用数学方法和技巧来解决实际问题的一种方法。
数学建模的主要目标是将实际问题抽象为数学模型,并通过对模型进行数学分析和计算,得到问题的解决方案。
诺贝尔经济学奖是为了表彰在经济学领域做出重大贡献的学者而设立的奖项,其中不少获奖研究都涉及数学建模的方法和技巧。
本文将从诺贝尔经济学奖的角度来探讨数学建模在经济学中的应用。
数学建模在经济学中的应用可以追溯到20世纪40年代的线性规划理论的发展。
1945年,乔治·达尼尔·丹齐格和约翰·冯·诺伊曼提出了线性规划的方法,这一方法可以用来解决生产经济中的最优化问题。
他们的工作为后来的数学规划理论的发展奠定了基础,并获得了1975年的诺贝尔经济学奖。
线性规划的方法在经济学中得到了广泛的应用,例如在资源配置、供应链管理、市场竞争等领域。
另一个重要的数学建模方法是博弈论。
博弈论是研究决策制定者在相互关联的决策中如何进行选择的一种数学工具。
它可以用来分析经济中各方之间的决策互动和利益冲突。
1994年,约翰·纳什、约翰·赫斯夫勒和雷纳德·库珀获得了诺贝尔经济学奖,以表彰他们在博弈论发展中所做的贡献。
博弈论在经济学中的应用非常广泛,例如在市场竞争、价格战略、合作与非合作博弈等领域。
数学建模在金融经济学中也有着重要的应用。
1981年,罗伯特·梅顿和莱斯特·特雷利共同获得了诺贝尔经济学奖,以表彰他们在金融经济学建模中的贡献。
他们的研究主要关注金融市场的价格变动和风险管理的问题,并提出了著名的“布莱克-斯科尔斯-默顿模型”,该模型被广泛应用于期权定价和风险管理。
从诺贝尔经济学奖看数学建模数学建模在经济学领域的应用可以在多个诺贝尔经济学奖获得者的研究成果中看到。
2005年诺贝尔经济学奖获得者罗伯特·奥尔登(Robert J. Aumann)和托马斯·谢林(Thomas C. Schelling)等学者就是以游戏论为基础,在数学模型的框架下研究了博弈论、社会冲突和合作等问题,从而对这些问题进行了深入的分析和解释。
而 2010 年诺贝尔经济学奖获得者彼得·戴高迪(Peter A. Diamond)、丹尼尔·麦克菲尔森(Dale T. Mortensen)和克里斯托弗·平塞里迪斯(Christopher A. Pissarides)等学者则是以搜索理论为基础,构建了一系列的数学模型来研究劳动力市场中的失业和职业匹配等问题。
这些诺贝尔经济学奖获得者的研究成果充分展示了数学建模在经济学领域的重要应用和价值。
数学建模在经济学领域的应用可以帮助经济学家更好地理解和解释经济现象。
经济学研究的对象是一个复杂的系统,其中包含了大量的经济主体和相关的经济行为。
要想准确地描述和分析这些经济现象,并为政策制定和经济管理提供科学依据,就需要建立合理的数学模型来帮助经济学家理解和解释这些现象。
通过数学建模,经济学家可以将经济现象简化成数学模型,从而忽略复杂的细节,集中于分析关键的经济关系和机制。
通过这种方式,经济学家可以更清晰地理解和解释经济现象,并从中找到影响经济发展的关键因素。
数学建模在经济学领域的应用不仅可以帮助经济学家更好地理解和解释经济现象,还可以为他们提供更有效的分析工具和研究方法。
数学建模在经济学领域的应用还可以为经济政策的制定和实施提供科学依据。
经济政策的制定需要充分考虑到经济发展的复杂性和不确定性,同时还需要基于实际的数据和详细的经济分析。
在这种情况下,数学建模可以帮助经济学家对经济现象进行更深入的分析和预测,并为政策制定提供科学依据。
数学与经济学的关系摘要:本文从数学与经济学的关系出发,讨论了数学对经济学研究的重要影响与意义,分析了数学在经济学研究中不可替代的重要作用,并指出了数学方法在经济学研究中局限性。
关键词:数学;经济学研究;数学化经济学;局限性;自从三百年前英国古典经济学家威廉.配第在经济研究中运用算数方法发轫,到今天以数学为工具的经济学研究领域的不断拓展,数学方法的应用在现代经济学研究中可以说无所不在。
任何一项经济学的研究、决策,几乎都不能离开数学的应用。
与此同时也导致了经济学的数学化倾向越来越严重,这使得经济学研究对数学过分依赖,连同经济学中数学方法的错误使用或滥用。
这种趋势在某种程度上阻碍了经济学的发展。
因此,如何在经济学中正确的运用数学,如何辩证的看待经济学与数学的关系,就显得尤为重要了。
一、数学在经济学研究与发展中的重要作用与意义首先让我们来看一组数据:诺贝尔经济学奖至今已经颁发了35届,53位经济学家获此殊荣.其中,有52.8%的经济学家都有数学或者理工学位,84.7%的获奖者具有较强的数学运用能力,90%以上的获奖经济学家都是运用数学方法阐释经济理论,甚至还有少数获奖者本身就是著名的数学家。
人们习惯称经济学为社会科学的“皇后”。
而数学则为自然科学“王冠上的明珠”。
由此,不难看出数学在经济学研究与发展中起到了极其重要的作用。
纵观经济学的发展史,我们可以清楚看到,经济学的每一次重大突破,都与数学有着千丝万缕的联系。
无论是从古典经济学到新古典经济学的转变,还是从“边际革命”到“凯恩斯革命”都得益于数学方法的应用。
在经济学发展史上,最伟大的发现是亚当.斯密的“看不见的手”的经济思想。
它揭示了市场经济最基本内在规律:价格调节会自发的实现均衡。
但这一思想最终是由迪布鲁运用拓扑论、集合论等现代数学工具给出了最完备的证明。
在由常量数学向变量数学的转折中,微积分被应用于经济学引发了经济学的“边际革命”,这就奠定了当代西方经济学的理论框架。
从诺贝尔经济学奖看数学建模数学建模是指将实际问题抽象为数学模型,并利用数学方法进行分析和求解的过程。
它在现代科学和工程领域中具有广泛的应用,能够帮助人们理解和解决各种复杂的实际问题。
诺贝尔经济学奖是在经济学领域的最高荣誉,其获奖论文往往涉及到对经济问题的数学建模和分析。
以下将从诺贝尔经济学奖的角度分析数学建模的应用。
数学建模在经济学领域中有着重要的应用。
经济学涉及到人类经济活动的研究,而经济活动本质上是一个复杂的系统。
通过数学建模,可以将经济系统中的各个因素和变量进行抽象,建立起数学模型来描述这些经济现象。
诺贝尔经济学奖得主罗伯特·索洛通过对宏观经济系统的分析,提出了一种描述经济周期的数学模型,称为“索洛模型”。
这个模型考虑了投资和储蓄的关系,通过建立数学方程组来描述经济系统中的各个变量之间的相互作用,从而解释了经济周期的起伏。
数学建模可以帮助经济学家进行经济政策的评估和决策。
经济政策的制定需要对不同政策的效果进行评估和预测,而这在实际中往往非常困难。
通过数学建模,可以将经济政策的不同变量和因素进行量化,建立起模型来评估其对经济的影响。
诺贝尔经济学奖得主保罗·萨缪尔森通过建立动态宏观经济模型,对不同经济政策的效果进行了评估,为政策制定者提供了决策依据。
数学建模可以帮助解决经济学中的一些难题和困惑。
经济学中存在着一些复杂的现象和问题,如市场不完全竞争、信息不对称等,很难通过传统的分析方法进行求解。
通过数学建模,可以将这些问题转化为数学问题,并利用数学方法进行求解。
诺贝尔经济学奖得主约瑟夫·斯蒂格利茨通过建立对称信息的数学模型,分析了资本市场中信息不对称对经济效率和收入分配的影响,揭示了市场失灵的原因。
数学建模在经济学中也存在一些挑战和限制。
经济系统本身非常复杂且动态变化,很难将所有的因素和变量都考虑到模型中。
经济学中的很多问题涉及到人类行为和心理因素,难以量化和建模。
从诺贝尔经济学奖看数学在经济中的应用数学在经济中扮演着越来越重要的角色,经济学的许多研究方法都依赖于数学思维,许多重要的结论也来源于数学的推导。
这些可以从诺贝尔经济学奖的授予情况略见一斑。
诺贝尔经济学奖从1969年开始颁奖.上世纪末共颁奖32届,获奖者达46人。
从32届颁奖的学者以及颁奖的内容来看,贯穿着一条很明显的事实,那就是数学方法与经济学研究的巧妙结合。
几乎所有的获奖者(除了获1974年诺贝尔奖的哈耶克)获奖成果都用到了数学工具,有一半以上获奖者都是有深厚数学功底的经济学家,还有少数获奖者本身就是著名的数学家,特别像获1975年诺贝尔奖的苏联数学家康托洛维奇,获1983年诺贝尔奖的法籍美国数学家德布洛,获1994年诺贝尔奖的美国数学家纳什。
从诺贝尔经济学奖获得者,分析数学方法与经济学研究的内在联系,分析数学在经济学研究中的地位和作用,分析数学方法怎样在经济学研究中发挥作用,无疑对于从事经济学研究来说具有重要意义。
诺贝尔经济学奖实质上是对经济学理论的重大创新予以奖励。
因此对获奖成果的评价非常重视科学性与分析水平,而提高经济学理论的科学性与分析水平的重要工具即是数学。
第一届诺贝尔经济学奖即是奖给“计量经济学”的创始人弗里希和丁伯根.奖励他们“把经济学发展成为用数学来描述、用计量来决定的科学的先驱者.借助于成熟的理论和统计分析,创立了经济政策和计划的理论基础”。
弗里希不仅提出“计量经济学”的概念,还创办了计量经济学会和“计量经济学”杂志,他们两人的目标是“在经济理论中引入数学的严谨性,并使人们能对经济假设进行定量分析和统计检验”。
第二届诺贝尔经济学奖颁发给美国经济学家萨缪尔森,因为“他比其他任何当代经济学家更多地提高了经济科学中的一般分析和方法水平,指出了经济学中的问题和分析技巧的基本统一”。
萨缪尔森与弗里希不同,更重视经济分析形式化的基础理论研究,他出版的《经济分析基础》就是一本用严格的数学总结的数理经济学的划时代著作。
从诺贝尔经济学奖看数学建模诺贝尔经济学奖是世界上最为重要的经济学奖项,每年颁发给对经济学领域做出卓越贡献的学者。
这些贡献可能是理论上的突破,也可能是对现实经济现象的深入研究。
而数学建模在经济学研究中扮演着至关重要的角色,对于理论的发展和现实问题的解决都起到了巨大的推动作用。
本文将从诺贝尔经济学奖得主的研究成果中,探讨数学建模在经济学中的重要性和应用。
数学建模是将现实世界的问题转化为数学问题,通过建立数学模型来描述和分析问题的方法。
在经济学中,这一方法被广泛应用于对经济现象的解释和预测,促进了经济学理论的发展和实证研究的深入。
许多诺贝尔经济学奖得主的研究成果都离不开数学建模,下面我们来看一些具体的例子。
让我们回顾一下2000年至今的诺贝尔经济学奖得主。
2000年,詹姆斯·海尔曼和丹尼尔·麦金南因其对金融市场理论的贡献而获得了诺贝尔经济学奖。
他们的研究成果揭示了金融市场中的异质信息对市场效率和价格形成的影响,从而对金融市场的运作机制提出了新的理论解释。
他们的理论框架很大程度上依赖于数学建模,通过建立数学模型来描述和分析市场中的信息不对称和交易策略选择行为。
这一研究方向推动了行为金融学的发展,激发了对金融市场中真实参与者行为的关注,对金融市场中的实际问题具有重要的政策意义。
随后,我们来看另外一个例子,2009年诺贝尔经济学奖得主奥利弗·哈特和艾芙琳·芬斯坦以及2012年得主阿洛·罗斯。
他们的研究成果在合同理论和市场设计领域做出了重要贡献。
合同理论是经济学中一个非常重要的研究领域,旨在研究在信息不完全和契约不完备条件下,经济主体如何通过合同来分配风险和激励。
哈特和芬斯坦的工作着重于对契约理论的发展和扩展,提出了一种新的理论框架来解释在不完备契约条件下的契约设计问题。
而罗斯则提出了关于市场设计的理论,探讨了在市场环境中如何设计机制来实现效率和公平。
这些研究成果都离不开对数学建模方法的运用,通过建立数学模型来分析合同设计和市场机制设计问题,在理论上取得了重要突破,并对现实经济问题具有重要的政策启示。
诺贝尔对数学家是有心结的。
诺贝尔奖一开始就没有设立数学奖。
据说因为诺贝尔与数学家Mittag-Leffler不合,所以不愿设置数学奖。
不合的由来是两人为争夺一位女子。
后来又听说Mittag-Leffler累积不少财富,但在这过程中却惹怒了诺贝尔。
诺贝尔认为若设了数学奖,则Mittag-Leffler会对瑞典皇家科学院施压,使他成为首位获奖者。
另外,尚有一些说法,如诺贝尔中学时代厌恶数学,因此不愿设数学奖。
不过这些传闻均未能证实。
可能只是基于某种原因使诺贝尔认为不需设数学奖,或是他从未想过该设数学奖。
但事实是,几十年后唯一的一次扩大的机会却给了经济学,尽管只是一种纪念奖,奖金也不是来源于诺贝尔的遗产收入,但毕竟是对经济学科学地位的一种肯定,而诸多科学之基础的数学则无此幸运。
应该说经济学进入诺奖范围是有争议的。
一些自然科学家不愿把诺贝尔奖扩大到新的学科,不愿让经济学与物理学等“硬学科”处于平等地位,担心经济学奖的“科学性”。
一些皇家科学院的经济学院士,尤其是缪尔达尔力陈设立经济学奖的重要意义和经济学的科学性,最终使皇家科学院接受了这个建议。
1969年1月,诺贝尔经济学奖得到瑞典政府批准,同年12月颁发了第一届诺贝尔经济学奖。
在诺贝尔设立一个世纪以来,曾经有许多在诺贝尔遗嘱中没有提到的学科企图成为诺贝尔家族的新成员,以分享这项荣誉,但只有经济学成功地达到了这个目的。
这无疑反映了经济学在整个人类科学体系中的重要地位以及经济学资深的科学性。
但诺奖也并没有对数学家完全关上大门。
在诺奖上,数学家不让经济学家专美。
借用经济学这个敲门砖敲开诺奖大门数学家,大有人在。
这些人有三种情况,地一种是原来不是专门学经济的或数学的,或学经济学时辅修了数学,或原来是学的与数学比较接近的专业,如物理,研究成果也是以数学应用或数量分析为主,如以计量经济学出名的。
他们算是半个学数学出身的。
如第一位获得诺贝尔经济学奖的简·丁伯根,并非经济学科班出身。
从诺贝尔经济学奖看数学建模数学建模是一种通过运用数学工具和方法来描述、分析和解决实际问题的过程。
在经济学领域,数学建模扮演着至关重要的角色。
诺贝尔经济学奖是全球经济学界最高荣誉,许多获奖者的研究成果都离不开数学建模的方法。
所以,通过诺贝尔经济学奖来探究数学建模在经济学领域的应用和影响是颇具意义的。
诺贝尔经济学奖是由瑞典皇家科学院设立、于1968年首次颁发的一个奖项,旨在奖励在经济学领域做出卓越贡献的人士。
由于经济学本身就是一门涉及大量数据和数学分析的学科,因此获得该奖项的研究者们所做的工作往往离不开数学建模的方法。
下面我们将通过几位获得诺贝尔经济学奖的经济学家来探讨数学建模在经济学中的应用以及带来的影响。
我们来看一下2004年获得诺贝尔经济学奖的克拉门汀和斯密斯两位经济学家。
他们获奖的主要理由是他们在市场机制理论方面的突出贡献。
通过数学建模的方法,他们揭示了当市场缺乏竞争时,市场机制可能会导致资源配置的失灵。
他们的研究成果在经济学领域引起了巨大的反响,直接促成了一系列政策和制度的改革。
从中我们可以看出,数学建模在揭示经济现象规律和支持政策决策方面的重要性。
我们来看一下2001年获得诺贝尔经济学奖的阿克塞尔罗德一位经济学家。
他的获奖理由是他对信息不对称问题的研究。
信息不对称是指在经济交易中,买方和卖方拥有的信息水平不对称所导致的一系列问题。
阿克塞尔罗德通过数学建模的方法,揭示了信息不对称现象对市场效率和资源配置的影响,为后人设计更加完善的市场机制提供了理论支持。
他的研究成果不仅在理论上有重要意义,也在实践中为解决信息不对称问题提供了有力的参考。
让我们来看一下2013年获得诺贝尔经济学奖的弗吉尔和席勒两位经济学家。
他们获奖的主要理由是他们对市场搜索理论的研究。
市场搜索理论是研究经济主体在信息不完全的情况下如何进行搜索以达成最优决策的理论。
通过数学建模的方法,他们揭示了市场搜索过程对市场效率和资源配置的影响。
Wide Angle | 广角MODERN BUSINESS现代商业190浅谈经济学中引入数学的利与弊乔荣芳 首都经济贸易大学 北京 100070摘要:随着数学在经济学中的深入运用,有些人会认为“经济学是数学的一个分支”。
文章结合具体例子说明经济学中引入数学的好处;从数学滥用角度说明数学的引入对经济学发展的不利影响,指出在经济研究中,要深入挖掘经济学实质,必要时借用一些数学手段将其明了的表述才是经济学与数学的完美结合;最后,文章说明应如何对待经济学中引入数学,并明确提出经济学的发展需要数学,但决不能去掉经济学这个学科。
关键词:经济学;数学滥用;经济学数学化一、引言及文献综述随着数学在经济学中的深入运用,学术界逐渐出现了一种声音:经济学是数学学科的一个分支,经济学数学化是一种必然趋势。
21世纪初,一批法国的学生发起了一场“经济学改革国际运动”,他们反对在经济学教学中过分地应用数学,认为经济学不能一味地将数学作为追求目标而忽视了经济现象的本质。
这场运动的发起,使学者们开始思考经济学与数学之间的关系。
不可否认的是,数学作为研究数量、结构等概念的学科,在经济研究中必不可少。
李永刚、孙黎黎(2016)[1]在分析诺贝尔经济学奖获得者的学术背景时发现绝大多数得主具有经济学或数学博士学位,扎实的数学基础在经济研究中是不可或缺的条件。
程长宇、阎展军(2005)[2]通过整理美国的阿尔费雷德·S·艾克纳主编的《经济学为什么还不是一门学科》中的数据发现:20世纪70年代《美国经济评论》发表的论文中无数学模型的文章的比例在下降,此外,这一现象在中国学术界也存在。
从诺贝尔经济学奖的获奖情况可知,对数学的掌握以及合理地运用有利于经济理论的创新与发展;从经济学文章的发表情况看,数学在经济学中的应用也与日俱增。
数学在经济研究有一定的重要性,同时也存在着一些弊端。
如今,在一些文献中,作者已经通过定性分析找出了各种经济现象之间的因果关系,在理论上得出了结论,他使用数学语言进行实证分析是为了运用数学这种工具来验证自己的结论,从而使自己的结论更严谨、更具有说服性。
数学在经济发展中的地位和作用作者:佟永鹏来源:《沿海企业与科技》2007年第07期[摘要]数学和经济学之间有密切的关系,文章将经济问题转化为数学问题,用数学方法对经济问题进行定量分析。
因为随着经济的发展,许多经济问题的解决都离不开数学方法。
[关键词]经济学;经济预测;数学理论[中图分类号]F224.9[文献标识码]A[文章编号]1007-7723(2007)07-0029-0002一、数学在经济研究中的作用数学在经济中广泛而深入的应用是当前经济学最为深刻的因素之一。
现代经济学的发展对其自身的逻辑和严密性提出了更高的要求,这就使经济与数学的结合成为必然。
首先,严密的数学方法可以保证经济学中推理的可靠性,提高讨论问题的效率;其次,具有客观性与严密性的数学方法可以抵制经济研究中先入为主的偏见;第三,经济学中的数学分析需要数学工具,数学方法可以解决经济生活的定量分析。
数学既是一门高度抽象的理论性学科,又是一门应用广泛的工具性学科,大量的研究实践证明,用数学方法对经济问题所作的定性分析和定量分析都是严谨的、可行的。
任何一项经济学的研究、决策,几乎都离不开数学的应用。
比如,在日常生活中经常会遇到用料最省、利润最大,在宏观经济学中的综合指标控制、价格控制;在微观经济经济学中数理统计的实验设计、质量控制、多元分析等。
当代的许多经济学家认为,经济学的基本方法是分析经济变量之间的函数关系,建立经济模型,从中引申出经济原则和理论,进行决策和预测。
事实上,从诺贝尔经济学获奖现状情况可以看到数学对经济的影响是何等巨大,但必须认识到,经济有经济的规律,数学只是它的工具,决不能用数学代替经济学。
二、数学在经济学应用中的意义数学是作为一门实证性科学而出现,并服务于人类社会活动和科学研究的。
人类的经济活动,也存在着普遍而复杂的数量关系,也正是从这种意义上说,数学不仅是从事经济活动的必要工具,也是经济科学研究必不可少的方法之一。
从这个角度分析,经济学数学化有如下作用:1.经济学数学化促进了经济学的发展经济学数学化,使经济学作为一门科学专业化不断加强、学者型经济学家数量不断增加、研究领域专门化程度不断发展。
经济研究中数学方法的运用如何认识经济研究中数学方法的运用在学术界历来争议很大。
自从1969年首届诺贝尔经济学奖授予将数学和统计方法应用于经济分析的荷兰经济学家丁伯根以后,在世界范围内出现了一股经济研究数学化的热潮。
经济研究中这种倾向性的风气,对我国经济理论界产生了很大影响,一些经济理论文章出现了大段大段数学公式的推导,个别学术性经济类杂志(并非是计量经济学或统计学杂志)此类文章甚至占了1/2到2/3,对此不少经济学家产生了疑惑:难道这就是经济理论研究的方向,这类研究可以解决或阐明我国经济体制改革中的一些现实问题吗?一、经济研究离不开数学一部科学史揭示了这样一个事实:凡属“科学”范畴的各个学科,都是在人类社会活动实践的基础上产生的。
学科的划分和不同学科各自特征的归纳都是“人为”因素作用的结果,就内在本质而言,各学科之间相互作用、影响、渗透的关联性极为明显,不惟自然科学与社会科学各自内部的学科,就是两类学科之间也是如此。
经济学是研究社会资源配置及社会经济关系的一门科学。
基于资源存量与流量的可度量性,为了使资源配置更加公平、效率更高,经济学有必要借助于数学这一严密、精确、实用的思维工具。
基于在资源配置过程中所形成的经济关系涉及到经济制度、社会心理、价值观念等难以量化的因素,经济学作为一种以思辨定性分析为主的实证性科学,不可能以数学作为经济研究中基本的或者说万能的工具。
尽管数学的概念和结论极为抽象,但是它们都是从现实中来的,并且能在其他学科中、在社会生活实践中得以广泛应用,这也许是数学不仅具有无限的生命力且对于各个学科都有巨大影响和吸引力的根由所在。
正如恩格斯在《反杜林论》中所说,应用数学来研究现实世界的这种可能性的根源在于:数学从这个世界本身提取出来,并且仅仅表现这个世界所固有的关系的形成部分,因此才能够一般地加以应用。
从经济学与数学形影相随的发展历程可以获知,数学能为经济学提供特有的、严密的分析方法,它同定性分析中常用的逻辑学一样,是一种认识世界的工具。
(二 〇 一二 年 六 月本科毕业论文 学校代码: 10128 学 号: 200820905043题 目:数学在经济方面的一些应用 学生姓名:王 鉴 学 院:理学院 系 别:数学系 专 业:信息与计算科学 班 级:信计08-2 指导教师:周凤玲 副教授摘要在经济迅猛发展的今天,数学在经济上的应用越来越重要,数学越来越被人们关注并加以应用,并产生了事半功倍的效果.不敢预测也不可能断言,在未来的经济学理论研究中数学会占据统治地位,但是数学越来越渗透到经济学研究中并且发挥着越来越重要的作用已成为事实.而且还应当说,经济学不仅应用了数学,而且还会不断地应用着数学中最新的成果.因为数学家也在致力于解决能够描述复杂现象的数学.经济学家与数学家的合作,将会推动经济学与数学的共同发展.本文通过大量资料,采用研究总结与案例结合的方法,阐述了数学在经济方面的应用的应用历程以及数学在经济方面的重要应用与出现的问题;探讨了微分、积分、导数等方面在经济中的应用,并论证了数学在经济方面作用,得出了未来数学将在经济领域起到的作用会越来越大.关键词:微分;积分;导数;经济目录引言 ....................................................................................................... 错误!未定义书签。
第一章数学在经济学中的应用历程及作用 . (1)1.1数学在经济学中的应用历程 (1)1.2数学在经济方面重要的作用 (2)1.2.1早期数学在经济方面的重要作用 (2)1.2.2 近代数学在经济方面重要的应用 (3)1.3经济数学化下的走向 (5)第二章数学在经济方面的一些应用 (7)2.1导数在经济中的应用 (7)2.1.1 导数的概念 (7)2.1.2导数在经济方面的应用 (7)2.2微分在经济方面的一些应用 (9)2.2.1微分的概念 (9)2.2.2 微分在经济方面的一些应用 (9)2.3积分在经济方面的应用 (10)2.3.1积分的概念 (10)2.3.2积分在数学方面的应用 (11)2.4多元函数的应用 (19)2.4.1多元函数的定义 (19)2.4.2多元函数的实际应用 (19)结论 (26)参考文献 (27)谢辞 (28)第一章数学在经济学中的应用历程及作用1.1数学在经济学中的应用历程最早应用数学方法解决经济问题的,有资料证明可追溯到十七世纪后期,当时英国最著名的古典经济学创始人威廉·配第(见图一,William.Petty, 1623-1687年)在《政治算术》中提到“通过引入算术、量化等手段对经济结构和政治事件进行分析,进而得出英国有可能成为世界贸易霸主”的结论,这是经济学家首次在在经济中应用数学方法.图1.1威廉·配第之后,数学在经济学中的应用呈快速发展的趋势,尤其是在近代以来,从近年来诺贝尔经济学奖的获得者中可以看出这一结论.在获得诺贝尔经济学奖中的经济学家中,他们的论著中绝大多数都用到了数学工具,而一些获奖者他们本身就是出色的数学家,其它的也大多有着深厚的数学功底.从威廉·配第第一次将数学方法应用到经济学中开始至今,数学在经济学中的应用范围不断扩大,越来越触及更高层次的经济领域,从而促进经济的发展.这与人类认识这个世界,改造这个世界的进程是一致的.十七世纪末到十九世纪初,经济研究中引入了数学,经济学者开始一点一点尝试与数学结合,实现经济研究方法上的进一步发展.这一期间的应用一般以初级数学为主,经济学家开始用初等函数构建最普通、最基础的模型视图来解决、发现经济问题.此外,他们还通过曲线运动,表格,等式等形式来表达当时的经济变量.那时比较典型的代表人物是弗朗斯瓦·魁奈(Francois Quesnay1694—1774 ),李嘉图(David Ricardo1772—1823)和亚当·斯密(Adam Smith,1723~1790年).他们通过自己的努力开创了将数学应用到经济学中的先河,这段时间被认为是数学在经济学中应用的萌芽时期.图1.2 李嘉图十九世纪二十年代到四十年代是数学在经济学中应用的形成时期.在这一阶段,经济学中开始广泛地应用高等数学,线性代数、概率论、微积分等.经济学通过数学解决了一些实际问题的同时,开拓了新的研究领域,为一些新的研究方法的诞生奠定了基础.二十世纪四十年代开始至今是数学在经济学中应用的广泛发展时期.各领域的数学思想应用到经济研究中,产生了大量新的研究理论,出现了巨量的成果,也因此衍生出其他很多学派.研究的问题从最初简单变为复杂,复杂贴近于现实.边际分析,回归分析,博弈论分析,均衡分析、经济增长模型等都广泛地被作为解释、研究经济问题的数学工具.1.2数学在经济方面重要的作用1.2.1早期数学在经济方面的重要作用数学被誉为科学的皇冠,对人类改善世界,发明创造,自然科学的发展都做出了重大贡献,同样,数学在经济学研究中也起了非常重要的作用.从某种意义上来说,是数学加快了经济学的发展,无论是从古典经济相信古典经济学的转变,还是从“边际革命”到凯恩斯主义的转变,都与数学的应用有重要的关系.早期数学在经济学中的作用有着以下几点:1. 作为论证经济学理论的重要工具.一个经济理论的产生,通常提出后还要不断地通过论证才能证明其价值性.数学有很强的逻辑性和推理性,用数学可以对经济学理论进行推导,如果在数学上通不过,肯定其中存在一定的问题,就需要再重新思考理论.这时可以通过数学文字来进行论证,需要大量的篇幅,但仍然没有较强的说服力,如果借助数学方法,经过数学论证的理论,就更容易被接受.如凯恩斯(John Maynard Keynes1883-1946)的《就业、利息、货币通论》经过凯恩斯学派的发展成为IS-LM模型,间或了其中的推论过程,让结果更加直接、明显.用数学方法虽然不是万能的,但它可以至少保证经济理论在逻辑上不出现错误,有助于正确理论的产生.2.作为简单明了的表达工具.数学最直观的特点就是简明扼要.如果用文字的表达方式,由于不同的学者所使用的语言,翻译时存在的障碍,表达上存在的歧义,理解上的偏差等等都致使对研究成果造成误解,曾经就有一些学者因为表达方式不当使得他们的研究成果发表很长一段时间后都得不到其他人的认可.而使用数学语言,可以简单明了的表达所要的思想.如宏观经济学上的国民收入可以简明的列为Y=C+I+G+(X-M),这样就可以用一个等式表明影响它的各个变量,继而研究各个变量的变化对总体的影响,通过这样的方法,可以简化研究时一些不必要的程序.3. 提供量化的工具.传统的经济研究,通过用思辨式的议论方法得出结论,这样定性的分析只能提供大概、总括的估计,其中存在着众多的不确定性,不利于让人信服,不利于政策的实施执行,不利于具体问题的解决.二通过量化这样的思路,可以将那些看似杂乱无章的资料整理加工起来,综合考察经济活动中的各个变量,进而研究经济现象,探索经济活动中存在的规律.例如在微观经济学中的边际、均衡等问题中,通过衡量就可以得出具体的数据,对时间有很大的指导意义.另外还可以看到数学在金融产品,衍生工具定价的问题中所起的重大作用,就是量化所提供的强大功能.1.2.2 近代数学在经济方面重要的应用在现代信息社会,数学与经济的结合日益密切,无数经济问题需要数学来解决,经济的发展又不断向数学提出新的挑战.博弈论大师、著名数学教授约翰·纳什提出的“纳什均衡”及其后续理论不仅影响了数学界,而且改变着整个经济学乃至整个社会科学的面貌.1994年,约翰·纳什(JohnF Nash 1928—)教授因为对“非合作博弈均衡分析以及对博弈论的贡献,荣获诺贝尔经济学奖.世界经济体制在信息社会中正处于深刻的变革时期,数学已经迎来了无限光明的前途.近代数学在经济学中的作用有着以下几点:1.应用于经济预测管理与决策优化在经济和管理中,预测非常重要.是管理资金投放、商品产销、人员组织等方面的决策依据.经济的发展需要各种资源的优化组合,需要抉择目标和抉择经营管理方式,在多种策略中选取其一以获得最大利益.这要求数学的目标函数达到极大,目标函数也可代表损失,于是要求它达到极小.这类问题往往化为求目标函数的条件极值或者化为变分问题.优选法、线性规划、非线性规划、最优控制等都致力于发展优化问题.2.应用于资源开发与环境保护通过数学理论和万法,可以分析人工地震的数据,以推断地质的构造,为探寻我国石油、天然气的储藏位置提供依据.运用数理统计、Fourier分析、时间序列分析等数学方法,我国成功地开发了具有先进水平的地震数据处理系统.近年来还用波动方程解的偏移叠加、逆散射等方法处理地震数据等.另外,建立了一套地下水资源评价的理论和方法,取得了实际效益,并在农田灌溉及理论发展上得到许多成果.数学工作者对江、湖、河口的污染扩散、土壤洗盐等问题成功地进行了分析和模拟;对于城市的交通、管理自然条件和社会的容纳力进行深入的发展预测和评价.3.应用于信息处理和质量控制电子商务已经成为经济发展的重要平台,在信息通讯中运用数学由来已久,如传统的编译码、滤波、呼唤排队等.近年来,长途电话网络系统、移动通讯系统、国际互联网系统中出现的数学问题更为可观.目前,我国应用数学原理,发展了计算机指纹自动识别,发展成功了新一代图像数据压缩技术,发展成功了计算机视觉,创造了从单幅图像定量恢复三维形态的代数方法、应用模式识别和信息论,在时间序列和信号分析的发展中取得新的进展.应用代数编码,使计算机本身具有误差检测能力,提高了计算机的可靠性.提高产品质量是国民经济中的一个关键问题,针对工业系统性能可靠性要求,产生了可靠性抽样检查、质量控制等新的数学方法,收到了良好的效果.4.应用于设计与制造和大型工程数学在制造业中的应用进入了新阶段.数学设计技术和计算机技术密不可分,数学设计技术成果可应用于飞机、汽车、船体、机械模具、服装、首饰等设计.可以运用数学原理,对各项工程设计以周密的计算来提供精确的数据,大型工程尤其如此.我国数学家设计了一批工程计算专用程序,在国家重点工程建设中发挥了作用,如三峡水利工程是举世关注的超大型工程,其中一个严重的施工问题是大体积混凝土在凝结过程中化学反应产生的热,它使得坝体产生不均匀应力甚至形成裂缝,危害大坝安全.以往的办法是花大量财力进行事后修补.现在我国已研制成可以动态模拟混凝土施工过程中温度、应力和徐变的计算机软件.人们可用计算方法分析、比较各种施工方案以实现工程最优化,还可用它来对大型工程建成后的运行进行监控和测算以保障安全.5.应用于农业经济我国数学工作者在分析了我国传统的生态农业思想与人类开发关系等问题之后,提出了一个生态农业经济发展及整治的理论框架与行动措施,建立了许多数学模型.其中包括:一般水环境整治与扩建水电能源的投入产出与经济系统的优化、林业开发与土地资源开发等优化模型.同时,我国运用数学、生物、化学与经济发展交叉的发展成果,建立了平原农业资源配置的数学模型和资源配置规划.运用线性规划、对策论参数规划等数学工具,建立了多地区的种植业和畜牧业,制定最优的结构布局方案,采用模糊聚类分析方法,建立了水产业最优结构的模型,为农村剩余劳力提出了合理转移方案.1.3经济数学化下的走向数学被广泛地应用到经济研究中,使得经济学的领域不断扩大.经济理论更加成熟和丰富,其成果也更具有可操作性和现实性,然而同时我们也须看到它存在的不足和可能导致的不良现象,因此必须加以防范,促进经济学的发展.首先,要辩证地看待数学在经济学中的作用.既不要迷信它,也不要盲目地加以否定.俗话说:“知其然亦知其所以然”,既要明白它的优越性,同时也要看到它的不足,真正地做到取长补短.其次,要给予经济思想足够的重视.经济思想决定经济研究大的原则方向,对促进研究的正确持续顺利进行有着重大意义,如果迷失大的原则方向,可能导致研究的最终失败.第三,简单、实用、科学原则.在应用数学的过程中,应该明确它只是一个工具,而该工具的作用就是让经济研究变得简明、清晰、科学.能用简短文字表达的就使用文字表述清楚,需要借用数学形式的,要用简单科学的方式表达,而不是为了现实理论的深奥、追赶时髦而被动地应用,那样会起到画蛇添足的作用.第四,要善于学习先进的数学方法,并将其应用到实践当中.数学作为经济研究的重要工具,已经产生了巨大的成就,这显然是极大的生命力,而且也是可行的.所以要认真学习先进的数学方法,利用数学逻辑的严密性,数学符号的简明性,为解决经济问题,解释经济现象做好铺垫.第二章 数学在经济方面的一些应用2.1 导数在经济中的应用2.1.1 导数的概念在经济和管理中,预测非常重要.是管理资金投放、商品产销、人员组织等方面的决策依据.经济的发展需要各种资源的优化组合,需要抉择目标和抉择经营管理方式,在多种策略中选取其一以获得最大利益.这要求数学的目标函数达到极大,目标函数也可代表损失,于是要求它达到极小.这类问题往往化为求目标函数的条件极值或者化为变分问题.优选法、线性规划、非线性规划、最优控制等都致力于发展优化问题.定义2.1 设函数 ()y f x =,在0x 附近有定义,对应于自变量的任一该变量x ∆,函数的该变量为 00()()y f x x f x ∆=+∆-,如果极限0000()()limlimx x f x x f x yx x ∆→∆→+∆-∆=∆∆ 存在,则此极限值就称作函数()f x 在点0x 的导数(也叫微商),记为'0()f x ,这时我们就说()f x 在点0x 导数存在,或者说()f x 在点0x 可导.函数)(x f y = 在0x 的导数 )(0x f '就是函数 )(x f y =在],[00h x x + 的平均变化率的极限,即函数)(x f y = 在 0x 的变化率, )(0x f '刻画了当自变量0x 在 有1个单位的改变时,函数y 在),(21q q R R = 相应地有)(0x f ' 个单位的改变.导数在很多实际中有应用,利用导数与经济学的联系,可以解决一些经济经济学中的实际问题.2.1.2导数在经济方面的应用如果某公司生产某种商品的总成本函数为)(x C C = ,其中 x 为该商品的生产量, 为生产C 个单位该商品的总成本,则导数 )(0x C '表示当产量在 0x 有1个单位的改变时,该公司的总成本在 )(0x C 将会有)(0x C ' 个单位的改变.如果某公司生产某种商品的平均成本函数)(x C C = ,其中 x 为该商品的生产量, C 为生产 x 个单位该商品的平均成本,则导数)(0x C ' 表示当产量在0x 有1个单位的改变时,该公司的平均成本在 )(0x C 将会有)(0x C ' 个单位的改变.如果某公司销售某种商品的总收入函数为)(x R R = ,其中x 为该商品的销售量, R 为销售 x 个该商品的总收入,则导数)(0x R ' 表示当销售量在0x 有1个单位的改变时,该公司的总收入在)(0x R 将会有 )(0x R '个单位的改变. 例1 某公司某产品的日生产能力为500台,某日产品的总成本C (千元)是日产量x (台)的函数:)5000(52400)(≤≤++=x x x x C .求(1)当产量为400台时的总成本; (2)当产量为400台时的平均成本; (3)当产量为400台时总成本的变化率. 解 (1)当产量为400台时,总成本为 130040054002400)400(=+⨯+=C (2)当产量为400台时,平均成本为25.34001300400400)400(===)(C C (3)因为21)21(5252400)(-⨯+='++='x x x x C )( ,所以当产量为400台时总成本的变化率为125.2400)21(52)400(21=⨯+='-C上式中, 125.2)400(='C 表示当日产量为400台时,若再多生产1台,总成本将增加2.125千元.例2 设某家具的需求函数为p q 31200-= ,其中 p 为家具的销价格,单位为元,q 为20()(0.00030.1220)800xC x x x dx =-++⎰32 0.00010.0620800x x x =-++该家具的需求量,单位为件.求当销售量分别为件时总收入的变化率,并解释所得到的结果.解 由需求函数p q 31200-= ,得价格14003p q =-总收入函数为()21140040033R R q pq q q q q ⎛⎫===-=- ⎪⎝⎭()'212(400)'40033R q q q q =-=-所以()'24504004501003R =-⨯= ()'260040060003R =-⨯='2(750)4007501003R =-⨯=-上述计算表明:当家具的销售量为450件时,再多销售1件家具,那么总收入将增加100元;当家具的销售量为600件时,再多销售1件家具,那么总收入不会增加;当家具的销售量为750件时,再多销售1件家具,总收入反而减少100元.2.2 微分在经济方面的一些应用2.2.1微分的概念微分是数学专业一门重要的分支,其解法和理论已经很完善,可以为分析和求得方程的解(或数值解)提供足够的方法,使得微分具有极大地普遍性、有效性和非常丰富的数学内涵.定义 2.2设函数()y f x =在x 的邻域内有定义,0x 及0x x +∆在此区间内.如果函数的增量00()()y f x x f x ∆=+∆-可表示为()Y A x o x ∆=∆+∆(其中A 是不依赖于x ∆的常数),而o x ∆是比x ∆高阶的无穷小,那么称函数()f x 在点0x 是可微的,且A x ∆称作幻术在点0x 相应于自变量增量x ∆的微分,记作dy ,即dy x ≈∆ 当x ∆充分小时,dy x ≈∆.利用此关系可以简化运算,这是微分的近似计算.2.2.2 微分在经济方面的一些应用例1 某种载重卡车行驶500mile 路程的总成本()C v (美元)是其平均速率(/)v mile h 的函数4500()125C v v v=++试求当平均速率由55 mile/h 增加到58 mile/h 时, 其总成本改变量的近似值.解 55,58553v v dv =∆==-=所以 55245004500'()(1)|3(1)3 1.463025v C dC C v dv v =∆≈==-⨯=-⨯≈- 计算结果表明:当平均速率由55 mile/h 增加到58 mile/h 时, 其总成本将减少 1.46美元.这可以部分解释许多独立行使的载重卡车的平均速率会超过55 mile/h (最高限速)的原因.例 2.某公司的广告的支出x (千元)与总销售额()S x (千元)之间的函数关系为32()0.0020.6500(0200),S x x x x x =-+++≤≤如果该公司的广告支出从100000元(100x =)增加到105000元(105x =),试估计该公司销售额的改变量. 解 即求销售额的改变量的近似值,所以 2100100'()|(0.006 1.21)|5x x S dS S x dx x x ==∆≈==-++⨯(601201)5305=-++⨯=销售额大约增加305000元.2.3积分在经济方面的应用2.3.1积分的概念定义2.3 若在某一区间上,'()()F x f x =,则在这个区间上,函数()F x 叫做函数()f x 的原函数.我们把函数的原函数的一般表达式称为该函数的不定积分.定义2.4 设()f x 是定义在[],a b 上的有界函数,在(,)a b 中任意插入若干个分点011n n a x x x x b -=<<<<=来划分区间,并在每一个部分区间中任取一点(1,2,,)i i n ξ=,作和式n 个区间,1()ni i i f x σξ==∆∑其中1i i i x x x -∆=-,设{}1,2,()max i i nx λ=∆=∆为(1,2,,)i x i n ∆=中的最大数,即{}1,2,()max i i nx λ=∆=∆当()0λ∆→时,如果和式的极限存在,且此极限值不依赖于的选择,也不依赖与对区间[],a b 的分法,就称此极限值为在[],a b 上的定积分,记作()baf x dx ⎰即()()1lim ()nbiiai f x dx f x λξ∆==∆∑⎰ 2.3.2积分在数学方面的应用随着市场经济的不断发展,利用数学知识解决经济类问题显得越来越重要.在经济分析中,我们常用积分来求某经济总量及变动值,并通过对经济总量变动值的综合分析对比,对企业的经营决策及时做出正确的调整.本文结合几个经济分析中的实际问题,谈谈定积分在广告策略,消费者剩余和生产者剩余,国民收入分配及无穷积分在仓库供应的订货分析中的应用.一.需求函数和供给函数(1)设需求函数()q q p =,其中q 是需求量,p 是价格,当0p =时,需求量最大.设最大需求量为q ,即0(0)q q =.若已知边际需求函数为'()q p ,则总需求函数()q p 为'()()q p q p dp=⎰, 其中,积分常数C 可由条件0(0)q q =确定.也可由定积分求得需求函数 '0()()pq p q p dp q =+⎰.(2)设供给函数()q q p =,其中q 是供给量,p 是价格当0p =时,供给量为0.若已知边际供给函数为'()q p ,则供给函数()q p 为'()()q p q p dp=⎰,其中,积分常数C 可由条件(0)0q =确定.也可由定积分直接求出供给函数 '0()()pq p q p dp=⎰例1某企业每月销售额是10000元,平均利润是销售额的10%.根据企业以往经验,广告宣传期间月销售额的变化率近似地服从增长曲线0.0210000t e (t 以月为单位),企业现需决定是否举行一次类似的总成本为1300元的广告活动.按惯例,对超过1000元的广告活动,若新增销售额产生的利润超过广告投资的10%,则决定做广告.试问该企业按惯例是否应该做此广告?解 12个月后总销售额是当t=12时的定积分,即总销售额为0.02120.02120.2410000100005000011356000.02tte edt e ⎡⎤==-≈⎣⎦⎰(元)公司的利润是销售额的10%,故新增销售产生的利()13560012000010%1560-=(元)由于1560元是花费了1300元的广告费而得到的,因此,广告所产生的实际利润是 1560-1300=260(元),这表明盈利大于广告成本的10%,故企业应该做此广告.例2已知某产品总成本关于产量的变化率为'()4C q q =+()万元/百台,固定成本为 (0)2()C =万元,求:(1) 总成本函数()C q ;(2)当产量q 从2百台增加到4百台时,成本增加了多少?解 (1)21()'()(4)44,2C q C q dq q dq dq qdq q q C ==+=+=++⎰⎰⎰⎰由(0)2,C =即0,()2q C q ==代入上式得到2C =,所以成本函数 21()42()2C q q q =++万元(3)当产量q 从2百台增加到4百台时,成本增加量为2211(4)(2)(444)(422)1422C C -=⨯+⨯-⨯+⨯=故成本函数为21()422C q q q =++,当产量q 从2百台增加到4百台,成本增加了14万元.例3 某杂志目前的发行量为每周3000本,总编辑计划从现在开始,杂志t 周发行量的增长率为2345t +(单位:本/周),求从现在起75周该杂志的发行量将是多少?解 设从现在起t 周该杂志的发行量为()S t ,由已知可得t 周发行量的增长率为23'()45,(0)3000,S t t S =+=且 所以 23()'()(45)S t S t dt t dt ==+⎰⎰3355345435t t C t t C =+⨯+=++,将(0)3000S =,代入上式得到 3000C = 故从现在起t 周的发行量为 35()433000S t t t =++因此 35(75)47537530008925S =⨯+⨯+= 所以,从现在起75周的发行量为8925本.例4 某商品需求量q 是价格p 的函数,最大需求量为100,已知边际需求为'30()1q p p -=+,求需求量与价格的函数关系. 解 由求需求函数的不定积分公式可求得'30()()30ln(1)1q p q p dp dp p C p -===-+++⎰⎰再由(0)100q =,代入上式,求得100C =,所以需求量与价格的函数关系是()30ln(1)100q p p =-++或者 由求需求函数的定积分公式可直接求得'00030()()10030ln(1)1001pp q p q p dp q dp p p -=+=+=-+++⎰⎰例5某种名牌女士鞋价格p (元)关于需求量x (百双)的变化率为12Q q q =+,如果销售量3x =(百双)时,每双售价为500元,求这种名牌女士鞋的需求函数()p x .解 由已知可求出价格p 和需求量x 的函数关系3'222322112222250250()()(16)(16)2(16)2502 (16)250(16)2x p x p x dx dx x d x x x C x C C-----===+++⨯=++=++=+⎰⎰⎰由已知4222222++=q q C 时,50p =代入上式 12500250(169)C -=++,求得450C =,得到需求函数为()450p x =+显然,价格越低,需求量越大,这与我们日常生活想吻合的.例6若上例中女士鞋单价p (元)关于日供给量x (百双)的变化率为:'2240()(5)xp x x =-,如果每双的售价为50元时,供给量为200双/天(2x =),求这种名牌女士鞋的日供给函数.解 由已知可求出价格p 和供给量x 的函数关系22121)(6)(74[q q q q +-+=当2x =时,50p =代入上式得120050240ln 33C =++,求得350240ln3C =-- 所以 1200()240ln |5|350240ln 35p x x x=-+---整理得 |5|1200()240ln 35035x p x x-=+--二.总成本函数设产量为q 时的边际成本为'()C q ,固定成本为0C ,则产量为q 时的总成本函数由前面的边际分析可得到'()()C q C q dq =⎰, 其中,积分常数C 可由条件0(0)C C =确定.也可由定积分求出总成本函数 '00()()qC q C q dq C =+⎰其中,0C 是固定成本,'0()qC q dq ⎰为可变成本.例7 如果某企业生产一种产品的边际成本为'0.02()4q C q e =,固定成本080C =,求总成本函数.解 由定积分求总成本的公式可得'0.02000.020.020()()4804 |802001200.02qqq q qq C q C q dq C e dq e e =+=+=+=-⎰⎰例8某跨国公司制造一种便捷式烤炉,生产这种烤炉的日边际成本为'2()0.00030.1220()C x x x =-+美元/台,x 表示这种产品每天的生产量,生产这种产品的固定成本为800美元/天. (1)求总成本函数(2)该公司生产该产品为300台/天时,总成本是多少? (3)日产量由200台变化到300台时,公司的生产成本是多少? 解1 (1)由不定积分有'232()()(0.00030.1220) 0.00010.0620C x C x dx x x dx x x x C==-+=-++⎰⎰由已知有固定成本为(0)800C =,代入上式,得到800C =, 得总成本函数为32()0.00010.0620800C x x x x =-++ (2)由(1)求出的成本函数得到32(300)0.0001(300)0.06(300)20(300)8004100()C =-++=美元(3)日产量从200台变到300台时,生产成本为(300)(200)41003200900()C C -=-=美元解 2 (1)利用定积分有2032()(0.00030.1220)8000.00010.0620800xC x x x dx x x x =-++=-++⎰(2) 30020(300)(0)(0.00030.1220)3300C C x x dx -=-+=⎰所以有 (300)3300(0)33008004100()C C =+=+=美元(3)300300'2200200(300)(200)()(0.00030.1220)C C C x dx x x dx -==-+⎰⎰32300200(0.00010.0620)|900()x x x =-+=美元。
高中数学理论在经济中的应用作者:崔珂宁来源:《中国新通信》 2018年第2期从九年义务教育开始,到高中,再到大学。
“数学”都将陪伴学子每个学习生涯。
在日常生活中不难发现,数学时时刻刻存在于身边。
有的人说学那么多数学有什么用,纯理论,真正派上用场的能有几个,会简单的加减乘除就行了。
笔者对于这种看法不以为然,这种言论显然没有领悟到数学的真正内涵。
小到日常生活,大到国家命脉,都与数学有着千丝万缕的关系。
高中数学作为衔接初级数学以及高等数学的一个节点,其重要地位不言而喻,下文是笔者就高中数学理论在经济中应用进行了简要阐述。
一、高中数学对经济发展的重要影响数学对国民经济的发展起着至关重要的作用。
马克思曾经说过:“一门科学只有成功的运用数学时,才算达到了完善的地步”,也有力肯定了数学的价值。
笔者查阅相关资料,马克思早在100年前就在用微积分研究经济。
无独有偶,二十世纪六十年代至新世纪初期,共有49名学者获得了诺贝尔经济学奖。
笔者惊奇的发现,其中不难发现,其中16位学者获得了数学学位,其中,85%奖项成果应用了数学。
即便,在周边生活当中,无论是商场消费、证券市场、市场营销还是银行贷款,数学无时无刻发挥着重要作用,以上种种迹象表明,数学与经济有着密切的联系。
二、高中数学在经清中的应用举例笔者虽然没有深入了解“经济学”,但通过日常生活的观察以及与长辈之间的交流,也能了解促进经济发展的关键在于“获得收益”。
商家为了获得更大的收益,在生产中会将产量、用料、成本考虑在内,常用到的“利润最高”“成本最低”“用时最少”等等,跟高中数学函数的最大值、最小值问题类似。
现如今,银行为了实现资金流通,发行了各种理财产品。
笔者周围有不少长辈在理财产品上投资,投资在笔者看来就是一场博弈,在这场博弈中必不可少的就是要运用自己所学的数学知识来选择更加有利的投资方式,降低投资风险,以获得最大的收益。
比如,现在面前有三种理财项目,分别为a、b、c,现将一笔资金分别投入这三项中,各项目与国际经济走势有关系,且各项之间有不同的收益,按经济走势可分为良好、一般、较差。
从诺贝尔经济学奖看数学在经济中的应用经济学院金融系郭娜 0312085数学在经济中扮演着越来越重要的角色,经济学的许多研究方法都依赖于数学思维,许多重要的结论也来源于数学的推导。
这些可以从诺贝尔经济学奖的授予情况略见一斑。
诺贝尔经济学奖从1969年开始颁奖.上世纪末共颁奖32届,获奖者达46人。
从32届颁奖的学者以及颁奖的内容来看,贯穿着一条很明显的事实,那就是数学方法与经济学研究的巧妙结合。
几乎所有的获奖者(除了获1974年诺贝尔奖的哈耶克)获奖成果都用到了数学工具,有一半以上获奖者都是有深厚数学功底的经济学家,还有少数获奖者本身就是著名的数学家,特别像获1975年诺贝尔奖的苏联数学家康托洛维奇,获1983年诺贝尔奖的法籍美国数学家德布洛,获1994年诺贝尔奖的美国数学家纳什。
从诺贝尔经济学奖获得者,分析数学方法与经济学研究的内在联系,分析数学在经济学研究中的地位和作用,分析数学方法怎样在经济学研究中发挥作用,无疑对于从事经济学研究来说具有重要意义。
诺贝尔经济学奖实质上是对经济学理论的重大创新予以奖励。
因此对获奖成果的评价非常重视科学性与分析水平,而提高经济学理论的科学性与分析水平的重要工具即是数学。
第一届诺贝尔经济学奖即是奖给“计量经济学”的创始人弗里希和丁伯根.奖励他们“把经济学发展成为用数学来描述、用计量来决定的科学的先驱者.借助于成熟的理论和统计分析,创立了经济政策和计划的理论基础”。
弗里希不仅提出“计量经济学”的概念,还创办了计量经济学会和“计量经济学”杂志,他们两人的目标是“在经济理论中引入数学的严谨性,并使人们能对经济假设进行定量分析和统计检验”。
第二届诺贝尔经济学奖颁发给美国经济学家萨缪尔森,因为“他比其他任何当代经济学家更多地提高了经济科学中的一般分析和方法水平,指出了经济学中的问题和分析技巧的基本统一”。
萨缪尔森与弗里希不同,更重视经济分析形式化的基础理论研究,他出版的《经济分析基础》就是一本用严格的数学总结的数理经济学的划时代著作。
这些评价都出自瑞典皇家科学院主持颁奖教授的演说。
这种评价不仅是对前两届诺贝尔获奖者的评价,显然这对经济学研究有引导作用,而且几乎所有主持诺贝尔颁奖的演说中都体现了这一思想。
在对1983年获奖的德布洛的颁讲演说中更是指出“德布洛是使用一种新的数学工具的代表人物”,“是一种新的经济分析方法的象征”。
由此可见,对于经济学理论研究来说,数学的科学分析方法一直为广大经济学家所重视。
数学在经济学理论分析中的重要作用是与数学研究的内容和特点分不开的。
数学是研究现实世界数量关系的学科,而现实世界中的数量关系无时不在,无处不在。
特别是在经济现象中更加广泛,像投入量、产出量、成本、效用、价格、价值、利率、商品量、生产量、产值、利润、消费量等。
数学中的数量关系是从现实中来的,又是现实世界数量关系的高度抽象,同一种数量关系又可以反映不同的物质运动形式。
因此同一种数量关系的逻辑结论可以反映现实世界不同的关系。
在l8世纪,瓦尔拉斯为了弄懂“边际效用”专门去学习微积分,使他成为“边际效用学派”的奠基人之一。
而在同时的奥地利经济学家门格尔却完全不懂微积分学,用模糊的语言表达“边际分析法”。
人们对于产值与成本的理解是直接的,对于利润r(x)=f(x)一c(x)的理解是直接的,但是对于最大利润的合理的逻辑结论理解却不是直接的。
因此,在经济学中的数量关系的建立可以逻辑上导出深刻的结论,这就是一种科学分析的方法。
数学上的抽象性导致了推理上的严格性和表达上的简洁性。
同时,数学上的抽象性也扩大了经济学结论的广泛性。
比如投入量x可以是变量,也可以是一个向量x,向量x 由许多投入量构成,利用偏导数同样可以得到获取最大利润的必要条件,如果用x表示商品,向量x就表示一族商品;如果用x表示价格,向量x就表示一族商品价格。
只要在现实中确定了关于x的一种关系,就可以进行合理的逻辑运算而得到深刻的结论。
从获诺贝尔奖的成果应用的数学方法来看,大致可以分为两种情况。
一种是计量经济学,它是从实际数据出发,使用数理统计的方法建立经济模型。
像弗里希本身就是数理统计学博士,丁伯根是荷兰中央统计局商业周期研究统计学家,他们构建了经济关系的数学方程,并借助于对于不同时期的数据进行统计分析。
获得1980年诺贝尔奖的克来因建立了含有几十万个变量的方程,他熟知统计推断方法,研究经济波动和政策的适应性。
获得1989年诺贝尔奖的哈威尔莫是弗里希的学生,也是统计学家,他用变量间的方程组代替回归分析,并应用于经济增长理论与投资理论,产生了新一代计量经济学。
获得2000年诺贝尔奖的核克莫和法德,他们发展了广泛应用于经济学与社会学中为进行统计分析的理论和方法,特别是对统计数据选择偏差的纠正的理论和方法。
在诺贝尔经济学获奖中有相当一部分可以归结为计量经济学方法。
他们从现实的经济现象出发构造某种关系或方程,再利用统计数据完全确定这些关系和方程,通过实际数据分析得到了与人们常规认识不同的更深入的规律。
像获得1985年诺贝尔奖的莫迪利安尼,对于家庭储蓄提出“生命周期假说”,指出短期储蓄取决于毕生平均收入与当前收入差以及终生消费分配效用最大化,因此穷人储蓄率高于富人,征收消费税比征收收入税更合理。
莫迪利安尼本人则是统计学教授。
另一种数学方法是数理经济学方法,这种方法是从经济现象中提炼出一些假设,从这些假设出发,应用抽象的数学推导,给出反映经济现象的数学模型,这种方法也可以称为公理化方法。
公理化方法是一个演绎系统,首先要引进一组概念和公理,这一组概念和公理必须满足协调性、独立性和完备性。
协调性是指不能在一个公理系统中证明一个命题及其否命题同时成立,独立性是指公理系统中不能出现多余的公理,完备性是指公理系统能够导出所要的命题。
在经济学中最早使用公理化方法当属于获得1972年诺贝尔奖的阿罗。
阿罗既是经济学家,又是数学家,由于福利政策的研究,他提出了反映伦理上可接受的民主原则的公理系统。
通过这一公理系统,阿罗给出了社会福利函数的不可能定理,即满足公理系统的公共选择,或社会福利函数是不存在的。
经济学中典型的公理化方法当属于一般经济均衡理论。
当瓦尔拉斯将亚当·密斯“看不见的手”的观念抽象化为“价格体系”和“供需均衡”,给出了供与需的价格函数Di(P)和a(P)(i≤1),通过Di(P)=a(P)(i≤1)的解的存在性研究一般经济均衡理论。
由于方程组解的复杂性不可能得到最终结果。
阿罗和德布洛采取了完全的数学公理化方法,将商品描述为商品空间,消费者的消费描述为商品空间的子集及其上的偏好,将生产者的生产描述为商品空间的子集,将消费者的初始持有视为商品空间中一个点,用这些基本概念形成了与价格体系相联系的经济系统,给出这个经济系统一些基本假定,即公理系统,证明了满足公理系统的经济均衡的存在性。
为此,德布洛获得1983年诺贝尔奖,奖励他“在经济理论中纳入新的分析方法,并为了他对一般经济均衡理论进行严格的重新公式化所作的努力。
”应当说阿罗与德布洛一般经济均衡理论的公理化体系是经济学公理化方法应用的一个典范。
经济学中另一个公理化方法的典范则是获1994年诺贝尔奖的纳什的非合作博弈的均衡理论。
纳什继承了冯·诺伊曼的博弈论,提出了博弈者极大化的四条公理,给出了纳什均衡的意义和存在性证明。
纳什本身就是数学家,获奖成果主要来自于他的博士学位论文。
经济学的数学公理化方法,首先需要选择经济分析中的原始概念,并将这些概念用数学语言与符号表达出来,通过用数学表达的这些经济现象中的概念,给出经济现象中存在的实在关系或数学逻辑上需要的假定作为公理,然后利用这些公理及抽象的数学推导给出反映经济现象的命题。
公理化方法的严格性、简洁性与一般性,提高了经济学研究的科学性和分析水平。
经济现象是一个非常复杂的现象,它不仅涉及到的变量成千上万,而且涉及到众多的系统。
变量与变量之间的关系,系统与系统之间的关系,又呈现出复杂的关系。
再加上变量的随机性,环境的不确定性,特别是人的参与及制度的影响,要真实反映和预测经济现象确实是十分困难的。
而数学却恰恰相反、数学的高度抽象性决定了它必须从现实中超脱出来,摈弃那些次要因素,抓住量的关系,建立数学模型。
任何数学模型都不是复杂经济现象的全面反映,只是一个部分关系的反映,而且是一种近似反映,因此数学模型不可能与现实经济现象完全一致,正是这种不一致性是经济学发展的根本动力,也是数学发展的源泉。
数学一方面在经济学研究中起着重要作用,但是经济现象的复杂性也不断地向数学提出新的问题,推动着数学科学的发展。
从18世纪亚当·斯密提出“看不见的手”,到19世纪瓦尔拉斯提出“供需均衡”,始终不可能解决一般经济均衡问题,因为证明一般经济均衡定理所需要的布劳维不动点定理是1911年才给出的。
事实上,被阿罗和德布洛于1954年证明的特殊形式的一般经济均衡存在定理与布劳维不动点定理是等价的。
数学家与经济学家从不同的目的殊途同归。
德布洛为了使一般经济均衡存在定理更适合于经济现象,将消费与生产都作为商品空间的子集,并在消费集上加上了个人偏好。
德布洛的推广的模型涉及到集值分析、微分包含定理,非光滑分析,特别是有关集值映射的不动点定理。
1941年角谷静天给出了集值映射的不动点定理,1959年德布洛才能证明一般经济均衡的存在定理。
由此可见,经济现象中提炼出来的一些数学问题是非常深刻的,只有数学的研究有了清晰的结论,才能使经济模型有着清晰的表达和明确的结论。
1975年诺贝尔奖授予康托洛维奇和库普曼斯,两个人都是用线性规划研究资源的优化配置。
他们都从研究具体规划到研究宏观经济,得到了“影子价格”,通过下级决策者用影子价格作为其盈利计算的基础,生产决策可以得到分化而不失其效率。
这样就从根本上回答了集权与分权,计划与市场之间的关系。
我们要说明的是康托洛维奇本身就是大数学家,在所有诺贝尔获奖者中,他是最突出的数学家,他在实分析、泛函分析、计算数学等方面都有着开创性的工作,甚至人们不会认为他是经济学家。
另一方面,他又是苏联的计划经济体制下的学者,但是他的研究成果恰恰反映出市场经济的规律。
他在获奖演说中,又非常客观地指出了数学应用于经济学的成果、困难和前景。
应当说,康托洛维奇是数学家从事于经济学研究的典范。
所以,从事经济学理论研究的经济学家应当有深厚的数学功底,还要有对数学最新成果的敏感。
数学家为了发展数学也要渗透到经济学中去,解决经济学中不断提出的新问题。
数学内在的逻辑发展无疑是数学发展的巨大推动力,同时经济学中提出的问题同样是数学发展的推动力。
经济学与力学、物理学不同,它是反映更复杂的现象的学科,经济学中提出的问题会更加深刻。