下载文档原格式
定量分析化学教案一、教学目标1. 知识与技能：（1）掌握定量分析化学的基本概念、原理和方法。
（2）学会使用常见的定量分析仪器和设备。
（3）了解定量分析化学在实际应用中的重要性。
2. 过程与方法：（1）通过实验和实践，掌握溶液的配制、滴定、光谱分析等基本操作。
（2）培养学生的实验操作能力和数据处理能力。
（3）学会运用定量分析方法解决实际问题。
3. 情感态度与价值观：（1）培养学生对定量分析化学的兴趣和好奇心。
（2）认识定量分析化学在科学研究和生产实践中的重要作用。
（3）培养学生严谨的科学态度和团队协作精神。
二、教学内容1. 定量分析化学的基本概念（1）定量分析化学的定义（2）定量分析方法分类（3）定量分析化学的发展趋势2. 定量分析仪器与设备（1）滴定仪器的构造及使用方法（2）分光光度计的原理及操作（3）其他常用定量分析仪器简介3. 溶液的配制与稀释（1）溶液的配制方法（2）溶液的稀释计算（3）溶液的浓度测定与误差分析三、教学重点与难点1. 教学重点：（1）定量分析化学的基本概念与方法。
（2）常见定量分析仪器的使用与维护。
（3）溶液的配制、稀释和浓度测定。
2. 教学难点：（1）定量分析方法的原理与选择。
（2）实验数据的处理与分析。
（3）溶液配制和稀释过程中的误差控制。
四、教学策略与方法1. 采用讲授与实验相结合的教学方法，让学生在理论指导下进行实践操作。
2. 利用多媒体课件辅助教学，增强学生对定量分析化学的理解。
3. 开展小组讨论和实验操作竞赛，激发学生的学习兴趣和团队协作精神。
4. 注重培养学生实验操作能力和数据处理能力，提高学生的综合素质。
五、教学评价1. 平时成绩：包括课堂表现、作业完成情况和小测验成绩。
2. 实验报告：评价学生在实验操作、数据处理和问题分析等方面的能力。
3. 期末考试：考察学生对定量分析化学基本概念、原理和方法的掌握程度。
六、教学活动与课时安排1. 课时：本课程共32课时，包括16次课堂讲授和16次实验操作。
初中化学数据分析教案
一、教学目标：
1.了解化学数据分析的基本概念和方法；
2.掌握化学实验数据的处理和分析技巧；
3.能够利用化学数据分析方法解决实际问题。
二、教学重点与难点：
1.化学数据分析的基本概念和方法；
2.数据处理和分析技巧的应用；
3.实际问题的解决方法。
三、教学内容：
1.化学数据分析的概念与意义；
2.数据的采集、处理和分析方法；
3.误差的来源和处理方法；
4.实际问题的案例分析。
四、教学过程：
1.导入：通过实际案例引入化学数据分析的概念和意义；
2.基础知识讲解：介绍数据的采集、处理和分析方法；
3.案例分析：结合实际问题，进行数据分析和处理；
4.练习与讨论：学生进行数据处理练习，讨论实际问题的解决方法；
5.总结：总结化学数据分析的要点和方法。
五、教学手段：
1.教师讲解；
2.案例分析；
3.小组讨论；
4.实验操作；
5.课堂练习。
六、教学评价：
1.课堂表现；
2.实验报告；
3.小组讨论成果；
4.期末考试。
七、教学反思：
1.教学内容和方法是否贴近学生实际需求；
2.教学手段是否有效；
3.学生学习情况及表现；
4.如何进一步提高教学质量。
初三化学教学中的实验数据分析与处理方法化学实验是初中化学教学中不可或缺的一部分，在实验过程中，我们需要从实验数据中提取有用的信息，进行数据分析与处理。
本文将介绍初三化学教学中常见的实验数据分析与处理方法，帮助学生更好地理解化学实验的结果。
1. 数据整理在实验过程中，我们通常会记录实验数据，这些数据需要进行整理，以便后续的分析与处理。
在整理数据时，可以使用表格或图表的形式展示数据，这样可以更清晰地呈现实验结果。
表格可以将数据按照实验条件、观察现象等进行分类，而图表则可以直观地展示数据之间的关系。
2. 数据计算在分析实验数据时，我们经常需要进行一些基本的计算，例如平均值、标准差、百分比等。
平均值可以帮助我们了解实验数据的集中趋势，标准差可以反映数据的离散程度。
百分比可以用来表示溶液浓度、质量损失等。
通过这些计算，我们可以更准确地了解实验结果。
3. 数据比较在化学实验中，我们经常需要比较不同样品、实验条件或时间点的实验结果。
为了进行数据比较，我们可以使用柱状图、折线图等图表形式，将多组数据进行可视化展示。
同时，我们还可以使用统计学方法，例如t检验、方差分析等，来判断数据之间的显著差异。
4. 数据拟合有些实验数据可能无法通过简单的计算或比较得到结论，此时可以使用数据拟合方法。
数据拟合可以帮助我们找到数据之间的数学关系，并预测未知数据。
常见的数据拟合方法包括线性拟合、指数拟合、多项式拟合等。
通过拟合数据，我们可以深入地研究实验数据背后的规律。
5. 数据解释实验数据的分析处理不仅仅包括计算、比较和拟合，还需要解释结果的科学意义。
在数据解释时，我们可以结合化学原理和理论知识，解释实验结果的原因和机理。
通过数据解释，学生可以更好地理解化学实验中所涉及的概念和原理。
综上所述，初三化学教学中的实验数据分析与处理方法包括数据整理、数据计算、数据比较、数据拟合和数据解释。
通过掌握这些方法，学生能够更好地理解化学实验的结果，提高实验数据的分析能力，培养科学思维和探究精神。
定量分析化学教案一、教学目标1. 知识与技能：（1）理解定量分析的基本原理和方法；（2）掌握常见定量分析技术的操作步骤和应用范围；（3）学会正确选择和应用定量分析方法解决实际问题。
2. 过程与方法：（1）通过实验和实践，培养学生的动手能力和实验操作技能；（2）学会运用科学的方法和思维，对实验数据进行分析和处理；（3）培养学生的团队合作意识和沟通能力。
3. 情感态度与价值观：（1）培养学生对定量分析化学的兴趣和热情；（2）认识定量分析在科学研究和生产实践中的重要性；（3）培养学生诚实守信、严谨治学的科学态度。
二、教学内容1. 定量分析化学的基本概念和方法（1）定量分析的定义和分类；（2）定量分析的基本方法：滴定法、重量法、光度法、电化学法等。
2. 定量分析实验操作技能（1）实验仪器的使用和维护；（2）实验基本操作：称量、溶解、过滤、蒸馏等；（3）实验数据的记录和处理。
三、教学重点与难点1. 教学重点：（1）定量分析的基本原理和方法；（2）常见定量分析技术的操作步骤和应用范围；（3）实验数据的处理和分析。
2. 教学难点：（1）定量分析方法的的选择和应用；（2）实验数据的处理和分析；（3）实验操作技能的掌握。
四、教学方法与手段1. 教学方法：（1）采用讲授与实验相结合的方式进行教学；（2）引导学生参与实验实践，培养动手能力；（3）通过案例分析和讨论，培养学生的分析和解决问题的能力。
2. 教学手段：（1）使用多媒体课件进行教学；（2）实验室实践教学；（3）利用网络资源和图书资料，进行自主学习和拓展。
五、教学评价1. 过程性评价：（1）实验操作的规范性和准确性；（2）实验数据的记录和处理；（3）课堂提问和讨论的参与度。
2. 终结性评价：（1）期末考试：理论试题和实验操作试题；（2）实验报告：对实验过程和结果的总结和分析。
六、教学计划与安排1. 课时分配：（1）第一章：定量分析化学的基本概念和方法（2课时）；（2）第二章：常见定量分析技术（3课时）；（3）第三章：实验操作技能训练（4课时）；（4）第四章：实验数据分析与处理（2课时）；（5）第五章：定量分析方法的选择与应用（2课时）。
高一化学实验数据处理与分析科学实验是化学学习中重要的一部分，通过实验可以加深对化学原理和概念的理解，并培养学生的实验操作能力和科学探究精神。
然而，仅仅进行实验还不足以完整地学习化学知识，分析和处理实验数据同样重要。
本文将就高一化学实验数据处理与分析进行探讨。
一、实验数据的记录在进行化学实验时，准确地记录实验数据是非常重要的。
通过详细记录实验操作步骤和关键数据，不仅可以帮助我们回顾实验过程，还可以为后续的数据处理提供基础。
通常，实验数据可以分为定性数据和定量数据两类。
定性数据是用来描述性质或观察结果的数据，例如物质的颜色、气味，反应是否起泡等。
在记录定性数据时，应尽量使用准确的描述词汇，避免主观判断或个人情感的干扰。
定量数据是用来表示具体数值或量化结果的数据，例如重量、体积、温度等。
在记录定量数据时，应注意选择适当的单位，并保留正确的数字位数。
在实验中，常用的数据处理方法包括均值、中位数、众数等。
二、数据的处理与分析在实验数据记录完毕后，我们需要对数据进行处理和分析，以便得出比较准确的结果和结论。
下面将介绍一些常用的数据处理与分析方法。
1. 均值均值是最常用的数据处理方法之一，通过计算数据的平均值可以得到一组数据集的总体趋势。
计算均值时，应注意采用合适的公式，并按照实际情况选择算术均值、加权均值等。
2. 标准差标准差是用来衡量数据的离散程度的指标，反映了数据的波动情况。
标准差越大，说明数据离散程度越大；标准差越小，说明数据离散程度越小。
计算标准差时，可使用合适的公式，并按照实际情况选择样本标准差还是总体标准差。
3. 相关性分析在某些实验中，我们需要分析两个或多个变量之间的相关性。
通过统计学方法，可以计算出相关系数来判断变量之间的相关程度。
常用的相关系数包括皮尔逊相关系数、斯皮尔曼相关系数等。
4. 统计检验统计检验是判断实验结果是否显著的方法之一。
通过设定显著性水平和计算检验统计量，可以进行假设检验，从而得出是否拒绝原假设的结论。
化学实验教学中数据分析与结果解读在化学实验教学中，数据分析与结果解读是至关重要的环节。
它不仅能够帮助学生深入理解化学原理和现象，还能培养学生的科学思维和解决问题的能力。
通过对实验数据的准确分析和合理解读，学生可以从看似杂乱无章的数据中提取有价值的信息，从而得出科学的结论。
首先，让我们来探讨一下化学实验数据的特点。
化学实验数据通常具有一定的误差和不确定性。
这可能源于实验仪器的精度限制、实验操作的不规范性、环境因素的影响等。
例如，在测量溶液的酸碱度时，pH 计的读数可能会存在一定的偏差；在进行物质的称量时，天平的精度也会对结果产生影响。
因此，在进行数据分析之前，我们需要对数据的可靠性进行评估，识别并剔除那些明显异常的数据。
在收集实验数据时，要确保数据的完整性和准确性。
学生应该认真记录实验过程中的每一个数据，包括实验条件、所用试剂的量、反应时间等。
同时，为了提高数据的可信度，可以进行多次重复实验。
通过多次实验，可以减小偶然误差对结果的影响，使数据更加接近真实值。
接下来，就是对数据的分析。
常见的数据分析方法包括平均值法、作图法、线性回归法等。
平均值法适用于数据较为稳定且重复性较好的情况，通过计算多次测量数据的平均值，可以得到一个较为可靠的结果。
作图法则能够直观地展示数据的变化趋势，例如，在研究温度对化学反应速率的影响时，可以绘制反应速率与温度的关系图，从而清晰地看出两者之间的关系。
线性回归法则用于确定两个变量之间的线性关系，通过计算相关系数等参数，可以判断这种关系的紧密程度。
在分析数据的过程中，还需要考虑数据的误差范围。
误差范围可以帮助我们判断实验结果的准确性和可靠性。
通常，我们可以通过计算标准偏差来确定数据的误差范围。
如果实验结果的误差范围较大，就需要重新审视实验过程，找出可能导致误差的原因，并采取相应的改进措施。
当完成数据的分析后，就进入了结果解读的阶段。
结果解读需要结合实验目的和化学原理进行。
例如，在进行酸碱中和滴定实验时，如果计算得到的未知溶液浓度与预期值相差较大，就需要思考是滴定操作不当、指示剂选择不合适还是其他因素导致的。
初中化学数据分析教案教学目标：1. 理解数据分析在化学实验和科学研究中的重要性。
2. 学会使用图表和数据处理方法来分析化学实验结果。
3. 能够运用数据分析解决实际化学问题。
教学内容：1. 数据分析的基本概念和作用。
2. 常用的数据处理方法和技术。
3. 化学实验数据的分析实例。
教学过程：一、导入（5分钟）1. 引出数据分析的概念，让学生思考数据分析在化学实验中的应用。
2. 提问：什么是数据分析？为什么数据分析在化学实验中很重要？二、基本概念和作用（10分钟）1. 讲解数据分析的基本概念，包括数据的收集、整理、展示和解释。
2. 强调数据分析在化学实验中的作用，如帮助科学家发现规律、验证假设、指导实验设计等。
三、常用的数据处理方法和技术（15分钟）1. 介绍常用的数据处理方法，包括图表法、统计法、比较法等。
2. 讲解每种方法的原理和应用实例。
3. 展示数据处理技术的工具，如Excel、Python等。
四、化学实验数据的分析实例（15分钟）1. 提供一个化学实验数据案例，让学生尝试使用数据分析方法进行处理。
2. 引导学生通过图表和统计方法分析数据，得出结论。
3. 讨论如何运用数据分析解决实际化学问题，如优化实验条件、确定化学反应速率等。
五、总结和展望（5分钟）1. 总结数据分析在化学实验中的重要性。
2. 强调学生需要掌握数据处理方法和技巧，以便更好地进行化学实验和科学研究。
3. 展望数据分析在化学领域的发展前景，激发学生的学习兴趣。
教学评价：1. 课堂讲解的清晰度和连贯性。
2. 学生参与度和互动情况。
3. 学生对化学实验数据分析的理解和应用能力。
教学资源：1. 化学实验数据案例。
2. 数据分析软件工具（如Excel、Python等）。
教学建议：1. 在课堂上鼓励学生提问和参与讨论，提高学生的学习兴趣。
2. 提供多个化学实验数据案例，让学生练习数据分析方法的应用。
3. 结合化学实验课程，让学生在实践中掌握数据分析的技巧。
定量分析化学教案一、教学目标1. 知识与技能：（1）理解定量分析的基本概念和原理；（2）掌握常用的定量分析方法，如滴定法、原子吸收光谱法、X射线荧光光谱法等；（3）学会进行定量分析实验操作，并能正确处理实验数据。
2. 过程与方法：（1）通过实验和案例分析，培养学生的实验操作能力和实验观察能力；（2）通过小组讨论和问题解答，培养学生的合作能力和解决问题的能力。
3. 情感态度与价值观：（1）培养学生对科学探究的兴趣和热情；（2）培养学生诚实守信、严谨治学的科学态度。
二、教学内容1. 定量分析的基本概念和原理（1）定量分析的定义；（2）定量分析的方法和分类；（3）定量分析的基本原理。
2. 常用的定量分析方法（1）滴定法；（2）原子吸收光谱法；（3）X射线荧光光谱法。
三、教学重点与难点1. 教学重点：（1）定量分析的基本概念和原理；（2）常用的定量分析方法。
2. 教学难点：（1）定量分析的原理和实验操作；（2）不同定量分析方法的适用范围和优缺点。
四、教学方法1. 讲授法：讲解定量分析的基本概念、原理和方法；2. 实验法：进行定量分析实验操作，培养学生的实验能力；3. 小组讨论法：讨论定量分析实验中遇到的问题和解决方法。
五、教学准备1. 教学材料：教材、实验仪器和试剂；2. 教学设施：实验室、多媒体设备。
教案内容请根据实际教学需求进行调整和补充。
六、教学步骤1. 导入：通过引入实际案例，激发学生对定量分析化学的兴趣，引导学生思考定量分析在实际应用中的重要性。
2. 教学内容讲解：（1）讲解定量分析的基本概念和原理，如定量分析的定义、分类和基本原理；（2）介绍常用的定量分析方法，如滴定法、原子吸收光谱法和X射线荧光光谱法，并分析它们的适用范围和优缺点。
3. 实验操作：组织学生进行定量分析实验，指导学生进行实验操作，如仪器的使用、试剂的配制和滴定等，并强调实验注意事项。
4. 数据处理与分析：教授学生如何正确处理实验数据，包括数据的记录、计算和误差分析，培养学生的实验观察能力和数据分析能力。
Journal of Comparative Chemistry 比较化学, 2018, 2(2), 80-84Published Online June 2018 in Hans. /journal/cchttps:///10.12677/cc.2018.22010The Teaching Method of Data Processingin Analytical Chemistry ExperimentGuofeng Gui*, Xiaoyuan Sun, Yu ZhangSchool of Chemical Engineering, Guizhou University of Engineering Science, Bijie GuizhouReceived: May 27th, 2018; accepted: Jun. 21st, 2018; published: Jun. 28th, 2018AbstractThe data processing in the analytical chemistry experiment includes the detailed observation of the experimental phenomena, the accurate record of the experimental data and the analysis and calculation of the test data. Students’ mastery of data processing can not only improve students’ mastery of the basic knowledge of chemistry, but also reflect their ability of generalizing and summarizing the analysis problems. This paper discusses and explores the teaching of data processing, and expects students to own a solid foundation for future courses and practical work in the future.KeywordsAnalytical Chemistry Experiment, Data Processing, Teaching Method分析化学实验数据处理教学方法归国风*，孙小媛，张宇贵州工程应用技术学院化学工程学院，贵州毕节收稿日期：2018年5月27日；录用日期：2018年6月21日；发布日期：2018年6月28日摘要分析化学实验中的数据处理包括对实验现象的详细观察、实验数据的准确记录以及对分析测试数据进行分析计算等。
学生对数据处理的掌握，不仅可以提高学生对化学基础知识的掌握，还能够体现出学生对分析问题的归纳总结能力。
本文就数据处理方面的教学进行讨论和探究，期望学生能够在学习后续课程*通讯作者。
归国风等和将来从事实际工作中打下坚实的基础。
关键词分析化学实验，数据处理，教学探讨Copyright © 2018 by authors and Hans Publishers Inc.This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY)./licenses/by/4.0/1. 引言化学的基础是实验，作为化学及相关专业的学生从一开始进入大学学习就开始接触化学实验。
在日常的实验教学工作中，我们发现大部分的低年级同学在对待实验动手方面还是比较积极认真，对实验现象也很感兴趣，但是在得出实验结果，对结果进行分析处理时，不能够有条理的进行数据记录，对测量数据不知道怎么处理才能得到最终的实验结果，对实验现象和数据不知道怎么进行合理的分析。
根据这种现象，我们在教学工作中不断进行总结归纳，抓住学生的问题所在，从而更好的提高教学效果，使学生能够更快更准确的把握数据处理的要点，提高学习效率。
分析化学实验一般包括五部分内容：实验目的、实验原理、实验所用试剂和仪器、实验步骤、数据处理。
从教的角度来说，由于是实验课程，注重的是学生的操作能力，故在平时的教学过程中，大部分的教师在进行讲解时会适当的压缩讲解时间，给学生留出充足的时间来自己操作，因此，实验老师在教学中都注重实验原理和实验步骤的讲解。
大家普遍认为，实验原理的讲解能够让学生掌握实验的理论依据，知道为什么这样做，这是实验的前提条件。
此外注重强调实验步骤，特别是在步骤中可能出现的一些问题，从而可以让学生少走弯路，可以比较快的知道该怎么做实验，强调学生的一些基本操作技能，而忽视了学生对实验现象的解释和数据的处理。
从而使学生缺乏主观能动性，不动脑子，只知道照本宣科，书上怎么写我们就怎么做，不去思考为什么会得到这样的现象、数据是否合理，最终的结果怎么计算等。
所以从教的角度讲，老师很多时候也忽视了数据处理在教学中的重要性。
从学的角度来说，由于老师会要求写实验预习报告，故学生也能够照着教材将实验的五部分都抄下来，但是并不清楚为什么要这样做，现在大部分的实验教材在数据处理方面也只是提出要求，没有给出详细的表格，目的是为了让学生能够主动的学习。
现实是，学生只是简单的照着课本来抄，应付作业，根本就没有思考，不知道哪些数据要记录，哪些不需要，哪些称量可以粗称，哪些必须准确称量。
从而在实验中总是出现一些常识性的错误，从而使实验数据不可用，达不到实验教学的目的。
下面我们从分析化学实验教学课程中的经验，从三方面来讨论数据处理这个过程中学生存在的问题和应该改进的地方。
2. 数据记录表格的绘制我们的实验教学主要分三步走：预习实验、做实验和写实验报告。
故在数据处理这一点上，我们在教学要求中也要求学生从这三步来做。
首先，在预习实验时，就必须能够充分理解该实验的实验目的、实验原理、实验所用到的仪器和试剂及实验步骤，从而明确在数据处理里面需要记录的数据有哪些，绘制出空表格，留待实验中备用。
第二步，在实验中，学生按照实验步骤完成实验，每完成一步就在相对应的空表格里面填写上对应的数据，这样学生就不会忘记数据记录，也防止学生胡乱记录数据，找不到归国风 等对应的数据等毛病。
第三步，根据各物质间的化学计量关系，根据测量数据计算出实验所要达到的结果。
现在很多教材在编写过程中将数据处理中的数据记录表格都省略了，只提出相对应的要求，让学生自己来设计记录数据，从而提高学生的主动性和创新性[1]。
在教学中，老师通常要求学生在预习实验时，就必须能够充分理解该实验的实验目的、实验原理、实验所用到的仪器和试剂及实验步骤，从而明确在数据处理里面需要记录的数据有哪些，绘制出空表格，留待实验中备用。
数据记录表格设计规范完整，不仅使学生的实验报告干净整洁，还体现出学生对整个实验过程的掌握情况。
可以使学生实验前就能够准确的明确实验目的，掌握实验步骤，从而在实验中有的放矢，不会手忙脚乱，也锻炼了学生做事情的条理性。
我们同样以酸碱滴定实验为例来讨论。
首先，用电子天平称量草酸的质量，需要准确记录；其次是用已知准确浓度的草酸溶液作为滴定液，对氢氧化钠溶液进行标定，是一步完整的滴定过程，需要绘制一个数据记录表格。
最后，用这个氢氧化钠溶液为滴定液，对盐酸溶液进行测定，也是一步完整的滴定过程，需要绘制一个数据记录表格。
因此这个实验需要数据记录表格2个，每个滴定实验需要做平行实验3次，所需要绘制的表格如下表1、表2所示。
22422H C O H O m ⋅： g ， 22422H C O H O c ⋅： mol·L −13. 分析实验教学中数据的准确记录在实验中，选用的容器、仪器不同，对应的数据的准确度也是不同的。
如果是粗称，不需要知道很准确的数值，称量质量可以用台秤来称量，知道大概的质量即可，一般的台秤称量是保留小数点后面1位有效数字；量取体积则选用量筒，所对应的数据根据量筒的量程来决定，一般实验室用的小量筒也是保留小数点后面1位有效数字。
这些粗称得到的数值只是让我们对大概的量有一定的认识，在数据处理中并不作为计算用的数值，所以不需要怎么强调我们这里主要讨论的是准确记录的测量值，下面就几个Table 1. The calibration of sodium hydroxide solution concentration 表1. 氢氧化钠溶液浓度的标定()mL NaOH V ()1mol L NaOH c −⋅ ()1mol L NaOH c −⋅d i d r %Table 2. The determination of hydrochloric acid solution concentration 表2. 盐酸溶液浓度的测定实验项目 1 2 3 ()mL NaOH V ()HCl V ()1mol L HCl c −⋅ ()1mol L HCl c −⋅d i d r %归国风 等具体的化学实验中的步骤，来说明如何准确的记录测量值。
在实验教学，实验数据的准确记录是数据处理过程中重要的一部分。
教师在教学中要重点强调数据记录的严谨性，即有效数字。
同学们在读取测量值时，根据有效数字的要求，准确记录测量数据。
记录的测量值通常由两部分组成：准确读数和估计值。
以酸碱滴定实验为例，实验步骤分成了两大步。
第一步，用已知其准确浓度的草酸标准溶液为滴定液，对氢氧化钠溶液进行标定(测得其准确浓度)。
第二步，用这个氢氧化钠溶液为滴定液，对盐酸溶液进行测定。
在第一步里，要配制准确浓度的草酸标准溶液，必须用电子天平准确称量一定质量的草酸0.6312 g ，然后稀释定容到100.00 mL 的容量瓶中。
这两个数据都是仪器或容器直接给出的数据，同学们不需要看刻度来读取，很多同学就会想当然的认为数显的数据都是准确的，没有估计值。
实际上，这两个数据同样是由两部分组成(如图1所示)，在教学中老师必须强调，特别是容量瓶容积记录，如果不强调的话，很多同学都溶液疏忽小数点后面两位，而直接记录为100 mL 。
那么在最后的滴定过程中，消耗的草酸的体积就需要同学们从滴定管上的刻度来读取(如图2所示)。
读数时正确的视线必须是平视，要将滴定管取下来，两个手指控制住，使其自然垂直，抬起使溶液的凹液面刚好与视线平行，然后读数，读数包含两部分：准确数值和估计值[2]。
图2中溶液的凹液面刚好和25.8 mL 的刻度线平行，但是我们在记录的时候必须记录为25.80 mL ，不能因为估计值为0而省略。
