实验二 概念模型到逻辑模型的设计

数据库设计概念模型、逻辑模型、物理模型区别侯在钱目录1.模型种类 (2)1.1.概念模型 (2)1.2.逻辑模型 (3)1.3.物理模型 (3)1.4.模型区别 (3)1.4.1.对象转换 (4)1.4.2.其它对比 (4)2.常用工具 (5)2.1.ERWIN (5)2.1.1.逻辑模型 (5)2.1.2.物理模型 (5)2.1.3.常用操作 (6)2.2.PowerDesigner (8)2.2.1.概念模型 (8)2.2.2.逻辑模型 (9)2.2.3.物理模型 (9)2.2.4.常用操作 (10)1.模型种类一般在建立数据库模型时，会涉及到几种模型种类：概念模型、逻辑模型、物理模型。

数据库设计中概念模型和逻辑模型区别比较模糊，所以在数据库设计工具ERWIN中只提供了逻辑模型和物理模型，而在PowerDesigner早期版本中也只提供了概念模型和物理模型两种模型，只是在PowerDesigner15版本中提供了三种模型：概念模型、逻辑模型、物理模型。

1.1.概念模型概念模型是对真实世界中问题域内的事物的描述，不是对软件设计的描述。

表示概念模型最常用的是"实体-关系"图。

E-R图主要是由实体、属性和关系三个要素构成的。

在E-R图中，使用了下面几种基本的图形符号。

实体，矩形E/R图三要素属性，椭圆形关系，菱形关系：一对一关系，一对多关系，多对多关系。

1.2.逻辑模型逻辑数据模型反映的是系统分析设计人员对数据存储的观点，是对概念数据模型进一步的分解和细化。

1.3.物理模型物理模型是对真实数据库的描述。

数据库中的一些对象如下：表，视图，字段，数据类型、长度、主键、外键、索引、是否可为空，默认值。

概念模型到物理模型的转换即是把概念模型中的对象转换成物理模型的对象。

1.4.模型区别1.4.1.对象转换1.4.2.其它对比2.常用工具2.1.ERWINERWIN提供两种模型类型：Logical Model，Physical Model。

概念模型、逻辑模型、物理模型区别(H Z Q)数据库设计概念模型、逻辑模型、物理模型区别侯在钱目录1.模型种类 (3)1.1.概念模型 (3)1.2.逻辑模型 (4)1.3.物理模型 (4)1.4.模型区别 (4)1.4.1.对象转换 (5)1.4.2.其它对比 (5)2.常用工具 (5)2.1.ERWIN (5)2.1.1.逻辑模型 (5)2.1.2.物理模型 (6)2.1.3.常用操作 (7)2.2.PowerDesigner (9)2.2.1.概念模型 (9)2.2.2.逻辑模型 (10)2.2.3.物理模型 (10)2.2.4.常用操作 (10)1.模型种类一般在建立数据库模型时，会涉及到几种模型种类：概念模型、逻辑模型、物理模型。

数据库设计中概念模型和逻辑模型区别比较模糊，所以在数据库设计工具ERWIN中只提供了逻辑模型和物理模型，而在PowerDesigner早期版本中也只提供了概念模型和物理模型两种模型，只是在PowerDesigner15版本中提供了三种模型：概念模型、逻辑模型、物理模型。

1.1.概念模型概念模型是对真实世界中问题域内的事物的描述，不是对软件设计的描述。

表示概念模型最常用的是"实体-关系"图。

E-R图主要是由实体、属性和关系三个要素构成的。

在E-R图中，使用了下面几种基本的图形符号。

实体，矩形E/R图三要素属性，椭圆形关系，菱形关系：一对一关系，一对多关系，多对多关系。

E/R图中的子类(实体)：子类is a 超类1.2.逻辑模型逻辑数据模型反映的是系统分析设计人员对数据存储的观点，是对概念数据模型进一步的分解和细化。

1.3.物理模型物理模型是对真实数据库的描述。

数据库中的一些对象如下：表，视图，字段，数据类型、长度、主键、外键、索引、是否可为空，默认值。

概念模型到物理模型的转换即是把概念模型中的对象转换成物理模型的对象。

1.4.模型区别1.4.1.对象转换1.4.2.其它对比2.常用工具2.1.ERWINERWIN提供两种模型类型：Logical Model，Physical Model。

数据库实验报告一、实验目的本次数据库实验的主要目的是通过实际操作和实践，深入了解数据库的基本概念、原理和技术，掌握数据库的设计、创建、管理和数据操作的方法，提高对数据库系统的应用能力和问题解决能力。

二、实验环境本次实验使用的数据库管理系统是 MySQL，操作系统为 Windows 10。

实验中使用的开发工具包括 MySQL Workbench 和命令行终端。

三、实验内容与步骤（一）数据库设计1、需求分析根据给定的业务场景，确定数据库需要存储的信息和数据之间的关系。

例如，对于一个学生管理系统，需要存储学生的基本信息、课程信息、成绩信息等，并且明确这些信息之间的关联，如学生与课程的选课关系、课程与成绩的对应关系等。

2、概念模型设计使用 ER 图（实体关系图）来描述数据库的概念模型。

确定实体（如学生、课程）、属性（如学生的学号、姓名，课程的课程号、课程名）以及实体之间的关系（如多对多、一对多等）。

3、逻辑模型设计将概念模型转换为关系模型，确定数据表的结构，包括表名、字段名、数据类型、主键、外键等。

例如，学生表（学号、姓名、性别、出生日期），课程表（课程号、课程名、学分），选课表（学号、课程号、成绩）等。

（二）数据库创建1、使用 MySQL Workbench 或命令行创建数据库。

2、创建数据表，按照设计好的逻辑模型定义表结构。

（三）数据插入与操作1、使用 INSERT 语句向数据表中插入数据，以模拟实际的业务数据。

2、进行数据的查询操作，使用 SELECT 语句查询满足特定条件的数据。

3、进行数据的更新和删除操作，使用 UPDATE 和 DELETE 语句修改或删除数据。

（四）数据库索引与优化1、了解索引的概念和作用，为经常用于查询、连接和排序的字段创建索引。

2、分析查询语句的执行计划，通过优化查询语句、调整数据表结构等方式提高数据库的性能。

（五）数据库备份与恢复1、学习数据库备份的方法，使用 mysqldump 工具或 MySQL Workbench 进行数据库的备份。

概念模型逻辑模型概念模型和逻辑模型是软件开发过程中非常重要的两个概念。

它们旨在帮助开发者更好地理解问题，并在解决问题之前明确问题的本质。

本文将分步骤介绍概念模型和逻辑模型，以及它们在软件开发中的重要性。

第一步：什么是概念模型？概念模型是一种用于捕获特定领域内概念的一组概念结构。

它用来描述领域知识和为用户所理解和使用的领域术语。

概念模型可以帮助开发者更好地理解问题并了解相关知识领域。

此外，概念模型还可以帮助我们更好地与领域用户沟通，并确保开发出的产品能够满足用户需求。

第二步：概念模型的构建过程概念模型的构建过程通常包括以下几个阶段：1. 收集领域信息和需求在开始构建概念模型之前，我们需要先了解相关领域信息和需求。

通过与领域用户沟通，我们可以收集到关于领域的各种信息，例如：业务流程、主要参与者、相关术语以及相关系统所需的功能等。

2. 绘制概念图在了解领域信息和需求之后，我们可以开始绘制概念图。

概念图是概念模型的一部分，它用来描述领域中的各种概念以及它们之间的关系。

通过绘制概念图，我们可以发现领域中存在的模式和规律，并进一步理解领域知识。

3. 定义概念模型在绘制概念图的基础上，我们可以开始定义概念模型，即将概念图转换为形式化的模型。

概念模型通常以实体-关系图形式呈现，它描述了领域中各种实体以及它们之间的关系。

通过定义概念模型，我们可以更好地了解系统的需求，为逻辑模型的构建奠定基础。

第三步：什么是逻辑模型？逻辑模型是一个描述系统要求和业务规则的模型。

它描述了如何实现领域中的概念，包括数据类型、业务规则和处理逻辑等。

逻辑模型通常是基于概念模型进行设计的，并且是程序员和开发团队所需要的模型。

第四步：逻辑模型的构建过程逻辑模型的构建过程通常包括以下几个阶段：1. 定义数据结构在开始构建逻辑模型之前，我们需要确定系统所需的数据结构。

数据结构通常包括实体、属性和关系等。

通过定义数据结构，我们可以更好地理解系统所需的数据存储结构。

数据库设计概念模型、逻辑模型、物理模型区别侯在钱目录1.模型种类................................................. 错误!未定义书签。

.概念模型........................................... 错误!未定义书签。

.逻辑模型........................................... 错误!未定义书签。

.物理模型........................................... 错误!未定义书签。

.模型区别........................................... 错误!未定义书签。

对象转换..................................... 错误!未定义书签。

其它对比..................................... 错误!未定义书签。

2.常用工具................................................. 错误!未定义书签。

.ERWIN.............................................. 错误!未定义书签。

逻辑模型..................................... 错误!未定义书签。

物理模型..................................... 错误!未定义书签。

常用操作..................................... 错误!未定义书签。

.PowerDesigner ..................................... 错误!未定义书签。

概念模型..................................... 错误!未定义书签。

数据库技术中的数据概念模型与逻辑模型随着信息时代的到来，数据库技术成为了各个行业中不可或缺的一部分。

而在数据库技术当中，数据概念模型和逻辑模型是非常重要的概念。

本文将从两者的定义、应用以及比较等方面进行论述。

一、数据概念模型数据概念模型是数据库设计过程中的一个关键环节。

它用于描述现实世界中的数据和数据之间的关系。

常见的数据概念模型有层次模型、网状模型、关系模型等。

这些模型在数据库领域中都有着广泛的应用。

层次模型层次模型是一种以树结构组织数据的模型。

它将数据组织成一个层次结构，每个节点都有一个父节点和任意数量的子节点。

这种模型适合表示具有上下级关系的数据，比如公司的组织架构、亲属关系等。

然而，层次模型的缺点是不具备对事务的完全支持，查询复杂度高。

网状模型网状模型是一种以网状结构组织数据的模型。

它通过使用指针来连接数据元素，形成一个复杂的网络。

与层次模型不同的是，网状模型中的数据元素可以有多个父节点。

这种模型适合描述复杂的实体及其关系，比如物流网络、人际关系等。

然而，网状模型的缺点是数据的维护和修改非常复杂。

关系模型关系模型是一种用二维表格结构描述数据和数据之间关系的模型。

表格中的每一行代表一个实例，而每一列代表一个属性。

通过使用关系操作（如选择、投影、连接等），可以进行灵活的数据查询和操作。

关系模型是目前最为流行和广泛应用的数据模型，如MySQL、Oracle等常见数据库管理系统都是基于关系模型构建的。

二、逻辑模型逻辑模型是对数据概念模型进一步抽象的结果，它用于描述数据库中的实体、属性以及实体间的关系。

逻辑模型通常包括实体关系模型（ERM）、面向对象数据模型（OODM）以及面向对象关系模型（OORM）等。

实体关系模型（ERM）实体关系模型是一种以实体和它们之间的关系作为核心进行数据建模的方法。

在ERM中，每个实体都被表示为一个独立的表格，表格中的每一列则代表实体的属性。

通过定义实体间的关系，可以建立表格之间的连接。

笔记：数据建模基本流程，概念模型，逻辑模型和物理模型注：本文的数据建模基本流程适用于OLTP系统数据建模，同样也涵盖了DW的数据建模数据建模基本流程：概念模型->逻辑模型->物理模型概念模型：确定系统的核心以及划清系统范围和边界该阶段需完成：1.该系统的商业目的是什么，要解决何种业务场景2.该业务场景中，有哪些人或组织参与，角色分别是什么3.该业务场景中，有哪些物件参与，4.此外需要具备相关行业经验：如核心业务流程，组织架构，行业术语5.5w1h：who， what，when，where，why, how概念模型tips：1.注重全局的理解而非细节2.在概念模型阶段，就需要对整体架构做思考3.概念模型阶段通常是自上而下的模式，这里需要读大量的文档做课前工作，并且通过大量的会议进行反复沟通、澄清需求确认需求。

4.在此阶段，应粗略地估算出整个项目需要的时间以及项目计划草案5.出品的概念模型可以帮助划定系统边界，也就是说什么地方做什么地方不做，另外也能够帮助避免一些方向性的错误6.当然业务和数据都精通的专家更好了，但对比数据专家，这个阶段更需要业务专家来配合7.可以说概念模型是一个沟通的基础，假设你和客户讨论，讨论的内容是什么？依据什么来讨论？这个就是概念模型存在的意义，同时它也是逻辑模型非常重要的输入，逻辑模型其实就是概念模型逐步求精的结果。

8.要用与客户一致的商业语言，这个目的主要是避免双方沟通产生歧义9.通常用实体关系图表示，但不需要添加实体的属性逻辑模型：梳理业务规则以及对概念模型的求精该阶段需完成：1.分多少个主题？每个主题包含的实体2.每个实体的属性都有什么？3.各个实体之间的关系是什么？4.各个实体间是否有关系约束？逻辑模型tips：1.当你结束了逻辑建模，如果项目是以数据为核心应用的话，你就能够更精确推算出整个项目需要的时间，同时你也能估算出更精确的费用。

2.如果你的实体数量超过100个，建议你使用术语表进行统一的规划定义3.建议采用3NF进行规范化建模4.一定要先规范化，再逆规范化5.不可缺少约束的定义，比如主键，比如外键，比如特殊属性的范围定义等。