各向异性裂缝预测(石油勘探)
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基于傅里叶级数展开的纵波方位各向异性裂缝预测王康宁;孙赞东;侯昕晔【摘要】利用地震反射纵波的方位各向异性信息预测地下裂缝的发育和分布情况一直是地球物理学家研究的热点课题,常规方法是使用两项Ruger线性近似公式反演得到裂缝相对密度和走向,其计算结果存在多解性且只能计算入射角较小的情况.对任意对称面各向异性介质的纵波方位各向异性弱反射系数近似公式进行整理,结合Schoenberg线性滑移理论,得到纵波方位各向异性反射系数近似公式的傅里叶级数展开公式,给出了基于傅里叶级数展开的纵波方位地震数据裂缝预测方法.将该方法应用于辽河油田雷家地区沙河街组白云岩储层的裂缝预测,并与常规各向异性反演结果及实际成像测井数据进行对比,验证了方法的有效性.研究结果表明,该方法计算简单且不受入射角度的限制,预测的裂缝相对密度与常规反演方法预测的结果精度近似,与成像测井资料吻合,故可作为传统方法的验证和补充.【期刊名称】《石油物探》【年(卷),期】2015(054)006【总页数】7页(P755-761)【关键词】裂缝预测;傅里叶级数;各向异性;沙河街组;白云岩储层【作者】王康宁;孙赞东;侯昕晔【作者单位】中国石油大学(北京)地质地球物理综合研究中心,北京102249;中国石油化工股份有限公司石油勘探开发研究院,北京100083;中国石油大学(北京)地质地球物理综合研究中心,北京102249;中国石油天然气集团东方地球物理勘探有限责任公司,河北涿州072751;中国石油大学(北京)地质地球物理综合研究中心,北京102249【正文语种】中文【中图分类】P631天然裂缝对油气的运移和聚集有着重要的意义,因此裂缝预测逐渐成为油气勘探开发中越来越重要的研究领域。
目前裂缝预测的技术主要包含两大类:一是基于叠后数据的断裂检测技术,在宏观上间接地反映裂缝发育情况;二是基于叠前地震数据根据各向异性原理预测裂缝发育程度。
后者由于其预测结果的直观性以及随着地震数据处理能力的不断发展,已引起越来越多学者的重视。
阐述裂缝预测技术0引言20世纪60年代,我国陆续在松辽盆地、四川盆地、吐哈盆地等多个地区发现工业性裂缝油气藏,这些油气藏储量巨大,有着很大的开发潜力,有的单井日初产可达上百吨。
该类油气藏的大量发现,使之作为一种新的油气藏类型,成为今后重要的一个勘探新领域,也成为新增油气储量的重要来源。
这种裂缝型油气藏有多种类型,目前常见的有致密砂岩裂缝型、泥岩裂缝型、碳酸盐岩裂缝型、变质岩裂缝型和火山岩裂缝型等。
油气藏的构造裂缝不仅是储层的主要储集空间,也是形成油气藏的主要动力学诱因,但裂缝型油气藏具有储层岩性复杂、非均质性严重、低渗透、储集空间复杂多变等特点,加大了裂缝性油气藏的勘探技术方法识别和评价难度。
对于储层评价的前提条件是对裂缝发育带的准确预测,这对识别裂缝型油气藏具有重要作用,开展裂缝预测评价技术研究也具有重要的现实意义。
1裂缝的测井技术方法评价通过测井技术资料分析进行裂缝评价,开展裂缝型油气藏的识别,是当前油气藏勘探工作中广泛采用的方法。
油气藏中裂缝的存在,会使勘探中常规测井曲线等资料出现异常响应,产生一些数据的变化,通过对这些变化的分析就可识别裂缝的相关特征。
具体裂缝预测评价时,通过获取的岩心资料标定不同地层结构的测井响应,对测井曲线上的不同响应特征进行分析,计算每种测井响应形成的模糊概率,从而对裂缝发育段的具体情况用不同响应的联合模糊概率来进行预测和评价。
裂缝的长宽度、产状、密度、泥浆侵入深度、充填性状及地层流体类型等多种因素,决定了裂缝发育段在电阻率曲线上的特征。
低角度裂缝会使曲线形状尖锐,深浅侧向读数降低,显示准“负差异”现象;垂直裂缝及高角度裂缝会使深浅侧向之间相对增大,显示准“正差异”现象。
当滑行波沿岩石骨架传播时,裂缝的存在会导致纵波首波出现变化,时差变大;当裂缝出现进一步发育时,变化会出现更大的变化,首波能量会出现严重衰减,从而引起周波跳跃。
密度补偿曲线能够体现地层密度的不同变化,从而反映裂缝造成井壁不规则的程度。
2020年6月第55卷 第3期 *四川省成都市新都区新都大道8号西南石油大学,610500。
Email:duanxi_2001@swpu.edu.cn本文于2019年8月28日收到,最终修改稿于2020年3月12日收到。
本项研究受国家自然科学基金项目“气体钻井技术基础研究”(51134004)资助。
·地震模拟·文章编号:1000-7210(2020)03-0575-09裂缝参数对纵波各向异性影响的数值模拟段 茜①② 刘向君*① 梁利喜① 熊 健①(①油气藏地质及开发工程国家重点实验室(西南石油大学),四川成都610500;②西南石油大学理学院,四川成都610500)段茜,刘向君,梁利喜,熊健.裂缝参数对纵波各向异性影响的数值模拟.石油地球物理勘探,2020,55(3):575-583,590.摘要 利用地震资料研究天然裂缝的纵波方位各向异性,目前还缺乏纵波属性对裂缝的敏感性系统分析。
为此,基于数字图像处理技术,通过设置裂缝参数,采用邻点融合方法建立非均匀性的随机裂缝介质;基于声波波动理论,对随机离散裂缝模型的声波波场进行数值模拟,通过计算不同测线方位的声波速度和衰减系数,分析声学参数与裂缝分布、走向、密度及流体间的关系,可较准确地判定裂缝方向。
对随机离散裂缝模型的声波波场的数值模拟结果表明:裂缝参数变化对声波衰减系数的影响远远大于对声波速度的影响,采用声波衰减系数最小值对应的测线方位可较准确地判定裂缝走向;随着裂缝密度增加,衰减系数相对变化量减小;随着含水饱和度增加,速度和衰减系数的相对变化量均先增大后减小。
关键词 随机裂缝介质 裂缝参数 纵波各向异性 声波波动理论 数值模拟中图分类号:P631 文献标识码:A doi:10.13810/j.cnki.issn.1000-7210.2020.03.0120 引言裂缝描述是油藏开发的重要内容,准确预测裂缝发育带的方向以及最大裂缝密度区域是勘探地球物理的一项重大技术难题。
裂缝方位预测技术佚名【摘要】利用蚂蚁追踪技术和M V E裂缝预测软件预测裂缝方位。
【期刊名称】《内蒙古石油化工》【年(卷),期】2012(000)003【总页数】1页(P132-132)【关键词】蚂蚁追踪技术;M;V;E裂缝预测软件【正文语种】中文【中图分类】P631.4油藏裂缝方位预测是油藏开采中的重内容之一,本文介绍了蚂蚁追踪技术,M V E裂缝预测软件两种方法。
1.1 研究方法三维地震数据体中含有丰富的构造信息及断裂信息,可有效地的反映大裂缝及中等裂缝信息。
在Petrel软件中,利用地震资料描述储层裂缝分布一般通过“蚂蚁追踪”技术来实现。
即:直接从地震资料中提取裂缝的信息,采用因素排除法和裂缝引起的方位各向异性提取法实现的。
1.2 工作流程“蚂蚁追踪”技术预测油藏大尺度裂缝及中等尺度裂缝发育程度有几个步骤:①前期地震资料处理,采用任何一种边缘检测手段,如构造平滑处理、混沌处理、作方差体等来增强地震数据在空间上的不连续性并可通过降低噪音来限定地震数据体的提取。
②产生地震蚂蚁属性体,并提取断片。
Ant Tracking算法创立了一种新的断层属性,突出了相应的具有方位的断面特征,自动提取一套详细反映不连续断片的地震属性体。
③验证和编辑断片。
为了得到最终的断层与裂缝信息,提取的断片必须要进行评估、编辑和筛选,这是利用交互的立体图和直方图过滤的方法完成的。
④建立离散裂缝网络模型及裂缝属性模型。
利用PetrelTM 的C reate d iscrete fractu re netw o rk模块,通过确定性建模来建立中等尺度及大尺度的裂缝网络模型,合并微小尺度裂缝网络模型完成任丘潜山离散裂缝网络模型,并将裂缝网络模型转换成裂缝孔隙度和渗透率,预测裂缝发育程度。
该软件是从地质成因的角度对三维裂缝网格进行预测的,通过对地层的构造发育史进行反演和正演计算每期构造运动对地层产生的应变量。
用应变量作为主控参数,也可用曲率等其他地质属性作为控制参数,同时考虑地层厚度、岩性和裂缝发育方向等参数对多个构造运动时期产生的裂缝位置和方向进行预测。
作者: 杨午阳;周春雷;杨庆;王恩利;赵万金;李琳;李海山;鄢高韩;谢春辉
作者机构: 中国石油勘探开发研究院西北分院
出版物刊名: 石油科技论坛
页码: 5-8页
年卷期: 2016年 第S1期
主题词: 裂缝;叠前宽方位;各向异性;地震属性分析;属性融合
摘要:地震综合裂缝预测软件系统Geo Frac从生产实际需求出发,综合利用地质、测井、地震等多种信息进行裂缝分析与预测,以不同尺度逐级裂缝识别,为裂缝型油气藏应用提供一体化解决方案,利用地质、测井资料获得构造特征,采用高精度叠后技术提取小断裂、低幅构造等信息,针对叠前宽方位地震资料精细化预测微小裂缝发育带,运用色标融合原理进行多属性融合,利用三维雕刻技术多层次刻画探区裂缝分布,为裂缝的有效性评价、井位部署提供参考。
该软件系统应用目标涉及碳酸盐岩、致密泥灰岩等7类储层,配合国内外热点探区提交多口井位部署,取得了良好效果。
作者简介:季玉新,高级工程师,1967年生;1988年毕业于青岛海洋大学海洋石油物探专业;长期从事物探方法研究及软件开发工作,发表过多篇学术论文。
地址:(100083)北京市学院路31号。
电话:(010)82312643。
E 2mail :jiyx @裂缝储层预测技术及应用季玉新(中国石化石油勘探开发研究院处理解释中心) 季玉新.裂缝储层预测技术及应用.天然气工业,2007,27(增刊A ):4202423. 摘 要 裂缝性油气藏有着巨大的勘探潜力,在实际生产中发现了不少裂缝性的油气藏,且都有高产井发现。
裂缝性储层,各向异性复杂,勘探开发难度大。
为此,在研究和开发这些先进的裂缝预测技术的基础上,选择了两个典型裂缝性油藏为研究区,根据研究区的裂缝储层的特点,选择了不同的技术,预测了目的层的裂缝方位和分布密度,圈出了目标储层的最有利区域,取得了较好的效果,为将来裂缝性储层的勘探工作提供了可以借鉴的技术应用思路,将会带来重大的经济和社会效益。
主题词 裂缝方位 构造应力 方位角 地震勘探 反演一、裂缝储层的特点及技术思路 地壳中所有大小不同的断裂,可以广义地归结到裂缝的概念,包括伴有岩层位移的宏观裂缝,如巨大的断裂,逆掩断层和小型断裂(一般正断层和逆断层),以及地层没有明显位移的岩石小裂缝(微裂缝)。
地层中裂缝发育与否的信息,无非从岩石力学特征、应力应变特征、地震测井等观测数据中表现出来,根据目前的技术现状和目标区的储层裂缝特征,利用综合裂缝储层预测技术来进行裂缝储层的预测才能取得良好的效果。
新老探区往往首先具有大量翔实而准确的构造信息资料,从地质力学的角度入手,研究地质构造运动过程和对裂缝形成的作用,对于油田在裂缝性油藏尤其是构造裂缝为主的油区来说,这将是最快速、直接和有效的技术。
然后,从含有丰富地下地质信息的地震资料研究入手,在进行岩石物理特征分析和正演模拟的基础上,结合地震属性的优势,得到裂缝储层的地震属性特征,用高质量地震资料做好多方位角地震信息处理,用研究的多方位地震定量计算目的层的裂缝方位和分布密度,圈出目标储层的最有利区域。
裂缝预测方法评价目前裂缝型油气藏在我国分布广泛,在油气生产占有重要地位。
但裂缝型油气藏具有孔隙度低,非均质性强且裂缝分布复杂的特点,如何准确有效地对地下油气储层中的裂缝进行预测和描述是裂缝型油气藏勘探开发中的难点。
近年来,针对裂缝型油气藏的识别和描述形成了多种方法技术,包括利用本征相干、曲率、蚂蚁体、最大似然等叠后属性技术以及方位各向异性反演等叠前技术等。
但是,由于裂缝的成因类型复杂,针对裂缝的各种预测方法和描述参数也各有侧重,因此无论是叠后的属性计算还是叠前的各向异性反演,单一的裂缝预测方法常常只能针对某一类断裂-裂缝或者裂缝发育带进行预测,并且预测结果常常是不同级别、不同尺度的裂缝型储层的综合响应。
由于不同级别的裂缝对油气的贡献各不相同,因此,如何刻画不同尺度裂缝的发育情况,以此来寻找最为有效的裂缝发育带,并综合利用各种地球物理方法以增强不同尺度裂缝预测的可靠性成为裂缝预测的重要发展方向。
基于相干、曲率、蚂蚁追踪等多种属性的联合应用和最大似然法运算裂缝概率,以东北某工区为目标,研究区裂缝发育情况,分析各种不同方法对裂缝预测的效果。
各种裂缝预测方法效果如下表中所示:第三代相干算法是在叠后纯波构造导向滤波基础上的倾角体和方位体数据进行计算的,基于相邻两地震道之间的地震波形对比,分析两道地震数值之间的振幅、频率、相位等信息的不连续性,第三代相干算法用扫描后的相干时窗内的地震数据构建协方差矩阵,通过计算协方差矩阵的特征值来估算相干值,相干值等于最大特征值与所有特征值之和的比值。
从剖面以及沿层切片可以看出,相干算法计算结果能够反映断层展布,粗略预测断层形成过程中产生构造缝发育带,对裂缝检测效果不理想。
蚂蚁体算法是基于叠后纯波基础上的相干体或者方差体数据,模仿蚂蚁搜寻食物的仿生算法,蚁群在爬行过程中分泌一种信息素,能够被其他蚂蚁感知,达到信息传递的目的,体现为一种信息的正反馈現象,应用此原理,在地震数据体中撒播大量的人工蚂蚁进行追踪,当有人工蚂蚁发现满足判断为断层的条件时,将释放某种信息,召集该区域其他的蚂蚁集中对该断层进行追踪,直到完成该断层的追踪和识别。
绕射波成像及其在裂缝预测中的运用研究的开题报告一、研究背景及意义随着油气勘探技术的不断创新和发展,对于利用地下裂缝和孔隙等微观结构特征进行油气资源勘探的需求也越来越迫切。
然而,目前的勘探技术还难以直接观测到这些微观结构。
因此,为了更好地理解地下岩体的微观结构特征,需要采用非侵入性技术来探测地下岩体内的微观结构。
绕射波成像技术就是一种非侵入性技术,已经被广泛应用于地下岩体成像。
绕射波成像技术是利用地下岩体内部介质的异性、非均匀性和各向异性等特性,在地表或钻孔深处安置多个接收器,根据接收器接收到的绕射波信号,利用算法反演得到地下结构的成像方法。
绕射波成像技术通过绕射波的弯曲路径,可以探测到地下岩体内部的微观结构特征,如孔隙、裂缝、地层边界等。
因此,绕射波成像技术在裂缝预测等方面具有广阔的应用前景。
二、研究内容及技术路线本研究的主要研究内容为绕射波成像技术在裂缝预测中的运用研究。
主要包括如下研究内容:1.绕射波成像原理的理论研究,包括波场传播方程、介质的弹性参数等方面的内容,建立数学模型。
2.设计并实现绕射波成像实验,选择具有一定裂缝密度的岩石样本,通过实验获取绕射波数据。
3.利用数学模型对绕射波数据进行处理,提取岩石样本内部的微观结构特征,如裂缝密度、大小、分布等。
4.分析绕射波成像在裂缝预测中的应用效果,并探讨其在勘探中的实际意义。
在技术路线上,主要包括如下步骤:1.岩石样本的制备和实验室条件的准备,包括岩石样本采集、样本处理、实验室布置等。
2.建立绕射波成像的数学模型,包括波场传播方程、介质的弹性参数等方面的内容。
3.实验设计和实验数据采集,在采集绕射波数据的同时,记录数据的采集条件并标注实验数据。
4.数据处理和成像,利用数学模型对绕射波数据进行处理,提取目标区域内的微观结构特征,并进行成像。
5.数据分析和结果展示,将成像结果进行分析,对重要结论进行总结并对不足之处进行进一步探讨。
三、预期研究成果本研究预期取得如下科研成果:1.深入了解绕射波成像技术原理和应用方法,为开展后续工作打下理论基础。
各向异性裂缝预测(石油勘探)物探技术资料2015年11月-2016年11月Wild Boar前言常规地震勘探中,地下介质总是被假设为各向同性介质,几乎所有的地震采集、处理和解释软件认定的介质模型都是各向同性介质。
例如地震资料处理中,地表高程静校正使用的近地表速度模型为常速度,是各向同性的;正常时差校正(NMO),考虑的均方根速度场是随着深度的增加而增加的层状速度场,也就是说在同一个地层内的速度与地震波的传播路径无关,这样简化了时距曲线,同时确认了层内的介质速度是各向同性的;偏移和时深转换都没有考虑地震波沿着射线路径发生变化的过程。
可以说石油勘探目前使用的各种基础理论都是建立在各向同性介质上的,包括高程校正、剩余静校正、时距曲线方程、NMO、波动方程等等。
人们很早就观察到了介质的各向异性现象,从19世纪50年代,各向异性的研究形成了一些最基础的理论,这些理论主要是从数学的角度分析介质的属性,物理意义不是很明确,更不用说具体的行业应用了。
此后,多名地震勘探专业的数学家不断完善、扩充基础理论,先后发现了横波分裂现象;提出了各向异性的EDA模型,证实了横波分裂现象的存在性和裂隙引起的各向异性现象;最终Thomsen通过分析弹性系数给出了一套Thomsen各向异性参数,并于1995年提出了裂隙理论,分析了波在VTI介质中的传播特征。
可见,这套理论是数学理论+基础物理学+专业应用的产物,经历了约150年的发展历史,大约在老佛爷入宫那年老外就研究基础理论了,而那时中华帝国还沉浸在天朝四大发明的往事中。
相对于其它地震理论,各向异性的应用为什么如此滞后呢?俺认为主要是工业需求问题,既然常规的地震勘探理论和商业应用已经能满足绝大部分油气勘探的要求了,为什么还研究应用面狭窄、商业实现复杂、使用疗效未明的各向异性问题?理论发展来源于商业需求,如同没有买卖就没有杀戮一样。
那么,现在为什么在石油勘探领域开始注重各向异性研究了呢?主要有以下几个原因,首先是现有的计算机处理能力可以满足研究需求,全方位角大数据地震采集技术提供的海量数据中含有各向异性信息,这是各向异性研究的物质基础;其次,现在石油物探已经从粗糙的宏观介质属性研究转向了微观岩石物理结构的研究,需要揭示储层的成分、物理结构等特征,具体商业需求若此,特别是通过地震数据研究储层裂隙分布急需可靠的商业应用;最后,各向异性研究的理论基础已经完备,只需把数学物理公式转译为计算机算法,然后在软件上实现即可。
因此现在各向异性的研究已经万事俱备了,就差抄一抄老外的文章就可以发表论文了。
虽然介质的各向异性被证实是普遍存在的,但实际的商业化地震资料处理、解释依旧还是应用各向同性地震波传播理论。
目前对于地震各向异性的研究,是以薄互层与裂隙作为产生各项异性的基础,通过含油气层的裂隙所引起的岩层各向异性研究,可以得到岩层中裂隙的密度和其分布信息,为油气勘探提供储层情况资料;对薄互层的各向异性研究,可以对薄互层的位置、分布、以及物性进行预测。
现在老衲知道的商用的各向异性分析软件只有CGG地震数据处理软件下的各向异性因子扫描模块,还没有形成完整的分析处理系统。
各向异性在石油勘探领域理论研究虽然已经比较成熟了,但市场需求始终制约着资本家在此类软件方面的投资,有些技术是通过市场需求和投资之间博弈后产生的。
总之,各向异性成为标准地震勘探处理软件还需要很长的路。
1.各向同性和各向异性介质简介各项同性指物体的物理、化学方面的性质不会因测量方向的不同而有所变化的特性,既某一物体的沿着不同的方向所测得的物理参数值大小完全相同,又称为均质性。
也可以说成物理性质不随量度方向变化,例如纯水和黄金的密度。
试想一下,如果同样纯度的黄金的密度不一样,银行发行的纪念金币岂不是每块的价格都不一样。
现实生活中,我们多数时候把各种物品的看成各向同性的,买西瓜时,一般人的理解是花的钱越多、买的西瓜就越大,隐含的理解则是不同大小的西瓜密度是一致的,瓜皮和瓜瓤没有区别,它们都是各项同性材料构成的;同样你在买猪肉时肯定也没想过同样的重量,那家的肉密度小些、体积大点,除非你真的测出了低密度猪肉口感好些。
所以宏观的现实世界中,人们一般认为同样材料构成的物品都是个性同性的。
当材料的尺度缩小到微观世界,由于在不同方向构成其结构的分子、原子数目是不同的,很多材料则呈现出了各向异性特征。
各向异性是指晶体沿着晶格的不同方向,原子排列的周期性和疏密程度不尽相同,由此导致晶体在不同方向的物理化学特性也不同,这就是晶体的各向异性。
这里的各向异性特别说明为“晶体”,可见这一概念来源于微观世界,在宏观测量上很多介质则难以表现出各向异性的。
关于各向异性的意义在不同领域中也是不同的,通常来说,在相同位置测量时,当测量方向变化时若介质的物理量也是变化的,则该介质就被称为各向异性介质,如地震波速的各向异性是地震波速度随测量方向的变化而变化。
在地球物理学的领域,一般均匀介质的传播特性是随方向变化而变化的,但对于非均匀的各向异性介质,波的传播特征是另外一种特征。
在地震勘探中,各向异性指的是由于偏振方向的变化,波在介质中传播时引起物理性质的数值的变化。
如速度、振幅、频率等地球物理参数的变化。
目前地层的速度各向异性为实际的地震勘探中主要的各向异性。
所以地震勘探的各向异性核心是角度对地震波速度的影响。
例如上图所示的一种质点均匀分布的材料,测定其中心A 点密度,这时从水平y 轴方向测量的密度都是相同的,因为这两个方向质点的数目都是5个;而沿着图示L 线方向只有1个质点,密度变为正方向的了。
所以密度的测量结果与测量方向直接关联,呈现出各向异性,粗俗的解释为各个方向都存在差异的特性。
这玩意有点相对论的味道,观测结果不仅与观测对象有关,而且依赖于观测者所处的观察位置。
各向同性和各向异性的根本区别是在于“各向”二字,在同一个物理点,各向异性测定的某一物理属性是空间方向的多值函数,各向同性测量结果则是一个标量,与方向无关。
各种气体、液体和非晶态固体中,原子排布是混乱的,因此在各个方向上的统计结果是相同的,所以是各向同性介质。
大多数情况下,生活中常见的材料都属于各向同性介质。
但如果你是一个土豪,购买宝石如同菜市场上买白菜一样,这时就不得不考虑各向异性这样高深的问题了。
宝石绝大多数都是某种矿物的单晶体,如钻石、红宝石、蓝宝石、祖母绿、猫眼、碧玺等,大多数单晶体都是各向异性的,特别表现在光学特性上,在暧昧的灯光照射下,宝石色彩纷呈,不同位置的观众看着有不同的感受,的确能提高身价,总比镶一颗大金牙,四面八方看起来都是黄橙橙的一个色彩档次要威猛一些。
而玉石则是单一矿物或多种矿物晶体的集合体,多表现为各向同性,对着光源观察玉器的透光性,不同位置和角度也可以色彩纷呈,实质上是由于玉石内含有多种矿物晶体的比例不同造成的,不纯而已,也与光线穿过玉器不同部位的厚度有关,传播路径引起的差异也是直接原因。
注意钻石是各向同性的物质,其流光溢彩的表现在于切割工艺。
多晶体是由多个单晶体所组成,由于组成它的单晶体在空间上是随机分布的,所以其物理性质在不同方向上的统计效应是相同的,表现为各向同性。
不过俺本人认为各向同性是宏观角度考察物性,各向异性是从微观角度观察目标,只要观测工具足够小,小到可以测量分子的级别,任何介质都是各向异性材料构成的。
各向同性和各向异性是材料自身的固有属性,与材料的尺寸大小,内部原子排列结构和相互作用的密切相关。
材料的物理属性很多,例如密度、电阻率、导热率等等,各向异性和各项同性不是一个孤立的物理属性,它是用来修饰基础的物理属性的,例如金属密度的各向同性、半导体在不同方向上导电性的各向异性、晶体的应变的各向异性等等。
所以脱离了具体的物理特性描述,各向异性和各向同性没有实际意义。
在日常生活中,大家讨论材料的各向同性属性都隐含一个假设:材料的体积无限大。
这种情况下讲木材、沙子、钢铁或者黄金白银的密度当然都是各向同性的,才有实际意义。
估计把任何材料切割成纳米级别,各向异性都不是问题。
研究各向同性材料的结构信息,只需要从整个材料上切割很小的一部分即可查明整个材料的属性,yA部分即可代表全体。
如同观察一个整容后的韩国人,就可以推知所有韩国人整容使用的模具形状一样,问题大大简化。
研究各向异性则复杂多了,“横看成岭侧成峰,远近高低各不同”的感觉就是这个体验,古人认为自己是站在观测系统之内才会有这种体会(远近高低各不同,只缘身在此山中)。
现在研究这种问题的方法绝不能像古代一样,几句定性的古诗就打发了,矢量化的数学工具的引入,定量化的数学描述才是解决各向异性的科学方法。
2.各向异性的应用以下信息部分剽窃于维基百科。
各向异性关注的领域计算机图形学、化学、物理学、地球物理和地质学等等。
现在只讲讲与洒家行业关注的科学:地球物理学和地质学。
地震的各向异性指的是地震波速度随着地震波的传播方向发生改变的现象。
它是一个大尺度范围内介质内物质有序排布的标志,当考出的地震地质对象小于地震波长(例如晶体、裂缝、孔隙、薄层或层间填充物),且其内部物质沿着某一个方向规则分布,这种情况则导致了弹性地震波速度的直接变化。
测量地震数据中的这种各向异性效应能为地震处理和矿物学提供重要信息。
实际上,在地壳、地幔和地核中已经检测到了明显的地震各向异性。
注意,这里研究的地质对象尺寸小于地震波长,也就是地震波长在此处相当于我们的测量尺度,只有在其尺度下的地质体的各向异性才能被地震数据观测研究,但这不是说研究的地质体的最终尺寸一定小于地震波长,别忘了多个薄层是可以叠加的,积少成多。
地震波的波长公式是v=λf,一般地震波波速v变化范围在2000-5000m/s之间,频率在10-60hz之间,取一般目标地震层位的波速v=4000m/s,频率f=30hz,那么地震波波长λ=v/f=4000/30=133m,考察的地层厚度Δh小于波长λ,根据地震双程旅行时公式Δh=vΔt/2,取地层厚度的值为地震波长,则地震各向异性研究的地层厚度在时间剖面上最大应该为:Δt=2Δh/v=2λ/v=2/30s=66.6ms。
在常规处理剖面上,地震同相轴一般相差20-30ms,所以地震各向异性研究的地震数据应该不超过2个相位。
具有明显沉积层系的地质构造能够表现出显著的电各向异性,沿着水平地层方向的导电性与垂直地层方向的导电性明显不同。
这一特性在水平井的测井曲线上存在研究价值,不知道使用何种工具研究?多数岩石内含有的矿物是各向异性的,包括石英和长石,使用地震资料研究岩石成分很难,测井资料能够实现,毕竟其采样率是0.125m,地震剖面的分辨率在20-30m之间,相差两个数量级,二者结合的解决方案是反演,但这也是在给定岩石物理模型下,对岩石物理组分的重新计算。