中国2020年碳排放强度目标的情景分析

收 稿 日期 ： ０ ９０ —６ ２ ０ — ２０ 图ｌ 先 行 工 业 化 国 家 能 源 消 费 强 度 和 人 均 ＧＤＰ 的 关 系
作者简介 ： 张斌，男，高级 工程师 ，现从 事能源环境和 技术 经济研究 。
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钝源与 境 Ｅｅｙａ ｖｏ ｅ 环 ｎｇ ｄ ｎｒｍｎ ｒ ｎ Ｅ Байду номын сангаасｎ ｔ
２ ０年 我 国 能源 电 力 消 费 ２ ０ 及 碳 排 放 强 度 情 景 分 析
张 斌
（ 中国华 能集 团公 司技 术经 济研 究 院，北 京 １０ ３ ０ ６） ０
摘 要 ：在 工 业 化和 现 代化 的进 程 中， 无 论 是 总 量 还 是人 均 ， 我 国 能 源和 电力 消 费 都 将 快速 增 长， 且 用 电量 的增 速 更 快于 能源 消 费 。我 国低碳 经 济 的发 展应 以不 断 降低 碳 排 放 强度 为 目标 ， 从 优 化产 业 结构 和优 化 能 源消 费 结构 ２方 面 同 时着 手 实施 ，情 景分析 表 明， 我 国 ２ ０年碳 排 放 ２ ０
＾
／ｕ 耀罐 。
的乘 积—— 人 均 能 源 消 费都 趋 于一 个 稳 定 的水 平 。 由此 ， 可 以得 出， 在工 业 化后期 以前 、能源 消 费 强度 未 达 到 顶 峰 时， 人 均 能 源 消 费 都 将 快速 上
升 ； 入 工 业 化后 期及 后 工 业化 阶段 ， 人 均 能源 消 进 费 将 逐 渐 趋 近 于 一个 稳 定 的水 平 ， 如 图 ２。
ｓ ｅ ｉｉ ａ ｂ ｎ ｉ ｔ ｎ ｉｙ， ｈ ｃ ｅ ｎ ｎ ｕｓｒ ａ ｔｕｃ ｕ ｅ ａ ｄ ｅ ｅ ｇ ｉ ｈ ｕｌ ｐｔｍ ｉ ｅ ｉ ｕｌａ ｏ ｓｙ． ｐ ｃ ｆｃｃ ｒ ｏ ｎ ｅ ｓｔ ｗ ｉ ｈ ｍ ａ ｓｉ ｄ ｔ ｉｌｓ ｒ ｔ ｒ ｎ ｎ ｒ ｙ ｍ ｘ ｓ ｏ ｄ ｂｅｏ ｉ ｚ ｄ ｓｍ ｔｎｅ ｕ ｌ

碳达峰碳中和情况报告目前，全球气候变化已经成为全球性问题，温室气体排放对地球气候系统产生了深远的影响。

中国作为世界上最大的碳排放国，也在积极采取措施促进碳减排，并努力实现碳达峰和碳中和的目标。

本报告将就中国在碳达峰碳中和方面的现状进行分析，以及未来发展方向提出建议。

一、碳达峰目标的实现情况中国政府在2020年提出了碳达峰的目标，即在2030年前后实现碳达峰。

截至目前，中国在碳减排方面已经取得了显著进展。

根据官方数据显示，中国在2019年的碳排放已经出现了减少，这表明中国的碳排放已经有所减少，并正朝着碳达峰的目标迈进。

在实现碳达峰目标的过程中，中国政府采取了一系列积极措施。

首先是推动能源结构的升级，大力发展清洁能源。

中国大力发展核能、太阳能、风能等清洁能源，逐步减少对煤炭等传统高碳能源的依赖。

其次是强化环境保护政策，严格控制工业排放。

中国还加大了对碳排放的监管力度，推动企业进行碳排放核算，并对高排放企业进行限制和约束。

二、碳中和目标的挑战和机遇除了碳达峰目标，中国政府还提出了2060年前实现碳中和的目标。

中国在碳中和方面也有着巨大的挑战和机遇。

在挑战方面，中国经济结构的转型、能源供应体系的重构、技术创新的推进等都是碳中和目标的挑战。

特别是在传统产业结构较为复杂的情况下，推进碳中和需要面临诸多重重难题。

中国在碳中和方面也拥有足够的机遇。

近年来，中国在清洁能源、新能源汽车、碳捕集存储等技术创新领域取得了显著发展。

经济结构的转型给予了中国更多探索碳中和路径的空间，推动碳中和战略的进一步推进。

三、未来发展建议在实现碳达峰和碳中和的道路上，中国面临着许多挑战和机遇，同时也需要更多的政策和技术支持。

未来发展中，我们建议政府和企业应该强化合作，加大对环境保护和碳减排技术领域的投入，推动碳减排技术的创新和应用，促进清洁能源的发展和应用。

加强对碳排放的监管力度，建立更为完善的碳市场制度，推动企业对碳排放的管理和核算。

浓度 不断增 加导致 的 。美 国能源部 二 氧化碳 信 息分 析 中心 （ Ｄ Ａ 的数据显 示 ， 气 中 ｃ ２ １ ５ ｃ Ｉ ｃ） 大 Ｏ 从 ８ ０年
到 ２０ ０ ４年增 长 了约 ３ （ 积 分数 ）２。而其 中化 ５ 体 Ｅ ］ 石燃料燃 烧所 导致 的 Ｃ Ｏ 排放 在 ２ ０ ０ ４年 占总 碳 排
放 约 ９ ． （ 包 括 森 林 采 伐 及 生 物 量 减 少 所 造 成 ５３ 不
时， 公路运 输承担 的客 、 货运周 转量 近几 年来 也呈 现
持续增 长趋 势 。从 ２ ０ － ２ ０ ０ １ ０ ６年 ， 客运 周转 量增 长 了２ ． ， 运周 转量则 增长 了 １ ． 。 ７７ 货 ８５
环 境 污 染 与 防治
第３ ２卷
第１ Ｏ期
２１ ０ ０年 ｌ ０月
基 于情 景 分 析 的湖 北 省 交通碳 排 放 预测 研 究 ＊
曲艳 敏 白 宏 涛 徐 鹤
（ 开 大 学 环 境 科 学 与 工 程学 院 ， 津 ３ ０ ７ ） 南 天 ０ ０ １
摘 要 交通运输作为化石燃料消耗较高的行业 ， Ｃ 的排放逐渐得到人们 的重视 。以湖北 省骨干公路网为研究对象 ， 回 其 Ｏｚ 在
颁布 ， 区域公 路交通 量必将 迅速 增长 ， 由此带来 的温 室气 体 排 放 也 将 给 湖 北 省 造 成 较 大 压 力 。 因 此 ， ２ ０ 年在 世 界 银 行 资 助 下 ， 北 省 交 通 厅 开 展 了 ０７ 湖 “ 湖北 省骨架 公 路 网规 划 （ ０ ２ ２ ２ ） 略 环 境评 ２０ － ０ ０ 战
顾 分 析 湖北 省 交 通 发 展历 史 的 基 础 上 ， 构建 了“ 放 的 湖北 省 ” “ 展 相 对 滞 后 的 湖北 省 ” “ 重 环 境 保 护 的湖 北 省 ” 开 、发 和 侧 ３个 情 景 ， 采 用 Ｃ ２ 放 总量 和 交 通 Ｃ ２ 放 强度 ２项 指 标对 不 同发 展模 式进 行 预 测 和 比 较 ， 据 预 测 结 果 对 湖 北 省 公 路 交 通 发 展 提 出合 理 化 Ｏ排 Ｏ排 根 建 议 。 分析 结 果 表 明 ， 景 ３是 理想 化 的发 展 模式 ， 这 种 模 式 伴 随 的是 经 济 发 展缓 慢 、 济 总 量 减少 ， 情 但 经 因此 减 少 机 动 车油 耗 与 尾 气

中国区域低碳发展的情景分析——以江苏省为例刘慧;张永亮;毕军【期刊名称】《中国人口·资源与环境》【年(卷),期】2011(021)004【摘要】本文以江苏省为例,旨在对我国地方层面的低碳经济发展(目标年为2020年)进行探讨,并通过设定基准情景(BAU),低碳经济政策情景(LES),以及进一步推进低碳发展的国际合作与技术转移情景(ICS)三种政策情景对江苏省未来中长期能源需求与二氧化碳排放强度进行分析,提出我国地方层面实现2020年二氧化碳减排目标所需要的发展路径与对策.研究表明,在地方和区域层面上实现2020年二氧化碳排放强度在2005年的基础上降低40%-45%的目标是有可能的,通过采取发展低碳经济的相关措施,到2020年,江苏省的能源需求将比基准情景减少28%,二氧化碳排放强度将在2007年的基础上削减50%,而通过积极参与国际合作和国际间的技术转移,将有可能将二氧化碳排放强度在2007年的基础上削减52%左右.【总页数】9页(P10-18)【作者】刘慧;张永亮;毕军【作者单位】南京大学环境学院污染控制与资源化研究国家重点实验室,江苏,南京,210093;南京大学环境学院污染控制与资源化研究国家重点实验室,江苏,南京,210093;南京大学环境学院污染控制与资源化研究国家重点实验室,江苏,南京,210093【正文语种】中文【中图分类】F207【相关文献】1.发展低碳农业的路径分析——以江苏省无锡市为例 [J], 孟菲2.基于情景分析的区域经济社会低碳发展路径研究——以陕西省为例 [J], 张伟;张金锁;李朋林;邹绍辉3.基于情景分析的城市交通低碳发展模式选择r——以深圳市为例 [J], 吕先洋;赵胜男;耿铭君4.中国区域碳强度目标设定的情景分析——以北京市为例 [J], 陈占锋;刘通凡;殷方超;郭彩云5.区域碳排放因素分解及最优低碳发展情景分析——以中部地区为例 [J], 张纪录因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。

［ 12 ］
。 Kaya
。碳强度数据引自美国能
恒等式将碳排放分解为不同因子的乘积， 即 C = P E C = Pgec ， (G P )( G )( E )
包 括 世 界 各 国 1980 —2006 源部能源信 息 署 （ EIA ） ， 年 GDP 碳 强 度 数 据 （ 根 据 基 于 市 场 汇 率 的 GDP 计
2050年中国碳排放量的情景预测碳排放与社会发展其他研究对中国未来碳排放预测与本研究预测结果的比较tableemissionprojectionsotherstudies分类预测来源预测时间段碳排放年增长率2030年前20302050apercoutlook20021719992020发改委能源所劳伦斯国家伯克利实验室20031019982020ieaworldenergyoutlook20041820022030eiainternationalenergyoutlook20051920012025sheehan等20061320022030blanford等2008vanvuuren等200320a1bc情景高速经济增长高能源消耗20002030b2c情景低速经济增长低能源消耗20002030国务院发展研究中心200421情景a现有政策20002020情景b积极政策20002020情景c强化积极政策20002020本研究最大可能预测20002030最佳可能范围上限20002030最佳可能范围下限20002030最小可能预测20002030vanvuuren200320a1bc高速经济增长高能源消耗20302050b2c低速经济增长低能源消耗20302050本研究最大可能预测20302050最佳可能范围上限20302050最佳可能范围下限20302050最小可能预测20302050的非常接近下限与国务院发展研究中心21的情景b积极政策比较接近

3
近年来，印度碳排放量呈上升趋势，主要是由于 经济快速发展和人口增长。
印度碳排放量预测（情景一：政策不变）
情景一预测
到2030年，印度碳排放量将达到10亿吨左右，占全球总排放量的15%左右。
情景一可能带来的问题
气候变化影响加剧，资源环境压力增大，对全球经济社会发展带来挑战。
印度碳排放量预测（情景二：政策调整）
03
近年来，美国政府采取了一系 列措施，如提高能效标准、推 广可再生能源等，以降低碳排 放量。
美国碳排放量预测（情景一：政策不变）
如果美国政府不采取进一步措施，预 计未来十年内美国的碳排放量将保持 稳定或略有增加，导致能源需求和碳排 放量相应增加。
美国碳排放量预测（情景二：政策调整）
要因素，为制定减排政策提供建议。
02
中国碳排放量现状及预测
中国碳排放量现状
中国是全球最大的碳排放国， 其碳排放量占全球总量的约1/3 。
中国的碳排放主要来自能源生 产和工业过程，其中煤炭是最 主要的来源。
中国政府一直在积极推进清洁 能源和节能减排，但减排工作 仍面临诸多挑战。
中国碳排放量预测（情景一：政策不变）
03
针对这三个国家的碳排放量进行情景预测，有助于 了解未来碳排放趋势，为政策制定提供依据。
研究目的
01
分析中国、美国和印度过去十年的碳排放量数据，了
解其变化趋势。
02
对未来十年这三个国家的碳排放量进行情景预测，预
测不同政策和技术条件下碳排放量的变化趋势。
03
比较不同情景下的预测结果，分析影响碳排放量的主
如果美国政府采取更加严格的碳排放 政策，如提高碳税、加强能效标准等 ，预计美国的碳排放量将显著下降。

中国2020年CO2减排目标的省级分配方案研究摘要：本文将信息论中的信息熵理论引入到co2总量目标分解中，将我国各地区co2排放的影响指标分解为人口规模、人均gdp、经济结构、能源结构、能源强度、排放强度和历史排放量七个指标。

根据信息熵理论计算出各指标的信息熵和信息熵权重，根据熵权进一步计算出各地区的综合评价值，从而将我国2020年减排目标分配到全国30个地区。

最后根据研究结果给出了一些减排措施意见。

关键词： co2减排目标；省级；分配方案；信息熵中图分类号：te09 文献标识码：a 文章编号：1006-4311（2013）15-0005-030 引言为了响应全球节能减排的号召，中国政府承诺到2020年co2排放强度在2005年的基础上下降40%-45%的目标。

为了实现这一目标，国内必须进行艰苦而持久的努力，由于我国各省份的经济状况和减排能力存在较大差异，如何将这一减排目标公平、公正、合理地分解到各地区和各省份是我国目前亟待解决的问题。

本文根据信息熵相关理论，综合考虑各省份的实际情况，给出了一份2020年我国各省份的co2减排目标分配方案。

1 基于信息熵理论的碳减排目标分配模型在信息论中，信息是系统有序程度的度量，而熵则是系统无序程度的度量，信息和熵绝对值相等，符号相反。

一个系统有序化程度越高，有效信息量就越大，熵值就越小，反之，一个系统有序化程度越低，其有效信息量就越小，熵值就越大。

近年来，信息论不断得到完善与发展，应用范围不断扩展，在环境科学领域、生物科学领域、经济学领域、社会科学领域、工业技术领域等各个领域都得到了广泛的应用，均取得了满意的结果。

目前一致认为co2排放的影响因素主要有经济、人口、能源、经济结构等，鉴于此，本文选取人口规模、人均gdp、经济结构、能源结构、能源强度、排放强度、历史排放量七个指标，具体建模步骤如下：1.1 建立原始评价矩阵设有n个待评价的对象，本文为全国30个省市区，每个对象有7个评价指标，则建立的特征值矩阵为：1.5 计算熵权指标j的信息量与熵值成反比关系，即第j个指标的信息量为：综合评价值是反映各个地区在总量分配中的综合属性情况，是总量控制的依据。

碳排放情景分析与预测随着全球化的加速，人类经济和社会发展已经变得越来越依赖于能源。

保证足够的能源供应已经成为国家和企业的优先考虑的问题。

然而，使用化石燃料所排放的二氧化碳已经成为全球暖化的重要因素之一。

将减少碳排放作为减缓气候变化的重要手段，已经在国际上引起了越来越多的关注。

在这个背景下，对碳排放情景进行分析与预测，可以帮助我们更好地制定目标和措施。

首先，需要了解当前的碳排放情况。

根据国际能源署的数据，2019年全球二氧化碳排放量为33.1亿吨。

其中，中国是最大的碳排放国，占全球总排放的28%。

其次是美国和印度，分别占7.3%和6.5%。

此外，工业是最大的碳排放来源，约占全球总排放的38%。

能源、交通和建筑等领域的碳排放也非常重要。

然而，随着国际气候变化的形势的加剧，各国都认识到了减少碳排放的必要性。

自2016年巴黎气候协议签署以来，各国都开始制定国家计划，减少碳排放并逐步实现碳中和。

中国在2020年宣布将在2060年前实现碳中和。

美国于2021年重新加入巴黎气候协议。

欧盟、英国、日本等多个国家和地区也都制定了碳中和目标。

这些措施可以帮助降低全球碳排放，并减缓气候变化的速度。

其次，预测未来的碳排放情景也是非常重要的。

国际能源署在其2021年的报告中预测，到2030年，全球碳排放将增加约5.5%。

欧盟和英国的碳排放可能会下降，但中国和印度的碳排放可能会继续增长。

在进一步的2030年以后，由于各国制定的碳中和目标，全球碳排放预计将逐步下降。

如果各国能够实现碳中和，到本世纪中叶，全球二氧化碳排放可以降至零。

这将对人类的生存和未来带来积极的影响。

最后，需要思考如何实现减少碳排放。

首先，需要加强政策制定和执行力度，在能源、交通、建筑等领域加强碳排放控制，加强技术研发和创新，推进可再生能源的使用和普及。

其次，需要培养和激励公众的环保意识，倡导低碳生活，改变不良生活习惯。

综上所述，对碳排放情景分析与预测是非常必要的。

向对未来 可能造成 的影 响 。下面就 选取 一些不 同的
是我 国 Ｃ ： 放上 升 比较快 的 时 速度则 相对 放缓 。
电力 部 门是我 国最 大 的 Ｃ 放 部 门 ， 占全 ０排 其
国排 放 总 量 的 比例 已从 １９ ９ ０年 的 ２ ．％上 升 到 ３ ４ ２０ ０ ８年 的 ４ ． ５４ ％。Ｃ ２ Ｏ 排放 最主要 的来 源是火 力发
・
研 究 与借 鉴 ・
中国２ ２ 年 二氧化碳 排放情景分析 ００
佟 贺 丰 屈 慰 双
（ ．中国科 学技 术信 息研 究所 ，北 京 １０ ３ １ ０ ０ ８） （ ． 国千年研 究所 ，弗 吉尼 亚 ２ 美 ２ ２ １ ２０ ）
摘 要 ：本 文利 用 中国科 学技 术信 息研 究所 和 美国 千年研 究所 开发 的 中 国可持 续发 展模 型 ， 对我 国２ ２ 年 的Ｃ ： ００ Ｏ 排放 情 景进 行定 量分 析 ，来模 拟 与验证 如 何达 到２ ２ 年 单位Ｇ Ｐ 氧化 ００ Ｄ 二
变 量 ， 决策 者 了解 不 同政 策选 择 或外 部 条件 的变 让
化 会对 将 来 产 生什 么 样 的影 响 。例 如 ： 资源 的缺 水
排 已成 为各 国共识 ， 并将 在 未 来 主导 世 界 经济 社 会 发展 格 局 。各 国激烈 争 夺气 候 变化 问题 的全 球话 语 权 ，实 质 上是 在 争 夺 自身 发展 权 和 全 球 竞 争 主 导
一
个 模 块 被分 为 经 济 、 社会 和 环 境三 大 部 分 。在环 境 部 分 ， 括 了传 统 化 石 能 源 （ 、 油 、 包 煤 石 天然 气 ） 可 、 再 生 能 源 （ 电 、 能 、 阳能 ） 核 电生 产 与需 求 水 风 太 和

模 型 主 要 可 用 于 国家 和 城 市 中 长 期 能 源 环 境 规 划 ， 以 用 可
欧 盟各 国 、 日本 以 及其 他一 些 发达 国家纷 纷 响应 ， 制定 了
一
来预测 不 同驱 动因素 的影 响 下 ， 全社 会 中长 期 的能 源供 应
系列 国家 、 区低 碳 经济 发 展 的政 策 目标 ， 争从 现 有 地 力
与需求 ， 并计算 能源 在流 通 和消 费过 程 中 的大气 污 染物 及
温室气体 排放量 。 目前 ，Ｊ Ｐ模 型在我 国 的很 多部 门 ， ＩＡ Ｆ
如 能 源 需 求 预 测 、 通 领 域 的 能 耗 情 景 、 源 对 环 境 的影 响 交 能
等 各 个 方 面 ，都 已 经 得 到 了很 广 泛 的 应 用 。
提 高 国际 竞争 力 的必 然 选择
居 民消 费 。其 中第一 产业 即农 业 ， 二产业 包括 工 业和 建 第
筑业 ， 民消费包 括城 镇和 乡村 两部 分 。 居
模 型 中包 括 的主要 能源载 体有 原煤 、 精 煤 、 油 、 洗 原 天
然气 、 风能 、 阳能 ， 太 以及焦 炉煤气 、 厂 干气 、 炼 汽油 、 油 、 煤
操 作 、 面 友 好 ， 于 计 量 模 型 的 研 究 软 件 ， 行 能 源 情 景 界 基 进
分析 和温室气 体核算 。Ｌ Ａ Ｅ Ｐ系统包括 能源供应 、 源加工 能 转换 、 终端 能源需求 等环节 ， 型按 照“ 模 资源 ” “ 换 ” “ 、转 、 需 求” 的顺序 考虑某地 区的能 源需求 及供 应平 衡情 况 。该
推 ， 候 友 好 技 术 。２ ０ 气 ０ ９年 ｌ １月 ， 国 进 一 步 提 出 了 中

２０ －２ ０ ０ ３ ０ ４年 ． 于 经 济 重 化 Ｔ 化 ． 位 ＧＤＰ 能 耗 由 单
反 弹 ． 碳 排 放 强 度 不 降 反 升 ．年 均 增 幅 超 过 ５ ： ％
２０ ０ ５年 以 来 ． 单 位 ＧＤＰ 能 耗 上 升 势 头 得 到 有 力 遏
１ 基本 思路
情 景 分 析 基 本 思 路 如 图 １所 示 ．对 应 实 现 减 排 目 标 的 ３个 主 要 途 径 ． 分 别 运 用 不 同 的 模 型 和 方 法
进 行 分 析 对 于 转 变 经 济 发 展 方 式 的 情 景 分 析 ． 主 要 通 过
制 ．０ ５ ２ ０ ２ ０ － ０ ８年 碳 排 放 强 度 下 降 １ －％ ． 但 与 国 ３４
际 先 进 水 平 相 比 ．我 国碳 排 放 强 度 仍 然 明 显 偏 高 ． ２０ ０ ８年 的 碳 排 放 强 度 相 当 于 美 国 的 ５倍 我 国 作 为 最 大 的 发 展 中 国 家 ． 积 极 承 担 了 二 氧 化 碳 减 排 的 任 务 。２ ０ ０ ９年 。 合 我 国 实 际 ． 府 制 定 结 政 了 以 下 目标 ： １２ ２ （ ） ０ ０年 单 位 国 内 生 产 总 值 的 二 氧 化碳 排放 比 ２０ ０ ５年 下 降 ４ ％ ～ ５ ： ２） 化 石 能 源 ０ ４ ％ （ 非 占 一 次 能 源 消 费 比 重 达 到 １ ％ 这 些 目标 的 实 现 主 ５
睁凰睁 期 藕翻癌麴霜露溪 辨救精暴分新
徐敏 杰 ， 胡兆光 ， 谭显 东， 单葆 国
（ 网 能源 研 究 院 ， 京 国 北 １０ ５ ） ０ ０ ２

摘
要 ：综 合 考 虑 未 来 经 济 发 展 和 主 要 行 业 产 品 产 量 ，对 比 国 内外 分行 业 能 源 强 度 和 电力 强度 的 变 化 ，采

Ｕ ｎ ｉ ｖ ｅ ｒ ｓ ｉ ｔ ｙ ， Ｂ ｅ ｉ ｊ ｉ ｎ ｇ １ ０ ０ ８ ７ １ ， Ｃ ｈ ｉ ｎ ａ ； ２ ． Ｋ ｅ ｙ Ｌ ａ ｂ ｏ ｒ ａ ｔ ｏ ｒ ｙ ｆ ｏ ｒ Ｕｒ ｂ ａ ｎ Ｈａ ｂ ｉ ａ ｔ ｔ Ｅ ｎ ｖ ｉ ｒ ｏ ｍｅ ｎ ｎ ｔ ａ ｌ Ｓ ｃ ｉ ｅ ｎ ｃ ｅ ｎｄ ａ Ｔ ｅ ｃ ｈ ｎ ｏ ｌ ｏ ｇ ｙ ， Ｓ ｃ ｈ ｏ ｏ ｌ ｏ ｆ
能源学 院， 城市人居环境ห้องสมุดไป่ตู้学与技术重点实验室， 广 东 深圳 ５ １ ８ ０ ５ ５ ）
摘要：基于发电行业节能减排技术的现有应用规划， 预测 ３种不 同的 Ｇ Ｄ Ｐ增长情景， 即减速发展， 基准情景和高速发展情景下， 若能实现我
国现有 关于 发 电行业 节 能减排 技 术的规 划 目标， ２ ０ ２ ０年发 电行 业 的 Ｃ Ｏ ２ 排 放量 将达 到 ３ ５ ． ３ ２ ， ３ ９ ． １ ５ ， ４ ３ ． ２ ０亿 ｔ ． 同 时基于 中 国 ２ ０ ２ ０年 碳 强度 减 排承 诺， 计 算得 国家 ２ ０ ２ ０年 Ｃ Ｏ ２ 排 放 目标在 不 同发 展情 景下 将达 到 ９ ７ ． ３ ０ － － １ ２ ７ ． ９ ６ 亿ｔ 不 等． 结合 上 述结 果讨 论， 发 电行 业 规划 目标 相符 要 求２ ０ ２ ０年的 Ｃ ０ ２ 排 放 比例为 ３ ３ ． ２ ７ ％３ ６ ． ８ ２ ％． 结果表 明， 若能 实现 我 国现有 关于 发 电行业 节 能减 排技 术 的规划 目标 ， 则 对应 于不 同 的 ＧＤ Ｐ 增 长速度 ． 发 电行 业总 碳排 放量 能够 完成 国家 承诺 碳强 度减 排 的分解 目标 ． 关 键 词：减 排 目标 ；规 划相符 性 ；发 电行 业 中图分 类号 ：Ｘ３ ２ １ 文献 标识码 ：Ａ 文 章编 号 ：１ ０ ０ ０ — ６ ９ ２ ３ （ ２ ０ １ ３ ） ０ ３ — ０ ５ ５ ３ — ０ ７

我国碳排放量预测模型我国碳排放量预测模型随着全球气候变化的加剧，碳排放量成为全球关注的重要问题。

我国作为全球最大的碳排放国之一，建立碳排放量预测模型对于制定减排策略和推动可持续发展具有重要意义。

本文将介绍我国碳排放量预测模型的研究现状、模型构建方法和未来发展趋势。

一、研究现状我国在碳排放量预测领域的研究起步较晚，但近年来随着国家对碳排放控制重视程度的提高，相关研究逐渐增多。

目前，国内外学者主要采用情景分析、多元回归分析、神经网络等方法对我国碳排放量进行预测。

其中，情景分析法通过设定不同的政策、经济、能源等情景，预测未来碳排放量；多元回归分析法利用历史碳排放数据和相关影响因素建立回归模型，预测未来碳排放量；神经网络法则通过构建复杂的神经网络模型，对碳排放量进行预测。

二、模型构建方法1.数据收集与处理首先，收集历史碳排放数据及相关影响因素数据，如能源消费、经济增长、人口变化等。

对数据进行清洗、整理和标准化处理，确保数据的质量和可靠性。

2.确定影响因素通过对历史数据的分析，筛选出与碳排放量相关性较高的影响因素。

例如，能源消费结构、能源强度、产业结构、城市化率等。

3.建立回归模型利用筛选出的影响因素，建立多元线性回归模型或非线性回归模型，对碳排放量进行预测。

通过调整模型参数，优化模型的预测精度和稳定性。

4.模型验证与评估将建立的模型应用于实际数据，对模型进行验证和评估。

可以采用交叉验证、ROC曲线分析等方法对模型的预测性能进行评估。

5.制定减排策略根据模型的预测结果，制定相应的减排策略。

例如，调整能源消费结构、提高能源利用效率、推广清洁能源等措施。

三、未来发展趋势1.考虑更多影响因素随着研究的深入，未来预测模型将考虑更多与碳排放相关的因素，如气候变化、政策调整、技术创新等。

这将有助于提高模型的预测精度和稳定性。

2.结合先进技术方法随着人工智能、机器学习等技术的发展，未来预测模型将结合这些先进技术方法，构建更加复杂、精准的模型。

“双碳”目标下中国能源转型路径思考摘要中国提出碳排放达峰、碳中和“双碳”目标以来，社会各界有关能源转型路径的关键判断趋于一致。

要早日实现“双碳”目标，必须加强节能工作，降低能源消费总量；大幅增加风能和太阳能发电，加快建立高比例可再生能源体系；增加能源系统的储备和调节能力，适应波动性能源增加的趋势；加快终端电气化比重，不断增强电能替代；大力发展氢能，这是一些难以减排领域重要的深度减排途径；加快碳捕集封存和利用技术创新及产业化，是建设碳中和社会的重要准备。

2020年提出了中国新的碳排放达峰目标和碳中和愿景，对能源发展提出了全新要求，对能源转型边界做了清晰划定，更是对整个经济社会发展模式和前进方向、动力都做了重新动员。

业界总体上在绿色低碳发展方向上的行业共识日益凝聚；特别是对那些当前发展还面临一定挑战、存有争议的行业，或对一些还处于发展起步期、规模尚小的产业，甚至对一些发展路径尚不明确、多种路线齐头并进的技术领域，相关方面的认知愈发趋于一致；全社会技术创新方面的投入也越来越集中。

1加大节能是主要选择在所有一次能源中，节能已被公认为除煤炭、石油、天然气、一次电力之外的“第五能源”。

通过提高现有能源利用效率，或充分从利用过后的“废弃能源”中回收能量，来满足能源需求，是比开发一次能源资源更有价值的能源发展方式。

特别是在居住和公共建筑、能源基础设施、工艺过程等，锁定效应强、投资高、影响范围大的重点用能领域，提高能效标准，将会形成数十年持续性的节能效益。

“十一五”以来，中国把节能工作放在重要位置，特别是近年来，通过实施控制能源消费总量和单位国内生产总值（GDP）能耗强度的“双控”制度，有效抑制了能源消费快速增长。

据统计，2006－2019年，中国单位GDP 能耗下降了42.5%，环比累计节能22.2亿吨标准煤当量，相当于减少了超过40亿吨的二氧化碳排放量。

国际能源署（IEA）也把节能和提高能效作为减少温室气体排放的最主要途径。

Forum学术论坛中国能源消费和经济增长及碳排放的情景分析中国地质大学人文经管学院 夏凌娟中南大学公共管理学院 彭婉丽摘 要：能源是一个国家最为重要的战略资源，对经济的发展起着重要的推动作用。

从我国现阶段的情况来看，发展低碳经济对于环境的改善显得刻不容缓。

基于此，本文重点研究了中国减少碳排放的路径和发展对策，发现可持续发展情景的碳排放量要低于技术进步情景中的碳排放量，并提出了相关政策建议。

关键词：碳排放 情景分析 系统动力学中图分类号：F124 文献标识码：A 文章编号：2096-0298(2016)01(c)-177-04能源作为人类社会发展的重要物质基础，也是一个国家最为重要的战略资源，为人类提供了源源不断的动力支持。

一个国家的工业化进程取决于一个国家的能源消费量与生产量的多少。

20世纪70年代出现的石油危机促使人类意识到了能源对经济增长的重要作用，随之而来的能源消费也成为新世纪备受关注的主要问题。

1 研究背景20世纪70年代以来，我国的能源生产量全面提升，能源消费也大幅度上升。

我国消耗的能源主要来源于不可再生能源，其中对于煤炭和石油的消耗比重比较高。

在这种能源的消耗过程中，会产生大规模的废渣和废气等污染环境的物体。

在倡导低碳环保的大环境下，为了适应这种变化，我国政府进行了深刻的变革，把改造生存环境作为改善民生的最重要的工程来进行，并同他国共同立下“到2035年将亚太地区总能源强度比2005年降低45%”的指标。

从我国现在的情况来看，发展低碳经济对于环境的改善显得刻不容缓。

基于此，本文以中国能源“十二五”规划和《中美气候变化联合声明》作为参考依据，研究中国减少碳排放的路径和发展对策。

2 研究方法本文采用情景分析的思路和方法，从经济增长速度、能源消费、碳排放等不同层面进行探究，设置出三类不同情景来分析中国能源消费在经济增长中所起的作用，这三类情景分别反映出不同的经济发展趋势和能源消费的情况。

本文参数设定主要以中国能源“十二五”规划和《中美气候变化联合声明》作为参考依据。

（ 东北石油大学 经 济管理学 院 ， 黑龙江 大庆 １ ３ １ ） ６ ３ ８
摘要 ： 国民经济 的迅速发展 ， 碳排放 问题 已经成 为社会关注 的焦点， 低碳经济发展模 式成为实现可持 续发展的重要 途径 。估 算 １９ — ０ ９年 中国碳 排放量和环境 规制强度 数据 ， ９４２０ 将环境规制 因素纳入到 Ｋ ｙ 式中， ａａ公 构建 改进 的人 均碳排放 量分 解计 算公式 ， 情景预测 ２ １— ０ ０年 中国人均碳排放量。 ００２２ 结果表 明， 同情境 下我 国人均碳排放量增 不 幅有较 大差异 ， 排放量与经济增长之间存在 着密切联 系。 碳 关键词 ： 环境 规制； 碳排放 ； 情景预测； 经济增长
我 国 ２ １－ ２ ２ 的碳排 放量 ， 出有利 于我 国低 ００－ ０ ０年 － 提
碳经济发展的政策建议Байду номын сангаас
二 、环境 规制与我国碳排放量测算
（ ） 境规 制 强度 一 环
排放量 的 ２％， ０ 超过美 国成为世界排名第一的温室 气体大 国， 低碳经济发展模式成 为实现可持续发展 的重 要 途径 。 目前有关碳排放预测 的研究主要可以划分为两
作者简 介 ： 王怡（９５ ）女 ， １７一 ， 满族 ， 黑龙 江双城人 ， 东北石 油大学经济管理学院副教授 ， 博士 ， 研究方 向为产业经济 学与组织、
规制 经济学。
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２ ・ ７
经济 与管理 （ 刊） 月
２１ ０ ２年第 ４ 期
染治理上 ， 污染 治 理 投 资会 随着 环 境规 制 强 度 的提
异， 即每 百元 国 内生产 总 值 的污染 治 理 投 资作 为 衡
ｃ为第 ｉ ｉ 种能源 的碳排放系数 。不同学者使用 的能 源碳排放系数不同， 计算的碳排放量也不 同。 本文在

排 放二 氧 化碳量 的计 算方 法 分析 了上 海城 市 的碳排 放 变化 趋 势 Ｊ 。然 而 采 用 情 景 分 析 法 对 能 源 需 求 与碳排 放 预测 的研 究 尚属少 见 ， 文采 用 情 景 分 析 本
法， 以江 阴市为 例 ， 据 实 际情 况 和历 史 经 验 ， 胆 根 大 猜测 与分 析 影 响 未 来 能 源 需 求 和碳 排 放 的各 种 因
第３ Ｏ卷 ， 总第 １１ ７ 期 ２１ ０ ２年 １ ， １ 月 第 期
《节 能 技 术 》
ＥＮＥＲＧＹ ＣＯＮＳ ＥＲＶＡＴ１ ０Ｎ ＴＥＣＨＮＯＬＯＧＹ
Ｖｏ． ０ ， ｕ ． ．１ １３ Ｓ ｍ Ｎｏ ７１
Ｊｎ ２ ２， ｏ １ ａ ． ０１ Ｎ ．
情景分析法应用于能源需求与碳排放预测
０ 引言
随着 全球 对气候 变化 和资源 环境 的关注 度 的增
强， 能源 管理规 划 已经 成 为 了政 府 和 企业 一 项 重要
发展 阶段 ， 连续 ８年 在全 国县 域 经济 基 本 竞争 力 排 名 中名列第 一 。２０ ０９年 地 区生 产 总 值 １７３ １ １．９亿
潜力进行 ，０ ０年单位 Ｇ Ｐ能耗与 ２ １ ２２ Ｄ ００年相比降低 ３ ％ ０ 优化情景 ， 充分考虑当前的节能减排措施 ， 对产业结 构进行
大量定性分析 ， 以指导定量分析的进行 ， 所以是一种
融定 性 与定 量分 析 于 一体 的新 的预 测 方 法 ； 景 情 分 析过 程 中人 的 创 造 性 是 情 景 分 析 的 最 本 质 的
特点。
Ｂ 一定 的调整 ， ２ 引进先进技术 ， 节约型的生活方式 和消费理 但
念 尚未深入人心 ，０ ０年单 位 Ｇ Ｐ能耗 与 ２ １ ２２ Ｄ ０ ０年相 比降 低 ３％ ； ５ 低碳情景 ， 考虑 可持 续发 展 ， 对产 业结 构进行 合理 充 分调 整、 工业 各行业部 门 内部调 整、 能源消费 结构调整 ， 能设 节 备制造业 、 核电产业 、 可再生 能源产业 加快发 展 ，０ ０年单 ２２ 位 Ｇ Ｐ能耗 与 ２ １ Ｄ ００年相比降低 ４ ％ 。 ０