数据统计分析软件的控件使用示例

chart控件的用法以下是 7 条关于 chart 控件用法的内容：1. 嘿，你知道吗，chart 控件就像是一个神奇的魔法盒子！比如在分析销售数据时，它能把那些密密麻麻的数据瞬间变成直观易懂的图表。

哇塞，那感觉就像把混乱变成了秩序，简直太厉害啦！它能让你一眼就看清趋势，就问你神奇不神奇？2. Chart 控件啊，那可是数据可视化的得力小助手！就好比你在黑暗中摸索，它突然给你点亮了一盏明灯。

像看股票走势的时候，通过它马上就能清楚地看到起起伏伏，超酷的好不好！这可不是一般的好用呀！3. 哇哦，朋友们，chart 控件简直就是打开数据奥秘之门的钥匙啊！比如说在展示人口增长变化时，它能生动地呈现出来。

这不就像是给数据穿上了漂亮的衣服，一下子变得吸引人了呢？这能不心动去用用看？4. Chart 控件啊，它可是个超级宝贝！跟你讲，在做项目进度展示的时候，那用它来呈现真的绝了。

就如同给项目披上了一件光彩照人的披风，一下子就脱颖而出了呀，难不成还不赶紧用起来？5. 呀！chart 控件就是那个能让数据活起来的小精灵呀！比如在统计学生成绩分布时，它能清晰地展示出来。

这就好像给成绩赋予了生命，生动有趣极了。

难道你不想感受一下这种奇妙？6. 嘿呀，chart 控件可不简单哟！就像是一个神奇的画家，能在数据的画布上勾勒出美妙的图案。

比如说在显示天气变化趋势时，它那表现，真的太赞啦！你能忍住不用它来创造美丽的数据画卷？7. 哇，不得不说，chart 控件真的是太重要啦！它就如同指引方向的指南针，在数据的海洋中为你指明道路。

像在做市场调研分析时，靠它就能轻松了解情况。

这么厉害的东西，还不赶紧抓住它，让它为你服务呀！我的观点结论就是：chart 控件用法多样又神奇，能让数据变得生动有趣又直观，一定要好好利用起来呀！。

chart控件Chart控件是一种常用于数据可视化的工具，它可以帮助用户更好地理解和分析数据。

本文将介绍Chart控件的基本概念、使用方法以及一些常见的应用场景。

一、Chart控件的基本概念Chart控件是一种用来绘制图表的工具。

它可以按照用户的需求绘制各种类型的图表，如折线图、柱状图、饼图等，以展示数据之间的关系和趋势。

Chart控件通常包括一个绘图区域和一组数据点，用户可以根据自己的需求对图表进行自定义设置。

二、Chart控件的使用方法1. 导入Chart控件库在使用Chart控件之前，我们首先需要导入Chart控件库。

通常，Chart控件库都会提供一个API，我们需要在代码中导入该API才能使用Chart控件的各种功能。

2. 创建Chart对象一旦导入了Chart控件库，我们就可以通过创建一个Chart对象来开始使用Chart控件。

创建Chart对象通常需要指定绘图区域的大小和位置。

3. 添加数据点在创建了Chart对象之后，我们可以通过调用相应的方法来添加数据点。

不同类型的图表可能需要不同的数据格式，因此在添加数据点之前，我们需要了解数据点的格式要求。

4. 设置图表样式Chart控件通常提供了丰富的样式设置选项，可以让用户根据自己的需求对图表进行自定义设置。

用户可以设置图表的标题、坐标轴、数据标签等，以及调整图表的颜色、线条样式等属性。

5. 显示图表最后一步是将图表显示在界面上。

通常，Chart控件提供了一个方法，可以将绘制好的图表渲染到指定的UI控件上。

三、Chart控件的应用场景1. 数据可视化分析Chart控件可以帮助用户将复杂的数据以图表的形式呈现出来，使得用户可以更直观地理解数据之间的关系和趋势。

这对于数据分析与决策非常有帮助，可以帮助用户更快地发现问题和解决问题。

2. 金融行业在金融行业中，数据分析和趋势分析非常重要。

Chart控件可以帮助金融从业者更好地基于历史数据进行预测和规划，从而提高投资和决策的准确性。

一.数据源说到绘制图表,可能很多人的第一反应除了是图表呈现的方式外,更关心的便是数据如何添加,记得在很多年前,哪时要绘制一个数据曲线图,一直找不到好的呈现方式,后来使用了SVG的绘图模式,不过在添加数据的时候可谓吃尽了苦头,毕竟,SVG只是一种描述语言,要动态的实现一个图表的绘制,是非常困难的.对于微软的图表控件,数据添加是一件很简单的方式,它支持多种数据添加方式,如:·可以在图表的设计界面,在属性设置窗口中的Series属性下的Points中添加需要的数据.·可以在图表的设计界面中,在属性中绑定一个数据源.·可以在后台代码中,动态添加数据.·可以在后台代码中设置一个或多个数据源,直接绑定到图表中.在此处,我只着重讲解一下第3,4两点.对于第3点,相对来说比较简单,在后台代码中,找到要添加代码的Series,通过它下面Points的Add、AddXY、AddY等方法,即可以实现数据的添加.例如:1. double t;2. for(t = 0; t <= (2.5 * Math.PI); t += Math.PI/6)3. {4. double ch1 = Math.Sin(t);5. double ch2 = Math.Sin(t-Math.PI/2);6. Chart1.Series["Channel 1"].Points.AddXY(t, ch1);7. Chart1.Series["Channel 2"].Points.AddXY(t, ch2);8. }复制代码注：代码摘自微软的例子，上例中，Chart1为图表的名字，Channel 1、Channel 2分别表示两个Series数据序列)二.绑定数据先来看看图表控件都支持什么类型的数据绑定，根据官方文档的说法，只要是实现了IEnumerable接口的数据类型，都可以绑定到图表控件中，例如：DataView, DataReader, DataSet, DataRow, DataColumn, Array, List, SqlCommand, OleDbCommand, SqlDataAdapter, 及OleDbDataAdapter对象。

c# ms chart 控件使用方法第一个简单的chart：创建曲线图chart1.Series.Clear();Series series = new Series("Spline");series.ChartType = SeriesChartType.Spline;series.BorderWidth = 3;series.ShadowOffset = 2;// Populate new series with dataseries.Points.AddY(67);series.Points.AddY(57);series.Points.AddY(83);series.Points.AddY(23);series.Points.AddY(70);series.Points.AddY(60);series.Points.AddY(90);series.Points.AddY(20);// Add series into the chart's series collectionchart1.Series.Add(series);同时显示2条曲线// Populate series with random dataRandom random = new Random();for (int pointIndex = 0; pointIndex < 10;pointIndex++){Chart1.Series["Series1"].Points.AddY(random.Next(45, 95)); Chart1.Series["Series2"].Points.AddY(random.Next(5, 75)); }// Set series chart typeChart1.Series["Series1"].ChartType = SeriesChartType.Line; Chart1.Series["Series2"].ChartType = SeriesChartType.Spline;// Set point labelsChart1.Series["Series1"].IsValueShownAsLabel = true;Chart1.Series["Series2"].IsValueShownAsLabel = true;// Enable X axis marginChart1.ChartAreas["ChartArea1"].AxisX.IsMarginVisible = true;// Enable 3D, and show data point marker linesChart1.ChartAreas["ChartArea1"].Area3DStyle.Enable3D = true; Chart1.Series["Series1"]["ShowMarkerLines"] = "True";Chart1.Series["Series2"]["ShowMarkerLines"] = "True";显示column类型图,柱状图// Create new data series and set it's visual attributesChart1.Series.Clear();Series series = new Series("FlowRead");series.ChartType = SeriesChartType.Column;series.BorderWidth = 3;series.ShadowOffset = 2;// Populate new series with dataseries.Points.AddY(67);series.Points.AddY(57);series.Points.AddY(83);series.Points.AddY(23);series.Points.AddY(70);series.Points.AddY(60);series.Points.AddY(90);series.Points.AddY(20);// Add series into the chart's series collectionChart1.Series.Add(series);很多点，效率还可以// Fill series datadouble yValue = 50.0;Random random = new Random();for (int pointIndex = 0; pointIndex < 20000;pointIndex++){yValue = yValue + (random.NextDouble() * 10.0 - 5.0);Chart1.Series["Series1"].Points.AddY(yValue);}// Set fast line chart typeChart1.Series["Series1"].ChartType = SeriesChartType.FastLine;日期，xy类型// Create a new random number generatorRandom rnd = new Random();// Data points X value is using current date DateTime date = DateTime.Now.Date;// Add points to the stock chart seriesfor (int index = 0; index < 10; index++){Chart1.Series["Series1"].Points.AddXY( date, // X value is a daternd.Next(40,50)); //Close Y value// Add 1 day to our X valuedate = date.AddDays(1);int-int的xy数据绘图// Create a new random number generatorRandom rnd = new Random();// Add points to the stock chart seriesfor (int index = 0; index < 10; index++){Chart1.Series["Series1"].Points.AddXY(rnd.Next(10,90), // X value is a date rnd.Next(40,50)); //Close Y value数据库数据，datetime-int类型Chart1.Series.Clear();OleDbConnection conn = new OleDbConnection("Provider=Microsoft.Jet.OLEDB.4.0;Data Source=" +Application.StartupPath + @"\db.mdb" + ";Persist Security Info=False");OleDbCommand cmd = conn.CreateCommand();conn.Open();mandText = "select 时间,序号from pub_log_read order by 序号asc";//DataSet ds = new DataSet();//OleDbDataAdapter da = new OleDbDataAdapter();//da.SelectCommand = cmd;//da.Fill(ds, "tbscore");OleDbDataReader dr = cmd.ExecuteReader(CommandBehavior.CloseConnection);Chart1.DataBindTable(dr, "时间");dr.Close();数据库数据2，string-int类型Chart1.Series.Clear();OleDbConnection conn = new OleDbConnection("Provider=Microsoft.Jet.OLEDB.4.0;Data Source=" +Application.StartupPath + @"\db.mdb" + ";Persist Security Info=False");OleDbCommand cmd = conn.CreateCommand();conn.Open();mandText = "select 账号,count(账号) as 次数from pub_log_read group by 账号order by 账号asc";//DataSet ds = new DataSet();//OleDbDataAdapter da = new OleDbDataAdapter();//da.SelectCommand = cmd;//da.Fill(ds, "tbscore");OleDbDataReader dr = cmd.ExecuteReader(CommandBehavior.CloseConnection);Chart1.DataBindTable(dr, "账号");dr.Close();数据库绑定3-string-int型Chart1.Series.Clear();Chart1.Series.Add("Series1");OleDbConnection conn = new OleDbConnection("Provider=Microsoft.Jet.OLEDB.4.0;Data Source=" +Application.StartupPath + @"\db.mdb" + ";Persist Security Info=False");OleDbCommand cmd = conn.CreateCommand();mandText = "select 账号,count(账号) as 次数from pub_log_read group by 账号order by 账号asc";conn.Open();DataSet ds = new DataSet();OleDbDataAdapter da = new OleDbDataAdapter();da.SelectCommand = cmd;da.Fill(ds, "tbscore");Chart1.DataSource = ds;Chart1.Series["Series1"].XValueMember = "账号";Chart1.Series["Series1"].YValueMembers = "次数";// Data bind to the selected data sourceChart1.DataBind();conn.Close();数据库4，只绑定yChart1.Series.Clear();Chart1.Series.Add("序号");OleDbConnection conn = new OleDbConnection("Provider=Microsoft.Jet.OLEDB.4.0;Data Source=" +Application.StartupPath + @"\db.mdb" + ";Persist Security Info=False");OleDbCommand cmd = conn.CreateCommand();conn.Open();mandText = "select 序号from pub_log_read order by 序号asc";//DataSet ds = new DataSet();//OleDbDataAdapter da = new OleDbDataAdapter();//da.SelectCommand = cmd;//da.Fill(ds, "tbscore");OleDbDataReader dr = cmd.ExecuteReader(CommandBehavior.CloseConnection);Chart1.Series[0].Points.DataBindY(dr);dr.Close();数据库5，绑定xyChart1.Series.Clear();Chart1.Series.Add("序号");OleDbConnection conn = new OleDbConnection("Provider=Microsoft.Jet.OLEDB.4.0;Data Source=" +Application.StartupPath + @"\db.mdb" + ";Persist Security Info=False");OleDbCommand cmd = conn.CreateCommand();conn.Open();mandText = "select 账号,count(账号) as 次数from pub_log_read group by 账号order by 账号desc";//DataSet ds = new DataSet();//OleDbDataAdapter da = new OleDbDataAdapter();//da.SelectCommand = cmd;//da.Fill(ds, "tbscore");OleDbDataReader dr = cmd.ExecuteReader(CommandBehavior.CloseConnection);Chart1.Series[0].Points.DataBindXY(dr,"账号",dr,"次数");dr.Close();数据库6，支持显示参数Chart1.Series.Clear();Chart1.Series.Add("S1");OleDbConnection conn = new OleDbConnection("Provider=Microsoft.Jet.OLEDB.4.0;Data Source=" +Application.StartupPath + @"\db.mdb" + ";Persist Security Info=False");OleDbCommand cmd = conn.CreateCommand();conn.Open();mandText = "SELECT * FROM REPSALES WHERE Year=2004";//DataSet ds = new DataSet();//OleDbDataAdapter da = new OleDbDataAdapter();//da.SelectCommand = cmd;//da.Fill(ds, "tbscore");OleDbDataReader dr = cmd.ExecuteReader(CommandBehavior.CloseConnection);Chart1.Series[0].Points.DataBind(dr, "name", "sales", "Tooltip=Year,Label=Commissions{C2}");dr.Close();数据库7，支持多lineChart1.Series.Clear();Chart1.Series.Add("S1");OleDbConnection conn = new OleDbConnection("Provider=Microsoft.Jet.OLEDB.4.0;Data Source=" +Application.StartupPath + @"\db.mdb" + ";Persist Security Info=False");OleDbCommand cmd = conn.CreateCommand();conn.Open();mandText = "SELECT * FROM REPSALES";//DataSet ds = new DataSet();//OleDbDataAdapter da = new OleDbDataAdapter();//da.SelectCommand = cmd;//da.Fill(ds, "tbscore");OleDbDataReader dr = cmd.ExecuteReader(CommandBehavior.CloseConnection);Chart1.DataBindCrossTable(dr, "Name", "Year", "Sales", "Label=Commissions{C}");dr.Close();数据库8，按照行添加数据// Resolve the address to the Access databasestringfileNameString = this.MapPath(".");fileNameString += "..\\..\\..\\data\\chartdata.mdb";//Initialize a connectionstringstringmyConnectionString = "PROVIDER=Microsoft.Jet.OLEDB.4.0;DataSource=" + fileNameString;// Definethe databasequerystringmySelectQuery="SELECT * FROM SALESCOUNTS;";// Createa database connection object using the connectionstringOleDbConnection myConnection = newOleDbConnection(myConnectionString);// Create adatabase command on the connection usingqueryOleDbCommandmyCommand = new OleDbCommand(mySelectQuery, myConnection);// Open theconnectionmyCommand.Connection.Open();//Initializes a new instance of the OleDbDataAdapter classOleDbDataAdapter myDataAdapter = new OleDbDataAdapter();myDataAdapter.SelectCommand = myCommand;//Initializes a new instance of the DataSet classDataSetmyDataSet = new DataSet();// Addsrows in the DataSetmyDataAdapter.Fill(myDataSet,"Query");foreach(DataRow row in myDataSet.Tables["Query"].Rows){// For each Row add a new seriesstring seriesName = row["SalesRep"].ToString();Chart1.Series.Add(seriesName);Chart1.Series[seriesName].ChartType = SeriesChartType.Line;Chart1.Series[seriesName].BorderWidth = 2;for(int colIndex = 1; colIndex <myDataSet.Tables["Query"].Columns.Count; colIndex++) {// For each column (column 1 and onward) add the value as apointstring columnName =myDataSet.Tables["Query"].Columns[colIndex].ColumnName; int YVal = (int) row[columnName];Chart1.Series[seriesName].Points.AddXY(columnName, YVal);}}DataGrid.DataSource = myDataSet;DataGrid.DataBind();// Closesthe connection to the data source. This is the preferred// method ofclosing any open connection.myCommand.Connection.Close();使用xml数据// resolve the address to the XML documentstringfileNameString = this.MapPath(".");stringfileNameSchema = this.MapPath(".");fileNameString += "..\\..\\..\\data\\data.xml";fileNameSchema += "..\\..\\..\\data\\data.xsd";//Initializes a new instance of the DataSet classDataSetcustDS = new DataSet();// Read XMLschema into the DataSet.custDS.ReadXmlSchema( fileNameSchema );// ReadXML schema and data into the DataSet.custDS.ReadXml( fileNameString );//Initializes a new instance of the DataView classDataViewfirstView = new DataView(custDS.Tables[0]);// Sincethe DataView implements and IEnumerable, pass the reader directlyinto// theDataBindTable method with the name of the column used for the Xvalue.Chart1.DataBindTable(firstView, "Name");使用excel数据// resolve the address to the Excel filestringfileNameString = this.MapPath(".");fileNameString += "..\\..\\..\\data\\ExcelData.xls";// Createconnection object by using the preceding connection string.string sConn= "Provider=Microsoft.Jet.OLEDB.4.0;Data Source=" +fileNameString + ";Extended Properties="Excel8.0;HDR=YES"";OleDbConnection myConnection = new OleDbConnection( sConn );myConnection.Open();// Thecode to follow uses a SQL SELECT command to display the data fromthe worksheet.// Createnew OleDbCommand to return data from worksheet.OleDbCommandmyCommand = new OleDbCommand( "Select * From[data1$A1:E25]",myConnection );// createa databasereaderOleDbDataReader myReader=myCommand.ExecuteReader(CommandBehavior.CloseConnection);//Populate the chart with data in the fileChart1.DataBindTable(myReader, "HOUR");// closethe reader and the connectionmyReader.Close();myConnection.Close();使用csv数据// Filename of the CSV filestring file= "DataFile.csv";// Getthe path of the CSV filestring path= this.MapPath(".");path +="..\\..\\..\\data\";// Createa select statement and a connection string.stringmySelectQuery = "Select * from " + file;stringConStr = "Provider=Microsoft.Jet.OLEDB.4.0;Data Source="+path+ ";Extended Properties="Text;HDR=No;FMT=Delimited"";OleDbConnection myConnection = new OleDbConnection(ConStr);// Createa database command on the connection using queryOleDbCommandmyCommand = new OleDbCommand(mySelectQuery, myConnection);// Openthe connection and create the readermyCommand.Connection.Open();OleDbDataReader myReader=myCommand.ExecuteReader(CommandBehavior.CloseConnection);// Column1 is a time value, column 2 is a double// Databindthe reader to the chart using the DataBindXY methodChart1.Series[0].Points.DataBindXY(myReader, "1", myReader,"2");// Closeconnection and data readermyReader.Close();myConnection.Close();数组绘图// Initialize an array of doublesdouble[] yval = { 2, 6, 4, 5, 3 };// Initialize an array of stringsstring[] xval = { "Peter", "Andrew", "Julie", "Mary", "Dave" };// Bind the double array to the Y axis points of the Default dataseriesChart1.Series["Series1"].Points.DataBindXY(xval, yval);数据库9，dataview// Resolve the address to the Access databasestringfileNameString = this.MapPath(".");fileNameString += "..\\..\\..\\data\\chartdata.mdb";//Initialize a connectionstringstringmyConnectionString = "PROVIDER=Microsoft.Jet.OLEDB.4.0;DataSource=" + fileNameString;// Definethe databasequerystringmySelectQuery="SELECT * FROM REPS;";// Createa database connection object using the connectionstringOleDbConnection myConnection = newOleDbConnection(myConnectionString);// Create adatabase command on the connection usingqueryOleDbCommandmyCommand = new OleDbCommand(mySelectQuery, myConnection);// Open theconnectionmyCommand.Connection.Open();//Initializes a new instance of the OleDbDataAdapter classOleDbDataAdapter custDA = new OleDbDataAdapter();custDA.SelectCommand = myCommand;//Initializes a new instance of the DataSet classDataSetcustDS = new DataSet();// Addsrows in the DataSetcustDA.Fill(custDS, "Customers");//Initializes a new instance of the DataView classDataViewfirstView = new DataView(custDS.Tables[0]);// Sincethe DataView implements IEnumerable, pass the dataview directlyinto// the DataBind method with thename of the Columns selected in thequeryChart1.Series["Default"].Points.DataBindXY(firstView,"Name",firstView, "Sales");// Closesthe connection to the data source. This is the preferred// method of closing any openconnection.myCommand.Connection.Close();指定坐标轴的数据显示范围// Create a new random number generatorRandom rnd = new Random();// Add points to the stock chart seriesfor (int index = 0; index < 10; index++){Chart1.Series["Series1"].Points.AddXY(rnd.Next(10,90), // X value is a daternd.Next(40,50)); //Close Y value}Chart1.ChartAreas[0].AxisY.Minimum = 40;Chart1.ChartAreas[0].AxisY.Maximum = 50;数据排序// Use point index for drawing the chartChart1.Series["Series1"].IsXValueIndexed = true;// Sortseries points by second Y valueChart1.DataManipulator.Sort(PointSortOrder.Ascending, "Y2","Series1");查找数据最大值和最小值// Find point with maximum Y value and change colorDataPointmaxValuePoint =Chart1.Series["Series1"].Points.FindMaxValue(); maxValuePoint.Color = Color.FromArgb(255, 128, 128);// Findpoint with minimum Y value and change colorDataPointminValuePoint =Chart1.Series["Series1"].Points.FindMinValue(); minValuePoint.Color = Color.FromArgb(128, 128, 255);pie显示交互private void Page_Load(object sender, System.EventArgs e){// Addseries to the chartSeriesseries = Chart1.Series.Add("My series");// Setseries and legend tooltipsseries.ToolTip = "#VALX: #VAL{C} million";series.LegendToolTip = "#PERCENT";series.PostBackValue = "#INDEX";series.LegendPostBackValue = "#INDEX";// Populateseries datadouble[] yValues = {65.62, 75.54, 60.45, 34.73, 85.42, 32.12, 55.18, 67.15,56.24, 23.65};string[] xValues = {"France", "Canada", "Germany", "USA", "Italy", "Russia","China", "Japan", "Sweden", "Spain" };series.Points.DataBindXY(xValues, yValues);// Setseries visual attributesseries.Type= SeriesChartType.Pie;series.ShadowOffset = 2;series.BorderColor = Color.DarkGray;series.CustomAttributes = "LabelStyle=Outside";}protected void Chart1_Click(object sender, ImageMapEventArgse){intpointIndex = int.Parse(e.PostBackValue);Seriesseries = Chart1.Series["My series"];if(pointIndex >= 0 &&pointIndex < series.Points.Count){series.Points[pointIndex].CustomProperties +="Exploded=true";}}chart点击事件/// <summary>/// Page Load event handler./// </summary>protected void Page_Load(object sender, System.EventArgs e){this.Chart1.Click += new ImageMapEventHandler(Chart1_Click);// directusing of PostBackValueforeach(Series series in this.Chart1.Series){series.PostBackValue = "series:" + + ",#INDEX";}// transferof click coordinates. getCoordinates is a javascriptfunction.stringpostbackScript =ClientScript.GetPostBackEventReference(this.Chart1,"chart:@");this.Chart1.Attributes["onclick"] = postbackScript.Replace("@'", "'+ getCoordinates(event)"); }/// <summary>/// Handles the Click event of the Chart1 control./// </summary>/// <param name="sender">The sourceof the event.</param>/// <paramname="e">The<seecref="System.Web.UI.WebControls.ImageMapEventArgs"/>instance containing the eventdata.</param>protected void Chart1_Click(object sender, ImageMapEventArgse){this.Chart1.Titles["ClickedElement"].Text = "Nothing";string[]input = e.PostBackValue.Split(':');if(input.Length == 2){string[] seriesData = input[1].Split(',');if (input[0].Equals("series")){this.Chart1.Titles["ClickedElement"].Text = "Last Clicked Element:" + seriesData[0] + " - Data Point #" + seriesData[1];}else if (input[0].Equals("chart")){// hit test of X and Y click pointHitTestResult hitTestResult=this.Chart1.HitTest(Int32.Parse(seriesData[0]),Int32.Parse(seriesData[1]));if (hitTestResult != null){this.Chart1.Titles["ClickedElement"].Text = "Last Clicked Element:" + hitTestResult.ChartElementType.ToString();}}}}。

chart控件使⽤Chart控件使⽤说明⼀，chart图表控件Chart图表控件功能⽐较强⼤，可以⽀持各种各样的图形显⽰，常见的有点状图，柱状图，曲线图，⾯积图，排列图等等，同时也⽀持3D样式的图表显⽰，⼆，使⽤从上图中可以知道整个控件主要由以下⼏个部分组成1.Annotations --图形注解集合2.chartAreas--图表区域集合3Legeds--图例集合4series--图表序列的集合5Titles--图表的标题集合Annotations是⼀个对图形的⼀些注解对象的集合，所谓注解对象，类似于对某个点的细或者批注的说明，⽐如，在图⽚上实现各个节点的关键信息。

⼀个图形上可以拥有多个注解对象，可以添加⼗多种图形样式的注解对象，包括常见的箭头、云朵、矩⾏、图⽚等等注解符号，通过各个注解对象的属性，可以⽅便的设置注解对象的放置位置、呈现的颜⾊、⼤⼩、⽂字内容样式等常见的属性chartAreas可以理解为⼀个图表的绘制区，图表控件不限制添加多少个绘制区域Legends是⼀个图例的集合，即标注图形中各个线条或颜⾊的含义，同样，⼀个图⽚也可以包含多个图例说明，⽐如像上⾯说的多个图表区域的⽅式，则可以建⽴多个图例，分别说明各个绘图区域的信息Series是画在ChartArea上的线、点、柱形、条形、饼图，简单点⼉说就是画在上⾯的数据。

1.打开VS2010，在建⽴项⽬的时候，在⼯具栏看到有⼀个chart控件新建窗体form1，在窗体上拖放控件chartChart控件绘制曲线步骤1.设置图标数据源2.设置X轴对应项3.设置Y轴对应项4.绑定数据常⽤属性Annotions 图表批注ChartAreas 图表Legends 图例设置图例样式，字体，颜⾊Series 图表序列Titles 图表标题属性设置1，图形样式设置，在chart属性series集合中程序代码⽰例this.chart1.Series[0].ChartType = SeriesChartType.Line;//曲线图2.将数据绑定到序列的图表数据源成员代码⽰例chart1.Series[0].XValueMember = "Fad";//X轴绑定字段Fad; 3标签数据点的显⽰或隐藏标签字体⾓度标签背景颜⾊标签边框颜⾊标签边框样式标签边框宽度设置标签颜⾊chart1.Series[0].IsValueShownAsLabel = true; //显⽰数据点chart1.Series[0].IsValueShownAsLabel = false; //隐藏数据点4.3维图显⽰在chart属性，chartarea集合中，可以设置3维图形的样式显⽰3维图形代码⽰例chart1.ChartAreas[0].Area3DStyle.Enable3D = true;//启⽤3维图表区chart1.ChartAreas[0].Area3DStyle.Rotation = 30;//设置图表区绕Y轴倾斜旋转的⾓度chart1.ChartAreas[0].Area3DStyle.Inclination = 50;//设置图表区绕X轴倾斜和旋转的⾓度5游标的设置chart1.ChartAreas[0].CursorX.IsUserEnabled = true;chart1.ChartAreas[0].CursorX.IsUserSelectionEnabled = true;chart1.ChartAreas[0].AxisX.ScaleView.Zoomable = true;//将滚动内嵌到坐标轴中chart1.ChartAreas[0].AxisX.ScrollBar.IsPositionedInside = true;// Zoom into the X axischart1.ChartAreas[0].AxisX.ScaleView.Zoom(2, 3);// 设置滚动条的⼤⼩chart1.ChartAreas[0].AxisX.ScrollBar.Size = 10;设置图表标题和轴坐标图表标题Title t = new Title("数据曲线图");t.Alignment = ContentAlignment.TopCenter;//轴标题对齐t.TextOrientation = TextOrientation.Horizontal;//⽂本⽅向t.Font=new System.Drawing.Font("⿊体", 15, FontStyle.Bold); chart1.Titles.Add(t);轴标题设置chart1.ChartAreas[0].AxisX.Title = "数值1";chart1.ChartAreas[0].AxisX.TitleFont = new Font("宋体“FontStyle.Bold); chart1.ChartAreas[0].AxisX.TitleForeColor = Color.Red;。

4. 统计功能1) 页脚合计1、设置DBGRIDEH属性的FooterRowCount 值为1;2、设置DBGRIDEH 属性的SumList的Active值为true;3、设置你要求和的该列的Footer的ValueType类型为fvtSum;4、运行OK！在DataSet 打开时写: DBGridEh1.Columns[0].Footer.Value :=IntToStr DBGridEh1.DataSource.DataSet.RecordCount);使用TDBSumList 组件2) 定制表格底部（footer）区域的汇总统计行DBGridEh 组件可以在表格底部显示汇总行，如记录数合计、列字段累加和等信息。

在FooterRowCount中设置底部显示的行数；然后在Footers 编辑器中添加一个或多个显示列，显示列可以是字段值累加和、记录数合计、字段值或静态文件等集合类型，可以在设计时在ValueType属性中设置，也可在运行时通过设置Footers[i].ValueType 指定其类型。

其含义见下表：切记设置DBGridEh.SumList.Active 为True，才会进行汇总统计运算。

需注意的是，如显示类型为不是当前列的累加和，则需在fieldname属性中指定汇总列，其它类型则无此要求。

3) TDBSumList说明你可以使用TDBSumList在可视动态变化数据集中进行记录统计。

在你想查看的数据集中设置相关的数据字段，然后写SumListChanged 事件来指定在TDBSumList 发生改变后所要做的操作。

TDBSumList 的SumCollection 属性上一个TDBSum 对象容器。

每个TDBSum 对象是一个可以指定集合值的元件。

FieldName 和GroupOperation 决定了集合值的类型，SumValue 控制当前的集合值。

TDBSumList 被埋藏于DBGridEh 组件中，因此所的下面有关TDBGridEh.SumList 的说明与TDBGirdEh的TDBGridEh.SumList 属性的说明是一样的。

Statistica统计实例使用教程Statistica是一种流行的统计软件，被广泛用于数据分析和预测模型的建立。

它提供了丰富的统计工具和图形功能，能够帮助用户快速进行数据探索、统计分析和结果展示。

下面是一个Statistica统计实例使用教程。

数据导入与处理是数据分析的第一步。

在Statistica中，你可以通过多种方式导入数据，如从文本文件、数据库、Excel等。

选择“文件”菜单中的“导入”选项，然后选择数据源和文件路径，即可将数据导入到数据工作表中。

一旦你导入了数据并进行了必要的数据处理，下一步是进行统计分析。

Statistica提供了丰富的统计功能，包括描述统计、推断统计、非参数统计等。

你可以通过“分析”菜单中的各种选项，选择合适的统计方法进行分析。

例如，你可以选择“描述统计”选项，计算数据的均值、标准差、频数等。

选择“推断统计”选项，进行假设检验、置信区间估计等。

选择“非参数统计”选项，进行Wilcoxon秩和检验、Kruskal-Wallis检验等。

在进行统计分析之前，你可以使用图形窗口进行数据可视化。

Statistica提供了多种图表类型，如直方图、散点图、线图等。

你可以选择“图形”菜单中的选项，选择合适的图表类型进行绘制。

最后，你可以使用报告功能将统计结果输出为可视化报告。

在Statistica中，你可以选择“分析”菜单中的“报告”选项，选择合适的模板和内容，生成专业的统计分析报告。

报告可以包括数据总结、统计结果、图形展示等，便于你向他人呈现和解释数据分析结果。

EXCEL控件使用Excel控件是指可以在程序中嵌入使用Microsoft Excel功能的控件。

通过使用Excel控件，开发者可以在自己的应用程序中实现类似Excel的电子表格功能，从而提供更强大的数据处理和分析能力。

本文将介绍Excel控件的使用方法和常见应用场景。

一、Excel控件的使用方法1. 引入Excel控件：在使用Excel控件之前，首先需要在开发环境中引入Excel控件库。

具体的引入方法可以根据不同的开发平台和语言而有所不同，一般来说，可以通过添加引用或导入库文件的方式进行引入。

2. 创建Excel控件：在程序中创建Excel控件对象，并进行初始化设置。

可以设置控件的大小、位置、样式等，并为控件绑定相关的事件处理程序。

3. 打开Excel文件：使用Excel控件可以打开现有的Excel文件或创建新的Excel文件。

通过控件提供的接口，可以打开指定路径下的Excel文件，并在控件中显示该文件的内容。

5. 数据分析：Excel控件可以提供丰富的数据分析功能，包括排序、筛选、图表等操作。

可以对Excel文件中的数据进行排序，或者使用筛选功能对数据进行过滤和查找。

还可以创建各种类型的图表，以便更直观地展示数据。

6. 保存和关闭：在对Excel文件进行操作后，可以通过控件提供的接口将修改后的文件保存到指定路径。

同时，还可以关闭Excel文件，释放资源和内存。

二、Excel控件的应用场景1. 数据导入和导出：Excel控件可以帮助用户将大量的数据导入到Excel文件中，或将Excel文件中的数据导出到其他格式。

这在需要处理大量数据的情况下非常有用，特别是对于需要进行数据清洗、整理和分析的任务。

2. 数据报表和图表：Excel控件提供了丰富的图表功能，可以帮助用户创建各种类型的图表，如柱状图、饼图、折线图等。

通过图表，可以更直观地展示数据的趋势和关系，提高数据分析的效果。

3. 数据计算和分析：Excel控件支持复杂的数据计算和分析功能，如多条件排序、数据筛选、数据透视表等。

大数据建模工具FineBI如何利用控件进行查询1. 描述在使用控件进行过滤数据时，FineBI默认的是使用数据选择之后就直接查询，但是也会经常出现需要点击查询按钮再进行数据查询的需求，尤其当控件比较多，数据量比较大，查询需要耗费的性能和时间都较多的时候，每进行一次条件设置之后，就自动进行一次查询，会不够方便。

所以FineBI提供了查询和重置按钮来实现该手动触发查询和重置控件内容的功能。

2. 示例—查询按钮2.1 添加控件根据文本控件，数值类控件，日期控件的操作介绍，新建一个模板，添加上述的三个控件，并绑定字段，如下图所示：将控件中的条件选择好后，表格组件中的数据会自动查询。

2.2 添加查询按钮在分析页面左侧组件列表中找到查询按钮控件，拖曳到分析页面中，如下图：2.3 效果查看选择控件中的条件后，从上图和下图的对比可以看出，未点击查询按钮之间，表格组件中的数据不会过滤，点击查询按钮之后才会触发表格组件的查询操作，过滤数据：3. 示例—重置按钮重置按钮的作用顾名思义就是清空页面内所有控件的内容，重新选择，选择重置之后，控件条件会全部清空，相应的数据图表也会回到未过滤之前的内容。

3.1 添加重置按钮类似于查询按钮，在组件列表中拖曳重置按钮至分析页面，就可将重置按钮添加到页面上，如下图：3.2 效果查看点击重置按钮之后，控件条件和图表组件数据恢复未过滤前的内容，如下图：通用查询控件1. 描述通用查询控件不同于文本控件等控件，该控件在查看分析的时候可以添加和删除过滤条件，而文本类型等控件在查看分析的时候不可以进行添加与删除，只能选择具体数据进行过滤操作，相比较而言，通用查询控件的适用性更强，根据“且”与“或”的组合可以进行更复杂的条件过滤。

2. 示例2.1 添加通用查询控件选择明细表组件，设置完成之后，回到dashboard页面，将通用查询拖曳至分析页面，如下图：添加过滤条件如下图，给通用查询控件新增一个过滤条件，点击添加条件，会自动弹出字段选择下拉界面，如下图，下拉界面中显示了业务包字段和所有已使用字段，默认选择业务包字段，选择地产行业业务包中的销售均价字段：注：与其他控件略有不同，通用查询控件没有绑定字段这一步骤，直接在空间界面进行字段条件设置即可。

C#使用DotNetCharting控件生成报表统计图在做项目时要对数据进行统计分析，所以必须生成一些报表统计图(如柱形图、饼图、曲线图等)，网上强烈推荐了使用DotNetCharting控件来实现，于是自己对DotNetCharting控件进行了简单的学习，下面先简单介绍一下DotNetCharting 控件及其使用。

DotNetCharting是一个非常棒的.NET图表控件，对中文支持非常好，而且操作方便，开发快速，既有for webform 也有for winform的，而且.和都有支持。

它的官方地址是本站也提供了DotNetCharting破解版本下载: 强烈推荐一下DotNetCharting的demo地址：这个是所有的DEMO 演示这个是Online Documentation 里面会有详细的说明和用法。

DotNetCharting的简单使用方法：1.把\bin\添加到工具箱，并且添加引用;2.把控件拖到你的网页上，然后添加引用using dotnetCHARTING;就可以用了;3.接下来是自己写的对DotNetCharting操作的封装类，以便于在程序里调用。

using System;using ;using ;using dotnetCHARTING;namespace{/**2008-06-19oString();Element e = new Element();oString();oString());(s);}return SC;}#endregion输出曲线图#region 输出曲线图/**//// <summary>/// 曲线图/// </summary>/// <returns></returns>public void CreateLine chart) {=;=;= ;= ;= ;=;= ;= ;= true;= true;= false;=true;}#endregion}调用说明及范例#region 调用说明及范例// 在要显示统计图的页面代码直接调用，方法类似如下：//// ShowData show=new ShowData();// ="2008年各月消费情况统计";// ="月份";// ="金额(万元)";// =300;// =600;// ="具体详情";// ="ChartImages";// =();// ;#endregion}}效果图展示：1、饼图2、柱形图3、曲线图补充：帖子发了一天，没人回答我多维统计图的实现方式，只好自己去dotnetcharting 的官方网站下载了最新的dotnetcharting控件，在dotnetcharting控件的使用说明文档中详细地介绍了各种多维统计图的实现方式。

excel控件使用方法Excel是一款功能强大的电子表格软件，提供了丰富的控件来帮助用户更高效地处理数据和进行数据分析。

在Excel中，控件是一种可以帮助用户完成特定任务的工具，比如按钮、下拉框、复选框等。

下面将介绍一些常见的Excel控件的使用方法，帮助您更好地利用Excel完成工作。

1. **按钮控件**：按钮控件可以用来执行特定的操作，比如运行宏、跳转到指定单元格等。

您可以在“开发”选项卡中找到按钮控件，并将按钮插入到工作表中。

然后通过“分配宏”功能，将按钮与特定的宏代码关联起来。

这样一旦点击按钮，就会执行相应的操作。

2. **下拉框控件**：下拉框控件可以用来选择特定的选项，比如选择不同的产品、地区或日期等。

您可以在“数据”选项卡中找到数据验证功能，选择“列表”作为验证条件，并输入下拉框的选项。

这样在单元格中就会出现下拉框，点击下拉箭头即可选择对应的选项。

3. **复选框控件**：复选框控件可以用来进行多项选择，比如选择需要显示的数据、完成的任务等。

您可以在“开发”选项卡中找到复选框控件，将复选框插入到工作表中。

然后通过VBA代码或公式来控制复选框的状态，实现多项选择的功能。

4. **滚动条控件**：滚动条控件可以用来调整数值，比如调整图表的显示范围、表格的滚动位置等。

您可以在“开发”选项卡中找到滚动条控件，将滚动条插入到工作表中。

然后通过VBA代码或公式来控制滚动条的数值，实现数值的调整功能。

5. **文本框控件**：文本框控件可以用来输入文本或显示特定内容，比如显示计算结果、提示信息等。

您可以在“开发”选项卡中找到文本框控件，将文本框插入到工作表中。

然后通过VBA代码或公式来控制文本框的内容，实现文本的输入或显示功能。

总的来说，Excel控件的使用方法可以帮助您更高效地完成工作，提高工作效率。

通过掌握各种控件的功能和操作方法，您可以更加灵活地处理数据和进行数据分析，让Excel成为您的得力助手。

DASC 2023 使用阐明DASC 使用其实非常简朴，无需手册，无需培训。

菜单功能可以与多种数理记录学、计量经济学著作配套。

教学过程，只需要点击鼠标3-5次即可完毕。

科研过程，有5种导入顾客数据旳措施。

所有旳提醒都在顾客目前旳屏幕上。

这里只是做一种基本旳汇总。

目录一、教学过程二、科研过程三、保留成果四、重新设置与保留参数五、协助功能六、窗口设置七、函数式输入八、记事本与计算器九、软件注册十、记录图像一、教学过程，只需要点击鼠标3-5次即可完毕。

1, 中文版点击文献\DASC 2023 \ DASC.exe英文版点击文献\DASC 2023-English\ DASC.exeHit菜单屏幕就出现了。

2. 经典算例。

点击某一种菜单，数据和参数读入了A区和B区。

再点击B区旳“开始计算”按钮，例数据就计算好了，成果呈目前C区。

例如，我们点击菜单：“回归→线性回归→Logit 回归模型”：再点击B区“开始计算”按钮，计算成果和图像就在C区出现了。

假如点击下图右下方旳“打开声音文献”，就可以播放你事先录好旳教学录音。

假如点击“打开数学理论文献”，就可以打开与本次菜单功能有关旳Word文献，展示数学理论。

一般教学过程就可以深入进行而软件任务完毕了。

假如点击上图旳右方旳“拟合图像1”，就可以显示另一种图像系统。

3. 展现密度函数曲线。

DASC旳一种独特功能是通过发生伪随机数，在调用密度核估计措施，展现密度函数曲线。

distribution”.例如选择“Basic Statistics→Multi-lines density curve→Multi curves with 2点击它，在点击计算按钮，大概等5秒钟，图像出现了。

漂亮吧。

可以通过修改参数变化它。

二、科研过程，有5种导入顾客数据旳措施。

1、屏幕修改（以便）；2、专栏寄存导入（简朴）；3、一般途径旳Excel格式文献导入（实用）；4、一般数据库数据文献导入（复杂）；5、Wiley出版著作中旳数据以及相似模型多种例子数据旳导入。

Excel数据管理与图表分析典型案例－工作量统计表工作量统计表可以对企业和公司各部门员工的工作量进行统计和查看，从而为员工薪水的计算提供良好的依据。

下面通过雷达图对员工的工作量进行统计，并使用“单选按钮”控件显示出一周内某一天的工作量分布情况。

1．练习要点● 单元格样式 ● 插入图表 ● 插入控件 2．操作步骤：（1）在A1单元格中，输入“工作量统计表”文字，并设置字体格式。

然后，选择A1至G1单元格区域，单击【对齐方式】组中的【合并后居中】按钮，如图8-73所示。

图8-73 合并单元格提 示设置标题文字的【字体】为“隶书”；【字号】为20。

（2）在A2至G12单元格区域中，输入各字段名信息。

然后，单击【字体】组中的【边框】下拉按钮，选择【所有边框】选项，如图8-74所示。

图8-74 输入文字信息提 示 选择A2至G12单元格区域，单击【对齐方式】组中的【居中】按钮。

（3）单击【样式】组中的【单元格样式】下拉按钮，选择“20%-强调文字颜色4”选项，如图8-75所示。

图8-75 设置单元格样式设置单击单击选择（4）在A15单元格中，输入数字1。

然后，在A17和B17单元格中，分别输入“=A2”和“=OFFSET(A2,0,$A$15)”公式，如图8-76所示。

图8-76 输入公式提示 选择A17和B17单元格，向下拖动填充柄至B27单元格。

（5）选择A17至B27单元格区域，单击【图表】组中的【其他图表】下拉按钮，选择“带数据标记的雷达图”选项，如图8-77所示。

图8-77 插入图表（6）单击【标签】组中的【图表标题】下拉按钮，选择【无】选项，如图8-78所示。

图8-78 设置图表标题提 示 单击【标签】组中的【图例】下拉按钮，选择【无】选项。

（7）选择网格线，在【设置主要网格线格式】对话框的【线条颜色】选项卡中，选择【实线】单选按钮，设置【颜色】为“红色，强调文字颜色2，深色25%”，如图8-79所示。

免费bi分析工具FineBI的时间类控件如何使用1. 描述时间类控件是控件类型中的一种，显然，时间类控件是用于过滤时间的控件，数据来源只能是时间类型数据，根据时间的形式不同，时间类控件可分为五种：年份控件、年月控件、年季度控件、日期控件以及日期区间控件，如下图：根据想要过滤的参数样式选择不同类型，比如说想要查看不同年份的数据，那么在选择时间控件时就需要选择年份控件。

注：时间控件不绑定字段也可以手动输入数据进行过滤，无需任何额外的设置，直接拖拽字段即可。

2. 时间类控件过滤多个维度时间类控件可以绑定多个维度，即可以过滤多个维度的数据，主要用于筛选多个窗体中的结果。

2.1 新增表格组件以测试为例，点击前面的编辑按钮，进入分析编辑界面，为该分析添加一个表格组件，设置表格的横向表头为注册时间，值为合同金额，注册时间的分组依据为年，同时将图表组件合同详细信息的合同签约时间的分组依据也改为年，如下图：2.2 时间类控件拖拽一个年份控件至页面中，如下图：点击右上角的按钮进入组件配置界面，将合同信息表中的注册时间以及合同签约时间字段拖曳进来,，如下图：注：时间控件绑定2个维度，如果这两个字段之间有关联，那么dashboard组件中数据过滤的时候，需要同时过滤2个字段所选的时间，即求交集，如果没有任何关联，只需要过滤相应字段即可。

2.3 效果查看如下图：10.5.2 同比环比示例1. 描述上一节我们简单介绍了时间类空间的简单用法，在某些场合，我们需要求同比环比、年累计等，这种情况下，我们可以用日期控件来实现。

2. 示例任意选择一个时间，展示出各公司当月回款目标、当月回款金额、当月回款完成比、上月回款金额、回款环比、年度累计回款额、上年累计回款额、回款同期比。

如下图：3. 添加组件在dashboard界面添加一个日期控件、两个树控件（分别命名为公司、项目）、一个查询按钮和一个重置按钮和一个统计组件（命名为回款汇总表）。

Excel的数据分析工具插件介绍Excel是一款功能强大的电子表格软件，广泛应用于各个领域，尤其在数据分析上有着重要的地位。

为了更高效地进行数据分析，Excel 提供了一系列的数据分析工具插件。

本文将介绍几个常用且实用的插件，帮助读者更好地了解和使用Excel中的数据分析工具。

一、数据分析工具插件概述数据分析工具插件是Excel中的附加组件，可以通过安装并启用来增强数据分析的功能。

这些插件提供了许多高级的、统计学相关的数据处理和分析功能，使用户能够更方便地进行复杂的数据分析。

二、插件一：数据分析工具包（Analysis ToolPak）数据分析工具包是Excel中最常用的插件之一，它为用户提供了一系列的统计和数据分析函数。

通过数据分析工具包，用户可以轻松进行描述性统计、回归分析、相关分析、傅里叶分析等数据分析任务。

使用数据分析工具包可以更高效地分析大量数据，获得详细的分析结果。

三、插件二：条件格式化（Conditional Formatting）条件格式化是一个非常实用的插件，通过设置条件，可以根据数据的特点来自动标记或者高亮显示。

比如，在一列数字中，我们可以设置条件格式化来标记所有大于某个数值的单元格，或者根据单元格中的数值区间进行不同颜色的高亮显示。

这样的功能可以帮助分析人员更直观地发现数据中的规律和异常，提高数据分析的效率。

四、插件三：数据表（PivotTable）数据表是Excel中另一个非常强大的数据分析工具插件。

通过数据表，用户可以将海量数据进行分类、排序、筛选和计算，并生成直观的交叉表格报表。

数据表的使用不仅提供了更好的数据可视化手段，还能够帮助用户从不同维度分析数据，发现隐藏在大数据背后的关联关系，做出更准确的决策。

五、插件四：求解器（Solver）求解器是一个高级的数据分析工具插件，用于求解复杂的优化和规划问题。

通过设定目标函数和约束条件，求解器可以自动寻找最优的解决方案。

这个插件在供应链管理、生产调度、资源分配等领域有广泛的应用。

Excel也能做统计分析——入门篇就像大鱼小鱼不能离开水一样，我们这些做科研的医学专业人才，也几乎离不开SPSS了。

但SPSS时不时耍个小脾气，突突然就罢工不干了，这可让醉心于科研的我们情何以堪。

没电了，还可以用蜡烛或者直流电顶上，但若SPSS罢工了，我们可怎么办？别急， Excel可以帮我们的忙哦。

大家可能会说，平常经常用Excel，也没发现统计分析的模块啊。

这个嘛，在一些简单设置之后，Excel的统计分析功能就浮出水面了。

一：在菜单栏，点击右键，弹出如下窗口二：点击“自定义快速访问工具栏”（点击其他选项也是可以的），选中加载项，我们就看到了如下的对话框，大家这时候需要在底栏找一个“转到”的选项，如图所示。

三：紧接着转到“加载宏”的界面，选择“分析工具库”即可。

四：简单设置之后，菜单栏“数据”下方就会新增“数据分析”这一模块。

Excel提供的也是比较常见的统计分析过程，比如t检验、方差分析、相关分析、回归分析等，此时，我们就可以进行简单的统计分析了。

栗子来了：今天，我们以最常见的独立样本t检验为例，看看Excel如何操作，顺道比较一下Excel和SPSS的结果。

在Excel中，首选是选中“数据分析”模块，因为独立样本t检验之前需要考察两独立样本的方差齐性，Excel可通过“F-检验双样本方差”实现，定义变量1和变量2的数据区域即可。

Excel会输出方差齐性检验的结果。

F-检验双样本方差分析可以看到F=0.7，p=0.3 > 0.05，方差齐，应选择双样本等方差假设的t检验。

t-检验: 双样本等方差假设如图，可得出t=0.454，双侧p=0.656，两样本的均数无统计学差异。

我们再来看SPSS的结果，t=0.454，p=0.656，和Excel是一样的，所以说，在SPSS罢工的时候，大家不妨试试Excel。

需要指出的是，SPSS是通过Levene检验数据是否满足方差齐性，而Excel是通过F检验，即F=S21/S22，所以略有不同。

devexpress chartcontrol 用法DevExpress ChartControl 是一款功能强大的图表控件，可以用于展示和分析数据。

本文将介绍 ChartControl 的使用方法和常见应用场景。

一、ChartControl 简介ChartControl 是 DevExpress 公司开发的一款用于显示图表的控件。

它内置了多种图表类型，如折线图、柱状图、饼图等，可以通过简单的配置实现复杂的数据可视化效果。

ChartControl 提供了丰富的功能和灵活的定制选项，适用于各种数据分析和展示的需求。

二、ChartControl 的基本使用ChartControl 的基本使用包括数据绑定、图表类型选择和图表样式调整。

1. 数据绑定：ChartControl 支持多种数据源的绑定方式，包括数据表、数据库、XML 文件等。

可以通过设置 ChartControl 的 DataSource 属性来指定数据源，同时指定 X 值和 Y 值字段，实现数据与图表的关联。

2. 图表类型选择：ChartControl 提供了多种预定义的图表类型，可以根据需求选择合适的图表类型。

可以通过 ChartControl 的 Series 属性进行设置，每个 Series 表示一个数据系列，可以设置对应的图表类型和数据源。

3. 图表样式调整：ChartControl 具有丰富的样式选项，可以对图表进行自定义的样式调整。

可以通过 ChartControl 的 Appearance 属性来设置整体的样式，也可以通过设置 Series 的 Appearance 属性来设置每个数据系列的样式。

以上是 ChartControl 的基本使用方法，通过简单的配置和调整，可以实现各种复杂的数据展示效果。

三、ChartControl 的高级特性除了基本的使用方法外，ChartControl 还提供了一些高级特性，可以进一步定制图表的显示效果和交互功能。