煤层底板突水危险性的Fisher判别分析模型_张文泉

基于突水系数法的煤层底板突水危险性评价中国是煤矿开采大国，在煤矿开采过程中经常会有一些危险事故的发生，其中矿井水害是威胁我国煤矿安全开采的主要原因之一。

为有效控制煤层开采导致的煤层底板突水事故，以孙疃煤矿为例，通过对104采区10煤层底板岩性、隔水层特征以及太灰水富水性特征的研究，引入了突水系数法。

比较研究区突水前后的突水系数值，综合评价煤层底板突水危险性。

通过疏放水实验达到安全开采的目的。

结果表明疏放前底板存在突水威胁，疏水后研究区突水系数下降，达到了安全开采的目的。

标签：突水系数；底板突水；危险性评价0 引言近年来，煤矿开采受水害影响严重，尤其是煤层的底板突水，其突水机制复杂且难以预测。

为此，中国包括外国的研究人员通过实地考察，结合资料分析，试图寻找能够有效解决底板突水问题的方法[1]。

突水系数法是其中较为简单的也是使用最为普及的一种方法。

底板突水其实质是在众多的影响条件作用下，煤系地层原本的岩石结构及围岩体系遭到损坏从而导致的地下水动力场失去平衡的现象[2]。

煤层底板突水是一个牵涉到多方面原因的现象，其主要原因是由于水文地质，工程地质，开采条件等的影响所导致的[3]。

孙疃矿区开采煤层主要影响的含水层有太原组地下水岩溶化岩层及含煤沉积岩系砂岩含水层等。

本文在该矿区原有的灰岩水的前提上，通过突水系数法有效的提供了10煤层底板突水危害性的治理方法。

1 矿区概况孙疃煤矿位于安徽省淮北市，其主要的含煤岩层为石炭-二叠系。

整个采区从南至北长约10千米，东西宽约4千米。

其中104采区位于井田北部，其南北分别与102采区与杨柳煤矿相邻，整个采区约有6条勘探线经过，其钻孔主要揭露了太原组地层，以灰岩居多。

本采区构造发育较好，根据10煤层底板的主要岩石性质可知，其煤层底板主要为砂岩，隔水能力较弱。

同时据已有文件记载，104矿区煤层底板突水事件分析中太原组灰岩水和底板砂岩裂隙水是最重要的突水水源[4]。

2 底板突水影响因素分析导致底板突水的原因有很多，世界上很多国家的专家和研究人员都对导致底板突水的原因做了大量的分析与研究，目前认为导致底板突水的原因主要有矿山压力、地质构造、水压力、底板的隔水层特征、工作面开采的宽度和方法等[5]。

基于五图双系数法的煤层底板突水危险性研究段晓平【摘要】为了更准确地评价底板突水危险性,应用五图双系数法对煤层底板突水危险性进行风险评估.以某矿主采煤层作为研究对象,首先收集煤矿基础数据并对其进行标准化,通过sufer软件,建立影响各底板突水指标的等值线图,最后通过各个因素的等值线图,将量化的数据按权重进行叠加,得到底板突水风险带压评价图.在图中可以直接读出矿井底板突水的安全区、威胁区以及危险区.通过对五图结果的综合分析,判断出研究区中心区域最高危险等级为3级威胁区,结合该区域存在断层和水头较高的实际情况,证明了五图双系数法预测的准确性.【期刊名称】《华北科技学院学报》【年(卷),期】2016(013)005【总页数】6页(P28-32,36)【关键词】煤矿;底板;突水;五图双系数法;sufer软件【作者】段晓平【作者单位】华北科技学院,北京东燕郊101601【正文语种】中文【中图分类】TD745我国煤田开采遇到地下水灾害一直是不可忽略的隐患。

随着深部开采的进行，开采强度不断加大，带压开采成为防治水的主要问题。

煤层底板水作为一种主要的煤矿水害，有效预防形式越来越严峻。

90年代以来，国内学者采用了很多方法对底板突水进行了预测和评价，如地理信息系统法，脆弱性指数法[1]、神经网络、层次分析法、模糊理论分析法、专家评分法、变异系数法[2]、五图双系数法[3]等。

五图双系数法，是指由武强院士提出的评价煤层底板水害的一种方法。

五图是指底板保护层破坏深度等值线图、底板保护层厚度等值线图、煤层底板以上水头等值线图、有效保护层厚度等值线图、带压开采评价图。

双系数是指带压系数和突水系数[4]。

易伟欣考虑矿山压力、断层等因素，对突水系数法进行修正，应用五图双系数法对大平煤矿底板突水性评价，得出准确的预测结果[3]。

杨海斌通过五图双系数法计算了四老沟煤矿的底板岩溶水突水性[5]。

现阶段文章对五图双系数具体过程叙述都比较笼统，本文通过详细的步骤，基于sufer软件，应用五图——双系数法对某煤层底板突水性进行预测。

《范各庄矿煤层底板突水危险性评价方法》篇一一、引言煤炭开采过程中，煤层底板突水是一种常见的地质灾害，其发生往往伴随着巨大的经济损失和人员伤亡。

因此，对煤层底板突水危险性进行准确评价，对于保障矿山安全生产具有重要意义。

本文以范各庄矿为例，介绍一种煤层底板突水危险性评价方法，以期为类似矿山的安全生产提供参考。

二、范各庄矿概况范各庄矿位于某地，地质条件复杂，煤层底板存在多处潜在突水危险区域。

近年来，随着矿井开采深度的增加，突水事故频发，给矿山安全生产带来严重威胁。

因此，对煤层底板突水危险性进行评价，对于该矿山的安全生产具有重要意义。

三、煤层底板突水危险性评价方法（一）资料收集与整理首先，收集范各庄矿的地质勘探资料、开采资料、突水事故资料等，对矿区地质条件、煤层分布、含水层结构、隔水层厚度等进行全面了解。

同时，整理矿井水文观测数据、突水事故发生时间、地点、原因、处理措施等信息，为危险性评价提供依据。

（二）危险性评价指标体系构建根据范各庄矿的实际情况，构建包括地质因素、开采因素、水文地质因素等方面的危险性评价指标体系。

地质因素主要包括煤层埋深、地质构造、岩性等；开采因素主要包括开采深度、采煤方法、支护方式等；水文地质因素主要包括含水层厚度、隔水层厚度、地下水水位等。

（三）评价方法选择采用定性与定量相结合的评价方法，对范各庄矿煤层底板突水危险性进行评价。

具体包括综合指数法、模糊综合评价法、神经网络法等。

其中，综合指数法主要用于对各评价指标进行量化评分，模糊综合评价法用于对各评价指标进行权重分配和综合评价，神经网络法则是一种智能化的评价方法，能够自动学习和优化评价模型。

（四）危险性评价结果分析根据评价结果，对范各庄矿煤层底板突水危险性进行分级，如低危险区、中等危险区和高危险区等。

同时，结合矿井实际情况，对各危险区域的突水原因、影响因素等进行深入分析，提出相应的防范措施和建议。

四、结论与建议通过采用上述评价方法，可以对范各庄矿煤层底板突水危险性进行准确评价，为矿山安全生产提供有力保障。

煤层底板突水危险性评价的RS-GSVM模型路亚彬;马良俊【摘要】针对煤层底板突水危险性评价存在影响因素多、样本数量少的问题,提出了一种粗糙集(Rough sets,RS)融合支持向量机(Support vector machine,SVM)的煤层底板突水危险性评价模型(RS-GSVM模型).该模型通过RS对初选的6项属性指标进行冗余约简,得到4项核心影响属性指标,并收集了对应的20组样本数据作为训练样本.以煤层底板突水危险性情况作为模型的输出值,采用径向基函数(Radial basis function,RBF)作为核函数,同时利用遗传算法(Genetic algorithm,GA)对SVM模型的关键参数进行了优化,经参数寻优和学习样本训练最终得到优化后的RS-GS-VM评价模型.利用RS-GSVM模型对5组典型工作面的突水数据进行了测试,并与GSVM、PNN等模型的评价结果进行了对比分析,结果表明:RS-GSVM模型精简了输入维数并提高了有效样本数量比例,评价精度和运行效率较GSVM、PNN模型均有所提高,泛化能力更强.【期刊名称】《现代矿业》【年(卷),期】2018(034)001【总页数】5页(P90-94)【关键词】煤层突水;危险性评价;粗糙集;支持向量机;径向基函数;遗传算法【作者】路亚彬;马良俊【作者单位】北京中安科创科技发展有限公司;北京中安科创科技发展有限公司;中国安全生产科学研究院【正文语种】中文随着矿井开采深度和强度不断加大，煤层底板突水问题日益严重，因突水灾害造成的矿井人员伤亡和经济损失一直居高不下[1]。

因此，如何快速、准确地预测矿井突水，对于保障矿山安全生产意义重大。

经典的矿井突水预测方法和理论有突水系数法[2]、“下三带”理论[3]、脆弱性指数法[4]等，该类方法和理论对于有效开展矿井突水灾害防治工作发挥了积极作用。

近年来，随着各领域研究工作的交叉性、耦合性愈发凸显，一些学者将模糊数学[5]、聚类分析[6]、证据理论[7]等方法创新性地应用于矿井突水预测领域，大大丰富了该领域的理论研究成果，为高效开展井下涌水防治工作拓宽了思路。

矿井底板突水危险性的Fisher判别分析模型徐星;张文勇;田坤云;曾珠【摘要】为了准确判别矿井底板突水的危险性,在分析矿井底板突水影响因素的基础上,运用Fisher判别分析方法,根据以往的工程实测数据作为学习样本进行训练,建立了底板突水危险性的Fisher判别分析模型,采用回代判别方法对所建模型进行了判别效果验证,回判正确率为90％,工程应用正确率为100％,表明该模型具有准确率高、实用性强的优点.【期刊名称】《河南工程学院学报（自然科学版）》【年(卷),期】2018(030)002【总页数】3页(P82-84)【关键词】矿井底板;影响因素;突水危险性;Fisher判别【作者】徐星;张文勇;田坤云;曾珠【作者单位】河南工程学院安全工程学院,河南郑州451191;河南工程学院安全工程学院,河南郑州451191;河南工程学院安全工程学院,河南郑州451191;河南工程学院安全工程学院,河南郑州451191【正文语种】中文【中图分类】TD745煤炭是我国十分重要的一次性消费能源，但独特的地理环境导致许多矿井都受到了底板突水的威胁[1].近年来，伴随着煤矿开采在深度和广度上的不断增加，矿井底板突水的危害日益严重，已经严重制约了高产高效的矿井建设与生产.目前,已形成了众多的评价理论和方法[2-3]：“下三带”理论、“关键层”理论、“下四带”理论、脆弱性指数法、神经网络方法、模糊综合评价法和多源信息融合法等，在一定时期内这些理论与方法对煤矿防治水工作起到了积极的推进作用.基于Fisher判别分析理论，课题组对矿井底板突水的影响因素进行了综合分析，利用Fisher判别分析方法的优点，选用多个主要影响因素作为判别因子,建立了Fisher判别分析模型并进行了工程应用.1 Fisher 判别分析理论Fisher判别的主要数学模型和思想是通过投影将一个多维的难题进行数据降维，从而使问题简单化，并根据类间距离最大、类内距离最小的原则确定判别函数，具有很好的实用性.假设有两个总体G1和G2，从第一个总体中抽取n1个样品，从第二个总体中抽取n2个样品，每个样品观测p个指标，建立判别函数y=c1x1+c2x2+…+cpxp.计算判别临界值y0，然后根据判别准则对新样品判别分类,检验判别效果.检验统计量为(1)式中：(2)(3)(4)给定检验水平α，查F分布表，确定临界值Fα.若F>Fα，则H0被否定，认定判别有效，否则认定判别无效.2 Fisher判别分析模型参考国家安全生产监督管理总局令第28号《煤矿防治水规定》[4]和防治水实践经验，将矿井底板突水状态划分为不突水和突水两类：第一类是安全状态，矿井底板突水的危险性很小或底板突水较少，基本不影响煤矿安全生产；第二类是危险状态，矿井底板突水对采掘工作面造成严重影响，对煤矿安全生产构成很大的威胁.矿井底板突水取决于各类因素之间错综复杂的非线性关系，并受到多种因素的影响，评价指标的选取直接影响对煤层底板突水危险性预测的准确性.通过对矿井底板突水案例的分析和参考相关文献[5-6]，考虑到底板承压水水压是煤层底板突水的动力条件和基础因素，底板隔水层对煤层底板突水起到抑制作用，地质构造和开采条件对煤层底板突水起到控制作用，故选取隔水层厚度(X1)、承压水水压(X2)、断层落差(X3)、断层距工作面距离(X4)、煤层倾角(X5)、煤层采高(X6)这6个影响因素作为评价底板突水危险性的初始影响指标.矿井底板突水样本数据见表1,不突水记为0，突水记为1.表1 矿井底板突水样本数据Tab.1 Data of water inrush from mine floor序号名称X1/mX2/MPaX3/mX4/mX5/(°)X6/m是否发生突水回判结果1夏庄煤矿26.391.824.0016120.80112夏庄煤矿25.851.6550.0090171.60113*夏庄煤矿22.331.002.0016130.90104夏庄煤矿17.682.881.300201.00115井陉三矿28.002.010.6010188.00116井陉三矿43.001.911.502118.00117洪山煤矿36.381.330.806270.85008洪山煤矿26.890.951.005561.45009洪山煤矿33.610.920.50081.400010华恒煤矿66.972.7016.0031122.550011黑山煤矿27.791.060.462172.000012黑山煤矿26.560.830.706122.850013谢一矿30.002.001.5012182.811114九里山矿23.001.800.0017151.901115淄东井10.001.705.0010172.801116华泰煤矿59.502.103.5039101.600017陶阳煤矿17.000.608.006191.100018潘西煤矿66.112.8016.0029122.550019潘西煤矿65.864.0610.0011102.750020*协庄煤矿30.001.304.902151.7010注：*为回判结果与实际结果不相符的样本针对Fisher判别分析的基本思想，建立煤层底板突水的 Fisher 判别模型.以表1的20组原始样本统计为基础，分别建立针对两类煤层底板突水危险性的Fisher判别分析函数，并对20组样本进行回判效果检验.按照上述 Fisher 判别分析的计算步骤，建立了煤层底板突水危险性的 Fisher 判别分析模型：F=1.340X1+0.319X2-0.114X3+0.033X4-0.039X5-0.001X6+1.019.(5)公式(5)为判别方程，其特征值为1.409，方差贡献率为100%，说明该方程可以解释原始样本100%的信息，则利用此函数能够完成20组样本的判别分析.假设显著性水平α=0.05，计算出统计检验量F=13.186>3.840.因此，该判别方程在α=0.05检验水平下是有效的.同时,可以得到Fisher判别模型在两类别的中心值(见表2)，可以通过比较待判样本的函数值与这两类别中心值的距离来判断该样本归属哪一类.表2 组中心函数Tab.2 Group center function类别中心值0-1.12611.126判别分析模型的回判，根据公式(5)对20组煤层底板突水样本数据利用回代估计法计算误判率，回判结果见表1.可以看出，原始样本的回判仅有3号和20号样本判断错误，其余均正确，正确率为90%，这说明所建立的Fisher判别分析模型是稳定可靠的，可以应用于煤层底板突水危险性的的判别.3 工程应用使用Fisher判别分析模型对表3中的5个测试样本进行煤层底板突水危险性判别，5个测试样本的判别结果与实际类型完全相符.由此可见，将Fisher 判别分析应用于煤层底板突水危险性的评价是有效、可行的.表3 测试样本及判别结果Tab.3 Test sample and discriminant results名称X1/mX2/MPaX3/mX4/mX5/(°)X6/m计算结果判别结果实际类型洪山煤矿0.340.9032.6522.066-1.474否否潘西煤矿2.802.7569.1711.71236-2.355否否华泰煤矿1.080.9016.503.2770.698是是良庄煤矿1.101.6020.0015.011160.773是是白庄煤矿3.112.6144.303.511120.643是是4 结语矿井底板突水危险性的判别受多种因素的影响，而且影响因素常具有多层次性、模糊性和不确定性等复杂特点.从分析矿井底板突水影响因素出发，选择6 项指标作为判别因子，根据Fisher判别理论，建立了底板突水危险性的Fisher 判别分析模型.该模型的回判误判率为10%,工程应用正确率为100%，说明该模型具有很强的分类预测功能，具有一定的推广应用价值.在实际应用中, 为了增强判别模型的适用性，应根据具体情况广泛收集工程实例资料,选择具有数据代表性和准确性的样本建立相应的样本数据库.参考文献:【相关文献】[1] 徐星,李垣志,张文勇,等.MPSO-BP模型在矿井突水水源判别中的应用[J].自然灾害学报,2017,26(5):140-148.[2] 杨志磊,孟祥瑞,王向前,等.基于GA-BP网络模型的煤矿底板突水非线性预测评价[J].煤矿安全,2013,44(2):36-39.[3] 张文泉,张广鹏,李伟,等.煤层底板突水危险性的Fisher判别分析模型[J].煤炭学报,2013,38(10):1831-1836.[4] 中华人民共和国中央人民政府.国家安全生产监督管理总局令第28号《煤矿防治水规定》[Z].2009-09-21.[5] 施龙青,谭希鹏,王娟,等.基于PCA_Fuzzv_PSO_SVC的底板突水危险性评价[J].煤炭学报,2015,40(1):167-171.[6] 孙臣良,商政,李冰,等.煤层底板突水危险性的ReliefF-IGS-SVM预测模型及应用[J].世界科技研究与发展,2016,38(12):1271-1275.。

基于主成分分析与Fisher判别分析法的矿井突水水源识别方法一、概述矿井突水作为矿山生产过程中的一大安全隐患，其准确识别对于预防突水事故、保障矿山安全生产具有重要意义。

传统的矿井突水水源识别方法往往依赖于经验判断和单一的水质指标分析，这些方法不仅效率低下，而且识别准确率难以保证。

开发一种高效、准确的矿井突水水源识别方法成为当前矿山安全领域亟待解决的问题。

主成分分析（PCA）和Fisher判别分析法是两种常用的数据处理和模式识别方法，它们在不同的领域中都得到了广泛的应用。

PCA通过降维的方式将多个指标转化为少数几个综合指标，这些综合指标能够反映原来指标的大部分信息，且相互独立，避免了信息的重叠。

而Fisher判别分析法则是一种线性分类器，通过求解最优的权向量和阈值，将样本投影到一条直线上，然后选择一个阈值将两类分开。

这两种方法的结合，可以实现对矿井突水水源的高效、准确识别。

本文将详细介绍基于主成分分析与Fisher判别分析法的矿井突水水源识别方法。

通过PCA对矿井突水水源的多项指标进行降维处理，提取出主要的综合指标。

利用Fisher判别分析法对这些综合指标进行分类判别，从而实现对矿井突水水源的准确识别。

通过实例验证和对比分析，证明该方法的可行性和优越性，为矿山安全生产提供有力的技术支持。

1. 矿井突水问题的严重性及其对矿井安全生产的影响矿井突水问题一直是采矿行业面临的一项重大挑战，其严重性不容忽视。

突水事件往往伴随着大量的地下水涌入矿山坑道，使得施工条件变得极为复杂，采矿成本大幅上升。

更为严重的是，突水不仅影响正常的采矿生产，甚至可能导致淹井事故的发生，给矿山工程和人员安全带来严重威胁。

在突水事故发生时，大量水流的涌入使得井巷和矿山设备遭受淹没，进而造成人员伤亡和财产损失。

突水事件还会对采矿生产造成直接影响，导致产量减少，甚至使部分矿区因无法继续开采而报废，给矿山的经济效益和资源利用带来巨大损失。

费歇判别模型在煤层底板突水中的应用
于小鸽;韩进;王颖;施龙青
【期刊名称】《中国科技论文》
【年(卷),期】2017(012)015
【摘要】为了丰富煤层底板突水预测理论和方法,结合实际资料分析,根据判别函数应满足I值最大的判别原则,采用采高、隔水层厚度、煤层倾角、断层距工作面距离作为底板是否突水判别的重要因素。

选取9个突水工作面和10个不突水工作面作为底板是否突水预测的样本,建立费歇准则判别函数。

并选取已开采的工作面对判别函数进行验证。

通过与工作面的实际情况对比,证明费歇准则判别模型对判别煤层底板是否突水具有较好的应用价值。

【总页数】5页(P1770-1773,1791)
【作者】于小鸽;韩进;王颖;施龙青
【作者单位】[1]山东科技大学资源与土木工程系,山东泰安271000;[2]山东科技大学信息科学与工程学院,山东青岛266590;[3]山东科技大学地球科学与工程学院,山东青岛266590
【正文语种】中文
【中图分类】TD163
【相关文献】
1.局部费歇尔判别分值在滚动轴承故障诊断中的应用 [J], 王雪冬;赵荣珍;邓林峰;张亚龙
2.费歇判别模型在煤层底板突水中的应用 [J], 于小鸽;韩进;王颖;施龙青
3.费歇尔判别法在足底压力特征分析中的应用 [J], 邓宏明;姚力
4.主成分—费歇尔判别模型在煤与瓦斯突出等级预测中的应用 [J], 陈恋; 袁梅; 高强; 许石青; 陈文; 李鑫灵; 隆能增
5.费歇尔和贝叶斯方法在降水预报中的应用 [J], 杨洋;金瑞萌;张宗笛;柯莉萍;魏巍因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。

《范各庄矿煤层底板突水危险性评价方法》篇一一、引言煤炭资源是我国重要的能源来源之一，而矿井水害是煤炭开采过程中的主要灾害之一。

范各庄矿作为我国煤炭开采的重要基地，其煤层底板突水事故频发，给矿井生产和人员安全带来了严重威胁。

因此，对范各庄矿煤层底板突水危险性进行准确评价，对于预防和控制矿井水害具有重要意义。

本文旨在介绍一种适用于范各庄矿煤层底板突水危险性评价的方法。

二、研究区域概况范各庄矿位于某地质构造区，煤层地质条件复杂，含水层、隔水层等地质构造发育。

煤层底板突水事故多发生在采煤工作面推进过程中，突水量大，灾害影响范围广。

因此，针对范各庄矿的特点，建立一套科学合理的煤层底板突水危险性评价方法至关重要。

三、危险性评价方法1. 地质资料收集与分析收集研究区域的地质资料，包括地层、构造、岩性、水文地质条件等。

分析煤层底板的含水层、隔水层分布特征，确定突水的地质条件。

2. 历史突水事故分析收集历史突水事故资料，分析事故发生的时间、地点、原因、突水量、灾害影响范围等，总结突水事故的规律和特点。

3. 危险性评价指标体系构建结合地质资料和历史突水事故分析结果，构建煤层底板突水危险性评价指标体系。

评价指标包括地质因素、水文地质因素、开采因素等。

4. 评价模型建立与危险性分级根据评价指标体系，建立煤层底板突水危险性评价模型。

采用定性和定量相结合的方法，对各指标进行量化评分，并根据评分结果进行危险性分级。

5. 评价结果应用将评价结果应用于实际生产中，对煤层底板突水的危险性进行实时监测和预警。

根据评价结果，制定相应的防治措施，降低突水事故的发生概率和灾害影响范围。

四、方法应用与效果将上述评价方法应用于范各庄矿的实际生产中，对煤层底板突水的危险性进行实时监测和预警。

通过实施防治措施，有效降低了突水事故的发生概率和灾害影响范围，保障了矿井生产和人员安全。

同时，该方法为其他类似矿井的煤层底板突水危险性评价提供了借鉴和参考。

下组煤突水危险性评价方法[摘要] 下组煤的开采受下部承压水的威胁，经常发生底板突水和渗水事故，因此评价底板突水危险性成为矿山安全生产的重要工作。

本文列举了评价底板突水危险性的四种方法，详述了他们的评价步骤和优缺点，对矿山安全评价具有一定的意义。

[关键词] 下组煤突水危险性危险性评价方法1.前言随着煤炭资源的开采，下组煤资源成为我国后续开采的主要方向，尤其是在我国东部地区，如冀、豫、鲁地区，下组煤资源量占40%以上，部分矿区达70%以上。

但是由于下组煤开采的研究程度不高，水文地质条件复杂，下组煤开采受下部岩溶水威胁严重，经常发生底板突水或渗水事故。

根据部分已开采下组煤的矿区资料统计，截至20世纪90年代末，发生底板突水、渗水事件300次以上，其中比较大的突水点初期突水量达1083~10640m3/h，稳定流量为660~4409m3/h，严重威胁矿井的生产安全[1]。

因此，有必要对下组煤进行突水危险性评价。

突水危险性评价方法种类繁多，下面简要介绍几种方法。

2.突水危险性评价方法2.1 突水系数法突水系数是指煤层底板单位隔水层厚度所承受的水压力，它是带压开采条件下衡量煤层底板突水危险程度的定量指标[2-4]。

突水系数法评价煤层底板突水危险性的步骤如下：首先，选择突水系数公式，采集数据，计算突水系数。

随着人们对突水机理认识的不断加深，突水系数公式也在不断的修正，常见的突水系数公式见表1。

2009年《煤矿防治水规定》中突水系数计算公式为：（1）其次，确定临界突水系数值。

不同的矿区，临界突水系数有所不同（见表2）。

应当注意，表2中的临界突水系数（Ts）是利用式（1）计算的。

根据矿区的不同，现在常用的临界突水系数有0.06 MPa/m、0.1MPa/m或0.15 MPa/m。

最后，生成突水系数等值线图，进行突水危险性评价。

突水系数越大，突水的危险性越高。

突水系数法评价煤层底板突水危险性的优点在于，该方法应用面广，不仅适用于回采工作面，而且适用于掘进巷道；并且简单实用。