《医学统计学2》课件
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《医学统计学》完整课件课件
医学研究中其他因素的考虑
研究设计
研究设计是医学统计学中的重要因素，应合理地考虑研 究设计。
研究对象的选择
在医学研究中，应合理地选择研究对象，以确保研究结 果的可信度。
06
医学统计学案例分析
二型糖尿病合并脑梗死的危险因素研究
01
研究பைடு நூலகம்的
探讨二型糖尿病合并脑梗死的危险因素，为预防和治疗提供科学依据
医学统计学是医学生的必修课程，培养医学生 的统计思维和数据处理能力。
医学统计学的发展历程
起源与发展
医学统计学起源于19世纪中叶的英国，当时主要用于医学研究和医疗数据的统计分析。
不断扩展的应用领域
随着医学科学的发展，医学统计学的应用领域不断扩展，涉及到流行病学、公共卫生、临床试验等方面。
方法和理论创新
研究结果
发现多个生物标记物与常见疾病 相关，如高血压、糖尿病等，为 疾病的预防和治疗提供新靶点。
THANK YOU.
模型选择
根据数据特征和实际需求，选择合适的模型。
模型评估
通过交叉验证、ROC曲线等手段对模型进行评估，以便了解模型的准确性和 稳定性。
05
医学统计学的挑战与解决方案
数据缺失与数据完整性的保持
缺失数据
对于缺失的数据，应了解其产生的原因，并合理地利用 它们进行分析。
数据完整性
数据的完整性是指数据的准确性和可靠性，应采取措施 来确保数据的准确性。
2023
《医学统计学》完整课件
目 录
• 医学统计学概述 • 医学统计学的核心概念 • 医学统计学在医学研究中的应用 • 医学统计学的数据处理 • 医学统计学的挑战与解决方案 • 医学统计学案例分析
01
《医学统计学》课件
公共卫生领域统计应用
卫生资源配置
运用多指标综合评价等方法，评估卫生资源的配置状况和利用效率，为优化资源配置提供科学依据。
健康危险因素研究
通过流行病学调查和统计分析，研究吸烟、饮食、运动等健康危险因素，为制定健康干预措施提供指导。
基因组学研究
运用遗传关联研究、连锁分析、全基因组测序等方法，研究基因变异与疾病的关系，为疾病预防和治疗提供新思路。
临床试验设计
利用随机对照试验设计，评估新药疗效和安全性，为临床决策提供可靠依据。
诊断试验评估
通过ROC曲线、似然比等统计方法，评估诊断试验的准确性和可靠性。
预后因素分析
研究影响疾病预后的因素，如生存分析、Cox回归模型等，为临床治疗和预后判断提供指导。
临床医学统计应用
疾病监测与预测
利用时间序列分析等方法，对疾病发生和发展趋势进行监测和预测，为公共卫生决策提供依据。
系统生物学研究关注生物系统的整体性和复杂性，运用网络模型和数学算法，研究生物系统的组成、结构和功能。
系统生物学在医学统计学中的应用
在医学统计学中，系统生物学方法可用于研究疾病发生、发展和转归的机制，以及药物的作用机制。
生物网络模型是系统生物学的重要工具之一，包括基因调控网络、代谢网络、信号转导网络等，可揭示生物系统的复杂性和动态性。
定义与目的
医学统计学的应用
在医学研究中，医学统计学方法被广泛应用于临床试验、流行病学调查、诊断和预后预测等方面。
在医疗实践中，医学统计学方法可以帮助医生进行疾病诊断、制定治疗方案和评估治疗效果等。
在公共卫生领域，医学统计学方法可用于疾病监测、预防和控制等方面，为政策制定和决策提供数据支持。
1
医学统计学的发展
2024版全新《医学统计学》完整ppt课件
THANKS
感谢观看
协方差分析
在方差分析的基础上，引入协变量， 以消除其对观察变量的影响，从而 更准确地评估控制变量对观察变量 的效应。
05
医学统计图表与可视化技术
统计图表的类型及特点
条形图
用于展示分类数据，可直观比较 各类别之间的差异。
折线图
用于展示时间序列数据或连续性 数据的变化趋势。
散点图
用于展示两个变量之间的关系， 可判断是否存在相关性。
森林图
用于展示多组数据的比较结果，可直观比较各组之 间的差异和联系。绘制时需选择合适的统计方法和 图形类型，如t检验或方差分析，并将结果以森林图 的形式呈现出来。
06
医学统计学在临床研究中的应用
临床试验设计与评价
01
02
03
试验设计类型
包括随机对照试验、交叉 设计、析因设计等，确保 试验的科学性和可比性。
参数估计
讲述点估计、区间估计 的方法及评价标准。
假设检验
介绍假设检验的基本思 想、步骤及常见错误类
型。
方差分析
阐述方差分析的基本原 理、假设条件及常用方
法。
常用统计指标与参数
01
02
03
04
描述性统计指标
介绍均数、中位数、众数、标 准差等描述性统计指标的计算
方法及意义。
推断性统计参数
讲解置信区间、假设检验中的 检验统计量、P值等推断性统
箱线图
用于展示一组数据的分布情况，可观察数据的中心 趋势、离散程度和异常值。绘制时需计算数据的四 分位数、中位数和异常值，并将它们以箱线图的形 式呈现出来。
ROC曲线图
用于评估诊断试验的准确性，可判断试验的灵敏度 和特异度。绘制时需计算不同临界值下的灵敏度和 特异度，并绘制出ROC曲线，计算出曲线下面积 （AUC）以评估试验的准确性。
《医学统计学》完整课件
总结词
详细描述
总结词
流行病学统计案例主要探讨如何运用统计学方法对流行病学数据进行分析，以评估疾病在人群中的分布和影响因素。
详细描述
流行病学研究旨在揭示疾病在人群中的分布特征和影响因素，为制定预防和控制策略提供科学依据。在流行病学研究中，统计方法的应用对于揭示疾病分布和影响因素至关重要。例如，在分析不同地区或不同人群的疾病发病率或死亡率时，研究者通常会采用描述性流行病学方法和比较流行病学方法，如率比、率差、相对危险度等指标来评估疾病分布和影响因素。此外，回归分析、逻辑回归等统计工具也被广泛应用于流行病学研究中。
详细描述
生存分析是一种专门针对生存时间数据的统计分析方法，包括描述生存时间的分布特征、比较不同组间的生存差异、预测生存时间等。在生存分析中，常用的统计方法包括Kaplan-Meier曲线、Cox比例风险模型、Log-rank检验等。这些方法可以帮助研究者了解患者的生存状况，为制定治疗方案和评估预后提供科学依据。
医学统计软件与数据分析
04
总结词
SPSS（Statistical Package for the Social Sciences）是一款广泛使用的统计软件，适用于各种社会科学数据分析。
总结词
在操作SPSS时，用户需要掌握基本的统计分析方法和数据管理技巧，以便更好地利用软件进行数据分析。
详细描述
SPSS的操作界面友好，易于上手。用户可以通过菜单和对话框选择需要的分析方法，并设置相应的参数。此外，SPSS还提供了丰富的帮助文档和教程，方便用户学习和掌握软件操作。
统计检验是用于判断样本数据是否符合某种假设或理论的过程。
统计检验的基本概念
包括提出假设、构造检验统计量、确定临界值、做出决策等步骤。
详细描述
总结词
流行病学统计案例主要探讨如何运用统计学方法对流行病学数据进行分析，以评估疾病在人群中的分布和影响因素。
详细描述
流行病学研究旨在揭示疾病在人群中的分布特征和影响因素，为制定预防和控制策略提供科学依据。在流行病学研究中，统计方法的应用对于揭示疾病分布和影响因素至关重要。例如，在分析不同地区或不同人群的疾病发病率或死亡率时，研究者通常会采用描述性流行病学方法和比较流行病学方法，如率比、率差、相对危险度等指标来评估疾病分布和影响因素。此外，回归分析、逻辑回归等统计工具也被广泛应用于流行病学研究中。
详细描述
生存分析是一种专门针对生存时间数据的统计分析方法，包括描述生存时间的分布特征、比较不同组间的生存差异、预测生存时间等。在生存分析中，常用的统计方法包括Kaplan-Meier曲线、Cox比例风险模型、Log-rank检验等。这些方法可以帮助研究者了解患者的生存状况，为制定治疗方案和评估预后提供科学依据。
医学统计软件与数据分析
04
总结词
SPSS（Statistical Package for the Social Sciences）是一款广泛使用的统计软件，适用于各种社会科学数据分析。
总结词
在操作SPSS时，用户需要掌握基本的统计分析方法和数据管理技巧，以便更好地利用软件进行数据分析。
详细描述
SPSS的操作界面友好，易于上手。用户可以通过菜单和对话框选择需要的分析方法，并设置相应的参数。此外，SPSS还提供了丰富的帮助文档和教程，方便用户学习和掌握软件操作。
统计检验是用于判断样本数据是否符合某种假设或理论的过程。
统计检验的基本概念
包括提出假设、构造检验统计量、确定临界值、做出决策等步骤。
《医学统计学》完整课件课件
双变量正态分布
描述两个变量之间的联合分布情况，以及它们之间的相关系数和协方差
回归模型
用自变量解释因变量的变化，建立自变量和因变量之间的线性回归模型
用于描述自变量对因变量的影响程度和方向的指标
通过残差分析、异常值检测等方法，对回归模型的拟合效果进行评估
当存在多个自变量时，建立多个自变量与因变量之间的线性回归模型，并对模型进行优化和评估
散点图
用点的密集程度和变化趋势表示两指标之间的直线和曲线关系。
线图
用线段的升降来表示变量的连续变化情况。
实验设计的基本原则与方法
设立对照组，以消除非处理因素的干扰。
对照原则
随机选择实验对象，减少人为误差。
随机原则
多次实验，提高实验的可靠性和精确度。
重复原则
使实验组和对照组的条件基本相同，减少误差。
数据的收集
数据的整理是将原始数据转化为有序、规范的数据形式的过程。包括数据清洗、分类、分组、汇总、图表制作等环节。其中，数据清洗是数据整理的关键步骤，可以去除无效数据、纠正错误数据、删除重复数据等。
数据的整理
03
描述性统计学
散布程度分析
描述数据的离散程度
数据的描述性统计分析
频数分析
统计每个数据出现的次数
单样本t检验的实例
单样本假设检验
两样本的方差分析
07
相关与回归分析
确定关系
相关关系
等级相关
偏相关
两变量间的关系类型
01
02
03
04
描述性统计量
通过计算相关系数等指标，定量描述两个变量之间的相关程度
两变量间的线性相关分析
相关系数
用于衡量两个变量之间的线性相关程度的指标，其绝对值的大小表示相关程度的大小
《医学统计学》完整课件-超级
模型
时间序列分 析（TSA）： 用于分析时 间序列数据， 预测未来趋
势
大数据与机器学习方法
机器学习：通过大量数据训练模型，预测 未来结果
深度学习：使用多层神经网络，实现更复 杂的学习任务
强化学习：通过与环境交互，不断优化策 略
自然语言处理：处理和分析文本数据，理 解语言含义
图像识别：识别和分析图像数据，提取特 征信息
重复测量设计：对 同一研究对象在不 同时间点进行多次 测量，研究其变化 趋势
调查设计方法
确定研究目的和研究问题
添加标题
确定样本量，考虑研究人群、 研究变量等因素
添加标题
制定数据收集计划，包括时 间、地点、人员等
添加标题
数据整理和分析，包括描述 性统计、推断性统计等
添加标题
添加标题
添加标题
选择合适的研究设计类型， 如横断面研究、病例对照研
YOUR LOGO
20XX.XX.XX
医学统计学完整课件
,
汇报人：
目 录
01 单 击 添 加 目 录 项 标 题
02 医 学 统 计 学 概 述
03 医 学 统 计 学 基 本 概 念
04 医 学 统 计 学 基 本 方 法
05 医 学 统 计 学 中 的 常 用 概 率 分 布
06 医 学 统 计 学 的 数 据 分 析 方 法
t分布的均值和 方差与自由度有 关，自由度越大， t分布越接近正 态分布。
t分布在医学统 计学中常用于检 验小样本情况下 的假设检验，如 t检验。
卡方分布
卡方分布是一种 连续概率分布， 用于描述随机变 量服从卡方分布
的情况。
卡方分布的性质： 对称性、无偏性、 可加性、可乘性、
时间序列分 析（TSA）： 用于分析时 间序列数据， 预测未来趋
势
大数据与机器学习方法
机器学习：通过大量数据训练模型，预测 未来结果
深度学习：使用多层神经网络，实现更复 杂的学习任务
强化学习：通过与环境交互，不断优化策 略
自然语言处理：处理和分析文本数据，理 解语言含义
图像识别：识别和分析图像数据，提取特 征信息
重复测量设计：对 同一研究对象在不 同时间点进行多次 测量，研究其变化 趋势
调查设计方法
确定研究目的和研究问题
添加标题
确定样本量，考虑研究人群、 研究变量等因素
添加标题
制定数据收集计划，包括时 间、地点、人员等
添加标题
数据整理和分析，包括描述 性统计、推断性统计等
添加标题
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选择合适的研究设计类型， 如横断面研究、病例对照研
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医学统计学完整课件
,
汇报人：
目 录
01 单 击 添 加 目 录 项 标 题
02 医 学 统 计 学 概 述
03 医 学 统 计 学 基 本 概 念
04 医 学 统 计 学 基 本 方 法
05 医 学 统 计 学 中 的 常 用 概 率 分 布
06 医 学 统 计 学 的 数 据 分 析 方 法
t分布的均值和 方差与自由度有 关，自由度越大， t分布越接近正 态分布。
t分布在医学统 计学中常用于检 验小样本情况下 的假设检验，如 t检验。
卡方分布
卡方分布是一种 连续概率分布， 用于描述随机变 量服从卡方分布
的情况。
卡方分布的性质： 对称性、无偏性、 可加性、可乘性、
《医学统计学》PPT课件
提高医学研究的科学性和准确性
02
通过医学统计学的应用，可以对医学数据进行更科学、更准确
的分析和推断，从而提高医学研究的科学性和准确性。
为医学决策提供科学依据
03
医学统计学可以为医学决策提供科学依据，如制定卫生政策、
评价医疗质量等。
医学统计学的研究对象与内容
研究对象
医学统计学的研究对象主要是人体及与 人体健康有关的各种具有不确定性的数 据。
配对设计
将实验对象按照一定条件进行配对，再 随机分配到不同处理组，比较配对组之 间的差异。
随机区组设计
将实验对象按照区组进行划分，每个区 组内再随机分配到不同处理组，比较区 组间的差异。
重复测量设计
对同一实验对象在不同时间或条件下进 行重复测量，比较不同时间或条件下的 差异。
04
医学统计学的应用
临床试验中的统计学应用
样本量不足问题
01
样本量过小，导致结果不稳 定，缺乏代表性；
02
样本量不足，无法检测到真 实的效应或关系；
03
样本量计算不准确，未能充 分考虑变异度和效应大小。
数据处理不当问题
01
数据清洗不彻底，存在异常值、缺失值或重复数据 ；
02
数据转换不合理，导致信息损失或失真；
03
数据分析方法选择不当，未能充分利用数据信息。
VS
研究内容
医学统计学的研究内容包括统计设计、数 据收集、整理、分析、推断以及统计方法 的选择和应用等。其中，统计设计是医学 统计学的基础，数据收集是医学统计学的 前提，数据整理是医学统计学的关键，数 据分析是医学统计学的核心，统计推断是 医学统计学的目的。
02
医学统计学的基本概念
《医学统计学》完整课件课件
偏态分布及其应用
偏态分布
与正态分布不同，偏态分布的钟形曲线 存在偏斜，即数据向一侧倾斜。
VS
偏态分布的应用
在医学研究中，偏态分布的数据需要经过 适当的转换才能进行正态分布分析，如对 数转换或平方根转换。例如，一些免疫学 指标（如抗体滴度）通常呈偏态分布，需 要通过转换才能进行统计分析。
04
推论性统计方法与应用
01
利用医学统计学方法，对传染病的发生、流行趋势和影响因素
进行分析，为防控策略制定提供科学依据。
健康相关行为监测
02
通过收集和分析健康相关行为数据，如吸烟、饮酒、饮食等，
评估其与健康状况的关系，为制定干预措施提供支持。
健康相关环境监测
03
运用医学统计学方法，对空气质量、水质等环境因素进行监测
和分析，评估其对居民健康的影响。
离散程度指标
描述数据之间的差异程度，常用的指标有方差、标准差和四 分位数间距。
正态分布及其应用
正态分布
一种常见的概率分布，其特征是数据分布呈钟形曲线，且均值为正态分布的中心，标准差为分布的幅 度。
正态分布的应用
在医学研究中，正态分布被广泛应用于测量数据的统计分析，如身高、体重、血压等指标的测量值多 呈正态分布。
3
期望与方差
描述概率分布中心位置和离散程度的两个重要参 数。
参数估计与假设检验
参数估计
根据样本数据估计总体参数的过程， 常用的参数估计方法包括点估计和区 间估计。
假设检验
根据样本数据对总体参数进行假设检 验的过程，常用的假设检验方法包括t 检验、卡方检验和回归分析等。
03
描述性统计方法与应用
频数分布表与直方图
t检验与方差分析
医学统计学课件：02_统计描述(定量定性)
中位数（median，M）
将一组观察值从小到大按顺序排列，居于中心位置 的数值。在全部观察值中有半数的值比M大，另有半数 的值比M小。 适用于当大部分观测值比较集中，少数观测值偏向 一侧时；或资料分布情况不清楚时；或数据的最大值
（最小值）无准确测量数据时。如传染病的潜伏期。任
何分布的定量数据均可用中位数描述其分布的集中趋势， 使用范围广。
2003年4月22日全国SARS发病人数频数表
发病地区 北京 山西 广东 河北 内蒙 天津 广西 其他省市 频数 105 16 14 6 3 2 1 0 频率/% 71.4 10.9 9.5 4.1 2.0 1.4 0.7 0.0 累积频数 105 121 135 141 144 146 14移，向右侧拖尾
负偏态（左偏态）
峰向右偏移，向左侧拖尾
集中趋势的特征值
—— 平均水平的度量
算术均数（arithmetic mean，M）
适用于正态分布和近似正态分布的资
料。
总体均数用µ表示；样本均数用 x 表示。
直接计算法
将所有观察值直接相加再除以观察值的个数。
f i lg X i f1 lg X 1 f 2 lg X 2 f n lg X n 1 lg G lg f f i i
1
频数表资料的几何均数
抗体滴度 ⑴
人数,f ⑵
滴度倒数,X ⑶
lgX ⑷
f· lgX ⑸
累积频率/%
71.4 82.3 91.8 95.9 98.0 99.3 100.0 100.0
合计
147
100.0
某药物疗效的频数表
治疗效果 治愈 频数 65 频率/% 43.3 累积频数 65
《医学统计学2》课件
《医学统计学2》课件
汇报人： 2023-12-24
目录
• 医学统计学概述 • 医学统计方法 • 医学统计软件介绍 • 医学统计案例分析 • 医学统计学中的伦理问题
01
医学统计学概述
医学统计学的定义
医学统计学是应用统计学的原理和方 法，研究医学领域中数据的收集、整 理、分析和推断的一门学科。
它旨在通过科学的数据处理，揭示生 命现象的内在规律，为医学研究和临 床实践提供可靠依据。
Stata软件介绍
专注于统计分析 Stata专注于统计分析，提供了丰 富的统计方法，包括回归分析、 生存分析、多元统计分析等。
在社会科学领域应用广泛 Stata在社会科学领域得到了广泛 应用，如经济学、政治学、社会 学等，是进行统计分析的常用软 件之一。
交互式界面友好 Stata的交互式界面简单易用，用 户可以通过菜单和对话框进行操 作，无需编写代码。
02
医学统计方法
描述性统计
总结词
描述性统计是医学统计学的基 础，用于收集、整理和呈现数
据。
详细描述
描述性统计方法包括频数分布 表、直方图、箱线图等，用于 展示数据的分布特征和中心趋 势。
总结词
描述性统计是医学统计学的基 础，用于收集、整理和呈现数 据。
详细描述
描述性统计方法还包括计算平 均数、中位数、众数等统计指 标，以及比较不同组数据的差
知情同意
确保研究对象在充分了解研究目的、风险和 权益后自愿参与，并签署知情同意书。
公正分配负担
在研究设计和实施过程中，确保所有参与者 负担公平，不因个人特征而产生歧视。
数据收集中的伦理问题
尊重隐私
在收集数据时，应确保不侵犯研究对象 的隐私权，采取适当的保密措施。
汇报人： 2023-12-24
目录
• 医学统计学概述 • 医学统计方法 • 医学统计软件介绍 • 医学统计案例分析 • 医学统计学中的伦理问题
01
医学统计学概述
医学统计学的定义
医学统计学是应用统计学的原理和方 法，研究医学领域中数据的收集、整 理、分析和推断的一门学科。
它旨在通过科学的数据处理，揭示生 命现象的内在规律，为医学研究和临 床实践提供可靠依据。
Stata软件介绍
专注于统计分析 Stata专注于统计分析，提供了丰 富的统计方法，包括回归分析、 生存分析、多元统计分析等。
在社会科学领域应用广泛 Stata在社会科学领域得到了广泛 应用，如经济学、政治学、社会 学等，是进行统计分析的常用软 件之一。
交互式界面友好 Stata的交互式界面简单易用，用 户可以通过菜单和对话框进行操 作，无需编写代码。
02
医学统计方法
描述性统计
总结词
描述性统计是医学统计学的基 础，用于收集、整理和呈现数
据。
详细描述
描述性统计方法包括频数分布 表、直方图、箱线图等，用于 展示数据的分布特征和中心趋 势。
总结词
描述性统计是医学统计学的基 础，用于收集、整理和呈现数 据。
详细描述
描述性统计方法还包括计算平 均数、中位数、众数等统计指 标，以及比较不同组数据的差
知情同意
确保研究对象在充分了解研究目的、风险和 权益后自愿参与，并签署知情同意书。
公正分配负担
在研究设计和实施过程中，确保所有参与者 负担公平，不因个人特征而产生歧视。
数据收集中的伦理问题
尊重隐私
在收集数据时，应确保不侵犯研究对象 的隐私权，采取适当的保密措施。
医学统计学PPT课件
验结果,每次都有如此好的吻合. 的概率约10万分之4。 6
绪论 Introduction
讲授内容：
一、医学统计学的意义
二、统计学中的几个基本概念
三、统计资料的类型
四、医学统计工作的基本步骤
五、学习医学统计学应注意的问题
.
7
一、医学统计学的意义
• 1.统计学（statistics）:应用数学的原理与 方法,研究数据的搜集、整理与分析的科 学，对不确定性数据作出科学的推断。
例如：某药治疗高血压患者30名
样本含量（n）为30
.
21
二、统计学中的几个基本概念
• 4、参数（parameter）和统计量（statistic）
• （1）参数（parameter）：根据总体个体 值统 计计算出来的描述总体的特征量。
• 一般用希腊字母表示
• （2）、统计量（statistic）：根据样本个体值统 计计算出来的描述样本的特征量。
（120.2cm,118.6cm,121.8cm,…)
研究某人群性别构成 变量值：男、女。
.
15
二、统计学中的几个基本概念
• 2、同质（homogeneity）和变异 （variation）
• （1）、同质（homogeneity）：根据研究 目的给研究单位确定的相同性质。
• 研究长沙市2004年7岁 男孩身高的正常值范围？
.
27
二、统计学中的几个基本概念
• （3）、抽样误差（sampling error）：由 于抽样所造成的样本统计量与总体参数 的差别。
• 例如：=120.0cm
n=100
•
N=5万 → X =118.6cm
• 特点:1)不可避免性
《医学统计学》完整课件-超级经典
介绍临床试验的基本概念、设计原则与实施步骤。
样本含量与实验效率
说明样本含量的计算方法、实验效率的评价指标。
数据分析与报告撰写
讲解数据的分析方法、结果的表述与论文撰写。
医学统计推断
医学统计学中的数据类型及处理方式
03
数据的类型
定性数据
只能表现为分类变量，如性别、疾病类型等。
等级数据
介于定量数据和定性数据之间，如疼痛程度、病情轻重等。
医学统计学是统计学在医学中的应用
医学统计学在医学研究和实践中具有重要意义，可以帮助我们更好地理解和解释医学数据，发现和分析医学现象，预测和预防疾病发生，制定更好的医学决策和方案。
医学统计学的意义
医学研究设计
医学数据处理与分析
医学决策与健康管理
医学统计学的应用范围
早期的医学统计学
早期的医学统计学方法主要基于经验和实践，如希波克拉底的统计方法等。
定量数据
可以表现为连续变量、等距变量或等比变量，如体温、血压、心率等。
数据清洗
删除或修改异常值、缺失值、重复值等不合理数据。
数据分组
将数据进行分组，以便更好地观察数据的分布特征。
数据可视化
将数据进行图表展示，以便更好地进行数据的可视化分析。
数据转换
将数据进行缩放、标准化、归一化等处理，以便更好地进行统计分析。
在临床试验中的应用
在临床诊断中的应用
在临床研究中的应用
THANKS
谢谢您的观看
数据处理方式
表格表达
数据表达与图表的运用
直方图表达
散点图表达
箱线图表达
医学统计学基本实验技术
04
1
实验设计的基本原则与类型
2
样本含量与实验效率
说明样本含量的计算方法、实验效率的评价指标。
数据分析与报告撰写
讲解数据的分析方法、结果的表述与论文撰写。
医学统计推断
医学统计学中的数据类型及处理方式
03
数据的类型
定性数据
只能表现为分类变量，如性别、疾病类型等。
等级数据
介于定量数据和定性数据之间，如疼痛程度、病情轻重等。
医学统计学是统计学在医学中的应用
医学统计学在医学研究和实践中具有重要意义，可以帮助我们更好地理解和解释医学数据，发现和分析医学现象，预测和预防疾病发生，制定更好的医学决策和方案。
医学统计学的意义
医学研究设计
医学数据处理与分析
医学决策与健康管理
医学统计学的应用范围
早期的医学统计学
早期的医学统计学方法主要基于经验和实践，如希波克拉底的统计方法等。
定量数据
可以表现为连续变量、等距变量或等比变量，如体温、血压、心率等。
数据清洗
删除或修改异常值、缺失值、重复值等不合理数据。
数据分组
将数据进行分组，以便更好地观察数据的分布特征。
数据可视化
将数据进行图表展示，以便更好地进行数据的可视化分析。
数据转换
将数据进行缩放、标准化、归一化等处理，以便更好地进行统计分析。
在临床试验中的应用
在临床诊断中的应用
在临床研究中的应用
THANKS
谢谢您的观看
数据处理方式
表格表达
数据表达与图表的运用
直方图表达
散点图表达
箱线图表达
医学统计学基本实验技术
04
1
实验设计的基本原则与类型
2
《医学统计学》课件完整版-2024鲜版
01 无多重共线性假设
02 模型建立步骤：确定自变量和因变量、数据收集
与整理、模型拟合与参数估计
23
多元线性回归模型建立与诊断
残差分析
检验残差是否独立同分布
拟合优度检验
评价模型拟合效果，如R方、调整R方等指标
2024/3/27
24
多元线性回归模型建立与诊断
多重共线性诊断
识别自变量间是否存在高度相关关系，如方差膨胀因子（VIF ）等方法
正确使用统计软件
熟悉常用医学统计软件（如SPSS、SAS、R等）的操作，避免操作 错误。
41
提高医学论文质量，避免统计学误区
充分理解统计概念
深入学习统计学基础知识，理解常用 统计指标和检验方法的含义和适用条 件。
合理设计实验方案
在实验设计阶段就考虑统计学因素， 确保样本量足够、随机分组和盲法实 施等。
2024/3/27
28
生存分析在医学研究中的应用
生存分析的基本概念与方 法
Kaplan-Meier生存曲线 估计与非参数检验
2024/3/27
生存时间、生存函数与危 险函数
29
生存分析在医学研究中的应用
01
Cox比例风险模型与参数回归模型
2024/3/27
02
生存分析在医学研究中的应用实例
疾病预后评估：利用生存分析方法评估疾病的预后情况，如生
诊断试验评价
比较不同诊断方法的准确性和可靠性，为 临床实践提供依据。
临床指南制定
基于Meta分析结果，为临床指南制定提 供科学依据。
38
医学论文中统计学方法应用
07
与注意事项
2024/3/27
39
医学论文中常见统计学错误剖析
《医学统计学2》课件
《医学统计学2》课件xx年xx月xx日•课程介绍•基本概念和术语•描述性统计学•推论性统计学目•回归与相关分析•相关分析的应用和注意事项录01课程介绍课程目标理解医学统计学的基本概念和方法学生应该能够了解医学统计学的基本概念、原理和方法，包括统计学的基本概念、数据的类型和分析方法等。
掌握医学统计学的基本技能学生应该能够掌握医学统计学的基本技能，包括数据的收集、整理、分析和解释等。
培养批判性思维和解决问题的能力学生应该能够运用所学的知识和技能，对医学数据进行批判性思维和解决问题的能力，能够理解和解释分析结果，并对数据做出正确的判断和使用。
医学统计学的基础知识包括统计学的基本概念、数据的类型和分析方法等。
介绍如何设计和进行一项医学研究，如何收集和整理数据。
介绍描述性统计分析的概念和方法，包括平均数、标准差、四分位数等指标的统计意义和计算方法，以及如何用图表来描述数据。
介绍推论性统计分析的概念和方法，包括t检验、方差分析、卡方检验等方法的适用范围和计算方法，以及如何用图表来呈现分析结果。
介绍多元统计分析的概念和方法，包括回归分析、因子分析等方法的概念和计算方法，以及如何用图表来呈现分析结果。
课程内容和结构数据的收集和整理推论性统计分析多元统计分析描述性统计分析02基本概念和术语统计学的基本概念总体和样本总体是指研究对象的全体，样本是总体中的一部分，用于估计总体参数。
变量和数据变量是描述研究对象特征的标志，数据是变量的具体取值。
随机变量和概率随机变量是表示随机现象的变量，概率是表示随机事件发生的可能性。
010203描述性统计对数据进行整理、归纳、计算，以描述数据的分布特征和规律。
参数描述总体特性的数字指标，如均值、方差、标准差等。
统计量描述样本特性的数字指标，如样本均值、样本方差、样本标准差等。
推断性统计利用样本信息对总体参数进行估计和推断，以获得对总体特征的认识。
医学统计学的基本术语03描述性统计学频数分布通过制作直方图或频数表，探索数据分布的离散程度和集中趋势。
《医学统计学》完整课件-超级经典
总结词
线性回归分析
方差分析及其拓展
方差分析是一种统计假设检验方法，通过将数据的变异分解为组间变异和组内变异，来比较不同组之间的差异是否显著。
总结词
方差分析是医学统计学中常用的方法之一，用于比较不同组之间的差异是否显著。该方法的基本思想是将数据的变异分解为组间变异和组内变异，并比较组间变异的大小。通过方差分析，可以判断不同组之间的差异是否具有统计学意义，从而为医学研究和临床实践提供重要参考。
数据的基本概率与抽样分布
03
医学统计学应用
VS
线性回归是一种预测和分析工具，通过研究因变量和自变量之间的关系，建立回归模型，并对未知的自变量进行预测。
详细描述
线性回归分析是医学统计学中常用的方法之一，用于研究一种或多种自变量与因变量之间的定量关系。通过最小二乘法等回归分析技术，可以得出自变量和因变量之间的回归模型，并计算出各自的系数。根据回归模型，可以对未知的自变量进行预测，从而为医学研究和实04
医学统计学案例分析与实践
案例一
医学统计学案例分析
案例二
案例三
案例四
实践四
医学论文中统计分析方法的合理选择与评价
医学统计学实践
实践一
医学论文中常用的统计分析方法
实践二
医学论文中数据的收集与整理
实践三
医学论文中如何应用表格和图表
THANK YOU.
谢谢您的观看
2023
《医学统计学》完整课件-超级经典
contents
目录
医学统计学基本概念与术语医学统计学基础医学统计学应用医学统计学案例分析与实践
01
医学统计学基本概念与术语
医学统计学的定义
医学统计学是运用数理统计学的原理和方法，研究医学现象和问题的一门学科。
线性回归分析
方差分析及其拓展
方差分析是一种统计假设检验方法，通过将数据的变异分解为组间变异和组内变异，来比较不同组之间的差异是否显著。
总结词
方差分析是医学统计学中常用的方法之一，用于比较不同组之间的差异是否显著。该方法的基本思想是将数据的变异分解为组间变异和组内变异，并比较组间变异的大小。通过方差分析，可以判断不同组之间的差异是否具有统计学意义，从而为医学研究和临床实践提供重要参考。
数据的基本概率与抽样分布
03
医学统计学应用
VS
线性回归是一种预测和分析工具，通过研究因变量和自变量之间的关系，建立回归模型，并对未知的自变量进行预测。
详细描述
线性回归分析是医学统计学中常用的方法之一，用于研究一种或多种自变量与因变量之间的定量关系。通过最小二乘法等回归分析技术，可以得出自变量和因变量之间的回归模型，并计算出各自的系数。根据回归模型，可以对未知的自变量进行预测，从而为医学研究和实04
医学统计学案例分析与实践
案例一
医学统计学案例分析
案例二
案例三
案例四
实践四
医学论文中统计分析方法的合理选择与评价
医学统计学实践
实践一
医学论文中常用的统计分析方法
实践二
医学论文中数据的收集与整理
实践三
医学论文中如何应用表格和图表
THANK YOU.
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2023
《医学统计学》完整课件-超级经典
contents
目录
医学统计学基本概念与术语医学统计学基础医学统计学应用医学统计学案例分析与实践
01
医学统计学基本概念与术语
医学统计学的定义
医学统计学是运用数理统计学的原理和方法，研究医学现象和问题的一门学科。
《医学统计学》课件完整版
医学统计学案例分析
05
临床研究案例分析主要涉及疾病的诊断、治疗和预后评估，通过统计学方法对临床数据进行收集、整理和分析，以评估治疗效果和安全性。
总结词
临床研究案例分析通常包括随机对照试验、观察性研究和病例报告等类型。在分析过程中，需要采用适当的统计学方法，如描述性统计、t检验、卡方检验、生存分析等，以得出科学可靠的结论。
公共卫生
在基础研究中，医学统计学用于分析生物学、药理学等领域的数据，揭示生命现象的本质和规律。
基础研究
医学统计学在健康管理中也发挥着重要作用，如健康调查、健康风险评估等。
健康管理
医学统计学基础知识
02
概率
描述随机事件发生的可能性大小的量度，取值范围在0到1之间。
独ห้องสมุดไป่ตู้事件
两个事件之间没有相互影响，一个事件的发生不影响另一个事件的发生。
医学统计学是医学研究中不可或缺的工具，它能够帮助我们科学地设计实验、收集数据、分析结果，从而得出可靠的结论。
在临床实践中，医学统计学可以帮助医生对疾病进行诊断、治疗和预后评估，提高医疗质量和安全性。
医学统计学在临床研究中广泛应用，如新药研发、临床试验、流行病学调查等。
临床研究
在公共卫生领域，医学统计学被用于监测和评估疾病流行趋势、制定公共卫生政策等。
人工智能在医学统计学中面临的挑战包括数据标注和模型泛化等问题，需要加强数据标注和模型评估工作。
随着基因组学研究的深入，统计方法在基因组数据分析中扮演着越来越重要的角色。
谢谢您的观看
THANKS
参数估计
利用样本数据对总体参数进行估计，如点估计、区间估计等。
假设检验
根据样本数据对总体假设进行检验，判断假设是否成立。
医学统计学(2)PPT课件
➢ 通过统计描述，可了解研究对象的基本特征，便 于对样本资料作进一步的统计分析。
频数分布 正态分布 数值变量的统计描述 分类变量的统计描述 统计表 统计图
1.数值资料频数表的编制
【例2-1】随机抽取某年某地120例正常人血清铜 的含量，见表2-1，试编制频数表。
频数表的手工编制方法
➢ 正态分布是一种特殊的以集中性、对称性和均匀 变动性为特点的对称分布，故无论尖峭峰或平阔 峰，均为非正态分布。
• 2.展示频数分布的特征 ➢ 频数分布有两个重要特征：一是集中趋势，反映
一组观察值的中心位置或平均水平；二是离散趋 势，反映观察值之间参差不齐的程度。对数值变 量资料作统计描述，就是用统计指标将这两个重 要特征数量化。 • 3.便于发现某些特大或特小的异常值 ➢ 对资料中出现的异常值应谨慎对待，必要时对原 始资料进行核实，并再次进行观察或测量。若条 件不允许再次观察或测量，在有充分依据的前提 下，可将异常值予以剔除，然后再做统计描述和 分析。 • 4.有利于进一步计算有关指标和统计分析处理
(1)找出120例血清铁数据的最小值(9.23）与最大值 （19.84）。
(2)计算全距（range，R），也称为极差。
R=最大值一最小值=19.84－9.23＝10.61
➢ (3)确定组段数(k)：组段数应根据研究目的和观察值多少 而定，当n<100 时，一般定8~10个组；当n>100时，通 常取10~15组，不宜过粗或过细。本例n=120，可先将原 始资料粗略定为11组。
• 1.描述频数分布的类型
➢ 资料的频数分布类型有对称分布和偏态分布两种。
➢ 如果频数分布集中位置(单峰最高处)在中间，左 右两侧频数大体对称，称为对称分布。
➢ 如果频数分布不对称，集中位置偏向一侧，则称 为偏态分布。若集中位置偏向观察值小的一侧， 称为正偏态，又称右偏态。若集中位置偏向观察 值大的一侧，称为负偏态，又称左偏态。
频数分布 正态分布 数值变量的统计描述 分类变量的统计描述 统计表 统计图
1.数值资料频数表的编制
【例2-1】随机抽取某年某地120例正常人血清铜 的含量，见表2-1，试编制频数表。
频数表的手工编制方法
➢ 正态分布是一种特殊的以集中性、对称性和均匀 变动性为特点的对称分布，故无论尖峭峰或平阔 峰，均为非正态分布。
• 2.展示频数分布的特征 ➢ 频数分布有两个重要特征：一是集中趋势，反映
一组观察值的中心位置或平均水平；二是离散趋 势，反映观察值之间参差不齐的程度。对数值变 量资料作统计描述，就是用统计指标将这两个重 要特征数量化。 • 3.便于发现某些特大或特小的异常值 ➢ 对资料中出现的异常值应谨慎对待，必要时对原 始资料进行核实，并再次进行观察或测量。若条 件不允许再次观察或测量，在有充分依据的前提 下，可将异常值予以剔除，然后再做统计描述和 分析。 • 4.有利于进一步计算有关指标和统计分析处理
(1)找出120例血清铁数据的最小值(9.23）与最大值 （19.84）。
(2)计算全距（range，R），也称为极差。
R=最大值一最小值=19.84－9.23＝10.61
➢ (3)确定组段数(k)：组段数应根据研究目的和观察值多少 而定，当n<100 时，一般定8~10个组；当n>100时，通 常取10~15组，不宜过粗或过细。本例n=120，可先将原 始资料粗略定为11组。
• 1.描述频数分布的类型
➢ 资料的频数分布类型有对称分布和偏态分布两种。
➢ 如果频数分布集中位置(单峰最高处)在中间，左 右两侧频数大体对称，称为对称分布。
➢ 如果频数分布不对称，集中位置偏向一侧，则称 为偏态分布。若集中位置偏向观察值小的一侧， 称为正偏态，又称右偏态。若集中位置偏向观察 值大的一侧，称为负偏态，又称左偏态。
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样本信息推论总体特征的前提：
1、样本的可靠性： 明确划清总体的同质范围，且样本的
每个个体确属预先确定的总体。 2、样本的代表性：
（1）样本必须遵循随机化原则 （2）有足够的样本例数
16.04.2020
15
（三）抽样
指从总体中抽取部分个体的过程。 （1）代表性
样本中的每一个体必须符合总体的规定。 （2）随机性
16.04.2020
22
（1）计量资料 （定量资料或数值变量）
对每一观察对象用定量的方法，测定某 项指标所得的资料。其变量值是定量的，表 现为数值的大小，一般有度量衡单位。
①连续型计量资料（如身高、体重等） ②离散型计量资料
（如某医院每年的病死人数等）
16.04.2020
23
某年某地健康成人空腹血糖值(mmol/L)
药物
16.04.2020
疗效
心 理 因 素
病情 其他因素
6
第一节 医学统计学的定义和内容
一、统计学的概念
统计学是应用概率论和数理统计的原 理、方法研究数据的收集、整理、分析和推 断的一门学科。它在不同领域的应用，就形 成不同的统计学。如医学统计学、生物统计 学和卫生统计学等。
16.04.2020
7
医学统计学
谭盛葵 副教授
16.04.2020
1
第一章 绪 论
16.04.2020
2
学习目的与要求
1.掌握医学统计学的基本概念。 2.掌握医学统计学的基本步骤。 3.掌握统计资料的类型。
16.04.2020
3
例如：某医生比较两种疗法对活动期十二 二指肠球部溃疡的疗效。
呋喃硝胺 100人 西米替丁 100人
16.04.2020
26
（3）等级资料（有序分类）
又称半定量资料或有序分类变量。是对观 察对象按属性或类型程度的不同分组计数，分 类汇总各组观察单位数后所得的资料。其变量 是半定量性质，表现为等级大小或属性程度。
如：疗效分为治愈、显效、好转、无效
1、总体(population) 根据研究目的所确定的同质的所有观
察单位某项变量值的集合。 有关总体的三个要点： 研究目的、同质的、全体
16.04.2020
11
例如：了解某地2002年正常成人白细胞数
目的：了解某地2002年正常成人白细胞数 观察对象：该地2002年全部正常成人 观察单位：每个人 观察值：测得的白细胞数 同质： 同一地区、同一年份、同为正常成人 全体：该地2002年全部正常成人白细胞数
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疗效 90人
疗效 85人
据此能否立即 下结论，呋喃 硝胺的疗效高 于西米替丁？
4
冠心灵与单纯西药 疗效对比
单纯西药 冠心灵
显效
9 19
有效
25 18
无效
6 5
合计
40 42
问题：某医师用“冠心灵”治疗 冠心病，其疗效是否优于单纯西药？
16.04.2020
5
药物临床疗效研究
患者的状况（性别、年龄） 混杂因素
观察或测量，这种特征能表现观察单位的变 异性，称为变量。
例如：身高、体重、性别等。
16.04.2020
18Leabharlann 2、变量值 变量的观察指标的结果称为变量值。 （1）定量的变量值 （如身高值等） （2）定性的变量值 （如性别等）
16.04.2020
19
3、同质与变异
（1）同质（homogeneity)：指被研究指标 的影响因素相同。实际工作中，指被研 究指标中可控制的主要因素要尽可能相 同或基本相同。
确保总体中的每一个体有相同的概率被抽 作样本。
16.04.2020
16
（3）可靠性
用样本结果推测总体的结论的可信度。 确保可靠性，样本含量必须“足够大”。
（4）可比性
如果进行两个或多个样本之间的比较， 要求资料具有可比性。
16.04.2020
17
二、变量及其分类
1、变量 研究者对每个观察单位的某项特征进行
1、医学统计学定义： 运用统计学的原理和方法，研究
医学科研中有关数据的收集、整理和 分析的一门应用学科。
16.04.2020
8
2、与生物统计学和卫生统计学联系与区别：
生物统计学应用于整个生物学范畴有 关的研究，比医学统计学范围更广。
卫生统计学用于医学与卫生学领域的 有关研究，更侧重于医学与卫生学的社会 方面。如居民健康状况统计和卫生服务统 计等。
16.04.2020
20
（2）变异 在同质的基础上，个体之间的值各不相同。 例如：同性别、同年龄、同种族的儿童其
身高有高有矮。
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21
4、资料
所有的变量值集合构成资料。按变量是 定量或定性，可将资料分为：
（1）计量资料（数值变量） （2）计数资料（无序分类）
分类变量 （3）等级资料（有序分类）
血糖 3.603.804.004.204.404.604.805.005.205.40-5.60 合计
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频数 3 3 8
23 24 25 20 12 10
4 132
特点： ①有单位 ②可计算平均数
24
（2）计数资料（定性资料或无序分类变量）
对观察对象按属性或类型分组计数所得 的资料。每个对象之间没有量的差异，只有 质的不同。其变量值的定性的，表现为互不 相容的属性或类别。可分为：
16.04.2020
12
总体的分类
总体
有限总体
2002年某地全部 正常成人白细胞数
无限总体 高血压患者
①有限总体：个体数量是有限的总体。 ②无限总体：个体数量是无限的总体。
16.04.2020
13
（二）样本(sample)：
从总体中随机抽取部分观察单位，其 某项变量值的集合。
抽样
总体
目的
样本
用样本信息来推断总体特征 例16.如04：.20了20解某地2002年正常成人白细胞数 14
①二分类计数资料（如阳性或阴性等） ②多分类计数资料
（如血型分O型、A型、AB型、B型）
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分组
服药组 对照组
合计
两组人群流感发病率比较
发病人数 未发病人数 合计 发病率％
40
190
230 17.39
50
130
180 27.78
90
320
410 21.95
特点： ①无单位 ②可计算率或比
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二、医学统计学的主要内容
1、统计研究设计 2、常用基本统计方法 如统计描述和统计
推断、直线回归与相关等。 3、临床医学中常用的统计方法 如随机
对照试验、生存分析等。 4、多因素分析的统计分析方法
……………..
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10
第二节 统计学中的几个基本概念
一、总体与样本