数据库基础知识讲解
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数据库基础知识
数据库基础知识数据库是存储、管理和检索数据的系统，广泛应用于许多领域，如企业管理、科学研究、教育等。
了解数据库的基础知识对于使用和管理数据库至关重要。
本文将介绍数据库的基础知识，包括数据库的定义、类型、结构、特点以及常见的数据库管理系统等内容。
数据库的定义数据库是一个有组织的数据集合，可以轻松地访问、管理和更新数据。
数据库中的数据以表的形式组织，表由行和列组成，每行表示一个记录，每列表示一个字段。
数据库通过DBMS（数据库管理系统）来管理和处理数据。
常见的DBMS包括MySQL、Oracle、SQL Server等。
数据库的类型数据库根据数据模型、数据结构以及功能特点可以分为不同类型，常见的数据库类型包括：•关系型数据库：数据以表的形式存储，表之间通过关系建立联系。
常见的关系型数据库包括MySQL、Oracle等。
•非关系型数据库：数据以键值对、文档、图形等形式存储，不需要严格的表结构。
常见的非关系型数据库包括MongoDB、Redis等。
•混合型数据库：结合了关系型和非关系型数据库的特点，适用于不同类型的数据存储需求。
数据库的结构数据库由多个表组成，每个表包含多个行和列。
表中的每行表示一个记录，每列表示一个字段。
数据库的结构包括：•表（Table）：用于存储数据的基本单元，由行和列组成。
•列（Column）：表中的一个字段，存储特定的数据类型。
•行（Row）：表中的一个记录，包含了各个字段的数值。
•主键（Primary Key）：唯一标识表中的每一行记录的字段。
•外键（Foreign Key）：在不同表之间建立关联的字段。
数据库的特点数据库具有以下特点：•持久性：数据存储在数据库中，不会因系统故障或断电而丢失。
•共享性：多个用户可以同时访问和修改数据库中的数据。
•冗余性较低：数据存储在一个地方，避免数据冗余和不一致性。
•数据独立性：数据与应用程序相互独立，可以通过SQL进行数据访问。
•数据完整性：数据库系统通过约束和检查确保数据的完整性。
数据库基础知识总结
数据库基础知识总结数据库是一种用于存储和管理数据的软件系统。
它可以帮助用户有效地组织、存储、检索和分析数据，以便更好地支持业务决策和应用开发。
本文将从以下几个方面介绍数据库的基础知识：1. 数据库的概念与分类数据库是指一个组织结构良好的数据集合，可被电脑程序使用及管理。
按照其结构特点，可以将数据库分为关系型数据库、非关系型数据库、面向对象数据库等几种类型。
关系型数据库采用表格形式来存储数据，其中每个表格都有唯一的标识符，并且不同表格之间可以通过键值对进行关联。
常见的关系型数据库有Oracle、MySQL、SQL Server等。
非关系型数据库则不采用表格形式来存储数据，而是使用键值对或文档等方式进行存储。
常见的非关系型数据库有MongoDB、Redis等。
面向对象数据库则将数据看做对象，并且支持面向对象编程方式进行操作。
常见的面向对象数据库有db4o等。
2. 数据库设计与规范在设计一个有效的数据库时，需要考虑以下几个方面：（1）确定实体及其属性：实体是指现实世界中具有独立存在意义的事物或概念。
属性则是指实体所具有的某些特征或属性。
（2）确定实体之间的联系：实体之间可以存在一对一、一对多、多对多等不同类型的关系。
（3）设计数据结构：包括表格的设计、字段的定义、键值对的关联等。
（4）规范化数据结构：规范化是指将数据结构进行优化，以便更好地支持数据存储和查询操作。
3. SQL语言基础SQL是Structured Query Language（结构化查询语言）的缩写，它是数据库管理系统中最常用的一种语言。
SQL可以用于创建表格、插入数据、更新数据、删除数据等操作。
SQL语句包括以下几个部分：（1）SELECT：用于查询数据库中的数据。
（2）FROM：指定要查询的表格名称。
（3）WHERE：用于过滤查询结果，只返回符合条件的记录。
（4）GROUP BY：用于按照某个字段进行分组操作。
（5）HAVING：用于过滤分组后结果集，只返回符合条件的记录。
《数据库基础知识》PPT课件
编写触发器与存储过程
根据业务需求编写触发器和存储过程 ，实现复杂业务逻辑。
监控与优化性能
监控数据库性能，定期进行优化和调 整，确保数据库高效运行。
维护数据安全
定期备份数据、修复损坏数据、防范 恶意攻击等，确保数据安全可靠。
05
索引与查询优化技术
索引基本概念及作用
索引定义
索引是数据库中用于快速查找和检索数据的数据结构。
如在线购物网站、拍卖网站等，需要处理 大量的用户信息和交易数据，数据库可以 提供安全、可靠的数据存储和检索功能。
金融系统
科研领域
如银行、证券、保险等金融机构的信息系 统，需要处理大量的金融数据，数据库可 以提供高效的数据处理和分析功能。
如生物信息学、天文学等科研领域，需要处 理大量的实验数据和观测数据，数据库可以 提供灵活的数据存储和管理功能。
关系完整性约束
完整性约束概念
完整性约束是用来保证数据库中数据的正确性和一致性的规则。在关系模型中，完整性约束包括实体 完整性、参照完整性和用户自定义完整性。
完整性约束类型
实体完整性约束要求关系中的主键属性不能取空值；参照完整性约束要求关系中的外键属性取值必须 对应于另一个关系中的主键取值；用户自定义完整性约束则是根据应用需求定义的其他规则。
03
SQL语言基础
SQL语言简介
01
SQL（Structured Query Language）是一种用于管理关系数 据库管理系统的语言。
02
它包括数据插入、查询、更新和删除，数据库模式创建和修改
，以及数据访问控制。
SQL语言简单易学，是开发和管理数据库系统的标准语言。
03
数据定义语言DDL
DDL（Data Defini对象，如表、 索引、触发器等。
数据库基础知识
数据库基础知识第⼀章概念1、数据：描述事物的符号记录称为数据。
特点：数据和关于数据的解释不可分。
2、数据库：长期存储在计算机内、有组织、可共享的⼤量的数据的集合。
数据库中的数据按照⼀定的数据模型组织、描述和存储，具有较⼩的冗余度、较⾼的数据独⽴性和易扩展性，并可为各种⽤户共享。
特点：永久存储、有组织、可共享。
3、数据库管理系统(DBMS)：位于⽤户与操作系统之间的⼀层数据管理软件。
主要功能：数据定义功能（DDL）；数据组织、存储和管理；数据操纵功能（DML）；数据库的事务管理和运⾏管理；数据库的建⽴和维护功能；其他功能。
4、数据库系统（DBS）:由数据库、数据库管理系统（及其开发⼯具）、应⽤系统、数据库管理员构成。
5、数据管理技术三个阶段：⼈⼯管理、⽂件系统、数据库系统。
6、两类数据模型：概念模型（⼜叫信息模型）；逻辑模型、物理模型7、数据模型的组成要素：数据结构、数据操纵和数据的完整性约束条件。
8、概念模型：⽤于信息世界的建模，是现实世界到信息世界的第⼀层抽象，是数据库设计⼈员进⾏数据库设计的有⼒⼯具也是数据库设计⼈员与⽤户之间进⾏交流的语⾔。
9、信息世界中的概念：实体、属性、码、域、实体型、实体集、联系；两个实体之间的联系⼜分为⼀对⼀，⼀对多，多对多。
10、E-R图：表⽰实体型、属性和联系的⽅法，实体型⽤矩形，属性⽤椭圆，联系⽤菱形。
11、关系的完整性约束条件包括三⼤类：实体完整性、参照完整性、和⽤户⾃定义完整性。
12、数据库系统的三级模式结构：模式、外模式、内模式。
数据库的⼆级映像：外模式/模式映像，模式/内模式映像。
第⼆章关系数据库1、关系模型由关系数据结构、关系操作集合和关系完整性约束三部分组成。
2、关系操作：查询操作和插⼊、删除、修改操作两⼤部分。
查询操作⼜可分为选择、投影、连接、除、并、差、交、笛卡尔积等。
3、实体完整性：主属性不能为空；参照完整性：关系与关系间的引⽤（⼀般为两张表，或者⼀张表内部也存在）；⽤户⾃定义的完整性。
(完整版)数据库知识点整理(全)
UNIT 1四个基本概念1.数据(Data):数据库中存储的基本对象2.数据库的定义:数据库(Database,简称DB)是长期储存在计算机内、有组织的、可共享的大量数据集合3.数据库管理系统（简称DBMS）：位于用户与操作系统之间的一层数据管理软件（系统软件）。
用途:科学地组织和存储数据;高效地获取和维护数据主要功能: 数据定义功能; 数据操纵功能; 数据库的运行管理; 数据库的建立和维护功能(实用程序)4.数据库系统（Database System，简称DBS）：指在计算机系统中引入数据库后的系统数据库系统的构成数据库数据库管理系统（及其开发工具）应用系统数据库管理员（DBA)和用户数据管理技术的发展过程人工管理阶段文件系统阶段数据库系统阶段数据库系统管理数据的特点如下(1) 数据共享性高、冗余少；(2) 数据结构化；(3) 数据独立性高；(4) 由DBMS进行统一的数据控制功能数据模型用来抽象、表示和处理现实世界中的数据和信息的工具。
通俗地讲数据模型就是现实世界数据的模拟。
数据模型三要素。
数据结构：是所研究的对象类型的集合，它是刻画一个数据模型性质最重要的方面;数据结构是对系统静态特性的描述数据操作:对数据库中数据允许执行的操作及有关的操作规则;对数据库中数据的操作主要有查询和更改（包括插入、修改、删除）;数据操作是对系统动态特性的描述数据的约束条件:数据及其联系应该满足的条件限制E-R图实体：矩形框表示属性：椭圆形(或圆角矩形)表示联系：菱形表示组织层数据模型层次模型网状模型关系模型(用“二维表”来表示数据之间的联系)基本概念:●关系（Relation）:一个关系对应通常说的一张表●元组（记录）: 表中的一行●属性（字段）：表中的一列，给每一个属性名称即属性名●分量：元组中的一个属性值，分量为最小单位，不可分●主码（Key）：表中的某个属性组，它可以唯一确定一个元组。
●域（Domain）：属性的取值范围。
数据库系统的基础知识和设计
数据库系统的基础知识和设计数据库系统是现代信息管理的重要工具，它以数据为核心，通过建立、维护和利用数据库来解决数据管理和信息处理的需求。
本文将介绍数据库系统的基础知识和设计原则，以帮助读者全面了解和掌握数据库系统。
一、数据库系统的基础知识1. 数据库概述数据库是一个有组织的、可共享的数据集合，它以一定的数据模型组织数据，并提供了数据的存储、管理和访问功能。
常见的数据库系统有关系型数据库、面向对象数据库和NoSQL数据库等。
2. 数据模型与关系模型数据模型是对现实世界的抽象表示，关系模型是其中最常用的一种数据模型。
关系模型使用二维表格的形式表示数据，并通过关系代数和关系演算来进行数据操作。
3. 数据库管理系统数据库管理系统（DBMS）是管理数据库的软件系统，它负责数据的存储、安全性、完整性、并发控制和恢复等方面的管理工作。
常见的DBMS有Oracle、MySQL、SQL Server等。
4. 数据库设计数据库设计是建立数据库系统的过程，它包括概念设计、逻辑设计和物理设计三个阶段。
概念设计阶段定义了数据库的整体结构，逻辑设计阶段将概念模型转换为关系模型，物理设计阶段确定了数据的存储方式和索引策略。
二、数据库设计原则1. 数据库范式数据库范式是数据设计时需要满足的一些规范，它可以提高数据的一致性、减少冗余和提高查询效率。
常见的范式有第一范式（1NF）、第二范式（2NF）和第三范式（3NF）等。
2. 主键与外键主键是用来唯一标识一条记录的属性或属性组合，它具有唯一性和非空性。
外键是关系模型中一个表中的字段，它引用另一个表中的主键，用于建立表之间的关系。
3. 索引设计索引是数据库中用于快速查找数据的结构，它可以提高查询效率。
在设计索引时，需要考虑选择合适的字段作为索引字段、确定索引类型和设置适当的索引顺序等。
4. 视图设计视图是虚拟的表，它是由基本表中的数据计算、检索或汇总得到的。
视图可以简化数据访问、保护数据安全和提高数据的独立性。
数据库基础知识汇总-超详细
数据库基础知识汇总-超详细
本文档旨在汇总数据库基础知识，帮助读者快速了解数据库的概念和常见术语。
以下是一些重要的数据库基础知识：
1. 什么是数据库？
- 数据库是一个存储、管理和组织数据的系统。
它提供了一种结构化的方式来存储和操纵数据，以支持应用程序和用户的需求。
2. 数据库管理系统（DBMS）
- 数据库管理系统是一个软件工具，用于管理数据库。
它允许用户创建、访问和维护数据库，并提供了各种功能来处理数据。
3. 数据模型
- 数据模型是用于组织和表示数据的方法。
常见的数据模型包括层次数据模型、网络数据模型和关系数据模型。
4. 关系数据库
- 关系数据库是基于关系模型的数据库系统。
它使用表来表示数据，并使用结构化查询语言（SQL）进行数据操作。
5. 数据库表
- 数据库表是数据的集合，由行和列组成。
每行代表一个记录，每列代表一个属性。
6. 主键
- 主键是用于唯一标识数据库表中记录的列。
它保证每条记录
都有一个唯一标识。
7. 外键
- 外键是一个表中的列，它与另一个表中的主键相对应。
它用
于建立表之间的关系。
8. 数据库索引
- 数据库索引是一种数据结构，用于快速查找和访问数据。
它
可以提高数据库查询的性能。
9. 数据库范式
- 数据库范式是一组规则，用于设计关系数据库的结构。
它有
助于消除数据冗余和提高数据一致性。
以上只是数据库基础知识的一部分，更多内容可以在深入研究中探索。
希望这份文档对您有所帮助！。
数据库基础知识
1.1 数据库基本概念 1.1.3 数据模型
1、概念模型
实体的属性及其值
属性名称 属性值
学号 05001 05002 05003
姓名 张建国 李天明 王Байду номын сангаас春
性别 男 男 女
出生年月 1981.6 1980.3 1981.5
1.1 数据库基本概念 1.1.3 数据模型
1、概念模型
(3)实体型、实体值和实体集 属性的集合可以表示一种实体的类型，称为实体型，通 常使用实体名和试题属性名的集合来描述。同类型的实体 的集合称为实体集。实体值是实体的具体实例。 例如，对学生实体的描述：学生（学号，姓名，性别，出 生年月）。全体学生就是一个实体集。（05001，张建国， 男，1981.6）是实体集中的一个具体的学生或者是一个实体 值。
1.1 数据库基本概念 1.1.3 数据模型
1、概念模型
（4）实体间的联系 实体间的对应关系，它反映客观事物之间的相互联 系。例如，一个教师可能教几门不同的课程，而每一门 课程又有可能有若干个不同的学生选修。 实体间的联系： ① 一对一的联系 简记为1:1。含义：如果实体A中的任一 实体最多与实体B的一个实体相对应（相联系），反之， 若实体B中的任一实体也最多与实体A中的一个实体相 对应，则称A与B是一对一的关系
1.1 数据库基本概念 1.1.2 数据管理的发展历史
2、文件系统阶段
优点：数据以文件形式保存， 优点：数据以文件形式保存， 与程序独立，且可多次存取。 与程序独立，且可多次存取。 缺点： 缺点： 数据文件是无结构的数据集合， 存在， 数据文件是无结构的数据集合，只能反映客观事物的 存在， 不能反映各事物间的联系。 不能反映各事物间的联系。 数据和应用程序互相依赖，数据文件由程序生成， 数据和应用程序互相依赖，数据文件由程序生成，数 据存取 由程序完成， 意义。 由程序完成，离开所依赖的程序则失去 意义。 服务与不同程序的数据文件互相独立， 共享。 服务与不同程序的数据文件互相独立，无法实现数据 共享。 一个应用程序所对应的数据文件不能为另 一个 程序使 数据冗余大。 用。数据冗余大。 应用程序编制较繁烦，缺乏对数据正确性、安全性、 应用程序编制较繁烦，缺乏对数据正确性、安全性、 保密性 的有效控制手段。 的有效控制手段。
2024版数据库基础知识培训讲义
区块链数据库是一种结合区块 链技术的数据库，具有去中心 化、不可篡改等特点，适用于 数字货币、供应链管理等领域。
2024/1/30
38
THANKS
感谢观看
2024/1/30
39
最终使用数据库应用系统的 用户，包括各类业务人员和 技术人员等。
2024/1/30
6
2024/1/30
02
CATALOGUE
数据库的基本概念
7
数据与信息的概念
2024/1/30
数据
描述事物的符号记录，是数据库中 存储的基本对象。数据可以是数字、 文字、图像、声音、视频等。
信息
是对数据进行加工处理之后所得到 的，对决策或行为有现实或潜在价 值的数据。信息是数据的内涵，数 据是信息的载体。
18
数据操纵语言（DML）
INSERT
插入新数据。
DELETE
删除数据。
2024/1/30
UPDATE
更新现有数据。
MERGE
根据条件合并数据。
19
数据控制语言（DCL）
数据控制语言（DCL）用于控制对数据库的访问权限和安全级别。
主要的DCL操作包括
2024/1/30
GRANT：授予用户或角色对数据库对象的访问权限。
8
数据库、表、字段等基本概念
01
数据库（Database）
是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库，是一个长期存储在计
算机内的、有组织的、可共享的、统一管理的大量数据的集合。
2024/1/30
02 03
表（Table）
在数据库中，表是存放数据的基本单位，它由行和列组成。每一列有一 个名称，称为字段名，每一行代表一条记录，包含该记录在各个字段中 的值。
数据库基础教程(完整版)
数据库基础教程（完整版）第一部分：认识数据库数据库，顾名思义，就是一个用来存储、管理数据的仓库。
在这个信息爆炸的时代，数据已经成为了企业的核心资产，而数据库就是管理这些资产的重要工具。
无论是电商平台、社交媒体，还是企业内部的管理系统，都离不开数据库的支持。
一、数据库的分类1. 关系型数据库：以表的形式组织数据，每个表由行和列组成，行代表记录，列代表字段。
常见的有MySQL、Oracle、SQL Server等。
2. 非关系型数据库：与关系型数据库不同，非关系型数据库的数据结构更加灵活，常见的有MongoDB、Redis、Cassandra等。
3. NoSQL数据库：NoSQL是Not Only SQL的缩写，表示不仅仅是SQL，它包含了非关系型数据库以及一些新型的数据库技术，如NewSQL 等。
二、数据库的组成1. 数据库管理系统（DBMS）：负责管理和维护数据库的软件系统，如MySQL、Oracle等。
2. 数据库：存储数据的仓库，由多个表组成。
3. 表：数据库中的基本单位，由行和列组成，行代表记录，列代表字段。
4. 记录：表中的一行数据，代表一个完整的信息。
5. 字段：表中的一列数据，代表记录中的一个属性。
三、数据库的作用1. 数据存储：将数据存储在数据库中，方便管理和查询。
2. 数据管理：通过数据库管理系统，可以对数据进行增删改查等操作。
3. 数据安全：数据库管理系统提供了数据备份、恢复、权限控制等功能，保障数据的安全。
4. 数据共享：多个用户可以同时访问数据库，实现数据共享。
5. 数据分析：通过数据库管理系统，可以对数据进行统计、分析等操作，为企业决策提供依据。
四、学习数据库的必要性1. 提高工作效率：掌握数据库技术，可以快速地处理大量数据，提高工作效率。
2. 适应市场需求：随着互联网的发展，数据库技术已经成为IT 行业的必备技能。
3. 拓展职业发展：学习数据库技术，可以为职业发展打下坚实的基础。
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目录一、数据库基础知识 (1)二、Access 2003数据库对象 (4)三、数据表 (5)四、查询 (6)五、窗体 (8)六、报表 (9)七、数据访问页 (9)八、宏 (10)九、模块和VBA（Visual Basic for Application）编程 (11)十、公共基础知识 (14)一、数据库基础知识1、数据是描述客观事物及其活动的并存储在某一种媒体上能够识别的物理符号。
信息是以数据的形式表示的，数据是信息的载体。
分为临时性数据和永久性数据。
2、数据处理的目的是为了从大量、原始的数据中抽取对人们有价值的信息。
3、数据库是以一定的组织方式将相关的数据组织在一起存放在计算机外存储器上（有序的仓库），并能为多个用户共享与应用程序彼此独立的一组相关数据的集合。
4、数据库管理系统（DBMS ,database management system，数据库系统的核心）是软件系统。
数据库管理系统提供以下的数据语言：数据定义语言（DDL），负责数据的模式定义与数据的物理存取构建；数据操纵语言（DML），负责数据的操纵，如查询、删除、增加、修改等；数据控制语言，负责数据完整性、安全性的定义与检查，以及并发控制、故障恢复等。
5、数据库系统（DBS）包括5部分：硬件系统、数据库集合（DB）、数据库管理系统(DBMS)及相关软件、数据库管理员（DBA ,database administrator）和用户（专业用户和最终用户）。
需要操作系统的支持。
6、数据库管理技术的发展：人工管理、文件管理（数据冗余大、数据的不一致性、数据关联差）、数据库管理、分布式数据库管理、面向对象数据库管理。
根本目标是解决数据共享的问题。
7、数据库系统的特点：数据结构化(是数据库系统与文件系统的根本区别)，共享性高、冗余度低、易于扩充，独立性强（物理独立性和逻辑独立性），数据由DBMS统一管理和控制。
三级模式（概念模式、内模式和外模式）和二级映射（外模式/概念模式的映射、概念模式/内模式的映射）构成了数据库系统的内部的抽象结构体系。
内模式又称物理模式，给出了数据库的物理存储结构与物理存取方法；概念模式是数据库系统中全局数据逻辑结构的描述，是全体用户的公共数据视图，主要描述数据的概念纪录类型以及它们之间的关系，还包括数据间的语义约束；外模式也称子模式或用户模式，它由概念模式推导而出的，在一般DBMS中提供相关的外模式描述语言（DDL）8、数据库设计一般以过程迭代和逐步求精为基本思想，是应用面向数据的方法和面向过程的方法进行的，在已有数据库管理系统的基础上建立数据库。
设计步骤如下：需求分析—概念设计—逻辑设计（任务是将E-R图转换为关系模型，实体和联系都可以表示成关系）—物理设计（前四个为数据库生命周期的设计阶段）—编码—测试—运行—进一步修改（后四个为数据库生命周期的实现阶段）。
需求分析这一阶段常用结构化分析方法（自顶向下，逐层分解）和面向对象的方法，常用到的两种工具为数据流程图和数据字典。
基本任务是问题识别（包括功能、性能、环境、用户界面的需求，确定软件系统功能）、分析与综合（导出软件的逻辑模型）、编写文档（需求规格说明书、初步用户手册、确认测试计划、修改完善软件开发计划）。
9、数据模型：数据相互依存的描述，组织结构满足某一数据特性。
任何一个数据库管理系统都是基于某种数据模型，是数据库的核心。
分类：E-R模型（表示用矩形图表示实体集、用椭圆形表示属性、用菱形表示联系）、层次数据模型（所属关系），网状数据模型（交叉渗透），关系数据模型（用二维表来表示实体与实体间联系，并列关系）。
在关系模型中：关系、元组、属性（在同一个关系中，元组和属性不允许相同），域：属性的取值范围，主关键字（主键）：能唯一标识关系中每一个元组（无重复）的属性或属性集，在任何关系中至少有一个，可以定义三种组关键字：单子段、多字段及自动编号，如学号；外部关键字（外键）：用于连接另一个关系，并且在另一个关系中为主键；候选关键字也能起到唯一标识一个元组的作用，在满足实体约束的条件下，一个关系中应该至少有一个或多个候选关键字。
传统的集合运算包括并、差（从R中去掉S中也有的元组，由只属于R的元组组成）、交；专门的关系运算包括选择（找出满足给定条件的元组的操作，从行的角度）、投影（指定若干属性组成新的关系，从列的角度）{二者操作对象只是一个表}，联接（将两个关系模式拼接成一个更宽的关系模式，生成的新关系中包含满足联接条件的元组）、自然联接（去掉重复属性的等值连接，按照字段值对应相等为条件进行的联接为等值联接，最常用的连接运算）；两个关系的笛卡尔乘积是指一个扩展表。
在日常生活中：二维表、行、列。
在关系数据库中（Access）:数据表、纪录（数据，用于表示实体，数据表视图，每一个数据不可再分）、字段(重要，决定纪录，只能表示实体的某个属性，设计视图，原始数据和基本数据元素，如出生日期和年龄字段就不能同时出现)，一个关系的逻辑结构就是一个二维表。
10、属性指实体具有的某种特性。
如学生实体，可用学号、姓名等来刻画。
表之间的相关性（关联），通过同名同属性的字段建立的。
11、联系：一种是实体内部之间的联系，即字段间的联系；一种是实体与实体间的联系，即记录间的联系。
经过抽象画后，可归结为三类：一对一联系（可以合并），如学校和校长之间的关系；一对多联系（常用，且纪录不重复的为父表）：关联字段，确定地位，索引（目的是加快对表中纪录的查找或排序，太多索引会影响数据的更新操作，一般为不超过3个最多为5个），建立关系，如学校和教师之间的关系；多对多联系：如学生与所选课程之间的关系。
二、Access 2003数据库对象1、所有的对象都存放在同一个数据库文件（扩展名为.mdb）中。
2、表是数据库的核心与基础数据源。
3、查询也是一种表，以表为数据来源的再生表，动态集合。
4、窗体（图形界面）、报表（通过打印机数据输出的一种形式）、数据访问页。
5、宏：一个或多个操作命令的集合，其功能是使操作自动化；模块：是用将Visual Basic for Applications声明和过程作为一个单元进行保存的集合，是应用程序开发人员的工作环境。
三、数据表1、数据类型:文本（字段大小默认是50个字符，最长为255个字符，一个汉字字符占2个字节，一个英文字符占1个字节）、备注（最长为65535个字符）、数字、日期/时间、货币（长度为8B）、自动编号(长度为4B)、是/否（长度为1B）、OLE对象（链接或嵌入如word文档、excel电子表格、图像、声音和其他二进制数据，最大可为1GB）、超链接、查阅向导。
2、创建数据表的类型:使用表向导创建（基于已有表来创建新表，很大局限性），使用表设计器创建，通过输入数据直接创建表，导入表和链接表。
3、字段的命名长度最多只能为64个字符，可以包括字母、数字、汉字、空格、其他字符，不能包括句号（.）、感叹号(!)、方括号([])、重音符号(′)。
字段的属性：字段大小，只适用于数据类型为文本和数据的字段；格式属性：决定数据的打印和屏幕显示方式，不影响数据的保存方式；输入掩码（为了使输入的格式标准保持一致或希望检查输入时的错误）：最多包含用三个分号分隔的节，第一节定义数据的格式，第二节0表示保存所有的显示字符，1或未输入任何数据表示只有输入的字符才保存，第三节指定为空格所显示的字符。
只为文本和日期/时间提供，若有格式属性将在数据显示时优先于输入掩码的设置；常用输入掩码的含义：0表示只输入0—9的数字；9表示可输入数字或空格；#表示输入数字或空格，非必选项；L表示只输入字母A —Z；？表示可以输入字母A—Z为可选项；A表示只能输入字母或数字；﹠(and的读法和意思)表示只能输入任一字符或空格；C表示可以输入任一字符或空格为可选项；>把所有字符转换为大写；<把所有字符转换为小写。
标题属性，默认情况下就是字段名；默认值(OLE 对象类型就不能设置)；有效性规则(只允许定义一个条件表达式)和有效性文本；必填字段属性（是/否）；索引（无、有重复、无重复）；4、筛选纪录的方法：按窗体筛选、按选定内容筛选、高级筛选/排序。
冻结命令是当水平滚动窗口时，冻结的字段仍是可见的。
5、表间的连接类型有内部连接、左边外部连接和右边外部连接。
6、当将表导出到excel时，用鼠标右键单击表名，在弹出的快捷菜单中选择导出命令，在查找范围内找到要放的位置，在文件类型列表中选择microsoft excel，然后可以勾选带格式保存或者自动启动复选框，单击导出按钮。
导入excel到表中：选择菜单栏文件、获取外部数据、导入、连续单击下一步两次、在现有的表中对应的列表中选择。
四、查询1、查询是对数据进行一系列检索的操作。
2、类型: ①选择查询：从一个或多个表中检索数据并显示结果（是一组数据记录），数据源也可是一个查询，可以选择表中的部分字段，通过选择一个表中的不同字段生成所需的多个表。
关系运算符有=、<>(不等于)、<、<=、>、>=；逻辑运算符：Not、And、Or、In、Between （与and连用包括两边的数字）、Like(指定查找文本字段的字符模式，如like*网络*表示名称中含有网络二字的信息)、Is Null、Is Not Null。
如张*或left（[姓名]，1）=张（查找姓张的人）、>#1988-12-31#(表示1988年以后出生的)、year(now())-year([出生日期])（表示年龄）、month([出生日期])和month(now())（表示本月生日）、date（）表示系统日期、now（）表示系统日期和时间。
In(70,90)表示查询成绩为70或90的学生信息。
②参数查询：在执行时弹出对话框以提示用户输入参数，属于选择查询,[]作为条件参数查询。
视图分为数据表视图、设计视图（表的显示窗口和设计网格）和SQL视图。
单参数查询就是指定一个参数，多参数查询就是有多个相关联的表且指定多个参数。
③交叉表查询：计算和重构数据，可以简化数据分析。
④操作查询（结果在表中看）：a、追加查询b、更新查询c、删除查询d、生成表查询。
⑤SQL查询：structured query language结构化查询语言是集数据定义、数据操纵和数据控制功能于一体的数据库语言，可以用结构化语言（SQL语句）来查询、更新和管理。
分为传递查询（可以使用服务器能接受的命令）、数据定义查询、联合查询(union)和子查询（子查询的select语句不能定义联合查询或交叉表查询）。
数据查询语句：select子句用于指定字段，from指定数据的来源，where条件，group by分组，having必须跟随group by 使用，用来限定分组必须满足的条件；count的作用是返回集合中项目的数量，如统计每个学号出现的次数；order by 默认升序进行排序（desc 降序）；数据更新语句：包括数据修改（命令语句update数据表set字段名=字段值where条件表达式）、数据插入（insert）、数据删除（delete）；数据表的建立与删除语句：包括创建新表（create table）、修改定义（alter table）、删除基本表（droptable）。