Shipflow软件的快速建模方法研究

数学建模快捷地设计化工过程的方法数学建模是一种将实际问题抽象成数学模型并通过数学方法进行求解的过程。

在化工工程领域，数学建模快捷地设计化工过程的方法可以帮助工程师们更快速、更准确地设计出符合工艺要求的化工过程，提高生产效率并节约成本。

本文将介绍一种数学建模快捷地设计化工过程的方法，并探讨其在化工工程中的应用。

一、数学建模在化工工程中的应用化工工程是一门利用化学、物理和工程原理进行化学过程和化学品生产的工程学科。

在化工工程中，通常需要设计各种各样的化工过程，比如化学反应的速率、热平衡、质量传递等问题。

这些问题通常是非常复杂的，无法通过常规的试验方法快速求解。

这时候就需要数学建模的方法来帮助解决这些问题。

现代化工工程中，常常需要在较短的时间内设计出满足一定要求的化工过程。

为了提高设计效率，可以使用数学建模快捷地设计化工过程的方法。

这一方法通常包括以下几个步骤：1. 确定问题范围：首先确定需要解决的化工工程问题的范围，包括需要考虑的变量、需要满足的约束条件等。

比如需要设计一套化工装置用于合成某种化合物，需要考虑的变量包括反应的速率、热平衡等，需要满足的约束条件包括产物纯度、反应器温度等。

2. 建立数学模型：根据确定的问题范围，建立相应的数学模型。

可以使用微分方程、代数方程等描述化工过程，通过数学模型可以准确地描述化工过程的特性。

3. 求解数学模型：使用数学方法对建立的数学模型进行求解，得到化工过程的性能参数。

可以使用数值计算方法、优化算法等对数学模型进行求解。

4. 分析结果并优化设计：分析求解结果，找到最优化方案。

可以通过调整模型参数，改变操作条件等来优化设计，使得化工过程满足要求。

举一个具体的应用案例：在某化工企业中，需要设计一套化工装置用于合成一种特定的化合物。

该化合物是一种重要的中间体，用于生产高附加值的化学品。

由于市场需求急剧增长，企业需要尽快设计出满足一定产量和纯度要求的化工过程。

工程师们首先确定了需要考虑的变量和需要满足的约束条件，然后建立了相应的数学模型。

第35卷第3期2018年6月江苏船舶JIANGSUSHIPVol.35 No.3Jun.2018基于CFD的Series60船艏型线自动优化钱前进1，冯％威2，常海超2(1.武汉理工大学交通学院，湖北武汉430063;.高性能船舶技术教育部重点实验室，湖北武汉430063)摘要:在基于仿真的设计（SBD)方法的指导思想下，提出了基于C F D的船型自动优化方法以实现船型自动优化。

该方法主要由径向基函数插值技术实现船体曲面自动变形的变形模块和水动力计算模块组成，水动力计算由CFD-SHIPFLOW软件实现。

以Se nes60船舶的兴波阻力最小为优化目标,利用该方法实现了其船艏型线的自动优化。

优化结果表明:对于Se nes60船型，在满足工程约束的条件下，基于C F D的船体曲面自动优化方法可以获得阻力降低的新船型。

关键词:径向基函数插值;曲面减阻;优化设计;曲面变形;船型优化中图分类号：U662.2 文献标志码：A DOI：10.19646/ki.32-1230.2218. 03. 0020引言船型优化设计研究在船舶设计中始终占据重要 位置。

在船型优化设计中，船体曲面的修改技术决 定着船型优化空间的好坏，是国内外船型优化设计 研究的重点。

目前应用广泛的船体曲面修改技术主 要有两类[1]:一类是基于母型的方法，如融合法、变 换函数修改法;另一类是直接修改控制顶点坐标的 方法，即通过操作 NURBS(Non-Unifbrm Rational B-Splines)控制点实现船体曲面的修改。

于雁云[2]采 用变换函数修改法，实现了船型的参数化自动生成。

沈通[3]利用径向基函数插值方法修改Series60船体 曲面以产生球鼻艏形状，再对修改后的船型进行艏 部和艉部优化，获得了良好的减阻效果。

KIM等[4]利用径向基函数插值技术对KCS船模曲面进行修 改，在三个航速段分别对船模的舯前部进行阻力性 能优化。

在文献[3 ]的研究中，船体优化被分为两步:第 一步仅优化球鼻艏部位，利用径向基函数插值方法 修改船型的NURBS控制点，从而产生或修改球鼻 艏;第二步对包括球鼻艏在内的船体进行水动力性 能优化。

船舶快速建模方案概述船舶建模是指通过模型来表达和描述船舶的各个部分和结构。

传统的船舶建模过程往往耗时且复杂，需要专业的建模工程师和大量的数据收集与处理。

然而，随着计算机技术的发展和虚拟现实技术的应用，船舶快速建模方案逐渐发展起来。

船舶快速建模方案利用先进的建模工具和方法，能够快速生成船舶的几何模型和结构信息，节省时间和资源。

船舶快速建模工具3D CAD软件在船舶建模方案中，3D CAD软件是必不可少的工具之一。

3D CAD软件可以提供强大的建模和设计功能，能够帮助工程师快速创建船舶的几何模型。

常见的3D CAD软件包括AutoCAD、SolidWorks和CATIA等。

通过这些软件，工程师可以根据船舶的设计要求和规格，进行快速而精确的建模。

船舶建模软件除了通用的3D CAD软件，还有一些专门用于船舶建模的软件。

这些软件提供了更加专业和精细的船舶建模功能，以满足船舶工程师的需求。

例如，Rhino船舶建模软件可以根据船舶设计要求，生成船体曲线和船体外形。

此外，Delftship软件提供了计算和优化船舶外形的功能，帮助工程师在设计初期就能够预测船舶的性能。

虚拟现实技术虚拟现实技术是船舶快速建模方案中的另一项重要技术。

虚拟现实技术可以通过计算机生成具有逼真感的虚拟环境，使船舶工程师能够直观地感受到船舶的设计效果。

通过搭载虚拟现实设备，工程师可以在模拟环境中体验船舶的外观和性能，并对设计进行优化和改进。

船舶快速建模方法参数化建模参数化建模是船舶快速建模方案中常用的方法之一。

参数化建模利用参数来描述船舶的几何特征，并通过调整参数值来改变船舶的外形。

通过使用参数化建模工具，工程师可以根据设计要求快速创建各种类型和规格的船舶模型。

此外，参数化建模还可以轻松地进行模型的变型和优化，提高建模的灵活性和效率。

基于零件库的建模基于零件库的建模是另一种常用的船舶快速建模方法。

该方法通过预先建立和组织一系列标准零件和模块，工程师可以快速组装出完整的船舶模型。

数学建模快捷地设计化工过程的方法5篇第1篇示例：数学建模是一种利用数学方法解决实际问题的技术和方法。

在化工领域，数学建模可以帮助工程师快速设计化工过程，并优化生产方案。

通过数学建模，工程师可以准确地预测化工过程中的物质转化、能量消耗、流体运动等情况，并提出合理的控制策略，从而实现生产过程的高效运行。

数学建模在化工过程中的应用主要涉及如下几个方面：第一，建立数学模型。

在设计化工过程之前，工程师首先需要建立一个准确的数学模型。

这个模型通常包括质量平衡、能量平衡、动量平衡等方程，以描述化工过程中物质和能量的转移和交换。

通过数学模型，工程师可以预测化工过程中各种参数的变化，为生产过程的优化提供依据。

第二，参数优化。

在建立了数学模型之后，工程师可以通过参数优化的方法，寻找使生产过程达到最佳状态的参数组合。

参数优化可以基于数学模型的约束条件和优化目标，利用数学方法寻找最佳解。

通过参数优化，工程师可以调整生产过程中各项参数，达到生产效率和产品质量的最佳平衡。

过程控制。

数学建模还可以帮助工程师设计并实现化工过程的智能控制系统。

利用数学模型对生产过程进行实时监测和控制，可以在生产过程中及时发现问题并调整参数，确保生产过程稳定运行。

过程控制系统可以通过反馈控制、前馈控制等方法，实现生产过程的自动化、智能化。

在实际应用中，工程师可以借助计算机软件进行数学建模和分析，如Matlab、Comsol Multiphysics等。

这些软件提供了丰富的数学建模工具和分析方法，能够帮助工程师快速建立数学模型、优化参数、设计控制策略等，实现化工过程的快速设计和优化。

数学建模快捷地设计化工过程是一种高效、精确的技术方法，可以帮助工程师在化工生产中更好地实现生产过程的优化和控制。

通过数学建模，工程师可以提高生产效率、降低生产成本、改善产品质量，实现可持续发展和创新发展。

希望更多的工程师能够重视数学建模技术，在化工生产中发挥其重要作用。

CFD在船舶建模中的应用研究CFD（计算流体力学）是一种基于数值计算的方法，用于模拟流体的运动和相互作用。

在船舶建模领域，CFD已成为一种重要的工具，被广泛应用于设计优化、性能评估和安全分析等方面。

一般来说，CFD在船舶建模中的应用主要涉及以下几个方面：1.流体流动模拟：在船舶的设计过程中，了解船舶在不同速度和水深条件下的流体流动情况非常重要。

利用CFD模拟，可以预测船舶在各种航行条件下的阻力、波浪产生情况和船体流线等。

这些模拟结果可以帮助设计师优化船体形状、改进尾流和减小阻力，提高船舶的性能表现。

2.船舶结构应力分析：船舶结构的应力分析非常关键，它可以评估船舶在正常或极端工作条件下的结构强度和可靠性。

CFD可以模拟船舶受到水流、波浪和风力等因素的作用，预测船体和各个部件的力学响应，包括弯曲、扭转、拉伸和剪切等。

这些模拟结果可以帮助设计师改进船体结构，使其更加坚固和安全。

3.船舶操纵和操纵性评估：在船舶设计中，操纵性是一个重要的考虑因素。

CFD可以模拟船舶在不同操纵条件下的响应和行为，包括转向性能、顺行性能和侧向力等。

基于这些模拟结果，设计师可以调整舵角、尾流导流板和船体形状等，以改善船舶的操纵性和响应性。

4.船舶水动力性能评估：在船舶建模中，CFD可以用来评估船舶的水动力性能，包括速度、推进效率和船头抬升情况等。

通过模拟不同船体形状和推进方案的性能表现，可以比较不同设计方案的优劣，为船舶性能的改进提供指导。

5.环境保护和排放控制：随着对环境保护要求的提高，船舶排放控制成为一个重要的问题。

CFD可以模拟船舶排放物在大气和水中的传播情况，预测其浓度分布和影响范围。

这些模拟结果可以帮助设计师优化船舶排放措施，减少对环境的影响。

综上所述，CFD在船舶建模中的应用研究可以提供有关船舶流体流动、结构应力、操纵性能、水动力性能和环境影响等方面的重要信息。

这些信息可以帮助设计师改进船舶设计，提高其性能和安全性。

数学建模快捷地设计化工过程的方法数学建模在化工过程中的应用非常广泛。

它不仅可以帮助工程师们快速设计和优化化工流程，提高生产效率，还可以减少成本，降低环境污染。

在过去，化工工程师们在设计化工流程时需要大量的试验和经验总结，而现在，借助数学建模，他们可以通过数学模型来模拟和分析复杂的化工过程，为工程设计提供科学依据。

本文将介绍数学建模在化工过程设计中的应用方法，希望能为化工工程师们提供一些参考。

一、数学建模在化工过程设计中的作用数学建模是一种用数学语言描述实际问题的方法，通过建立数学模型，对实际系统进行分析和求解，以获得系统的特性、规律和优化方法。

在化工过程设计中，数学建模可以帮助工程师们快速理解和分析复杂的过程，优化工艺参数，提高产品质量和生产效率。

1. 模拟和分析化工过程：工程师们可以通过建立数学模型，模拟化工过程中的各种变量和参数，以便了解过程的动态变化规律，如反应速率、热力学参数等。

通过模拟和分析，工程师们可以及时发现问题，优化工艺参数，提高生产效率。

2. 优化设计化工流程：数学建模可以帮助工程师们对化工流程进行优化设计，以达到最佳的生产效果和经济效益。

通过建立数学模型，工程师们可以分析不同工艺方案的优劣，选择最佳方案，并确定最佳操作参数。

3. 预测和控制化工过程：工程师们可以通过建立数学模型，对化工过程中各种变量进行预测和控制，提前发现问题，及时采取措施，确保生产的稳定和可靠。

1. 建立数学模型建立数学模型是数学建模的第一步，也是最关键的一步。

在化工过程设计中，工程师们可以根据系统的特点和需求，选择合适的数学模型，如微分方程、差分方程、最优化模型等。

然后，通过实验和数据采集，确定模型的参数和变量，并进行模型的验证和修正。

2. 模型求解和分析建立好数学模型后，工程师们可以利用数学软件工具，如Matlab、COMSOL Multiphysics等，对模型进行求解和分析。

通过数学软件工具，工程师们可以模拟化工过程中各种变量的变化规律，分析系统的特性和性能，以便找到最佳的工艺方案和操作参数。

首先，进一步拓展仿真系统的适用范围，使其能够更好地模拟现实世界中的 各种情况。其次，开展长期仿真实验，以便更好地评估码头的运营效率以及预测 未来的发展趋势。此外，还可以将等技术引入仿真系统中，以提高模拟的精度和 效率。
总之，本次演示通过对通用性集装箱码头工艺方案设计仿真系统的建模与仿 真研究，为理解集装箱码头的运行机制、优化码头设计、提高运营效率提供了有 益的参考。然而，仍需在现有研究的基础上继续努力，不断完善和创新该领域的 研究。
一、引言
集装箱码头物流系统是一个复杂的系统，涉及多个环节和多个实体。为了更 好地理解和优化集装箱码头物流系统，建模与仿真成为重要的研究方法。本次演 示旨在综述集装箱码头物流系统建模与仿真的研究现状和未来发展趋势。Biblioteka 二、集装箱码头物流系统概述
集装箱码头物流系统是一个包括装卸、堆存、运输、管理等环节的复杂系统。 它具有高度的动态性和不确定性，需要高效、准确的管理和控制。
集装箱码头物流系统涉及多个学科领域，包括计算机科学、运筹学、交通工 程等。未来研究需要加强跨学科合作，综合利用不同学科的理论和方法来解决问 题。
六、结论
本次演示综述了集装箱码头物流系统建模与仿真的研究现状和未来发展趋势。 通过总结不同建模方法和仿真技术的应用，指出了当前研究的不足和未来研究方 向。未来研究需要加强智能化建模与仿真、多尺度建模与仿真以及跨学科合作等 方面的工作，以更好地理解和优化集装箱码头物流系统。
参考内容
摘要
本次演示综述了集装箱码头物流系统的建模与仿真研究。首先介绍了集装箱 码头物流系统的基本概念和特点，然后总结了建模方法，包括离散事件模拟、概 率论模拟、元胞自动机模拟和混合模拟。接着，综述了仿真技术的应用，包括计 算机辅助仿真和物理仿真。最后，指出了当前研究的不足和未来研究方向。

xflow的模型原理XFlow 是一种计算流体动力学 CFD）软件，用于模拟流体流动、传热和其他相关现象。

它采用基于有限体积法 Finite Volume Method）的数值计算方法来解决流体力学问题。

以下是 XFlow 模型的一般原理：1. 有限体积法XFlow 使用有限体积法来离散和求解流体动力学方程，该方法将求解域划分为有限体积单元，并在每个单元内建立质量、动量和能量方程。

这些方程描述了流体在每个体积单元内的行为。

2. 流体动力学方程XFlow 主要基于 Navier-Stokes 方程组进行求解，这是描述流体运动的基本方程。

这些方程包括连续性方程、动量方程和能量方程，用来描述流体的质量守恒、动量守恒和能量守恒。

3. 网格和几何建模XFlow 采用自适应网格技术，能够根据流场的要求动态调整网格的密度和分布，以保证在关键区域获得更准确的解。

此外，XFlow 还支持对复杂几何形状进行高效建模和处理。

4. 多物理场耦合XFlow 可以模拟多种物理场的耦合问题，例如流体-固体相互作用 FSI）、热传导、传热和化学反应等。

通过这种能力，XFlow 可以模拟复杂的多物理场现象。

5. 预处理和后处理XFlow 具有丰富的预处理和后处理功能。

预处理包括几何建模、网格生成和边界条件设置等。

后处理可以对模拟结果进行可视化、分析和报告，以便于用户更好地理解模拟结果。

6. 并行计算为了提高计算效率，XFlow 支持并行计算，能够在多核处理器和集群上进行并行计算，加快模拟速度。

总体而言，XFlow 基于有限体积法求解 Navier-Stokes 方程组，具有较强的模拟多物理场耦合问题的能力。

它提供了丰富的前后处理功能，适用于各种复杂流体动力学问题的仿真和分析。

SHIPFLOW软件MOTIONS模块简介船舶的耐波性能是表征其在海上航行能否维持其正常功能的能力，也是历来船舶设计者和使用者十分关心的问题。

关注的焦点在于保障船舶、货物、全体人员最根本的安全，以及运营的效率即油耗的情况。

反映在耐波性试验中需要关心的数据主要有如下几部分：1）船体的运动及加速度；2）波浪中的阻力或者波浪增阻；3）船体表面上整体或者局部的载荷。

随着仿真技术的发展，如何通过数值手段对耐波性结果进行预报是当下的船舶设计工程师十分关注的问题。

MOTIONS模块是SHIPFLOW软件自6.0版本添加的船舶运动分析专用模块，可用于计算船舶在规则波和不规则波中的运动和附加阻力，也包括在静水中的阻力、升沉和纵摇。

高效的求解方法耐波性数据求解可以通过多种不同程度的近似方法获取，不同求解方法在复杂性、计算时间及计算精度上都有所差异。

按照求解的复杂度递增的顺序可以将这些求解方法依次排序：传统切片法—>局部非线性切片法—>线性边界元（3D）法—>非稳态RANS方法—>大涡模拟（LES）—>直接数值模拟（DNS）。

从非稳态RANS方法开始采用的是粘流计算，由于时间成本高，往往并不能适用于在工程实践；而前面的几种势流求解方法虽然计算速度快，但精度较低。

MOTIONS模块中采用势流、时域、完全非线性的边界元方法，旨在填补传统势流方法与非稳态、粘流方法之间的空白。

与传统的势流方法相比，该方法具有更高的精度，同时也比现有的RANS方法具有更快的计算速度。

计算单个工况点，采用MOTIONS模块大概需要6~8小时（16核工作站），而采用RANS方法 (STAR-CCM+, Fine/MARINE, OpenFoam)在相同条件下则需要200~400小时。

完善的功能MOTIONS的计算域由一个自由液面及截断它的浮体组成，并具有如下特征：1）假定计算域是一个更大的计算域的一部分；2）外部计算域是静水状态或是未受干扰的波浪流场状态。

SHIPFLOW软件的快速建模方法研究1. 引言SHIPFLOW是由瑞典SSPA公司和Chalmers科技大学联合开发的一款性能优越的船舶流体力学分析专用软件，适于民船和军船的各种水动力特性研究。

软件计算需要一个格式固定，并且足够精确的船型数据文件（Offset）。

这是因为软件对导入的Offset 文件中的数据点默认为折线连接，需要进行光顺处理。

以往通常使用Rhino等3D造型软件建立船体表面，然后再导入SHIPFLOW软件中截取型线，生成Offset文件，操作过程复杂并且耗时。

本文提出了一种通过Fortran程序实现的快速建模方法，该方法可以根据标准型值表直接拟合型线，通过接口格式生成Offset文件，大大提高了建模速度，并且文章通过实例计算验证了此种建模方法具有高精度。

2. SHIPFLOW常用建模方法通常，在已知船体标准型值表的情况下，建立可供软件分析计算使用的精确Offset文件有如下两种方法。

2.1 使用3D造型软件建模后导入SHIPFLOWSHIPFLOW软件支持多种文件接口格式，如IGES、DFX等。

船体建模时一般首先使用Rhino 或3dmax依据标准型值表对船体表面进行造型，生成片体的IGES文件或是使用NURBS光顺后的型线。

SHIPFLOW导入曲面文件后在纵向由YOZ平面截取适当数目的型线（一般50-150条），再将型线制成Offset文件，建模完成。

使用这种方法生成的Offset文件足够精确，型线光顺。

不足之处在于，Rhino等3D建模软件虽然通用性良好，但是并非专门针对船体建模开发，因此建立船舶外形的过程操作复杂，并且十分耗时，而且如果需要对船体型线进行部分修改，就必须要重复上述建模过程。

此外，SHIPFLOW还可以直接读入由NAPA软件建模后导出的船体Offset文件。

此种方法虽然省去了将船型数据转换为可供SHIPFLOW使用的Offset文件的过程，但是需要NAPA 的支持，并且要求计算分析人员能够使用NAPA对船体建模，具有局限性，具体的操作过程复杂费时。

GUANGDONG SHIPBUILDING 广东造船2018年第4期（总第161期） 设计与研究17作者简介：杜 敏（1991-），女，助理工程师。

主要从事船舶设计和研发工作。

何 珍（1978-），女，高级工程师。

主要从事船舶设计和研发工作。

收稿日期：2017-09-13基于SHIPFLOW 的散货船阻力预报分析杜 敏，何 珍，田中文，伍蓉晖（中船黄埔文冲船舶有限公司，广州510727）摘 要：本文利用SHIPFLOW 软件对某中低速灵便型散货船进行船模尺度下的阻力预报分析，提出SHIPFLOW 适用于中低速肥大型方尾散货船阻力预报的计算模式及改善尾部网格质量、提高计算精度的方法。

将阻力的CFD 模拟结果与船模试验结果进行对比，结果表明CFD 阻力预报误差基本控制在±3%范围以内，满足工程精度要求，验证了SHIPFLOW 对散货船阻力预报的适用性，为后续方案优选论证提供保障。

关键词：中低速肥大型散货船；方尾；SHIPFLOW；阻力预报；计算精度中图分类号：U661.32 文献标识码：AResistance Prediction of Bulk Carrier Based on SHIPFLOWDU Min, HE Zhen, TIAN Zhongwen, WU Ronghui( CSSC Huangpu Wenchong Shipbuilding Co., Ltd. Guangzhou 510727 )Abstract: In this paper, the resistance predictions are carried out at model scale of the medium and low speed handy-size bulk carrier by utilizing the CFD software SHIPFLOW. The appropriate methods are implemented to numerically simulate resistance coefficients of the full block bulk carrier with transom stern at relative low speed and the ways of improving the stern grid quality in terms of transom stern flow to ensure the accuracy of the numerical results are proposed. By comparison with the experimental data, the deviation could be controlled below 3%, satisfying the engineering requirement. Therefore, the feasibility of the numerical prediction method based on SHIPFLOW was validated, which provides a guarantee for the stage of design optimization and demonstration to ensure its results.Key words: Medium and low speed full block bulk carrier; Transom stern; SHIPFLOW; Resistance prediction; Computational accuracy1 引言目前，随着计算流体动力学（CFD）相关理论的不断完善和计算机技术的不断升级，船舶CFD 得到突飞猛进的发展。

CFD在船舶建模中的应用研究一、引言船舶在航行过程中，受到海水的阻力、风浪的影响等多种力的作用。

船舶建模可以预测船舶在不同条件下的运动状态，以维持船舶的稳定性和安全性。

计算流体力学（CFD）是一种计算流体力学的方法，通过数值模拟对流场进行分析和计算。

CFD可以模拟船舶在不同水流速度、水深、风速、波高等条件下的流场，预测船舶的运动状态，为船舶建模提供一个新的分析工具。

二、CFD在船舶建模中的应用1.船舶性能预测船舶在不同水流速度、水深、风速、波高等条件下，船体受到的流体载荷不同，会对船舶的性能产生影响。

CFD可以对船体流场、阻力、扭矩、推力等参数进行模拟和计算，研究在不同的工况下船舶的性能表现，包括船舶的速度、稳定性、操纵性、燃油消耗等方面。

2.船舶航行状态仿真船舶是在海洋环境中进行航行的，其所受到的流体载荷一般都是复杂的非线性载荷，因此需要进行CFD的数值仿真才能准确的得到船舶的运动状态和航行特性。

通过数值模拟可以对船舶的航行状态进行仿真，包括船舶的运动轨迹、速度、受力情况等，可以为船舶的航海安全提供支持。

3.船舶舱室流场分析CFD也可用于对船舶的舱室内部进行流场分析，如船舶内空气流动的速度、温度分布等。

该技术可以确保船舶内部的空气流通性能并优化船舶设计。

船舶内部的空气流动分析，对于提高船舶的安全性、乘客舒适度以及减轻船员的工作负担具有重要意义。

三、CFD在船舶设计中的优势1.提高设计效率通过CFD可以进行快速准确的数值计算，无需进行实际试验，可以很大程度上提高船舶的设计效率。

在船舶设计中，每一次的实验都依赖于物理模型和实验设备，需要大量的人力、物力进行搭建，成本相对较高，而通过CFD数值模拟技术进行分析，则可以降低船舶设计的成本，同时提高设计效率与准确度。

2.降低设计风险通过CFD数值计算，可以在设计之前进行模拟分析，了解实际工况下设计可行性的特点。

这可以降低实际工程风险，减少实际设计成本，并提高设计成功率，从而增强产品竞争力。

数学建模快捷地设计化工过程的方法数学建模是一种将真实世界问题抽象化、建立数学模型并进行求解的方法。

在化工工程领域，数学建模扮演着重要角色，可以帮助工程师快速、准确地设计化工过程，优化生产流程，提高生产效率。

本文将介绍数学建模在化工领域的应用，探讨快捷地设计化工过程的方法。

一、数学建模在化工领域的应用1. 流体流动模型在化工工程中，流体流动是一个非常重要的问题。

通过建立数学模型，可以对流体的速度、压力、温度等参数进行准确预测，以确保工艺过程的顺利进行。

常用的流体流动模型包括雷诺平均输运方程（RANS）、拉格朗日多相流模型、欧拉多相流模型等。

2. 热传导模型在化工过程中，热传导是一个关键问题，可以影响产品的质量和产量。

利用数学建模，可以准确地描述热传导现象，预测温度分布，优化热工艺参数，提高生产效率。

3. 反应动力学模型化工过程中经常涉及到各种化学反应，建立反应动力学模型可以帮助工程师了解反应的速率、平衡状态和产物分布，指导反应条件的选择和操作参数的优化。

1. 建立模型需要对化工过程进行深入的了解，确定关键的物理过程、参数和变量。

然后，选择合适的数学方程和模型，建立起描述系统行为的数学模型。

这个步骤是整个建模过程中最关键的一步，对模型的精确性和准确性有很大影响。

2. 参数估计确定了数学模型后，需要对模型中的未知参数进行估计。

这可以通过实验数据拟合、经验公式推导等方法来实现。

参数估计的准确性对模型的预测效果有着直接的影响，需要认真对待。

3. 模型求解根据已知的模型和参数，利用数值方法或解析方法对模型进行求解。

常用的数值方法包括有限元法、有限差分法、有限体积法等。

这一步骤需要对模型的特点和求解方法有清晰的理解，确保求解结果的准确性和可靠性。

4. 模型验证求解得到模型之后，需要对模型进行验证。

可以将模型的预测结果与实际数据进行比较，评估模型的预测能力和适用范围。

如果模型的预测结果与实际数据吻合较好，就可以将模型应用于化工过程的设计和优化中。

Processing Modflow10X建模教程本教程概述了使用Processing Modflow (PM)进行建模的过程，描述了使用PM所需的基本技能，并逐步介绍了一个假设的问题。

在开始学习本教程之前，您应该熟悉PM的主窗口，如PM用户指南第1.2节所述。

PM 需要在整个模型中使用一致的单元。

例如，如果使用长度[L]单位的米和时间[T]单位的秒，则水力传导率将以[m/s]单位表示，抽水率将以[m3/s]单位表示。

仿真结果的值也以相同的单位表示。

浓度值可用不一致的单位表示。

例如，你可以在长度单位为m的模型中使用mg/ l。

在这种情况下，计算的浓度将以mg/ l表示，计算的质量(=体积x浓度)将以[m3·mg/ l]表示。

1. 假设问题的概述如图1所示，具有两个地层单元的含水层系统在南北两侧均无流动边界。

东西两侧以河流为界，河流与含水层处于全水力接触状态，可以认为是固定的水头边界。

东西边界的水头分别比参考水平面高9m和8m。

模型参数如下:1. 含水层系统是不封闭的，各向同性的。

2. 第一、二地层单元的水平水力传导性分别为0.0001 m/s和0.0005 m/s。

3.假设两个单元的垂直水力传导性均为水平水力传导性的10%。

4. 有效孔隙度为0.25。

5. 地面标高(第一地层单元顶部)为10m。

第一单元和第二单元的厚度分别为4 m和6 m。

6. 含水层的回灌速率为8 x10-9 m/s。

7. 靠近西边界的第一单元有一个污染区域。

该区域的确切位置包含在shapefile区域中。

安装在Tutorial11文件夹中的shp。

需要建立该井位的数值模型，计算稳态条件下所需的抽水速率。

泵送速率必须足够高，使污染区域位于泵送井的俘获区内。

我们将使用PM来构建数值模型，并使用MODPATH来计算抽水井的捕获区。

我们将展示如何使用PEST来校准稳态流动模型。

我们将演示使用MT3D模拟溶质传输过程。

2. 模型域的空间离散化在MODFLOW中，一个含水层系统被一个离散的区域所代替，该区域由一组节点和相关的有限差分块(单元)组成。

一、物流系统建模与仿真软件简介由于物流系统变得越来越复杂并且内部关联性越来越强。

仿真是公司检验其物流系统及决策是否真的高效的唯一可用技术了。

在设计一个新的工厂或系统，对已由系统添加新设备或重新优化，仿真都是非常必要的。

同时仿真还用来提供直觉的和经验的决策支持。

在当今市面上，仿真可用使用专用软件来实现。

由于存在着如此多的仿真软件，如何正确的选择软件至关重要。

下面列举出典型的系统仿真软件[3]。

二、成功仿真研究的步骤对于每一个成功的仿真研究项目,其应用都包含着特定的步骤。

不论该研究的类型和目的，仿真的过程是保持不变的。

一般要进行如下9步1．问题定义2．制定目标3．描述系统并对所有假设列表4．罗列出所有可能替代方案5．收集数据和信息6．建立计算机模型7．校验和确认模型8．运行模型9．分析输出下面对这九步作简洁的定义。

它不是为了引出详细的讨论，仅仅起到抛砖引玉的作用。

注意仿真研究不能简单遵循这九步的排序，有些项目在获得系统的内在细节之后，可能要返回到先前的步骤中去。

同时，检验和确认将贯穿于仿真工程的每一个步骤当中。

1．问题的定义一个模型不可能呈现被模拟的现实系统的所有方面，有时是因为太昂贵。

另外，假如一个表现真实系统所有细节的模型也常常是非常差的模型，因为它将过于复杂和难于理解。

因此，明智的做法是：先定义问题，再制定目标，再然后构建一个能够完全解决问题的模型。

在问题定义阶段，对于假设要小心谨慎，不要做出错误的假设。

例如，假设叉车等待时间较长，比假设没有足够的接收码头要好。

作为大纲，制定问题的陈述越普通越好，考虑到值问题的原因，然后尽可能将问题定义的专业化。

2．制定目标和定义系统效能测度没有目标的方针研究是毫无用途的。

目标是仿真工程所有步骤的导向。

系统的定义是基于系统目标的；目标决定了该作出怎样的假设；目标决定了应该收集那些信息和数据；模型的建立和确认专门是考虑是否满足目标的需求。

目标需要清楚、明确和切实可行。

基于SHIPFLOW软件的某集装箱船的阻力计算分析作者：田中文何珍伍蓉晖王金明来源：《广东造船》2018年第01期摘要：利用SHIPFLOW软件来计算船舶阻力是目前比较常见的方法。

本文对某集装箱船在满足总体设计的基础上，基于船东营运需求，采取多工况、多航速优化技术，同时在优化中重点关注浅吃水和中、低航速工况，设定营运工况优化权重进行优化。

最后，利用三因次换算法对优化后的船型进行阻力预报，并与船模实验进行了对比，结果表明，预报误差在-4%～3%之间，满足工程使用要求，验证了该方法的可行性。

关键词：SHIPFLOW；优化权重；阻力预报；计算精度中图分类号：U663.31 文献标识码：AAbstract： It is a common method to compute the ship resistance reduction by SHIPFLOW. On the basis of overall design of a feeder container vessel，considering the ship’s operat ional profile，multi objects optimization technology is adopted， focusing on shallow draught and medium and low speed conditions to optimize the resistance. Three-dimensional Extrapolation method is used to predict the ship resistance. The error is -4%～3% by comparing the results of CFD calculation and model test， which is accepted in engineering scope， and the feasibility of the prediction method based on SHIPFLOW is also validated.Key words： SHIPFLOW； Optimized weight； Resistance prediction； Calculation accuracy1 前言目前，商用船舶CFD软件较多，主要有RAPID、SHIPFLOW、V-SHALLO等，这些软件都有一个共同特点，即在船型设计前期优化中都能快速的进行多方案阻力预估，这对于船型的开发阶段是必不可少的。

基于SolidWorks Flow Simulation的比例阀和真空泵的选型与优化在真空泵和罐体之间装一台比例阀，比例阀和真空泵配合可改变抽速，保证罐内恒压。

比例阀根据压力变化要求提供维持需要压力，比例阀与真空泵的选型多数靠经验来匹配，往往出现高能耗。

通过SolidWorks FlowSimulation 对设备进行分析仿真，通过数据对比最优化的对比例阀与真空泵体的选型。

一、问题的提出在真空设备和半导体设备中，常常有这样的工艺要求，某罐体内通入恒定流量的气体，并且保证罐体内恒压。

通常采用方案是由一支流量计通入恒定流量的气体，出口连接一台真空泵抽气，在真空泵和罐体之间装一台比例阀，这样比例阀和真空泵配合可改变抽速，保证罐内恒压。

如图1 所示是一款真空产品真空气路图，工作顺序如下。

（1）首先关闭气动挡板阀-Φ100 、电磁阀、流量计和电磁充气阀，比例阀开度100%，打开气动挡板阀-Φ16。

（2）然后开启滑阀泵-70L/S 预抽真空，真空度抽至30000Pa 时关闭动挡板阀-Φ16，比例阀开度0%，开启气动挡板阀-Φ100。

（3）真空度抽至2000Pa 时，罗茨泵-300L/S 开启。

（4）真空度抽至0.5Pa 时，关闭气动挡板阀-Φ100、罗茨泵-300L/S，开启电磁阀、流量计，流量计保证0.5L/S 流量的氩气。

（5）达到0.6atm 时开启气动挡板阀-Φ16，比例阀，比例阀和真空泵组成闭环，由PLC 控制其开度。

此设备大部分时间在此状况下工作。

在一个实例中，比例阀结构是通径Φ20 的蝶阀，阀板在0°～90°转动，以实现0% ～100% 开启度。

在保证0.6atm 恒压时，开启滑阀泵，比例阀开度8%。

其8% ～100%调节用不到，而且极不灵敏。

我们判断比例阀通径选大了。

选多大合适呢？结合SolidWorks Flow Simulation 模拟，让我们寻找合适的比例阀通径。