演讲稿：人工智能在奔跑“无人驾驶”即将成为现实--李德毅

李德毅院士：探索新一代人工智能产业发展今天，我们很高兴能在这里见证历史，也创造历史。

第一个创新中心（新一代人工智能物流创新中心）在这里成立，第一个干线物流项目（中国首个干线物流自动驾驶商业项目）要在这里正式启动。

我今天想讲一讲，在当前人工智能产业如火如荼、甚至有一些疯狂的背景下，我做的一些冷思考，我报告的题目是《探索新一代人工智能产业发展》，有一个很重要的副标题是《智能时代的中国方案》。

我们先讲一讲当前的形势：一、新一代人工智能如何从传统人工智能中脱颖而出？其实人工智能比我们想像得要难，甚至要难得多。

现在各个学校，各个学会，各个地区都在开人工智能大会，我个人认为要认真地想一想当前中国的现状。

我写了一首诗描述它：“基础研究弱”，因为我们中国拿到图灵奖的只有姚期智院士，当时在美国取得的，我们中国人在中国国土上还没拿到过图灵奖；“辐射市场大”，人人都在喝人工智能的汤，这个汤很好喝；“叶茂枝不壮，树大根不深，叫好难叫座”，我们参加无人驾驶的比赛已经十多年了，每次都有老百姓不看好，说为什么还有一个安全员呀？为什么人家不投资啊？叫好的人多，出钱的人少，所以这就反应了当年真实的情况。

尤其重要的是，中国人提出一个新一代（人工智能），我们只知道人工智能有寒冬，有春天哪怕有夏天，那么“新一代人工智能”是什么意思？中间的分界点在哪里？以前的传统人工智能叫什么名字？后面新一代人工智能的技术特征是什么呀？如果我们对这几个问题回答不清楚，我们在忽悠谁呢？在忽悠自己吗？那是绝对不允许的。

所以这里我做了一个定义：传统人工智能，我把它叫做计算机智能，凡是在计算机上完成的智能都是计算机科学的应用；新一代人工智能，按照国家的希望，要做一个类脑的智能。

这个想法当然很好，但脑科学现在到了什么程度呢？我们做得出来吗？如果说新一代人工智能和传统人工智能之间有一个分界点，那么这个分界点是什么重大事件呢？本人认为是2016年的围棋程序（Alpha Go），它是以深度学习为基础的人工智能，使得全世界对人工智能刮目相看。

未来的无人驾驶技术演讲稿尊敬的各位领导，各位来宾，大家好！今天，我很荣幸能够在这里和大家分享一下我对未来无人驾驶技术的一些想法。

无人驾驶技术，作为人工智能和汽车科技的结合，正在以前所未有的速度发展。

它将会对我们的生活和社会产生深远的影响，而我们也应该认真思考这些影响。

首先，无人驾驶技术将会给我们的生活带来极大的便利。

想象一下，当我们不再需要亲自驾驶汽车，我们就可以利用这段时间来做更有意义的事情，比如阅读、学习、休息或者和家人朋友聊天。

同时，无人驾驶技术也将会大大减少交通事故的发生，提高交通运输的效率，节约能源资源，减少环境污染。

这些都将会极大地改善我们的生活质量。

其次，无人驾驶技术也将会对我们的社会产生深远的影响。

随着无人驾驶技术的普及，将会有大量的驾驶岗位被取代，这将会对一些人的就业带来影响。

同时，无人驾驶技术也将会对城市规划、交通管理等方面提出新的挑战，需要我们去重新思考和调整。

因此，我们需要认真思考如何应对这些挑战，如何让无人驾驶技术更好地为我们服务。

最后，我想强调的是，无人驾驶技术的发展离不开我们每一个人的努力。

无人驾驶技术不仅仅是科技公司和汽车制造商的责任，它也需要政府、学术界、企业和社会各界的共同努力。

我们需要共同制定相关的法律法规，建立相关的标准和规范，保障无人驾驶技术的安全和可靠性。

同时，我们也需要加强对无人驾驶技术的研发和创新，推动这一技术向着更加智能、更加人性化的方向发展。

在未来，无人驾驶技术将会成为我们生活的一部分，它将会给我们的生活和社会带来巨大的改变。

我们应该积极拥抱这一技术，同时也要认真思考它所带来的挑战，共同努力让无人驾驶技术更好地为我们服务。

谢谢大家！。

自动驾驶“泰斗”李德毅院士：拖拉机无人驾驶是智能时代农业革命的起跑线！近日，由中国人工智能学会主办的“2020智能网联汽车高峰论坛”在江苏南京举办。

主旨报告环节，我国自动驾驶“泰斗”、中国人工智能领域最高成就奖获得者、中国工程院李德毅院士带来了题为《智能时代的农机驾驶——人工智能一百年》的精彩演讲。

李德毅院士重点提到了对农业革命的再认识：“现在的农田作业，机械化很好，自动化不够，数字化基本没有。

当前网络化和智能化正在倒逼自动化和数字化。

智能时代农业革命的硬核，是把人工智能渗透到各式各样农田作业的动力工具中，成为农田作业机器人，发展智慧农业。

我个人认为，拖拉机的无人驾驶是智能时代农业革命的起跑线。

”李德毅院士表示，农机的自动化即使做到极致，但如果自动驾驶不能像人一样具备学习能力，不能应对各种边缘工况，不能对各种作业机具实现精准操控，也很难完全代替人工劳动。

把人类智能通过人工智能渗透、物化到动力工具里，成为会学习的农田作业机器人，正是我们的追求。

“会学习的农机学习驾驶的过程是这样的：首先是标杆农机手作业时，驾驶脑在拖拉机里通过传感器开始向人悄悄的学习；拖拉机开了一段时间后，驾驶脑觉得学得差不多了，就可以要求进行操作；但你可能觉得驾驶脑干的还不够好，于是再通过训练指导一段时间；又一段时间过去了，你觉得驾驶脑确实挺好了，就开始批量生产其他的农机。

这样反复迭代的有指导学习、半指导学习、无指导学习，就是从简单的动力工具变成智力工具，渗透到动力工具里的一个自成长、自学习的过程。

”李德毅说。

李德毅指出，人类是比较着急的，一旦有智能了就想赶快做出来，我把这些叫做正学习。

其实人类学习更多的是试错学习。

我们遇到一次事故就永远会记得住，所以试错也很重要。

我们可以通过深度学习或者生成对抗样本的强化学习，在拖拉机上装一个事故记忆棒，如果遇到特定的事故时，让事故棒对待它。

因此，我们不但要有正学习，还要有试错的负学习。

未来如何种地？李德毅院士如此描绘：未来种地是一种享受，田里只有无人拖拉机，人在家里通过智能网联控制它们。

人工智能在智能交通系统中的自动驾驶汽车演讲稿今天，我站在这里，要和大家探讨的是一个既充满未来感又与我们生活息息相关的主题——人工智能在智能交通系统中的自动驾驶汽车。

随着科技的飞速发展，自动驾驶汽车已经从科幻小说中的梦想变成了现实世界的前沿技术。

那么，自动驾驶汽车究竟是如何改变我们的交通方式，甚至重塑我们对未来出行的想象呢？首先，让我们来回顾一下自动驾驶汽车的发展历程。

早在20世纪初，汽车发明之初，就有工程师尝试通过机械装置来实现车辆的自主驾驶。

然而，由于技术的限制，这一梦想并未实现。

直到21世纪，随着计算机视觉、传感器技术以及人工智能的突破，自动驾驶汽车开始进入公众视野。

谷歌、特斯拉等科技巨头的加入，更是让这一领域的发展日新月异。

在智能交通系统中，自动驾驶汽车的作用不言而喻。

它们通过先进的传感器和摄像头，实时感知周围环境，做出快速准确的决策。

比如，在拥堵的市区道路上，自动驾驶汽车可以通过智能算法，选择最优路线，避免拥堵。

在高速公路上，它们则可以保持稳定的车速，减少交通事故的发生。

更重要的是，自动驾驶汽车为我们的出行带来了前所未有的便捷性。

想象一下，在长途旅行中，你可以在车上享受舒适的休息，甚至处理工作事务，而无需集中精力驾驶。

这不仅提高了出行的效率，也让旅途变得更加轻松愉快。

当然，自动驾驶汽车的普及还面临着诸多挑战。

技术层面，如何确保在各种复杂环境下的安全驾驶，仍是亟待解决的问题。

法律层面，自动驾驶汽车在发生事故时的责任归属，也需要明确的法律规定。

社会层面，人们对新技术的接受程度，也将直接影响自动驾驶汽车的推广速度。

尽管如此，我坚信，随着科技的进步和社会的发展，自动驾驶汽车终将成为我们日常生活中不可或缺的一部分。

它们不仅能够提高交通效率，减少交通事故，还能够为我们带来更加舒适便捷的出行体验。

为了实现这一目标，我们需要政府、企业和社会各界的共同努力。

政府应制定合理的政策和法规，为自动驾驶汽车的研发和应用提供良好的环境。

人工智能在奔跑“无人驾驶”即将成为现实--李德毅刚才大家对机器人开车有一点想法，好像总是感觉不靠谱。

汽车——这个曾经被称之为改变了世界的机器，今天受到了人们的质疑，最大的问题是，汽车成了人类的第一杀手。

我们做一个简单的调查，你的亲人、朋友、亲人朋友的朋友，在这个大朋友圈里，你有没有发现，其中会有一个人曾经受到过汽车事故的伤害？我看到有人点头了，人类开车，更多的情况下，不是汽车的动力学性能不好，而是人有更多的智能要释放，他要看路边的美女好看不好看，结果坏事了，这叫做注意力转移。

情绪不稳定，不是我们注意一点就可以的，因为人是个认知主体，他一定要开小差的，他一定要睡眠的，他一定会疲劳的，所以车祸的百分之八十左右都是人为事故，不是车子不好，所以人们对这个人类杀手是耿耿于怀的。

我们发明了汽车，为什么让它造成我们的不幸呢？人们对汽车的最大意见应该是把驾驶者的活，交给计算机、交给人工智能、交给科学技术。

所以我们就千方百计地提高无人驾驶的可靠性、安全性。

经过我们的初步估算，人开车的可靠性是十的负三次方，千分之一；而如果改成机器人开车，计算的结果是十的负五次方，比人开车的事故率会降低百分之一，所以安全问题就解决了。

大家都比较关注刚才看到的那些摄像头，这些摄像头大概跟手机的那个摄像头的价格差不多，一两百块钱就可以了。

但是，要想看红绿灯，看高速行驶的障碍物，这个摄像头还是需要有一些特殊能力的，比如说高动态。

大家知道摄像头的一个最大问题就是光照，夜间要开车，大雾天也要开车，所以摄像头的难度很大。

我想告诉大家光有传感器还不够，这就是认知的作用，智能车本质上就是驾驶认知的形式化，需要一个脑子来认知。

重点是要讲一下驾驶脑。

我们去年用一辆大客车和几辆小轿车，从郑州到开封实现了全程的无人驾驶。

我们课题组利用这么多年的时间专门从事驾驶脑、驾驶认知的形式化，还是尝到了一些兴奋点，这件事情不是那么容易的。

郑州到开封的实验成功之后，美国一个叫做“连线”的网站给我们做了个评论，它说：谷歌那个小车子叫smart car（智能汽车），固然性感，大车子也性感，我才知道智能公交车，还可以用“性感”这个词来形容。

无人驾驶技术与未来交通的演讲稿尊敬的各位领导、各位嘉宾，大家好！今天，我将与大家分享关于无人驾驶技术与未来交通的演讲稿。

随着科学技术的不断发展，无人驾驶技术正逐渐改变着我们的出行方式和交通形态。

一、引言随着人工智能、传感器技术和互联网的蓬勃发展，无人驾驶汽车成为了科技创新的焦点。

无人驾驶技术的发展，将深刻影响我们的生活和城市交通运输系统。

二、无人驾驶技术的概述1. 无人驾驶技术的定义和原理无人驾驶技术是指利用先进的传感器、人工智能和自动控制系统，使汽车能够在没有人类驾驶员的情况下行驶和操作的技术。

这一技术的实现离不开高精度地图、激光雷达、摄像头、红外线传感器等关键设备。

2. 无人驾驶技术的分类根据驾驶员对于驾驶过程的参与度，无人驾驶技术可分为完全自动驾驶、条件自动驾驶和辅助驾驶三种。

完全自动驾驶指车辆自主完成驾驶任务，驾驶员不需要进行操作；条件自动驾驶只在特定条件下实现自动驾驶，驾驶员需要进行操作；而辅助驾驶是指驾驶员在驾驶过程中获得辅助，但仍需进行操作。

三、无人驾驶技术对未来交通的影响1. 安全性提升无人驾驶技术的出现为交通安全带来了巨大的突破。

相比人类驾驶员，无人驾驶汽车具有更高的计算能力和反应速度，能够避免人为驾驶过程中产生的疲劳、分心等问题，从而减少交通事故的发生。

2. 能源利用效率提高无人驾驶汽车的智能化驾驶系统能够更加精准地控制汽车的行驶，通过实时路况信息的分析和优化路线的选择，从而提高行驶的效率，减少能源的消耗。

3. 减少拥堵和排放无人驾驶技术还可以通过智能化的交通管制系统实现车流的高效调度，减小道路拥堵。

此外，无人驾驶汽车主要采用电能驱动，降低了传统燃油车的使用频率，有效减少了空气污染和温室气体排放。

四、面临的挑战和未来展望1. 安全性问题尽管无人驾驶技术具有显著的安全优势，但仍然面临着技术漏洞和黑客攻击等安全威胁。

未来发展无人驾驶技术需要加强对系统安全性的研究，确保无人驾驶汽车的安全可靠性。

开讲啦李德毅演讲稿格式参考：人工智能在奔跑谢讲啦李德毅演讲稿格式参考：野生智能正在奔跑方才各人对机械人谢车有一点念法，仿佛老是觉得没有靠谱。

汽车——那个已经被称之为扭转了世界的机械，昨天遭到了人们的量信，最年夜的答习题是，汽车成为了人类的第一杀脚。

咱们作一个简略的查询拜访，您的亲人、伴侣、亲人伴侣的伴侣，正在那个年夜伴侣圈面，您有无领现，此中会有一小我私家已经遭到过汽车事故的戕害？尔看到有人拍板了，人类谢车，更多的状况高，没有是汽车的能源教机能欠好，而是人有更多的智能要开释，他要看路边的美男都雅欠好看，成果坏事了，那鸣作留意力转移。

情绪没有不变，没有是咱们留意一点便能够的，果为人是个认知主体，他必然要谢小差的，他必然要睡眠的，他必然会疲倦的，以是车福的百分之八十摆布皆是报酬事故，没有是车子欠好，以是人们对那小我私家类杀脚是铭心镂骨的。

咱们创造了汽车，为何让它形成咱们的可怜呢？人们对汽车的最粗心睹应该是把驾驶者的活，交给计较机、交给野生智能、交给迷信手艺。

以是咱们便想方设法天进步无人驾驶的牢靠性、安齐性。

颠末咱们的始步预算，人谢车的牢靠性是十的负三次圆，千分之一；而若是改为机械人谢车，计较的成果是十的负五次圆，比人谢车的事故率会低落百分之一，以是安齐答习题便处理了。

各人皆比力存眷方才看到的这些摄像头，那些摄像头大略跟脚机的这个摄像头的价格差未几，一二百块人民币便能够了。

然而，要念看红绿灯，看下速止驶的障碍物，那个摄像头借是须要有一些特殊才能的，好比说下静态。

各人知叙摄像头的一个最年夜答习题便是光照，夜间要谢车，年夜雾地也要谢车，以是摄像头的易度很年夜。

尔念通知各人光有传感器借不敷，那便是认知的做用，智能车实质上便是驾驶认知的模式化，须要一个脑子去认知。

重点是要讲一高驾驶脑。

咱们来年用一辆年夜客车战几辆小轿车，从郑州到谢启真现了齐程的无人驾驶。

咱们课习题组操纵那么多年的工夫博门处置驾驶脑、驾驶认知的模式化，借是尝到了一些镇静点，那件工作没有是这么容难的。

CCAI2017李德毅院士大会致辞：中国人工智能步入新阶段中国工程院院士、中国人工智能学会理事长李德毅院士文/CSDN胡永波7 月 22 - 23 日，在中国科学技术协会、中国科学院的指导下，由中国人工智能学会、阿里巴巴集团 & 蚂蚁金服主办，CSDN、中国科学院自动化研究所承办的 2017 中国人工智能大会（CCAI 2017）在杭州国际会议中心盛大召开。

大会开场由中国工程院院士、中国人工智能学会理事长李德毅院士首先发言，李院士的致辞全文如下：人工智能界的各位同行、行内各位的朋友们，各位到会的朋友们，我们非常高兴在这里一同参加中国人工智能大会。

中国人工智能发展迅速，大家刚刚看到的国务院印发的人工智能发展规划。

我想我们选择这个好时候开这个会，体现了我们人工智能学会和我们杭州的对人工智能的浓厚兴趣，以及政府、学界、企业对此的大力推动。

人工智能正在改变着人类社会的生活，改变着整个世界。

为了抢抓人工智能发展的机遇，构建我国人工智能的发展优势，加快建设创新型国家，我们人工智能学会早就跟杭州结下了深厚的友谊。

我们还记得人工智能学会有一年办大会，我们从北京来到杭州，然后杭州就成为我们办智能博览会的老朋友，我们后来还办了智能城市论坛，还来这里讨论AlphaGo的典型算法，及其将来对人类、对城市所能带来的重大影响。

今天，我们又在这里召开第三届中国人工智能大会。

在这之前，我们还做了一件重要的工作，就是要把智能应用和技术争取列为国家的一级学科。

我们在国务院的报告里面也看到了这件事情的顺利推动，人工智能真的进入了新阶段。

经过60多年的发展，人工智能已经成为国际的新焦点，成为经济发展的新引擎，为社会建设带来了新机遇，同时也带来了新的挑战。

我们中国的科技工作者，我们全体的同行对人工智能有着很深的感情，让我们在历史的机遇面前，共同将人工智能大会越办越好，谢谢大家！。

无人驾驶技术的前景发言稿范文尊敬的各位领导、来宾们：大家好！我是今天的演讲嘉宾，我将为大家阐述无人驾驶技术的前景。

随着科技的不断进步与创新，无人驾驶技术正逐渐从概念走向现实，并且在生活中发挥着越来越重要的作用。

无人驾驶技术是指通过先进的感知、决策与控制系统，使汽车等交通工具在没有人类操控的情况下自主驾驶。

它的发展将彻底改变我们的出行方式，对交通系统、经济社会、环境等方面都将产生巨大影响。

首先，无人驾驶技术将提高交通安全。

根据统计数据，车祸事故中绝大部分都是由人为因素引起的，例如疲劳驾驶、酒驾等。

而无人驾驶技术的引入将消除这些风险，大大减少交通事故的发生。

无人驾驶车辆的精准感知与决策系统能够及时识别交通障碍，预测其他车辆的行驶轨迹，并作出合适的反应。

此外，无人驾驶技术还能够实时获取大量交通数据，从而优化交通流动，减少交通堵塞，提高道路通行能力。

其次，无人驾驶技术将提升出行便利性。

当无人驾驶技术成熟商用化后，我们将告别驾车颠簸、拥堵和寻找停车位的苦恼。

人们只需要通过手机或其他设备发出指令，无人驾驶车辆就会准时到达目的地，取代了传统的自驾车模式。

无人驾驶技术还将使交通工具实现共享化，减少车辆拥有量，提高资源利用率。

这将进一步提升城市居民的出行效率，并为老年人、残障人士等特殊人群提供更便捷的出行方式。

再次，无人驾驶技术对环境保护也起到了重要的促进作用。

汽车尾气排放一直是城市环境污染的主要来源之一。

而无人驾驶技术的普及将有效减少城市中汽车尾气排放量。

无人驾驶车辆通过实时感知和决策系统，根据交通状况调整车速，优化路线规划，从而减少能源的浪费和环境污染。

此外，无人驾驶技术还将鼓励发展电动汽车等清洁能源汽车，使得道路交通更加绿色可持续。

最后，无人驾驶技术的发展将带动相关产业的繁荣。

无人驾驶技术的研发和应用离不开传感器、通信技术、人工智能等多个领域的支持。

这将推动这些相关产业的技术创新和发展，为经济增长注入新的动力。

大家好！今天，我非常荣幸能在这里与大家共同探讨智能驾驶技术这一前沿话题。

随着科技的飞速发展，智能驾驶已经成为汽车产业发展的关键方向，它不仅代表着汽车行业的未来，更将深刻改变我们的出行方式和生活方式。

首先，让我们回顾一下智能驾驶技术的历史。

从最初的辅助驾驶系统，到今天的自动驾驶技术，智能驾驶已经经历了数十年的发展。

如今，自动驾驶技术已经取得了显著的成果，从辅助驾驶到部分自动驾驶，再到高度自动驾驶，我们正一步步迈向无人驾驶的终极目标。

那么，智能驾驶技术究竟有哪些优势呢？首先，智能驾驶技术可以大幅提高道路安全性。

据统计，交通事故中，约90%以上是由人为因素造成的。

而智能驾驶技术可以消除驾驶员的疲劳、酒驾、分心驾驶等问题，从而降低交通事故的发生率。

其次，智能驾驶技术可以提高交通效率。

通过智能驾驶，可以实现车辆间的互联互通，优化交通流量，减少拥堵，降低能耗，从而提高道路通行效率。

再次，智能驾驶技术可以改善驾驶体验。

随着人工智能、大数据、云计算等技术的应用，智能驾驶将为用户提供更加舒适、便捷、个性化的驾驶体验。

当然，智能驾驶技术的发展也面临着诸多挑战。

例如，如何确保自动驾驶系统的安全性、可靠性；如何解决车辆在复杂场景下的决策问题；如何应对法律法规、伦理道德等方面的挑战等。

针对这些挑战，我国政府和企业正积极采取措施。

一方面，加大对智能驾驶技术的研发投入，推动技术创新；另一方面，加强政策引导，完善法律法规，为智能驾驶技术的发展提供有力保障。

在此，我想分享以下几点关于智能驾驶技术发展的建议：一是加强产学研合作，推动产业链上下游协同创新。

政府、企业、高校和科研机构应加强合作，共同攻克技术难题，推动智能驾驶技术快速发展。

二是加大政策支持力度，鼓励企业加大研发投入。

政府应出台一系列政策措施，降低企业研发成本，激发企业创新活力。

三是加强人才培养，为智能驾驶技术发展提供人才保障。

高校应开设相关课程，培养一批具备跨学科知识的复合型人才。