统计抽样检验简介.pptx

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统计抽样检验培训教材(PPT 67页)

2
0.978 29.34
3
0.940 28.20
2
31.94
600
22
51.34
60
88.20 500
4
0.883 26.49
5
0.812 24.36
6
0.733 21.99
117 143.49
400
188 212.36
267 288.99 300
7
0.619 19.47
8
0.565 16.95
9
0.494 14.82
22
• 理想OC曲线即使全检也
不易得到，有实用价值
的是实际OC曲线。
1.0
• 批质量愈好接收概率愈
高；批质量不好时
(p1=LTPD)接收概率愈低。 Pa
• 批质量合格时(p0=AQL) 高接收概率。
0
α
β
p0
p1
2.7 OC曲线的特征
23
• OC曲线愈接近理想曲线，抽样方案判批质量好坏的能力愈强；
ATI=n+(N-n)(1-L(p)) =nL(p)+N(1-L(p))
从ATI也可以看出检验产品的质量情况。
4.3.1 基本术语——平均检验总数（ATI）
35
N=1000, n=30, c=2
P%
L(p)
nL(p) N(1-L(p)) ATI
0
1.000 30.00
0
30.00 700
1
0.998 29.94
1.8.1 一次抽样方案
13
• 由一个样本和判定数组组成。 • （n Ac Re） Re=Ac+1
从批中抽取n 个单位产品

抽样检验介绍全套PPT

抽样检验的一些基本概念
1．批：相同条件下制造出来的一定数量的产品，称为“批”。在 5M1E（即人、机、料、法、测、环）基本相同的生产过程中连续生产的一系列批称为连续批。 2．单位产品：为实施抽样检查的需要而划分的基本单位称为单位产品。例如一个齿轮，一台电视机，一双鞋，一个发电机组等。 3．批量和样本大小：批量是指批中包含的单位产品个数，以N表示。样本大小是指随机抽取的样本中单位产品个数，以n表示。 4．样本和样本单位：从检查批中抽取用于检查的单位产品称为样本单位。而样本单位的全体则称为样本。样本大小则是指样本中所包含的样本单位数量。 5．合格质量水平（AQL）：在抽样检查中，认为可以接受的连续提交检查批的过程平均上限值，称为合格质量水平。 6．检查和检查水平（IL）：用测量、试验或其它方法，把单位产品与技术要求对比的过程称为检查。检查有正常检查、加严检查和放宽检查等。
判抽定样R批检e合验为格是不时按合，照样数格本理判中统所计定含原数不理，合预格先是品设判（计的d定）抽的批样最不方大案合数，称格从为待时合检，格总判样体定（本数一，中批又产所称品含接）收不取数得合（一d格个≤A随品c）机的。样最本，小对数样本，中又个称体逐拒一收进行数检验，获得质量特
性值（的样d≥本R统e计）值。，并和相应标准比较，从而对总体质量作出判断（接受或拒受）。产6．品检例必查须如和以，检“检查有查水一批平个法n，=把20单,A位c产=品3,与R技e=术4要）求，对比则的检过程验称为方检案查。代表的是抽取样本大以较小常见为的n一=次20抽，样检接验受为例数，为一次Ac抽=样3，方案拒是收指由数样R本e大=4小）n和。判含定数义组是（从Ac、一R批e）产结品合在中一随起机组成抽的取抽2样0方个案进。行检验，如判在定5M果批1E合不（格合即时人格，、品样机本数、中料小所、于含法不等、合测于格、3品环，（）d则基）本检的相最验同大通的数生称过产为，过合程该格中判批连定产续数生，品产又合的称一格接系收；列数如批（称d果≤为A不c连）续合。批格。品数大于等于4，则检验

统计抽样检验的基本知识(ppt 60页)

•
调整检验方案的宽严程度；
•
调整检验方式。（全、抽、免）
• 非调整型方案的分类：
• 标准型----合格就收，不合格就拒收。
• 挑选型----合格就收，不合格可以挑选。
• 连续生产型----先逐个全数检验，都合格时，改系统抽样，一但发现不合格再改为全数检验，对不合格品可修、可换。
• 非调整型抽样检验的国家标准有：标准型 ----------GB 2829
• 2、样品-----组成交验批的每个检验单位。 • 3、样本-----从交验批中随机抽取用于检
验的全部样品，用 “ n”表示。 • ４、抽样-----从交验批中随机抽取样本的
活动过程叫“抽样”。
• 5、随机抽样-----要使交验批中每个样品都有同等机会被抽取出来组成样本的活动过程叫“随机抽样”。
实际水平。（样本的质量水平和检验批的质量水平吻合）
• 1、首先做在批质量不合格率（ P ）一定时，改变（ n ）的实验：
• 某批产品 1000 件，其中不合格 50 件，不合格率 5% ，
• （1）从中抽取 “ n=10 ”的样本；
• 采取有放回的方式抽 100 次，结果可能是
• 出现在样本中的不合格数是：没有、1个、两个、三个。
概
• 率如下表：
• R
n 10
0
0.597
1
0.317
2
0.074
3
0.010
4
0.001
5
6
7
8
9
10
30 0.210 0.342 0.263 0.128 0.044 0.011 0.002
50 0.072 0.020 0.266 0.226 0.138 0.065 0.024 0.007 0.002

统计抽样检验PPT课件

a
21
四、一次计数调整型抽样方案的应用步骤：
1、确定产品质量的判定标准。
一般而言，如产品有多个特性，只要有一个特性不满足要求，均应视为不合格
品。
2、选择检查水平
标准规定了三个一般检查水平：Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ和四个特殊检查水平：S-1、S-2、
S-3、S-4。见下页样本大小字码表。
3、选择合格质量水平（AQL）。
的检验。其示意图如下：
检验批（N）
随机抽样
样本（n）
统计样本中不合格品数d
d<=c合格（接收）
d>c批不合格（拒收）
a
8
2、二次抽检
二次抽检是根据第一次所规定的样本的检验结果，判定合格、不
合格或继续检验。假如检验继续进行，则根据第二次所规定样本的检验结果的累计
不合格品数，判断批合格与否的检验。二次抽检的示意图如下图所示：
相反连续抽取的几批产品质量都不理想，则可能考虑是否需加严抽样，以保证验
收质量。
三、三种方案的适用场合
正常方案：产品质量正常时
加严方案：当产品质量下降或过程不稳时，则采用加严方案，以减少第二类错
误β，保护使用方的利益
放宽方案：当产品质量是一直稳定或比预期要求更好时，则可采用放宽方案，
以减少第一错误α，保护生产方利益
3、系统随机抽样法
当批中产品可以依次进行排列时，每隔一定的数目抽取一个样本的
方法。
a
10
第三节计数抽样检验的基本原理
一、批质量的判断
产品质量好坏是通过对该产品的检验并把检验的结果与标准对比
来进行判断。
批的质量好坏是由该批产品中不合格品数的多少加以判定，不合格
品数或不合格品率越高，则这批产品的质量越低。即：把计算值P与标准判定值

第六章统计抽样检验2

量坏的一批成品去看待、处理的错误，这类错误在统计方法中叫第Ⅰ类错误，称为“弃真”错误。犯这类错误的概率值一般以符号α 表示。犯判断错误就要承担风险，即生产者（供方）要承担合格批被判为不合格批的经济损失风险，所以α 又叫做生产者风险。
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第六章统计抽样检验2
对4）种情况，犯了质量坏的一批成品当作质量好的一批成品去看待、处理的错误，这类错误在统计方法中叫第Ⅱ类错误，称为“存伪”错误。犯这类错误的概率一般用β 表示。同样，犯这类错误也要承担风险，即消费者（用户）要承担不合格批被判为合格批的、经济损失的风险，所以 β 又叫消费者风险率。
检验费用低
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第六章统计抽样检验2
（一）抽样检验原理
1、随机变量的统计规律性样本中出现不合格品数或不合格数是随机变量，
它虽然有不确定性，但有规律性。例【6-1】一批小螺钉镀锌900件（表示合格
品），煮黑100件（表示不合格品），经混合后装入袋中，其中批量N=1000，批不合格率 P=10%，现从中随机抽取n=10，记录10件螺钉中不合格（黑螺钉）件数d。再重新放进口袋中很好混合后再抽10件，记录不合格件数。如此反复试验500次，样本中出现的不合格件数d经统计后列于下表中。
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第六章统计抽样检验2
•样本中出现不合格品件数统计表
批量N=1000，样本中出现不合格品件数d
不合格品数
0
D=100，
1
出现次数出现频率
176 0.352 195 0.390
样本不合格品率
0
10%
批不合格品率
2
P=10%，
3
93 0.186 20% 31 0.062 30%

统计学课件第六章抽样调查PPT课件

特点
每个样本被选中的机会都相等，样本的代表性相对较好。
分层抽样
定义
先将总体按一定标准分成若干层次或群，然后从各层或群中按随机原则抽取样本。
方法
分类抽样、比例抽样、类型抽样。
特点
能够提高样本的代表性，降低误差，减少资源浪费。
系统抽样
定义
先将总体中的所有个体按某种顺序排列，然后按照固定的间隔或系统选取样本。
改进抽样方法
采用更科学的抽样方法和技术，如分层抽样、系统抽样等，以提高样本的代表性。
提高样本代表性
在抽样过程中尽量减少非随机误差，如无回答、不完整数据等，以提高样本对总体的代表性。
05 抽样调查的组织与实施
抽样调查的设计
确定调查目的
明确调查的目标和意图，为后续的抽样设计提供指导。
确定调查对象
合理安排问题的顺序、布局和格式，以提高问卷的易用性和回答率。
确定调查方式
选择合适的调查方式，如自填式、面访式等，并确定数据收集的途径。
测试与修正
对问卷进行测试和修正，确保问卷的准确性和可靠性。
调查的实施与质量控制
培训调查员
对调查员进行培训，确保他们了解调查目的、问卷内容、调查方法等。
现场实施
将总体分成若干个群集或组，然后从每个群集或组中抽取一定数量的样本，也称为簇抽样或组抽样。
抽样调查的应用场景
01
02
03
04
市场调查
通过对目标市场的部分消费者进行调查，了解市场需求、消费者行为和产品反馈等信息。
社会调查
通过对一定范围内的社会成员进行调查，了解社会现象、人口状况和社会问题等信息。
统计学课件第六章抽样调查ppt课件

抽样检验(PPT34页).pptx

•极限质量水平：对于连续批系列，认为不满意的过程平均的最高质量水平；
•生产方风险α：对于给定的抽样方案，当批质量水平（如不合格品率）为某一指定的可接收值（如可接受质量水平）时的拒收概率。即好的质量批被拒收时生产方所承担的风险；
•使用方风险β：对于给定的抽样方案，当批质量水平（如不合格品率）为某一指定的不满意值（如极限质量水平LQL）时的接收概率，即坏的质量批被接收时使用方所承担的风险；
对百分比抽样方案的评审
百分比抽样方案就是不论产品的批量N如何，均按同一百分比抽取单位产品(样品)组成样本，而对样本中的不合格判断数都规定为0。因此百分比抽样方案为(n=aN，A=0)，a为一固定比例。
例：供方有批量不同但批质量相同(P=5%)的三批产品交检，均按10%抽取样品检验，于是可得到下列三种方案：①N=900, n=90, A=0②N=300, n=30, A=0③ N=90, n=9, A=0. OC曲线如图所示:
( )n d p
( ) A
L(p) =∑
n d
Pd (1-p) n-d
d=0
从样本量n中抽取d个不合格品的全部组合数；
批不合格品率
当有限总体n / N≤0.1时,可用二项概率去近似超几何概率.
• 泊松分布计算法: 计点抽检
A (np)d
L(p) = ∑
d=0
d！
e-np
OC曲线
批接收概率L(p)随批质量p变化的曲线称为抽检特性曲线或OC曲线。OC曲线表示了一个抽样方案对一个产品的批质量的辨别能力。
•使用方风险质量p1:对于给定的抽样方案，与规定的使用方风险相对应的质量水平
•生产方风险质量p0:对于给定的抽样方案，与规定的生产方风险相对应的质量水平；

统计学抽样调查ppt课件

三、抽样调查的作用
（一）用于一些不可能或不必要进行全面调查的社会经济现象，以达到对总体数量特征的认识，可以取得事半功倍的效果
（二）对全面调查的资料进行补充和修正（三）广泛运用于工业生产过程中的质量检验
与控制
病原体侵入机体，消弱机体防御机能，破坏机体内环境的相对稳定性，且在一定部位生长繁殖，引起不同程度的病理生理过程
样本成数的平均误差的计算公式。
1.在重复抽样下：
μp＝
σ2
n
n
=
p (1 p )
n
2.在不重复抽样下：
μp＝
2 Nn
( )= n N 1
p (1 p ) n
(N n) N 1
病原体侵入机体，消弱机体防御机能，破坏机体内环境的相对稳定性，且在一定部位生长繁殖，引起不同程度的病理生理过程
第二节、抽样误差和抽样估计
一、抽样误差（一）概念：是指抽样估计值与被估计的
未知的真实参数( 总体特征值)之差。（二）误差的来源
1、登记性误差 2、系统性误差 3、偶然性误差
病原体侵入机体，消弱机体防御机能，破坏机体内环境的相对稳定性，且在一定部位生长繁殖，引起不同程度的病理生理过程
病原体侵入机体，消弱机体防御机能，破坏机体内环境的相对稳定性，且在一定部位生长繁殖，引起不同程度的病理生理过程
2、区间估计
对于总体的未知指标X，根据样本确定总体指标所在的区间，并指出估计推断的可靠程度。
x1、x2(x1 x ＜ 2)，使随机区间 (x1，x2)
包含X的概率等于给定值1－α(0＜α＜1)，
病原体侵入机体，消弱机体防御机能，破坏机体内环境的相对稳定性，且在一定部位生长繁殖，引起不同程度的病理生理过程

《抽样检验相关知识》课件

抽样方法
随机抽样
每个样本选择的概率相等，互不影响，能够准确反映总体的情况。
分层抽样
根据总体的重要特征划分层次，每层选择样本，尽量减小误差。
整群抽样
将总体按一定特征划分为若干自然群体，随机选择若干群作为样本。
假设检验
1 Null Hypothesis
2 Alternative Hypothesis
Friedman 秩和检验
针对三个或三个以上样本，通过对样本排序，计算秩和等方法，检验各样本的均值是否有区别。
实例分析
实例一：单样本t检验
检验一个患者的身体质量指数是否超标。
实例二：双样本t检验
检验某批药品治疗头痛的有效性是否超过常规方法。
实例三：配对t检验
检验服用某一药品前后心率变化是否存在显著性。
表示样本之间没有差异，是实验中默认状态的假设。
表示有统计学意义的差异存在于样本之间。
3 Type I Error
当零假设为真，拒绝零假设，犯了错误（α错误）。
4 Type II Error
当零假设为假，虽然不能拒绝零假设，却犯了错误（β错误）。
t检验
1
单样本t检验
检验单个样本的均值是否与给定的常数相等。
2
双样本t检验
检验两个样本是否来自同一总体，具体包括独立样本t检验和配对样本t检验。
3
方差分析
检验两个或两个以上样本的均值是否具有显著差异。
非参数检验Wilcoxo来自n 符号秩检验对同一总体的两个样本数据，比较两个样本的中位数是否有异。
Kru skal-Wallis检验
非参数类方差分析，用于检验三个或多个独立样本的均值是否存在显著差异。

1、什么是统计抽样检验抽样检验是利用从批或过程中随机-图文

我国已发布了23项统计抽样检验国家标准，主要有GB/T2828（计数型）和 GB/T6378（计量型）等。 GB/T2828：1981年发布 GB/T6378：1986年发布
第二节统计抽样检验的分类
1按统计抽样检验的目的的分类预防性抽样检验验收性抽样检验监督抽样检验
2按单位产品的质量特征分类计数抽样检验 ①计件：针对整体 ②计点：一般适用产品外观，如布匹上的瑕疵
P=P0，以很高的概率接收 P=P1，以很低的概率接收 P1比P0过小，往往增加n（抽样量），检验成本增加； P1比P0过大，会导致放松对质量的要求，对使用方不
利，对生产方也有压力。 P0、P1综合考虑因素： ①生产能力 ②制造成本 ③产品不合格时对使用方的影响 ④对产品质量的要求 ⑤检验成本
10 参数N,n,Ac对OC曲线的影响
Ac
Pa(p)=∑d=P0(X=d)
称所给定的函数Pa(p)为抽样方案（n Ac,Re）的抽检特性函数，简称OC函数。曲线称为抽样方案的抽检特性曲线。简称OC曲线。也称接收概率曲线。
每个抽样方案，都有它特定的OC曲线。
5 OC曲线的概念
设N：批量抽样方案为：n Ac,Re P：产品不合格品率
当P=0时，肯定接收当P=1时，肯定不接收当0＜p＜1时，可能接收也可能不接收 X：表示抽取n件产品可能发现的不合格品数
7按是否调整抽样检验方案分类调整型抽样方案特点：①有转移规则（正常、加严、放宽） ②一组抽样方案（一次、二次、多次） ③充分利用产品的质量历史信息来调整，可降低检验成本非调整型抽样方案特点：只有一个方案，无转移规则
第三节计数抽样检验的基本原理
1计数抽样检验方案抽样方案是一组特定的规则，用于对批进行检

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例：某产品的批量N=10、P=0.3，抽检方案为（10/3/1），求该批被判为合格的概率。解：根据题意可知：
N=10， n=3，D=NP=10*0·3=3
1
C C L(P) C d 0
d
nd
D
ND n
1 7 6 5 3! 1 7 6 5 2! 10 9 8 3! 10 9 8 3!
容易产生错检和漏检
抽样检验：通过对部分子样的检验来推断总体质量的一种检验方式。一旦一批产品被判为不合格，成批产品要退还生产者。
因此抽样检验有二种风险：生产者风险（弃真错误）需求者风险（存伪错误）
适用场合：
1、破坏性检验
2、小件产品且数量非常大
3、检查对象是连续性产品、粉状和粒状物体、液体时的情
续检验。假如检验继续进行，则根据第二次所规定样本的检验结果的累计不合格品数，判断批合格与否的检验。二次抽检的示意图如下图所示：
在N中随机抽取n1件，设检验出d1件不合格品
若d1<=c1，判定合格
若c1<d1<R1，则再抽取n2件，若d1>=R1，
设检验出d2件不合格品
判定不合格
若d1+d2<=ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ2 判定批合格
适用场合：
1、不合格的产品会造成严重的质量后果
全
2、条件允许，能容易地进行质量检验的 3、批量比较少，且批的大小和样本的大小比较
数
接近，没必要进行抽样检验的。
检
4、同检验费用相比，产品的价值特别昂贵
验
缺点：
1、破坏性检验不适用 2、大批量生产的情况下，全数检验成本太高 3、在数量多、速度快、时间长的情况下，全数检验
单位产品：要实行检验的基本产品单位。
批：为实施抽样检验，从基本相同条件下的产品中汇集起来的一定数量的单位产品
批量：构成批的单位产品个数。一般用N表示
缺陷：单位产品的质量特性不符合产品技术标准、工艺文件，图纸所规定的技术要求，即构成了缺陷。
批不合格率：
致命缺陷（Fetal Defect )：致命不合格品严重缺陷（Major Defect）：严重不合格品轻微缺陷（Minor Defect）：轻微不合格品
d>c时，则判定批不合格。二、接收概率（L(P)） 1、样本中出现不合格品数的概率
设批量为 N 的批中包含 D 个不合格品，从中随机抽取大小为 n 的样本时，出现 d 个不合格品数的概率是：
C CC P(d)
d
nd
D
ND
n
N
2、接收概率一旦抽检方案（N / n / c）确定了，则可以计算合格批被判定为合格的概率，称为接收概率，用L（P）表示： L（P）= P0+P1+P2 + ···+Pc
1、简单随机抽样抽签法随机骰子法随机数表法
2、分层随机抽样为了保证样本能对批量有较好的代表性，将一批产品按不同的生产班组、设备进行分层，并使同一层内的产品质量均匀一致。然后在各层内分别随机抽取一些单位产品，合在一起而构成一个样本。
3、系统随机抽样法当批中产品可以依次进行排列时，每隔一定的数目抽取一个样本的方法。
若d1+d2>c2 判定批不合格
3、多次抽检
按每次规定的样本进行检验，以每次检验的结果与判定基准作比较，判定批合格、不合格或检验继续检验，直到检验进行到规定次数为止，再判定合格、不合格的检验。
二、随机抽样
为了保证检验批中的每个单位产品都具有同等被抽到的机会，我们通常用以下几种随机抽样的方法：
第三节计数抽样检验的基本原理
一、批质量的判断
产品质量好坏是通过对该产品的检验并把检验的结果与标准对比来进行判断。
批的质量好坏是由该批产品中不合格品数的多少加以判定，不合格品数或不合格品率越高，则这批产品的质量越低。即：把计算值P与标准判定值Pt相比较： P<=Pt，接收检验批；
P>Pt，拒收检验批。实际应用中，常将抽样方案写成（N / n / c）的形式，c=Pt*n，当实际检测出的不合格品数d<=c时，则认为批合格。
三）按抽样的次数分类按抽样次数可分为一次、二次、多次抽样检验。
1、一次抽检从交检批中只抽取一次样本，根据其检测结果来判定批合格与否的检验。
其示意图如下：
检验批（N）
随机抽样
样本（n）
统计样本中不合格品数d
d<=c合格（接收）
d>c批不合格（拒收）
2、二次抽检二次抽检是根据第一次所规定的样本的检验结果，判定合格、不合格或继
批平均不合格率：
批平均不合格率的估计：
第二节抽样检验方案与随机抽样
一、抽样检验方案的分类一）按数据的性质分
计数抽样检验计量抽样检验二）按实施方式分 1、标准型足供、在购抽双样方方要案求中的以特供点、。购（双适方用都于规新定的质供量应保商护）和质量保证值（P0和P1），具有满 2、挑选型在产品进行检测后，凡达到抽样方案判定基准合格的就接收，达不到判定基准，则进行挑选检验。挑选后合格的接收，不合格的退货或降价处理。（适用于没有其它的供应商、工序间的半成品检验和产品出厂检验） 3、调整型根据供应商提供货品的质量好坏来调整检验的宽严程度：放宽检验、正常检验、加严检验。（此方法在很多工厂较为常用） 4、连续生产型连续生产型抽样检验仅适用于不间断的连续生产出来的产品的检验，不要求检验对象成批。其抽检方法是先从一个个产品测试开始，当产品连续合格累计达到一定的数量后，即转入每隔一定数量抽检一个产品。在继续检验中，如果出现不合格品，就再恢复到连续逐个检验，并且在发现不合格品时应立即采取措施进行处理。
统计抽样检验
第一节：抽样检验的基本概念
一、检验
检验的含义：对产品或服务的一种或多种特性进行测量、检查、试验、计量，并将这些特性与规定的要求进行比较，以确定其符合性的活动。
检验
检验的职能
把关职能预防职能报告职能
检验的工作内容
熟悉和掌握标准测量比较判定处理记录
二、全数检验与抽样检验
况。如铁水中的化学成份就不可能采用全数检验。
4、检验项目过多、周期长，进行全数检验有困难，采用抽
抽
样检验就能保证产品质量。
样
5、希望节省检验费用的场合。
检
6、督促供方改进质量的场合等。
验
缺点： 1、合格批内包含的不合格品数比全数检验多。 2、判断批产品是否合格时，存在着弃真和存伪的错误。
三、抽样检验的名词术语