生物医学研究统计方法 第12章 实验设计思考与练习参考答案

第三章实验研究设计【思考与练习】一、思考题1. 实验设计根据对象的不同可分为哪几类？2. 实验研究中，随机化的目的是什么？3. 什么是配对设计？它有何优缺点？4. 什么是交叉设计？它有何优缺点？5. 临床试验中使用安慰剂的目的是什么？二、案例辨析题“三联药物治疗士兵消化性溃疡”一文中，对2000~2006年在某卫生所采用三联药物治疗的38例消化性溃疡患者进行分析。

内镜检测结果显示，痊愈13人，显效14人，进步7人，无效4人，有效率达89.5%。

据此认为该三联疗法的疗效较好，且由于其价格适中，可在部队卫生所中推广。

该结论是否正确？如果不正确，请说明理由。

三、最佳选择题1. 实验设计的三个基本要素是A. 处理因素、实验效应、实验场所B. 处理因素、实验效应、受试对象C. 受试对象、研究人员、处理因素D. 受试对象、干扰因素、处理因素E. 处理因素、实验效应、研究人员2. 实验设计的三个基本原则是A. 随机化、对照、重复B. 随机化、对照、盲法C. 随机化、重复、盲法D. 均衡、对照、重复E. 盲法、对照、重复3. 实验组与对照组主要不同之处在于A. 处理因素B. 观察指标C. 抽样误差D. 观察时间E. 纳入、排除受试对象的标准4. 为了解某疗法对急性肝功能衰竭的疗效，用12头健康雌性良种幼猪建立急性肝功能衰竭模型，再将其随机分为两组，仅实验组给予该疗法治疗，对照组不给予任何治疗。

7天后观察两组幼猪的存活情况。

该研究采用的是A. 空白对照B. 安慰剂对照C. 实验对照D. 标准对照E. 自身对照5. 观察指标应具有A. 灵敏性、特异性、准确度、精密度、客观性B. 灵敏性、变异性、准确度、精密度、客观性C. 灵敏性、特异性、变异性、均衡性、稳定性D. 特异性、准确度、稳定性、均衡性、客观性E. 灵敏性、变异性、准确度、精密度、均衡性6. 比较两种疗法对乳腺癌的疗效，若两组患者的乳腺癌分期构成不同可造成A. 选择性偏倚B. 测量性偏倚C. 混杂性偏倚D. 信息偏倚E. 失访性偏倚7. 将两个或多个处理因素的各水平进行组合，对各种可能的组合都进行实验，该实验设计方案是A. 随机区组设计B. 完全随机设计C. 析因设计D. 配对设计E. 交叉设计8. 在某临床试验中，将180例患者随机分为两组，实验组给予试验药＋对照药的模拟剂，对照给予对照药＋试验药的模拟剂，整个过程中受试对象和研究者均不知道受试对象的分组。

生物医学研究中的统计方法《生物医学研究中的统计方法》摘要：统计学是科学研究的重要部分，是从研究的数据中提取信息以及构建结论和推断的工具。

生物医学研究中应用的统计方法包括了计量统计、抽样、实验设计、试验设计、非参数统计等。

这些统计方法能够帮助研究者对特定问题提供准确的有效结论，并为行为和干预的研究提供有意义的结果。

本文将讨论生物医学研究中如何运用统计方法，以及统计方法在该研究领域中的重要性。

关键词：生物医学研究；统计方法；计量统计；抽样；实验设计；试验设计；非参数统计1. 简介生物和医学领域研究被认为是复杂的，需要正确的数据分析和处理。

统计学是学习从大量数据中提取信息的科学，也是科学研究中研究者用于表示不同种类和模式之间关系的有效工具。

大多数生物医学研究其实是为了探讨疾病发病机制，因此，常用统计方法的掌握对于这种研究来说，很重要。

2、生物医学研究中的统计方法生物医学研究中的统计方法可以分为两种，参数统计方法和非参数统计方法。

参数统计方法是以一组已知的参数为基础的统计方法。

它通常用于实验设计的分析，其中包括t检验、卡方检验、线性回归和多元回归等。

非参数统计方法则不要求数据服从已知分布，这些方法包括Mann-Whitney U检验、Wilcoxon秩和检验、Kruskal-Wallis检验等。

计量统计学是生物医学研究中常用的统计方法之一，它用于描述两个或多个实验组之间的描述性统计学。

抽样是另一种重要的统计方法，用于提取满足特定样本要求的数据集。

实验设计是另一种常用的统计方法，这种方法用于控制变量，以降低结果的不确定性。

最后，排序分析是一种非参数统计方法，主要用于检测实验中变量之间的差异。

3、统计方法在生物医学研究中的重要性统计学提供了一种有效的方法来探索疾病机制，从而更好地理解和治疗疾病。

这些统计方法有助于研究者确定哪些研究结果是真正的结论，以及哪些是由于随机误差而产生的偶然结果。

此外，统计方法也有助于研究者确定研究结果是否有效。

试验统计方法第四版课后答案1. 什么是试验统计方法？试验统计方法是一种用于分析实验数据的统计学方法。

它包括了设计实验、收集数据、分析数据和得出结论的过程。

通过试验统计方法，我们可以对实验结果进行客观、科学的分析，从而得出科学结论。

2. 试验统计方法的基本原理是什么？试验统计方法的基本原理是根据样本数据对总体参数进行推断。

通过对样本数据的分析，我们可以了解总体参数的可能取值范围，并对总体参数进行推断。

试验统计方法的基本原理是建立在统计推断的基础上的，通过对样本数据的分析，我们可以对总体参数进行推断。

3. 试验统计方法的应用范围是什么？试验统计方法广泛应用于医学、生物学、工程学、经济学等领域。

在医学领域，试验统计方法被用于临床试验数据的分析；在生物学领域，试验统计方法被用于实验数据的分析；在工程学领域，试验统计方法被用于质量控制和可靠性分析；在经济学领域，试验统计方法被用于市场调查和经济预测。

4. 试验统计方法的步骤是什么？试验统计方法的步骤包括，确定研究目的、设计实验方案、收集数据、分析数据、得出结论。

在确定研究目的时，我们需要明确研究的目的和问题；在设计实验方案时，我们需要确定实验的对象、实验的方法和实验的过程；在收集数据时，我们需要收集实验数据，并对数据进行整理和统计；在分析数据时，我们需要对数据进行统计分析和推断；在得出结论时，我们需要根据数据分析的结果得出结论，并对结论进行验证和解释。

5. 试验统计方法的常用技术有哪些？试验统计方法的常用技术包括，描述统计分析、推断统计分析、方差分析、回归分析、相关分析、非参数统计分析等。

描述统计分析是对实验数据进行总体特征的描述；推断统计分析是根据样本数据对总体参数进行推断；方差分析是用于比较多个总体均值是否相等的统计方法；回归分析是用于研究变量之间的因果关系的统计方法；相关分析是用于研究变量之间的相关关系的统计方法；非参数统计分析是用于对总体分布进行推断的统计方法。

第1章绪论案例辨析及参考答案案例1-1某研究者的论文题目为“大学生身心健康状况及其影响因素研究”，以某地职业技术学院理、工、文、医学生（三年制）为研究对象，理、工、文、医学生分别挑选了60、38、19和46人，以问卷方式调查每位学生的一般健康状况、焦虑程度、抑郁程度等。

得出的结论是：“大学生身心健康状况不容乐观，学业问题、就业压力、身体状况差、人际交往不良、社会支持不力为主要影响因素”。

请问其结论合理吗？为什么？应该如何？案例辨析①样本不能代表总体。

总体是“大学生”，而样本仅为某地三年制职业技术学院学生；②社会学调查的样本含量显得不足；③“理、工、文、医学生分别挑选……”这种说法中隐含人为“挑选”的意思，不符合统计学要求。

正确做法应在论文的题目中明确调查的时间范围和地点，还应给“大学生”下一个明确的定义，以便确定此次调查的“总体”；对“大学生身心健康状况”可能有影响的因素很多，应结合具体问题拟定出少数最可能有影响的因素（如学科、在学年限等）进行分层随机抽样，以保证样本有较好的代表性；还应根据已知条件找到估计样本含量的计算公式，不可随意确定各学科仅调查几十人；当然，调查表中项目的设置也是十分重要的，此处从略。

案例1-2两种药用于同一种病，A药治疗5例，4例好转；B药治疗50例，36例好转。

结论是：A药优于B药。

请问其结论合理吗？为什么？应该如何？案例辨析①A药样本仅5例，样本含量太少；②得出“A药优于B药”没有交待是否采用了统计学推断方法，若用目测法得出结论，则结论没有说服力；③未明确研究目的和研究结果将被使用的范围。

正确做法①应明确研究目的和研究结果将被使用的范围，若是个别研究者或临床医生想了解这两种药的大致疗效，属于小规模的临床观察，其结论仅供少数人在今后临床实践中参考，其样本含量可能不需要很大，因为观察指标是定性的（有效、无效），一般来说，每个药物组也需要几十例（以不少于20例为宜）；若属于新药的Ⅱ期临床试验，那就要严格按有关规定，比较准确地估计出所需要的样本含量，不仅如此，还有很多严格的要求，详见本书中临床试验设计一章；②从明确定义的总体中随机抽样进行实验研究，得到的实验结果不能仅凭数据大小作出判断，应进行假设检验，以提高结论的可信度。

⽣物医学统计学统计学是应⽤概率论和数理统计的⽅法，研究数据的搜集、整理、分析与推断的学科，是认识世界的⼀种重要⼿段。

变量（variable）：就是反映个体特征或属性的量.变量值(variable value)：变量的观察结果或测量值。

定量变量quantitative variable/数值变量numerical variable 定性变量qualitative variable/分类变量categorical variable同质（homogeneity）是指被研究指标的影响因素相同。

但在医学研究中，有些影响因素往往是难以控制的（如遗传、营养等），甚⾄是未知的。

因此，在实际⼯作中只有相对的同质。

变异(variation):同质基础上的各观察单位间的差异称为变异。

总体：是根据研究⽬的所确定的同质观察对象的全体，或者说所有同质的某指标实测值的集合。

样本：根据随机化的原则从总体中抽取有代表性的部分观察单位，其变量实测值构成样本。

参数（parameter）：根据总体变量值统计计算出来的、描述总体特征的统计指标。

统计量（statistic）：根据样本变量值统计计算出来的、描述样本特征的统计指标。

误差：指测量值和真实值之间的差别准确度(accuracy) ：观察值与真值的接近程度，受系统误差的影响。

可靠度（reliability）：也称精密度(precision)或重复性（repeatability）：是重复观察时观察值与其均值的接近程度，受随机误差的影响。

概率:是描述随机事件发⽣的可能性⼤⼩的⼀种度量，常⽤P表⽰。

0≤P≤1 随机事件P=1 必然事件P=0 不可能事件P≤0.05或P≤0.01为⼩概率事件统计⼯作的基本步骤: 统计设计(研究对象,处理因素,统计分析),搜集资料(任务：遵循统计学原理，按照设计要求，采取必要措施得到准确可靠的原始资料。

原则：及时、准确、完整。

),整理资料(编码，将数据输⼊计算机;纠错改错、补漏等;根据研究⽬的将原始数据进⾏归纳、分组或计算),分析资料如何对数值变量进⾏统计描述。

人卫第七版医学统计学课后答案及解析-李康、贺佳主编本文介绍了医学统计学的基本概念和内容。

统计描述和推断是从样本数据中获得结论的重要方法，可以探测医学规律并提高研究结论的科学性。

医学统计学的基本内容包括统计设计、数据整理、统计描述和统计推断。

统计描述可以通过统计指标、统计表和统计图来表达结果，统计推断可以通过参数估计和假设检验来推断总体特征。

本文还介绍了定量数据的统计描述、正态分布与医学参考值范围以及定性数据的统计描述。

在计算和分析方面，本文提供了一些实例和参考答案。

一、单项选择题答案1.B2.A3.C4.D5.E6.D7.A8.C9.B10.A11、C12、B13、D14、A15、C1.[参考答案]t检验是用来检验两个样本均值是否有显著差异的方法，适用于样本数量较小、总体方差未知的情况。

2.[参考答案]t检验的原假设是两个样本均值相等，备择假设是两个样本均值不相等。

3.[参考答案]当样本数量较小、总体方差未知时，使用t 检验；当样本数量较大、总体方差已知或近似已知时，使用z 检验。

4.[参考答案]在t检验中，自由度是指样本数量减去估计的参数数量，其中估计的参数数量为1（即样本均值）。

5.[参考答案]在进行t检验时，需要先计算出样本均值、样本标准差和自由度，然后查找t分布表得到临界值，最后比较计算出的t值和临界值，判断是否拒绝原假设。

6.[参考答案]在进行t检验时，如果样本数量较小、总体方差未知，应该使用双侧检验，即备择假设为两个样本均值不相等。

7.[参考答案]在进行t检验时，如果样本数量较小、总体方差未知，应该使用配对样本t检验来比较两个相关样本的均值是否有显著差异。

8.[参考答案]在进行t检验时，如果样本数量较大、总体方差已知或近似已知，应该使用z检验来比较两个独立样本的均值是否有显著差异。

9.[参考答案]在进行t检验时，如果样本数量较小、总体方差未知，应该使用t分布表来查找临界值，以判断是否拒绝原假设。

两个煤矿的工人尘肺标准化患病率(%) 甲 工龄(年) 标准构成 原患病率 0～ 6～ 10～30 15018 6190 3556 0.86 3.92 12.43 预期患病人数 129 243 442 原患病率 0.20 0.42 11.54 预期患病人数 30 26 410 矿 乙 矿
X X S 50 36.3 6.19 2.21 ，根据正态分布的对称
性可知， z≥ 2 .2 1 右侧的尾部面积与 z≤ 2 .2 1 左侧的尾部面积相等，故查附表 1 得 即理论上该地 12 岁健康男童体重在 50kg 以上者占该地 12 岁健康男 ( 2.21) 0.0136 ， 童总数的 1.36%。 ②分别计算 X 30 和 X 40 所对应的 z 值，得到 z 1 =-1.02 和 z 2 =0.60，查附表 1 得
三个总体一是心肌梗死患者所属的总体二是接受尿激酶原治疗患者所属的总体三是接受瑞替普酶治疗患者所在的总第二章定量数据的统计描述一单项选择题答案第三章正态分布与医学参考值范围一单项选择题答案参考答案题中所给资料属于正偏态分布资料所以宜用百分位数法计算其参考值范围
卫生部“十二五”规划教材 全国高等医药教材建设研究会规划教材
P9 5 2 3 0
1 5 2 3 9 （ m g /d l ）
3．[参考答案]
3
表 滴度倒数 (X) 8 16 32 64 128 256 合计
肝癌病人与正常人的血清乙肝表面抗原(HBsAg)滴度测定结果 正常人数 （f1） 7 5 1 3 0 0 16 肝癌病人数 （f2） 1 2 3 2 1 1 10 lgX 2.08 2.77 3.47 4.16 4.85 5.55 f1lgX 14.56 13.86 3.47 12.48 0.00 0.00 44.37 f2lgX 2.08 5.55 10.40 8.32 4.85 5.55 36.75

试题类型
一．判断题 二．单项选择题 三．填空题 四．简答题 五．综合题
一、单项选择题
1.统计学中所说的样本是指____。 A.随意抽取的总体中任意部分 B.有意识的选择总体中的典型部分 C.依照研究者要求选取总体中有意义的一部分 D.依照随机原则抽取总体中有代表性的一部分
2.最小组段无下限或最大组段无上限的频数表资料 ，可用____描述其集中趋势。
术后：X 127.20(mg / ml) S 101.27(mg / ml) CV S 100% 79.61% X
两组资料均数相差 悬殊，应采用变异 系数比较两组的变 异度。虽然术前变 异系数较大，但差 异并不明显，需做 进一步的统计分析 才能知道何者变异 为大。
4.有三种抗凝剂（A、B、C）对一标本作红细胞 沉降速度（1小时值）测定，每种抗凝剂各作5次， 结果如下，问三种抗凝剂对红细胞沉降速度的测定 有无差别？（13分）
变异来源 自由度 SS MS F P
总变异
14
40
组间
2
10 5.0 2 >0.05
组内
12
30 2.5
查F界值表，F0.05(2,12)=3.89,所以P>0.05，按=0.05 水准，不拒绝H0。即尚不能认为三种抗凝剂对红细 胞沉降速度的测定有差别。
6.为探讨父子身高间的线性相关程度，南方某 地在应届中学毕业生花名册中随机抽取10名男生， 分别测量他们和他们父亲的身高（cm），得资料如 下，试作回归分析。（12分）
答题要点： （1）该院总流感发病率为：
（108/900）×100%=12.00% 男性流感发病率为：
（79/760）×100%=10.39% 女性流感发病率为：
（29/140）×100%=20.71% （2）男性患者占总发病人数的百分比：

验结果,每次都有如此好的吻合. 的概率约10万分之4。 6
绪论 Introduction
讲授内容：
一、医学统计学的意义
二、统计学中的几个基本概念
三、统计资料的类型
四、医学统计工作的基本步骤
五、学习医学统计学应注意的问题
.
7
一、医学统计学的意义
• 1.统计学（statistics）:应用数学的原理与 方法,研究数据的搜集、整理与分析的科 学，对不确定性数据作出科学的推断。
例如：某药治疗高血压患者30名
样本含量（n）为30
.
21
二、统计学中的几个基本概念
• 4、参数（parameter）和统计量（statistic）
• （1）参数（parameter）：根据总体个体 值统 计计算出来的描述总体的特征量。
• 一般用希腊字母表示
• （2）、统计量（statistic）：根据样本个体值统 计计算出来的描述样本的特征量。
（120.2cm,118.6cm,121.8cm,…)
研究某人群性别构成 变量值：男、女。
.
15
二、统计学中的几个基本概念
• 2、同质（homogeneity）和变异 （variation）
• （1）、同质（homogeneity）：根据研究 目的给研究单位确定的相同性质。
• 研究长沙市2004年7岁 男孩身高的正常值范围？
.
27
二、统计学中的几个基本概念
• （3）、抽样误差（sampling error）：由 于抽样所造成的样本统计量与总体参数 的差别。
• 例如：=120.0cm
n=100
•
N=5万 → X =118.6cm
• 特点:1)不可避免性

（整理）医学统计学李晓松主编第2版⾼等教育出版社附录第3章思考与练习答案.第三章实验研究设计【思考与练习】⼀、思考题1. 实验设计根据对象的不同可分为哪⼏类？2. 实验研究中，随机化的⽬的是什么？3. 什么是配对设计？它有何优缺点？4. 什么是交叉设计？它有何优缺点？5. 临床试验中使⽤安慰剂的⽬的是什么？⼆、案例辨析题“三联药物治疗⼠兵消化性溃疡”⼀⽂中，对2000~2006年在某卫⽣所采⽤三联药物治疗的38例消化性溃疡患者进⾏分析。

内镜检测结果显⽰，痊愈13⼈，显效14⼈，进步7⼈，⽆效4⼈，有效率达89.5%。

据此认为该三联疗法的疗效较好，且由于其价格适中，可在部队卫⽣所中推⼴。

该结论是否正确？如果不正确，请说明理由。

三、最佳选择题1. 实验设计的三个基本要素是A. 处理因素、实验效应、实验场所B. 处理因素、实验效应、受试对象C. 受试对象、研究⼈员、处理因素D. 受试对象、⼲扰因素、处理因素E. 处理因素、实验效应、研究⼈员2. 实验设计的三个基本原则是A. 随机化、对照、重复B. 随机化、对照、盲法C. 随机化、重复、盲法D. 均衡、对照、重复E. 盲法、对照、重复3. 实验组与对照组主要不同之处在于A. 处理因素B. 观察指标C. 抽样误差D. 观察时间E. 纳⼊、排除受试对象的标准4. 为了解某疗法对急性肝功能衰竭的疗效，⽤12头健康雌性良种幼猪建⽴急性肝功能衰竭模型，再将其随机分为两组，仅实验组给予该疗法治疗，对照组不给予任何治疗。

7天后观察两组幼猪的存活情况。

该研究采⽤的是A. 空⽩对照D. 标准对照E. ⾃⾝对照5. 观察指标应具有A. 灵敏性、特异性、准确度、精密度、客观性B. 灵敏性、变异性、准确度、精密度、客观性C. 灵敏性、特异性、变异性、均衡性、稳定性D. 特异性、准确度、稳定性、均衡性、客观性E. 灵敏性、变异性、准确度、精密度、均衡性6. ⽐较两种疗法对乳腺癌的疗效，若两组患者的乳腺癌分期构成不同可造成A. 选择性偏倚B. 测量性偏倚C. 混杂性偏倚D. 信息偏倚E. 失访性偏倚7. 将两个或多个处理因素的各⽔平进⾏组合，对各种可能的组合都进⾏实验，该实验设计⽅案是A. 随机区组设计B. 完全随机设计C. 析因设计D. 配对设计E. 交叉设计8. 在某临床试验中，将180例患者随机分为两组，实验组给予试验药＋对照药的模拟剂，对照给予对照药＋试验药的模拟剂，整个过程中受试对象和研究者均不知道受试对象的分组。

数理统计方法在生物医学研究中的应用概述：生物医学研究涉及大量数据的收集、分析和解释。

为了从这些数据中提取有意义的信息和发现新的知识，数理统计方法成为了生物医学研究中不可或缺的工具。

数理统计方法可以帮助研究者进行实验设计、数据处理、推断统计和模型拟合等，从而加深对生物医学现象的理解，并为疾病的预防、诊断和治疗提供依据。

I. 实验设计：生物医学研究中的实验设计是确保实验结果准确、可靠和具有代表性的重要步骤。

数理统计方法可以帮助研究者确定实验样本的大小和分组，以及确定最佳的实验设计方案。

1. 样本大小估计：在生物医学研究中，研究者需要确定足够的样本大小以获得具有统计意义的结果。

数理统计方法可以根据研究的目的、假设检验的类型和所需的效应大小等因素，计算出所需的样本大小。

2. 随机化和分组：在生物医学研究中，为了避免实验结果的偏倚，随机化和分组是非常重要的。

数理统计方法可以帮助研究者制定随机化方案和分组策略，确保实验组和对照组之间的比较是公平且可靠的。

II. 数据处理与分析：生物医学研究中，大量的数据收集是必不可少的。

数理统计方法可以帮助研究者处理和分析这些数据，从而揭示生物医学现象的规律和关联。

1. 数据清洗和预处理：生物医学研究中，数据质量对研究结果的准确性和可靠性至关重要。

数理统计方法可以帮助研究者进行数据清洗和预处理，包括缺失值的处理、异常值的检测和处理，以及数据的标准化和转换等。

2. 描述性统计分析：描述性统计分析是对收集到的数据进行整体性、概括性的分析。

数理统计方法可以帮助研究者计算和描述数据的中心趋势、离散程度、分布形状等指标，如均值、标准差、中位数和百分位数，从而帮助研究者对数据有一个直观的认识。

3. 推断统计分析：推断统计分析是通过从样本中得出总体的推断，并为对总体进行决策和推断提供依据。

数理统计方法可以帮助研究者进行多种推断统计分析，如假设检验、置信区间估计、相关分析和回归分析等。

这些方法可以帮助研究者确定研究结果的显著性，评估变量之间的关系，并从数据中得出有关总体的结论。

（完整版）医学统计学复习要点第⼀章绪论1、数据/资料的分类：①、计量资料，⼜称定量资料或者数值变量；为观测每个观察单位某项治疗的⼤⼩⽽获得的资料。

②、计数资料，⼜称定性资料或者⽆序分类变量；为将观察单位按照某种属性或者类别分组计数，分组汇总各组观察单位数后⽽得到的资料。

③、等级资料，⼜称半定量资料或者有序分类变量。

为将观察单位按某种属性的不同程度分成等级后分组计数，分类汇总各组观察单位数后⽽得到的资料。

2、统计学常⽤基本概念：①、统计学（statistics）是关于数据的科学与艺术，包括设计、搜集、整理、分析和表达等步骤，从数据中提炼新的有科学价值的信息。

②、总体（population）指的是根据研究⽬的⽽确定的同质观察单位的全体。

③、医学统计学（medical statistics）：⽤统计学的原理和⽅法处理医学资料中的同质性和变异性的科学和艺术，通过⼀定数量的观察、对⽐、分析，揭⽰那些困惑费解的医学问题背后的规律性。

④、样本（sample）：指的是从总体中随机抽取的部分观察单位。

⑤、变量（variable）：对观察单位某项特征进⾏测量或者观察，这种特征称为变量。

⑥、频率（frequency）：指的是样本的实际发⽣率。

⑦、概率（probability）：指的是随机事件发⽣的可能性⼤⼩。

⽤⼤写的P表⽰。

3、统计⼯作的基本步骤：①、统计设计：包括对资料的收集、整理和分析全过程的设想与安排；②、收集资料：采取措施取得准确可靠的原始数据；③、整理资料：将原始数据净化、系统化和条理化；④、分析资料：包括统计描述和统计推断两个⽅⾯。

第⼆章计量资料的统计描述1. 频数表的编制⽅法，频数分布的类型及频数表的⽤途①、求极差（range）：也称全距，即最⼤值和最⼩值之差，记作R；②、确定组段数和组距，组段数通常取10-15组；③、根据组距写出组段，每个组段的下限为L，上限为U，变量X值得归组统⼀定为L≤X＜U，最后⼀组包括下限。

统计学方法在生物医学实验中的应用在生物医学研究领域，统计学方法的应用已经成为了不可或缺的一部分。

通过合理设计实验、采集和分析数据，统计学的方法可以帮助科学家们得出准确和可靠的结论，进而推动医学研究的发展。

本文将介绍统计学方法在生物医学实验中的具体应用，并探讨其重要性。

生物医学研究常常涉及大量的数据收集和分析。

在实验设计阶段，科学家们需要根据研究目的和假设选择合适的统计学实验设计方法。

例如，随机对照实验设计常用于药物疗效试验，这将确保结果的可靠性和可重复性。

科学家们还需要确定样本量的大小，以便有足够的统计能力来检测到实验中的差异。

通过统计学方法，科学家们可以通过计算样本量来保证实验具有足够的统计功效。

在数据收集完成后，统计学方法的应用变得尤为重要。

首先，科学家们需要对数据进行描述性统计分析，以了解样本的基本特征。

这包括计算均值、中位数、标准差和变异系数等指标，揭示样本的分布情况。

通过这些描述性统计结果，研究者可以更好地理解实验数据的特点。

接下来，科学家们需要进行推断统计分析，以便从样本中得出总体的特征。

其中最常用的方法是假设检验。

假设检验可以帮助确定样本与总体之间是否存在差异。

通过设置显著性水平和计算P值，研究者们可以确定结果是否具有统计显著性。

除了假设检验，科学家们还可以使用置信区间估计来确定总体参数的范围。

通过这些推断统计方法，研究者们可以从样本数据推断出总体特征，并作出相应的结论。

此外，科学家们还可以使用相关分析来研究变量之间的关系。

例如，在生物医学研究中，研究者们可能想要探索药物剂量与治疗效果之间的关系。

通过计算相关系数，科学家们可以确定这两个变量之间的相关性。

相关分析还可以揭示其他变量之间的关系，如年龄与健康指标之间的关系等。

这些结果对于了解生物医学问题的原因和解释机制非常重要。

此外，统计学方法还可以用于预测和建模。

在生物医学研究中，研究者们可能想要通过建立数学模型来预测某些结果。

例如，研究者们可以使用回归分析来预测患者的生存期或疾病的进展。

2023年GCP题库题库第一部分单选题(80题)1、在规定剂量正常应用药品的过程中产生的有害而非所期望的且与药品应用有因果关系的反应。

A.严重不良事件B.药品不良反应C.不良事件D.知情同意【答案】：B2、下列哪项不包括在试验方案内？A.试验目的B.试验设计C.病例数D.知情同意书【答案】：D3、下列哪一类人员不必熟悉和严格遵守《赫尔辛基宣言》？A.临床试验研究者B.临床试验药品管理者C.临床试验实验室人员D.非临床试验人员【答案】：D4、有关一种试验用药品在进行人体研究时已有的临床与非临床数据汇编。

A.知情同意B.知情同意书C.试验方案D.研究者手册【答案】：D5、在临床试验方案中有关试验药品管理的规定不包括：A.药品保存B.药品分发C.药品的登记与记录D.如何移交给非试验人员【答案】：D6、制定试验用药规定的依据不包括：A.受试者的意愿B.药效C.药代动力学研究结果D.量效关系【答案】：C7、在有关临床试验方案下列哪项是正确的？A.研究者有权在试验中直接修改试验方案B.临床试验开始后试验方案决不能修改C.若确有需要,可以按规定对试验方案进行修正D.试验中可根据受试者的要求修改试验方案【答案】：C8、下列哪项不是伦理委员会审阅临床试验的要点？A.研究者的资格和经验B.试验方案及目的是否适当C.试验数据的统计分析方法D.受试者获取知情同意书的方式是否适当【答案】：C9、发生严重不良事件时,研究者不需立刻报告：A.药政管理部门B.申办者C.伦理委员会D.专业学会【答案】：D10、关于签署知情同意书,下列哪项不正确？A.受试者在充分了解全部试验有关情况后同意并签字B.受试者的合法代表了解全部试验有关情况后同意并签字C.见证人在见证整个知情过程后,受试者或其合法代表口头同意,见证人签字D.无行为能力的受试者,必须自愿方可参加试验【答案】：D11、下列哪项是研究者的职责？A.任命监查员,监查临床试验B.建立临床试验的质量控制与质量保证系统C.对试验用药品作出医疗决定D.保证试验用药品质量合格【答案】：C12、在临床试验方案中有关不良反应的规定,下列哪项规定不正确？A.不良事件的评定及记录规定B.处理并发症措施的规定C.对不良事件随访的规定D.如何快速报告不良事件规定【答案】：D13、按试验方案所规定设计的一种文件,用以记录每一名受试者在试验过程中的数据。

《医学统计学》习题解答（最佳选择题和简答题）孙振球主编.医学统计学习题解答. 第2版. 北京：人民卫生出版社2005目录第二章计量资料的统计描述 (2)第三章总体均数的估计与假设检验 (3)第四章多个样本均数比较的方差分析 (6)第五章计数资料的统计描述 (7)第六章二项分布与Poisson分布 (9)第七章χ2检验 (11)第八章秩和检验 (13)第九章回归与相关 (14)第十章统计表与统计图 (17)第十一章多因素试验资料的方差分析 (19)第十二章重复测量设计资料的方差分析 (19)第十五章多元线性回归分析 (20)第十六章logistic回归分析 (22)第十七章生存分析 (23)第二十五章医学科学研究设计概述 (26)第二十六章观察性研究设计 (26)第二十七章实验研究设计 (28)第二十七章临床试验研究设计 (29)第二章 计量资料的统计描述（注：题号上有“方框” 的简答题为基本概念，下同）第三章总体均数的估计与假设检验简答题：第四章多个样本均数比较的方差分析简答题：第五章计数资料的统计描述简答题：第六章二项分布与Poisson分布简答题：第七章χ2检验简答题：1. 说明χ2检验的用途2. 两个样本率比较的u检验与χ2检验有何异同？3. 对于四格表资料，如何正确选用检验方法？4. 说明行×列表资料χ2检验应注意的事项？5. 说明R×C表的分类及其检验方法的选择。

第八章秩和检验简答题：5. 两独立样本比较的Wilcoxon秩和检验，当n1>10或n2-n1>10时用u检验，这时检验是属于参数检验还是非参数检验，为什么？6. 随机区组设计多个样本比较的Friedman M 检验，备择假设H1如何写？为什么？第九章回归与相关简答题：第十章统计表与统计图简答题：5. 统计表与统计图有何联系和区别？6. 茎叶图与频数分布图相比有何区别，有何优点？第十一章多因素试验资料的方差分析一、简答题1. 简述析因试验与正交试验的联系与区别。

医学统计学试题及答案1、2、3套医学统计学试题及答案 1、2、3套第⼀套试卷及参考答案⼀、选择题（40分）1、根据某医院对急性⽩⾎病患者构成调查所获得的资料应绘制（ B ）A条图 B百分条图或圆图 C线图 D直⽅图2、均数和标准差可全⾯描述 D 资料的特征A 所有分布形式Ｂ负偏态分布Ｃ正偏态分布Ｄ正态分布和近似正态分布3、要评价某市⼀名5岁男孩的⾝⾼是否偏⾼或偏矮，其统计⽅法是（ A）A⽤该市五岁男孩的⾝⾼的95%或99%正常值范围来评价B⽤⾝⾼差别的假设检验来评价C⽤⾝⾼均数的95%或99%的可信区间来评价D不能作评价4、⽐较⾝⾼与体重两组数据变异⼤⼩宜采⽤（A ）A 变异系数B ⽅差 C标准差 D四分位间距5、产⽣均数有抽样误差的根本原因是（ A ）A.个体差异B.群体差异C.样本均数不同D.总体均数不同6.男性吸烟率是⼥性的10倍，该指标为（A ）（A）相对⽐（B）构成⽐（C）定基⽐（D）率7、统计推断的内容为（ D ）A.⽤样本指标估计相应的总体指标B.检验统计上的“检验假设”C. A和B均不是D. A和B均是8、两样本均数⽐较⽤t检验，其⽬的是检验（ C）A两样本均数是否不同 B两总体均数是否不同C两个总体均数是否相同 D两个样本均数是否相同9、有两个独⽴随机的样本，样本含量分别为n1和n，在进⾏成组设计资料的t检验时，⾃由度是（D ）（A）n1+ n2（B）n1+ n2–1（C）n1+ n2+1（D）n1+ n2-210、标准误反映（A）A抽样误差的⼤⼩ B总体参数的波动⼤⼩C重复实验准确度的⾼低 D数据的离散程度11、最⼩⼆乘法是指各实测点到回归直线的 (C)Ａ垂直距离的平⽅和最⼩Ｂ垂直距离最⼩Ｃ纵向距离的平⽅和最⼩Ｄ纵向距离最⼩12、对含有两个随机变量的同⼀批资料,既作直线回归分析,⼜作直线相关分析。

令对相关系数检验的t值为tr ，对回归系数检验的t值为tb，⼆者之间具有什么关系？（C）A tr >tbB trC tr= tbD⼆者⼤⼩关系不能肯定13、设配对资料的变量值为x1和x2，则配对资料的秩和检验（D ）A分别按x1和x2从⼩到⼤编秩B把x1和x2综合从⼩到⼤编秩C把x1和x2综合按绝对值从⼩到⼤编秩D把x1和x2的差数按绝对值从⼩到⼤编秩14、四个样本率作⽐较，χ2>χ20.05,ν可认为（ A）A各总体率不同或不全相同 B各总体率均不相同C各样本率均不相同 D各样本率不同或不全相同15、某学院抽样调查两个年级学⽣的⼄型肝炎表⾯抗原，其中甲年级调查35⼈，阳性⼈数4⼈；⼄年级调查40⼈，阳性⼈数8⼈。

《医学统计学》课程标准第一部分课程概述一、课程名称中文名称：《医学统计学》英文名称：《Medical Statistics》二、学时与适用对象课程总计40学时，均为理论课。

本标准适用于五年制临床医学、空军临床医学、口腔医学、康复医学与疗养学、生物医学工程专业。

三、课程性质地位医学统计学是临床医学专业一门必修的专业基础课程，它是用统计学理论和方法研究生物医学批量数据收集、分析、解释与表达的普遍原理和方法的一门科学。

医学统计学被喻为整个医学大厦中的一个重要支柱，医学统计学知识是医学知识的组成部分，医学统计学方法是医学科研的基本方法，医学统计学结果是所有医学科学研究最重要的证据之一。

理解医学统计学知识、掌握基本的医学统计学方法，将为后续临床医学、军事医学学习，以及毕业后从事临床工作和科学研究工作奠定坚实基础。

预修课程为《高等数学》、《生理学》等，主修完本课程后，学员将进一步学习《物理诊断》、《实验诊断》等后续临床医学专业课程。

四、课程基本理念1．要坚持学员为主体，教员为主导的教学理念。

全程渗透素质教育、创新教育、个性化教育等现代教育思想和观念。

2．教学内容上突出启发式教学，灵活利用讨论式教学、案例式教学、问题式教学等先进的教学方法，灵活运用和组合视频录像、电子幻灯、CAI课件、网络课程、学科专业网站等多种现代化教学手段，发挥信息化教学的特点和优势，激发学生学习兴趣、调动学生的主动性，进一步强化学生的知识与实践操作技能，开扩视野，培养科学的思维方式。

3. 在教学过程中注意以如何分析医学观察结果的“变异”来源为出发点，培养学员的统计思维方式。

强调医学统计的全过程，提高学员的综合素质。

理论与实践相结合，提高学员的动手能力。

五、课程设计思路1、框架设计与内容安排医学统计学课程包括医学统计学入门、医学研究的统计设计、医学数据的统计描述、统计推断四个教学单元。

第一个教学单元医学统计学入门，主要讲授内容为医学统计学定义、医学统计学的作用、统计学在医学中的应用。