预测与健康管理研究现状

国内健康管理的研究进展【摘要】了解我国健康管理的发展及现状，分别从健康管理的需求、风险评估、管理模式等方面进行阐述，并从建立数据库管理、科学采样分析、市场需求等方面探讨符合国情的研究和发展趋势。

【关键词】健康管理；现状；研究【中图分类号】r197.1 【文献标识码】a 【文章编号】1004-7484（2012）07-0451-02当前，我国人群对健康的需求已由单一的医疗需求型向预防保健、健康促进型转变，健康管理将成为医疗服务体系中的一个重大课题。

健康管理在西方发达国家已经成为医疗服务体系中不可缺的一部分，在中国则是近年来引入的一个新概念,学科和行业整体发展尚处于初级阶段。

1 健康管理的内涵健康管理是对个人及人群的各种健康危险因素进行全面监测、分析、评估、预测并进行计划、预防和控制，旨在调动个人、集体和社会的积极性，有效地利用有限的卫生资源来满足健康需求以达到最大的健康效果［1］。

主要内容包括采集信息、评估危险因素、开展健康咨询与指导、制定健康促进计划、进行健康维护等［2］。

可以从以下3方面进一步理解健康管理的内涵:（1）从医学角度看, 健康管理是以个人和群体的健康为中心, 与传统的以疾病为中心的诊疗模式不同,它主要针对健康危险因素进行风险评估并提供前瞻性、全面的健康干预与指导；（2）从管理学角度看,属于流程式的管理范畴,是医生运用专业领域知识、结合信息科技等手段,对各类潜在健康危险因素和信息进行周期性监测、分析、评估、指导的服务流程,达到对人体健康有效管理与社会资源优化配置的作用；（3）随着信息科技日新月异，通过计算机进行健康信息汇集分析，应用网络进行健康动态管理已成为必然,大量节省了人力物力、提高了准确性和健康理者的工作效率。

2 国内健康管理的发展现状我国健康管理起步较晚,2001年国内第一家健康管理公司注册。

2005年国家设立健康管理师职业，2006年成立健康管理师专家委员会,以规范健康管理师队伍的建设［1］。

故障预测与健康管理技术的现状与发展一、本文概述随着工业技术的不断进步和智能化水平的提高，故障预测与健康管理技术（Prognostics and Health Management，PHM）已成为当前研究领域的热点之一。

PHM技术通过对设备运行状态的实时监测与数据分析，旨在预测设备可能出现的故障，并对其进行健康管理，从而延长设备使用寿命，提高设备的可靠性和安全性。

本文将对故障预测与健康管理技术的现状进行综述，探讨其发展趋势和应用前景，以期为该领域的研究和实践提供参考和借鉴。

本文将介绍PHM技术的基本概念、发展历程和核心技术，阐述其在不同领域的应用现状。

本文将从数据采集与处理、故障预测与健康评估、健康管理决策等方面，分析当前PHM技术的研究热点和难点。

接着，本文将探讨PHM技术的发展趋势，包括智能化、集成化、标准化等方向，并展望其未来的应用前景。

本文还将总结PHM技术的发展对设备维护和管理带来的影响，以及面临的挑战和机遇。

通过本文的综述和分析，旨在为读者提供一个全面、深入的PHM技术现状与发展视角，为相关领域的研究和实践提供有益的参考和启示。

二、故障预测与健康管理技术的现状近年来，故障预测与健康管理（Prognostics and Health Management，PHM）技术在全球范围内得到了广泛的关注和应用。

作为维护设备持续、稳定运行的关键技术，PHM技术在航空、航天、船舶、电力、机械等领域均有所涉及，发挥着日益重要的作用。

目前，PHM技术主要依赖于大数据分析、机器学习、传感器技术等多学科交叉融合。

通过集成多种传感器，实时采集设备运行过程中的各种参数，如温度、压力、振动等，PHM系统能够实现对设备状态的全面感知。

同时，结合大数据分析技术，系统能够对采集到的大量数据进行深度挖掘，发现设备运行过程中的异常和故障模式，进而预测设备的剩余使用寿命和可能的故障点。

在机器学习算法的帮助下，PHM系统能够实现对设备状态的智能识别和故障预警。

故障预测与健康管理（PHM）技术的现状与发展曾声奎北京航空航天大学可靠性工程研究所，北京 100083Michael G. Pecht, 吴际美国马里兰大学 CALCE电子产品与系统中心，马里兰，2074Status and Perspectives of Prognostics and Health ManagementTechnology)ZENG Sheng_kui1, Michael G. Pecht2, Wu Ji2(1Institute of Reliability Engineering, Beihang University, Beijing#100083, China)(2CALCE Electronic Products and Systems Center ,University of Maryland,College Park, MD 20742）摘要：结合故障预测与健康管理（PHM）的技术发展过程，阐述了PHM的应用价值。

论述了PHM技术系统级应用问题，提出了故障诊断与预测的人机环完整性认知模型，并依此对蓬勃发展的故障诊断与故障预测技术进行了分类与综合分析，给出了PHM技术的发展图像。

针对故障诊断与预测的不确定性特征，对故障诊断与预测技术的性能要求、定量评价与验证方法进行了分析。

最后，以PHM技术的工程应用为线索，提出了PHM技术发展中的几个问题。

关键词：故障预测；故障诊断；故障预测与健康管理Abstract: This paper has briefed the potential benefits of Prognostics and Health Management (PHM) against its evolution history. The architecture for PHM system-level application is outlined, and a cognition model for diagnostics and prognostics is built based on the integrality of man-machine-environment. Directed by this model, various diagnostics and prognostics methods are classified and analyzed, and a whole picture of PHM is drawn. Uncertainty is a critical factor of PHM，its requirement-making, quantitative assessment and validation are discussed. Finally, key issues to do of PHM are listed with the goal of practical extensive use.Key words: prognostic and Health Management; diagnostics; prognostics; cognition model1. 引言现代武器装备的采购费用和使用与保障（O&S）费用日益庞大，经济可承受性成为一个不可回避的问题。

健康管理的现状与未来趋势一、健康管理的概念与意义健康管理是指通过采取科学的方法和手段，对人体生理、心理和社会等多方面进行综合管理，从而达到预防疾病、延缓衰老、提高身体素质、促进健康发展的目的。

其目标是使人们在生产、学习、生活中，保持身体健康，提高生活质量和寿命，是一门医学科学，包括健康管理策划、健康测评、健康教育、健康指导等。

健康管理的意义在于，随着社会经济的发展和生活水平的提高，人们的健康意识越来越强，健康管理的普及和应用成为一种趋势。

现代人生活快节奏、工作紧张、生活压力大等环境因素使得人们容易受到各种疾病的影响，而健康管理给人们提供了科学、系统的健康保健方式，具有重要的现实意义。

二、健康管理的现状目前，我国的健康管理在发展中存在着一些问题：1.缺乏科学、可靠的健康数据目前，我国的健康管理数据大多来自于公共卫生监测数据、医疗机构诊疗数据等，缺乏科学、客观、可靠的健康数据。

这样一来，就会影响到健康管理的精确性和科学性。

2.落后的健康管理理念在传统的健康管理理念中，医生是权威的、资源有限的，而患者是被动的、依赖的。

这种理念难以适应更加开放的现代社会中人们对健康管理的需求和期望。

3.健康管理服务体系不足我国目前的健康管理服务体系比较薄弱，服务种类单一、覆盖面窄、服务效果欠佳。

同时，健康管理服务的专业性不足，许多医生只能提供医疗方面的健康建议，而缺乏专业性的健康管理服务。

三、健康管理的未来趋势随着信息技术、医疗机器人、人工智能等技术的不断发展，健康管理也将有所变革。

未来健康管理的发展趋势包括以下几个方面：1.信息化健康管理模式随着5G技术的普及，大数据的广泛应用和互联网医疗技术的快速发展，信息化健康管理模式将成为未来的主流模式。

通过对个体的基因、生理、行为等数据进行统计并对比分析，对个体进行细化的健康评估和预测，将能够为个体提供定制化的健康管理方案，实现个性化、精准化的健康管理。

2.大众化健康管理随着健康管理的普及和推广，未来健康管理将不再是精英群体的专属服务，而是逐渐向大众化转化。

医疗健康管理的现状与未来发展趋势一、引言随着人们生活水平的提高和医疗技术的进步，医疗健康管理作为一种全面、科学的保健服务，受到越来越多人的关注。

本文将从医疗健康管理的定义、现状和未来发展趋势等方面展开讨论。

二、医疗健康管理的定义医疗健康管理是一种综合性、个性化的健康管理服务，通过有效整合医疗资源，提供健康咨询、健康评估、健康方案设计和跟踪的一站式服务，旨在帮助个人实现全面健康。

三、医疗健康管理的现状1. 快速增长的市场需求：随着人们健康意识的提高，对医疗健康管理的需求也在迅速增长。

尤其是老年人群体和中高收入人群对健康管理的关注程度更高。

2. 健康管理服务多元化：医疗健康管理已经不再局限于医院和诊所，各类健康管理机构和健康管理APP不断涌现，提供更加个性化和便利的服务。

3. 专业人才队伍缺乏：目前，医疗健康管理领域的专业人才供给不足，这使得行业在人才招聘和培养方面面临一定的挑战。

四、医疗健康管理的发展趋势1. 个性化服务：未来的医疗健康管理将更加注重个体差异，根据个人的健康预防和管理需求，提供定制化的服务，包括个人基因检测、生活方式干预等。

2. 数据驱动的健康管理：随着大数据和人工智能的应用，医疗健康管理将更加注重数据分析和预测，利用个人健康数据为人们提供更加精准的健康管理方案。

3. 互联网+医疗健康管理：未来，医疗健康管理将更加与互联网相结合，通过健康管理平台和APP，实现在线咨询、在线下单等便利服务。

4. 多部门合作共建健康管理体系：医疗健康管理需要多学科的协同合作，同时政府、医疗机构、保险公司等多部门也需要紧密合作，共同建设完善的健康管理体系。

五、医疗健康管理的挑战与机遇1. 挑战：医疗健康管理行业在人才培养、数据安全、监管政策等方面面临着一系列的挑战。

2. 机遇：在大数据、人工智能等技术的推动下，医疗健康管理行业将迎来更多机遇，包括数据驱动的精准管理、个人定制化的健康方案等。

六、医疗健康管理对社会的意义医疗健康管理不仅可以提供更好的健康服务，还可以减轻医疗资源压力，降低医疗费用支出，提高人民群众的健康水平和生活质量，对于实现全民健康目标具有重要意义。

健康管理行业的发展趋势与市场前景随着人们对健康意识的提高和对健康管理需求的增加，健康管理行业正在迅速发展。

本文将就健康管理行业的发展趋势与市场前景进行探讨。

一、行业背景与发展近年来，随着生活水平的提高和医疗技术的进步，人们对于健康管理的需求不断增加。

健康管理作为一种综合性的健康服务，旨在通过对个体的健康状况进行评估、干预和跟踪管理，提供个性化的、全面的健康管理方案。

在国内，随着健康保健意识的普及，健康管理行业逐渐兴起。

越来越多的企事业单位和个人开始重视自身的健康管理，积极参与到健康管理活动中。

同时，政府也提出了加强健康管理的相关政策和指导意见，进一步推动了该行业的发展。

二、发展趋势1. 个性化服务的需求增加随着医疗技术的进步和数据分析能力的提升，个性化的健康管理服务将成为未来发展的重点。

通过对个体健康数据的采集和分析，结合医疗专家的指导，能够提供更加精准、针对性的健康管理方案，满足不同人群的需求。

2. 移动互联网与健康管理的结合移动互联网的普及使得健康管理行业拥有了更广阔的发展空间。

通过手机APP、智能手环等移动设备，人们可以随时随地获取健康管理相关的信息和服务，实现健康数据的实时监测和管理。

这种便捷的方式将进一步推动健康管理行业的发展。

3. 多元化的健康管理模式健康管理行业的发展趋势将逐渐由传统的医生为中心的模式向多元化的模式转变。

除了医生的参与，健康管理团队将涵盖临床医生、营养师、康复师、心理咨询师等专业人士，提供全方位的健康管理服务。

4. 关注慢性病管理随着老龄化社会的到来，慢性病的管理成为健康管理领域的一大挑战。

因此，未来的健康管理行业将更加关注慢性病的管理和预防，提供个性化的、科学的管理方案，帮助人们更好地管理慢性病。

三、市场前景随着人们对健康管理需求的增加和政府对健康管理的关注，健康管理行业的市场前景广阔。

根据相关数据显示，中国健康管理市场在未来几年内将保持高速增长。

1. 市场规模扩大据预测，未来几年健康管理市场的规模将进一步扩大。

健康管理的发展与趋势随着人们生活水平的改善和健康意识的提高，健康管理作为一种新兴的服务业正在逐渐兴起。

所谓健康管理，就是指通过各种手段对人的健康状态进行全面、系统、动态的评估和监测，制定个性化的健康管理计划，帮助人们改善生活方式，预防疾病，延长寿命，提高生活质量。

本文将对健康管理的发展与趋势进行探讨。

一、健康管理的现状目前，健康管理已成为国际医疗保健领域的一个热门话题。

在美国和日本等发达国家，健康管理已经成为一种很普遍的服务，几乎所有的医院都设有健康管理中心，提供全面的健康管理服务。

而在中国，健康管理起步较晚，但随着人们生活水平的提高，健康管理的需求也在逐渐增加。

目前，健康管理服务主要由医疗机构、保险公司和专业的健康管理机构等提供。

二、健康管理的发展趋势1. 个性化在过去，医疗健康服务主要是医生对病人进行诊治。

随着健康管理的兴起，人们逐渐意识到，每个人的健康状态都是不同的，需要制定个性化的健康管理方案。

因此，未来的健康管理服务将更加个性化，基于人体基因、生物特征、行为习惯等因素，制定出更加精准的管理方案。

2. 科技化随着科技的不断发展，健康管理也在迅速应用各种新技术。

例如，智能穿戴设备可以监测人的身体数据，提供实时反馈；人工智能可以通过大数据分析，预测人体状况，发现潜在疾病。

未来，健康管理将更加科技化，让人们更加便捷地获取健康信息，更加精准地预防疾病。

3. 互联网化随着移动互联网的普及，健康管理也开始向互联网化方向发展。

目前，很多健康管理机构和医疗机构都推出了手机应用程序，人们可以随时随地进行健康管理。

未来，互联网化的健康管理将更加普及，人们可以通过互联网获取更多的健康知识和服务。

4. 社区化为了更好地开展健康管理服务，未来健康管理将更加社区化。

目前，一些社区已经开始推出了健康管理服务，通过小区、街道或社区卫生服务站等方式为群众提供健康评估、健康咨询、健康干预等服务。

未来，社区将成为健康管理服务的重要场所。

计算机测量与控制．２０２１．２９（１）　犆狅犿狆狌狋犲狉犕犲犪狊狌狉犲犿犲狀狋牔犆狅狀狋狉狅犾　·１　·收稿日期：２０２００５２１；　修回日期：２０２００７０６。

作者简介：罗晓亮（１９８６），男，福建龙岩人，博士，助理研究员，主要从事故障预测与健康管理方向的研究。

通讯作者：梁秀兵（１９７４），男，山东烟台人，博士，研究员，主要从事智能制造与再制造工程领域方向的研究。

引用格式：罗晓亮，涂　龙，王浩旭，等．无人机故障预测与健康管理研究现状及发展［Ｊ］．计算机测量与控制，２０２１，２９（１）：１５．文章编号：１６７１４５９８（２０２１）０１０００１０５ ＤＯＩ：１０．１６５２６／ｊ．ｃｎｋｉ．１１－４７６２／ｔｐ．２０２１．０１．００１ 中图分类号：ＴＰ３９９文献标识码：Ａ无人机故障预测与健康管理研究现状及发展罗晓亮，涂　龙，王浩旭，王晓晶，胡振峰，喻凡坤，梁秀兵（军事科学院国防科技创新研究院前沿交叉技术研究中心，北京　１０００７１）摘要：随着无人机武器装备复杂性、综合化、智能化程度不断提高，由此带来的故障多发性、致命性、随机性、交联性导致系统可靠性与安全性问题日趋突出，因此无人机的维修保障问题成为一大军事难点；为了满足智能化战争对无人机快捷、精准、持续保障的要求，故障预测与健康管理技术应运而生，成为了英美俄等军事强国的研究热点；文章介绍了国内外无人机ＰＨＭ技术的发展现状，以及无人机ＰＨＭ体系构架，从数据采集和传感器技术、数据预处理和数据挖掘技术、数据通信技术、多传感器数据融合技术、健康评估和故障预测技术、智能推理与决策支持技术等六个方面详细分析了无人机ＰＨＭ关键技术，最后结合现阶段无人机ＰＨＭ技术的不足，展望了无人机ＰＨＭ技术的发展趋势。

关键词：故障预测与健康管理；无人机；人工智能犚犲狊犲犪狉犮犺狅狀犛狋犪狋狌狊犪狀犱犇犲狏犲犾狅狆犿犲狀狋犜狉犲狀犱狅犳犘狉狅犵狀狅狊狋犻犮狊犪狀犱犎犲犪犾狋犺犕犪狀犪犵犲犿犲狀狋犳狅狉犕犻犾犻狋犪狉狔犝狀犿犪狀狀犲犱犃犲狉犻犪犾犞犲犺犻犮犾犲狊ＬｕｏＸｉａｏｌｉａｎｇ，ＴｕＬｏｎｇ，ＷａｎｇＨａｏｘｕ，ＷａｎｇＸｉａｏｊｉｎｇ，ＨｕＺｈｅｎｆｅｎｇ，ＹｕＦａｎｋｕｎ，ＬｉａｎｇＸｉｕｂｉｎｇ（ＡｄｖａｎｃｅｄＩｎｔｅｒｄｉｓｃｉｐｌｉｎａｒｙＴｅｃｈｎｏｌｏｇｙＲｅｓｅａｒｃｈＣｅｎｔｅｒ，ＮａｔｉｏｎａｌＩｎｎｏｖａｔｉｏｎＩｎｓｔｉｔｕｔｅｏｆＤｅｆｅｎｓｅＴｅｃｈｎｏｌｏｇｙ，ＡｃａｄｅｍｙｏｆＭｉｌｉｔａｒｙＳｃｉｅｎｃｅｓ，Ｂｅｉｊｉｎｇ　１０００７１，Ｃｈｉｎａ）犃犫狊狋狉犪犮狋：Ｔｈｅｒａｐｉｄｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔｉｎｔｈｅｃｏｍｐｌｅｘｉｔｙ，ｃｏｍｐｒｅｈｅｎｓｉｖｅｎｅｓｓ，ａｎｄｉｎｔｅｌｌｉｇｅｎｃｅｏｆｍｉｌｉｔａｒｙｕｎｍａｎｎｅｄａｅｒｉａｌｖｅｈｉｃｌｅ（ＵＡＶ）ｈａｓｉｎｄｕｃｅｄｍｕｌｔｉｐｌｅ，ｆａｔａｌ，ｒａｎｄｏｍ，ｃｒｏｓｓ－ｌｉｎｋｅｄｆａｕｌｔｓ，ｗｈｉｃｈｒａｉｓｅｓｃｏｎｃｅｒｎｓｏｖｅｒｉｔｓｓｙｓｔｅｍｒｅｌｉａｂｉｌｉｔｙａｎｄｓａｆｅｔｙ．Ｔｈｅｒｅｆｏｒｅ，ｔｈｅｍａｉｎｔｅｎａｎｃｅａｎｄｓｕｐｐｏｒｔｏｆｍｉｌｉｔａｒｙＵＡＶｓｈａｓｂｅｃｏｍｅａｄｉｆｆｉｃｕｌｔｙ．Ｔｏｍｅｅｔｔｈｅｒｅｑｕｉｒｅｍｅｎｔｓｆｏｒｆａｓｔ，ａｃｃｕｒａｔｅ，ａｎｄｃｏｎｔｉｎｕｏｕｓｓｕｐｐｏｒｔｆｏｒＵＡＶｓｉｎｔｈｅｍｏｄｅｒｎｉｎｔｅｌｌｉｇｅｎｔｗａｒｆａｒｅ，ｐｒｏｇｎｏｓｔｉｃｓａｎｄｈｅａｌｔｈｍａｎａｇｅｍｅｎｔ（ＰＨＭ）ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙｅｍｅｒｇｅｓａｎｄｂｅｃｏｍｅｓｔｈｅｒｅｓｅａｒｃｈｆｏｃｕｓｏｆｍａｊｏｒｍｉｌｉｔａｒｙｐｏｗｅｒｓｓｕｃｈａｓＢｒｉｔａｉｎ，ｔｈｅＵｎｉｔｅｄＳｔａｔｅｓ，ａｎｄＲｕｓｓｉａ．Ｔｈｅｐａｐｅｒｉｎｔｒｏｄｕｃｅｓｔｈｅｄｏｍｅｓ ｔｉｃａｎｄｆｏｒｅｉｇｎｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔｓｔａｔｕｓｏｆＵＡＶＰＨＭｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ，ａｓｗｅｌｌａｓｔｈｅＵＡＶＰＨＭｓｙｓｔｅｍａｒｃｈｉｔｅｃｔｕｒｅ．ＴｈｅｋｅｙｔｅｃｈｎｏｌｏｇｉｅｓｏｆＵＡＶＰＨＭａｒｅａｎａｌｙｚｅｄｆｒｏｍｓｉｘｄｉｆｆｅｒｅｎｔａｓｐｅｃｔｓ，ｉｎｃｌｕｄｉｎｇｄａｔａａｃｑｕｉｓｉｔｉｏｎａｎｄｓｅｎｓｏｒｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ，ｄａｔａｐｒｅｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇａｎｄｄａｔａｍｉｎ ｉｎｇｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ，ｄａｔａｃｏｍｍｕｎｉｃａｔｉｏｎｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ，ｍｕｌｔｉ－ｓｅｎｓｏｒｄａｔａｆｕｓｉｏｎｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ，ｈｅａｌｔｈａｓｓｅｓｓｍｅｎｔａｎｄｆａｕｌｔｐｒｅｄｉｃｔｉｏｎｔｅｃｈ ｎｏｌｏｇｙ，ａｎｄｉｎｔｅｌｌｉｇｅｎｔｒｅａｓｏｎｉｎｇａｎｄｄｅｃｉｓｉｏｎｓｕｐｐｏｒｔｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ．Ｉｎａｄｄｉｔｉｏｎ，ｔｈｅｄｅｆｉｃｉｅｎｃｉｅｓｏｆｐｒｅｓｅｎｔＵＡＶＰＨＭｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙａｎｄｉｔｓｆｕｔｕｒｅｐｒｏｓｐｅｃｔｓａｒｅｄｉｓｃｕｓｓｅｄ．犓犲狔狑狅狉犱狊：ｐｒｏｇｎｏｓｔｉｃｓａｎｄｈｅａｌｔｈｍａｎａｇｅｍｅｎｔ；ｕｎｍａｎｎｅｄａｅｒｉａｌｖｅｈｉｃｌｅ；ａｒｔｉｆｉｃｉａｌｉｎｔｅｌｌｉｇｅｎｃｅ０　引言智能化与无人化是面向未来智能化战争武器装备的发展趋势。