无线电监测中的信号检测方法研究
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监测检测|Monitoring&Testing关于无线电监测测向系统测向精度指标测试方法的优化探讨文I陈嘉庆杨骏腾李新利赵彬f摘要:为了检测V HF/UHF频段无线电监测测向系统的电性能参数指标,通常在开场环境下对被测系统进行测试验证。
本文将根据目前国家标准中规定的测试方法对在实际测试中的测试技术手段和数据优化方法进行探讨。
关键词:VHF/UHF监测测向测试准确度0引言在信息技术迅猛发展的今天,无线电技术已经广泛应用于公众移动通信、航空航天、遥控遥测、广播电视、气象、军事、国防和反恐等社会的各个方面,加强无线电管理越发重要,无线电监管系统的建设成为无线电管理的重要保证。
为了对无线电监测系统及设备的性能指标进行测试和评估,国内幵展了针对V HF/UHF无线电监测测向系统的开场测试验证工作并逐步形成国家标准。
在具体的实践中,本文针对现行国家标准规定的电性能参数中测向精度指标的相关测试技术手段和数据优化方法进行初步的探讨,期望推动相关技术的不断进步。
4测向精度测试的原理根据GB/T34089-2017《VHF/UHF无线电监测测向系统幵场测试参数和测试方法》中的规定,测向精度是指测向系统所测得的示向度与被测辐射源的真实方位之间的角度差,具体测试的整体布局如图1所示。
CHINA RADIO2019.5在实际测试中,被测系统被安置于一个可旋转平台上,测试用发射系统的天线到被测系统天线的距离与到测试用场强测量系统天线的距离应相同,二者之间距离为D,D不小于10入(X指被测系统最低测试频率的波长),同时各系统至场地边缘的保护距离不小于5X O测试用收发系统天线与被测系统测向天线的极化方式应保持一致。
测试前,确认发射系统所发信号到达被测系统天线和到达场强测量系统天线所在位置的场强相等,或備强测量系统的测量值进行相应校准补偿以保证与被测系统接收的场强保持一致。
测试时根据被测系统工作频率范围和标准的相关规定选取测试频点,设置发射系统输出为标准单载波信号,调整其发射功率,使得被测系统天线在规定的测向带宽下接收到的信号场强高于被测系统标称灵敏度20dB,读取被测系统稳定的示向度读数。
&Testing |监测检测短波空间谱测向技术同频信号分离测试方法研究文丨国家无线电监测中心乌鲁木齐监测站胡荣飞林自豪摘毋:本义通过参考行业怀准fl丨规范,结iVCMi汽监测测1〖(1邱论4实阽测试怙况,对均句N陴短波空M濟监测测丨系统的M l频倍号分离测试方法M开/研究。
关键讨:空间玳测叼M频倍sj分离测U:方法_____________________________/0前言在曰常的短波无线电监测测向工作中,经常会遇到 强弱不同的两个或多个同频信号叠加在一起传输的情况,这对于确定目标关注信号的方位会产生严重的干扰。
因此,开展多目标信号测向分辨技术的研究对无线电监 测测向工作起着至关重要的作用。
20世纪60年代发展 起来的空间谱监测测向技术,随着多重信号分类算法(M U S I C)的应用,极大地促进了空间谱估计理论体系 的进步和完善。
空间谱估计测向采用多元天线阵,每个 阵元接收到信号都从不同角度拍下所接收信号的特征,综合运用这些特性就能区分出不同的信号,其算法采用 了一个线性方程组,保证了多个信号不同来波方向的求 解。
因此,与传统的测向方法相比,基于阵列接收信号 处理的空间潜估计技术具有高精度、高分辨率、可同时 对多目标信号进行测向等优势。
该技术越来越受到重视,应用前景非常广阔。
1同频信号分离的测试方法1.1测试目的通过理论分析,为了验证空间谱估计测向技术的特点,测试均匀圆阵短波空间潜监测测向系统可同时对同一信道 内的多个信号分别进行测向。
1.2测试系统框图测试系统框图如图1所示。
1.3测试步骤U)设置被测系统工作状态:测向模式选择空间谱WI B Wf l考发财|I B Wf f♦发射赛3 I图1测试系统框图(注:信号源位置距离测向天线阵中心5入〜30X,信号发射源远离高压线、河流、厂房、高大障碍物、公路及强辐射源等,两个信号源间隔大于等 于系统的测向分辨率 )测向,分离信号个数选择自动计算,衰减为〇,信道模式 选择常规,测向带宽设置为3kH z。
无线电监测面临的问题以及对策研究摘要:近年来,随着国家经济建设的发展,无线电技术在很多领域中得到了广泛的应用和发展,其在专业性领域也得到了有效的改进。
在本次研究中我们针对当前无线电监测过程中遇到的问题进行深入分析,并提出有效的解决措施,能够为相关工作人员提供经验参考。
关键字:无线电;监测;问题;对策;在很多领域,包括军事监控中无线电具有十分广泛的运用,科学技术也从一定程度上推动着各产业的发展,这也是技术与经济共同作用的结果,而无线电产业发展也极大程度地推动了行业发展。
然而,在当前无线电监测中还存在很多问题,只有通过问题进行原因分析并获取有效的措施改进,才能可以促进该技术实现更好更快发展。
一、目前无线电监测基础建设中存在的问题(一)监测设备从固定监测站角度上来看,传统的监测站是由国家有关部门采取科学合理的位置用于买进或者构建房屋,同时会配置相应的天线之塔在房屋周边,以用于接受无线电信号。
在相关设备完成数据的收集和处理时该技术也在不断适应科学技术发展所带来的变化。
因此在固定监测站建设中还存在一些问题,具体表现为城市化程度的推进,使得城市规模逐渐加大。
监测站已无法满足现代发展的需求,甚至有些监测站与目前社会时期发展相背离,需要在技术和方法上进行改善。
此外,科技的进步也导致需要更多的监测站数量,如果采取传统的修建房屋或者买进的方式,则会使成本提高。
针对这些问题需要采取措施,即使对不合理的地方进行改进,进而能够使无线电事业得到良好的发展。
在具体措施中,对于监测站不需要采用建设或者买进方式时,在条件允许的情况下,可以选择室外建设利用集装箱和小型监测站,进而能够使工作起来更加便捷,灵活性高。
在一些发展较好的城市中,也可以设置小型移动站,能够打破空间限制,解决小区域范围中的无线电检测。
针对一些可搬移的无线监测站和小型监测站来说,小型监测站能够有效的保留无线电的功能,并能够极大程度上减少成本投入,而且由于体积面积较小,灵活性高,所采用的监测方式也比较多样化,能够为监测带来新力量,并且在开展工作中也能够提供较大便利,有利于无线电监测发展。
《数字信号处理》实验报告实验名称数字信号处理实验(民航无线电监测关键技术研究)实验时间一、实验目的:通过实验,理解和掌握民航无线电监测关键技术中调制解调、FIR 数字滤波器、多采样率数字信号处理、FFT、语音数字信号处理、静噪等技术,培养学生对数字信号处理技术的兴趣,并提高学生基于数字信号处理技术的工程应用能力。
二、实验环境:Matlab三、实验原理、内容与分析(包括实验内容、MATLAB程序、实验结果与分析)实验总体框图如上图所示,主要实现民航无线电监测关键技术中调制解调、FIR 数字滤波器、多采样率数字信号处理、FFT、语音数字信号处理、静噪等技术。
1.有限长单位脉冲(FIR)滤波器的设计FIR 数字滤波器是一种非递归系统,其冲激响应h(n)是有限长序列,其差分方程表达式为:系统传递函数可表达为:N-1 为FIR 滤波器的阶数。
在数字信号处理应用中往往需要设计线性相位的滤波器,FIR 滤波器在保证幅度特性满足技术要求的同时,很容易做到严格的线性相位特性。
为了使滤波器满足线性相位条件,要求其单位脉冲响应h(n)为实序列,且满足偶对称或奇对称条件,即h(n)=h(N-1-n)或h(n)=-h(N-1-n)。
这样,当N 为偶数时,偶对称线性相位FIR 滤波器的差分方程表达式为:由上可见FIR 滤波器不断地对输入样本x(n)延时后,再做乘法累加算法,将滤波器结果y(n)输出,因此,FIR 实际上是一种乘法累加运算。
而对于线性相位FIR 而言,利用线性相位FIR 滤波器系数的对称特性,可以采用结构精简的FIR 结构将乘法器数目减少一半。
2.AM 调制解调AM 调制解调过程如下:3.多采样率数字信号处理一般认为,在满足采样定理的前提下,首先将以采样率F1 采集的数字信号进行D/A 转换, 变成模拟信号,再按采样率F2 进行A/D 变换,从而实现从F1 到F2 的采样率转换。
但这样较麻烦,且易使信号受到损伤,所以实际上改变采样率是在数字域实现的。
无线网络中的频谱感知技术研究在当今数字化的时代,无线网络已经成为我们生活中不可或缺的一部分。
从手机通信到智能家居,从智能交通到工业自动化,无线网络的应用无处不在。
然而,随着无线设备的数量不断增加,频谱资源变得日益紧张。
为了更有效地利用有限的频谱资源,频谱感知技术应运而生。
频谱感知技术是一种能够检测和识别频谱中可用频段的关键技术。
它就像是无线网络世界中的“侦察兵”,帮助我们找到那些未被充分利用的频谱“空白地带”,从而实现更高效的频谱利用。
要理解频谱感知技术,首先得明白频谱的概念。
频谱可以看作是无线信号传输的“道路”,不同的无线应用,如广播、电视、移动电话等,都需要在特定的频段上“行驶”。
但就像现实中的道路一样,有些频段可能车流量很大,非常拥挤,而有些则相对空闲。
频谱感知技术的任务就是找出这些空闲的频段。
那么,频谱感知技术是如何工作的呢?常见的方法有能量检测、匹配滤波器检测和循环平稳特征检测等。
能量检测是一种相对简单直接的方法。
它就像一个“能量探测器”,通过测量接收信号的能量水平来判断频段是否被占用。
如果能量较高,就认为该频段正在被使用;反之,则认为可能是空闲的。
这种方法的优点是计算简单,实现容易,但缺点是在低信噪比的情况下性能不太理想,容易出现误判。
匹配滤波器检测则更加精确。
它需要事先知道被检测信号的特征,然后通过与已知特征进行匹配来判断频段的使用情况。
这就好比拿着一把“精确的钥匙”去开特定的“锁”,如果能打开,就说明频段被占用。
这种方法在信号已知的情况下能够提供很好的检测性能,但对先验信息的依赖较高。
循环平稳特征检测则是通过分析信号的循环平稳特性来判断频段是否被使用。
循环平稳特性是指信号在一定的时间周期内具有重复性的统计特征。
这种方法对噪声和干扰具有较好的抗性,但计算复杂度相对较高。
在实际应用中,频谱感知技术面临着诸多挑战。
例如,多径衰落会导致信号的衰减和失真,从而影响感知的准确性;阴影效应会使得信号在不同位置的强度发生变化,增加了检测的难度;还有来自其他无线设备的干扰,也会对频谱感知造成干扰。
测试工具2021.01无线电信号检测方法与实现陈安军(中电科仪器仪表有限公司,山东青岛,266555)摘要:本文首先分析了信号检测的重要性,设计了基于能量检测的信号检测算法,通过该算法实现了自动信号检测,在此基础上详细介绍了信号检测的工作流程。
关键词:能量检测;峰值门限;阈值;特征提取Method and Implementation of Radio Signal DetectionChen Anjun(Engi ineering Research Center for Intelligent Transportation,Qingdao Shandong,266555)Abstract:This paper first analyzes the importance of signal detection,designs a signal detection algorithm based on energy detection,and realizes automatic signal detection through this algorithm.On t h is basis,the work flow of signal detection is irrt r oduced in det a il.Keywords:Energy detection;Peak threshold;Threshold;feature extraction0引言信号检测是无线监测中最基础也是最重要的功能之一。
其基础性在于,无线监测重要的参量和图表,都依赖信号检测的结果。
检测结果的偏差将直接影响这些重要监测参数的准确性;其重要性在于无线电监测的很多功能都需要利用信号检测的结果作为触发,如信号识别、信号定向等都只有在检测到信号存在时才执行。
但空间电磁环境往往比较复杂,信号功率可能比较小,而且密集多变,很多需要关注的突发信号往往持续时间很短甚至同时出现;另一方面,监测接收机釆用了高速高分辨率频谱搜索技术,其频谱数据流每秒多达几千万个。
无线电频谱监测技术研究随着技术的不断发展和应用的拓展,无线电技术已经成为我们生活中不可缺少的一部分。
无线电技术包括无线通信、遥感技术、雷达技术等等,而在这些技术的实现中,频谱监测技术起着非常重要的作用。
频谱监测技术主要是通过对无线电频谱进行监测,以保证其正常使用及规范管理。
本文将探讨无线电频谱监测的技术研究。
一、频谱监测技术的定义频谱监测是指通过无线电信号的接收与分析,对特定频段及时监测、分析和判读,以保证频率资源的有效利用和管理。
是一项动态的工作,通过对频段的实时监测,以判断频段中无线电信号的类型、调制方式、发射功率等参数,从而对频段进行管理及调度。
二、频谱监测技术的发展历程自从无线电技术产生以来,频谱监测技术就一直是无线电管理、应用等方面的基础和关键。
无线电技术发展到21世纪,频谱资源呈现出日益紧缺的局面,频谱监测技术的作用也随之变得更为重要。
尤其是近年来,无线电技术进入了5G时代,更多的频段被开放,频谱管理和监测技术也在不断地发展,以满足新一代无线通信的需要。
三、频谱监测技术的主要手段1. 频谱监测预处理技术在频谱监测中,预处理是非常重要的一环,它直接决定了后续处理的准确度和精度。
预处理技术包括降噪、滤波、抗干扰等方面,需要通过硬件设备和软件算法进行实现。
2. 频谱监测检测技术检测是指对信号所处的频带、频段等进行检测,并判断它们的性质和特征。
其中,主要包括功率检测、频率检测、调制方式检测、占用度检测、合法性检测等方面的技术,其目的是对信号进行分类、识别和处理。
3. 频谱监测定位技术频谱定位技术是指对于某一频率段内的无线电信号进行定位,目的是对异常信号进行准确定位,同时对于非法信号进行及时处理。
当前常用的定位技术有方位角定位、距离测量定位、信号叠加定位、天线阵列定位等。
四、频谱监测技术的应用1. 无线电频谱监管频谱管理是指对于无线电频谱的合理规划和管理,以确保频率资源的公平分配和有效利用。
而频谱监测技术则是频谱管理的关键,主要应用于频谱分配和频谱管理的监管等方面。
如何使用无线电测量进行测绘无线电测量在测绘领域中发挥着重要的作用。
它是一种基于电磁波的测量技术,利用无线电信号进行测量和定位。
在现代测绘中,无线电测量已经成为一种必不可少的工具。
本文将探讨如何使用无线电测量进行测绘,并介绍其应用领域和相关技术。
一、无线电测量的原理和技术无线电测量是基于电磁波的测量技术,利用电磁波的传播特性进行测量和定位。
它可以通过测量电磁波在空间中的传播时间、方向和强度来确定目标的位置和属性。
无线电测量的原理主要包括距离测量、方向测量和强度测量。
距离测量是无线电测量中最基本的技术,常用的方法包括时间差测量和相位测量。
时间差测量利用电磁波的传播速度来计算目标与测量仪器之间的距离,而相位测量则通过测量电磁波的相位差来计算距离。
这些方法可以实现高精度的距离测量,广泛应用于测绘中。
方向测量是指通过测量电磁波的传播方向来确定目标的位置。
常用的方法包括信标测向和方位角测量。
信标测向是利用接收到的信标信号来确定目标与信标之间的方向,而方位角测量则是通过测量电磁波的入射角和出射角来计算目标的方位角。
这些方法可以实现高精度的方向测量,对于定位和测绘至关重要。
强度测量是指通过测量电磁波的强度来确定目标的属性。
常用的方法包括接收信号强度测量和雷达测量。
接收信号强度测量是利用接收到的信号强度来推断目标的位置和属性,而雷达测量则是通过测量电磁波的反射强度来确定目标的位置和形状。
这些方法可以实现对目标的属性进行准确测量,对于测绘具有重要意义。
二、无线电测量在测绘中的应用无线电测量在测绘中有着广泛的应用。
首先,它可以用于地理信息系统(GIS)中的定位和测量。
通过无线电测量技术,可以实现对地球上不同位置的准确定位和测量,为GIS提供高精度的数据支持。
其次,无线电测量可以应用于地形测量和地貌测量。
通过测量电磁波的传播时间和距离,可以确定地面的高程和坡度,为地形测量提供准确的数据。
同时,通过测量电磁波的反射强度,可以获取地表的形态和特征,为地貌测量提供详细的信息。
GNSS干扰和欺骗检测技术研究作者:王鑫孙涛胡萍来源:《中国新通信》2024年第05期摘要:全球导航卫星系统(GNSS)在现代社会中广泛应用于定位、导航和时间同步等领域。
然而,GNSS系统容易受到干扰和欺骗攻击,可能导致严重后果,如位置误差、导航失败甚至引发安全风险。
因此,研究GNSS干扰和欺骗检测技术对于确保GNSS系统的可靠性和安全性至關重要。
本文通过对GNSS干扰和欺骗的定义、类型、特点以及已有的检测方法进行论述,为相关工作人员提供一定的参考和借鉴。
关键词:GNSS;干扰;欺骗;检测技术一、GNSS干扰概述(一)GNSS干扰概念全球导航卫星系统(GNSS)干扰是指在GNSS信号传输过程中出现一些问题,导致信号质量下降,定位精度降低,甚至导航系统功能中断。
通常可以将GNSS干扰分为有意干扰和无意干扰两种类型。
有意干扰是指恶意攻击者通过故意干扰GNSS信号来误导用户位置信息或破坏GNSS系统正常运行的行为。
无意干扰则是由于自然或技术因素引起的信号干扰,如电磁干扰、多径效应、恶劣天气等。
(二)GNSS干扰特点1. 隐蔽性GNSS干扰往往以行动隐蔽或模仿合法信号的方式进行,使用户很难意识到信号被干扰,因此很容易将其误认为是自然干扰。
2.动态性GNSS干扰的特征和强度可能随时间和空间的变化而变化。
干扰源的位置、功率和频率等参数可能会发生变化,从而对定位和导航系统产生不同程度的影响。
3.多样性GNSS干扰的形式多样,包括频率干扰、码干扰、相位干扰等。
此外,干扰还可以通过多径效应、反射干扰、信号屏蔽等方式引入,导致定位误差。
(三)GNSS干扰分类1.干扰源分类①有线干扰源。
有线干扰源是通过有线电缆传输的电力线、通信线和雷达等设备引起的GNSS干扰。
这些设备在传输过程中会产生电磁波,这些电磁波可能影响GNSS接收机的正常工作。
②无线干扰源。
无线干扰源是通过无线信号传输的设备引起的GNSS干扰。
这些设备包括无线电发射塔、无线电通信设备和雷达干扰器等。
无线电监测技术研究现状和发展方向1. 引言1.1 现状分析当前,无线电监测技术已经成为信息采集和网络安全领域的重要组成部分。
随着现代通信技术的不断发展和普及,无线电频谱资源的利用日益频繁,同时也带来了诸多挑战和问题。
现状分析显示,无线电监测技术面临着频谱资源管理不足、频谱干扰问题严重、无线数据传输安全性低等诸多难题。
在当前的技术现状下,对于无线电频谱的监测方法和手段主要包括传统的频谱分析仪、频谱监测软件以及软硬件结合的智能监测系统。
这些方法在面对高度复杂的无线环境和多样化的无线通信应用时存在着一定的局限性,需要不断创新和完善。
无线电频谱资源受限、频谱竞争激烈、频谱管理不足等问题也制约着无线电监测技术的进一步发展。
需要看到的是,无线电监测技术在信息安全、电信管理、应急救援等领域具有重要的应用前景。
加强对无线电频谱资源的监测与管理是当前亟待解决的问题,需要不断提升监测技术的准确性、灵活性和智能化水平,以适应日益复杂多变的无线通信环境,保障信息安全和通信稳定。
1.2 研究意义无线电监测技术可以用于保障国家安全。
通过监测和分析无线电信号,可以及时发现并干预敌对国家、组织或个人可能发起的网络攻击、间谍活动等安全威胁,有助于保护国家的信息安全和国家利益。
无线电监测技术对于提升军事战备和战略预警具有重要意义。
通过监测和识别敌方通信信号,可以及时获取敌方动态信息,为军队的作战决策和反应提供重要参考,有助于提升作战效能和保障国家的战略安全。
无线电监测技术还可以在现代通信、电子侦察、频谱管理等领域发挥重要作用,为提升通信系统的安全性和可靠性、优化频谱资源利用等方面提供技术支撑和保障。
无线电监测技术具有广泛的应用前景和重要的研究价值,其发展不仅关乎国家安全和军事战略需求,也对提升信息化社会的稳定和发展起着至关重要的作用。
加强对无线电监测技术的研究和发展具有重要意义和深远影响。
2. 正文2.1 技术现状综述无线电监测技术是一种通过对无线电信号进行实时监测和分析的技术手段,可以用于对未知信号源的追踪、无线电干扰的检测和定位、通信网络的优化等领域。
无线电监测中的信号检测方法研究
摘要:随着无线电业务的广泛应用,信号检测技术已成为无线电监测领域中
的一个重要研究方向,它是信号识别、测向定位的基础。
现有的检测方法种类多,本文基于单节点检测和协作检测两大检测方向,对当前常见的一些检测算法进行
总结归纳,以期为信号检测方法的选择提供参考。
关键词:无线电监测;信号检测;方法研究;
引言
无线电监测有助于整合和分析元数据。
因此,我们将全面提高探测技术水平,加大数据分析技术在生态生物领域的应用,全面提高基于海量数据分析技术的无
人机探测技术水平。
无线电探测研究人员必须科学地收集、汇总和管理海量数据,创新海量数据管理的会计工作方式,充分发挥海量数据信息技术的积极作用,加
强海量数据的整合,继续创新海量数据管理活动的内容和形式。
1信号检测技术简介
信号检测的本质是确定接收到的采样序列是噪声还是有效信号。
通常用于衡
量检测算法性能的指标是检测概率和字体错误概率。
检测概率是算法在信号出现
时确定信道占用的概率。
如果检测失败,频谱占用统计数据将低于触发信号识别
和定向操作的阈值,因此无法分析下一个信号。
警告错误概率是算法在没有信号
的情况下确定信号存在的概率,警告错误概率是指检测到自由信道并将其占用,
从而产生信号识别结果。
信号检测过程可分为两个阶段,一方面利用接收序列构
造控制统计量,另一方面比较控制统计量和实现有效信号检测的阈值。
2无线电监测问题分析
2.1未能保证人工处理后的数据准确性
随着时间的变化,人们意识到了因此,新技术的出现标志着一个新时代的到
来在尚未从人类角度迅速进行大数据分析的情况下,任何管理工作都必须以人工
方式进行,以解决数据分析和管理方面的问题。
因此,无线电监测服务和管理往
往不能按数量分类,这需要许多科学家和技术人员进行技术计算和数据处理。
无
线电监测服务还需要一个技术监测管理软件来完成管理。
有时软件的技术数据处
理不当,需要大量人员。
正是由于对人口的技术处理和某些数据不准确,无线电
监测才造成了一些问题。
2.2人工操作不统一,阻碍了数据的分析与整合工作
目前,我国已建立了几个固定的无线电监测站,可用于频谱扫描、信号检测、占用情况分析等。
这将生成大量的监视数据。
当然,一旦有了数据,就必须由有
关视察员加以组织和分类。
然而,在数据挖掘过程中,由于手工操作、工作路径
和方法不同,往往无法确保所有最有用的数据形式的一致性,因此,从各种人为
因素中检测数据的结果往往妨碍数据的分类和排序。
3信号检测方法介绍
3.1跳频信号检测方法
3.1.1信道化辐射计方法
数字信道化接收机从外界接收到电磁信号后,经过高速宽带模数转换器(ADC)转换成数字信号,然后分解为若干个信道,对各个信道进行并行分析处理,根据各个信道的检测结果判断跳频信号是否存在。
该方法思路简单,可快速
捕获跳频信号。
信道化辐射计方法需要使用不同的数字滤波器,信道间隔必须固定,灵活性较差。
在对跳频信号进行盲检测时,并无法得知跳频信号的频率数目
和频率间隔。
信道化方法中若将信道间隔设大,则会导致跳频信号多个信道之间
存在交叠,无法成功捕获跳频信号。
若将信道间隔设小,则需要更多的信道数目。
比如将信道间隔固定为25kHz时,则在超短波电台常用的30-88MHz之间,就有2320个信道。
信道数目越多,设计复杂度越大,其实现具有很大局限性。
3.1.2时频分析方法
时频分析方法联合时域和频域的双重表示,可精确描述信号的局部特性。
典
型的时频分析方法有短时傅里叶变换(STFT,Short-TimeFourierTransform)、
加伯(Gabor)变换、谱图、维格纳分布(WVD,WignerVilleDistribution)及
其衍生类等,这些方法的差异在于提供的原始时频数据不同。
一个时频分布的时
频聚集性越高、交叉项越少,能量分布就越密集。
STFT不含交叉干扰项,计算量小、实时性高,且易于工程实现,但时频聚集性较差;谱图、高阶谱图提高了时
频聚集性,但计算量增大;WVD具有最高的时频聚集性,但存在大量交叉干扰项。
3.2单节点检测
3.2.1基于时域的检测技术
从时域角度进行信号检测的方法是通过对实时信号时域波形采样的结果进行
相关运算得到检验统计量,以实现信号检测。
包括匹配滤波检测、能量检测等算法。
(1)匹配滤波检测匹配滤波检测是将信号通过一个线性滤波器,在一个固
定的时刻进行信号采样、判决,其计算复杂度很低,并且可以使特定时刻的输出
信噪比最大。
(2)波形检测在通信过程中,信号为了实现同步、信道估计、消
除码间干扰等,常被加入循环前缀、导频等固定序列,波形检测即是利用这些已
知信号来进行信号检测。
相关矩阵检测相关矩阵检测是利用高斯白噪声在不同时
刻的采样不相关性。
无线信号由于多径、载波、调制方式、信号制式等原因会存
在一定相关性,可以此设定门限。
该算法分别设计信号和噪声的相关矩阵来构造
统计量,以检验信号的有无。
其计算复杂度较高,为Θ(NK)。
信号釆样间的相
关性受通信环境、制式等多种因素影响,因此其算法性能的稳定性较差。
4信号检测优化措施分析
4.1科学实施数据采集工作
在海量数据处理期间,为了有效地收集和管理原始数据,建立了一个现代科
学的会计信息系统筛选和使用系统,以有效地消除和管理不必要的信息系统。
例如,在管理100 MHz至800 MHz频率的无线电监测时,企业应根据具体问题和频
带条件进行详细的研究和探索,并在通信、民航、无线电和电视等部门进行管理
会计工作。
以提高对企业技术工作和生活的技术监督水平,加强对工作的监管和支持,实现对不同频段的分类,并制定相关法规。
4.2数据信息的计算措施
强调数据分析计算,合理利用远程联网技术,远程接入远程控制站,提供本地返回数据信号,合理处理数据分析。
但是,由于庞大的数据处理能力,如果人们继续使用中国的传统计算方法,就会浪费大量的硬件资源,而不是增加企业的it成本和职业培训的效率。
此外,随着信息量的增长,中国的传统计算方法已无法提高it安全性和效率。
因此,在进行无线电电子监测时,应严格遵守测量要求和标准,并在云计算技术的框架内进行计算。
例如,利用谷歌开发的云计算平台建立数据分析和计算体系结构,以提高数据分析计算的处理能力,确保数据分析计算的准确性,满足广播监测需求,并全面优化内容和管理系统。
4.3开展对下一代无线通信技术的研究
如下一代出行、卫星通信和高空平台电台〈HAPS〉、5G和Beyond5G移动网络等的信号特征及监测技术研究,探索更加精细化的无线电监测方案,提出针对性的无线电监测策略。
结束语
信号检测是无线电监测中至关重要的一个环节。
与无线通信的场景不同,无线电监测中的信号检测,既要应对低信噪比的电磁环境,又要满足盲检测的严格要求,传统的信号检测技术存在一定的局限性。
本文建议在协作检测的思路下,研究提高低信噪比条件下检测算法的性能,采取不同算法之间的联合检测和不同次级用户间的协作检测,有效弥补单一算法的不足,并在实际应用中针对监测对象、检测要求等对各类算法组合进行合理选择。
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