试论大数据下财务会计向管理会计的转型
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大数据背景下财务会计向管理会计的转型研究一、本文概述随着信息技术的飞速发展,大数据已成为各行各业不可或缺的重要资源。
在这一背景下,传统的财务会计工作面临着前所未有的挑战与机遇。
为了适应这一变革,财务会计正在向管理会计转型,这一转型不仅是对企业经营管理模式的创新,更是对会计人员职能定位的重新界定。
本文旨在探讨大数据背景下财务会计向管理会计转型的必要性、转型过程中的关键问题以及相应的应对策略,以期为企业实现转型升级提供理论支持和实践指导。
文章首先分析了大数据对财务会计工作的影响,包括数据处理能力的提升、信息分析技术的革新以及决策支持作用的增强等方面。
随后,文章阐述了财务会计向管理会计转型的必然趋势,包括企业内部管理需求的变化、外部环境的影响以及会计人员自身发展的需求等因素。
在此基础上,文章进一步探讨了转型过程中可能遇到的关键问题,如人才队伍建设、信息系统建设、内部控制体系建设等。
文章提出了相应的应对策略和建议,包括加强人才培养、完善信息系统、优化内部控制等,以期为企业顺利实现财务会计向管理会计的转型提供有益的参考。
通过本文的研究,我们期望能够为企业在大数据背景下更好地应对财务会计向管理会计转型的挑战提供理论支持和实践指导,同时也为会计学科的发展贡献一份力量。
二、大数据与财务会计、管理会计概述随着信息技术的飞速发展,大数据已经成为当今社会的一个重要特征。
大数据是指无法在合理时间内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,它具有数据体量巨大、数据类型繁多、价值密度低和处理速度快等四大特征。
在大数据背景下,数据的收集、存储、分析和应用都发生了深刻变革,为企业决策提供了前所未有的可能性。
财务会计是传统的会计分支,主要负责记录和报告企业的财务状况、经营成果和现金流量。
它遵循一定的会计准则和规范,通过财务报表向外部利益相关者提供企业的财务信息。
财务会计的主要目标是提供准确、可靠的历史数据,以反映企业的经营成果和财务状况。
浅析大数据环境下企业财务会计向管理会计的转型随着大数据的兴起,企业财务会计已经逐渐向管理会计的转型。
传统的财务会计主要关注的是企业的历史财务数据,以及企业的财务报表产生。
然而,在如今高度竞争的商业环境下,企业不仅需要对历史财务数据进行记录,更需要对未来的业绩进行预测和分析。
因此,管理会计变得越来越重要,成为企业经营决策的重要一环。
一、数据处理能力提升传统的财务会计主要关注企业的历史财务数据,例如每个月的流水账记录,收支明细等。
这些数据是财务人员产生和处理的,数目和产生的速度都相对较慢。
在大数据环境下,我们可以通过数据挖掘等技术获取更多的数据,更重要的是可以提升数据处理的能力。
例如,利用机器学习技术,可以自动分析数据,将数据转换成易于管理和决策的信息。
二、从财务到管理的转型传统的财务人员主要是关注企业的财务报表,记录企业的历史财务数据。
然而,在大数据环境下,管理会计变得非常重要。
通过对大数据的挖掘和分析,可以深入了解企业的市场表现、客户满意度、产品质量等各种维度的数据,并在此基础上进行业务分析、业务预测和决策辅助等方面的工作。
因此,财务人员从仅关注财务数据转为需要关注管理方面的业务数据,从仅仅是财务管理者转为业务的决策者。
三、财务与其他部门的协同在大数据环境下,数据已经不仅仅是财务部门产生和掌握的,其他部门同样可以产生大量的数据。
例如,销售部门可以记录销售量、销售渠道,运营部门可以记录运营效率、产品质量等等。
因此,财务部门需要与其他部门进行协同,将不同的数据进行整合,形成全面的数据。
同时,财务部门需要将数据传递给其他部门,提供决策和资助。
四、数据的价值化大数据的一个重要目的就是发挥数据的价值,提供商业价值并支持业务决策。
在大数据环境下,财务部门的工作通常是将数据转换为易于管理和决策的信息。
通过对大数据的挖掘和分析,企业可以发现新的商业机会,降低成本并提高效率,改进产品,并优化客户体验。
财务部门的角色是将数据转换为可行的、可操作的建议,支持决策者进行数据驱动的决策。
大数据背景下财务会计向管理会计转型探析随着信息时代的发展,大数据技术的日益成熟和普及,大数据已经成为了企业管理和决策的重要支撑。
作为企业内部决策支持的关键角色,财务会计部门也需要应对大数据浪潮的挑战,转型升级,以适应新时代的要求。
本文将对大数据背景下财务会计向管理会计转型进行探析,探讨其发展趋势、挑战和应对策略。
一、大数据背景下的财务会计变革趋势1. 数据驱动的决策需求在大数据时代,企业面临的决策环境越来越复杂,需要更多的数据支撑。
传统的财务会计模式更多地以历史数据为基础,而管理会计更倾向于未来规划和决策支持。
大数据的时代对于企业决策的驱动力更多地来自于数据、分析和预测,也需要财务会计部门有更强的数据分析和预测能力,这就需要财务会计向管理会计的转变。
2. 数据分析技能需求增加大数据时代需要企业有更多的数据分析能力,而传统的财务会计人员更多地擅长于数据的记录和报表分析,对于大数据的分析能力较弱。
财务会计需要向管理会计转型,增强数据分析技能,提高数据挖掘和业务洞察的能力。
3. 风险管理需求增加大数据时代,企业面临的风险问题更加复杂多样,需要企业能够通过数据多维度的分析,更好地识别风险点,并采取相应的风险管理措施。
财务会计需要向管理会计转型,更加注重风险管理、预警和控制。
1. 技能转型难度大财务会计人员在传统的财务会计模式下,往往更注重于财务报表的编制和核算,对于大数据时代所需要的数据分析和预测技能相对薄弱。
这就需要财务会计人员进行技能转型,学习数据分析和预测的相关知识和技能,这是一个需要时间和精力的过程。
2. 政策法规的不足在大数据时代,企业需要更多的数据支撑,而财务会计部门需要更多的数据采集和处理,这就涉及到了一些相关的政策法规的不足。
财务会计部门需要面临政策法规的不足带来的挑战,需要通过自身的努力和整合资源,更好地适应大数据时代的需求。
3. 组织架构的调整在大数据时代,企业需要更多的数据分析和管理决策支持,这就需要财务会计部门进行组织架构的调整,将更多的人力物力财力投入到数据分析技能的培训与建设上。
浅谈大数据背景下财务会计向管理会计转型随着科学技术的发展,以及信息技术应用范围的不断扩大,大数据逐渐成为当前社会时代的技术发展主流,而面对这样的发展形势,相关企业若想取得良好的发展,就要顺应社会时代的发展趋势,实现财务会计的有效转型,这样不仅是为了适应社会的发展,也是为了满足企业财务管理的工作需求。
因此,相关企业需要加强对财务会计转型的重视,并着重思考财务会计向管理会计转型的有效方式,以此提高企业财务管理工作的高效性。
标签:大数据背景;财务会计转型;管理会计一、大数据背景下财务会计向管理会计转型的主要原因(一)企业发展的实际需求对于管理会计而言,其自身工作的有效开展,不仅能够将企业财务资金的使用情况有效的反映出来,还能够通过对企业财务数据信息的分析,预估出企业未来的投资方向以及相关决策计划,实现对企业投资决策的科学预算,进而促进企业的发展。
而财务会计只能够对企业总体的财务资金运转状况予以反映,做一些财务数据的统计与核算工作,并不能参与到企业的决策管理之中,这种情况不利于企业在当前大数据时代中的发展,管理会计是在财务会计的基础上,进一步发展出来的新的职能,而且管理会计的有效开展能够满足现代企业的发展需求,因此,企业财务会计转型为管理会计势在必行。
此外,管理会计还能够主动为企业的决策提供可靠的数据信息,提高企业决策管理的正确性。
(二)财务会计无法适应大数据的处理工作處于大数据时代中的企业,其自身的财务数据信息量是较为庞大的,面对这些巨大的数据信息量,财务会计将难以做好相应的数据处理工作,而且其本身的能力也无法实现对大量数据信息的有效整理与加工,但是管理会计的实行,则能够提高企业对财务数据信息量的处理效率与质量,同时还能够全面掌握企业各种数据信息,并从中分析得出有效的信息,借此对企业的决策管理提供参考依据。
另外,财务会计在对企业财务数据信息进行统计、核算的过程中,还在使用传统的工作方式,这样不仅会影响数据信息的处理,还会影响到财务管理工作效率,而将财务会计转型为管理会计,则能够改善上述问题,并提高企业自身的财务管理水平。
论大数据背景下财务会计向管理会计转型随着大数据时代的到来,各行各业都在不断加速数字化转型。
财务会计作为企业运作的重要一环,也在不断探索如何利用大数据技术实现转型升级。
本文将从大数据背景下谈谈财务会计向管理会计的转型,探讨其意义和可行性。
一、大数据时代的背景大数据时代是信息技术发展的必然产物,它以海量的数据为基础,依托先进的数据分析技术,实现对信息的挖掘、分析和价值捕捉。
在这个背景下,传统的财务会计已经不能满足企业管理和决策的需求,因为财务会计主要是对企业经济活动进行记录和报告的,往往是对过去的分析和反映,缺乏对未来的预测和规划,而管理会计则是以企业管理需求为导向,通过管理会计的技术和手段,更好地支持企业管理和决策。
二、财务会计向管理会计转型的意义1. 更加精准的决策支持大数据技术的应用使得企业可以对内外部的数据进行深度挖掘和分析,可以更加准确地洞察市场、客户和竞争对手的动态变化,提供给管理者更加精准的决策支持,从而帮助企业更好地应对市场变化和风险挑战。
2. 提高企业运营效率管理会计更加注重对企业内部的经营管理,可以通过大数据技术对企业内部业务进行实时监控和分析,实现对生产、销售、采购等业务的高效管理,进而提高企业的运营效率和降低成本。
3. 创新商业模式大数据技术的应用可以帮助企业发现新的商业机会和模式,财务会计向管理会计的转型,可以帮助企业更好地开发和实现新的商业模式,实现增长和创新。
1. 强化数据挖掘和分析能力财务会计向管理会计的转型,需要企业加强对大数据技术的应用和推广。
企业可以通过引入专业的大数据分析人才或者培训现有财务人员,建立专业的数据分析团队,提升数据挖掘和分析能力。
2. 优化管理会计体系企业需要根据自身的特点和发展需求,优化和建立符合管理会计要求的体系和方法,包括成本管理、绩效评价、预测分析等方面的管理会计工具和技术。
3. 加强信息系统建设大数据时代需要企业加强信息系统的建设和升级,包括企业资源规划系统、数据仓库系统、商业智能系统等方面的工具和平台,以支持大数据技术的应用和管理会计的实施。
大数据背景下财务会计向管理会计的转型研究一、大数据背景下财务会计的挑战1. 数据量大、复杂度高大数据时代下,企业的数据量呈现爆炸式增长,数据的来源也日益复杂。
传统的财务会计体系可能无法满足对数据的实时处理和分析需求,导致信息更新滞后和决策不够及时。
2. 数据质量和精度要求提高大数据技术对数据的精度和质量有着更高的要求,而传统的财务会计体系往往无法满足这些要求。
数据准确性和完整性成为了财务会计的一大挑战。
3. 数据分析的需求增加大数据时代,企业需要更多的数据支持来进行经营决策和战略规划,而财务会计往往只提供了有限的数据支持,很难满足企业各个部门的数据需求。
二、财务会计向管理会计的转型1. 数据分析的能力提升传统的财务会计更注重对财务报表和会计信息的归档和记录,而管理会计更注重对数据的分析和应用。
在大数据时代,财务会计需要转型到更注重数据分析的管理会计,提升自身的数据分析能力,更好地支持企业的经营决策。
2. 技术工具的应用大数据技术的出现,为企业提供了更为先进的数据处理和分析工具,财务会计需要适应这些新的技术工具,提高自己对大数据技术的应用水平,以更好地支持企业的管理活动。
3. 数据共享和交流财务会计部门需要和其他部门加强数据共享和交流,通过与营销、生产、人力资源等部门的数据交流,更好地理解企业的经营状况,提升数据的综合利用价值。
2. 数据的多样性和综合性大数据时代,数据的多样性和综合性有望为财务会计部门提供更广阔的思考空间,可以更好地帮助企业发现新的商业机会和管理问题,并提供解决方案。
3. 数据分析技术的发展大数据时代,数据分析技术的发展迅速,财务会计部门有机会通过学习和应用这些新的数据分析技术,提升自身的数据应用能力,更好地支持企业的经营管理。
四、应对策略1. 建立数据分析团队企业应该建立专门的数据分析团队,负责对企业的大数据进行分析和应用,提供支持给各个部门的决策和规划。
结语大数据时代下,财务会计向管理会计的转型是一个不可避免的趋势。
大数据背景下财务会计向管理会计转型随着信息技术的飞速发展和大数据时代的到来,财务会计正在面临着前所未有的挑战和机遇。
在这样的背景下,财务会计向管理会计转型已成为一种必然趋势。
管理会计不再只是关注财务数据和报告,更要向企业决策、业绩评估和战略规划等方面延伸。
本文将探讨大数据时代下财务会计向管理会计转型的必要性、影响因素和未来发展趋势。
一、大数据时代下财务会计面临的挑战随着信息技术的发展和应用范围的扩大,企业的数据量呈现爆炸式增长。
传统的财务会计往往只关注企业的财务数据和报告,但是在大数据时代,企业需要更多的信息来支持企业的决策和战略规划。
传统的财务会计已经无法满足企业对信息的需求,需要借助大数据技术来完善财务信息的收集、分析、处理和应用。
传统的财务会计仍然面临着数据准确性、时效性和可靠性等方面的挑战。
传统的会计体系已经无法满足企业对准确、及时和可靠信息的需求。
财务会计需要向管理会计转型,以满足企业在大数据时代的需求。
1. 数据分析能力不足传统的财务会计往往只关注财务数据的记录和报告,缺乏对数据的深度分析能力。
而在大数据时代,数据已经成为企业的核心资产,企业需要能够从海量的数据中快速、准确地提取有用信息,以支持企业的决策和业务发展。
财务会计需要拥有更强的数据分析能力,以更好地理解和利用企业的数据。
2. 决策支持能力不足管理会计重点关注企业内部的决策支持,需要更多的定量和定性分析,以支持企业的战略规划和业绩评估。
而传统的财务会计更多的是关注企业的财务状况和业绩报告,对于企业的战略规划和业绩评估往往能力不足。
在大数据时代,企业需要更多的信息来支持决策和战略规划,财务会计需要向管理会计转型,提供更多的决策支持。
3. 财务信息需要更加全面和及时在大数据时代,企业对信息的需求不再仅限于财务数据和报告,还需要更多的非财务信息来支持企业的决策和战略规划。
传统的财务会计体系已经无法满足企业的需求,需要向管理会计转型,提供更加全面和及时的信息支持。
大数据背景下财务会计向管理会计转型探析近年来,随着大数据技术的飞速发展和应用,越来越多的企业开始注重数据的分析和利用。
在这样的背景下,财务会计的角色也正在发生转变。
在过去,财务会计主要扮演的是一种基础性的角色,主要关注企业财务数据的日常记录和处理。
但是,大数据的应用和业务环境的变化,使得财务会计也需要向管理会计转型,成为企业的重要管理参与者和决策支持者。
一、财务会计和管理会计的区别财务会计和管理会计是两个独立的领域,虽然它们都涉及企业的财务数据,但是它们关注的角度和目的是不同的。
财务会计主要关注的是企业在财务方面的基础工作,主要包括会计凭证的审核、账务的记录、财务报表的编制等。
这些工作主要是为了满足监管机构的需求和外部利益相关者的需求。
而管理会计主要关注的是企业的内部管理问题,主要包括预算编制、成本管控、绩效评估等。
管理会计旨在通过深入了解企业内部的运作,提供数据和分析支持,帮助管理层制定战略和决策。
在大数据时代,信息的获取和处理速度越来越快,企业需要更实时的数据支持来进行决策。
财务会计在这样的环境下,需要更加深入地理解企业经营实践和内部运作,提供更精确的数据和分析支持。
这是财务会计向管理会计转型的必要性所在。
此外,在全球化和市场化背景下,企业的运作和竞争环境也在不断变化。
财务会计只关注会计报表编制和审核等基础性工作,难以为企业提供实时的反馈和最新的运营数据,难以满足管理层需要。
而管理会计则在这方面做得更好,能够提供帮助企业管理层制定决策的数据和信息。
1.提高专业知识水平财务会计需要不断学习和了解企业的内外部环境,提高自己的专业知识水平,熟练掌握企业内部有关信息和数据的来源,全面了解公司的战略和目标,提供深入分析、综合报告和数据驱动的解决方案。
2.培养数据分析能力随着大数据时代的到来,企业需要的是卓越的数据分析师。
财务会计需要具备这样的能力,能够充分利用大数据技术,从财务角度出发,挖掘潜在的商业机会,提供对立场或不同决策方案。
96大众商务大数据背景下,财务会计基于传统财务思维进行运营收支、资金管理及财务信息资料收集、整理、分析等工作,在工作内容、涵盖板块、工作方式、工作路径等方面可以进一步优化,使财务会计不仅可以帮助企业管理者及时掌握企业状况,提供运营参考,而且可以对企业内部和外部数据进行实时采集,构建算法模型,实时监控企业运营环境,预测企业经营风险,帮助企业又好又快发展。
一、财务会计与管理会计财务会计主要是对财务数据进行记录和核算,履行核算和监督的基本职能。
在企业日常运营过程中,财务会计工作者通过对可以用“货币价值”表现的经济活动进行数据统计,编制财务报表,为企业管理者及财务相关人员提供准确及时的财务信息,帮助企业管理者了解企业过去某一时间段的情况,为企业未来的经营方向与经营政策提供参考。
而管理会计则是对财务相关的多种数据进行汇总分析,提出企业运营意见,帮助企业决策,履行规划、组织、控制、评价等职能。
在企业的运营中,管理会计工作者结合内外部环境,对财务报表进行分析总结后加以管理改进,帮助企业管理者在重要而简明的财务指标报告的基础上对企业过去、现在、将来的发展情况做出直观认知,辅助企业管理者制定经营目标和经营方向。
二、大数据背景下,财务会计的发展与变化(一)财务数据的采集方式和内容财务会计的主要工作内容体现在两个方面:①会计核算;②预算编制。
大数据环境下,企业财务会计工作者可以利用内置OCR技术的财务系统,对企业内部纸质财务数据资料的精准识别、录入,采用Python技术对其所需要的内外部数据高效采集,并对数据进行处理,存储入关系型数据库,方便编制企业财务报表、核算年度经营状况、编制年度预算及在其他需求下的数据及时调取。
相对传统的财务数据收集方式,企业财务会计工作者可以对企业整体及其各个部门的数据进行全量采集并随时对部门和整个公司的数据进行调取分析。
(二)财务数据的分析方式和利用方式大数据环境下,财务数据是对企业的全量数据进行采集,因此财务会计工作者可以对企业在社会经济活动中的各项数据进行全面分析,挖掘其中的数据关系,构建算法模型,利用云计算技术,有针对、高效、精准地解决企业遇到的各种问题,并针对企业所处行业、领域的发展趋势预测,从而使财务会计能够在企业运营中发挥更为重要的作用。
麴gM景下析引言在现代化企业财务管理工作中,传统的财务管理模式已经难以满足实际需求,信息技术在财务管理中的应用日益广泛,推动传统管理模式向信息化方向发展。
为了能够提升企业财务管理工作质量,需要积极应用大数据技术,加强大数据技术在财务管理工作中的应用,顺应时代发展趋势,实现企业财务会计向管理会计转型的目标发展,能够全面提高企业财务管理工作质量,为企业财务管理工作提供助力,是促进企业现代化建设发展的关键所在。
一、财务会计与管理会计的职能分析(一)财务会计与管理会计的地位分析财务会计与管理会计是会计领域的两个不同分支,一般情况下人们认为财务会计是企业对外业务而设立的会计职能,管理会计则更加偏向于企业内部的财务管理工作,在我国企业现代化建设过程中,财务会计具有较高的地位,管理会计只是当前企业顺应发展需求才得以被运用,虽然两种会计模式的职能与主要工作内容存在一定差异,但都是企业财务管理中不可缺少的部分。
(二)财务会计的主要职能分析财务会计在现代企业中,主要是按照会计准则与相关法律、法规开展工作,财务会计的工作内容是以货币为主要计量单位,通过确认、记录、计算、报告等环节,对特定主体的经济活动进行记账、算账、报账,为各有关方面提供会计信息,企业会计信息使用者可以充分了解企业的发展情况以及财务状况,并以此为基础制定企业发展战略规划;财务会计人员的主要职能是按照企业程序开展会计工作,包括填制会计凭证、登记会计账簿以及编制财务报告等内容,主要是向企业外部的会计信息使用者报告企业经济活动和财务收支情况等。
(三)管理会计的主要职能分析在现代企业经营管理过程中,管理会计是为了让企业具有更为先进的管理理念,为企业工作效率提升,以及为经济效益提升提供支持,使得企业在经营管理过程中实现经济效益最大化。
管理会计在企业工作中没有相对固定的会计期限,也没有财务会计那样标准的财务报表编制模板,主要是对企业经营情况与经营数据进行分析,确保企业能够实现经营管理模式的优化。
Wisdom Business智慧商业0122018年10月 DOI:10.19699/ki.issn2096-0298.2018.29.012试论大数据下财务会计向管理会计的转型广东外语外贸大学 涂湘蕻摘 要:大数据时代的到来,带来了强大的技术支持,并产生了海量数据,给全球经济带来了非常重要的影响。
在此形势下,以大数据为基础的财务会计向管理会计转变就成了信息时代发展的必然趋势,同时也是企业发展的必然需要。
目前,计算机的处理速度越来越快,在有限的时间内能将更多的数据信息处理好。
对财务会计来说,管理会计具有更快捷的数据信息处理能力,在同样的时间内可以获得更多会计信息。
本文分析了大数据时代对财务会计的影响,详细分析了大数据时代管理会计面临的新挑战以及大数据背景下财务会计向管理会计转型的必然。
关键词:管理会计 大数据 财务会计 财务数据中图分类号:F275 文献标识码:A 文章编号:2096-0298(2018)10(b)-012-02大数据又被称为“海量数据”,是指由大数量、多种类型的数据以及复杂的结构构成的数据集合,应用云计算为基础。
随着互联网技术的快速发展,也促使大数据时代在发展过程中有了新的技术支持,并且海量数据的产生也在一定程度上影响着全球经济。
因此,在大数据背景下,我国财务会计要积极应对挑战,财务会计也越来越明显的向管理会计转型,要求管理会计通过整理及分析大量数据,发现其中的问题并且分析问题,解决问题并提出解决对策。
所以,就需要对财务会计向管理会计转型进行深入探讨,最终能实现我国企业的健康发展。
1 大数据时代对财务会计的影响在大数据时代,企业所面临的发展条件和环境都与以往不同,其变化是非常明显的,并且也改变了传统的企业财务会计的工作内容及工作方式等。
具体体现在以下方面:一是在搜集的各种财务数据的内容及方式方面变化较大。
总的来说,以往财务会计所应对的是单一的数据类型,搜集数据的渠道也不多,主要是结构类型数据。
而在大数据背景下,企业财务会计有更广阔的渠道去搜集数据的,同时也使数据的类型更为丰富,同时财务会计工作中的互联网技术含量也更高,搜集数据的方式和内容也得到了拓展;二是创新存储数据的内容与方式。
财务数据在大数据时代背景下具有的主要特征是多样性、大量性,数据的数量多就不得不借助于容量更大的数据仓库对这些数据进行存储,其中,数据的应用价值、分析、处理、预处理、收集等都是最具代表性的数据系统所涵盖的内容,由此才能使大数据的存储量得到拓展。
大数据库的典型存储模式为分布类数据库与分布类存储集群等,可以将其划分为企业关系模块、生产方案模块、管理销售模块等;三是传统的数据处理主要方法的创新。
由于大数据库可以整理和收集海量数据,这就能使这些使用信息者以自身需求为依据,进一步加工已存储的数据,同时对那些有价值的数据进行深入分析,之后对其提炼、应用,这个过程就可以当作是数据挖掘过程。
在这一情况下,传统的数据处理方法意境就很难满足大数据背景下企业发展的需求。
基于这一情况,企业可以适当的利用一些工具来分析数据特点,如:决策分析、分类分析、回归分析、趋势分析等,但是企业针对数据挖掘的工具以及复杂的分析,就应该将先进的数据处理技术引入进来。
2 大数据时代管理会计面临的新挑战2.1 企业对管理会计中大数据的应用缺少足够的认识我国当前大多数中小企业都认为企业内部无论是在设计或购买相关的设备、技术方面,还是专业人才培养方面,都要有人力、财力、物力的大量投入,再加上企业要实现大发展就必须要投入很大成本,而大数据时代的一些相关技术就不必运用。
会计程序能在企业运行时保持着良好运转,同时企业的财政状况也是正常的。
基于这一现象,就使得会计工作很难在大数据时代顺利的得到推广。
因此,企业管理更应当充分认识到应用大数据资源是管理会计从核算型转变为管理型、战略型、价值型的关键。
2.2 企业管理会计信息安全得不到保障在发展企业的一系列过程中,企业数据库中集出的信息量非常庞大,其中包含了全面的个人资料信息,同时也涉及到市场、组织、客户以及发展计划等方面的信息。
数据量越大,就越能体现出其分析价值和意义,就能表达出越强的实用含义。
因此,处理这些海量数据时,尤为重要的就是怎样确保信息安全。
如:大数据时代下,在使用手机、电脑等工具时,要求获取个人信息和所处的位置。
一旦泄露此类信息,将会威胁客户的安全,企业还去失去相应的客户,不利于企业长远发展。
2.3 缺乏大数据会计管理技术人才大数据能将有效数据详实的提供给管理会计人员,但是要高效处理这些数据,就要求会计人员能掌握系统的数据库知识,这样才能合理的处理好这些数据,进而帮助企业对有价值的信息进一步深挖。
目前,我国大数据人才资源严重缺乏。
而国外也普遍存在大数据分析专业人才缺口的现象。
面临这一严峻形势,有关部门必须重视起来,加大对此类人才的培训力度,从知识和技术层面入手,培养全能型管理会计人才。
2.4 企业管理会计信息搜集储存工作不到位大数据时代在很大程度上改变了市场上很多的数据资料。
大数据时代要求企业能对市场上所有信息进行及时的搜集,并整理好相关信息,同时也要强调信息存储的全面性、充分性、持续性,确保信息储存的整个过程中有大规模的信息量。
此外,数据分布会随着大数据时代的深入,而有更加广泛的分布,数据会越来越庞大,这种情况下企业必须要有足够的存储信息空间。
但是,企业目前并没有达到大数据时代的信息储存管理的要求。
3 大数据背景下财务会计向管理会计转型的必然3.1 企业发展的实际需要作者简介:涂湘蕻(1968-),女,湖南人,副教授,本科,主要从事会计学方面的研究。
Wisdom Business智慧商业 2018年10月013管理会计能将企业使用资金的情况准确反映出来,并且能提前预估投资方向、投资计划,这要明显比财务会计有优势。
由此可见,管理会计的典型工作就是对企业未来的投资作出预算。
通过传统的会计管理原则可知,诸多方面都限制了财务会计,反映的只是当前企业的整体运行情况。
相比而言,管理会计则与之刚好相反,任何原则都不对其制约,能全面反映出资金的使用情况,企业能将此作为参考依据来合理使用资金。
因此,管理会计在大数据背景下,对处理数据方面是处于主动地位的,可将会计信息提供给企业,并为企业带来经济效益。
3.2 财务会计核算工作大部分被计算机替代在大数据时代,要重新定位企业原有的财务岗位职责,对个别的岗位可以合并或撤销,可能会有更多集中的数据处理岗位,对划分财务人员的职责不再单纯的依据账目,而是围绕着数据和信息进行。
新时期也要求财务人员必须具有管理性和系统性思维,对企业生产经营的各个环节有透彻的认知,对于企业经营发展战略目标有充分的理解,并对企业背后有价值的数据信息做深刻的解读。
所谓大数据实质上就是基于数字的革命,所以财务人员应勇于接受挑战,作出相应变革,迎接机遇,为转变为管理会计做足准备。
3.3 财务会计无法完成大数据处理大数据包含了庞大的信息量,然而财务会计处理会计信息的能力是有限的,而管理会计则通过全局管理数据信息,整体上可以对大数据中所包含的具体信息作出分类管理。
与此同时,管理会计能根据不同的信息种类来制定出适合于不同企业发展的经济方案,进而对企业做详细规划。
不仅如此,管理会计还能有效管理平时企业所使用的资金,帮助企业统筹数据管理,从根本上推动企业的大发展。
4 大数据下财务会计向管理会计转型的对策4.1 管理人员树立起应用大数据进行会计管理的意识国内目前还没有深入的认识并应用会计管理理论,更谈不上有机结合起大数据及会计管理理论,将其在会计管理实际工作中进行应用。
因此,大数据时代的到来,对会计管理来说也是一大挑战。
在我国会计管理工作的具体实践时,要结合我国国情和当前实际情况,总结出一套适合的会计管理路线。
另外,通过多种渠道的大力推广,包括会议、报刊、专著等,让企业管理会计人员更好的了解大数据对管理会计产生的影响,确保实施管理会计的全面发展。
会计管理是一项由全员参与的工作,这就要求企业高层管理者对会计管理中大数据应用的意识,还要调动企业基层员工也要强化对大数据的认识,用多元化方式为员工普及大数据知识。
4.2 防范及维护数据信息的安全企业要实现长远发展,关键性因素就在于会计管理方面的数据信息资源,会计管理工作基于大数据信息下,应对数据信息的安全防范和维护进行不断的强化。
可以从以下三个方面入手:首先,要大力推进大数据安全信息技术的科研开发进程,研发安全技术层面,要不断加大资金投入,并积极引进相关专业人才;其次,采购人员在购买技术软件时,要选择那些可靠的承销商或外包商,并要求供应商对有关信息做好保密工作。
会计管理操作时,对这些实际软件的运用以及设定的权限都是非常必要的;最后,对网络安全的防范和维护应高度重视,加强对机密数据的保护。
4.3 提高工作的信息化程度财务会计在大数据这一新形势下,要向管理会计顺利转型,就必须有信息技术做支撑。
因此,企业要高度重视信息化建设工作,借助的信息化管理会计平台要有较高的信息化程度,由此就能对企业发展中所需的各种数据加以便捷的收集,高质量开展企业会计工作。
在提高企业会计工作信息化程度的过程中,以下几点工作是必须要做好的:首先,为了提高会计人员工作信息化程度,企业在此过程中要对信息化建设的内涵与技术做深入研究,并确保拨付充裕的资金,依托于互联网技术,为企业相关部门搭建一个便捷的交流与查询平台;其次,践行高质量信息化建设目标,该目标的实现离不开一定数量优质的信息技术人才。
企业可以依据大数据时代对会计人员的需求特点,有针对性地开发人力资源。
有效结合起内部培养及外部引进这两种方式,加快推进核心人才队伍建设,确保企业的信息化建设有充足的人才。
4.4 培养会计人员的职业素质在大数据背景下,要求会计从业人员的职业素养必须要高,只有具备较高的职业素质才能有利于推动财务会计转向管理会计,这是基础,同时还要具备先进的技术操作能力及相应的管理能力。
因此,会计从业人员应时刻关注会计行业信息的发布,有高瞻远瞩的目光,并加强自身的业务能力,认识到在将来企业的财务工作中大数据应用的重要性,使管理会计能更好的引导企业今后的发展。
未来企业要实现管理会计,其基础就是处理大数据信息,只有员工处理大数据信息的能力从根本上增强了,才能使财务会计更好的转向管理会计,实现顺利的转型。
目前,很多财务会计都没有较高的职业素质,他们将自身定位于传统的账房先生,为此很难满足大数据时代对会计人员的新需求。
因此,企业为了解决好这一问题,就要对财务会计的所有培训及教育高度重视起来。
对企业财务会计培训时,以下工作是需要积极应对的:首先,加强财务会计的思想教育。
通过思想观念培训颠覆财务会计传统的以企业经济利益为单一层面分析财务问题的思想,在综合分析企业非财务与财务问题时,能够站在全局的高度上来分析;其次,建立的培训成果考核机制应该与员工利益、发展息息相关。