管理运筹学 第七章 运输问题之表上作业法
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运输问题 表上作业法
A B C 销量（ 销量（bj）
第一步：从表4 中找出最小运价“1”， 第一步：从表4-1中找出最小运价“1”， 最小运 价所确定的供应关系为（ ），在 价所确定的供应关系为（B，甲），在（B，甲） 的交叉格处填上“3”，形成表4 的交叉格处填上“3”，形成表4-2；将运价表的 甲列运价划去得表4 甲列运价划去得表4-3.
8.伏格尔法 8.伏格尔法
伏格尔法的基本步骤： 伏格尔法的基本步骤： 1.计算每行、列两个最小运价的差； 1.计算每行、列两个最小运价的差； 计算每行 2.找出最大差所在的行或列 找出最大差所在的行或列； 2.找出最大差所在的行或列； 3.找出该行或列的最小运价 确定供求关系， 找出该行或列的最小运价， 3.找出该行或列的最小运价，确定供求关系，最大量 的供应 ； 4.划掉已满足要求的行或 4.划掉已满足要求的行或 (和) 列，如果需要同时划 去行和列， 去行和列，必须要在该行或列的任意位置填个 0”； “0”； 5.在剩余的运价表中重复1~4步 在剩余的运价表中重复1~4 5.在剩余的运价表中重复1~4步，直到得到初始基可 行解。 行解。
2.表上作业法与单纯形法的关系 2.表上作业法与单纯形法的关系
表上作业法中的最小元素法和伏格尔法实质 上是在求单纯形表中的初始基可行解； 上是在求单纯形表中的初始基可行解； 表上作业法中的“位势法” 表上作业法中的“位势法”实质上是在求单 纯形表中的检验数； 纯形表中的检验数； 调运方案表中数字格的数实质上就是单纯形 法中基变量的值； 法中基变量的值； 调运方案表上的“闭回路法” 调运方案表上的“闭回路法”实质上是在做 单纯形表上的换基迭代。 单纯形表上的换基迭代。
甲 A B C 销量（ 销量（bj） 表4-14 A B C
两最小元素之差
运输问题表上作业法
v1
v2
v3
以初始调运方案为例，设置对偶变量 和 ui ， v j 然后构造下面的方程组：
u1 v1 c11 90
uu12
v3 v2
c13 c22
100 65
u2 v3 c23 75
在 式 中 ， 令 u1=0 ， 则 可 解 得 v1=90 ， v3=100 ， u2=-25，v2=90，于是 σ12=c12-（u1+v2）=70-（0+90）=-20 σ21=c21-（u2+v1）=80-（-25+90）=15 与前面用闭回路法求得的结果相同。
在 式 中 ， 令 u1=0 ， 则 可 解 得 v1=90 ， v3=100 ， u2=-25，v2=90，于是 σ12=c12-（u1+v2）=70-（0+90）=-20 σ21=c21-（u2+v1）=80-（-25+90）=15 与前面用闭回路法求得的结果相同。
复习比较检验数计算的两种方法 闭回路法计算非基变量xij检验数的公式： ij =（闭回路上奇数次顶点运距或运价之和）
（一）解改进的步骤为：
1．（如存在多个非基变量的检验数为负 时，以最小负检验数所在空格对应的变 量）为换入变量，找出它在运输表中的 闭回路； 2．以这个空格为第一个奇数顶点，沿闭 回路的顺（或逆）时针方向前进，对闭 回路上的每个折点依次编号；
解的改进步骤续：
3．在闭回路的所有偶数折点中，找出运输量 最小的一个折点，以该格中的变量为换出变量； 4．将闭回路上所有奇数折点的运输量都增加 这一换出变量值，所有偶数折点处的运输量都 减去这一数值，最终得出一个新的运输方案。 对得出的新方案再进行最优性检验，如不是最 优解，就重复以上步骤继续进行调整，一直到 得出最优解为止。
第二节运输问题求解表上作业法-PPT精品
规则来选取 xij ，则得到不同的方
法，较常用的方法有西北角法、最
小元素法和Vogel法。
7
1、西北角法： 从西北角（左上角）格开始，在
格内的右下角标上允许取得的最大数。 然后按行（列）标下一格的数。若某 行（列）的产量（销量）已满足，则 把该行（列）的其他格划去。如此进 行下去，直至得到一个基本可行解。
第二节 运输问题求解 —表上作业法
运输问题的方法——表上作业法： 1、确定一个初始基本可行解； 2、根据最优性判别准则来检查这 个基本可行解是不是最优的。如果 是则计算结束；如果不是，则至3 3、换基，直至求出最优解为止。
1
一、初始基本可行解的确定 根据上面的讨论，要求得运输问 题的初始基本可行解，必须保证找到
27
由于有m + n 个变量（ ui , vj ）， m + n - 1 个方程（基变量个数），
故有一个自由变量，位势不唯一。
利用位势求检验数：
ij = cij - ui - vj i = 1, … , m ; j = 1, … , n
28
前例，位势法求检验数：
step 1 从任意基变量对应的 cij 开始, 任取 ui 或 vj ，然后利用公式 cij = ui + vj 依次找出 m + n 个 ui , vj 从 c14 = 10 开始
19
可以证明，如果对闭回路的方向不 加区别（即只要起点及其他所有顶点完 全相同，而不区别行进方向），那么以 每一个非基变量为起始顶点的闭回路就 存在而且唯一。因此，对每一个非基变 量可以找到而且只能找到唯一的一个闭 回路。
表 4-10 中 用 虚 线 画 出 以 非 基 变 量
x22 为起始顶点的闭回路。
法，较常用的方法有西北角法、最
小元素法和Vogel法。
7
1、西北角法： 从西北角（左上角）格开始，在
格内的右下角标上允许取得的最大数。 然后按行（列）标下一格的数。若某 行（列）的产量（销量）已满足，则 把该行（列）的其他格划去。如此进 行下去，直至得到一个基本可行解。
第二节 运输问题求解 —表上作业法
运输问题的方法——表上作业法： 1、确定一个初始基本可行解； 2、根据最优性判别准则来检查这 个基本可行解是不是最优的。如果 是则计算结束；如果不是，则至3 3、换基，直至求出最优解为止。
1
一、初始基本可行解的确定 根据上面的讨论，要求得运输问 题的初始基本可行解，必须保证找到
27
由于有m + n 个变量（ ui , vj ）， m + n - 1 个方程（基变量个数），
故有一个自由变量，位势不唯一。
利用位势求检验数：
ij = cij - ui - vj i = 1, … , m ; j = 1, … , n
28
前例，位势法求检验数：
step 1 从任意基变量对应的 cij 开始, 任取 ui 或 vj ，然后利用公式 cij = ui + vj 依次找出 m + n 个 ui , vj 从 c14 = 10 开始
19
可以证明，如果对闭回路的方向不 加区别（即只要起点及其他所有顶点完 全相同，而不区别行进方向），那么以 每一个非基变量为起始顶点的闭回路就 存在而且唯一。因此，对每一个非基变 量可以找到而且只能找到唯一的一个闭 回路。
表 4-10 中 用 虚 线 画 出 以 非 基 变 量
x22 为起始顶点的闭回路。
管理运筹学 第七章 运输问题之表上作业法
最优解的判断与调整
最优解的判断
比较目标函数值，如果当前基础可行解 的目标函数值最优，则该解为最优解。
VS
最优解的调整
如果当前基础可行解不是最优解，需要对 其进行调整。通过比较不同运输路线的运 输费用，对运输量进行优化分配，以降低 总运输费用。
最优解的验证与
要点一
最优解的验证
对求得的最优解进行检验，确保其满足所有约束条件且目 标函数值最优。
01
将智能优化算法（如遗传算法、模拟退火算法等）与表上作业
法相结合，以提高求解效率和精度。
发展混合算法
02
结合多种算法的优势，发展混合算法以处理更复杂的运输问题。
拓展应用范围
03
在保持简单易行的基础上，拓展表上作业法的应用范围，使其
能够处理更多类型的运筹问题。
THANKS FOR WATCHING
果达到最优解，则确定最优解；如果未达到最优解，则确定次优解。
表上作业法的应用范围
总结词
表上作业法适用于解决供销平衡的运输问题，即供应量和需求量相等的情况。
详细描述
表上作业法适用于解决供销平衡的运输问题，即供应量和需求量相等的情况。在这种情况下，可以通过在运输表 格上填入数字来求解最小运输成本。此外，表上作业法还可以用于解决其他类型的线性规划问题，如资源分配问 题、生产计划问题等。
03 表上作业法的求解过程
初始基础可行解的求解
确定初始基础可行解
根据已知的发货地和收货地的供需关系，以及运输能力限制，通 过试算和调整，求得初始的基础可行解。
初始解的检验
检查初始解是否满足非负约束条件，即所有出发地到收货地的运输 量不能为负数。
初始解的调整
如果初始解不满足非负约束条件，需要对运输量进行调整，直到满 足所有约束条件。
第二节运输问题求解表上作业法
2
即从 Ai 向 Bj 运最大量(使行或列在 允许的范围内尽量饱和，即使一个约 束方程得以满足),填入 xij 的相应位 置； (2) 从 ai 或 bj 中分别减去 xij 的值，即调整 Ai 的拥有量及 Bj 的需 求量；
3
(3) 若 ai = 0 ，则划去对应的行（把 拥有的量全部运走），若 bj = 0 则划去 对应的列（把需要的量全部运来），且每 次只划去一行或一列（即每次要去掉且只 去掉一个约束）；
—表上作业法
我们已经介绍过，可以通过增加虚 设产地或销地（加、减松弛变量）把问 题转换成产销平衡问题。
1.产量大于销量的情况
考虑 si > dj 的运输问题，得到的数学模 型为
i=1 j=1
39
m
n
2.运输问题求解
—表上作业法
Min f =
n m i=1 j=1
n
cij xij
s.t. xij si i = 1,2,…,m
10
应用西北角法、最小元素法和 Vogel法，每次填完数，都只划去一 行或一列，只有最后一个元例外（同 时划去一行和一列）。当填上一个数 后行、列同时饱和时，也应任意划去 一行（列），在保留的列（行）中没 被划去的格内标一个0。
11
表1
12
13
14
15
16
二、基本可行解的最优性检验
最优性检验就是检查所得到的方 案是不是最优方案。 检查的方法----计算检验数 由于目标要求极小，因此，当所 有的检验数都大于或等于零时该调运 方案就是最优方案；否则就不是最优， 需要进行调整。
第二节 运输问题求解 —表上作业法
运输问题的方法 —— 表上作业法： 1、确定一个初始基本可行解； 2 、根据最优性判别准则来检查这 个基本可行解是不是最优的。如果 是则计算结束；如果不是，则至3 3、换基，直至求出最优解为止。
即从 Ai 向 Bj 运最大量(使行或列在 允许的范围内尽量饱和，即使一个约 束方程得以满足),填入 xij 的相应位 置； (2) 从 ai 或 bj 中分别减去 xij 的值，即调整 Ai 的拥有量及 Bj 的需 求量；
3
(3) 若 ai = 0 ，则划去对应的行（把 拥有的量全部运走），若 bj = 0 则划去 对应的列（把需要的量全部运来），且每 次只划去一行或一列（即每次要去掉且只 去掉一个约束）；
—表上作业法
我们已经介绍过，可以通过增加虚 设产地或销地（加、减松弛变量）把问 题转换成产销平衡问题。
1.产量大于销量的情况
考虑 si > dj 的运输问题，得到的数学模 型为
i=1 j=1
39
m
n
2.运输问题求解
—表上作业法
Min f =
n m i=1 j=1
n
cij xij
s.t. xij si i = 1,2,…,m
10
应用西北角法、最小元素法和 Vogel法，每次填完数，都只划去一 行或一列，只有最后一个元例外（同 时划去一行和一列）。当填上一个数 后行、列同时饱和时，也应任意划去 一行（列），在保留的列（行）中没 被划去的格内标一个0。
11
表1
12
13
14
15
16
二、基本可行解的最优性检验
最优性检验就是检查所得到的方 案是不是最优方案。 检查的方法----计算检验数 由于目标要求极小，因此，当所 有的检验数都大于或等于零时该调运 方案就是最优方案；否则就不是最优， 需要进行调整。
第二节 运输问题求解 —表上作业法
运输问题的方法 —— 表上作业法： 1、确定一个初始基本可行解； 2 、根据最优性判别准则来检查这 个基本可行解是不是最优的。如果 是则计算结束；如果不是，则至3 3、换基，直至求出最优解为止。
《管理运筹学》02-7运输问题
在运输问题中，混合整数规划可以处理更为复 杂的约束条件和多阶段决策过程。
通过将问题分解为多个子问题，并应用分支定 界法等算法，可以找到满足所有约束条件的整 数解，实现运输资源的合理配置。
04运Leabharlann 问题的实际案例物资调拨案例
总结词
物资调拨案例是运输问题中常见的一种，主要涉及如何优化物资从供应地到需 求地的调配。
02
动态运输问题需要考虑运输过 程中的不确定性，如交通拥堵 、天气变化等，需要建立动态 优化模型来应对这些变化。
03
解决动态运输问题需要采用实 时优化算法，根据实际情况不 断调整运输计划，以实现最优 的运输效果。
多式联运问题
1
多式联运是指将不同运输方式组合起来完成一个 完整的运输任务，需要考虑不同运输方式之间的 衔接和配合。
生产计划案例
总结词
生产计划案例主要关注如何根据市场需求和生产能力制定合理的生产计划。
详细描述
生产计划案例需要考虑市场需求、产品特性、生产成本、生产周期等因素。通过 优化生产计划，可以提高生产效率、降低生产成本，并确保产品按时交付给客户 。
05
运输问题的扩展研究
动态运输问题
01
动态运输问题是指运输需求随 时间变化而变化的运输问题， 需要考虑时间因素对运输计划 的影响。
2
多式联运问题需要考虑不同运输方式的成本、时 间、能力等因素，需要建立多目标优化模型来平 衡这些因素。
3
解决多式联运问题需要采用混合整数规划或遗传 算法等算法，以实现多目标优化的效果。
逆向物流问题
1
逆向物流是指对废旧物品进行回收、处 理和再利用的物流活动，需要考虑废旧 物品的回收、分类、处理和再利用等环 节。
的情况。如果存在这些问题，就需要进行调整，直到找到最优解为止。
通过将问题分解为多个子问题，并应用分支定 界法等算法，可以找到满足所有约束条件的整 数解，实现运输资源的合理配置。
04运Leabharlann 问题的实际案例物资调拨案例
总结词
物资调拨案例是运输问题中常见的一种，主要涉及如何优化物资从供应地到需 求地的调配。
02
动态运输问题需要考虑运输过 程中的不确定性，如交通拥堵 、天气变化等，需要建立动态 优化模型来应对这些变化。
03
解决动态运输问题需要采用实 时优化算法，根据实际情况不 断调整运输计划，以实现最优 的运输效果。
多式联运问题
1
多式联运是指将不同运输方式组合起来完成一个 完整的运输任务，需要考虑不同运输方式之间的 衔接和配合。
生产计划案例
总结词
生产计划案例主要关注如何根据市场需求和生产能力制定合理的生产计划。
详细描述
生产计划案例需要考虑市场需求、产品特性、生产成本、生产周期等因素。通过 优化生产计划，可以提高生产效率、降低生产成本，并确保产品按时交付给客户 。
05
运输问题的扩展研究
动态运输问题
01
动态运输问题是指运输需求随 时间变化而变化的运输问题， 需要考虑时间因素对运输计划 的影响。
2
多式联运问题需要考虑不同运输方式的成本、时 间、能力等因素，需要建立多目标优化模型来平 衡这些因素。
3
解决多式联运问题需要采用混合整数规划或遗传 算法等算法，以实现多目标优化的效果。
逆向物流问题
1
逆向物流是指对废旧物品进行回收、处 理和再利用的物流活动，需要考虑废旧 物品的回收、分类、处理和再利用等环 节。
的情况。如果存在这些问题，就需要进行调整，直到找到最优解为止。
管理运筹学第七章运输问题之表上作业法
10 （12）
5 3
9
销量
3
6
5
6
20
最小检验数原则，确定进基变量
最小偶点原则，确定出基变量和调整量
+1
-1
+1
-1
四、方案调整
B1
B2
B3
B4
产量ai
A1
3
11
3 5
10 2
7
A2
1 3
9
2
8 1
01
最优值：
01
f* =3×5+10×2+1×3+8×1+4×6+5×3 = 85
01
四、方案调整
闭回路调整法步骤：
01
入基变量的确定：选负检验数中最小者 rk，那么 xrk 作为进基变量；（使总运费尽快减少）
02
出基变量的确定：在进基变量xrk 的闭回路上，选取偶数顶点上调运量最小的值，将其对应的运量作为出基变量。（刚好有一个基变量出基，其它基变量都为正）
三、最优性检验
三、最优性检验
若让x11＝1，则总运费变化：3–3+2–1＝1 。
B1
B2
B3
B4
产量
A1
3
11
3 4
10 3
7
A2
1 3
9
2 1
8
4
A3
7
4 6
10
5 3
9
9
2
8 1
4
A3
7
4 6
10
5 3
9
销量bj
3
6
5
6
20
如上例中的最优方案就不唯一：
（0）
5 3
9
销量
3
6
5
6
20
最小检验数原则，确定进基变量
最小偶点原则，确定出基变量和调整量
+1
-1
+1
-1
四、方案调整
B1
B2
B3
B4
产量ai
A1
3
11
3 5
10 2
7
A2
1 3
9
2
8 1
01
最优值：
01
f* =3×5+10×2+1×3+8×1+4×6+5×3 = 85
01
四、方案调整
闭回路调整法步骤：
01
入基变量的确定：选负检验数中最小者 rk，那么 xrk 作为进基变量；（使总运费尽快减少）
02
出基变量的确定：在进基变量xrk 的闭回路上，选取偶数顶点上调运量最小的值，将其对应的运量作为出基变量。（刚好有一个基变量出基，其它基变量都为正）
三、最优性检验
三、最优性检验
若让x11＝1，则总运费变化：3–3+2–1＝1 。
B1
B2
B3
B4
产量
A1
3
11
3 4
10 3
7
A2
1 3
9
2 1
8
4
A3
7
4 6
10
5 3
9
9
2
8 1
4
A3
7
4 6
10
5 3
9
销量bj
3
6
5
6
20
如上例中的最优方案就不唯一：
（0）
管理运筹学 第7章 运输问题
转运站）
x14+ x24 = x45 + x46+ x47 + x48 （天津销售公司，
转运站）
x35+ x45 = 200 （南京的销量） x36+ x46 = 150 （济南的销量） x37+ x47 = 350 （南昌的销量） x38+ x48 + x28 = 300 （青岛的销量） xij ≥ 0 , i,j = 1,2,3,4,5,6,7,8
用最小？
解：增加一个 虚设的销地 运输费用为0
A 1 A 2 销 量
B 1 6 6 150
B 2 4 5 150
B 3 6 5 200
产 量 300 300
600 500
A1 A2 销 量
B1 6 6 150
B2 4 5 150
B3
B4
产 量
6
0
300
5
0
300
200 100
600
600
管理运筹学
4
管理运筹学
15
1月 0.3 15 16 M M M M M M
M M M M 104
2月 0.5 15.3 16.3 14 15 M M M M
M M M M 75
3月 0.7 15.5 16.5 14.3 15.3 13.5 14.5 M M
M M M M 115
4月 0.9 15.7 16.7 14.5 15.5 13.8 14.8 13.0 14.0
x23 +11.4 x24 +11.0 x33 +11.15 x34 +11.3 x44
把第 i 季度生产的柴油机数目看作第 i 个生产厂的产量；把
x14+ x24 = x45 + x46+ x47 + x48 （天津销售公司，
转运站）
x35+ x45 = 200 （南京的销量） x36+ x46 = 150 （济南的销量） x37+ x47 = 350 （南昌的销量） x38+ x48 + x28 = 300 （青岛的销量） xij ≥ 0 , i,j = 1,2,3,4,5,6,7,8
用最小？
解：增加一个 虚设的销地 运输费用为0
A 1 A 2 销 量
B 1 6 6 150
B 2 4 5 150
B 3 6 5 200
产 量 300 300
600 500
A1 A2 销 量
B1 6 6 150
B2 4 5 150
B3
B4
产 量
6
0
300
5
0
300
200 100
600
600
管理运筹学
4
管理运筹学
15
1月 0.3 15 16 M M M M M M
M M M M 104
2月 0.5 15.3 16.3 14 15 M M M M
M M M M 75
3月 0.7 15.5 16.5 14.3 15.3 13.5 14.5 M M
M M M M 115
4月 0.9 15.7 16.7 14.5 15.5 13.8 14.8 13.0 14.0
x23 +11.4 x24 +11.0 x33 +11.15 x34 +11.3 x44
把第 i 季度生产的柴油机数目看作第 i 个生产厂的产量；把
管理运筹学之第七章 运输问题
2、判断是否最优；——闭回路法、位势法
3、若不是最优，进行调整，直到找到最优解。
例：某公司有三个生产厂商和四个销售公司，运价，产量， 销量如下表： 运
销 地
B1
3 1 7 3
B2
11 9 4 6
B3
3 2 10 5
B4
10 8 5 6
产量
7 4 9 20|20
产
费
地
A1 A2 A3
销量
1、确定初始基本可行解——西北角法 运
目标函数：
min f
c
i 1 j 1
m
n
ij
x ij
约束条件：
j 1 n
x ij s i ( i 1, 2 ,..., m ) x ij d j ( j 1, 2 ,..., n )
i 1
m
x ij 0
注意：
运输问题可能的一些变化：
1、目标函数是求最大值。如运输公司要求营业额最大化。
销 地
B1 2 10 7 2
B2 11 3 8 3
B3 3 5 1 4
B4 4 9 2 6
D 0 0 0 4
产量 7 5 7 19
A1 A2 A3 销量
例：有三个地方B1、B2、B3 分别需要煤3000、1000、2000吨， 由A1,A2两个地方来供应，其供应量分别为4000，1500吨，其 运价如下表：
1 广州
2 大连
解：Xij表示从I到j的运输量。
min f 2 x13 3 x14 3 x 23 x 24 2 x 35 6 x 36 4 x 45 3 x 37 6 x 38 4 x 46 6 x 47 5 x 48 4 x 28
运输问题表上作业法补零规则的改进
感觉统合训练的特点是让儿童 感觉就如同玩游戏，但这种训练又有 别于儿童的游戏，它是训练者根据儿 童感觉和动作发展不良，让他们做符 合他们需要的活动并产生顺应性的反 应，来克服目前的困难。
四、开设感统训练课带来的相 关效应
在启智学校开设感统训练课，不 仅能全面提高智障儿童的感知统合能 力，而且能促进智障儿童其它诸多方 面的发展。由于感统训练中各肢体动 作的参与，同样也会刺激大脑皮层功 能的改善，进而使智障学生的抽象思 维和逻辑思维得以改善。感统训练独 特的器材设备，有趣的各种形式，对 智障儿童产生极大的吸引力，让学生 感觉是在游戏，是在玩，从而陶冶了 智障学生的情操，补偿了心理上的缺 陷。感统训练，多数是较大动作的组 合，通过持久的训练，同样会促进学 生身体机能的发展，无形中提高了智 障学生的身体素质。在活动中，许多 动作需要团队的结合、其它同学的共 同参与，从而进一步增强智障学生人 际交往的能力，培养团队结合的精神。
表 2 初始调运方案
[0]
[5] 销量 5
[5] [10] [15]
15
15
产量
[10]
15
25
5
10
表 2 中括号里面的数字代表对应的行产地运 往列销地的运量。接下来计算空格变量的检验数。 使用闭回路法算出检验数为 :
σ13=16，σ21=-3，σ24=4，σ32=14， σ33=20，σ34=15.
通过查询我了解到常用的感觉统合训练的辅助器具有滑板车平衡台大笼球羊角球球池单杠溜滑梯吊床秋千刷子海绵吊缆摇篮网缆平衡吊缆跳床圆木马吊缆等等很多游戏器材而且每种器材均有许多种操作方法
教研争鸣
厌别人触摸他，洗头、洗澡、剪指甲 都反抗。胆小、害羞、孤独、不爱与 别的孩子玩。
感觉统合训练是大脑对人体各 部分感觉器官输入的信息进行的加工 过程。而智障儿童恰恰就是在对各种 信息进行整合加工的过程中出现了障 碍，使神经各部分的工作难以协调起 来，出现了机体行为的不顺畅和不协 调。发展、提高智障儿童将来思考、 解释事物的综合性和整体性水平，为 其行为素质的发展打下良好的基础。
四、开设感统训练课带来的相 关效应
在启智学校开设感统训练课，不 仅能全面提高智障儿童的感知统合能 力，而且能促进智障儿童其它诸多方 面的发展。由于感统训练中各肢体动 作的参与，同样也会刺激大脑皮层功 能的改善，进而使智障学生的抽象思 维和逻辑思维得以改善。感统训练独 特的器材设备，有趣的各种形式，对 智障儿童产生极大的吸引力，让学生 感觉是在游戏，是在玩，从而陶冶了 智障学生的情操，补偿了心理上的缺 陷。感统训练，多数是较大动作的组 合，通过持久的训练，同样会促进学 生身体机能的发展，无形中提高了智 障学生的身体素质。在活动中，许多 动作需要团队的结合、其它同学的共 同参与，从而进一步增强智障学生人 际交往的能力，培养团队结合的精神。
表 2 初始调运方案
[0]
[5] 销量 5
[5] [10] [15]
15
15
产量
[10]
15
25
5
10
表 2 中括号里面的数字代表对应的行产地运 往列销地的运量。接下来计算空格变量的检验数。 使用闭回路法算出检验数为 :
σ13=16，σ21=-3，σ24=4，σ32=14， σ33=20，σ34=15.
通过查询我了解到常用的感觉统合训练的辅助器具有滑板车平衡台大笼球羊角球球池单杠溜滑梯吊床秋千刷子海绵吊缆摇篮网缆平衡吊缆跳床圆木马吊缆等等很多游戏器材而且每种器材均有许多种操作方法
教研争鸣
厌别人触摸他，洗头、洗澡、剪指甲 都反抗。胆小、害羞、孤独、不爱与 别的孩子玩。
感觉统合训练是大脑对人体各 部分感觉器官输入的信息进行的加工 过程。而智障儿童恰恰就是在对各种 信息进行整合加工的过程中出现了障 碍，使神经各部分的工作难以协调起 来，出现了机体行为的不顺畅和不协 调。发展、提高智障儿童将来思考、 解释事物的综合性和整体性水平，为 其行为素质的发展打下良好的基础。
韩伯棠管理运筹学(第三版)_第七章_运输问题
13
§2
运输问题的计算机求解
将上述问题用以下运价表： 销地 产地 1 2 3 销量 1 6 8 5 22 2 7 4 9 13 3 5 2 10 12 4 3 7 6 13 产量 14 27 19
14
§2 运输问题的计算机求解
运行管理运筹学计算机软件：
点击运输问题模块
15
§2 运输问题的计算机求解
运筹学
J a
30° C 40° C 60° C 95° C
PERSIL
J a
30° C 40° C 60° C 95° C
统筹安排 成本最低
REWE
PERSIL
第七章 运输问题
1
第五章
运 输 问 题
• §1 运 输 模 型 • §2 运输问题的计算机求解 • §3 运输问题的应用 • §4* 运输问题的表上作业法
8
§1
B1
运 输 模 型
B2 … Bn 产量
运输问题及其数学模型
产地 销地
A1 A2
a1
Am 销量 b1
运价
m
a2
am b2 … bn
a b
i 1 i ji
n
j
产销平衡
9
§1
B1 c11 c21
运 输 模 型
… … … 产量 a1 a2
产 销 平 衡 表
运输问题及其数学模型
产地
销地
产量 50 60 50 50 210 50 210
最低要求必须满足，因此把相应的虚设产地运 费取为M, 而最高要求与最低要求的差允许按 需要安排，因此把相应的虚设产地运费取为 0 。 对应 4”的销量 50 是考虑问题本身适当取的数 据,根据产销平衡要求确定D的产量为 50 .
§2
运输问题的计算机求解
将上述问题用以下运价表： 销地 产地 1 2 3 销量 1 6 8 5 22 2 7 4 9 13 3 5 2 10 12 4 3 7 6 13 产量 14 27 19
14
§2 运输问题的计算机求解
运行管理运筹学计算机软件：
点击运输问题模块
15
§2 运输问题的计算机求解
运筹学
J a
30° C 40° C 60° C 95° C
PERSIL
J a
30° C 40° C 60° C 95° C
统筹安排 成本最低
REWE
PERSIL
第七章 运输问题
1
第五章
运 输 问 题
• §1 运 输 模 型 • §2 运输问题的计算机求解 • §3 运输问题的应用 • §4* 运输问题的表上作业法
8
§1
B1
运 输 模 型
B2 … Bn 产量
运输问题及其数学模型
产地 销地
A1 A2
a1
Am 销量 b1
运价
m
a2
am b2 … bn
a b
i 1 i ji
n
j
产销平衡
9
§1
B1 c11 c21
运 输 模 型
… … … 产量 a1 a2
产 销 平 衡 表
运输问题及其数学模型
产地
销地
产量 50 60 50 50 210 50 210
最低要求必须满足，因此把相应的虚设产地运 费取为M, 而最高要求与最低要求的差允许按 需要安排，因此把相应的虚设产地运费取为 0 。 对应 4”的销量 50 是考虑问题本身适当取的数 据,根据产销平衡要求确定D的产量为 50 .
管理运筹学运输问题之表上作业法课件
扩展适用范围
进一步扩展表上作业法的适用范 围，使其能够处理更多类型的运 输问题，包括带有特殊约束条件 的运输问题。
引入现代信息技术
利用现代信息技术，如大数据和 云计算等，提高表上作业法的计 算效率和精度，以满足实际应用 的需求。
THANKS
感谢您的观看
的优化配置。
应用实例二：农产品运输问题
总结词
多约束优化问题
详细描述
农产品运输问题需要考虑时间、保鲜度、运 输量等多种约束条件，要求在满足需求的前 提下，实现运输成本和损耗的最小化。表上 作业法可以通过多目标优化算法，综合考虑 各种约束条件，制定最优的农产品运输方案
。
应用实例三：城市物流配送问题
要点一
在迭代过程中，需要有一个判断准则来确定何时停止迭代并输出最优解。常用的判断准则包括最大最 小准则和最小最大准则。
迭代求解
根据判断准则，通过不断调整运输方案，使目标函数（通常是总运输费用最小）逐渐逼近最优解。在 每次迭代中，需要检查运输方案的可行性，并更新基可行解。
终止阶段：确定最优解并输出结果
确定最优解
03
表上作业法原理
表上作业法的定义与步骤
在此添加您的文本17字
定义：表上作业法是一种求解运输问题的线性规划方法， 通过在运输表上逐行计算和调整，最终找到最优解。
在此添加您的文本16字
步骤
在此添加您的文本16字
1. 建立初始运输方案；
在此添加您的文本16字
2. 检查运输方案的可行性；
在此添加您的文本16字
确定单位运输成本
根据运输距离、运输方式等因素确定单位运输成本。
建立数学模型
根据供求关系、运输能力限制等因素建立线性规划模型。
表上作业法
精品课程《运筹学》
.
一、初始基本可行解的确定
根据上面的讨论，要求得运输问 题的初始基本可行解，必须保证找 到 m + n – 1 个不构成闭回路的基 变量。
一般的方法步骤如下：
精品课程《运筹学》
.
(1)在运输问题求解作业数据表中任选一个单 元格 xij ( Ai 行 Bj 列交叉位置上的格),令
mn
考虑 i=1si >j=1dj 的运输问题，得到的数学模 型为
精品课程《运筹学》
.
min
mn
f = cij xij
i=1 j=1
n
s.t. xij si i = 1,2,…,m
j=1
m
xij =dj j = 1,2,…,n
i=1
xij≥0(i=1,2,…,m;j=1,2,…,n)
精品课程《运筹学》
(3)若 ai = 0，则划去对应的行（已经把拥有 的量全部运走），若 bj = 0 则划去对应的 列（已经把需要的量全部运来），且每次 只划去一行或一列（即每次要去掉且只去 掉一个约束）；
精品课程《运筹学》
.
(4)当最终的运输量选定时，其所在行、列 同时满足，此时要同时划去一行和一列。 这样，运输平衡表中所有的行与列均被划 去，则得到了一个初始基本可行解。
x32 = 6, x34 = 3, 其余 xij = 0 ;
最优值：
精品课程f《*运=筹3学×》5+10×2+1×3+.8×1+4×6+5×3 = 85
四、产销不平衡问题的处理
在实际中遇到的运输问题常常不是产销
平衡的，而是下列的一般运输问题模型
min
mn
f
运筹学-表上作业法
B1
B2
B3
B4
产量
A1 3
11
3 4 10 3 7
A2 1 3 9
2 18
4
A3 7
4 6 10
5 39
销量
3
6
5
6
Z=4×3+3×10+3×1+1×2+6×4+3×5=86
13
2.确定初始基本可行解
为保证基变量的个数有m+n-1个， 注意：
❖1、每次填完数，只能划去一行或一列，只 有最后一个格子例外。
B1
B2
11 = 1
3
12 = 2 22= 1
B3
B4
4
3
1
24 = -1
31 = 10
6
33 = 12
3
3
6
5
6
产量 7 4 9
❖最优标准：所有检验数ij ≥0
27
3.最优性检验 ❖2、位势法
❖ 闭回路法的缺点：当变量个数较多时，寻找闭回路以及计算 两方面都容易出错。
位势法检验步骤：
❖ 1）设产地Ai对应的位势量为ui ，销地Bj对应的位势量为vj； ❖ 2势）U由i ，ijV=Cj ，ij-（即UCii+j-V（j）Ui,+利V用j）对=基0，变令量U而1=言0；有ij=0，计算位 ❖ 3）再由ij=Cij-（Ui+Vj）计算非基变量的检验数ij
❖2、用最小元素法时，可能会出现基变量个 数还差两个以上但只剩下一行或一列的情 况，此时不能将剩下行或列按空格划掉， 应在剩下的空格中标上0。（退化的基本可 行解）
14
2.确定初始基本可行解
B1
运筹学课程设计报告书---运输问题的表上作业法
运筹学课程设计报告书---运输问题的表上作业法运筹学课程设计报告书专业班级学号姓名LMZZ日期2011.09.01设计题目：运输问题的表上作业法设计方案：运输问题是一种应用广泛的网络最优化模型，该问题的主要目的是为物资调运、车辆高度选择最经济的运输路线。
有些问题，如m 台机床加工零件问题、工厂合理布局问题，虽要求与提法不同，经适当变化也可以使用本模型求得最佳方案。
运输问题的一般提法：某种物资有m 个产地Ai ，产量是ai （i ＝1，2,…,m ），有m 个销售地Bi ，销量(需求量)是bj(j=1,2,…,m)。
若从Ai 运到Bi 单位运价为dij(i=1,2,…,m;j=1,2,…,m),又假设产销平衡，即∑∑===m i n j j ib a 11问如何安排运输可使总运费最小？若用x ij (i=1,2,…,m;j=1,2,…,n)表示由A i 运到B j 的运输量，则平衡运输问题可写出以下线性规划模型：∑∑===m i n j ij ij x d Z 11min约束条件==≥====∑∑==),...,2,1;...,2,1(0)...,2,1()...,2,1(11n j m i x n j b x m i a x ij m i j ij n j i ij表上作业法原理同于单纯形法，首先给出一个初始的调运方案(实际上是初始基本可行解)，求出各非基变量的检验数去判定当前解是否为最优解，若不是则进行方案调整(即从一个基本可行解转换成另一个基本可行解)，再判定是否为最优解，重复以上步骤，直到获得最优解为止。
这些步骤在表上进行十分方便。
操作过程在表上进行方案实施：通过运输问题在C++程序中的运用，从而实现方案的最优。
程序主要分两部：（1）求解，（2）最优解判断结果与结论：程序运行过程中，依次输入所需要的运价，产量，销量等数据，单击回车可以再次现实所需数据，按任意键可以运行至求出初始可行解并显示，再次按任意键程序进行最优解的判断，并求出最优解，显示在程序页面上，从而可以得到该运输问题的最优方案。
4-02运输问题表上作业法
相同, j1,j2, ,js 互不相同。
例 设m=3，n=4，决策变量xij表示从产地Ai 到销地Bj的调运量，列表如下，给出闭回路
{x1,1x1,3x3,3x3,4x2,4x2}1 在表中的表示法——
用折线连接起来的顶点变量。
B1
B2
B3
B4
A1
X11
X12
A2
X21
X22
A3
X31
X32
X13
运输问题的计算机求解
牢； （满足产量划去“行”，修改“列销”要记 牢） 划去列(行)对《运价》， 修改“行产(列销)”在《产销》； 余表再来找最小，方案很快就找到。
用西北角法确定例3-2初始调运方案
调 销地
运 量
B1
B2
B3
产量
产地
100 90 100 70
100 200 100
A1
X11
X12
X13
80 50 65 200 75 250 200
4-02运输问题表上作业法
单击此处添加副标题内容
运输问题的表上作业法
1、单纯形法（为什麽？） 2、表上作业法
由于问题的特殊形式而采用的更简洁、更方 便的方法
一、表上作业法的基本思想
先设法给出一个初始方案,然后根据确定 的判别准则对初始方案进行检查、调整、改 进，直至求出最优方案，如图3-1所示。
的公式
σij=cij-（ui+vj）
（3-8）
在 式 （ 3-7 ） 中 ， 令 u1=0 ， 则 可 解 得 v1=90 ， v3=100，u2=-25，v2=90，于是
σ12=c12-（u1+v2）=70-（0+90）=-20
例 设m=3，n=4，决策变量xij表示从产地Ai 到销地Bj的调运量，列表如下，给出闭回路
{x1,1x1,3x3,3x3,4x2,4x2}1 在表中的表示法——
用折线连接起来的顶点变量。
B1
B2
B3
B4
A1
X11
X12
A2
X21
X22
A3
X31
X32
X13
运输问题的计算机求解
牢； （满足产量划去“行”，修改“列销”要记 牢） 划去列(行)对《运价》， 修改“行产(列销)”在《产销》； 余表再来找最小，方案很快就找到。
用西北角法确定例3-2初始调运方案
调 销地
运 量
B1
B2
B3
产量
产地
100 90 100 70
100 200 100
A1
X11
X12
X13
80 50 65 200 75 250 200
4-02运输问题表上作业法
单击此处添加副标题内容
运输问题的表上作业法
1、单纯形法（为什麽？） 2、表上作业法
由于问题的特殊形式而采用的更简洁、更方 便的方法
一、表上作业法的基本思想
先设法给出一个初始方案,然后根据确定 的判别准则对初始方案进行检查、调整、改 进，直至求出最优方案，如图3-1所示。
的公式
σij=cij-（ui+vj）
（3-8）
在 式 （ 3-7 ） 中 ， 令 u1=0 ， 则 可 解 得 v1=90 ， v3=100，u2=-25，v2=90，于是
σ12=c12-（u1+v2）=70-（0+90）=-20
运筹学运输问题表上作业法详述
D
M
0
M 0M 0
根据表上作业法计算，可以求得这个问题的最优方案
需 求 地 区 Ⅰ Ⅰ’ Ⅱ Ⅲ Ⅳ Ⅳ’
运筹学
李细霞 2013物流工程1班 2014~2015学年第二学期
课程主要内容
绪论
线性规划及 单纯形法
对偶理论与 灵敏度分析
目标规划
整数规划
运输问题
动态规划
图与网络
第三章 运输问题
Transportation problem
3
学习目标
什么是运 输问题？
复杂运输 问题
如何解决运 输问题？
主要内容
1
9
2
84
7
4
10
59
36
56
33
V伏og格el法尔:法（差额法）
产销平衡表
对最小元素 法的改进
A1 A2 A3
销量
B1 B2 B3 B4 产量
5 27
3
14
6
39
3656
A1
A2
A3
单位运价表
B1 B2 B3 B4 行差额
3 11 3 10 0 0 0 7 1 9 2 8 1 1 16 7 4 10 5 1 2 - -
i1 j1
56
运输问题的应用
➢ 产销不平衡问题 ➢ 生产与存储问题 ➢ 转运问题
由于在变量个数相等的情况下， 表上作业法的计算远比单纯形 法简单得多。所以在解决实际 问题时，人们常常尽可能把某 些线性规划的问题化为运输问 题的数学模型。下面介绍几个 典型的例子。
产销不平衡问题
设有三个化肥厂(A，B，C)供应四个地区(Ⅰ，Ⅱ，Ⅲ ，Ⅳ)的农用化肥。各化肥厂年产量，各地区年需要 量及从各化肥厂到各地区运送单位化肥的运价如下表 所示。试求出总的运费最节省的化肥调拨方案。
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2、位势法计算式： ij = cij - ui – vj
四、方案调整
B1 B2 B3 10 4+1 8 1-1 （-1） +1 3-1 B4
产量
7 4 9 20
3 11 最小偶点原则， 3 A1 （1） （2） 确定出基变量和 1 2 调整量 9 A
2
3
（1）
A3
7
4 （10）
5 6 （12） 最小检验数
位势法：设产地Ai对应的位势量为ui ，销地 Bj对应的位势量为vj， 检验数ij =cij –ui-vj。
三、最优性检验
B1 B2 11 9 3 7 3 v1 4 6 6 v2 5 v3 6 v4 10 3 4 1 2 1 5 3 8 B3 B4 10 3 产量 ui
A1
A2
3
7
4
u1
u2
A3 销量 vj
一、运输问题模型及其求解思路
我们关心的量均在运价表和运量表中，
故将两表和为作业表：
B1 B2 4 x11 6 x21 150 5 x22 150 x12 5 x23 200 6 x13 B3 产量 6
A1 A2
销量
200 300
一、运输问题模型及其求解思路
表上作业法的总体思路和单纯形法类似：
一、运输问题模型及其求解思路
B1 A1 A2 销量 6 6 150 B2 4 5 150 B3 6 5 200 产量 200 300
一、运输问题模型及其求解思路
2、产销平衡运输问题模型的特点 从模型的建立可知：
列数为2（产地数）×3（销地数）＝6；
行数为2（产地数）+3（销地数）＝5；
二、确定初始基本可行解
为保证基变量的个数有m+n-1个，注意： 1、每次填完数，只能划去一行或一列，只有 最后一个格子例外。 2、用最小元素法时，可能会出现基变量个数 还差两个以上但只剩下一行或一列的情况， 此时不能将剩下行或列按空格划掉，应在剩 下的空格中标上0。（退化的基本可行解）
二、确定初始基本可行解
练习题
已知如下运价表，用表上作业法求解：
产销地 A1 A2 A3 销量 B1 6 4 7 2 B2 5 4 6 4 B3 3 7 5 3 B4 4 5 8 4 产量 4 6 3 13
初始解对应目标值为 3×3+4×1+4×2+4×4+8×3＝61
产销地 B1 6 4 7 2 3 (3) 5 4 6 B2 (2) 3 7 5 B3 3 4 5 8 4 4 B4 1 产量 ui 0 1 4
10
3
销量
3
6 原则，确定 6 5
进基变量
四、方案调整
得到新的基变量：x13 = 5, x14 = 2, x21 = 3, x24 = 1, x32 = 6, x34 = 3。重新计算检验数。
B1
A1 3
B2
B3
B4
产量ai
7 4
A2
A3 销量bj
1
7
11 3 10 （0） （2） 5 2 9 2 8 3 1 （2） （1） 4 10 5 （9） 6 （12） 3 3 6 5 6
如上例中的最优方案就不唯一：
B1 B2 B3 B4 产量ai 7 4 9 20
11 3 10 +2 （0） （2） 5 2-2 A2 1 9 2 8 3-2 1 +2 （2） （1） A3 7 4最小偶点为出基 10 5 检验数为0 （9） 6 （12） 3 者进基 变量和调整量 3 6 5 6 销量bj
五、运输问题的几种特殊情况
3、退化情况
一个或多个基变量等于0。
思考：运输问题是否存在无界解情况？
第七章 运输问题 之表上作业法
一、运输问题模型及其求解 思路 二、确定初始基本可行解 三、最优性检验 四、方案调整 五、几种特殊情况
一、运输问题模型及其求解思路
1、问题的提出： 某公司从两个产地A1、A2将物品运往三
个销地B1、B2、B3。 各产地的产量、各销地的销量和各产地 运往各销地每件物品的运费如下表所示。 问：应如何调运可使总运输费用最小？
B4
4 0 (2) 4 4
产量
4
ui
0 1 2
A2
A3 销量 vj
6
3 13
五、运输问题的几种特殊情况
1、多个最优方案的情况：
若最优表中有非基变量的检验数为0，则为多 个最优方案的情况。 这种情况下，可将检验数为0的非基变量作为 进基变量，即可得到另一个最优方案。
五、运输问题的几种特殊情况
A1
3
五、运输问题的几种特殊情况
得到另一个最优方案： x11 = 2, x13 = 5, x21 = 1, x24 = 3, x32 = 6, x34 = 3, 其余 xij = 0； 最优值仍然为 f* = 85
五、运输问题的几种特殊情况
2、无解情况：
当某个产地Ai不能向某个销地Bj供应产品时， 设相应的运费为M（类似于大M法），然后 求最优解。 在最优解中，若相应xij的取值为0 ，则此最优 解为原问题的最优解；若xij的取值不为0，则 原问题无解。
基本可行解
是否最优解
是
结束
否
换基
每个步骤 都充分利 用运输表 的特点
一、运输问题模型及其求解思路
例：某食品公司下属的A1、A2、A3 ，3个厂 生产方便食品，要运输到B1、B2、B3、B4 ， 4个销售点，数据如下表，求最优运输方案。 A1 A2 A3 销量 B1 3 1 7 3 B2 11 9 4 6 B3 3 2 10 5 B4 10 8 5 6 产量 7 4 9 20
9
20
四、方案调整
经过一次基变换，所有ij ≥ 0，已得到最优解： x13 = 5, x14 = 2, x21 = 3, x24 = 1, x32 = 6, x34 = 3， 其它为0。 最优值： f* =3×5+10×2+1×3+8×1+4×6+5×3 = 85
四、方案调整
闭回路调整法步骤： 1、入基变量的确定：选负检验数中最小者 rk，那么 xrk 作为进基变量；（使总运费尽 快减少） 2、出基变量的确定：在进基变量xrk 的闭回 路上，选取偶数顶点上调运量最小的值，将 其对应的运量作为出基变量。（刚好有一个 基变量出基，其它基变量都为正）
四、方案调整
即求=Min{xij闭回路上的偶数顶点的xij}= xpq。那么确定xpq为出基变量，为调整量； 3、换基调整：对闭回路的奇数顶点运量调整 为：xij+，对各偶数顶点运量调整为：xij-， 特别 xpq-=0，xpq变为非基变量。 重复以上步骤，直到所有检验数均非负，即 得到最优解。
再观察模型的系数矩阵：
一、运输问题模型及其求解思路
1 0 1 0 0 1 0 0 1 0 1 0 0 0 1 0 1 1 0 0 0 1 0 1 0 0 1 0 0 1 200 300 150 150 200
前2行之和＝后3行之和
一、运输问题模型及其求解思路
对于产销平衡的运输问题，若产地为m
个，销地为n个， 则变量个数为m×n个，线性无关的约束 条件个数为m+n-1， 故基本解中的基变量个数为m+n-1。
一、运输问题模型及其求解思路
3、运输问题求解思路——表上作业法 由于运输规划系数矩阵的特殊性，如果
直接使用线性规划单纯形法求解计算， 则无法利用这些有利条件。 人们在分析运输规划系数矩阵特征的基 础上建立了针对运输问题的表上作业法。
三、最优性检验
每一个非基变量都有唯一的闭回路
B1 A1 A2 3 11
B2 3
B3 10 4
B4 3
产量
7 4
1
3 7 3
9
4
2
1 10
8
5
A3
销量6Biblioteka 6 5 639
20
三、最优性检验
观察x24的闭回路： 若让第一个顶点非基变量x24的取值变为1， 为了保持产销平衡，其闭回路上的顶点运量 都要调整，基数顶点+1，偶数顶点-1。 上述调整使总的运输费用发生的变化为 8 – 10 + 3 – 2 ＝ -1 ，这就说明原方案还不是最优 方案，需要进行调整。
二、确定初始基本可行解
1、西北（左上）角法
每次找最西北角的元素，让其运输量尽
可能的满足一个约束条件。
二、确定初始基本可行解
B1 A1 A2 B2 3 B3 4 B4 产量 7 4 6 6
3
1
11
9
3
2
10 2
3 5 8
2
6
A3
销量
7
3
4
10
5
9
20
二、确定初始基本可行解
这样得到的初始基本可行解为： x11=3, x12=4, x22=2, x23=2, x33=3, x34=6，其 余均为0。 对应的总运费为： 3×3+4×11+2×9+2×2+3×10+6×5＝135
使目标函数值增加的数量。 运输问题中目标函数值要求最小化，因 此，当所有的检验数都大于或等于零时 该调运方案就是最优方案；否则不是。 下面介绍两种计算检验数的方法：
三、最优性检验
1、闭回路法 闭回路：在已给出基本解的运输表上，从一 个非基变量出发，沿水平或竖直方向前进， 只有碰到基变量，才能向右或向左转90o (当 然也可以不改变方向）继续前进。 这样继续下去，总能回到出发的那个非基变 量，由此路线形成的封闭曲线，叫闭回路。