FSK调制与解调
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FSK调制及解调实验报告FSK调制及解调实验报告一、实验目的1.深入理解频移键控(FSK)调制的基本原理和特点;2.掌握FSK调制和解调的实验方法和技能;3.通过实验观察和分析FSK调制解调的性能和应用。
二、实验原理频移键控(Frequency Shift Keying,FSK)是一种常见的数字调制方法,它利用不同频率的信号代表二进制数据中的“0”和“1”。
在FSK调制中,输入信号被分为两种频率,通常表示为f1和f2,分别对应二进制数据中的“0”和“1”。
FSK调制的基本原理是将输入的二进制数据序列通过频率切换的方式转换为高频信号序列。
具体来说,当输入数据为“0”时,选择频率为f1的信号进行传输;当输入数据为“1”时,选择频率为f2的信号进行传输。
解调过程中,接收端将收到的混合信号进行滤波处理,根据不同的频率将其分离,再通过低通滤波器恢复出原始的二进制数据序列。
三、实验步骤1.FSK调制过程(1) 将输入的二进制数据序列通过串并转换器转换为并行数据序列;(2) 利用FSK调制器将并行数据序列转换为FSK信号;(3) 通过高频信道发送FSK信号。
2.FSK解调过程(1) 通过高频信道接收FSK信号;(2) 利用FSK解调器将FSK信号转换为并行数据序列;(3) 通过并串转换器将并行数据序列转换为原始的二进制数据序列。
四、实验结果与分析1.FSK调制结果与分析在FSK调制实验中,我们选择了两种不同的频率f1和f2分别表示二进制数据中的“0”和“1”。
通过对输入的二进制数据进行FSK调制,我们成功地将原始的二进制数据转换为FSK信号,并可以通过高频信道进行传输。
在调制过程中,我们需要注意信号转换的准确性和稳定性,以确保传输的可靠性。
2.FSK解调结果与分析在FSK解调实验中,我们首先接收到了通过高频信道传输过来的FSK信号,然后利用FSK解调器将信号转换为并行数据序列。
最后,通过并串转换器将并行数据序列恢复为原始的二进制数据序列。
FSK调制及解调实验报告
实验背景和目的:
FSK调制及解调是一种常用的数字调制和解调技术。
FSK调制和解调
主要用于数字通信系统中,通过改变载波频率来表示数字信号的不同符号。
本实验旨在通过对FSK调制和解调技术的实际操作,加深对该技术原理和
应用的理解和掌握。
实验原理:
实验步骤:
1.搭建FSK调制电路:根据实验要求,搭建FSK调制电路,包括信号源、载波发生器、混频器等组成部分。
2.设置调制参数:根据实验要求,设置信号源的频率、调制信号的频
率等参数。
3.进行调制实验:将调制信号通过混频器与频率稳定的载波信号相乘,得到FSK调制信号。
4.搭建FSK解调电路:根据实验要求,搭建FSK解调电路,包括滤波器、频率判决电路等组成部分。
5.进行解调实验:将接收到的FSK信号输入解调电路,通过滤波器滤
除不需要的频率成分,再经过频率判决电路,判断接收到的信号是低频率
还是高频率,从而还原原始数字信号。
6.记录实验结果:记录调制信号和解调信号的波形图,并进行分析。
实验结果和分析:
经过实验操作和数据记录,得到了调制信号和解调信号的波形图。
通
过对比波形图可以看出,解调信号与调制信号基本一致,表明调制和解调
过程基本无误。
实验结果验证了FSK调制和解调技术的可行性和有效性。
结论:
通过本次实验,我们深入了解了FSK调制和解调技术的原理和应用。
通过实际操作和数据记录,我们掌握了FSK调制和解调的实验步骤和方法。
实验结果验证了FSK调制和解调技术的可行性和有效性,对今后的数字通
信系统的设计和实现具有重要的参考价值。
FSK调制与解调系统设计FSK(Frequency Shift Keying)调制与解调是一种基于频率变化的调制解调技术,广泛应用于无线通信和数据传输系统中。
本文将介绍FSK调制与解调的基本原理和系统设计要点。
1.原理介绍FSK调制是通过改变载波信号的频率来表示数字信号的不同状态。
典型的FSK调制方案有两种:二进制FSK(BFSK)和多级FSK(MFSK)。
在BFSK中,不同的数字0和1被分配给两个不同的频率值,例如0代表低频,1代表高频;在MFSK中,n个数字状态被分配给n个不同的频率值。
随着数字信号的变化,调制后的信号频率也相应变化,从而传输了数字信号的信息。
FSK解调是指将接收到的FSK信号恢复为数字信号的过程。
解调器通过检测信号的频率来确定数字信号的值。
具体过程如下:首先,对接收到的FSK信号进行低通滤波,以去除高频成分。
然后,利用频率判决电路来判断接收到的信号频率,根据预设的频率判决阈值将频率转换为数字信号。
2.系统设计要点(1)选取合适的载波频率:在FSK调制中,载波频率的选择非常重要。
应根据传输环境和要求合理选择载波频率,以确保信号传输的稳定性和可靠性。
(2)设计合理的调制解调电路:调制电路应具有良好的线性特性和较宽的动态范围,以实现准确的调制。
解调电路应具有良好的低通滤波功能和稳定的频率判决电路,以实现准确的解调。
(3)抗噪声设计:在FSK调制解调系统设计中,抗噪声能力是非常关键的。
通过增加前端的信号增益、抑制杂散信号和加入错误检测纠错码等方法,可以提高系统的抗噪声性能。
(4)设计适当的调制解调参数:调制解调参数的选择对系统性能有重要影响。
例如,在BFSK调制中,频率偏移量和数据速率的选择应综合考虑传输距离、噪声干扰和系统复杂度等因素。
(5)误码率性能分析:在系统设计完成后,应进行误码率性能分析,通过误码率曲线来评估系统的可靠性和性能。
总结:。
FSK 调制解调一、实验目的1. 掌握FSK 调制器的工作原理及性能测试;2. 学习基于软件无线电技术实现FSK 调制、解调的实现方法。
二、 实验仪器1. RZ9681实验平台 2. 实验模块: ● 主控模块● 基带信号产生与码型变换模块-A2 ● 信道编码与频带调制模块-A4 ● 纠错译码与频带解调模块-A5 3. 信号连接线 4. 100M 四通道示波器三、实验原理3.1 FSK 调制电路工作原理2FSK (二进制频移键控,Frequency Shift Keying )信号是用载波频率的变化来传递数字信息,被调载波的频率随二进制序列0、1状态而变化。
2FSK 信号的产生方法主要有两种:一种采用模拟调频电路来实现;另一种采用键控法来实现,即在二进制基带矩形脉冲序列的控制下通过开关电路对两个不同的独立频率源进行选通,使其在每一个码元期间输出0f 或1f 两个载波之一。
FSK 调制和ASK 调制比较相似,只是把ASK 没有载波的一路修改为了不同频率的载波,如下图所示。
图3.3.2.1 FSK 调制电路原理框图上图中,将基带时钟和基带数据通过两个铆孔输入到可编程逻辑器件中,由可编程逻辑器件根据设置的工作模式,完成FSK 的调制,因为可编程逻辑器件为纯数字运算器件,因此调制后输出需要经过D/A 器件,完成数字到模拟的转换,然后经过模拟电路对信号进行调整输出,加入射随器,便完成了整个调制系统。
-A图3.3.2.2 2FSK 调制信号波形示意图在二进制频移键控中,幅度恒定不变的载波信号的频率随着输入码流的变化而切换(称为高音和低音,代表二进制的1和0)。
通常,FSK 信号的 表达式为:bc bbFSK T t t f f T E S ≤≤∆+=0)22cos(2ππ(二进制1)bc bbFSK T t t f f T E S ≤≤∆-=0)22cos(2ππ(二进制0)其中Δf 代表信号载波的恒定偏移。
移频键控FSK调制与解调实验移频键控频移键控 (FSK) 是数字通信中一种重要的调制方式,它将数字信息信号调制成由两种不同频率的正弦波组成的高频信号,其中一个频率表示二进制 0,另一个频率则表示二进制 1,然后将这个高频信号传输到接收端,通过解调还原出原始数据。
FSK 可以用于无线电、音频甚至光学信号的传输。
在本文档中,将介绍如何进行移频键控 FSK 调制与解调的实验,通过实验理解FSK 调制与解调原理,并掌握 FSK 信号的产生、发送和解调过程。
实验步骤步骤1:准备工作首先,需要准备一台 FSK 调制解调器和一台示波器,并连接起来。
电源供应和示波器探针的连接应当正确无误。
步骤2:FSK 调制信号产生在第一阶段,需要产生一个双音调信号,即表示二进制 0 和 1 的两种频率。
在此实验中,我们选择使用两个正弦波。
这两个频率theta1 和theta2 需要合理选择,可以根据具体实验需要而定。
在产生双音调信号的输出端,通过移频键控 FSK 调制模块进行调制。
由于移频键控 FSK 调制方案较简单,因此可以使用简单通用的运算放大器组成移频键控 FSK 调制电路。
步骤3:传送 FSK 调制信号通过 FSK 调制的信号输出端,将信号输入到示波器中进行观测,用示波器观测检验 FSK 调制信号的准确性。
步骤4:接收 FSK 调制信号并解调使用 FSK 解调器,并将 FSK 调制信号输入演示信号输入端,将解调信号传输至演示信号输出端,观察解调的准确性。
步骤5:验证解调正确性将演示信号输出端与示波器探针连接,观察解调的准确性。
通过移频键控 FSK 调制与解调的实验,我们深入理解了 FSK 调制与解调原理,并掌握了 FSK 信号的产生、发送和解调过程。
通过本次实验,我们巩固了数字通信学习的基础,为进一步的深入研究奠定了坚实的基础。
FSK调制与解调系统的仿真与分析
FSK(Frequency Shift Keying,频率移键)调制与解调系统是一种常用的数字调制与解调技术,用于将数字信号转换为调制信号,并通过解调器还原出原始信号。
FSK调制与解调系统在无线通信、数据传输等领域具有广泛的应用。
在进行FSK调制与解调系统的仿真与分析时,可以采用MATLAB等软件工具进行模拟实验。
首先,在进行FSK调制时,需要设置载波频率和比特率,并生成数字信息序列。
然后,根据数字信息序列和载波频率,生成对应的调制信号。
调制信号可以通过频谱分析等方法进行分析和评估。
在进行FSK解调时,可以通过对接收到的调制信号进行采样,并使用FFT等方法进行频谱分析,以判断接收到的信号所对应的频率。
接下来,根据接收信号的频率和预先设定的比特率,还原出原始的数字信息序列。
通过比对原始和解调后的数字信息序列,可以评估解调的准确性和误码率等性能指标。
在FSK调制与解调系统的仿真与分析中,需要考虑到多种因素,如信噪比、调制索引、窗函数的选择等。
通过改变这些参数,可以评估FSK系统在不同条件下的性能表现,从而优化系统设计和参数选择。
总之,FSK调制与解调系统的仿真与分析是研究和优化数字调制技术的关键环节,通过合理的模拟实验和性能评估,可以提高FSK系统的可靠性和性能,并应用到实际的通信和数据传输中。
FSK调制解调原理FSK调制解调是一种常用于数字通信系统中的调制解调方式。
FSK是频移键控调制(Frequency Shift Keying)的简称,它将数字信号转换为离散的频率信号进行传输。
本文将从调制原理、解调原理以及应用等方面进行详细介绍。
一、调制原理对于二进制数字信号,例如“0”和“1”,可以选择两个固定频率的载波信号,分别代表“0”和“1”。
当发送“0”时,使用频率为f1的载波信号,当发送“1”时,使用频率为f2的载波信号。
这样就可以将数字信号转换成两个离散的频率信号进行传输。
二、解调原理FSK解调原理是对接收到的频率信号进行频率判决,将频率转换为数字信号。
常用的解调方法有非相干解调、相干解调和差分相干解调。
1.非相干解调:非相干解调是最简单的解调方法之一,它直接对接收到的信号进行频率测量。
通过比较测量的频率与预定的频率值进行判决,将频率转换成二进制数字信号。
非相干解调简单易于实现,但对信噪比要求较高,容易受到噪声的影响。
2.相干解调:相干解调是一种通过与本地振荡器进行相干性检测的解调方法。
接收到的信号与本地振荡器产生的相干信号进行混频,通过相干滤波器将混频后的信号进行滤波。
相干解调能够提高抗噪性能,但需要本地振荡器与信号的频率一致。
3.差分相干解调:差分相干解调是相干解调的一种改进方法。
它通过将相邻两个相干解调器输出的数字信号进行差分运算,得到差分输入的数字信号。
差分相干解调具有较好的抗噪性能,适用于高噪声环境下的解调。
三、应用1.数字通信系统:FSK调制解调可以用于数字通信系统中,通过频率的变化将数字信号进行传输。
例如,调制解调器、调频广播等。
2.数据传输:FSK调制解调可以用于数据传输中,例如网络通信、无线通信等。
通过不同的频率进行传输,实现数据的传输和接收。
3. RFID技术:FSK调制解调在RFID(Radio Frequency Identification)技术中得到广泛应用。
FSK调制及解调实验报告1. 实验目的本次实验旨在了解FSK调制及解调原理,并通过实践掌握其实现方法。
主要内容包括:1.了解FSK调制及解调原理;2.掌握FSK调制解调的实现方法;3.验证FSK调制解调的正确性。
2. 实验原理2.1 FSK调制原理FSK调制就是将待传输的信息信号通过在不同的频率上进行调制,从而使信号能够在载波上传输的调制方式。
其基本原理如下:将准备发送的低频信号(m(t))的幅度等效为模拟式数字信号,通过频率劈裂产生两个频率分别为f1和f2的载波信号,然后将m(t)信号加到其中一个载波上,m(t)信号经过调制后,就可传送该信号f1载波的频段。
同理,m(t)信号也可以加到另一个载波上,这个信号就可以传送f2载波的频段。
具体的数学描述为:s(t)=Acos(2πf1t), (m(t)>=0);s(t)=Acos(2πf2t), (m(t)<0);其中,m(t)为信号的幅度,f1和f2分别是两个载波频率,A是使用的载波偏移量。
将传输的差分FSK信号转换为基频(F0)的正弦波信号,通过一个鉴频器(包括一个本振发生器、一个四象限乘法器和一个低通滤波器)将接收到的信号解调为原来的信号。
其基本原理如下:传输的信息被调制后后,接收的信号采用同样的方法分成两个部分,对每个部分分别进行解调,然后通过比较解调出来的两个信号的幅度大小即可得到原来发送的信息。
模块分为两个模块的组成,一个是FSK激励信号的发射模块,一个是FSK解调信号的接收模块。
fsk调制模块,由信号源、两路解调模块、FSK调制器和混频器组成, fsk解调模块,由前置放大、两路鉴频器、差分比较器、计数器等组成。
3. 实验装置及材料(1)信号发生器(2)示波器(3)功率放大器(4)低通滤波器(5)鉴频器(包括本振发生器、乘法器和低通滤波器)4. 实验过程及结果首先,对于fsk调制信号,我们搭建了一个基于ad654的fSK调制器,并通过示波器观察到了调制前后fsk波形的变化,确认了fsk信号的调制正确。
FSK调制及解调实验报告简介在通信领域,频移键控(Frequency Shift Keying,FSK)调制和解调是常见的数字调制技术,广泛应用于无线通信和数据传输系统中。
本实验报告将详细介绍FSK调制和解调的原理、实验步骤和结果分析。
原理FSK调制是利用不同频率的载波信号来表示数字信息。
在FSK调制中,两个不同频率的载波信号代表了两个不同的数字信号。
例如,在二进制数字通信中,0可以用低频率表示,而1可以用高频率表示。
FSK调制的原理是通过将数字信号转化为频率信息并将其叠加到载波信号上。
通过调整载波频率来传输数字信号的不同值。
FSK解调是将接收到的FSK信号恢复为原始数字信号。
解调过程包括接收信号的滤波和判决两个主要步骤。
滤波用于消除噪声和非目标频率分量,而判决用于确定接收信号所代表的数字信号的值。
实验步骤1.搭建实验电路–使用信号发生器生成两个不同频率的正弦波,分别作为两个载波信号。
–将数字信号源与信号发生器连接,使得数字信号源能够控制载波信号的频率。
–将两个载波信号叠加,并将叠加后的信号送入模拟调制电路。
–将模拟调制电路的输出连接到示波器,以便观察FSK调制后的信号波形。
2.观察和分析调制波形–调整信号发生器的频率和数字信号源的输入,观察调制后的波形特征。
–分析不同数字信号输入时,调制波形的频率变化情况。
–根据调制波形的特点,判断FSK调制是否正确实现。
3.进行FSK解调实验–将调制后的信号输入到解调电路中。
–使用合适的滤波器,滤除噪声和非目标频率分量。
–通过判决电路,将解调后的信号恢复为原始数字信号。
4.观察和分析解调结果–使用示波器观察解调后信号的波形特征。
–将解调后的信号与原始数字信号进行比较,分析解调的准确性和误差情况。
实验结果和分析经过搭建实验电路、观察、分析和解调实验,我们得到了以下实验结果和分析:1.根据观察得知,调制后的波形在不同数字信号输入时,频率发生了明显的变化。
这表明FSK调制成功。
FSK调制与解调系统设计一、FSK调制与解调系统原理FSK调制(Frequency Shift Keying)是一种基于载波频率变化来传输数字信息的调制技术。
在FSK调制中,数字信号被转换为两个不同频率的载波信号,分别对应数字信号的“0”和“1”。
FSK调制使用两个不同频率的载波信号来区分数字信号的不同状态,从而实现信号的传输。
1.将数字信号划分为一段一段的离散时间片段。
2.对于每个时间片段,根据数字信号的状态选择对应的载波频率。
3.将选择的载波频率的信号与数字信号进行调制,生成FSK信号。
FSK解调(Frequency Shift Keying demodulation)是将接收到的FSK信号还原为原始的数字信号的过程。
FSK解调系统需要对接收到的FSK信号进行解调,将不同频率的载波信号转换为数字信号的“0”和“1”。
FSK解调使用了两个不同频率的载波信号,并将接收到的信号与这两个频率的载波信号进行频率对比,从而实现信号的解调。
FSK解调的原理如下:1.接收到FSK信号,并提取出信号中的两个频率分量。
2.对接收到的信号进行滤波和放大,增强信号的稳定性和可靠性。
3.判断接收到的信号的频率与载波频率的对比结果,从而得出数字信号的状态。
二、FSK调制与解调系统设计方法1.信号生成:在FSK调制系统中,根据数字信号的状态选择对应的载波频率信号。
这可以通过频率可调的震荡器来实现,通过控制震荡器输出频率的方式来生成不同频率的载波信号。
2.滤波和放大:在FSK解调系统中,接收到的FSK信号会包含噪声和其他干扰信号。
为了增强信号的稳定性和可靠性,需要对接收到的信号进行滤波和放大处理。
滤波可以通过低通滤波器来实现,将高频噪声滤除,同时放大信号的幅度以提高解调的灵敏度。
3. 频率对比:接收到的FSK信号中会包含两个不同频率的载波信号。
为了将接收到的信号从载波信号转换为数字信号,需要进行频率对比。
可以通过相位锁定环(Phase-Locked Loop)来实现频率对比。
实验五 FSK 调制与解调
一. 实验目的
1. 掌握二进制频移键控的原理。
2. 运用MATLAB 对2FSK 的调制与解调过程进行仿真,记录并分析仿真结果。
二. 实验内容
运用MATLAB 编程实现FSK 调制解调过程,并且输出其调制后的波形,画出频谱、功率谱密度图,并比较各种调制的误码率情况,讨论其调制效果。
三. 软件概要设计说明,功能模块及流程和工作原理
2FSK 信号在形式上如同两个不同频率交替发送的ASK 信号相叠加,已调信号的时域表达式为:
t w nT t g a t w nT t a t s s n
n s n
n FSK 212cos )([cos )]([)(-+-=∑∑
2FSK 调制就是使用两个不同的频率的载波信号来传输一个二进制信息序列。
可以用二进制“1”来对应于载频f1,而“0”用来对应于另一项载频w2的已调波形,而这个可以用受矩形脉冲序列控制的开关电路对两个不同的独立的频率源w1、f2进行选择通。
如下原理图:
2FSK 信号的解调也有非相干和相干两种。
FSK 信号可以看成是用两个频率源交替输出得到,所以FSK 接收机由两个并联的ASK 接收机组成。
如下原理图:
四.软件详细设计、关键技术与难点、测试数据
用MATLAB编程如下:
Fc=10; %载频
Fs=40; %系统采样频率
Fd=1; %码速率
N=Fs/Fd;
df=10;
numSymb=25; %进行仿真的信息代码个数
M=2; %进制数
SNRpBit=60; %信噪比
SNR=SNRpBit/log2(M);
seed=[12345 54321];
numPlot=15;
x=randsrc(numSymb,1,[0:M-1]);%产生25个2进制随机码
figure(1)
stem([0:numPlot-1],x(1:numPlot),'bx');
title('二进制随机序列')
xlabel('Time');
ylabel('Amplitude');
%调制
y=dmod(x,Fc,Fd,Fs,'fsk',M,df);
numModPlot=numPlot*Fs;
t=[0:numModPlot-1]./Fs;
figure(2)
plot(t,y(1:length(t)),'b-');
axis([min(t) max(t) -1.5 1.5]);
title('调制后的信号')
xlabel('Time');
ylabel('Amplitude');
%在已调信号中加入高斯白噪声
randn('state',seed(2));
y=awgn(y,SNR-10*log10(0.5)-10*log10(N),'measured',[],'db'); figure(3)
plot(t,y(1:length(t)),'b-');
axis([min(t) max(t) -1.5 1.5]);
title('加入高斯白噪声后的已调信号')
xlabel('Time');
ylabel('Amplitude');
%相干解调
figure(4)
z1=ddemod(y,Fc,Fd,Fs,'fsk/eye',M,df);
title('相干解调后的信号的眼图')
figure(5)
stem([0:numPlot-1],x(1:numPlot),'bx');
hold on;
stem([0:numPlot-1],z1(1:numPlot),'ro');
hold off;
axis([0 numPlot -0.5 1.5]);
title('相干解调后的信号原序列比较')
legend('原输入二进制随机序列','相干解调后的信号')
xlabel('Time');
ylabel('Amplitude');
%非相干解调
figure(6)
z2=ddemod(y,Fc,Fd,Fs,'fsk/eye/noncoh',M,df);
title('非相干解调后的信号的眼图')
figure(7)
stem([0:numPlot-1],x(1:numPlot),'bx');
hold on;
stem([0:numPlot-1],z2(1:numPlot),'ro');
hold off;
axis([0 numPlot -0.5 1.5]);
title('非相干解调后的信号')
legend('原输入二进制随机序列','非相干解调后的信号')
xlabel('Time');
ylabel('Amplitude');
%误码率统计
[errorSym ratioSym]=symerr(x,z1);
figure(8)
simbasebandex([0:1:5]);
title('相干解调后误码率统计')
[errorSym ratioSym]=symerr(x,z2);
figure(9)
simbasebandex([0:1:5]);
title('非相干解调后误码率统计')
%滤除高斯白噪声
Delay=3;R=0.5;PropD=0;
[yf,tf]=rcosine(Fd,Fs,'fir',R,Delay);
[yo2,to2]=rcosflt(y,Fd,Fs,'filter',yf);
%加入高斯白噪声后的已调信号和经过升余弦滤波器后的已调信号
t=[0:numModPlot-1]./Fs;
figure(10)
plot(t,y(1:length(t)),'r-');
hold on;
plot(to2,yo2,'b-');%滤除带外噪声
hold off;
axis([0 30 -1.5 1.5]);
xlabel('Time');
ylabel('Amplitude');
legend('加入高斯白噪声后的已调信号','经过升余弦滤波器后的已调信号') title('升余弦滤波前后波形比较')
eyediagram(yo2,N);
title('加入高斯白噪声后的已调信号的眼图')
仿真结果如下:
五.实习的收获、心得、问题、困难和建议
在此次实验过程中,充分利用了网络资源,学到了很多书本上没有的知识。
同时锻炼了独立思考分析问题、解决问题的能力。